Datasets:
UIAIC
/
UQB

Dataset card Data Studio Files Community
1
contexts
stringlengths
26
13.5k
منابع درس اصول طراحی کامپایلر [1] A. V.Aho, R. Sethi, J. D. Ullman, Compilers: Principles, Techniques, and Tolls. 2nd Edition, Addison-Wesley, 2007. [2] D. Grune, H. Bal, C. Jacobs, K.Langendoen, Modern Compiler Design. JohnWiley & Sons, 2000.
درس زبان های برنامه نویسی • مقدمه )تعریف زبان برنامهنویسی، مدلهای محاسباتی، انواع زبان ها، زبان و محاسبهپذیری( • نحو )نحو صوری، نحوهای عینی و انتزاعی( • معناشناسی پویا ) معناشناسی عملیاتی، دللتی، اصلموضوعی( • حساب لمدا )نحو، معناشناسی، توابع بازگشتی در حساب لمدا( • زبان های تابعی )Lisp، ML، و Haskell ) • معناشناسی ایستا )سامانههای نوع، زبان های ایمن، ایمنی نوع، حساب لمدای نوعدار، استنتاج نوع( • گستره، توابع، و مدیریت حافظه )زبان های بلوکساختیافته، رکوردهای فعالسازی، بستارها( • کنترل در زبان های ترتیبی )کنترل ساختیافته، استثناها، ادامهسازی، توابع و ترتیب ارزیابی ها( • پودمانگی، انتزاع، و برنامهنویسی شیءگرا )برنامهنویسی ساختیافته، پودمان ها، مفاهیم شیء گرایی، Simula، )Java ،C++ ،Smalltalk • برنامهنویسی همروند و توزیع شده )مفاهیم پایه همروندی، مدل Actor، حساب هسته همروندی، ML همروند، همروندی در Java ) • برنامه نویس ی منطق ی ) مفاهی می از منطق مرتبه اول، حل کردن فرمول ها، Prolog
منابع اصلی درس زبان های برنامه نویسی [1] J. C. Mitchell, Concepts in Programming Languages, Cambridge University Press, 2002. [2] R. W. Sebesta, Concepts of Programming Languages, 11th Edition, Pearson, 2015. [3] B. C. Pierce, Types and Programming Languages, MIT Press, 2002.
درس مهندسی نرم افزار • مقدمه • فرآیندها و مدل های توسعه نرمافزار • متدولوژی های توسعه نرم افزار o توسعه با ذهنیت ساخت یافته o توسعه با ذهنیت شیءگرا o Agile توسعه با ذهنیت • مرور مفاهیم تحلیل و طراحی نرمافزار o تعریف نیازمندی o طبقهبندی نیازمندی ها o مراحل مهندسی نیازمند ی ها o تکنیکهای مهندسی نیازمندی ها o مرور مفاهیم تحلیل و طراحی شیءگرا o زبان مدلسازی UML o معماری سیستم های نرم افزاری • طراحی برنامه های کاربردی تحت وب • طراحی برنامه های کاربردی موبایل • کیفیت نرم افزار o مفاهیم کیفیت نرم افزار o بررسی مدلهای کیفی گوناگون o تکنیکهای مرور o کنترل و تضمین کیفیت نرم افزار o بهبود فرآیند توسعه نرمافزار • تست و ارزیابی نرم افزار o استراتژی تست نرمافزار o تست برنامههای conventional o تست برنامههای کاربردی شیءگرا o تست برنامههای کاربردی تحت وب o تست برنامههای کاربردی موبایل • صحت سنجی و اعتبار سنجی نرمافزار • مدیریت پیکر بندی نرمافزار • اندازه گیری نرم افزار o متریک های اندازهگیری محصول o متریک های اندازهگیری فرآیند و پروژه • اصول مدیریت پروژه های نرمافزاری • تخمین نرم افزار • زمان بندی پروژه • مدیریت ریسک • نگهداری نرم افزار، مهندسی مجدد، مهندسی معکوس
منابع اصلی درس مهندسی نرم افزار [1] R. Pressman, Software Engineering -- A Practitioner's Approach, 8th Edition, McGraw Hill, 2014. [2] I. Sommerville, Software Engineering, 9th Edition , Addison-Wesley, 2011.
درس آزمایشگاه مهندسی نرم افزار • آشنایی با نحوه تهیه RFP و پیشنهادیه • آشنایی با نحوه انتخاب متدولوژی مناسب برای یک پروژه نرم افزاری • آشنایی با برنامه ریزی و تهیه طرح مدیریت پروژه • آشنایی با نمونه سازی در پروژه های نرم افزاری • آشنایی با مدیریت پیکربندی در یک پروژه نرمافزاری • مهندسی خواسته ها و مدیریت ریسک در پروژه • آشنایی با طراحی و مدل سازی سیستم نرمافزاری • آشنایی با ایجاد آزمون در فرآیند توسعه نرمافزار • آشنایی با تحلیل و بررسی عملکرد نرم افزار • آشنایی با مستندسازی سیستم و پروژه نرمافزاری • آشنایی با نگهداری و استقرار در توسعه نرمافزار
درس آزمون نرم افزار رئوس مطالب: • مقدمه ای بر روش های آزمون • معیارهای پوشش • معیارهای مبتنی بر گراف • معیارهای مبتنی بر منطق • معیارهای مبتنی بر افراز فضای ورودی • معیارهای مبتنی بر نحو • مالحظات عملی آزمون نرم افزار • ابزارهای آزمون و تنظیم نرمافزار برای آزمون
منابع اصلی درس آزمون نرم افزار [1] P. Ammann, J. Offutt, Introduction to software testing, Cambridge University Press, 2016. Edition, CRC Press, 2002. nd [2] P. C. Jorgensen, Software Testin
درس طراحی واسط کاربر رئوس مطالب: • مقدمه ای بر طراحی واسط کاربر )معرفی طراحی واسط کاربر ی، سیر تکامل ی واسط کاربری، گرای ش های حال حاضر در طراحی واسط کاربری( • اصول طراح ی واسط کاربر )قابلی ت استفاده، قابلیت یادگیری، کارایی و ...( مفاهیم بنیادی واسط کاربر ) شما های رنگ ی و تون ها، تیپوگراف ی، طرح بندی، وایرفریم و موکاپ، ناوش( • فرآیند طراح ی واسط کاربر )متدولوژی طراح ی واسط کاربر، طراح ی تک راری، طراح ی کاربر محور( • تکنیکهای طراحی واسط کاربر )نگاره نمایی، سناریوها، استوری بورد، الگوهای طراحی ، ساخت پروتوتایپ( • صحت سنجی و اعتبار سنج ی واسط کاربر • تکنیکهای ارزی ابی واسط کاربر • ابزارهای واسط کاربر
منابع اصلی درس طراحی واسط کاربر [1] H. R. Hartson, P. S. Pyla, The UX Book: Process and Guidelines for Ensuring a Quality User Experience, Morgan Kaufmann / Elsevier, 2012. [2] B. Shneiderman, C. Plaisant. Designing the User Interface: Strategies for Effective HumanComputer Interaction, 4th Edition, Addison Wesley, 2004. [3] J. Preece, Y. Rogers, H. Sharp, Interaction design: Beyond human-computer interaction, 4th Edition, John Wiley & Sons Ltd. ISBN 978-1-119-02075-2. [4] D. A. Norman, The Design of Everyday Things. Basic Books, 2002. ISBN: 9780465067107. [5] A. J. Dix, J. E. Finlay, G. D. Abowd, R. Beale, Human-Computer Interaction. 2nd Edition. Prentice Hall, 1998. [6] D. R. Olsen, Developing User Interfaces (Interactive Technologies). Morgan Kaufmann, 1998
درس آمار و احتمال مهندسی رئوس مطالب: • آمار توصیفی : ارائه دادهها توسط نمودار و جدول –شاخص های مرکزی ، پراکندگی و موقعیت )ترجیحا با نرم افزار( • آنالیز ترکیباتی : جایگشت ، ترکیب ، مدل های توپ و جعبه. • احتمال : فضای احتمال ، اعمال روی پیشامدها ، قضایای احتمال ، احتمال شرطی ، قانون بیز و استقلال پیشامدها. • متغیرهای تصادفی و توضیع آنها: متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته ، تبدیل متغیرها ، توزیع احتمال توام ، توزیع های کناری ، توزیع های شرط ی و استقلال. • امید ریاضی و گشتاورها ، تابع مولد احتمال ، تابع مشخصه : نامساوی چبیشف ، گشتاور های دو یا چند متغیر تصادفی ، ضریب همبستگی و امید ریاضی شرطی . • توزیع های گسسته و پیوسته معروف. • توزیع های نمونه گیری میانگین و واریانس نمونه ، آماره های ترتیبی. • نظریه برآورد یابی: برآورد نقطه ا ی و فاصله ای ، روش گشتاورها و ماکزیمم درست نمایی. • آزمون فرض های آماری : مفاهیم اولیه ، آزمون های مربوط به میانگین ، نسبت و واریانس جامعه ، آزمون های مقایسه میانگین و نسبت دو جامعه نرمال مستقل ، آزمون های زوجی . • جدول توافقی ، رگرسیون و ضریب همبستگی.
