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license: apache-2.0
pipeline_tag: text-generation
tags:
  - chat
library_name: transformers

Baichuan-M2-32B

🌟 模型简介

Baichuan-M2-32B 是百川智能推出的医疗增强推理模型，这是百川开源发布的第二个医疗增强模型，专为真实世界的医疗推理任务设计。该模型基于 Qwen2.5-32B 基座，通过创新的大型验证器系统（Large Verifier System）从真实世界的医疗问题出发，进行医疗领域后训练对齐，在保持模型通用能力的同时，实现了医疗效果的突破性提升。

模型特点：

Baichuan-M2 采用了三个核心技术创新：首先通过大型验证器系统，结合医疗场景特点设计了全面的医疗验证体系，包含患者模拟器和多维度验证机制；其次通过医疗领域适应性增强的中期训练（Mid-Training），在保持通用能力的同时实现轻量高效的医疗领域适应；最后采用多阶段强化学习策略，将复杂的 RL 任务分解为层次化的训练阶段，逐步提升模型的医学常识、推理和患者交互能力。

核心亮点：

• 🏆 全球最强医疗开源模型：在 HealthBench 评测集上超越所有开源模型及众多前沿闭源模型，是最接近 GPT-5 医疗能力的开源大模型
• 🧠 医生思维对齐：基于真实病例数据和患者模拟器训练，具备临床诊断思维和鲁棒的医患交互能力
• ⚡ 高效部署与推理：支持 4bit 量化在 RTX4090 单卡部署，MTP 版本单用户场景下 token 吞吐提升 58.5%

📊 性能表现

HealthBench指标

模型名称	healthbench	healthbench-hard	healthbench-Consensus
Baichuan-M2	60.1	34.7	91.5
gpt-oss-120b	57.6	30	90
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507	55.2	25.9	90.6
deepseek-r1-250528	53.6	22.6	91.5
glm-4.5	47.8	18.7	85.3
kimi-k2	43	10.7	90.9
gpt-oss-20b	42.5	10.8	82.6

通用指标

评测集	Baichuan-M2-32B	Qwen3-32B
AIME24	83.4	81.4
AIME25	72.9	72.9
GPQA-Diamond	61.5	68.4
CFBench	77.6	75.7
WritingBench	8.56	7.90

备注：AIME 和 GPQA 的 max_length 设为 64k，其他的为 32k，温度统一为 0.6。

🛠️ 技术特色

大型验证器系统

• 患者模拟器：基于真实病例构建的虚拟患者系统
• 多维度验证：医学准确性、回答完整性、追问感知等 8 个维度
• 动态评分：实时生成评分标准，适应复杂临床环境

医疗领域适应

• Mid-Training：医疗知识注入的同时保持通用能力
• 端到端强化学习：多阶段 RL 策略优化
• 通专兼顾：2:2:1 配比的医疗、通用、数学数据

🔧 快速开始

安装使用

# 安装依赖
pip install transformers torch vllm sglang

# Transformers 使用
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("baichuan-inc/Baichuan-M2-32B", trust_remote_code=True)

# vLLM 使用（推荐）
from vllm import LLM
llm = LLM(model="baichuan-inc/Baichuan-M2-32B", trust_remote_code=True)

# SGLang 使用
python -m sglang.launch_server --model-path baichuan-inc/Baichuan-M2-32B

⚠️ 使用须知

1. 医疗免责声明：本模型仅供研究和参考，不能替代专业医疗诊断和治疗建议
2. 适用场景：医学教育、健康咨询、临床辅助决策等
3. 安全使用：建议在专业医疗人员指导下使用

📄 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 开源协议，欢迎研究和商业使用。

🤝 致谢

• 基础模型：Qwen2.5-32B
• 训练框架：VERL
• 推理引擎：vLLM、SGLang
• 量化方法：AutoRound、GPTQ、QuaRot、QQQ

感谢开源社区的贡献，我们将持续回馈社区，推动医疗 AI 技术发展。

📞 联系我们

• 更多资源：百川智能官网

• 技术交流：GitHub

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