JIA244601/beijing112telling

Deepseek-r1-Distill-8b-Beijing-History

🤖 模型简介
基于 Google Colab 微调的轻量化模型，专精于北京历史文化领域知识分析（如胡同演变、皇家建筑、民俗文化等），适用于作为大型任务的中间件或领域知识问答工具。

🚀 特性

• 轻量高效：8B 参数量，推理资源需求低
• 领域适配：针对北京历史文本优化，理解地名、事件时间线等细节
• 任务兼容：支持作为 RAG 系统的核心组件或下游任务预处理模块

💻 快速使用

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("JIA244601/beijing112telling")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("JIA244601/beijing112telling")

input_text = "请分析景山在明清两代的功能演变"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))