Mathlesage/EuroBERT-210m-retrieval-v2

Ce modèle est une version de EuroBERT/EuroBERT-210m spécialisée (fine-tunée) pour les tâches de retrieval et de similarité sémantique en français.

Il a été entraîné en utilisant une stratégie de TripletLoss sur le jeu de données Mathlesage/wiki_positive_negative.

Utilisation (avec sentence-transformers)

Pour utiliser ce modèle, vous aurez besoin de la bibliothèque sentence-transformers et du code des classes personnalisées FrenchRetrievalConfig et FrenchRetrievalModel.

1. Installez les bibliothèques :

   pip install -U sentence-transformers transformers
   

2. Sauvegardez le code des classes FrenchRetrievalConfig et FrenchRetrievalModel dans un fichier, par exemple model.py.

3. Utilisez le modèle :

   from sentence_transformers import SentenceTransformer
   from model import FrenchRetrievalModel # Assurez-vous que le fichier model.py est accessible
   
   model_name = "Mathlesage/EuroBERT-210m-retrieval-v2"
   model = SentenceTransformer(model_name)
   
   sentences = ["Ceci est une phrase d'exemple.", "Chaque phrase est convertie en vecteur."]
   embeddings = model.encode(sentences)
   print(embeddings.shape)