초등 수학 멀티모달 데이터
- 구성: 공간 지각, 패턴 인식, 논리적 사고 등 초등학생 수준의 수학적 사고력을 요구하는 이미지와 한국어 질의문 및 답변으로 구성된 벤치마크 데이터셋
- 데이터 수량: 질의/답변 데이터 448개
- 특징: 단순 계산이 아닌 시각적 추론이 필요한 문제(ex. 여러 방향에서 본 블록 개수 추론, 도형 회전 및 변환 등)로, 이미지 기반 공간 인지 및 논리적 사고 능력 평가
- 목적: 시각-언어 모델의 초등 수준 수학적 사고력, 시각적 추론 능력, 공간 지각 능력을 종합적으로 평가하기 위한 벤치마크 데이터셋
Evaluation Results
| Scale | Model | Elementary school |
|---|---|---|
| 2B ~ 3B | Qwen2-VL-2B | 6.25 |
| Qwen2.5-VL-3B | 9.15 | |
| InternVL3-2B | 7.81 | |
| InternVL3.5-2B | 7.14 | |
| 7B ~ 8B | Qwen2-VL-7B | 10.49 |
| Qwen2.5-VL-7B | 17.85 | |
| InternVL3-8B | 13.39 | |
| InternVL3.5-8B | 16.29 | |
| InternVL3.5-8B (Fast Thinking) | 13.39 | |
| InternVL3.5-8B (Long Thinking) | 18.97 | |
| 11B ~ 14B | Llama-Vision-11B | 2 |
| Gemma3-12B | 13.16 | |
| InternVL3-14B | 22.99 | |
| InternVL3.5-14B | 19.41 | |
| InternVL3.5-14B (Fast thinking) | 24.77 | |
| InternVL3.5-14B (Long thinking) | 25.89 | |
| Commercial | Gemini2.5-Flash | 38.39 |
| GPT-4.1 | 27 |
Acknowledgements
본 데이터셋은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (과제번호: RS-2023-00216011, 사람처럼 개념적으로 이해/추론이 가능한 복합인공지능 원천기술 연구)
This work was supported by Institute of Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government (MSIT) (RS-2023-00216011, Development of artificial complex intelligence for conceptually understanding and inferring like human)
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