_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
9.42k
|
|---|---|
40baa5d4632d807cc5841874be73415775b500fd | موٹر ڈرائیونگ خٲطرٕ روایتی دوٚہری ہائی فریکوئنسی پلس چوڑائی ماڈیولیشن (پی ڈبلیو ایم) انورٹرن منٛز چھ ہائی فریکوئنسی سوئچنگ سۭتۍ وآریا مسائل یم موٹر وایلنگس منٛز کامن موڈ وولٹیج تہٕ ہائی وولٹیج تبدیلی (ڈی وی ڈی ٹی) ہنٛز شرح چھ پٲدٕ کران۔ ملٹی لیول انورٹر چھ یمن مسٲئلن حل کران تکیازِ یمن ہنٛد آلات چھ واریاہ کم تعددس پیٹھ سوئچ ہیکان کٔرتھ۔ الیکٹرک ڈرائیونگ خٲطرٕ کنورٹر کس طورس پیٚٹھ استعمال کرنہٕ خٲطرٕ چھ زٕ مختلف کثیر سطحن ہٕنٛز ٹوپولوجی ہٕنٛز شناخت کرنہٕ آمٕژ، اکھ الگ ڈی سی سورسہٕ وٲل کاسکیڈ انورٹر تہٕ بیک ٹو بیک ڈایڈ کلیمپڈ کنورٹر۔ کاسکیڈ انورٹر چُھ بھڑن آٹوموبائل الیکٹرک ڈرائیونگ خاطرٕ اکھ فطری فٹ آسان کیاز کہِ اعلی VA ریٹنگز چِھ ممکن تہٕ کیاز کہِ یہٕ چُھ ڈی سی وولٹیج ذرائعٕک واریاہ سطحن ہند استعمال کران یوس بیٹریہٕ یا فیول سیلزو سٕتۍ دستیاب آسہِ۔ بیک ٹو بیک ڈایڈڈ کلیمپڈ کنورٹر چُھ مثالی یتہِ اے سی وولٹیجُک اکھ ذریعہٕ دستیاب چُھ یتھ کٔنۍ ہائبرڈ الیکٹرک وہیکل۔ نقالی تہٕ تجربٲتی نتٲئج چِھ یمن دون کنورٹرن PWM پیٹھ مبنی ڈرائیونزس پیٹھ برتری ہینٛد مظاہرٕ کران۔ |
895fa1357bcfa9b845945c6505a6e48070fd5d89 | اتھ کٲمٕ منٛز چھِ أس اکھ محفوظ الیکٹرانک ووٹنگ پروٹوکول تجویز کران یس انٹرنیٹس پیٹھ بھڑس پیمانس پیٹھ ووٹنگ خٲطرٕ موزوں چھ۔ یہٕ پروٹوکول چُھ اکھ ووٹرس پنن یا پننہٕ ووٹ خأطرٕ گمنام پأٹھۍ ووٹ دینچ اجازت دیوان، نامعلوم مگر مستند پیغامات کہ ذریع۔ یہٕ پروٹوکول چُھ یقینی بناوان کہ (i) صرف اہل ووٹرز چِھ ووٹ ترٛاونہٕ قأبل، (ii) اکھ ووٹر ہیٛکہٕ صرف اکھ ووٹ ترٛاونہٕ، (iii) اکھ ووٹر ہیٛکہٕ تصدیق کرتھ کہ تہند ووٹ چُھ حتمی شمارس منٛز شمار کرنہٕ آمت، (iv) ووٹر علاوٕ کہہ تییہٕ ہیٛکہٕ نہٕ ووٹرس سۭتۍ دٔخل گژھت، تہٕ (v) اگر ووٹر چُھ ووٹ نہ دینُک فیصلہٕ کران، تیلہٕ چُھنہٕ کہہ تییہٕ ووٹر سنٛد بدلہٕ جعلی ووٹ ترٛاونہٕ قأبل۔ پروٹوکولس منٛز چُھنہٕ تمام رجسٹرڈ ووٹرزن ہنٛد تعاونچ ضرورت۔ نہ چُھ اتھ پیچیدٕہ کرپٹو گرافیک تکنیکک استعمالٕچ ضرورت یتھ کٔنۍ زِ دہلیز کرپٹو سسٹم یا ووٹ ڈالنہٕ خٲطرٕ گمنام چینل۔ یہٕ چُھ ووٹنگ ہنٛد باقی پروٹوکولن خلاف یُس ادبس منٛز تجویز چُھ آمت کرنہٕ۔ پروٹوکول چُھ کامیاب آپریشن خٲطرٕہ ووٹرن علاوٕہ ترین ایجنٹن ہنز استعمال کران۔ تاہم، یتھ ایجنٹن منٛز چھ نہٕ کہہ تییہٕ فرد اعتمادچ ضرورت آسان۔ یعنی، ایجنٹ ہیکن جسمأنی طورس پیٹھ ییتھ جایہٕ أستھ یا ہیکن اکس بیکس سۭتۍ بدمعاشس منٛز شأمل گژھت۔ اگر کانٛہہ فراڈ چُھ یوان کرنہٕ تہٕ یہٕ چُھ یوان آسانی سان دریافت تہٕ ثٲبت کرنہٕ، تاکہ ووٹ ہیکو کالعدم قرار دِتھ۔ اگرچہ ہم چھ الیکٹرانک ووٹنگ ذہنس منٛز تھٔوتھ پروٹوکول تجویز کران، مگر یہٕ پروٹوکول ہیٚکہ بیٚین ایپلی کیشنن منٛز تہ استعمال کرنہٕ یتھ یمن منٛز اکھ غٲر قابلہ تعٲمیر مگر مستند پٲغامُک تبادلہٕ شٲمل آسہٕ۔ امہٕ کسمک اطلاقاتچ مثالہٕ چھ خفیہ سوالنامک گمنام جواب دین یا گمنام مالیٲتی لین دین۔ |
cf9145aa55da660a8d32bf628235c615318463bf | پتمہٕ دہائیس منٛز، یہٕ گو واضح کہ یم اَرأبی نظام چِھ سأنن روزمرہ زندگی ہنٛد اَہم حِصہٕ۔ واریاہ یمبیڈڈ ایپلیکیشنن ہنٛز وائرلیس نوعیت تہٕ یمن ہنٛز ہر جایٔہ موجودگی چِھ سیکیورٹی تہٕ پرائیویسی محفوظ تھون وألن طریقہ کارن ہنٛز ضرورت خاص طورس پیٹھ اہم بناومژ۔ یتھ کٔنۍ ز FPGA چھ یمبیڈڈ سسٹمن ہنٛد لازمی حصہٕ بنان، امہٕ سۭتۍ چھ یمن ہنٛز حفاظت مکمل طور پأنٹھ سمجھن ضروری۔ یہٕ حصہٕ چُھ FPGA کہٕ سسٹم تہٕ نفاذ دۄشوٕنی نقطہ نظرٕ سۭتۍ سیکورٹی ہنٛد مسائلن ہنٛز جدید ترین وضاحت فراہم کران۔ کریپٹوگرافک ایپلی کیشنن خٲطرٕ چھ ری کنفیگر ایبل ہارڈ ویئرک فٲیدٕچ کتھ کٔرمٕژ، ایف پی جی اے کہ ممکنہ سیکورٹی مسائلن ہینز نشاندہی کٔرمٕژ، تہٕ کھلہٕ تحقیقی مسئلن ہینز فہرست فراہم کٔرمٕژ۔ امہٕ علاوٕ، چِھ FPGAs پیٹھ پبلک تہٕ سمتیری چِھ کلیدی الگورتھم لاگو کرنک خلاصہٕ پیش کرنہٕ آمت۔ |
748eb923d2c384d2b3af82af58d2e6692ef57aa1 | ٹیکسٹ مائننگ چِھ کمپیوٹر سائنسُک اکھ نٔو تہٕ دلچسپ شعبہٕ یُس ڈیٹا مائننگ، مشینی سیکھن، قدرتی زبانچ پروسیسنگ، معلوماتچ بازیافت، تہٕ علمک انتظامچ تکنیکن ہنٛد امتزاج کرتھ چُھ معلوماتچ زیادہ مقدار کس بحرانس حل کرنچ کوشش کران۔ ٹیکسٹ مائننگ ہینڈ بک چُھ ٹیکسٹ مائننگ تہٕ لنک کہِ کھوجٕچ تازٕ ترین تکنیک کِس بارس منز اکھ جامع بحث پیش کران۔ کور ٹیکسٹ مائننگ تہٕ لنک ڈیٹیکشن الگورتھم تہٕ آپریشنن ہنٛد گہری جانچ فراہم کرنہٕ علاوٕ، کتاب چِھ جدید پری پروسیسنگ تکنیکن، علمچ نمائندگی ہنٛد تحفظات، تہٕ بصری نقطہ نظرچ جانچ کران، حقیقی دنیا کیٛن ایپلیکیشنن سۭتۍ ختم گژان۔ |
