Samoed/IWSLT2017BitextMining · Datasets at Hugging Face

sentence1 stringlengths 4 369	sentence2 stringlengths 10 462
عندما قمنا بتسلسل هذا الجينوم عام 1995، فأن معيار الدقة كان خطأ لكل 10،000 زوج في الأساس.	When we first sequenced this genome in 1995, the standard of accuracy was one error per 10,000 base pairs.
لقد وجدنا في الواقع، بإعادة سلسلتها، 30 خطاءً. سيكون تمهيداً أننا سلسلنا الأصل، فإنه أبدا لم يكن ليتمكن من التحرك.	We actually found, on resequencing it, 30 errors; had we used that original sequence, it never would have been able to be booted up.
جزء من التصميم هو تصميم القطع التي يزيد طولها عن 50 حرفاً التي تتداخل مع كل الأحرف ال 50 الأخرى لبناء وحدات فرعية أصغر ينبغي علينا تصميمها بحيث تكون معاً.	Part of the design is designing pieces that are 50 letters long that have to overlap with all the other 50-letter pieces to build smaller subunits we have to design so they can go together.
نحن نصمم عناصر متفردة في هذا.	We design unique elements into this.
ربما قرأتم أننا وضعنا علامات مائية فيها.	You may have read that we put watermarks in.
فكروا بهذا: لدينا أربعة أحرف للشفرة الجينية: A, C, G و T.	Think of this: we have a four-letter genetic code -- A, C, G and T.
ثلاثية من تلك الحروف شفرة لتقريباً 20 حمض أميني-- ذلك ان هناك تعيين لحرف مقابل كل حمض أميني.	Triplets of those letters code for roughly 20 amino acids, such that there's a single letter designation for each of the amino acids.
لذا فيمكننا إستخدام الشفرة الجينية لكتابة كلمات، جُمل، أفكار.	So we can use the genetic code to write out words, sentences, thoughts.
مبدئياً، كلما فعلناه كان توقيعها.	Initially, all we did was autograph it.
كان بعض الناس غاضباً لأنه لم تكن قصيدة.	Some people were disappointed there was not poetry.
لقد صممنا هذه القطع بحيث نستطيع مضقها مع الإنزيمات. هناك إنزيمات يمكنها إصلاحها-الحروف- ووضعها سوياً.	We designed these pieces so we can just chew back with enzymes; there are enzymes that repair them and put them together.
وقد بدأنا نصنع القطع، بدء من القطع التي تبلغ خمسة إلى 7،000 حرفاً، ضع أؤلئك معاً لتصنع 24،000 قطعة، ثم ضع مجموعة من تلك، يرتفع الرقم إلى 72،000.	And we started making pieces, starting with pieces that were 5,000 to 7,000 letters, put those together to make 24,000-letter pieces, then put sets of those going up to 72,000.
في كل مرحلة، ننمي هذه القطع بوفرة بحيث نستطيع سلسلتها لأننا نحاول صنع عملية قوية للغاية-- التي يمكنكم رؤيتها خلال دقيقة.	At each stage, we grew up these pieces in abundance so we could sequence them because we're trying to create a process that's extremely robust that you can see in a minute.
نحن نحاول الوصول لنقطة التشغيل الآلي.	We're trying to get to the point of automation.
إذاً، هذا يبدو وكأنه مباراة كرة سلة.	So, this looks like a basketball playoff.
عندما نصل لهذه القطع الكبيرة حقاً-- ما يزيد على 100،000 زوج في الأساس-- فانها لن تنمو أطول بسهولة في الإشريكية القولونية. إنها ترهق كل معدات البيولوجيا الحيوية الحديثة. ولذا فقد تحولنا إلى آليات أخرى.	When we get into these really large pieces over 100,000 base pairs, they won't any longer grow readily in E. coli -- it exhausts all the modern tools of molecular biology -- and so we turned to other mechanisms.
علمنا أن هناك آلية تسمى إعادة التركيب المتماثل، التي تستخدم في البيولوجي لإصلاح الحمض النووي، ويمكنها وضع القطع سوياً.	We knew there's a mechanism called homologous recombination that biology uses to repair DNA that can put pieces together.
ها هو مثال لذلك. هناك كائن حي يسمى باكتريا Deinococcus radiodurans التي يمكنها إستقبال ثلاثة ملايين شعاع من الأشعة.	Here's an example of it: there's an organism called Deinococcus radiodurans that can take three millions rads of radiation.
يمكنكم رؤيتها في قمة اللوحة، كروموسومها يحترق جزئياً.	You can see in the top panel, its chromosome just gets blown apart.
12 إلى 24 ساعة لاحقاً، تقوم بوضعه سوياً مجدداً كما كانت من قبل.	Twelve to 24 hours later, it put it back together exactly as it was before.
لدينا آلالاف الكائنات الحية التي يمكنها فعل نفس الشئ.	We have thousands of organisms that can do this.
يمكن لهذه الكائنات أن تكون جافة تماماً. يمكن أن تعيش في أنبوب.	These organisms can be totally desiccated; they can live in a vacuum.
أنا متأكد تماماً أن الحياة يمكن أن تتواجد في الفضاء الخارجي، تتنقل، تجد بيئة مائية جديدة.	I am absolutely certain that life can exist in outer space, move around, find a new aqueous environment.
في الواقع، لقد عرضت وكالة ناسا الكثير من هذا.	In fact, NASA has shown a lot of this is out there.
هناك صورة مجهرية للجزيء الذي بنيناه بإستخدام هذه العمليات -- في الواقع بإستخدام آليات التخمير مع التصميم الصحيح للقطع التي نضعها سوياً. التخمير يضعهم سوياً بصورة آلية.	Here's an actual micrograph of the molecule we built using these processes, actually just using yeast mechanisms with the right design of the pieces we put them in; yeast puts them together automatically.
هذه ليست صورة إلكترونية مجهرية. هذه مجرد صورة مجهرية عادية.	This is not an electron micrograph; this is just a regular photomicrograph.
إنها مجرد جزيء كبير يمكننا رؤيته على مايكروسكوب ضوئي.	It's such a large molecule we can see it with a light microscope.
