Dataset Viewer
metadata
dict | titles
list |
|---|---|
{
"dataset_name": "test_glm_reasoning_v1_medical_0",
"prompt_name": "test_glm_reasoning_v1",
"theme_category": "medical",
"theme": "Chirurgie cardiovasculaire avancée",
"creation_date": "2025-07-30T12:43:13.066883",
"total_titles": 10,
"distribution": {
"long": 5,
"medium": 3,
"short": 2
}
}
|
[
{
"title": "Les innovations récentes en chirurgie cardiaque mini-invasive: une révolution dans le traitement des pathologies valvulaires",
"category": "long",
"expected_length": "500-1000 mots"
},
{
"title": "La chirurgie cardiovasculaire assistée par robot: perspectives futures et applications cliniques actuelles",
"category": "long",
"expected_length": "500-1000 mots"
},
{
"title": "Techniques avancées de revascularisation myocardique chez les patients à haut risque chirurgical",
"category": "long",
"expected_length": "500-1000 mots"
},
{
"title": "Transplantation cardiaque et systèmes d'assistance ventriculaire: évolution et prise en charge des complications",
"category": "long",
"expected_length": "500-1000 mots"
},
{
"title": "Nouvelles approches thérapeutiques dans la réparation des anévrismes de l'aorte thoracique et abdominale",
"category": "long",
"expected_length": "500-1000 mots"
},
{
"title": "Progrès en chirurgie valvulaire percutanée",
"category": "medium",
"expected_length": "60-500 mots"
},
{
"title": "Innovations en chirurgie de l'aorte",
"category": "medium",
"expected_length": "60-500 mots"
},
{
"title": "La chirurgie cardiaque chez le sujet âgé",
"category": "medium",
"expected_length": "60-500 mots"
},
{
"title": "Chirurgie cardiaque du futur",
"category": "short",
"expected_length": "20-60 mots"
},
{
"title": "Techniques innovantes",
"category": "short",
"expected_length": "20-60 mots"
}
] |
Dataset de Titres pour Embedding - Chirurgie cardiovasculaire avancée
Description
Ce dataset contient 10 titres générés pour l'entraînement de modèles d'embedding.
Distribution des titres
- Titres longs (500-1000 mots) : 5 titres
- Titres moyens (60-500 mots) : 3 titres
- Titres courts (20-60 mots) : 2 titres
Informations
- Prompt utilisé :
test_glm_reasoning_v1 - Thème : Chirurgie cardiovasculaire avancée
- Catégorie : medical
- Date de création : 2025-07-30T12:43:13.066883
Structure des données
Le dataset est fourni au format JSON avec la structure suivante :
{
"metadata": {...},
"titles": [
{
"title": "Titre de l'article",
"category": "long|medium|short",
"expected_length": "plage de mots attendue"
}
]
}
Utilisation
Ce dataset contient uniquement les titres qui serviront de base pour :
- Phase suivante : Générer les contenus/textes correspondants à chaque titre
- Phase finale : Créer les paires (titre, contenu) qui constitueront les vraies données d'entraînement (train/val/test)
⚠️ Note importante : Ce dataset ne contient PAS encore les données d'entraînement finales, seulement les titres qui serviront à les générer.
Licence
À définir selon vos besoins.
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