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"content": "根据下列信息,写出药品说明书。\n",
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"content": "药品: 和血胶囊 中药功效: 健脾燥湿, 补气生血 证候: 脾胃虚弱, 气血不足, 心悸 症状: 面色萎黄, 乏力 疾病: 贫血",
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},
{
"content": "【药品商品名称】 山东凤凰-和血胶囊 【批准文号】 国药准字Z20043219 【成分】 皂矾(制)、苍术(麸炒)。 【规格】 0.25克*24粒 【用法用量】 口服,一次1—2粒,一日3次。 【注意事项】 忌茶、荞麦。 【相互作用】 健脾燥湿,补气生血。 【制药公司】 山东凤凰制药股份有限公司 【40】 健脾燥湿,补气生血。 【注意事项】 忌茶、荞麦。 【功能主治】 健脾燥湿,补气生血。脾胃虚弱,气血不足,面色萎黄,心悸乏力,缺铁性贫血",
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"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状, 'entity':}",
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"content": "【药品商品名称】八珍益母丸 【药品名称】 八珍益母丸 【批准文号】 国药准字Z44023006 【成分】 益母草。党参,白术(炒),茯苓、甘草、当归。白芍甘草、当归。白芍(酒炒)。川芎、熟地黄。辅科为赋形剂蜂蜜。 【功效】 用于气血两虚所致的月经不调,症见月经周期错后、行经量少、精神不振、肢体乏力【用法用量】 口服。一次6克,一日2次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 尚不明确。 【相互作用】 如与其他药物同时使用可能会发生药物相互作用,详情请咨询医师或药师。 【疗效】补气血,调月经。 【制药公司】 广东益和堂制药有限公司 【43】 非处方药物(甲类),国家基本药物目录(2012) 【功能主治】 益气养血,活血调经。用于气血两虚兼有血瘀所致的月经不调血瘀所致的月经不调。症见月经周期错后、行经量少、精神不振、肢体乏力",
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},
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"content": "[{'label': '症状', 'entity': '月经不调'}, {'label': '症状', 'entity': '月经周期错后'}, {'label': '症状', 'entity': '行经量少'}, {'label': '症状', 'entity': '精神不振'}, {'label': '症状', 'entity': '肢体乏力'}, {'label': '症状', 'entity': '月经不调'}, {'label': '症状', 'entity': '月经周期错后'}, {'label': '症状', 'entity': '行经量少'}, {'label': '症状', 'entity': '精神不振'}, {'label': '症状', 'entity': '肢体乏力'}]",
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"content": "根据药品说明书以json格式给出建议服用人群例如{'label':症状, 'entity':}",
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},
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"content": "【批准文号】 国药准字Z20073083 【成分】 橘叶丹参皂角刺王不留行川楝子地龙皂角刺王不留行川楝子地龙 【规格】 每片重0.36g 【功效】 用于乳腺增生,乳腺胀痛 【用法用量】 口服。一次4~6片,一日3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 孕妇忌服。 【疗效】 1.镇痛作用;2.抗炎作用。 【制药公司】 西安碑林药业股份有限公司 【剂型】 片剂(薄膜衣) 【43】 国家基本药物目录(2012),中药保护品种二级 【功能主治】 疏肝理气,活血化瘀,消散乳块。用于肝气郁结,气滞血瘀,乳腺增生,乳房胀痛乳腺胀痛 【用法用量】 口服。一次4~6片,一日3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 孕妇忌服。 【疗效】 1.镇痛作用;2.抗炎作用。 【制药公司】 西安碑林药业股份有限公司 【剂型】 片剂(薄膜衣) 【43】 国家基本药物目录(2012),中药保护品种二级 【功能主治】 疏肝理气,活血化瘀,消散乳块。用于肝气郁结,气滞血瘀薄膜衣",
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"content": "[{'label': '症状', 'entity': '乳房胀痛'}, {'label': '症状', 'entity': '乳腺胀痛'}]",
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"content": "根据下列信息,写出药品说明书。\n",
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"content": "药品: 金刚藤颗粒 药物剂型: 颗粒 药物性味: 味甜, 微苦 人群: 孕妇 中药功效: 清热解毒, 消肿散结 疾病: 附件炎",
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{
"content": "【药品商品名称】 金刚藤颗粒(润达君) 【药品名称】金刚藤颗粒 【批准文号】 国药准字Z20030062 【剂型】 本品为棕黄色至棕褐色颗粒;味甜、微苦。 【规格】 7g*6袋 【用法用量】 温开水送服,每次一袋,每日三次,一个月为一个疗程。 【不良反应】 尚未明确。 【注意事项】 孕妇慎用。 【药品包装】 每盒6袋。 【制药公司】 广西润达制药股份有限公司 【注意事项】 当药品性状发生改变时禁止服用。 【功能主治】清热解毒,消肿散结,用于附件炎、附件炎",
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{
"content": "根据下列信息,写出药品说明书。\n",
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},
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"content": "药品: 小儿生血糖浆 药物成分: 熟地黄, 山药, 大枣, 硫酸亚铁 中药功效: 健脾养胃, 补血生津 疾病: 小儿缺铁性贫血, 营养不良性贫血 人群: 小儿 食物: 茶",