هذه الصور لما يزيد على فترة الست ثواني.	These are pictures over about a six-second period.
إذاً هذه هي النشرة التي حصلنا عليها للتو قبل قليل.	So, this is the publication we had just a short while ago.
هذا أكثر من 580،000 حرفاً من الشفرة الجينية. إنها أكبر جزيء تم صنعه بواسطة البشر لشكل معروف.	This is over 580,000 letters of genetic code; it's the largest molecule ever made by humans of a defined structure.
إنها تزن أكثر من وزن 300 مليون جزيء.	It's over 300 million molecular weight.
إذا طبعناها بحجم الخط 10 بدون فراغات، فإنها تأخذ 142 صفحة فقط لطباعة هذه الشفرة الجينية.	If we printed it out at a 10 font with no spacing, it takes 142 pages just to print this genetic code.
حسناً، كيف يمكننا تحريك الكروموسوم؟ كيف يمكننا تنشيطه؟	Well, how do we boot up a chromosome? How do we activate this?
عادةً، مع الفيروس الأمر غاية في البساطة. التعامل مع الباكتريا أعقد بكثير .	Obviously, with a virus it's pretty simple; it's much more complicated dealing with bacteria.
إنه كذلك أبسط عندما تدخل إلى النواة مثلنا: يمكنك فقط سحب النواة وإدخالها في واحدة أخرى، وهذا كل ما سمعتموا عنه بشأن الإستنساخ.	It's also simpler when you go into eukaryotes like ourselves: you can just pop out the nucleus and pop in another one, and that's what you've all heard about with cloning.
مع عتائق الباكتريا، فأن الكروموسوم يدمج داخل الخلية، لكننا قمنا مؤخراً بإثبات أنه يمكننا زراعة كاملة لكروموسوم من خلية إلى خلية أخرى وتفعيل الخلية.	With bacteria and Archaea, the chromosome is integrated into the cell, but we recently showed that we can do a complete transplant of a chromosome from one cell to another and activate it.
نحن ننقي الكروموسوم من كائن مايكروبي واحد. تقريباً، هذين الأثنتين بعيدتان مثل البشر والفئران. وقد أضفنا بعض الجينات القليلة بحيث يمكننا الإختيار لهذه الكروموسوم. وقمنا بخلطها مع الإنزيمات لقتل البروتينات. وقد كان مذهل للغاية عندما وضعنا هذا في الخلية -- سوف نقدّر رسوماتنا الرائعة للغاية هنا --	We purified a chromosome from one microbial species -- roughly, these two are as distant as human and mice -- we added a few extra genes so we could select for this chromosome, we digested it with enzymes to kill all the proteins, and it was pretty stunning when we put this in the cell -- and you'll appreciate our very sophisticated graphics here.
إنتقل الكروموسوم الجديد لداخل الخلية.	The new chromosome went into the cell.
في الحقيقة، لقد أعتقدنا أن هذا ربما يكون بقدر ما وصلت، لكننا حاولنا تصميم العملية بصورة أوسع بقليل.	In fact, we thought this might be as far as it went, but we tried to design the process a little bit further.
هذه هي آلية رئيسية للتطوّر ها هنا.	This is a major mechanism of evolution right here.
نحن نجد كل أنواع الكائنات التي أخذت كروموسوم ثاني أو ثالث من مكان آخر، مضيفةً آلالاف السمات الجديدة بجانب تلك الكائنات.	We find all kinds of species that have taken up a second chromosome or a third one from somewhere, adding thousands of new traits in a second to that species.
لذا فالناس الذين يؤمنون بالتطوّر كمجرد جين واحد يتغيّر كل فترة قد ضيّعوا الكثير من البايولوجي.	So, people who think of evolution as just one gene changing at a time have missed much of biology.
هناك إنزيمات تسمى إنزيمات التقييد التي في الواقع تهضم الحمض النووي.	There are enzymes called restriction enzymes that actually digest DNA.
الكروموسوم الذي كان في الخلية لم يكن لديه أحدها. الخلية -- الكروموسوم الذي وضعناه داخلها -- كان له أحداها.	The chromosome that was in the cell doesn't have one; the chromosome we put in does.
لقد تم إستقباله والتعرف على الكروموسوم الآخر كمادة غريبة، تم مضغه، وعليه توصلنا إلى خلية واحدة بكروموسوم جديد.	It got expressed and it recognized the other chromosome as foreign material, chewed it up, and so we ended up just with a cell with the new chromosome.
لقد تحولت للون الأزرق بسبب الجينات التي وضعناها فيها.	It turned blue because of the genes we put in it.
ومع مرور فترة زمنية قصيرة للغاية، كل صفات الكائن الواحد قد أختفت وقد تحولت كلياً إلى كائن جديد، بناء على برنامج جديد نحن وضعناه في الخلية.	And with a very short period of time, all the characteristics of one species were lost and it converted totally into the new species based on the new software that we put in the cell.
تغيرت كل البروتينات، وتغيرت الأغشية -- وعندما نقرأ الشفرة الجينية، فإنها بالضبط ما قمنا بنقله داخلها.	All the proteins changed, the membranes changed; when we read the genetic code, it's exactly what we had transferred in.
إذاً فهذا ربما يبدو مثل الكيمياء الجينية، لكن يمكننا، بتغيير برنامج الحمض النووي، تغير الأشياء بصورة أكثر جذريةً.	So, this may sound like genomic alchemy, but we can, by moving the software of DNA around, change things quite dramatically.
الآن، لقد جادلت بأن هذا ليس تكوّن -- هذا بناء على ثلاثة ونصف مليار سنة من التطوّر،	Now I've argued, this is not genesis; this is building on three and a half billion years of evolution.
ولقد جادلت بأننا ربما على وشك إنشاء نسخة جديدة من الانفجار الكمبري حيث هناك كمية مذهلة جديدة من النشوء بناء على هذا التصميم الرقمي.	And I've argued that we're about to perhaps create a new version of the Cambrian explosion, where there's massive new speciation based on this digital design.
