Temporal Graph Clustering Datasets
					Collection
				
Collection of datasets for temporal graph clustering
					• 
				3 items
				• 
				Updated
					
				
| text
				 stringlengths 4 1.45k | 
|---|
| 
	60555 17732 0.000000 | 
| 
	66136 11978 0.038462 | 
| 
	55754 9252 0.038462 | 
| 
	31549 65383 0.038462 | 
| 
	31549 45723 0.038462 | 
| 
	31549 10154 0.038462 | 
| 
	51702 37068 0.038462 | 
| 
	36404 5175 0.038462 | 
| 
	36404 22258 0.038462 | 
| 
	5175 22258 0.038462 | 
| 
	65948 51703 0.038462 | 
| 
	57149 27125 0.038462 | 
| 
	57149 11210 0.038462 | 
| 
	22258 5175 0.038462 | 
| 
	8498 1393 0.038462 | 
| 
	31077 38698 0.038462 | 
| 
	1520 44079 0.038462 | 
| 
	32868 19423 0.076923 | 
| 
	38858 31077 0.076923 | 
| 
	45390 24598 0.076923 | 
| 
	51121 18316 0.076923 | 
| 
	23855 27125 0.076923 | 
| 
	23855 57149 0.076923 | 
| 
	61609 39700 0.076923 | 
| 
	61609 36997 0.076923 | 
| 
	61609 2938 0.076923 | 
| 
	61609 44063 0.076923 | 
| 
	61609 48948 0.076923 | 
| 
	61609 39202 0.076923 | 
| 
	61609 34260 0.076923 | 
| 
	61609 13984 0.076923 | 
| 
	31587 37068 0.076923 | 
| 
	39209 3459 0.076923 | 
| 
	26087 60555 0.076923 | 
| 
	35377 8996 0.076923 | 
| 
	19153 18328 0.115385 | 
| 
	24672 69383 0.115385 | 
| 
	28520 24598 0.115385 | 
| 
	69125 51703 0.115385 | 
| 
	69125 34766 0.115385 | 
| 
	69125 31077 0.115385 | 
| 
	21102 41893 0.115385 | 
| 
	21102 9602 0.115385 | 
| 
	1904 35377 0.115385 | 
| 
	41370 20564 0.115385 | 
| 
	54517 19423 0.115385 | 
| 
	54517 14498 0.115385 | 
| 
	54517 29364 0.115385 | 
| 
	14537 12335 0.115385 | 
| 
	65440 22857 0.115385 | 
| 
	50605 60555 0.115385 | 
| 
	31075 58783 0.115385 | 
| 
	57312 24598 0.153846 | 
| 
	65070 42620 0.153846 | 
| 
	65070 22857 0.153846 | 
| 
	30707 35377 0.153846 | 
| 
	64513 16170 0.153846 | 
| 
	25188 51121 0.153846 | 
| 
	25188 32150 0.153846 | 
| 
	44293 53584 0.153846 | 
| 
	44293 61114 0.153846 | 
| 
	44293 6353 0.153846 | 
| 
	30463 24420 0.153846 | 
| 
	46237 40491 0.153846 | 
| 
	46237 9271 0.153846 | 
| 
	46237 59068 0.153846 | 
| 
	5158 45131 0.153846 | 
| 
	49462 45723 0.153846 | 
| 
	15568 51703 0.153846 | 
| 
	56606 2417 0.153846 | 
| 
	18908 32867 0.153846 | 
| 
	18908 16616 0.153846 | 
| 
	18908 45131 0.153846 | 
| 
	18908 16097 0.153846 | 
| 
	18908 51138 0.153846 | 
| 
	18908 16139 0.153846 | 
| 
	18908 5211 0.153846 | 
| 
	59388 45131 0.153846 | 
| 
	59388 18908 0.153846 | 
| 
	59388 37585 0.153846 | 
| 
	59388 20618 0.153846 | 
| 
	16692 17709 0.153846 | 
| 
	27749 40491 0.153846 | 
| 
	27749 64536 0.153846 | 
| 
	27749 9271 0.153846 | 
| 
	1408 67691 0.153846 | 
| 
	1408 16110 0.153846 | 
| 
	1408 35939 0.153846 | 
| 
	64896 35377 0.153846 | 
| 
	33750 51704 0.153846 | 
| 
	29978 34276 0.153846 | 
| 
	34285 57149 0.153846 | 
| 
	61114 6353 0.153846 | 
| 
	6353 61114 0.153846 | 
| 
	20618 45131 0.153846 | 
| 
	20618 18908 0.153846 | 
| 
	20618 5211 0.153846 | 
| 
	20618 17265 0.153846 | 
| 
	12501 37077 0.192308 | 
| 
	47580 26087 0.192308 | 
@inproceedings{TGC_ML_ICLR,
  title={Deep Temporal Graph Clustering},
  author={Liu, Meng and Liu, Yue and Liang, Ke and Tu, Wenxuan and Wang, Siwei and Zhou, Sihang and Liu, Xinwang},
  booktitle={The 12th International Conference on Learning Representations},
  year={2024}
}