README.md

metadata

tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - dense
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:18000
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
  - source_sentence: kimning xoʻjayini boʻlgan
    sentences:
      - >-
        Salingerning 2010 yilda vafot etganidan so'ng, Salingerning agent
        bo'lgan Phyllis Westberg, uning asarlariga film, televideniye yoki sahna
        huquqlarini litsenziyalash bo'yicha hech narsa o'zgarmaganini aytdi. [1]
        Salinger tomonidan 1957 yilda yozilgan xatda u o'limidan keyin
        chiqarilgan "The Catcher in the Rye" kitobining adaptiyasiga ochiqligi
        ayon bo'lgan. U shunday yozgan: "Birinchidan, huquqlar bir kun sotilishi
        mumkin. Men boy o'lmasim ehtimoli mavjud bo'lgani uchun, men sotilmagan
        huquqlarni xotinim va qizimga sug'urta siyosati sifatida qoldirish
        g'oyasi bilan juda jiddiy o'ynayman. Bu menga hech qanday oxirat
        bermaydi, ammo, tezda qo'shishim mumkin, Holdenfield muomalasi
        natijalarini ko'rishim shart emasligini bilish. Salinger shuningdek,
        uning hikoyasini filmga tayyorlash uchun mos kelmasligiga ishondi va bu
        roman va so'zning birinchi tarjimasi dialogga aylanishi kerak deb
        yozgan.
      - >-
        Dragon Soul "Dragon Soul" - Yaponiyalik qo'shiqchi Takayoshi
        Tanimotoning yettinchi singli. U qo'shiqni gitarist va qo'shiqchi
        Takafumi Iwasaki bilan birga "Dragon Soul" deb nomlangan maxsus
        birlikning bir qismi sifatida ijro etdi. 2009 yil 20 may kuni CD-da
        muntazam va cheklangan nashr sifatida chiqarildi; cheklangan nashrda
        Dragon Ball Kai Dragon Battlers savdo kartalari kartalari o'yinchasi
        mavjud edi.
      - >-
        The Hateful Eight (Ko'pincha H8ful Eight deb marketing qilinadi) Quentin
        Tarantino tomonidan yozib va yozib olingan 2015 yilgi amerikalik g'arbiy
        film. U Samyuel L. Jekson, Kurt Rasel, Jenifer Jeyson Leigh, Walton
        Goggins, Demian Bichir, Tim Roth, Maykl Madsen va Brus Dernni
        Amerikaning Fuqarolik urushidan keyin bir vaqtlar cho'pon to'xtashida
        qor bo'ronidan panoh izlayotgan sakkiz begona kishi sifatida
        tasvirlaydi.
  - source_sentence: Kevin o'yinchi bo'lib, yosh va beqaror bo'lib, sho'zni tark etadi.
    sentences:
      - >-
        Nullifikatsiya (AQSh Konstitutsiyasi) Nullifikatsiya nazariyasi,
        davlatlar o'rtasida bitim (yoki "kompakt") asosida Ittifoqni tuzgan va
        federal hukumatning yaratuvchilari sifatida davlatlar ushbu hukumatning
        hokimiyatining chegaralarini belgilash uchun yakuniy vakolatga ega. Bu
        asosida, federal hukumatning hokimiyatining chegarasini aniqlovchi
        yakuniy nazariyasi bo'yicha, davlatlar federal sudlar emas, balki
        federal hukumatning hokimiyatining eng oxirgi ta'rifchisi hisoblanadi.
        Ushbu nazariyaga ko'ra, davlatlar federal hukumatning konstitutsiyaviy
        vakolatlaridan tashqari deb hisoblaydigan federal qonunlarni rad
        etishlari yoki bekor qilishlari mumkin.
      - >-
        "Take Me Out to the Ball Game" - bu Shimoliy Amerika beysbolining no
        Rasmiy himniga aylangan Jack Norworth va Albert Von Tilzer tomonidan
        1908 yilda yaratilgan Tin Pan Alley qo'shiqidir, garchi uning
        mualliflaridan hech biri qo'shiqni yozishdan oldin o'yinga bormagan
        bo'lsa ham.[1] Qo'shiq chorusi an'anaviy ravishda beysbol o'yinining
        yettinchi o'yinining o'rtasida kuylanadi. Fanlar, odatda, birga
        kuylashga rag'batlantirilgan va ba'zi futbol maydonlarida "uy jamoasi"
        so'zlari jamoa nomi bilan almashtirilgan.
      - >-
        Bryton James Bryton Eric McClure (O'zbekiston: Брайтон Джеймс Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон Брайтон