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},
{
"content": "【药品商品名称】 小儿生血糖浆 【药品名称】 小儿生血糖浆 【批准文号】 国药准字Z20003119 【成分】熟地黄、山药(炒)、大枣、硫酸亚铁。 【规格】 10ml*10支/盒 【功效】健脾养胃,补血生津。用于小儿缺铁性贫血及营养不良性贫血 【用法用量】 口服。一岁至三岁小儿一次10ml(1支),三岁至五岁一次15ml(1支半),一日2次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 尚不明确。 【制药公司】 北京首儿药厂 【注意事项】 服药期间忌饮茶和食用含鞣酸类食物及药物。 【功能主治】 健脾养胃茶和食用含鞣酸类食物及药物。 【功能主治】 健脾养胃,补血生津。用于小儿缺铁性贫血及营养不良性贫血",
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"content": "【药品商品名称】 生化丸(旺龙) 【批准文号】 国药准字Z14020608 【成分】 当归、川芎、桃仁、干姜(炒炭)、甘草。辅料为蜂蜜。 【剂型】 本品为棕褐色大蜜丸;气微香,味微辛。 【规格】 9g*10s 【用法用量】 口服。一次1丸,一日3次。 【不良反应】 尚不明确。 【注意事项】 本品养血祛瘀,血热证者忌用。 【疗效】 1、.收缩子宫作用生化汤可增强兔离体和在体子宫平滑肌收缩的幅度和频率。正常产产妇及剖宫产产妇产后服用小剂量生化丸可促进子宫复原。2、促进造血作用生化汤灌胃能升高失血性小鼠的红细胞及血红蛋白含量。3、其他作用生化汤灌胃能抑制大鼠蛋清性足肿胀,抑制醋酸所致小鼠扭体反应。生化汤大鼠灌胃给药,能降低冰水加肾腺素所致急性“血瘀”模型大鼠的全血黏度,改善血液流变学。生化汤可抑制体外人血栓的形成。4、生化汤24.6g/kg灌胃给药14天,大鼠生长发育、体重、肝功能、肾功能、血常规及脏器未见有明显异常。 【药品包装】 9g*10s/盒。 【制药公司】 山西旺龙神农药业有限公司 【剂型】 丸剂(大蜜丸) 【注意事项】 血热有瘀者不宜使用。孕妇血热有瘀者不宜使用。孕妇慎用。 【功能主治】 养血祛瘀。用于产后受寒恶露不行或行而不畅,夹有血块,小腹冷痛收缩子宫作用生化汤可增强兔离体和在体子宫平滑肌收缩的幅度和频率。正常产产妇及剖宫产产妇产后服用小剂量生化丸可促进子宫复原。2、促进造血作用生化汤灌胃能升高失血性小鼠的红细胞及血红蛋白含量。3、其他作用生化汤灌胃能抑制大鼠蛋清性足肿胀,抑制醋酸所致小鼠扭体反应。生化汤",
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"content": "[{'label': '症状', 'entity': '恶露不行'}, {'label': '症状', 'entity': '行而不畅'}, {'label': '症状', 'entity': '血块'}, {'label': '症状', 'entity': '小腹冷痛'}]",
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"content": "根据下列信息,写出药品说明书。\n",
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"content": "药品: 裸花紫珠栓 药物成分: 裸花紫珠 药物剂型: 栓剂 人群: 妇女 中药功效: 消炎解毒, 收敛止血 疾病: 宫颈炎, 阴道炎",
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{
"content": "【药品商品名称】 裸花紫珠栓 【药品名称】 裸花紫珠栓 【批准文号】 国药准字Z20025078 【成分】 裸花紫珠。 【剂型】 本品为黑色栓剂。 【规格】 1.4g*8s 【用法用量】 阴道给药,先将外阴洗净擦干,每晚插入1粒;8天为一个疗程。 【不良反应】 罕见不良反应的发生,且多数病例为轻度(如局部刺激、瘙痒或灼烧感等)。 【注意事项】 尚不明确。 【药品包装】 1.4g*8s/盒。 【制药公司】 海南九芝堂药业有限公司 【43】 国家医保目录(乙类),外用药物 【注意事项】 妇女月经期不宜使用。 【功能主治】 消炎解毒,收敛止血。用于宫颈炎、白色念珠菌性阴道炎",
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"content": "请根据商品标题,写一段简要的商品描述。",
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"content": "商品标题:ins风冬季北欧十字盖毯沙发休闲毯子羊毛儿童毛毯披肩搭毯圣诞树\n",
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"content": "商品描述:超美的黑白色十字花纹或圣诞树花纹,让盖毯增添了一种丰富的层次和质感,更加柔和和温暖,适合在秋冬季节作为盖毯哦",
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"content": "商品标题:日本犬印骨盆带产后恢复收胯带提臀耻骨分离矫正带菱形束臀盆骨带\n",
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"content": "商品描述:因为害怕自己的身材走形,我产后就立即用了骨盆恢复带。这款恢复带,双交叉的设计即方便又使用,使用起来很简单。使用时很紧实但不会勒,而且还不会卷边!我是一整天都在用的,但不会感到闷热,论性价比来说真的很高!",
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"content": "商品标题:ins风冬季北欧十字盖毯沙发休闲毯子羊毛儿童毛毯披肩搭毯圣诞树\n",
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"content": "商品描述:简约的双色搭配,极简的北欧风格,看上去很是清爽自然,精选的羊毛针织面料,毛绒舒适织网均匀,摸上去很有手感,超强的保暖效果,给小宝宝使用正合适。",
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"content": "商品标题:ins风冬季北欧十字盖毯沙发休闲毯子羊毛儿童毛毯披肩搭毯圣诞树\n",
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},
{
"content": "商品描述:简单的双色搭配,北欧极具代表性的圣诞树织花,看上去简约大方,精选的羊毛针织而成,健康环保又保暖,作为宝宝的盖毯也很适用。",
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"content": "请根据商品标题,写一段简要的商品描述。",
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"content": "商品标题:小琳琅圣诞节造型服男女童冬装加厚棉衣宝宝连帽夹棉卫衣外套\n",
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},
{