منابع درس آمار و احتمال مهندسی 1. Miller & Freund`s Probability and Statistics for Engineers (9 2. Freund, John E. ” Johnson, Richard Arnold” Miller, Irwin, 2017 Edition) th 3. Probability and Statistics for Engineers &scientists (9 4. Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, keying E. ye, 2011
درس بازیابی اطلاعات رئوس مطالب: • مقدمه تعریف مسأله بازیابی اطالعات، معرفی کاربردها • پیش پردازش متن و ساخت فرهنگ لغات مرزبندی اسناد، مرزبندی کلمات، حذف کلمات بدون استفاده، یکسان سازی، ریشه یابی، تصحیح اشتباهات نگارشی • نمایه سازی متن ساخت نمایه، فشردهسازی نمایه • مدلهای بازیابی و رتبه بندی بولی، برداری و احتمالتی • معیارهای ارزیابی کارآیی روش های بازیابی اطالعات صحت، دقت، پوشش، معیار F، منحنی ROC • زبان ها و عملگرهای پرسمان • خوشهبندی و دسته بندی اسناد متنی • جستجو در وب مبانی، خزش وب و تحلیل لینک • معرفی سامانههای کاربردی مبتنی بر بازیابی اطالعات پرسش و پاسخ، کتابخانه های دیجیتال، و کاربردهای مشابه
منابع اصلی درس بازیابی اطلاعات [1] C. D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
درس برنامه نویسی وب رئوس مطالب: • پروتکل ارتباط سرور و کاربر در وب: HTTP • توسعه سمت کاربر o توصیف ساختار صفحات وب با HTML o توصیف نحوه ارایه صفحات وب با CSS o توسعه صفحات پویا با SCRIPT JAVA o مکانیزمهای تبادل داده با سرور از طریق XML و JSON o به روزرسانی صفحات با داده های جدید از طریق AJAX o امکانات نسخه جدید 5HTML o الگوی طراحی MVC o یک چارچوب سمت کاربر )مثال AngularJS ) • توسعه سمت سرور o معرفی یک زبان برای side server( مثال PHP ) o پردازش ورودی ها o مدیریت نشست o دسترسی به پایگاه داده و O
منابع اصلی درس برنامه نویسی وب [1] R. W. Sebesta, “Programming the World Wide Web.” 7 th Edition, Prentice Hall, 2012. [2] J. Duckett, Beginning HTML, XHTML, CSS, and JavaScript, Wiley, 2010. [3] P. B. MacIntyre, PHP: The Good Parts, O’Reilly, 2010
درس برنامه نویسی دستگاه های سیار رئوس مطالب: • مقدمات، دستگاه های سیار، برنامههای کاربردی آن ها و نحوه استفاده • معرفی محیط تولید و توسعه برنامههای اندروید • مبانی اولیه برنامه نویسی روی دستگاههای اندروید • طراحی واسط کاربری، دید ها، ویجت ها )Widgets ) • مفهوم Intentها، دسترسی ها (Permissions(، مفهوم قطعه (Fragment( • ذخیره و بازیابی اطالعات، مدیریت داده • ریسمان ها، وظیفه های ناهمگام، مدیریت آن ها • اطلاع رسانی و ارایه هشدار • فراهم کننده های محتوا • مدیریت و پردازش رویدادها • دوربین و پردازش آن • برنامههای کاربردی با/بدون انتقال حالت • سرویس ها • شبکه سازی برنامه، دریافت همه پخشی • کارهای گرافیکی و پویانمایی • چند رسانهای • حسگر ها و موقعیت یابی و پردازش نقشه • قطعات شخصی سازی شده
منابع اصلی درس برنامه نویسی دستگاه های سیار [1] D. Griffiths, D. Griffiths, Head First Android Development: A Brain-Friendly Guide, 1st Edition, O’Reilly, 2015. [2] Z. Mednieks, L. Dornin, Programming Android: Java Programming for the New Generation of Mobile Devices, O’Reilly, 2012. [3] M. L. Murphy, The Busy Coder's Guide to Advanced Android Development, 8th Edition. ISBN: 978-0-9816780-0-9 . [4] J. Iversen, M Eierman, Learning Mobile App Development, Addison-Wesley, 2011.
درس معماری سیستم های نرم افزاری رئوس مطالب: • یادآوری اصول طراحی نرم افزار • معماری نرمافزار • الگوهای طراحی نرمافزار • مهندسی نرمافزار مبتنی بر سرویس • اصول کدنویسی تمیز • تکنولوژیهای پیشبرد پروژه گروهی • معماری سیستم های توزیع شده • معماری سیستم های نهفته، بی درنگ و تحمل پذیر خطا
منابع اصلی درس معماری سیستم های نرم افزاری [1] McLaughlin, Brett, Gary Pollice, and David West. Head First Object-Oriented Analysis and Design: A Brain Friendly Guide to OOA&D. " O'Reilly Media, Inc.", 2007. [2] Bass, Len, Paul Clements, and Rick Kazman. Software Architecture in Practice. Addison-Wesley Professional, 2003. [3] Freeman, Eric, et al. Head First Design Patterns. " O'Reilly Media, Inc.", 2008 [4] Fowler, Martin. Refactoring: Improving the Design of Existing Code. Addison-Wesley Professional, 2018. [5] Martin, Robert C. Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Pearson Education, 2009. [6] McConnell, Steve. Code Complete. Pearson Education, 2004. [7] Gomaa, Hassan. Real-time Software Design for Embedded Systems. Cambridge University Press, 2016
درس مقدمه ای بر علم داده رئوس مطالب: • آشنایی با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون • آمار توصیفی • آزمون فرضیه مقدمات ی و استنتاج آماری • کاوش وب و اکتساب داده از طریق API • تمیز کردن داده ها • رگرسیون خطی • روشهای طبقه بندی، از جمله رگرسیون لجستیک، k-نزد یک ترین همسایه، درخت تصمیم، ماشینهای بردار پشتیبان و شبکه های عصبی • تجسم داده ها • روشهای خوشه بندی • تجزیه و تحل یل شبکه • رتبه بندی و انتخاب • اخلاق کلان داده
منابع اصلی درس مقدمه ای بر علم داده [1] Wes McKinney, Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd edition, O’Reilly Media, 2017. [2] Aurélien Géron, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, O’Reilly Media, 2017. [3] Joel Grus, Data Science from Scratch: First Principles with Python, O’Reilly Media, 2015.
درس سیگنال ها و سیستم ها هدف از ارایه این درس آشنایی دانشجویان با روش های توصیف و تحلیل سیگنال های گسسته- زمان و پیوسته-زمان و سیستم های )غیرخطی و نامتغیر با زمان( شامل روش های کانولوشن )در حوزه زمان( و روش های سری فوریه و تبدیل فوریه، تبدیل لپالس و تبدیل Z( در حوزه فرکانس( است. آشنایی دانشجویان با کاربردهای روش های مذکور در سیستمهای کامپیوتری، مخابراتی و کنترلی نظیر نمونهبرداری و فیلترها نیز از دیگر اهداف ارایه درس است.