        Брайтон Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт
        Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт
        Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт
        Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт
        Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт Брайт
        Брайт Брайт Брайт Брайт Брай
  - source_sentence: Nyu-York shahridagi Uol-Strat qayerda joylashgan
    sentences:
      - >-
        Intrinsic factor Intrinsic factor (IF), shuningdek, oshqozon ichki
        faktor (GIF) deb ham tanilgan, oshqozonning parietal hujayralari
        tomonidan ishlab chiqariladigan glikoproteindir. Bu keyinchalik kichik
        ichakning iliumida vitamin B12 (cobalamin) ni sug'orish uchun zarur.
      - >-
        Biz Millerlarmiz Denverda yashovchi Devid Klark ismli kichik kannabis
        savdogari pul va o'tmishdagi o'g'ir o'g'riliklarini o'g'irlaydi. Ulardan
        ba'zilari uning boy giyohvandlik lordlari yetkazib beruvchi Brad
        Gurdlingerga qarzdor. Devid unga olib kelinganidan so'ng Gurdlinger
        Dovudni qarzini to'xtatish uchun Meksikadan marixuana "smirchasi"ni
        burishtirishga majbur qiladi. Bojxona orqali o'tishga harakat qilayotgan
        bir kishi juda shubhali ekanligini anglab, u o'z stripperining Ros,
        o'smir qochqin va kichkina o'g'ri Keysi va o'n sakkiz yoshli Keni bilan
        birga "Dollar" deb nomlangan yolg'on oila sifatida suratga chiqaradi.
      - >-
        Wall Street - bu Nyu-York shahridagi Lower Manhattan moliyaviy
        tumanidagi East Riverda Broadwaydan Janubiy ko'chig'gacha
        shimoli-g'arbiydan janubi-sharbiygacha o'tgan sakkiz blok uzunlikdagi
        ko'cha. [1] Vaqt o'tishi bilan, ushbu atama butun AQShning moliyaviy
        bozorlari, Amerika moliyaviy xizmatlari sanoati (agar moliyaviy firmalar
        jismoniy joylashtirilmasa ham) yoki Nyu-Yorkda joylashgan moliyaviy
        manfaatlar uchun metonimga aylandi. [2]
  - source_sentence: '"Mening orzuim bor" qo''shiqni kim yozgan'
    sentences:
      - >-
        Birma temir yo'li Tailandda joylashgan Hellfire Toursga ko'ra, "ikki
        ko'prik 1945 yil 13 fevral kuni Royal Air Force (RAF) bombardiruvchi
        samolyotlari tomonidan muvaffaqiyatli bombardimon qilingan va
        zararlangan. Qozog'a poydevori tufayli tuzatishlar amalga oshirildi va
        aprel oyida yog'och temir yo'l trestli ko'prik qayta ish bilan
        ta'mirlandi. 3 aprel kuni AQSh armiyasi havo kuchlarining (USAAF)
        Liberator og'ir bombachilari tomonidan ikkinchi bombardimon reyd
        qilindi.
      - >-
        "I Have a Dream" qo'shiqini Benny Andersson va Bjorn Ulvaeus yozgan va
        guruhning 1979 yilgi Voulez-Vous albumiga olingan. Anni-Frid Lyngstad
        bosh qo'shiqlarni kuylagan. 1979 yil dekabr oyida "Take a Chance on Me"
        ning jonli versiyasi bilan B-qarshi sifatida chiqarilib chiqdi.
        Qopishtirilgan qo'shiq to'rtta guruh a'zosidan tashqari boshqa
        vokalchilarni o'z ichiga olgan yagona ABBA qo'shig'i bo'lib tan olingan.
        Yakuniy chorusda Stokholm xalqaro maktabi bolalar xori mavjud. Buyuk
        Britaniyada "I Have a Dream" musiqasi "Another Brick in the Wall"
        tomonidan 1 o'rinni egalladi.
      - >-
        To'g'ri, o'lim bizni qilmaydi qismida (NCIS) Gibs Ryanning Dearingni
        tuzog'iga tushirish uchun hukm qilingan sobiq ofitser Jonatan Kolni
        ishga qabul qilishga qaror qiladi. Dastlab Dearing Colega uni
        uchratishni aytganda ishlashi mumkin edi, lekin Dearing uchrashuvga
        kelmaydi va uning o'rniga Cole uchun telefon qoldiradi. Oldingi
        qo'ng'iroqlar va Colega Gibsga direktor Vance bilan hech qachon
        qiziqmaganligini va adolat bilan chindan ham qiziqishini bildiradi. Bosh