"content": "商品描述:俏皮立体的圣诞麋鹿角连帽设计,萌趣与舒适同在,带动活跃气氛;活力撞色印花,悦目时尚,透着无限童趣;趣味袋鼠袋,贴心实用,既美观又是宝宝百宝储物箱;弹力罗纹袖口和下摆,柔软服帖,防风保暖,不易变形。",
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"content": "商品标题:led吸顶灯客厅灯长方形简约现代大气餐厅阳台灯房间卧室灯具灯饰\n",
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"content": "商品描述:生活中的美好和希望都需要我们有一双善于发现的眼睛,一颗七窍玲珑心。这款吸顶灯灯光上的百合花的点缀,让吸顶灯更多了一丝的温馨感觉。同时洁白的亚力克灯罩和花朵线条形成鲜明的对比,传递出更为温暖而舒适的感觉。圆润的边角设计,让这种对比中融入了柔和的成分,让你的居室环境更加美好。",
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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"content": "主队强调整体,客队则依靠球星一锤定音。当然努曼西亚的主场优势不容小视。而马竞的客场成绩有待于提高。",
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"content": "{\"organization\": {\"努曼西亚\": [[21, 24]], \"马竞\": [[36, 37]]}}",
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{
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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{
"content": "如果不被告知原作者姓名——马尔克斯,大陆读者或许绞尽脑汁也难猜到,《爱在瘟疫蔓延时》",
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"content": "{\"book\": {\"《爱在瘟疫蔓延时》\": [[33, 41]]}, \"name\": {\"马尔克斯\": [[13, 16]]}, \"position\": {\"作者\": [[7, 8]]}}",
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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{
"content": "莫里尼奥有点“首尾不能兼顾”。把锋线弄好了,队内矛盾也随即出现,刚刚解决了三场只进一球的难题,",
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{
"content": "{\"name\": {\"莫里尼奥\": [[0, 3]]}}",
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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},
{
"content": "金石开:建议关注一下做客维冈的米堡吧。联赛初期表现不错的米堡因为索斯盖特拿了一个8月最佳教练奖,",
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},
{
"content": "{\"organization\": {\"维冈\": [[12, 13]], \"米堡\": [[15, 16]]}, \"name\": {\"金石开\": [[0, 2]], \"索斯盖特\": [[32, 35]]}}",
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}
]
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{
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} | [
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
{
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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},
{
"content": "瑞穗实业银行通过改制,大大加强了对在华机构的管理。",
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},
{
"content": "{\"company\": {\"瑞穗实业银行\": [[0, 5]]}}",
"role": "assistant"
}
]
|
{
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} | [
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
{
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
"role": "system"
},
{
"content": "星际争霸2兵种音效)",
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},
{
"content": "{\"game\": {\"星际争霸2\": [[0, 4]]}}",
"role": "assistant"
}
]
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{
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} | [
"通用&常识"
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
{
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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},
{
"content": "我们把丽泽商务区不仅仅做成纯粹的面向金融产业,",
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},
{
"content": "{\"scene\": {\"丽泽商务区\": [[3, 7]]}}",
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}
]
|
{
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],
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"命名实体识别"
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} | [