منابع اصلی درس سیگنال ها و سستم ها [1] A.V. Oppenheim, A.S. Willsky, S.H. Nawab, Signals and Systems, 2nd Edition, Prentice-Hall, 1997. ISBN: 0-13-814757-4
درس طراحی مدار های واسط رئوس مطالب: • آشنایی با مدارهای واسط، انواع و دستهبندی آن ها • معرفی مفهوم باس و مبانی نظری آن، انواع باس ها، بررسی پارامترهای مهم در آن ها، مقایسه مزایا و معایب هر یک، و شرایط استفاده از آن ها Direct Memory Access (DMA) و ،I/O Bus ،CPU-Memory Bus معرفی• • باس USB، توضیح کلیات، توضیح تفاوت های بین 1 USB، 2 USB، و 3 USB IEEE 1394 (Firewire) باس• • باس APB/AHB AMBA با تمرکز بر باس درون تراشه های قابل بازپیکربندی )FPGA )به عنوان نمونه عملی PCI Express و PCI باسهای• • یکی از باسهای مورد استفاده د ر ادوات ذخیره اطالعات مانند SCSI یا SATA( به انتخاب مدرس( • یکی از باسهای ارتباط با حافظه مانند DDR( به انتخاب مدرس( • یکی از باسهای ارتباطات چند رسانهای مانند HDMI( به انتخاب مدرس( • استانداردهای SPI و C2I به عنوان باس های انتقال داده سرعت پایین و debugging IEEE 1149.1 (JTAG) استاندارد• • Driver Device به عنوان یک واسط میان افزاری
منابع اصلی درس طراحی مدار های واسط [2] E. Lee and S. Seshia, Introduction to Embedded Systems, A Cyber-Physical Systems Approach, 2nd Edition, 2015. (Chapter 7)
درس طراحی سیستم های دیجیتال برنامه پذیر رئوس مطالب: • جریان طراحی سیستمهای دیجیتال • توصیف سختافزار: اصول کلی و کاربردها • سطوح تجرید )رفتاری، انتقال ثبات، گیت( • آشنایی با یکی از زبان های توصیف سختافزار ) VHDL، Verilog یا SystemVerilog) • مفهوم سنتز و سنتزپذیری توصیف سختافزار • طراحی در سطح انتقال ثبات، توصیف مسیر داده و مسیر کنترل • نحوة درستیسنجی و شبیهسازی طرح • مفهوم جایابی و مسیریابی طرح • تحلیل سیستمهای دیحیتال )تحلیل زمانی، تحلیل توان مصرفی( • فنون طراحی با هدف بهینهسازی طرح و کارامدی فرایند طراحی )خط لوله، باززمان بندی، فنون موردی( • آشنایی مقدمانی با طراحی توأم سختافزار و نرمافزار • آشنایی با تراشه های برنامه پذیر صنعتی و معماری داخلی آن ها
منابع اصلی درس طراحی سیستم های دیجیتال برنامه پذیر [1] P. Simpson, FPGA Design: Best Practices for Team-based Reuse, Springer, 2015. [2] P. Chu, RTL Hardware Design Using VHDL: Coding for Efficiency, Portability, and Scalability, Wiley, 2006. [3] P. Wilson, Design Recipes for FPGAs, 2nd Edition, Elsevier Science & Technology, 2015. [4] C. Maxfield, The Design Warrior’s Guide to FPGA, Elsevier, 2004. [5] http: //www.xilinx.com [6] http: //www.altera.co
درس الکترونیک دیجیتال رئوس مطالب: • معرفی ساختار فیزیکی ترانزیستور های MOSFET، منحنی مشخصه رفتاری، پارامترهای مهم آن ها، و مروری کلی بر فرایند ساخت این ترانزیستورها • معرفی، تحلیل عملکرد، و ارزیابی وارون کننده NMOS( در دو حالت با بار مقاومتی و بار افزایشی( • معرفی، تحلیل عملکرد، و ارزیابی وارون کننده CMOS شامل رفتار ایستا، رفتار پویا، خازن های پارازیتیک، انواع مصرف توان و روابط مربوطه • دروازههای ترکیبی CMOS، معرفی CMOS استاندارد و ویژگی های آن • مفهوم درایور ها در فناوری CMOS، تحلیل کمّی و کیفی مدارهای بافر • وارون کننده CMOS با خروجی State-Tri، وارون کننده CMOS با ورودی Trigger Schmitt • منطقهای مبتنی بر ترانزیستور عبور و دروازه انتقال • مدارهای ترتیبی CMOS • مدارهای CMOS پویا، منطق تفاضلی • مباحث منتخب
منابع اصلی درس الکترونیک دیجیتال ]1[ م. صدی ق ی، ع. ول ی زاده، الکترونیک تراشههای د یجیتال، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، .1394 [2] N. Weste, D. Harris, CMOS VLSI Design: A Circuits and Systems Perspective, 4th Edition, AddisonWesley Pr
درس سیستم های نهفته و بی درنگ سیستمهای نهفته نقش بارزی در کاربردهای سالمت، حمل و نقل، کنترل ترافیک هوشمند، سیستمهای بانکی و اطالعاتی و لوازم خانگی یافته اند. این درس به طراحی، پیاده سازی و تحلیل سیستمهای نهفته و بی درنگ میپردازد. درس شامل بیان اجزای سختافزاری سیستمهای نهفته، روش های زمان بندی، مدیریت فرآیندها و منابع و ارتباطات در سیستم بیدرنگ و نیز تکنیک های برنامهنویسی این سیستم ها می شود. این درس به صورت تئوری -عملی ارائه می شود. دانشجویانی که این درس را با موفقیت پشت سر بگذارند بینش مناسبی در موارد زیر خواهند داشت: • مشخصات و اجزای سیستم نهفته • ایجاد تعادل مناسب با تفکیک نرمافزار و سخت افزار سیستم • برنامهنویسی در سیستم های نهفته • مدیریت منابع در یک سیستم عامل نهفته • شبکه سازی و تجمیع سیستم ها
منابع اصلی درس سیستم های نهفته و بی درنگ [1] E. A. Lee, S. A. Seshia, Introduction to Embedded Systems – A Cyber-Physical System Approach. MIT Press, 2016. [2] P. Marwedel, Embedded System Design (Embedded System Foundation of Cyber-Phisical System), Springer, 2011. [3] R. Love, Linux Kernel Development, 2nd Edition, Novell, 2005. [4] S. Seiwert, Real-Time Embedded System and Components, Thomson Learning Inc, Charles River Media, 2007
درس برنامه نویسی چند هسته ای رئوس مطالب: • آشنایی با معماری سیستم های چند هستهای و مدل های حافظه اعم از حافظه مشترک و حافظه توزیعی • آشنایی با برنامه نویسی چندنخی، مدل های برنامه نویسی آن و زبان های برنامه نویسی مرتبط با آن • آشنایی با مفاهیم پردازش برداری، SIMD، SSE، AVX و نحوه استفاده از آن در برنامهنویسی برداری • پیاده سازی الگوریتم ها به صورت چند نخی و برداری با استفاده از زبان های برنامه نویسی چند هستهای )OpenMP ) • آشنایی با روش های متداول همگامسازی نخ، قفل، مانع و ... • ارائه مثالهایی از پیاده سازی کاربردهای معمول به صورت چند نخی )عملیات ماتریسی، مرتب سازی و ...( • آشنایی با معماری پردازنده های گرافیکی، سلسله مراتب حافظه در GPU • آشنایی با مفهوم برنامه نویسی چندنخی برای پیاده سازی کاربردهای همه منظوره در GPU • آشنایی با برنامه نویسی GPU و زبان برنامه نویسی CUDA • ارائه مثالهایی از پیاده سازی کاربردهای معمول در GPU( عملیات ماتریسی، شبیه سازی body-n و ...(
منابع اصلی درس برنامه نویسی چند هسته ای [1] T. Rauber, G. RüngerParallel, Programming for Multicore and Cluster Systems, Springer, 2013. [2] N. Wilt, The CUDA Handbook: A Comprehensive Guide to GPU Programming, Addison-Wesley, 2013. [3] D. Kirk, Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, Elsevier, 2010. [4] J. Sanders, E. Kandrot, CUDA by Example: An Introduction to General –Purpose GPU Programming, Addison-Wesley, 2010.
برنامه نویسی تجهیزات اینترنت اشیا رئوس مطالب: • معرفی اینترنت اشیاء و جایگاه تجهیزات سخت افزاری در آن • تاریخچه بوردهای آردوینو • نرم افزار آردوینو • ورودی/خروجی در آردوینو • افزونههای بوردهای آردوینو • ارتباط با شبکه با استفاده از آردوینو • تاریخچه بوردهای رسپری • سیستم عامل رسپین • برنامه نویسی ورودی/خروجی ها • نصب Qt • کراس کامپایل برنامه برای بورد رسپری • برنامه نویسی پایتون برای بورد • ارتباط با شبکه • راه اندازی بورد رسپری به عنوان یک نود اینترنت اشیاء • انجام یک پروژه اینترنت اشیاء
منابع اصلی درس برنامه نویسی تجهیزات اینترنت اشیا [1] C. Crowell, Internet of Things for Beginners: An Easy-to-Understand Introduction to IoT, McGrawHill Education, 2020. [2] R. Jameters, Arduino: 2020 Beginners Guide on How to Learn Arduino Step-by-Step, Apress, 2020. [3] J. Purdum, Beginning C for Arduino, Second Edition: Learn C Programming for the Arduino 2nd ed., Apress, 2015. [4] S. Monk Programming the Raspberry Pi, Second Edition: Getting Started with Python Paperback, McGraw-Hill Education, 2015. [5] D. Molloy, Exploring Raspberry Pi: Interfacing to the Real World with Embedded Linux 1st Edition, Wiley, 2016