        qoshida, qo'ng'iroqni tahlil qilish jamoasi uni tuzoqqa jalb qilish
        uchun uning mashinasida Vance avtopusxasi borligini tushunadi, u
        o'g'irilganida o'rnatilgan, NCIS Bosh Qoshxonasiga qayiq qilish va butun
        bino evakuatsiya qilinadi. Cole Tonyni deaktiv qilishga urinyapti, ammo
        uning terma-tush ustida (qoshiq ustida) bor, chunki o'limga sabab
        bo'lganidan so'ng, Bob Gibbsning telefon qo'ng'iroqidan qo'ng'iroq qildi
        va uning tanasi va odamlari bilan birga qo'rqib, kompyuterda urilgan va
        kompyuterda urilgan, ammo "Qo'ng'riqchi" bilan birga qo'ng'riqchixonaga
        tushadi.
  - source_sentence: Lady antebellum ismi qayerdan kelib chiqqan ?
    sentences:
      - >-
        Lady Antebellum 2010 yil 9 avgust kuni BBC Radio 2 Drivetime Show-da
        guruh uy egasiga Liza Tarbuqqa Antebellum nomi guruh "avval" uylarini
        suratga olganida kelib chiqqanligini tushuntirdi. Avval urushdan oldingi
        arxitektura usuli Amerika Janubiyidagi katta plantatsiya uylarini
        tasvirlaydi. Latindagi bellum so'zi " urush" degani; "avval" demak "
        urushdan oldin " degani.
      - >-
        Necrotising fasciitis B.C. 5-asrda Hippokrates necrotising yumshoq
        to'qima infektsiyasini Streptococcal infeksiyaning komplikasiyasi
        bo'lgan kasallik deb tasvirlagan. Bu kasallik "tanamizning barcha
        qismida eritsipellalarga ega bo'lgan, sababi esa oddiy hodisa edi.
        Suyaklar, go'sht va suyaklar (qut, tendon yoki nerv) tanadan tushib,
        ko'plab o'limlar yuz berdi". Necrotising yumshoq to'qima infektsiyasini
        birinchi marta ingliz shifokor Leonard Gillespie va ingliz shifokor
        Gilbert Blaine va Tomas Trotter tomonidan 18 asrda tavsiflab berilgan
        edi. O'sha paytda necrotising yumshoq to'qima infektsiyasi pedaenik
        (g'irni-qizish yoki g'angrenni bosish) deb nomlangan.
      - >-
        Sutro yo'li Quyosh Orion qo'li ichki chekkasi yaqinida, Mahalliy Bubble
        mahalliy Fluff ichida va Gould Beltda, Galaktik markazidan 26,4 ± 1,0
        kly (8,09 ± 0,31 kpc) masofada joylashgan. Quyosh hozirda Galaktik
        diskning markaziy toshidan 530 parsek (1698 ly) uzoqlikda joylashgan.
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - cosine_accuracy@1
  - cosine_accuracy@3
  - cosine_accuracy@5
  - cosine_accuracy@10
  - cosine_precision@1
  - cosine_precision@3
  - cosine_precision@5
  - cosine_precision@10
  - cosine_recall@1
  - cosine_recall@3
  - cosine_recall@5
  - cosine_recall@10
  - cosine_ndcg@10
  - cosine_mrr@10
  - cosine_map@100
model-index:
  - name: SentenceTransformer
    results:
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: Unknown
          type: unknown
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.598
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.762
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.811
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.865
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.598
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.254
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.16219999999999998
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.0865
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.598
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.762
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.811
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.865
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7329033295091333
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6903722222222224
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6946029442201882
            name: Cosine Map@100
datasets:
  - sentence-transformers/natural-questions
language:
  - uz
base_model:
  - google/embeddinggemma-300m