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
{
"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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{
"content": "街霸》电影。",
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{
"content": "{\"movie\": {\"街霸》\": [[0, 2]]}}",
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|
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} | [
"通用&常识"
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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"content": "CPL2011中国区选拔赛WAR3项目已产生10名晋级复赛的选手,",
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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"content": "对于中国银行收购信托公司,坊间早有传言。有报道称,今年5月,中国银行总行战略发展部、",
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"content": "{\"company\": {\"中国银行\": [[2, 5]], \"信托公司\": [[8, 11]], \"中国银行总行战略发展部\": [[30, 40]]}}",
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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"content": "LOL的话是个好游戏,主要是企鹅代理了其次还是企鹅代理了,有心理阴影的。",
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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"content": "中广网北京6月24日消息(记者张晶)据中国之声《新闻纵横》7时42分报道,",
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{
"content": "阿凡达2》的开拍,更是让我们对这款游戏又重提兴趣。本作是基于电影剧情所延伸的射击游戏,",
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"content": "{\"game\": {\"阿凡达2》\": [[0, 4]]}}",
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"通用&常识"
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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"content": "我练习刻苦,梦想成为职业玩家,我从魔兽争霸III开始已经玩了8年游戏了,",
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"content": "{\"game\": {\"魔兽争霸III\": [[17, 23]]}}",
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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},
{
"content": "今年8月份,西昌市太和镇一村民在安宁河附近逛耍时,偶然发现许多形状奇特的石头,",
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"content": "{\"address\": {\"西昌市太和镇\": [[6, 11]], \"安宁河\": [[16, 18]]}}",
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"信息抽取"
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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"content": "这一盘口状态下英国必发公司亚洲盘交易数据显示博洛尼亚热。而从欧赔投注看,也是主队热。巴勒莫两连败,",
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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{
"content": "可见索尼的攻关十分到位。西摩尔·霍夫曼同时凭《查理的战争》提名最佳男配角,",
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},
{
"content": "{\"movie\": {\"《查理的战争》\": [[22, 28]]}, \"name\": {\"西摩尔·霍夫曼\": [[12, 18]]}, \"company\": {\"索尼\": [[2, 3]]}, \"position\": {\"男配角\": [[33, 35]]}}",
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"content": "请从下面的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:地址(address)、书名(book)、公司(company)、游戏(game)、政府(government)、电影(movie)、姓名(name)、组织机构(organization)、职位(position)和景点(scene)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"我在浙商银行和建设银行都工作过,我的名字是张三\",那么输出应该是 {\"company\": {\"浙商银行\": [[2, 5]], \"建设银行\": [[6, 9]]}, \"name\": {\"张三\": [[15, 16]]}}。",
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},
{
"content": "济南火车站车站街上又建起了一个门头房集邮市场,大观园和西市场也随后成立了室内的集邮市场,此时,",
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"content": "{\"address\": {\"济南火车站车站街\": [[0, 7]], \"大观园\": [[23, 25]], \"西市场\": [[27, 29]]}}",