درس مبانی رایانش ابری رئوس مطالب: o مفهوم رایانش ابری و مزایا و معایب آن o تاریخچه رایانش ابری، انگیزه ایجاد و سیر تکاملی آن o فناوریهای مرتبط با رایانش ابری o مدلهای سرویس ابری o استانداردهای مرتبط با مدیریت رایانش ابری )ITIL ) • مدیریت ابر )ارائه نمونه کاربردی مبتنی بر OpenStack ) o معماری منطقی OpenStack o معماری محاسباتی )Console and Controller ،Scheduler ،Nova Cert ( OpenStack کننده کنترل o o معماری ذخیره ساز بلوکی )Service Cinder ) o ذخیره ساز شیء )Swift ) )Neutron ،Open Switch ( شبکه معماری o )Keystone to handle AAA, tokens, users, … ( شناسه معماری o o معماری سرویس تصویر )Glance ) o معماری تنظیم و مدیریت ابر ) Heat ) • بستر ابر )ارائه نمونه کاربردی مبتنی بر Hadoop ) o سیستم فایل توزیع شده ) HDFS) o مدلهای برنامه نویسی توزیع شده برای رایانش ابری o توسعه سرویس های مقیاس پذیر )Thrift ) MapReduce الگوی o روش ارزشیابی: ارزشیابی مستمر میان ترم آزمون نهایی پروژه دارد دارد دارد دارد بازدید: ندارد )YARN( MapReduce وظایف تخصیص o o تحمل پذیری اشکال در MapReduce o تئوری Cap و پایگاه داده ابر ) HBase، MongoDB، Cassandra ) )Hive QL ،Hive ( NoSQL داده سازی ذخیره سیستم o o وارد کردن داده از منبع خارجی ) Sqoop، Flume ) o همگام سازی توزیع شده )Zookeeper ) o سیستم زمان بندی جریان کار ) Oozie )
منابع اصلی درس مبانی رایانش ابری [1] K. Chandrasekaran, Essentials of cloud computing, CRC Press, 2014 [2] N. B. Ruparelia, Cloud Computing, MIT Press, 2016 [3] T. Erl, Z. Mahmood, R. Puttini, Cloud Computing, Concepts, Technology and Architecture, Prentice Hall, 2013. [4] I. Ganelin, E. Orhian, K. Sasaki, B. York, Spark: Big Data Cluster Computing in Production, Wiley, 1st Edition, 2016. ISBN-13: 978-1119254010 [5] T. White, Hadoop: The Definitive Guide: Storage and Analysis at Internet Scale, 4 th Edition. O'Reilly Media, 2015. ISBN-13: 978-1491901632 [6] H. Geng, Data Center Handbook. Wiley, 1st Edition, 2014. ISBN-13: 978-1118436639 [7] S. Adkins , J. Belamaric, V. Giersch. OpenStack Cloud Application Development. Wrox, 1st Edition, 2015. ISBN-13: 978-1119194316 Edition, 2016. ISBN-13: 978- st [8] B. Antony, K. Boudnik, C. Adams. Professional Hadoop. Wrox, 1 1119267171
درس مدار های مجتمع پر تراکم رئوس مطالب: -1 مروری بر مدارهای VLSI • آشنایی با مدارهای طراحی شده با ترانزیستورهای ماسفت • بررسی قوانین جریان و تحلیل مدارهای ترازیستوری • بررسی و تحلیل نمودارهای ولتاژ – جریان • اصول طراحی مدارهای مجمتع با توجه به پارامترهای طراحی مختلف -2 مروری بر پورسه ساخت و طراحی لی اوت • قوانین طراحی • نمودارهای میله ای • تحلیل و استراخ مدار از نمودار میله ای • تخمین مساحت و تعداد تراشههای ویفر و محاسبه ی بازده • قوانین مقیاس پذیری -3 آشنایی با روند طراحی و سنتز خودکار مدارهای مجتمع • مفاهیم سنتز در سطح ترانزیستور • مقاهیم جایابی و مسیریابی • آشنایی با الگوریتم های جایابی و مسیریابی • تحلیل سرعت و مصرف توان • آشنایی با ابزارهای دانشگاهی و صنعتی طراحی خودکار مدارهای مجتمع
منابع درس مدار های مجتمع پر تراکم [1] T. Dillinge, VLSI Design Methodology Development, Prentice Hall, 2019. [2] R.Jacob Baker, CMOS: Circuit Design, Layout, and Simulation (IEEE Press Series on Microelectronic Systems), 2019. [3] D. Harris, N. Weste, CMOS VLSI Design: A Circuits and Systems Perspective, Pearson, 2015. [4] A. Kahng, J. Lieniq, VLSI physical design, Springer, 2017. [5] S.K. Lim, VLSI physical design automation, Springer, 2010
درس جبر خطی کاربردی رئوس مطالب: • معادلت خطی )دستگاه های خطی و روش های حل، بردارها، ماتریس ها، معادله ماتریسی، استقالل خطی، تبدیل های خطی( • جبرماتریسی )عملیات ماتریسی، معکوس ماتریس، تجزیه ماتریس، دترمینان ماتریس، کاربردهای نمونه و فعالیت آزمایشگاهی: کدهای تصحیح خطا و تبدیل در هندسه دو بعدی( • فضای برداری )معرفی فضای برداری و زیر فضا، فضای پوچ، فضای ستون ها، پایه های فضا، بعد فضا، رتبه ماتریس، تغییر پایه، کاربردهای نمونه و فعالیت آزمایشگاهی: ترسیم و اصالح پرسپکتیو( • بردارها و مقادیر ویژه )معرفی بردارها و مقادیر ویژه، معادله مشخصه، قطری کردن، کاربردها ی نمونه و فعالیت آزمایشگاهی: رتبه صفحه ( • تعامد و کمترین مربعات )ضرب داخلی، مجموعه های متعامد، روش Schmidt-Gram، کمترین مربعات، کاربردها( • تجزیه مقدار منفرد، تحلیل مولفه های اساسی • بهینهسازی )معرفی توابع برداری، مشتق مرتبه اول و دوم، معرفی مسائل بهینه سازی و انواع آن، بهینه سازی خطی، الگوریتم simplex
منابع اصلی درس جبر خطی کاربردی [1] Lay, D. C. S. Lay, R. McDonald, J. J. (2015) Linear Algebra and its applications (5th edition) Pearson. [2] Klein, P. N. (2013) Coding the Matrix: Linear Algebra through Applications to Computer Science (1st edition) Newtonian Press. [3] Noble, B. Daniel, J. W. (1987) Applied Linear Algebra (3rd edition) Pearson.
درس مبانی و کاربرد های هوش مصنوعی رئوس مطالب: • مقدمهای بر هوش مصنوعی • عاملها o عاملهای هوشمند، عقالنیت، محیط عامل ها، معماری عامل ها • الگوریتمهای جستجو o الگوریتمهای جستجوی آگاهانه، غیر آگاهانه، فراابتکاری و خصمانه، مسائل ارضای قیود • منطق و استنتاج o عاملهای منطقی، منطق گزارهای، منطق مرتبه اول، استنتاج • ارائه دانش و سیستمهای مبتنی بر قانون o انواع ارائه دانش، سیستمهای تصمیمگیری • پردازش متن، گفتار و زبان های طبیعی o الگوهای زبانی، دستورزبان، تجزیه و تحلیل، دسته بندی و خوشه بندی متن، ترجمه ماشینی، پردازش گفتار • ادراک بصری o اطالعات تصویر، عملیات سطح پائین تصویری، شناسائی اشیاء • رباتیک o اجزاء سخت افزاری، ادراک ربات، طرحریزی حرکت، معماری های نرمافزار ربات، کاربردها
منابع اصلی درس مبانی و کاربرد های هوش مصنوعی [2] A. Konar, Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications. Springer, 2007. [1] S. J. Russel, P. Norvig, Artificial Intelligence, A Modern Approach, 3rd Edition, Pearson Education, 200
درس مبانی هوش محاسباتی رئوس مطالب: • مقدمهای بر هوش محاسباتی • روشهای فازی o مقدمه، مبانی نظری مجموعه های فازی )توابع تعلق، عملگرهای فازی( o روابط فازی و استنتاج در منطق فازی )قوانین فازی، اصل گسترش( o سیستمهای مبتنی بر دانش فازی • روشهای تکاملی o مقدمه، الگوریتم ژنتیک )بازنمائی، بازترکیبی، جهش، و انتخاب( o استراتژیهای تکامل )تطبیقی، خود -تطبیقی، بازنمائی، بازترکیبی، جهش، و انتخا ب( o بهینهسازی گروه ذرات )بهترین عمومی، بهترین محلی، وزن اینرسی( o الگوریتمهای مورچه )سیستمهای مورچه، کلونی مورچه، مورچه بیشینه-کمینه( • روشهای شبکه عصبی o مقدمه، نورون های مصنوعی )تابع فعالیت، یادگیری، پرسپترن، آدالین( o شبکههای عصبی با نظارت )شبکههای جلورو( o شبکههای عصبی بدون نظارت )نقشههای خود-سازمانده، شبکه های یادگیری کوانتیزاسیون برداری( • الگوریتمهای ترکیبی هوش محاسباتی
منابع اصلی درس مبانی هوش محاسباتی [1] J. M. Keller, D. Liu and D. B. Fogel, Fundamentals of Computational Intelligence: Neural Networks, Fuzzy Systems and Evolutionary Computation, Wiley, 2016. [2] P. Engelbrecht, Computational Intelligence: An Introduction, Wiley, 2007. [3] Konar, Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications, Springer, 2007.
درس اصول علم ربات رئوس مطالب: • مقدمه )بازوهای رباتیک، رباتهای سیار( • معرفی یک شبیه ساز ربات • طراحی ربات ها • توصیف موقعیت و تبدیالت همگن • سینماتیک ربات • سنسورهای ربات )انواع سنسورها، اندازه گیری و کالیبراسیون( • محرکها، درایوها و موتورها )موتورهایDC ، موتورهای پلهای، سرو موتورها(، چرخ دنده ها، مدولسیون PWM • اصول و مبانی کنترل ربات، کنترلکننده هایPID • ادراک ربات • مکانیابی و نقشهسازی • برنامه ریزی حرکت و ناوبری ربات • برنامهنویسی ربات با استفاده ازR
منابع اصلی درس اصول علم ربات [1] R. Siegwart, I., Nourbakhsh, D. Scaramuzza, Introduction to Autonomous Mobile Robots, The MIT Press, 2004. [2] G. McComb, Robot builder's bonanza. 4th Edition. New York, McGraw-Hill, 2011. [3] T. Braünl, Embedded robotics: mobile robot design and applications with embedded systems, 3rd Edition, Springer, 2008.