SentenceTransformer

This is a sentence-transformers model trained. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Maximum Sequence Length: 2048 tokens
• Output Dimensionality: 768 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 2048, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'Gemma3TextModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Dense({'in_features': 768, 'out_features': 3072, 'bias': False, 'activation_function': 'torch.nn.modules.linear.Identity'})
  (3): Dense({'in_features': 3072, 'out_features': 768, 'bias': False, 'activation_function': 'torch.nn.modules.linear.Identity'})
  (4): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Saidakmal/uz_embeddinggemma-300m")
# Run inference
queries = [
    "Lady antebellum ismi qayerdan kelib chiqqan ?",
]
documents = [
    'Lady Antebellum 2010 yil 9 avgust kuni BBC Radio 2 Drivetime Show-da guruh uy egasiga Liza Tarbuqqa Antebellum nomi guruh "avval" uylarini suratga olganida kelib chiqqanligini tushuntirdi. Avval urushdan oldingi arxitektura usuli Amerika Janubiyidagi katta plantatsiya uylarini tasvirlaydi. Latindagi bellum so\'zi " urush" degani; "avval" demak " urushdan oldin " degani.',
    'Necrotising fasciitis B.C. 5-asrda Hippokrates necrotising yumshoq to\'qima infektsiyasini Streptococcal infeksiyaning komplikasiyasi bo\'lgan kasallik deb tasvirlagan. Bu kasallik "tanamizning barcha qismida eritsipellalarga ega bo\'lgan, sababi esa oddiy hodisa edi. Suyaklar, go\'sht va suyaklar (qut, tendon yoki nerv) tanadan tushib, ko\'plab o\'limlar yuz berdi". Necrotising yumshoq to\'qima infektsiyasini birinchi marta ingliz shifokor Leonard Gillespie va ingliz shifokor Gilbert Blaine va Tomas Trotter tomonidan 18 asrda tavsiflab berilgan edi. O\'sha paytda necrotising yumshoq to\'qima infektsiyasi pedaenik (g\'irni-qizish yoki g\'angrenni bosish) deb nomlangan.',
    "Sutro yo'li Quyosh Orion qo'li ichki chekkasi yaqinida, Mahalliy Bubble mahalliy Fluff ichida va Gould Beltda, Galaktik markazidan 26,4 ± 1,0 kly (8,09 ± 0,31 kpc) masofada joylashgan. Quyosh hozirda Galaktik diskning markaziy toshidan 530 parsek (1698 ly) uzoqlikda joylashgan.",
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
# [1, 768] [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
# tensor([[ 0.6160,  0.1431, -0.0269]])

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

• Evaluated with InformationRetrievalEvaluator

Metric	Value
cosine_accuracy@1	0.598
cosine_accuracy@3	0.762
cosine_accuracy@5	0.811
cosine_accuracy@10	0.865
cosine_precision@1	0.598
cosine_precision@3	0.254
cosine_precision@5	0.1622
cosine_precision@10	0.0865
cosine_recall@1	0.598
cosine_recall@3	0.762
cosine_recall@5	0.811
cosine_recall@10	0.865
cosine_ndcg@10	0.7329
cosine_mrr@10	0.6904
cosine_map@100	0.6946

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 18,000 training samples
• Columns: sentence_0, sentence_1, sentence_2, and sentence_3
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence_0	sentence_1	sentence_2	sentence_3
  type	string	string	string	string
  details	min: 7 tokens mean: 18.8 tokens max: 55 tokens	min: 27 tokens mean: 162.4 tokens max: 985 tokens	min: 11 tokens mean: 159.54 tokens max: 945 tokens	min: 26 tokens mean: 158.32 tokens max: 754 tokens