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
{
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:姓名(NAME)、国籍(CONT)、种族(RACE)、职位(TITLE)、教育背景(EDU)、专业(PRO)、组织名(ORG)、地名(LOC)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"张三,男,中国籍,工程师\",那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。",
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{
"content": "1959年8月至1960年12月,任福建漳州糖厂造纸分厂统计员;",
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{
"content": "{\"组织名\": {\"福建漳州糖厂造纸分厂\": [[18, 27]]}, \"职位\": {\"统计员\": [[28, 30]]}}",
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]
|
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{
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:姓名(NAME)、国籍(CONT)、种族(RACE)、职位(TITLE)、教育背景(EDU)、专业(PRO)、组织名(ORG)、地名(LOC)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"张三,男,中国籍,工程师\",那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。",
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},
{
"content": "高同国,男,汉族,",
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},
{
"content": "{\"姓名\": {\"高同国\": [[0, 2]]}, \"种族\": {\"汉族\": [[6, 7]]}}",
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"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:姓名(NAME)、国籍(CONT)、种族(RACE)、职位(TITLE)、教育背景(EDU)、专业(PRO)、组织名(ORG)、地名(LOC)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"张三,男,中国籍,工程师\",那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。",
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},
{
"content": "2001年被评为“安徽省优秀青年企业家”,",
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{
"content": "{\"职位\": {\"安徽省优秀青年企业家\": [[9, 18]]}}",
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"content": "1999年西安交大管理学院MBA进修班毕业。",
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{
"content": "{\"组织名\": {\"西安交大管理学院\": [[5, 12]]}, \"教育背景\": {\"MBA进修班\": [[13, 18]]}}",
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{
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:姓名(NAME)、国籍(CONT)、种族(RACE)、职位(TITLE)、教育背景(EDU)、专业(PRO)、组织名(ORG)、地名(LOC)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"张三,男,中国籍,工程师\",那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。",
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},
{
"content": "此外,孙先生还兼任“中国水产流通与加工协会罗非鱼分会”副会长、“广西水产畜牧业协会第二届理事会”副会长”、“广西水产畜牧业协会罗非鱼分会”会长。",
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},
{
"content": "{\"姓名\": {\"孙\": [[3, 3]]}, \"组织名\": {\"中国水产流通与加工协会罗非鱼分会\": [[10, 25]], \"广西水产畜牧业协会第二届理事会\": [[32, 46]], \"广西水产畜牧业协会罗非鱼分会\": [[54, 67]]}, \"职位\": {\"副会长\": [[27, 29]], \"会长\": [[28, 29]]}}",
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}
]
|
{
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"命名实体识别"
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"通用&常识"
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{
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:姓名(NAME)、国籍(CONT)、种族(RACE)、职位(TITLE)、教育背景(EDU)、专业(PRO)、组织名(ORG)、地名(LOC)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"张三,男,中国籍,工程师\",那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。",
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},
{
"content": "1956年出生,中国国籍,本科学历。",
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{
"content": "{\"国籍\": {\"中国国籍\": [[8, 11]]}, \"教育背景\": {\"本科学历\": [[13, 16]]}}",
