task_categories:
- text-to-speech
language:
- ru
tags:
- art
pretty_name: NecoArc TTS
size_categories:
- 1K<n<10K
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: audio
dtype:
audio:
sampling_rate: 24000
- name: duration
dtype: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 7862796625.6
num_examples: 8600
download_size: 6344653573
dataset_size: 7862796625.6
license: mit
Описание датасета
Этот датасет содержит синтетические аудиозаписи русской речи, обработанные с использованием технологии RVC (Retrieval-based Voice Conversion) NecoArc. Датасет предназначен для обучения и тестирования моделей синтеза и распознавания речи на русском языке.
Я не осилил файнтюн TTS модели легковесной , так что если сможете сделать это буду благодарен за обратную связь
- Язык: Русский
- Лицензия: MIT
Структура датасета
Датасет содержит следующие поля:
text- текстовые транскрипции аудиозаписейaudio- аудиофайлы в формате WAV (24kHz)duration- длительность аудиозаписей в секундах
Создание датасета
Методология
Аудиозаписи были созданы с использованием синтеза речи, а затем обработаны через систему RVC для улучшения качества и естественности звучания. Процесс включал в себя:
- Генерацию исходных аудиофайлов с использованием TTS
- Обработку через RVC для изменения голоса
- Нормализацию и проверку качества полученных аудиозаписей
Технические детали
Датасет содержит около 9000 аудиозаписей общей продолжительностью около 30 часов. Все аудиофайлы имеют частоту дискретизации 24 кГц и сохранены в формате WAV.
Применение
Датасет может быть использован для:
- Обучения моделей синтеза речи на русском языке
- Тестирования и улучшения систем распознавания речи
- Исследований в области обработки естественного языка и речи
Ограничения
Поскольку датасет содержит синтетические данные, он может не полностью отражать особенности естественной речи. Рекомендуется использовать его в сочетании с датасетами естественной речи для достижения наилучших результатов.