لم نفعل هذا؟	Why do this?
أعتقد أن هذا هو واضح جدا من حيث بعض الاحتياجات.	I think this is pretty obvious in terms of some of the needs.
نحن على وشك أن نصبح من ستة ونصف إلى تسعة مليار نسمة خلال ال 40 سنة القادمة.	We're about to go from six and a half to nine billion people over the next 40 years.
لأضعها في السياق لنفسي: لقد وُلدت عام 1946.	To put it in context for myself: I was born in 1946.
هناك ثلاثة أشخاص على الكوكب لكل منا كان موجوداً عام 1946. خلال 40 سنة، سيكونوا أربعة.	There are now three people on the planet for every one of us that existed in 1946; within 40 years, there'll be four.
لدينا مشكلة في توفير الغذاء، الماء النظيف، الدواء، الوقود للستة ونصف مليار نسمة.	We have trouble feeding, providing fresh, clean water, medicines, fuel for the six and a half billion.
سيكون تمدداً فعل ذلك للتسعة مليارات نسمة.	It's going to be a stretch to do it for nine.
نحن نستخدم ما يزيد على 5 مليارات طن من الفحم، 30 مليار وأكثر برميل من النفط. ذلك مائة مليون برميل يومياً.	We use over five billion tons of coal, 30 billion-plus barrels of oil -- that's a hundred million barrels a day.
عندما تحاول التفكير بالعمليات البايولوجية أو أي عملية لإحلال ذلك، فأنه سيكون تحدياً ضخماً.	When we try to think of biological processes or any process to replace that, it's going to be a huge challenge.
ثم، بالطبع هناك ثاني أوكسيد الكربون من هذه المواد الذي سينتهي في الغلاف الجوي.	Then of course, there's all that CO2 from this material that ends up in the atmosphere.
نحن الآن، من إستكشافنا للعالم، لدينا قاعدة بيانات لحوالي 20 مليون من الجينات، وأرغب في التفكير بها كمكونات تصميم للمستقبل.	We now, from our discovery around the world, have a database with about 20 million genes, and I like to think of these as the design components of the future.
إن قطاع الإلكترونيات لديه فقط حفنة أو يزيد من المكونات، وأنظروا للتنوع الذي جاء جراء ذلك.	The electronics industry only had a dozen or so components, and look at the diversity that came out of that.
نحن محدودون هنا في الأساس بالحقائق البايولوجية وبخيالنا.	We're limited here primarily by a biological reality and our imagination.
لدينا الآن الأساليب، بسبب هذه الطرق السريعة للتجميع، لتنفيذ ما نسميه الجينوم الإندماجي.	We now have techniques, because of these rapid methods of synthesis, to do what we're calling combinatorial genomics.
لدينا المقدرة الآن لبناء روبوت ضخم الذي يمكنه صنع مليون كروموسوم يومياً.	We have the ability now to build a large robot that can make a million chromosomes a day.
حينما تفكر بمعالجة هذه ال 20 مليون جين المختلفة، أو محاولة تحسين العمليات لإنتاج أوكتان أو المستحضرات الصيدلانية ، لقاحات جديدة، يمكننا أن نغيّر، فقط بواسطة فريق صغير، عمل أحياء الجزيئية أكثر من العشرين سنة الأخيرة لكل العلوم.	When you think of processing these 20 million different genes or trying to optimize processes to produce octane or to produce pharmaceuticals, new vaccines, we can just with a small team, do more molecular biology than the last 20 years of all science.
وانها مجرد اختيار قياسي. يمكننا الإختيار للوفرة، الإنتاج الكيميائي أو الوقود، إنتاج اللقاحات، وهلمجرا.	And it's just standard selection: we can select for viability, chemical or fuel production, vaccine production, etc.
هذه لقطة من الشاشة لبعض برامج التصميم الحقيقية التي نعمل عليها للتمكن من الجلوس وتصميم كائنات على الكمبيوتر.	This is a screen snapshot of some true design software that we're working on to actually be able to sit down and design species in the computer.
تعلمون، نحن لا نعلم بالضرورة ما ستبدو عليه. نحن نعلم بالضبط ما تبدو عليه شفرتها الجينية.	You know, we don't know necessarily what it'll look like: we know exactly what their genetic code looks like.
نحن نركز الآن على الجيل الرابع للوقود.	We're focusing on now fourth-generation fuels.
لقد شهدنا مؤخراً أن تحويل الذرة إلى إيثانول وهي مجرد تجربة سيئة.	You've seen recently, corn to ethanol is just a bad experiment.
لدينا جيل ثاني وثالث من الوقود الذي سيأتي قريباً نسبياً وهو السكر، وهو وقود أعلى قيمة بكثير مثل الأوكتان أو الأنواع المختلفة للبيوتانول.	We have second- and third-generation fuels that will be coming out relatively soon that are sugar, to much higher-value fuels like octane or different types of butanol.
لكن الطريقة الوحيدة التي نعتقد أن البيولوجي يمكن أن يكون لها تأثير كبير بدون تزويد سعر الغذاء أكثر والحد من وفرته هي إذا بدأنا بثاني أوكسيد الكربون كمادة وسيطة، ولذا فنحن نعمل على تصميمات للخلايا للذهاب في هذا الإتجاه،	But the only way we think that biology can have a major impact without further increasing the cost of food and limiting its availability is if we start with CO2 as its feedstock, and so we're working with designing cells to go down this road.
ونعتقد أننا سنحصل على أول وقود من الجيل الرابع في حوالي 18 شهراً.	And we think we'll have the first fourth-generation fuels in about 18 months.
ضوء الشمس وثاني أوكسيد الكربون هي طريقة واحدة --	Sunlight and CO2 is one method ...
-- لكن في إستكشافنا حول العالم، لدينا كل الأنواع لبقية الطرق.	but in our discovery around the world, we have all kinds of other methods.
