FinancialBERT para Análise de Sentimentos - Versão Otimizado
Introdução
Este repositório contém uma versão otimizada do modelo FinancialBERT para análise de sentimentos, desenvolvido
por Ahmed Rachid Hazourli - (https://huggingface.co/ahmedrachid/FinancialBERT-Sentiment-Analysis).
A otimização foi realizada utilizando a biblioteca Optimum da Hugging Face com ONNX para melhorar o desempenho
do modelo sem comprometer a precisão.
Métricas de Avaliação
Os modelos foram testados utilizando o conjunto de teste da base de dados nickmuchi/financial-classification
(https://huggingface.co/datasets/nickmuchi/financial-classification).
Precisão:
- A precisão do modelo permaneceu a mesma após a otimização.
Tempo Total em Segundos:
- Modelo Original: 74.01 segundos
- Modelo Otimizado: 64.65 segundos
- Análise: Redução de 12.66% no tempo total de execução.
Amostras por Segundo:
- Modelo Original: 6.84 amostras/segundo
- Modelo Otimizado: 7.83 amostras/segundo
- Análise: Aumento na eficiência de processamento.
Latência em Segundos:
- Modelo Original: 0.1463 segundos
- Modelo Otimizado: 0.1278 segundos
- Análise: Melhoria de 12.66% na latência.
Conclusão
O modelo FinancialBERT otimizado apresenta métricas de desempenho aprimoradas, mantendo o mesmo nível de precisão.
A redução na latência e no tempo total de processamento o torna uma excelente escolha para uso em aplicações de
análise de sentimentos no setor financeiro.
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