درس مقدمه ای بر بیوانفورماتیک رئوس مطالب: • مقدمه o تعریف بیوانفورماتیک o حوزه های اصلی بیوانفورماتیک o مرور مفاهیم پایه در زیست شناسی • تحلیل توالی های DNA، RNA و پروتئینی o دسترسی به داده های توالی و اطالعات مربوطه o تطابق جفت توالی BLAST o o جستجوی پیشرفته داده پایگاه ها o تطابق چند توالی o فیلوژنی مولکولی و تکامل • تحلیل ژنوم کامل توالی های DNA، RNA و پروتئینی o DNA: کروموزوم یوکاریوتی o تحلیل داده های نسل بعد 168 / 254 o روشهای بیوانفورماتیکی مرتبط با RNA o بیان ژن : تحلیل داده های میکروآرایه و seq-RNA o تحلیل پروتئین و پروتئومیکس o ساختار پروتئین o ژنومیک عملکردی • مقدمه ای بر زیست شناسی سیستمی
منابع اصلی درس مقدمه ای بر بیوانفورماتیک منابع اصلی: [3] M. Zvelebil, J. Baum. Understanding bioinformatics. Garland Science, 2007. [1] J. Pevsner. Bioinformatics and functional genomics. John Wiley & Sons, 2015. [2] A. Lesk. Introduction to bioinformatics. Oxford University Press, 2013.
درس داده کاوی رئوس مطالب • معرفی داده کاوی )انگیزه ها و چالش ها( • انبار داده ها • پیش پردازش و آماده سازی دادهها )پاک سازی، کشف داده های پرت، نرمال سازی، گسسته سازی و کاهش بعد( • کاوش قوانین رابطهای )الگوریتم های Apriori و growth-FP ) • رگرسیون )رگرسیون خطی و گرادیان نزولی، رگرسیون چند جمله ای و مفهوم مصالحه بایاس و واریانس( • دسته بندی )الگوریتم های نزدیکترین k همسایه، درخت تصمیم و بیز ساده + معیارهای ارزیابی( • خوشه بندی )الگوریتم های مبتنی بر تقسیم فضا، سلسله مراتبی و مبتنی بر چگالی( • سیستمهای پیشنهاد دهنده مبتنی بر filtering Collaborative و based-Content • خالصه سازی و نمایش نتایج
منابع اصلی درس داده کاوی [1] J. Han, M. Kamber, J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques, 3rd Edition, 2012. [2] T. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997
درس سیستم های چند رسانه ای رئوس مطالب: • مبانی ت صاویر دیجیتال و نمایش رنگ • مبانی فشردهسازی بدون خطا )روشهای مبتنی بر کدگذاری آنتروپی نظیر هافمن و کدگذاری محاسباتی، فشرده سازی مبتنی )Run Length Coding،LZ77 و LSW نظیر دیکشنری بر • مبانی فشرده سازی با خطا ) quantization Vector، رابطهی Distortation-Rate ) • مبانی استانداردهای فشرده سازی )2000JPEG,DWT,JPEG,DCT ) • اختصاص نرخ )Allocation Rate ) • مبانی ویدئوی دیجیتال • مبانی فشرده سازی ویدئو )کد گذاری در فضای تبدیل ) coding Transform)، کد گذاری مبتنی بر تخمین ))Predictive coding( )MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 ،H.261, H.263, H264 ( نظیر ویدئو سازی فشرده استانداردهای
منابع اصلی درس سیستم های چند رسانه ای منابع اصلی: ]5[ مقالات، مسنتدات استاندارد و سایر منابع مرتبط با هر یک از سرفصل های درسی که توسط سایر مراجع معرفی شده پوشش داده نمی شود. [1] M. Ghanbari, Standard Codecs: Image Compression to Advanced Video. [2] Coding. 3rd Edition., Institution of Engineering and Technology, 2011. [3] R. Steinmetz, K. Nahrrstedt. Multimedia Systems. Springer, 2010. [4] T. E. Richardson. The H.264 Advanced Video Compression Standard, 2nd Edition, Willey, 2010
درس مبانی بینایی کامپیوتر رئوس مطالب: -1 مقدمات، تعریف بینائ ی کامپیوتر و پردازش تصویر و تفاوت های آنها- تاری خچه و کاربردها ی بینائی کامپیوتری -2 اصول پایه تصاوی ر رقمی : عناصر درک بصری - نور و طیف الکترومغناطیس- حس تصویر و تصویربرداری- نمونه برداری و چندی سازی - روابط بین نقاط تصوی ر- عملیات خط ی و غیر خطی- اصول و مدل های رنگ - تصاوی ر شبه رنگی -3 بهسازی تصاوی ر: تبدی الت سطح خاکستری- اصالح هیستوگرام- فیلترهای قلمرو مکان - هموار سازی و واضح سازی تصاوی ر -4 عملیات مورفولوژیکی: مورفولوژی ریاضی با ینری - اپراتورها ی خوردگی ، گسترش، بازشدن، و بسته شدن- الگوریتم های پایه -5 تقطیع تصاویر : تقطیع براساس تشخیص لبه، آستانه سازی، و رشد ناحیه - تعیین پیرامون -6 ارائه: ارائه اشیا با کدهای زنجیره ای، نماها، و اسکلت- توصیفگر های مرز- توصیف گرهای ناحیه 174 / 254 -7 شناسائی اشیاء: روش های تصمیم گیری مانند دسته بندی آمار ی و شبکه عصبی
منابع اصلی درس مبانی بینایی کامپیوتر [1] R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, 4th ed., Pearson, 2018. [2] R.Jain, R.Kasturi, B.G. Schunck, Machine Vision. McGraw-Hill, 1995.
درس مبانی پردازش زبان و گفتار رئوس مطالب: • مقدمه )شامل دانش پردازش گفتار و زبان، ابهام، مدل ها و الگوریتم ها، زبان، فکر، درک، وضعی ت موجود( • عبارات منظم وآتوماتون ها )الگوهای پایه عبارات منظم، آتوماتون های با حالت محدود، زبان های منظم وآتوماتون های با حالت محدود( • کلمات و مبدل ها )مرور ی بر ریخت شناس ی، تجز یه ری خت شناخت ی حالت محدود، ساخت یک واژگان حالت محدود، مبدل های حالت محدود برای تجزیه ریخت شناسی، مبدل ها و قوانین ریخت شناسی ، مبدل های با حالت محدود مستقل از واژگان، واحد ساز ی کلمه و جمله، تشخی ص و تصحیح خطاهای امالیی، فاصله حداقل ویرا یش، پردازش ریخت شناسی در انسان( • n تایی ها )شمارش کلمات در پی کره، n تایی ساده، مجموعه داده آموزش و تست، ارزی ابی n تایی ها، هموارسازی، درونیابی، بک آف، ابزارها و قالب ها، سا یر نکات عمل ی( • مدل مخفی مارکف و مدل ب ی نظمی بیشینه )زنجیره مارکف، مدل مخفی مارکف، محاسبه درست نمایی ) الگوریتم رو به جلو(، رمزگشایی )الگور یتم ویترب ی (، آموزش مدل مخفی مارکف، مدل های ب ی نظمی بیشینه، مدل مخف ی مارکف- آنتروپی بیشینه( 176 / 254 • مقوله واژگان ی )نقش نحوی ( کلمات و برچسب زن ی آن ) مقوله واژگانی کلمات، برچسب زنی مقوله واژگانی کلمات با استفاده از روش های مبتنی بر قانون، مبتنی بر مدل مخف ی مارکف و مبتن ی بر تبد یل، ارزیاب ی و آنالیز خطا ی برچسب زن ی( • آواشناسی ) اصوات گفتار و نگارش آوایی، واجهای زبان فارس ی، آواشناسی تولی دی، مقوله های واجی و تنوعات تلفظی ، آواشناسی صوت ی و سیگنال ها، واج شناسی تولیدی و رفتاری ( • گرامرهای رسمی ) حوزه ای، گرامرهای مستقل از بافت، قواعد گرامری، بانک درخت گرامری( • شنوایی، مدل های شنیداری و درک گفتار ) زنجیره گفتاری، آناتومی و عملکرد گوش، ادراک صدا، مدل های شنیداری (
منابع اصلی درس مبانی پردازش زبان و گفتار [1] Daniel Jurafsky and James H. Martin, Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Third Edition, 2019. [2] Lawrence R. Rabiner and Ronals W. Schafer, Theory and Applications of Digital Speech Processing, Pearson 2011. [3] Christopher D. Manning and Henrich Schutze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press, 1999. [4] Frederick Jelinek, Statistical Methods for Speech Recognition (Language, Speech, and Communication), MIT Press, 1998.