هذا هو الكائن الذي وصفناه عام 1996.	This is an organism we described in 1996.
إنه يعيش في أعماق البحار، على عمق حوالي ميل ونصف تقريباً في درجة حرارة غليان الماء.	It lives in the deep ocean, about a mile and a half deep, almost at boiling-water temperatures.
إنه يأخذ ثاني أوكسيد الكربون إلى الميثان مستخدماً جزيء الهيدروجين كمصدر للطاقة.	It takes CO2 to methane using molecular hydrogen as its energy source.
نحن نبحث لمعرفة إن كان بمستطاعنا أخذ ثاني أوكسيد الكربون الملتقط، الذي يمكن بسهولة إيصاله إلى المواقع، تحويل ثاني أوكسيد الكربون مجدداً إلى وقود، لإنتاج هذه العملية.	We're looking to see if we can take captured CO2, which can easily be piped to sites, convert that CO2 back into fuel to drive this process.
إذاً فخلال وقت قصير، نعتقد أنه ربما يمكننا زيادة ما السؤال الأساس الذي هو " ما هي الحياة؟"	So, in a short period of time, we think that we might be able to increase what the basic question is of "What is life?"
نحن حقيقة، كما تعلمون-- لدينا أهداف متواضعة لإحلال كل قطاع البتروكيماويات. نعم. إن لم تستطيع فعل ذلك في مؤتمر "تيد"، أين يمكنك فعله؟ ليصبح مصدراً رئيسياً للطاقة.	We truly, you know, have modest goals of replacing the whole petrol-chemical industry -- Yeah. If you can't do that at TED, where can you? -- become a major source of energy ...
لكن أيضاً نحن نعمل الآن على إستخدام نفس الأدوات للتوصل إلى مجموعة لحظية من العقاقير.	But also, we're now working on using these same tools to come up with instant sets of vaccines.
لقد شهدنا هذه السنة مع الأنفلونزا، نحن دائماً متخلفون بسنة وينقصنا دولار عندما يتعلق الأمر بالدواء الصحيح.	You've seen this year with flu; we're always a year behind and a dollar short when it comes to the right vaccine.
أعتقد أن الأمر يمكن أن يتغير ببناء عقاقير إندماجية مقدماً.	I think that can be changed by building combinatorial vaccines in advance.
ها هنا ما سيبدو عليه ربما المستقبل بالتغيير، الآن، شجرة التطوّر، تسريع النشوء بالباكتريا الإصطناعية، archea، وفي نهاية المطاف النواة.	Here's what the future may begin to look like with changing, now, the evolutionary tree, speeding up evolution with synthetic bacteria, Archaea and, eventually, eukaryotes.
نحن بعيدون من تحسين قدرات الناس. وهدفنا هو التأكد من أن لدينا فرصة للصمود بما يكفي لفعل ذلك ربما. شكراً جزيلاً لكم.	We're a ways away from improving people: our goal is just to make sure that we have a chance to survive long enough to maybe do that. Thank you very much.
ما سأعرضه عليكم أولاً، بأسرع ما يمكن هو بعض الأعمال الأساسية، بعضاً من التكنولوجيا الحديثة التي جلبناها إلى شركة ميكروسوفت كجزء من عملية استحواذ منذ سنة تقريباً. هذا هو تطبيق "سي دراجون" وهو عبارة عن بيئة يمكنك التفاعل فيها سواء بشكل مباشر أو عن بُعد مع كميات كبيرة من البيانات المرئية	What I'm going to show you first, as quickly as I can, is some foundational work, some new technology that we brought to Microsoft as part of an acquisition almost exactly a year ago. This is Seadragon, and it's an environment in which you can either locally or remotely interact with vast amounts of visual data.
نحن ننظر إلى العديد والعديد من مساحات الجيجا بايت من الصور الرقمية هنا وتكبير الصورة بشكل سلس ومستمر والتحرك عبر الشيء، وإعادة ترتيبه بأي شكل نريده	We're looking at many, many gigabytes of digital photos here and kind of seamlessly and continuously zooming in, panning through it, rearranging it in any way we want.
ولا يهم كم المعلومات التي ننظر إليها ولا حجم هذه المجموعات أو حجم الصور	And it doesn't matter how much information we're looking at, how big these collections are or how big the images are.
معظمها عبارة عن صور التقطت بكاميرات رقمية لكن هذه الصورة، على سبيل المثال، مأخوذة بالماسح الضوئي من مكتبة الكونجرس وهي في نطاق 300 ميجا بكسل	Most of them are ordinary digital camera photos, but this one, for example, is a scan from the Library of Congress, and it's in the 300 megapixel range.
وهذا لا يُحدث أي فرق لأن الشيء الوحيد الذي ينبغي أن يعمل على الحد من أداء جهاز كهذا هو عدد وحدات البكسل على الشاشة	It doesn't make any difference because the only thing that ought to limit the performance of a system like this one is the number of pixels on your screen at any given moment.
في أي لحظة من اللحظات. وهي أيضاً عبارة عن شكل هندسي مرن للغاية	It's also very flexible architecture.
هذا كتاب بالكامل، وهو مثال للبيانات التي لا تشمل الصور	This is an entire book, so this is an example of non-image data.
هذه هي رواية "Bleak House" التي كتبها ديكنز. كل عمود هو عبارة عن فصل من الكتاب	This is "Bleak House" by Dickens. Every column is a chapter.
لكي أثبت لكم أنه نص بالفعل، وليس صورة يمكن أن نفعل شيئاً كهذا. لكي نوضح بالفعل أنه عبارة عن نص، وليس صورة	To prove to you that it's really text, and not an image, we can do something like so, to really show that this is a real representation of the text; it's not a picture.
ربما تكون هذه طريقة اصطناعية لقراءة كتاب إلكتروني	Maybe this is an artificial way to read an e-book.
أنا لا أرجحها	I wouldn't recommend it.
هذه حالة أكثر واقعية. هذا عدد من صحيفة الجارديان	This is a more realistic case, an issue of The Guardian.