• Samples:

  sentence_0	sentence_1	sentence_2	sentence_3
  koʻchada oʻtirganlarni kuylagan	(Sittin' On) The Dock of the Bay "Sittin' On) The Dock of the Bay" - soul qo'shiqchisi Otis Redding va gitarochi Steve Cropper tomonidan birgalikda yozilgan qo'shiq. Redding tomonidan 1967 yilda ikki marta, shu jumladan u samolyot halok bo'lishidan bir necha kun oldin, yozib olingan. Qo'shiq 1968 yilda Stax Recordsning Volt kompaniyasida chiqarilgan, [1] AQShda reytinglar safida birinchi o'limdan keyingi singl bo'lib chiqdi.	Sidney Harbour Bridge Ko'prikning umumiy moliyaviy qiymati 6,25 million funt funtligidan iborat edi, bu 1988 yilgacha to'liq to'lanmagan. [1]	Saudiya Arabistonining siyosati Saudiya Arabistonining siyosati ayrim islom yo'nalishlari bo'lgan mutlaq monarxiya kontestida amalga oshiriladi, unda shoh davlat va hukumat rahbari bo'lib xizmat qiladi. Qarorlar katta darajada shoh oilasi va diniy muassasalarning katta ruhoniylari o'rtasida maslahatlashuv asosida qabul qilinadi. Qur'on mamlakat konstitutsiyasi deb e'lon qilinadi, u islom qonuni asosida boshqaradi (Shari'a). Yangi shoh va yangi nasl prinsi tayinlash uchun sodiqlik kengashi mas'ul. To'liq yoshdagi barcha fuqarolar majlis deb nomlangan an'anaviy qabilaviy majlis orqali to'g'ridan-to'g'ri shohga tashrif buyurish, uchrashish va iltimos qilish huquqiga ega.[1]
  Hindistondagi yer buzilishining sabablarini tushuntiring	Yerni buzish O'tkir cho'chqachilik - chorva mollarini ko'tarib oluvchi quvvatdan ortiq darajada chorvachilik bilan tabiiy o'tlar o'tishi; natijada o'simlik qoplamasining pasayishi shamol va suv eroziyasining asosiy sababidir. Bu Afg'onistonda muhim omil hisoblanadi. 1980-1990 yillarda aholi bosimining oshishi, sakkiz mamlakatdan oltida har bir kishiga nisbatan qishloq xo'jaligi yerlarining allaqachon kichik maydonlarida pasayishlarga olib keldi (14% Hindiston uchun va 21% Pokiston uchun).	O'q-po'drat texnologiyasining tarixi O'n to'rtinchi asr o'rtalarida Hindistonga kelgan deb hisoblanadi. Ammo uni Xitoyni ham, Hindistonning ayrim chegara hududlarini ham bosib olgan mo'g'ollar ancha oldin, ehtimol XIII asr o'rtalarida ham joriy etgan bo'lishi mumkin. Katta bir mo'g'ol imperiyasining birlashishi Xitoy texnologiyasining Hindistonning mo'g'ollar tomonidan bosib olingan qismlariga erkin o'tkazilishiga olib keldi. Shunga qaramay, mo'g'ollar Hindistonga bostirib kirganlarida Xitoyga o'q-po'drat qurollaridan foydalangan deb hisoblanadi. Tarix-i Firishta (16061607) da mo'g'ollar hukmron Huligu elchiga 1258 yilda Dehliga kelganida ajoyib pyrotexnika taqdim etilganligi yozilgan. Birinchi o'q-po'drat texnologiyasini mo'g'ollar tomonidan Hindistonga o'q-po'drat qo'yishdi.	1765 yil Stamp Act (qisqa nom Amerika koloniyalarida majburiyatlar to'g'risidagi qonun 1765; 5 George III, c. 12) - Buyuk Britaniya parlamenti qonunidir, u Britaniya Amerika koloniyalariga to'g'ridan-to'g'ri soliq solgan va koloniyalardagi ko'plab bosma materiallar Londonda ishlab chiqarilgan bosma qog'ozda ishlab chiqarilishi kerak edi, bu bosma qog'ozda daromad sumkasi bor edi.[1][2] Bosma materiallar yuridik hujjatlar, jurnallar, o'yin kartalari, gazetalar va ko'plab boshqa qog'ozlarni o'z ichiga olgan. Oldingi soliqlar kabi, bosma soliq to'lovning maqsadi kolonial qog'oz pulda emas, balki amalda Britaniya valyutasida to'lanishi kerak edi.