درس مبانی یادگیری ماشن رئوس مطالب: • مقدمه: چالشها، کاربردها، و مفاهیم پایه یادگیری ماشین، مروری بر ریاضیات مورد نیاز • دسته بندی خطی، رگرسیون منطقی، رگرسیون خطی، نزول در امتداد گرادیان • یادگیری آماری، تخمین پارامتری و غیر پارامتری، بیشترین شباهت، بیشترین پسین، و بیزی • دسته بندی چند دسته ای، روش K نزدیکترین همسایه، درختهای تصمیم • آشنایی با دسته بندی احتمالی، بیز ساده، ماشین بردار پشتیبان، و روشهای هسته • معرفی مبحث تحلیل مؤلفه اصلی، و سایر روشهای کاهش بعد • شبکههای عصبی چند لیه پیشخور، پس انتشار خطا • آشنایی با شبکه های عصبی عمیق، و شبکه های عصبی پیچشی • معرفی شبکه های عصبی پسخور و بازگشتی، خود کد کننده ها، شبکههای تولیدی • آشنایی با یادگیری جمعی ) Ensemble ) • مدل ترکیب گاسیها، خوشه بندی
منابع اصلی درس مبانی یادگیری ماشین [1] C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, 2006. [2] I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville, Deep Learning, 2016. [3] H. Daume III, A Course in Machine Learning, 2017. [4] K. Murphy, Machine Learning: A Probabilistic Perspective, 2012. [5] M. Mohri, A. Rostamizadeh, A. Talwalkar, Foundations of Machine Learning, 2012. [6] S. Shalev-Shwartz, S. Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, 2014. [7] S. Marsland, Machine Learning: An Algorithmic Perspective, 2nd Edition, 2015
درس مهندسی اینترنت رئوس مطالب: • مقدمه ای بر انواع ارتباطات در شبکه، انواع پروتکلهای انتقال، انواع مدلهای توسعه کاربردهای تحت شبکه شامل P2P و client/server • برنامه نویسی سوکت • پروتکلهای لیه کاربرد در اینترنت )پروتکلهای ایمیل، انتقال فایل، پروتکل HTTP • مقدمه ای بر اصول طراحی کاربردهای وب، نحوه عملکرد سرورهای وب، تفاوت کدهای اجرا شده سمت سرور و سمت مشتری • ایجاد کاربردهای وب ساده، اصول طراحی واسط کاربری • آشنایی با مفاهیم caching و proxy در تکنولوژی وب • شبکههای اجتماعی، وب 2 و وب معنایی • سیستمهای وب توزیع شده، سرویس های وب و اهم پروتکلهای مربوطه
منابع اصلی درس مهندسی اینترنت [1] Andrew Tanenbaum, Computer Networks, 5th ed., Pearson, 2010. [2] Behrouz Forouzan, Data Communications and Networking, 5th Ed., McGraw-Hill, 2012. [3] M. Fowler, Patterns of Enterprise Application Architecture, Addison- Wesley,2003. [4] M. Hall and L. Brown, Core Servlets and JavaServer Pages. 2nd ed, Prentice – Hall 2003. [5] M.Harwood, M.Goncalves, and M. Pemble, Security Strategies in Web Applications and Social Networking, Jones & Bartlett Learning, 2010.
درس انتقال داده ها • مقدمه )مروری بر شبکه های کامپیوتری، شبکه های اینترنت، مدلهای لیه ای OSIو IP/TCP ) • اصول انتقال دیجیتال )بازنمایی دیجیتال اطالعات، مشخصه های کانالهای دیجیتال، نرخ ارسال سیگنال نایکویست، ظرفیت کانال شأنون، مدولسیون دیجیتال، ویژگی های رسانهها و سیستمهای انتقال دیجیتال( • روشهای تشخیص و تصحیح خطا )روش های کنترل خطای FEC و ARQ، کدهای تشخیص و تصحیح خطا، پروتکل های کنترل خطای ARQ ) • لیه پیوند داده )معرفی سرویس های لیه پیوند داده، پروتکل Point-to-Point، پروتکل HDLC ) • کنترل دسترسی به رسانه )معرفی کانال های مشترک و کانال های نقطه به نقطه، روش های دسترسی تصادفی، روش های بر مبنی زمان بندی، روش های کانالسازی ثابت( • شبکههای محلی )استانداردهای سری 802 IEEE برای پیادهسازی شبکه های محلی، شبکه های Ethernet، شبکه های محلی بی سیم، پل های شبکه های محلی، سوییچ های Ethernet و VLAN ) • معماری های پیشرفته شبکه های کامپیوتری )سوئیچینگ برچسب و MPLS، شبکه های نرم افزار محور(
منابع اصلی درس انتقال داده ها [1] A. Leon-Garcia, I. Widjaja, Communication Networks, 2nd Edition, McGraw-Hill, 2003. [2] W. Stallings, Data and Computer Communications, 10th Edition, Pearson, 2014. [3] J F. Kurose, K. W. Ross, Computer Networking: A Top-Down Approach, 7th Edition, Pearson, 2016. [4] A. S. Tanenbaum, Computer Networks, 5th Edition, Pearson, 2010. [5] B. A. Forouzan, D. College, Data Communications and Networking, 5th Edition, McGraw-Hill, 2012
درس رمزنگاری و امنیت شبکه رئوس مطالب: • مفاهیم و اصول رمزنگاری و امنیت اطلاعات o مفهوم امنیت، تهدیدات امنیت ی، اصول مهندسی امنیت، استانداردهای امنیت ی و دیگر موارد مربوط • سیستمهای رمز متعارف o سیستمهای کالسیک، سیستم ها ی رمز متقارن، DES, AES، مدهای رمزنگار ی • سیستمهای رمز کلید عمومی o مفاهیم رمز نامتقارن، RSA، دیفی هلمن، امضاء رقم ی • روشها و پروتکل های احراز اصالت o کدهای احراز اصالت، توابع در هم سازی، پروتکل های احراز اصالت • روشهای مد یریت کلید o متمرکز، تقطه به نقطه، پروتکل های تبادل/توافق کلید • امضاء رقمی و زیرساخت کلید عمومی o گواه ی کلید عمومی و CA، استاندارد های 509X و PKCS • پروتکل ها و فناوری رمزنگاری در امنیت شبکه SET ،Kerberos ،PGP ،SSL/TLS ،IPSec o • روشهای سیستم ی تأمین امنیت در شبکه ها o مقابله با ویروس ها، روش های تشخیص و مقابله با نفوذ، دیواره آتش، VPN • کاربردهای امنیتی
منابع اصلی درس رمزنگاری و امنیت شبکه [1]W. Stallings, Cryptography and Network Security: Principles and Practice, 7th Edition, Prentice Hall, 2019. [2] M. Stamp, Information Security: Principles and Practice, John Wiley & Sons, 2011. [3] C. Kaufman, R. Perlman, M. Speciner, Network Security. Private Communication in a Public World, Prentice Hall, 2002. [4] J. Pieprzyk, T. Hardjono and J. Seberry, Fundamentals of Computer Security, New York, NY: Springer, 2003. [5] A. Menezes, P. Van Oorschot, S. Vanstone, Handbook of Applied Cryptography, CRC Press, 1997. [6] W. Trappe, L. C. Washingotn, Introduction to Cryptography with Coding Theory, Pearson-Prentice Hall, 2006. [7] D. Stinson, Cryptography. Theory and Practice, 2nd Edition, CRC Press, 2002.
درس مبانی شبکه های بیسیم رئوس مطالب: • مقدمات انتقال بی سیم، دسته بندی انواع شبکه های بی سیم، ط یف الکترومغناطیس • مروری بر انتقال د یجیتال و آنالوگ و مفاهیم مطرح شده در این زمینه • روشهای انکد ینگ و مدولسی ون آنالوگ و د یجیتال • تکنیکهای ارسال بی سیم و عوامل مخرب در انتشار بی سیم • بررسی انواع محوشدگی و مدل های مختلف انتشار بی سیم • معرفی روش های مختلف مفابله با محو شدگی در شبکه های بی سیم • روشهای مختلف مالتی پلکسینگ در شبکههای بی سیم • حل چند مثال حول مباحث تدری س شده و امتحان میان ترم • مروری بر روش های کنترل دسترسی چندگانه • دسته بندی شبکه های بی سیم • معرفی و بررسی عملکرد شبکه های محلی بی سیم 802.11IEEE • معرفی و بررسی عملکرد شبکه های (Bluetooth(802.15IEEE • معرفی و بررسی عملکرد شبکه های (WIMAX(802.16IEEE • معرفی و بررسی مختصر شبکه های بی سیم سلولر • شبکههای بی سیم اقتضا یی
منابع اصلی درس مبانی شبکه هی بیسیم [1] W. Stallings, Wireless Communications and Networks, Prentice Hall; 2nd Edition, 2004 . [2] K. Pahlevan, Principles of Wireless Networks: A Unified Approach, Prentice Hall, 2001 . [3] K. Haupt, Wireless Communications Systems: An Introduction, Wiley-IEEE Press; 1st Edition, 2019
درس مبانی اینترنت اشیا رئوس مطالب: • آشنایی با اینترنت اشیاء و معماری چندل یه ای آن، آَشنایی با کاربردهای اینترنت اشیاء o معرفی اینترنت اشیا و کاربردهای آن o معرفی اکوسیستم اینترنت اشیا o معماری های اینترنت اشیا و استانداردهای مرتبط • آشنایی با سخت افزار مورد استفاده در اینترنت اشیا o سیستمهای نهفته و کاربرد آن در اینترنت اشیاء o آشنایی با پلتفرم آردوینو و برنامه نویسی C، نحوه اتصال بورد آردوینو به سنسورها و محرک ها o آشنایی با پلتفرم رزپبری، سیستم عامل رزبین و برنامه نویسی پایتون، نحوه اتصال بورد رزپبری به اینترنت و ادوات جانبی o انجام آزمایش عملی • شبکه های مورد استفاده در اینترنت اشیا و فناوری های مرتبط با آن o فناوری های لیه فیزیکی و دسترسی به رسانه o پروتکل های لیه شبکه، کاربرد و انتقال o انجام آزمایش عملی
منابع اصلی درس مبانی اینترنت اشیا [1] O. Hersent, D. Boswarthick, O. Elloumi, The Internet of Things: Key Applications and Protocols, 2 nd Edition, Wiley, 2013. [2] M. Margolis, Arduino Cookbook, 3rd Edition, O'Reilly, 2017. [3] S. Monk, Raspberry Pi Cookbook, 2nd Edition, O'Reilly, 2016. [4] L. D. Xu, W. He, S. Li, Internet of Things in Industries: A survey, IEEE Transactions on Industrial Informatics, pp. 2233-2243, 2014. [5] A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, M. Ayyash, Internet of things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications, IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 17, no. 4, pp. 2347-2376, 2015. [6] M. A. Razzaque, M. Milojevic-Jevric, A. Palade, Middleware for internet of things: a survey." IEEE Internet of Things Journal 3.1, pp. 70-95, 2016. [7] A. H. Ngu, M. Gutierrez, V. Metsis, IoT middleware: A survey on issues and enabling technologies. IEEE Internet of Things Journal 4.1, pp 1-20, 2017. [8] J. Mineraud, O. Mazhelis, X. Su, S. Tarkoma, A gap analysis of Internet-of-Things platforms. Computer Communications 89, pp. 5-16, 2016.