عندما قمنا بتسلسل هذا الجينوم عام 1995، فأن معيار الدقة كان خطأ لكل 10،000 زوج في الأساس.

When we first sequenced this genome in 1995, the standard of accuracy was one error per 10,000 base pairs.

لقد وجدنا في الواقع، بإعادة سلسلتها، 30 خطاءً. سيكون تمهيداً أننا سلسلنا الأصل، فإنه أبدا لم يكن ليتمكن من التحرك.

We actually found, on resequencing it, 30 errors; had we used that original sequence, it never would have been able to be booted up.

جزء من التصميم هو تصميم القطع التي يزيد طولها عن 50 حرفاً التي تتداخل مع كل الأحرف ال 50 الأخرى لبناء وحدات فرعية أصغر ينبغي علينا تصميمها بحيث تكون معاً.

Part of the design is designing pieces that are 50 letters long that have to overlap with all the other 50-letter pieces to build smaller subunits we have to design so they can go together.

نحن نصمم عناصر متفردة في هذا.

We design unique elements into this.

ربما قرأتم أننا وضعنا علامات مائية فيها.

You may have read that we put watermarks in.

فكروا بهذا: لدينا أربعة أحرف للشفرة الجينية: A, C, G و T.

Think of this: we have a four-letter genetic code -- A, C, G and T.

ثلاثية من تلك الحروف شفرة لتقريباً 20 حمض أميني-- ذلك ان هناك تعيين لحرف مقابل كل حمض أميني.

Triplets of those letters code for roughly 20 amino acids, such that there's a single letter designation for each of the amino acids.

لذا فيمكننا إستخدام الشفرة الجينية لكتابة كلمات، جُمل، أفكار.

So we can use the genetic code to write out words, sentences, thoughts.

مبدئياً، كلما فعلناه كان توقيعها.

Initially, all we did was autograph it.

كان بعض الناس غاضباً لأنه لم تكن قصيدة.

Some people were disappointed there was not poetry.

لقد صممنا هذه القطع بحيث نستطيع مضقها مع الإنزيمات. هناك إنزيمات يمكنها إصلاحها-الحروف- ووضعها سوياً.

We designed these pieces so we can just chew back with enzymes; there are enzymes that repair them and put them together.

وقد بدأنا نصنع القطع، بدء من القطع التي تبلغ خمسة إلى 7،000 حرفاً، ضع أؤلئك معاً لتصنع 24،000 قطعة، ثم ضع مجموعة من تلك، يرتفع الرقم إلى 72،000.

And we started making pieces, starting with pieces that were 5,000 to 7,000 letters, put those together to make 24,000-letter pieces, then put sets of those going up to 72,000.

في كل مرحلة، ننمي هذه القطع بوفرة بحيث نستطيع سلسلتها لأننا نحاول صنع عملية قوية للغاية-- التي يمكنكم رؤيتها خلال دقيقة.

At each stage, we grew up these pieces in abundance so we could sequence them because we're trying to create a process that's extremely robust that you can see in a minute.

نحن نحاول الوصول لنقطة التشغيل الآلي.

We're trying to get to the point of automation.

إذاً، هذا يبدو وكأنه مباراة كرة سلة.

So, this looks like a basketball playoff.

عندما نصل لهذه القطع الكبيرة حقاً-- ما يزيد على 100،000 زوج في الأساس-- فانها لن تنمو أطول بسهولة في الإشريكية القولونية. إنها ترهق كل معدات البيولوجيا الحيوية الحديثة. ولذا فقد تحولنا إلى آليات أخرى.

When we get into these really large pieces over 100,000 base pairs, they won't any longer grow readily in E. coli -- it exhausts all the modern tools of molecular biology -- and so we turned to other mechanisms.

علمنا أن هناك آلية تسمى إعادة التركيب المتماثل، التي تستخدم في البيولوجي لإصلاح الحمض النووي، ويمكنها وضع القطع سوياً.

We knew there's a mechanism called homologous recombination that biology uses to repair DNA that can put pieces together.

ها هو مثال لذلك. هناك كائن حي يسمى باكتريا Deinococcus radiodurans التي يمكنها إستقبال ثلاثة ملايين شعاع من الأشعة.

Here's an example of it: there's an organism called Deinococcus radiodurans that can take three millions rads of radiation.

يمكنكم رؤيتها في قمة اللوحة، كروموسومها يحترق جزئياً.

You can see in the top panel, its chromosome just gets blown apart.

12 إلى 24 ساعة لاحقاً، تقوم بوضعه سوياً مجدداً كما كانت من قبل.

Twelve to 24 hours later, it put it back together exactly as it was before.

لدينا آلالاف الكائنات الحية التي يمكنها فعل نفس الشئ.

We have thousands of organisms that can do this.

يمكن لهذه الكائنات أن تكون جافة تماماً. يمكن أن تعيش في أنبوب.

These organisms can be totally desiccated; they can live in a vacuum.

أنا متأكد تماماً أن الحياة يمكن أن تتواجد في الفضاء الخارجي، تتنقل، تجد بيئة مائية جديدة.

I am absolutely certain that life can exist in outer space, move around, find a new aqueous environment.

في الواقع، لقد عرضت وكالة ناسا الكثير من هذا.

In fact, NASA has shown a lot of this is out there.

هناك صورة مجهرية للجزيء الذي بنيناه بإستخدام هذه العمليات -- في الواقع بإستخدام آليات التخمير مع التصميم الصحيح للقطع التي نضعها سوياً. التخمير يضعهم سوياً بصورة آلية.

Here's an actual micrograph of the molecule we built using these processes, actually just using yeast mechanisms with the right design of the pieces we put them in; yeast puts them together automatically.

هذه ليست صورة إلكترونية مجهرية. هذه مجرد صورة مجهرية عادية.

This is not an electron micrograph; this is just a regular photomicrograph.

إنها مجرد جزيء كبير يمكننا رؤيته على مايكروسكوب ضوئي.