  qonun va tartib boʻyicha oʻldirilgan Ada kim edi?	Aleksandra Borgiya Borgiya Law & Order franchisasi tarixidagi eng qisqa ishtirok etgan yordamchi tuman prokurori edi, u faqat 33 ta epizodda ko'rinadi. Oila qotilligini tekshirishda prokurorlik idorasi er Frank Andreasga e'tibor qaratadi, u qotillarga uyga bostirib kiruvchi talon-torojlarni sodir etish uchun ishlatiladigan soxta DEA belgilari bilan ta'minlaydi. Borgiya Andreasga uning sheriklarini tashlashga bosim o'tkazadi va keyinchalik o'z xonadoniga o'g'irlandi. Uning jasadi keyinchalik tashlab qo'yilgan mashinaning bagazida topilgan, bog'langan, shafqatsiz urilgan va o'zini bo'g'ib qo'yganidan so'ng asfiksiyadan o'lgan. Ajablanayotgan McCoy o'zining qotillarini qamoq qilish uchun soxta ayblovni tashkil etadi, qonuniy axloqiy ahlakni o'zgartiradi.	Harry Potter (qarakteri) Harry Potter va o'lim marosimlarida Harry, Ron va Hermione Hogwartsdan chiqib, Dumbledore vazifasini bajaradilar: Voldemortning qolgan to'rtta Horcruxini qidirish va yo'q qilish, keyin Qorong'i Lordni topish va o'ldirish. Uch kishi Voldemortning yangi tashkil etilgan totalitar politsiya davlatiga qarshi o'zlarini qo'yishadi, bu harakat Xarrining jasorati va axloqiy xarakterini sinaydi. Voldemortning sehr vazirligini egallashi propaganda va qo'rquv bilan rag'batlantirilgan Muggle-bo'ralarga qarshi diskriminatorlik va genotsid siyosatiga olib keladi. J. K. Rowlingning aytishicha, Harri Cruciatus va Imperius Curse, azob-uqubat va ongni nazorat qilish uchun kechirilmas la'natlardan foydalanadi.	2018 yilgi kollej futboli playofflari milliy chempionati 2018 yilgi kollej futboli playofflari milliy chempionati - bu 2017 yilgi mavsum uchun NCAA I futbol Bowl bo'limidagi milliy chempionni belgilaydigan kollej futboli bo'l o'yinidir. Bu o'yin 2018 yil 8 yanvar kuni Georgia shtatining Atlanta shahridagi Mercedes-Benz stadionida o'ynatiladi. Uch yillik aylanish doirasida o'yin 2018 yil 1 yanvar kuni o'ynaydigan ikki yarim final bo'l o'yinlarining g'oliblari o'rtasida o'ynatiladi: Rose Bowl o'yin va Sugar Bowl. Ushbu ikki o'yinda ishtirokchilar 2017 yilgi muntazam mavsum yakunidan so'ng aniqlanadi.

• Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:

  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim",
      "gather_across_devices": false
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• fp16: True
• multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 8
• per_device_eval_batch_size: 8
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 5e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1
• num_train_epochs: 3
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.0
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• parallelism_config: None
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch_fused
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: False
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: round_robin
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss	cosine_ndcg@10
0.2222	500	0.4649	0.6259
0.4444	1000	0.5086	0.5681
0.6667	1500	0.5243	0.6237
0.8889	2000	0.5062	0.6097
1.0	2250	-	0.5946
1.1111	2500	0.3389	0.6567
1.3333	3000	0.1844	0.6175
1.5556	3500	0.1605	0.6577
1.7778	4000	0.144	0.6864
2.0	4500	0.1451	0.6871
2.2222	5000	0.0263	0.7154
2.4444	5500	0.0312	0.7324
2.6667	6000	0.0279	0.7329

Framework Versions

• Python: 3.13.5
• Sentence Transformers: 5.1.0
• Transformers: 4.56.1
• PyTorch: 2.8.0+cu128
• Accelerate: 1.9.0
• Datasets: 2.19.1
• Tokenizers: 0.22.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}