درس مبانی شبکه های چند رسانه ای هدف اصلی ارایه مفاهیم پایه مرتبط با انتقال محتوای چندرسانه ای همچون صوت و ویدئو بر روی انواع شبکه های کامپیوتری با در نظر گرفتن تضمین کیفیت سرویس است. در این درس اصول، اجزا و نحوه راه اندازی یک شبکه چندرسانه ای مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. همچنین یک شبکه چندرسانه ای بر روی محیط انتقال بی سیم و باسیم راه اندازی می گردد. مونیتورینگ این سیستم و همچنین بررسی و عیبیابی این شبکه از اهداف دیگر این درس است. دانشجویان در این درس عالوه بر مفاهیم پایه شبکه های چندرسانه ای )مانند انواع معماری ها، پروتکل ها، استانداردها و ...( توانایی پیکربندی، نصب و راه اندازی تجهی زات شبکه های چندرسانهای )مانند سرورها و گیتوی ها و ...( را نیز آموزش خواهند دید. در قالب سناریوهای مختلف می توانند سرویس های متنوع وکاربردی برای کاربران این شبکه پیاده کنند. در پایان، دانشجویان قادر خواهند بود با استفاده از programming AGI به برنامهنویسی برخی از سرورهای متن بازِ این شبکه بپردازند؛ در این راستا با دستورات و توابع مهم و پرکاربرد در این زمینه آشنا شوند و همچنین به ارزیابی عملکرد شبکه بپردازند. جهت مشارکت دانشجویان در مباحث عملی این درس، دو پروژه عملیاتی برای کار با ابزار و آشنایی فنی تر با اجزاء شبکه های چندرسانهای در طول ترم تعریف و انجام خواهد شد.
منابع اصلی درس شبکه های چند رسانه ای [1] Hans W. Barz, Gregory A. Bassett, Multimedia Networks: Protocols, Design and Applications, Wiley, 1 st edition, 2016. [2] Fred Halsall, Multimedia Communications: Applications, Networks, Protocols and Standards, Addison-Wesley, 1st Edition, 2000. [3] J. Kurose, K. Ross, Computer Networking: A Top-Down Approach Featuring the Internet, Pearson; 7 th Edition, 2016. [4] Mihaela van der Schaar, Philip Chou, Multimedia over IP and Wireless Networks: Compression, Networking, and Systems, Academic Press, 2007. [5] Franklin F. Kuo, Multimedia Communications: Protocols and Applications, Pearson Technology Group, 2008
درس مبانی امنیت سایبری رئوس مطالب: • مروری اجمالی بر درس • مقدمات امنیت o وضعیت فعلی صنعت امنیت o تعاریف پایه امنیت فناوری اطلاعات o تعریف الزامات، سیاستها، راهکارها • مکانیزمهای امنیت o روش های احراز هویت، نظیر سیستمهای مبتنی برگ واژه، نقاط ضعف، حملات و راههای تقویت o روشهای کنترل دسترسی • دیواره های آتش a. لیه ها b. دیواره آتش حالت مند • سیستمهای تشخیص نفوذ o تعاریف تشخیص نفوذ o انواع سیستمهای تشخیص نفوذ اعم از مبتنی بر شبکه و مبتنی بر میزبان o دسته بندی روشهای تشخیص نفوذ اعم از مبتنی بر امضا، تشخیص ناهنجاری و مبتنی بر مشخصه o نقاط ضعف و قوت • دیواره آتش لیه کاربرد o حوزهی عملکرد o مزایا و معایب o انواع proxy و نقش آن در امنیت لیه کاربرد • ظرف عسل )Pot Honey ) o تعاریف، اهداف، ضرورت و کاربرد ها o انواع ظرف عسل اعم از پرواکنش، کم واکنش و میان واکنش o مکانیزمهای جمع آوری اطلاعات در pot honey • حملات DoS و DD
منابع اصلی درس مبانی امنیت سایبری [1] M. Bishop, Computer Security: Art and Science, Addison-Wesley Professional, 2003 . [2] R. Anderson, Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems, 3rd Edition, Wiley, 2020 . [3] W. Stallings, Cryptography and Network Security: Principles and Practice, 7 th Edition, Pearson, 2016 . [4] G. McGraw, Software Security: Building Security, Addison-Wesley Professional, 2006 .
درس تجارت الکترونیک رئوس مطالب: • مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی • ظهور کسب و کار مبتنی بر دانش • ارزش در اقتصاد شبکه ای • کارخانه و سازمان مجازی • توسعه محصول در اقتصاد دیجیتالی • بازاریابی در اقتصاد دیجیتالی • مدیریت محصول و سرویس های داد و ستد • طرح ریزی استراتژیک و فرایند داد و ستد • امنیت و تجارت الکترونیکی • زیرساخت تجارت الکترونیکی • نرمافزارهای تجارت الکترونیکی • استراتژی های جست وجو • کاربرد عامل های نرم افزاری در تجارت
منابع اصلی درس تجارت الکترونیک [1] G. W. Treese, and L.C. Stewart, Designing System for Internet Commerce. 1st Edition, Addison Westey, 1998. [2] D. Coyle, The Weightless World: Strategies for Managing the Digital Economy. The MIT Press, 1998 [3] A. Chaudhury, J.P. Kuilboer, E-Business & E-Commerce Infrastructure: Technologies Supporting the E-Business Initiative. McGraw-Hill, 2011
درس توسعه کسب و کار های نوپا هدف از ارائه این درس معرفی روشها، ابزارها و مفاهیم نوین در حوزه توسعه کسب و کار، خصوصاً کسب و کارهای نوپا است. در این درس تالش بر این است که با ارائه مفاهیم کاربردی و نمونه های داخلی و خارجی، موضوع راه اندازی کسب و کار شخصی برای دانشجویان مطرح و برجسته شود و در عین حال با آموزش برخی از روش ها و بهترین تجربیات مدون شده در مراکز اصلی رشد فناوری نسبت موفقیت این کسب و کارها افزایش یابد. در طول این دوره عالوه بر سرفصل های آموزشی دوره، در برخى از جلسات یکی از کارآفرینان و مدیران موفق به عنوان سخنران مدعو در جمع دانشجویان حاضر شده و ضمن ارائه بخشی از سرفصل یا مطالب مرتبط با آن، به پرسش های دانشجویان پاسخ خواهد داد. همچنن در طول دوره دانشجو یان به طور عملی و گروهی اقدام به توسعه یک طرح تجاری برای کسب و کاری نوپا خواهند کرد.
منابع اصلی درس توسعه کسب و کار های نوپا [1] A. Osterwalder, Y. Pigneur, Business Model Generation, John Wiley, 2010. [2] E. Ries, The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses, Crown Business, 2011. [3] S. Blank, S. G. Blank, B. Dorf, The Startup Owner's Manual: The Step-by-step Guide for Building a Great Company, K&S Ranch, 2012. [4] A. Maurya, Running Lean: Iterate from Plan A to a Plan That Works, O'Reilly,2012
درس تعامل انسان و کامپیوتر • آشنایی با مفاهیم تعامل انسان با کامپیوتر )HCI) • مدلسازی در HCI • تعریف نیازمندی ها • آشنایی با مفاهیم چارچوب • طراحی چارچوب تعاملی • زبان طراحی • طراحی جزئیات • ارزیابی طراحی • راههای بهبود جزئیات طراحی
درس مبانی سیستم های تشخیص نفوذ ا گسترش کاربرد سیستمهای کامپیوتری، خطر نفوذ به آنها نیز به صورت پیوسته در حال افزایش است. یکی از ابزارهایی که برای مقابله با چنین خطراتی به کار گرفته میشود سیستمهای تشخیص نفوذ هستند. این سیستمها بر خالف دیوارههای آتش کالسیک، بر محتوای تعامالت کاربران تمرکز میکنند. در این درس این سیستمها و مسایل مرتبط با آن ها بررسی میشوند. مخاطب اصلی این دوره دانشجویان کارشناسی کامپیوتر هستند که عالقهمندند روشهای تشخیص نفوذ را به صورت تخصصیتری بررسی کنند.