It's such a large molecule we can see it with a light microscope.

هذه الصور لما يزيد على فترة الست ثواني.

These are pictures over about a six-second period.

إذاً هذه هي النشرة التي حصلنا عليها للتو قبل قليل.

So, this is the publication we had just a short while ago.

هذا أكثر من 580،000 حرفاً من الشفرة الجينية. إنها أكبر جزيء تم صنعه بواسطة البشر لشكل معروف.

This is over 580,000 letters of genetic code; it's the largest molecule ever made by humans of a defined structure.

إنها تزن أكثر من وزن 300 مليون جزيء.

It's over 300 million molecular weight.

إذا طبعناها بحجم الخط 10 بدون فراغات، فإنها تأخذ 142 صفحة فقط لطباعة هذه الشفرة الجينية.

If we printed it out at a 10 font with no spacing, it takes 142 pages just to print this genetic code.

حسناً، كيف يمكننا تحريك الكروموسوم؟ كيف يمكننا تنشيطه؟

Well, how do we boot up a chromosome? How do we activate this?

عادةً، مع الفيروس الأمر غاية في البساطة. التعامل مع الباكتريا أعقد بكثير .

Obviously, with a virus it's pretty simple; it's much more complicated dealing with bacteria.

إنه كذلك أبسط عندما تدخل إلى النواة مثلنا: يمكنك فقط سحب النواة وإدخالها في واحدة أخرى، وهذا كل ما سمعتموا عنه بشأن الإستنساخ.

It's also simpler when you go into eukaryotes like ourselves: you can just pop out the nucleus and pop in another one, and that's what you've all heard about with cloning.

مع عتائق الباكتريا، فأن الكروموسوم يدمج داخل الخلية، لكننا قمنا مؤخراً بإثبات أنه يمكننا زراعة كاملة لكروموسوم من خلية إلى خلية أخرى وتفعيل الخلية.

With bacteria and Archaea, the chromosome is integrated into the cell, but we recently showed that we can do a complete transplant of a chromosome from one cell to another and activate it.

نحن ننقي الكروموسوم من كائن مايكروبي واحد. تقريباً، هذين الأثنتين بعيدتان مثل البشر والفئران. وقد أضفنا بعض الجينات القليلة بحيث يمكننا الإختيار لهذه الكروموسوم. وقمنا بخلطها مع الإنزيمات لقتل البروتينات. وقد كان مذهل للغاية عندما وضعنا هذا في الخلية -- سوف نقدّر رسوماتنا الرائعة للغاية هنا --

We purified a chromosome from one microbial species -- roughly, these two are as distant as human and mice -- we added a few extra genes so we could select for this chromosome, we digested it with enzymes to kill all the proteins, and it was pretty stunning when we put this in the cell -- and you'll appreciate our very sophisticated graphics here.

إنتقل الكروموسوم الجديد لداخل الخلية.

The new chromosome went into the cell.

في الحقيقة، لقد أعتقدنا أن هذا ربما يكون بقدر ما وصلت، لكننا حاولنا تصميم العملية بصورة أوسع بقليل.

In fact, we thought this might be as far as it went, but we tried to design the process a little bit further.

هذه هي آلية رئيسية للتطوّر ها هنا.

This is a major mechanism of evolution right here.

نحن نجد كل أنواع الكائنات التي أخذت كروموسوم ثاني أو ثالث من مكان آخر، مضيفةً آلالاف السمات الجديدة بجانب تلك الكائنات.

We find all kinds of species that have taken up a second chromosome or a third one from somewhere, adding thousands of new traits in a second to that species.

لذا فالناس الذين يؤمنون بالتطوّر كمجرد جين واحد يتغيّر كل فترة قد ضيّعوا الكثير من البايولوجي.

So, people who think of evolution as just one gene changing at a time have missed much of biology.

هناك إنزيمات تسمى إنزيمات التقييد التي في الواقع تهضم الحمض النووي.

There are enzymes called restriction enzymes that actually digest DNA.

الكروموسوم الذي كان في الخلية لم يكن لديه أحدها. الخلية -- الكروموسوم الذي وضعناه داخلها -- كان له أحداها.

The chromosome that was in the cell doesn't have one; the chromosome we put in does.

لقد تم إستقباله والتعرف على الكروموسوم الآخر كمادة غريبة، تم مضغه، وعليه توصلنا إلى خلية واحدة بكروموسوم جديد.

It got expressed and it recognized the other chromosome as foreign material, chewed it up, and so we ended up just with a cell with the new chromosome.

لقد تحولت للون الأزرق بسبب الجينات التي وضعناها فيها.

It turned blue because of the genes we put in it.

ومع مرور فترة زمنية قصيرة للغاية، كل صفات الكائن الواحد قد أختفت وقد تحولت كلياً إلى كائن جديد، بناء على برنامج جديد نحن وضعناه في الخلية.

And with a very short period of time, all the characteristics of one species were lost and it converted totally into the new species based on the new software that we put in the cell.

تغيرت كل البروتينات، وتغيرت الأغشية -- وعندما نقرأ الشفرة الجينية، فإنها بالضبط ما قمنا بنقله داخلها.

All the proteins changed, the membranes changed; when we read the genetic code, it's exactly what we had transferred in.

إذاً فهذا ربما يبدو مثل الكيمياء الجينية، لكن يمكننا، بتغيير برنامج الحمض النووي، تغير الأشياء بصورة أكثر جذريةً.

So, this may sound like genomic alchemy, but we can, by moving the software of DNA around, change things quite dramatically.

الآن، لقد جادلت بأن هذا ليس تكوّن -- هذا بناء على ثلاثة ونصف مليار سنة من التطوّر،

Now I've argued, this is not genesis; this is building on three and a half billion years of evolution.

ولقد جادلت بأننا ربما على وشك إنشاء نسخة جديدة من الانفجار الكمبري حيث هناك كمية مذهلة جديدة من النشوء بناء على هذا التصميم الرقمي.