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},
{
"content": "2013年12月至今,经珠海市国资委委派,任珠海港控股集团有限公司董事、财务总监。",
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"content": "{\"组织名\": {\"珠海港控股集团有限公司\": [[22, 32]]}, \"职位\": {\"董事\": [[33, 34]], \"财务总监\": [[36, 39]]}}",
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]
|
{
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"命名实体识别"
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"role": "system"
},
{
"content": "1992年7月任国家税务总局总会计师,国务院派驻国有重点大型企业监事会主席,",
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},
{
"content": "{\"组织名\": {\"国家税务总局\": [[8, 13]], \"国务院派驻国有重点大型企业\": [[19, 31]]}, \"职位\": {\"总会计师\": [[14, 17]], \"监事会主席\": [[32, 36]]}}",
"role": "assistant"
}
]
|
{
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"信息抽取"
],
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"命名实体识别"
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} | [
"通用&常识"
]
| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
{
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:姓名(NAME)、国籍(CONT)、种族(RACE)、职位(TITLE)、教育背景(EDU)、专业(PRO)、组织名(ORG)、地名(LOC)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"张三,男,中国籍,工程师\",那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。",
"role": "system"
},
{
"content": "出生于1959年,文学学士,工商管理硕士。",
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},
{
"content": "{\"专业\": {\"文学\": [[9, 10]], \"工商管理\": [[14, 17]]}, \"教育背景\": {\"学士\": [[11, 12]], \"硕士\": [[18, 19]]}}",
"role": "assistant"
}
]
|
{
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"信息抽取"
],
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"命名实体识别"
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} | [
"通用&常识"
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| 暂无元数据信息 | human | false | 暂无版权及作者信息 | [
{
"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:姓名(NAME)、国籍(CONT)、种族(RACE)、职位(TITLE)、教育背景(EDU)、专业(PRO)、组织名(ORG)、地名(LOC)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"张三,男,中国籍,工程师\",那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。",
"role": "system"
},
{
"content": "杨莉,女,",
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},
{
"content": "{\"姓名\": {\"杨莉\": [[0, 1]]}}",
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}
]
|
{
"major": [
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],
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} | [
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"content": "请从下面摘录自某简历的句子中识别出所有的命名实体,并以json格式返回结果。实体的类别包括:姓名(NAME)、国籍(CONT)、种族(RACE)、职位(TITLE)、教育背景(EDU)、专业(PRO)、组织名(ORG)、地名(LOC)。返回的json格式应该是一个字典,其中每个键是实体的类别,值是一个字典,其中每个键是实体的文本,值是一个列表,包含实体在文本中的起始和结束位置。例如,如果输入是\"张三,男,中国籍,工程师\",那么输出应该是 {\"姓名\": {\"张三\": [[0, 1]]}, \"国籍\": {\"中国\": [[4, 5]]}, \"职位\": {\"工程师\": [[7, 9]]}}。",
"role": "system"
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{
"content": "付汉江,男,中共党员,工学学士,一级建造师,正高职高级工程师。",
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{
"content": "{\"姓名\": {\"付汉江\": [[0, 2]]}, \"职位\": {\"中共党员\": [[6, 9]], \"一级建造师\": [[16, 20]], \"正高职高级工程师\": [[22, 29]]}, \"专业\": {\"工学\": [[11, 12]]}, \"教育背景\": {\"学士\": [[13, 14]]}}",
"role": "assistant"
}
]
|
{
"major": [
"信息抽取"
],
"minor": [
"命名实体识别"
]
} | [
"通用&常识"
]
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