درس مبانی سیستم های توزیع شده رئوس مطالب: • مروری اجمالی بر درس • مقدمه ای بر سیستم های توزیع شده o معماری و مدل های سیستم های توزیع شده o پروتکل های ارتباطی در سیستم های توزیع شده o مدلهای کنترل هماهنگ ی در سیستمهای توزیع شده o مقیاس پذیری o تاباوری o قابلیت نگهداری o تحمل پذیری خطا در سیستم های توزیع شده • چندپردازهای و چند نخی o پردازه ها o چند نخی • محاسبات خوشه ای
منابع اصلی درس مبانی سیستم های توزیع شده [1] Kai Hwang, Jack Dongarra, Geoffrey C. Fox, Distributed and Cloud Computing: From Parallel Edition, 2011. st Processing to the Internet of Things, Morgan Kaufmann, 1 [2] M. V. Steen, A. S. Tanenbaum, Distributed Systems: Principles and Paradigms, Netherlands, CreateSpace Independent Publishing Platform,2nd Edition, 2016. [3] G. Blair, G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg, Distributed Systems: Concepts and Design, Boston: Pearson, 5th Edition, 2011. .
درس گرافیک کامپیوتری رئوس مطالب: • آشنایی کامل با مبانی ریاضی مورد نیاز برای گرافیک رایانه ای • آشنایی با خط لوله تصویرسازی • مبانی گرافیک دو بعدی )tiling Sprite ) • آشنایی با ایجاد هندسه های ) Geometry )ابتدایی Ray tracing • • نورپردازی • سایه و محاسبات و انواع آن • باف و مواد Rasterization • • برنامه نویسی سایه زن ها Global Illumination • • تکنیکهای پیشرفته تصویری ) HDR، DOF، Mapping Tome و جلوه های پس پردازشی(
منابع اصلی درس گرافیک کامپیوتری [1] T. Akenine-Moller, E. Haines, N. Hoffman, Real-Time Rendering, 3rd Edition (Jul 31,2008) [2] A. Sherrod, Game Graphics Programming, June 2008
درس طراحی بازی های کامپیوتری • بررسی ساختار بازی های رایانه ای • آشنایی با خط تولید بازی های رایانه ای • ساختار موتور های بازی سازی • اصول ریاضی مورد نیاز برای بازیهای رایانه ای • آشنایی با System Support Engineها • آشنایی با حلقه بازی ) Loop Game ) • برنامه نویسی و منطق روند بازی • جایگاه موتور تصویرسازی در معماری موتور • مولفه هوش مصنوعی و کارکرد آن میان افزارهای مناسب برای ساخت بازی
منابع اصلی طراحی بازی های کامپیوتری نابع اصلی: [1] J. Gregory, Game Engine Architecture, A K Peters LTD, 2009. [2] E. Lengyel, Game Engine series, 2007-2010Edition, Morgan Kaufman Series, 2006 nd [3] D. H. Eberly, 3D Game Eng
درس نظریه محاسبات رئوس مطالب: • نظریه محاسبه پذیری و مقدمه ای بر پیچیدگی محاسبات o مدل تورینگی محاسبه، تز تورینگ-چرچ، توابع و زبان های تصمیم پذیر، توابع و زبانهای تشخیص پذیر، توابع محاسبهناپذیر، مسأله توقف، ماشین تورینگ جهانی، ماشین تورینگ چند نواری و ماشین تورینگ غیرقطعی و قضایای معادل بودن آن ها o روش اثبات تصمیمناپدیری و تشخیص تصمیمناپذیری زبان ها شامل روش کاهش به مسأله توقف و روش کاهش تابعی o مقدمه ای بر سایر مدل های محاسبه ▪ مدل دسترسی تصادقی فون نیومان ▪ نظریه بازگشتی کلینی ▪ حساب لمبدا چرچ ▪ سیستم پست o قضیه بازگشتی و خود -ارجاعی o تعریف محاسباتی اطالعات و پی چیدگی رشته ای o مقدمه ای بر نظریه پیچیدگی و مروری بر کالس های پیچپیدگی زمان و حافظه و مسائل دشوار • منطق ریاضی از منظر نظریه محاسبات
منابع اصلی درس نظریه محاسبات [1] M. Divis, R. Sigal, E. Weyuker, Computability, Complexity, and Languages. 2nd Edition, Academic Press, 1997.Edition, Thompson co., 2006. (Chapters nd [2] M. Sipser, Introduction to the Theory of Computation. 25 to 9)
درس شبیه سازی کامپیوتری ین درس اصول و مفاهیم شبیه سازی کامپیوتری را پوشش می دهد. شبیه سازی پیاده سازی رفتار یک سیستم در سطح جزییات مورد نیاز در یک مح یط مجاز ی را در بر می گیرد . ا ین امر امکان مطالعه سیستم ها با هزینه پا یین و قابلیت انعطاف بال را فراهم می کند. کاربردهای شبیه سازی محدوده وسیعی را پوشش می دهد که شامل آموزش در محی ط شبیه سازی شده گرفته تا ارزیاب ی طرح های سیستمی و تا تنظیم پارامترها ی موثر در عملکر د یک سیستم می باشد. در ای ن درس دانشجو یان با اصول پی اده سازی و ساخت شبیه سازها آشنا گشته و با استفاده از یک زبان برنامهنویسی، یک ابزار شبیهسازی را پی اده می کنند. بعالوه یک بسته شبیه سازی استاندارد مورد بررس ی قرار گرفته و نحوه انجام شبیه سازی و زبان نرم افزار مربوطه در آن محی ط توض یح داده میشود . ا ین درس همچنین روشهای آماری مورد استفاده در انجام شبیه سازی از جمله نحوه مدلساز ی ورودی و تحلیل خروجی ها و نیز اعتبارسنج ی مدل شبیه سازی تشریح می گردد. روش های کاهش واریانس و شبیه سازی وقایع نادر نیز بررسی می شود.
درس مدیریت پروژه فناوری اطلاعات رئوس مطالب: • مقدمه ای بر مد یریت پروژه • ساختار سامانه های فناوری اطالعات • الگوهای پروژه در فناوری اطالعات • گروه های فرآیند در مدیر یت پروژه • مدیریت یکپارچگ ی پروژه • مدیریت محدوده پروژه • مدیریت زمان پروژه • مدیریت هزینه پروژه • مدیریت کیفیت پروژه • مدیریت منابع انسانی پروژه • مدیریت ارتباطات پروژه • مدیریت ریسک پروژه • مدیریت تدارک و تامین پروژه • مدیریت ذی نفعان پروژه
درس کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری رئوس مطالب: • مروری اجمالی بر درس • مرور مبانی امنیت • مبانی هوش مصنوعی برای امنیت سایبری • اثر هوش مصنوعی بر مولفههای امنیت • امنیت در سیستمهای یادگیری ماشین • تشخیص ناهنجاری و کاربرد آن در شناسایی حمالت • شناسایی حمالت شبکه با استفاده از یادگیری ماشین • کاهش ریسک در IoT با استفاده از یادگیری ماشین
درباره گروه زمین شناسی:گروه زمین شناسی دانشگاه اصفهان درسال ۱۳۴۴ خورشیدی با پذیرش ۱۲ نفر دانشجو در مقطع کارشناسی آغاز به کار نموده . در طی سالیان متمادی با پیشرفت علم در زمینه های مختلف علوم زمین و همچنین جذب اعضاء جدید هیات علمی مجرب، مقاطع و رشته های جدید در این گروه راه اندازی گردید. دکتر حمایت جمالی، دکتری زمین شناسی اقتصادی و مدیر گروه زمین شناسی است. او از طریق تلفن ۳۷۹۳۶۰۶۱ و تلفکس ۳۷۹۳۲۱۵۲ قابل دسترسی است. ایمیل او h.jamali[at]sci.ui.ac.ir و صفحه شخصی وی https://sci.ui.ac.ir/h.jamali قرار دارد. معاونین گروه شامل دکتر میثم تدین، دکتر محمدعلی صالحی و دکتر علیرضا ندیمی شهرکی هستند.
رسول اجل لوئيان، عضو هیئت‌علمی، پست الکترونیک: rasajl[at]sci.ui.ac.ir، صفحه‌ی شخصی: https://sci.ui.ac.ir/~rasajl
زهرا اعلمي نيا، عضو هیئت‌علمی، پست الکترونیک: z.alaminia[at]sci.ui.ac.ir، صفحه‌ی شخصی: https://sci.ui.ac.ir/~z.alaminia
هاشم باقري، عضو هیئت‌علمی، پست الکترونیک: hm.bagheri[at]sci.ui.ac.ir، صفحه‌ی شخصی: https://sci.ui.ac.ir/~hm.bagheri
علي بهرامي، عضو هیئت‌علمی، پست الکترونیک: a.bahrami[at]sci.ui.ac.ir، صفحه‌ی شخصی: https://sci.ui.ac.ir/~a.bahrami
حميدرضا پاكزاد، عضو هیئت‌علمی، پست الکترونیک: hpakzad[at]sci.ui.ac.ir، صفحه‌ی شخصی: https://sci.ui.ac.ir/~hpakzad
مهرداد پسندي، عضو هیئت‌علمی، پست الکترونیک: m.pasandi[at]sci.ui.ac.ir، صفحه‌ی شخصی: https://sci.ui.ac.ir/~m.pasandi
ميثم تدين، عضو هیئت‌علمی، پست الکترونیک: m.tadayon[at]sci.ui.ac.ir، صفحه‌ی شخصی: https://sci.ui.ac.ir/~m.tadayon
قدرت ترابي، عضو هیئت‌علمی، پست الکترونیک: torabighodrat[at]sci.ui.ac.ir، صفحه‌ی شخصی: https://sci.ui.ac.ir/~torabighodrat