And I've argued that we're about to perhaps create a new version of the Cambrian explosion, where there's massive new speciation based on this digital design.

لم نفعل هذا؟

Why do this?

أعتقد أن هذا هو واضح جدا من حيث بعض الاحتياجات.

I think this is pretty obvious in terms of some of the needs.

نحن على وشك أن نصبح من ستة ونصف إلى تسعة مليار نسمة خلال ال 40 سنة القادمة.

We're about to go from six and a half to nine billion people over the next 40 years.

لأضعها في السياق لنفسي: لقد وُلدت عام 1946.

To put it in context for myself: I was born in 1946.

هناك ثلاثة أشخاص على الكوكب لكل منا كان موجوداً عام 1946. خلال 40 سنة، سيكونوا أربعة.

There are now three people on the planet for every one of us that existed in 1946; within 40 years, there'll be four.

لدينا مشكلة في توفير الغذاء، الماء النظيف، الدواء، الوقود للستة ونصف مليار نسمة.

We have trouble feeding, providing fresh, clean water, medicines, fuel for the six and a half billion.

سيكون تمدداً فعل ذلك للتسعة مليارات نسمة.

It's going to be a stretch to do it for nine.

نحن نستخدم ما يزيد على 5 مليارات طن من الفحم، 30 مليار وأكثر برميل من النفط. ذلك مائة مليون برميل يومياً.

We use over five billion tons of coal, 30 billion-plus barrels of oil -- that's a hundred million barrels a day.

عندما تحاول التفكير بالعمليات البايولوجية أو أي عملية لإحلال ذلك، فأنه سيكون تحدياً ضخماً.

When we try to think of biological processes or any process to replace that, it's going to be a huge challenge.

ثم، بالطبع هناك ثاني أوكسيد الكربون من هذه المواد الذي سينتهي في الغلاف الجوي.

Then of course, there's all that CO2 from this material that ends up in the atmosphere.

نحن الآن، من إستكشافنا للعالم، لدينا قاعدة بيانات لحوالي 20 مليون من الجينات، وأرغب في التفكير بها كمكونات تصميم للمستقبل.

We now, from our discovery around the world, have a database with about 20 million genes, and I like to think of these as the design components of the future.

إن قطاع الإلكترونيات لديه فقط حفنة أو يزيد من المكونات، وأنظروا للتنوع الذي جاء جراء ذلك.

The electronics industry only had a dozen or so components, and look at the diversity that came out of that.

نحن محدودون هنا في الأساس بالحقائق البايولوجية وبخيالنا.

We're limited here primarily by a biological reality and our imagination.

لدينا الآن الأساليب، بسبب هذه الطرق السريعة للتجميع، لتنفيذ ما نسميه الجينوم الإندماجي.

We now have techniques, because of these rapid methods of synthesis, to do what we're calling combinatorial genomics.

لدينا المقدرة الآن لبناء روبوت ضخم الذي يمكنه صنع مليون كروموسوم يومياً.

We have the ability now to build a large robot that can make a million chromosomes a day.

حينما تفكر بمعالجة هذه ال 20 مليون جين المختلفة، أو محاولة تحسين العمليات لإنتاج أوكتان أو المستحضرات الصيدلانية ، لقاحات جديدة، يمكننا أن نغيّر، فقط بواسطة فريق صغير، عمل أحياء الجزيئية أكثر من العشرين سنة الأخيرة لكل العلوم.

When you think of processing these 20 million different genes or trying to optimize processes to produce octane or to produce pharmaceuticals, new vaccines, we can just with a small team, do more molecular biology than the last 20 years of all science.

وانها مجرد اختيار قياسي. يمكننا الإختيار للوفرة، الإنتاج الكيميائي أو الوقود، إنتاج اللقاحات، وهلمجرا.

And it's just standard selection: we can select for viability, chemical or fuel production, vaccine production, etc.

هذه لقطة من الشاشة لبعض برامج التصميم الحقيقية التي نعمل عليها للتمكن من الجلوس وتصميم كائنات على الكمبيوتر.

This is a screen snapshot of some true design software that we're working on to actually be able to sit down and design species in the computer.

تعلمون، نحن لا نعلم بالضرورة ما ستبدو عليه. نحن نعلم بالضبط ما تبدو عليه شفرتها الجينية.

You know, we don't know necessarily what it'll look like: we know exactly what their genetic code looks like.

نحن نركز الآن على الجيل الرابع للوقود.

We're focusing on now fourth-generation fuels.

لقد شهدنا مؤخراً أن تحويل الذرة إلى إيثانول وهي مجرد تجربة سيئة.

You've seen recently, corn to ethanol is just a bad experiment.

لدينا جيل ثاني وثالث من الوقود الذي سيأتي قريباً نسبياً وهو السكر، وهو وقود أعلى قيمة بكثير مثل الأوكتان أو الأنواع المختلفة للبيوتانول.

We have second- and third-generation fuels that will be coming out relatively soon that are sugar, to much higher-value fuels like octane or different types of butanol.

لكن الطريقة الوحيدة التي نعتقد أن البيولوجي يمكن أن يكون لها تأثير كبير بدون تزويد سعر الغذاء أكثر والحد من وفرته هي إذا بدأنا بثاني أوكسيد الكربون كمادة وسيطة، ولذا فنحن نعمل على تصميمات للخلايا للذهاب في هذا الإتجاه،

But the only way we think that biology can have a major impact without further increasing the cost of food and limiting its availability is if we start with CO2 as its feedstock, and so we're working with designing cells to go down this road.

ونعتقد أننا سنحصل على أول وقود من الجيل الرابع في حوالي 18 شهراً.

And we think we'll have the first fourth-generation fuels in about 18 months.

ضوء الشمس وثاني أوكسيد الكربون هي طريقة واحدة --

Sunlight and CO2 is one method ...

-- لكن في إستكشافنا حول العالم، لدينا كل الأنواع لبقية الطرق.

but in our discovery around the world, we have all kinds of other methods.

