|
--- |
|
tags: |
|
- text-to-image |
|
- lora |
|
- diffusers |
|
widget: |
|
- text: Cat on bed |
|
output: |
|
url: images/example_84jyrrtjz.png |
|
- text: nmega. realism cat |
|
output: |
|
url: images/example_bp9zou8ex.png |
|
- text: nmega. realism cat |
|
output: |
|
url: images/example_6zly2tetn.png |
|
- text: nmega. realism car |
|
output: |
|
url: images/example_2v40ooiw6.png |
|
- text: nmega. realism modern car |
|
output: |
|
url: images/example_62hlw45iu.png |
|
- text: nmega. Anime modern car |
|
output: |
|
url: images/example_086qn3tr3.png |
|
- text: nmega. Anime modern car |
|
output: |
|
url: images/example_9qicexki9.png |
|
- text: Red car |
|
output: |
|
url: images/example_q0pn7znpw.png |
|
- text: Wooman |
|
output: |
|
url: images/example_yarib05dm.png |
|
- text: Wooman |
|
output: |
|
url: images/example_3767ak1nw.png |
|
- text: nmega. Anime modern red car |
|
output: |
|
url: images/example_hnmtr92jj.png |
|
- text: Cat on bed |
|
output: |
|
url: images/example_1jb7gi22h.png |
|
- text: Anime, imagine, girl |
|
output: |
|
url: images/example_vmuydmcbb.png |
|
base_model: black-forest-labs/FLUX.1-schnell |
|
instance_prompt: nmega |
|
license: apache-2.0 |
|
|
|
--- |
|
# Neurix-Mega |
|
|
|
<Gallery /> |
|
|
|
## Описание |
|
|
|
**Neurix-Mega** - это мощная модель, созданная для генерации изображений с использованием обширного набора стилей. Она объединяет в себе разнообразие художественных подходов и техник, обеспечивая пользователю широкие возможности для творчества. Модель построена на базе Flux Schnell, что гарантирует ее высокую скорость работы и качество получаемых результатов. |
|
|
|
|
|
## Download model |
|
|
|
Weights for this model are available in PyTorch,Safetensors format. |
|
|
|
[Download](/NeurixYUFI/Neurix-Mega/tree/main) them in the Files & versions tab. |
|
|
|
|
|
## Ключевые особенности |
|
|
|
* **Множество стилей:** Neurix-Mega обучена на большом объеме данных, охватывающем разнообразные художественные стили, что позволяет генерировать изображения в различных направлениях. |
|
* **Большой объем данных:** Модель обучена на обширном наборе данных, что способствует ее высокой точности и способности генерировать разнообразные и качественные изображения. |
|
* **Архитектура Flux Schnell:** Использование архитектуры Flux Schnell обеспечивает высокую скорость генерации изображений без потери качества. |
|
* **Быстрая и качественная:** Neurix-Mega сочетает в себе скорость и качество, делая ее идеальным инструментом для креативных задач. |
|
|
|
## Использование |
|
|
|
### 1. Установка необходимых библиотек: |
|
|
|
```bash |
|
pip install diffusers transformers accelerate |
|
``` |
|
|
|
### 2. Загрузка и использование модели: |
|
|
|
```python |
|
from diffusers import DiffusionPipeline |
|
|
|
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("NeurixYUFI/Neurix-Mega") |
|
pipeline.to("cuda") # если доступен GPU |
|
|
|
prompt = "A vibrant landscape painting in the style of Van Gogh" |
|
image = pipeline(prompt).images[0] |
|
image.save("generated_image.png") |
|
``` |
|
|
|
### 3. Параметры генерации |
|
|
|
Вы можете настраивать параметры генерации, такие как: |
|
|
|
* `num_inference_steps` - количество шагов инференса (влияет на качество и время генерации). |
|
* `guidance_scale` - параметр, влияющий на соответствие с промптом. |
|
* `seed` - для воспроизводимости результатов. |
|
|
|
```python |
|
image = pipeline(prompt, num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5, seed=42).images[0] |
|
``` |
|
## Примеры использования |
|
|
|
* Генерация уникальных концепт-артов. |
|
* Создание иллюстраций в различных стилях. |
|
* Эксперименты с художественными направлениями. |
|
* Генерация аватаров и профильных изображений. |
|
|
|
## Обучение |
|
|
|
Модель была обучена на основе архитектуры Flux Schnell с использованием большого набора данных изображений различных стилей. |
|
|
|
## Лицензия |
|
|
|
Apache 2.0 |