هذا هو الكائن الذي وصفناه عام 1996.

This is an organism we described in 1996.

إنه يعيش في أعماق البحار، على عمق حوالي ميل ونصف تقريباً في درجة حرارة غليان الماء.

It lives in the deep ocean, about a mile and a half deep, almost at boiling-water temperatures.

إنه يأخذ ثاني أوكسيد الكربون إلى الميثان مستخدماً جزيء الهيدروجين كمصدر للطاقة.

It takes CO2 to methane using molecular hydrogen as its energy source.

نحن نبحث لمعرفة إن كان بمستطاعنا أخذ ثاني أوكسيد الكربون الملتقط، الذي يمكن بسهولة إيصاله إلى المواقع، تحويل ثاني أوكسيد الكربون مجدداً إلى وقود، لإنتاج هذه العملية.

We're looking to see if we can take captured CO2, which can easily be piped to sites, convert that CO2 back into fuel to drive this process.

إذاً فخلال وقت قصير، نعتقد أنه ربما يمكننا زيادة ما السؤال الأساس الذي هو " ما هي الحياة؟"

So, in a short period of time, we think that we might be able to increase what the basic question is of "What is life?"

نحن حقيقة، كما تعلمون-- لدينا أهداف متواضعة لإحلال كل قطاع البتروكيماويات. نعم. إن لم تستطيع فعل ذلك في مؤتمر "تيد"، أين يمكنك فعله؟ ليصبح مصدراً رئيسياً للطاقة.

We truly, you know, have modest goals of replacing the whole petrol-chemical industry -- Yeah. If you can't do that at TED, where can you? -- become a major source of energy ...

لكن أيضاً نحن نعمل الآن على إستخدام نفس الأدوات للتوصل إلى مجموعة لحظية من العقاقير.

But also, we're now working on using these same tools to come up with instant sets of vaccines.

لقد شهدنا هذه السنة مع الأنفلونزا، نحن دائماً متخلفون بسنة وينقصنا دولار عندما يتعلق الأمر بالدواء الصحيح.

You've seen this year with flu; we're always a year behind and a dollar short when it comes to the right vaccine.

أعتقد أن الأمر يمكن أن يتغير ببناء عقاقير إندماجية مقدماً.

I think that can be changed by building combinatorial vaccines in advance.

ها هنا ما سيبدو عليه ربما المستقبل بالتغيير، الآن، شجرة التطوّر، تسريع النشوء بالباكتريا الإصطناعية، archea، وفي نهاية المطاف النواة.

Here's what the future may begin to look like with changing, now, the evolutionary tree, speeding up evolution with synthetic bacteria, Archaea and, eventually, eukaryotes.

نحن بعيدون من تحسين قدرات الناس. وهدفنا هو التأكد من أن لدينا فرصة للصمود بما يكفي لفعل ذلك ربما. شكراً جزيلاً لكم.

We're a ways away from improving people: our goal is just to make sure that we have a chance to survive long enough to maybe do that. Thank you very much.

ما سأعرضه عليكم أولاً، بأسرع ما يمكن هو بعض الأعمال الأساسية، بعضاً من التكنولوجيا الحديثة التي جلبناها إلى شركة ميكروسوفت كجزء من عملية استحواذ منذ سنة تقريباً. هذا هو تطبيق "سي دراجون" وهو عبارة عن بيئة يمكنك التفاعل فيها سواء بشكل مباشر أو عن بُعد مع كميات كبيرة من البيانات المرئية

What I'm going to show you first, as quickly as I can, is some foundational work, some new technology that we brought to Microsoft as part of an acquisition almost exactly a year ago. This is Seadragon, and it's an environment in which you can either locally or remotely interact with vast amounts of visual data.

نحن ننظر إلى العديد والعديد من مساحات الجيجا بايت من الصور الرقمية هنا وتكبير الصورة بشكل سلس ومستمر والتحرك عبر الشيء، وإعادة ترتيبه بأي شكل نريده

We're looking at many, many gigabytes of digital photos here and kind of seamlessly and continuously zooming in, panning through it, rearranging it in any way we want.

ولا يهم كم المعلومات التي ننظر إليها ولا حجم هذه المجموعات أو حجم الصور

And it doesn't matter how much information we're looking at, how big these collections are or how big the images are.

معظمها عبارة عن صور التقطت بكاميرات رقمية لكن هذه الصورة، على سبيل المثال، مأخوذة بالماسح الضوئي من مكتبة الكونجرس وهي في نطاق 300 ميجا بكسل

Most of them are ordinary digital camera photos, but this one, for example, is a scan from the Library of Congress, and it's in the 300 megapixel range.

وهذا لا يُحدث أي فرق لأن الشيء الوحيد الذي ينبغي أن يعمل على الحد من أداء جهاز كهذا هو عدد وحدات البكسل على الشاشة

It doesn't make any difference because the only thing that ought to limit the performance of a system like this one is the number of pixels on your screen at any given moment.

في أي لحظة من اللحظات. وهي أيضاً عبارة عن شكل هندسي مرن للغاية

It's also very flexible architecture.

هذا كتاب بالكامل، وهو مثال للبيانات التي لا تشمل الصور

This is an entire book, so this is an example of non-image data.

هذه هي رواية "Bleak House" التي كتبها ديكنز. كل عمود هو عبارة عن فصل من الكتاب

This is "Bleak House" by Dickens. Every column is a chapter.

لكي أثبت لكم أنه نص بالفعل، وليس صورة يمكن أن نفعل شيئاً كهذا. لكي نوضح بالفعل أنه عبارة عن نص، وليس صورة

To prove to you that it's really text, and not an image, we can do something like so, to really show that this is a real representation of the text; it's not a picture.

ربما تكون هذه طريقة اصطناعية لقراءة كتاب إلكتروني

Maybe this is an artificial way to read an e-book.

أنا لا أرجحها

I wouldn't recommend it.

هذه حالة أكثر واقعية. هذا عدد من صحيفة الجارديان

This is a more realistic case, an issue of The Guardian.