d044d399049bb9bc6df8cc2a5d72610a95611eed | مقصد لوکو میٹ سٕتۍ روبوٹک مدد سۭتۍ چلنہٕ کہ تربیتہٕ کہِ افادیتُک تقلیمی چلنہٕ کہِ تربیتہٕ سٕتۍ موازنہٕ کرن سوباکوٹ اسٹروک کہِ شکار افرادن منز۔ طریقہٕ کثیر جہتی، بے ترتیب کلینیکل ٹرائل مکمل کورمُت مجموعی طور پٲنٹھ 63 شرکاء یمن ہنٛد ابتدائی واکھن ہنٛز رفتار اوس 0. 1 پیٹھ 0. 6 میٹر/ سیکنڈ تام فالجک شکار گژھنہٕ پتہٕ 6 کھوتہٕ کم مہینن منٛز۔ تمام شرکاء کر لوکومات یا روایتی واک ٹریننگ ہنٛد ژور اکھ گھنٹہٕ سیشن۔ نتٲئج کس پیمائشک تعٲمیرک آو تعٲمیر کرنہٕ تربیت برونٹھ، 12 تہٕ 24 سیشنن پتہٕ، تہٕ 3 مہینن ہٕنٛز فالو اپ امتحانس پتہٕ۔ زمینی واکھن ہنٛز رفتار تہٕ 6 منٹن منٛز واکھن ہنٛد فاصلہٕ أس بنیأدی نتأئجک اقدامات، ییلہٕ زن ثانوی نتأئج کس اقداماتس منٛز توازن، نقل و حرکت تہٕ فنکشن، رفتار تہٕ ہم آہنگی، معذوری ہنٛز سطح، تہٕ زندگی ہنٛد معیارچ اقدامات شأمل چِھ۔ نتائج روایتی واک ٹریننگ حٲصل کرن والن شرکاءن کوٛر واکچ رفتار (P=0.002) تہٕ فاصلس (P=0.03) منٛز لوکوماٹ پیٹھ تربیت حٲصل کرن والن ہنٛد مقابلس منٛز نمایاں طور پأنٹھ زیادٕ فوائد حٲصل۔ یمو اختلافاتو چُھ ترٛیٚمہٕ کِس فالو اپ تشخیصس دوران برقرار رودمت۔ ثانوی اقدامات ٲس نہٕ 2 گروپن درمیان مختلف، حالانکہ روایتی بمقابلہ لوکوماٹ گروپس منٛز اوس تیز رفتارس منٛز 2 گنا زیادٕ بہتری مشاہدٕ آمژ کرنہٕ۔ نتیجہٕ چھِ سوباکوٹ اسٹروکک شرکاءن خٲطرٕ اعتدال پسند پیٹھہٕ شدید واکھک خلل آسنہٕ سۭتۍ، روایتی واکھک ٹریننگک مداخلتن ہنٛد تنوع واکھچ صلاحیتس منٛز واپسی منٛز سہولت خاطرٕ روبوٹک مدد سۭتۍ واکھچ تربیت کھوتہٕ زیادٕ موثر باسان۔ |
098cc8b16697307a241658d69c213954ede76d59 | زٕ پلیٹ فارمس پیٹھ چِھ 43 صارفینن ہنٛد ڈیٹا استعمال کران، ہم چِھ اسمارٹ فون ٹریفکس پیٹھ تفصیلی نظر پیش کران۔ ہم چھ دریافت کران زِ براؤزنگ چھ ٹریفکک نصف حصہٕ برٛۄنٛہہ پکناوان، ییٚلہ زن ای میل، میڈیا، تہٕ نقشہٕ پرٛیٚتھ کنہٕ تقریبن 10 فیصد حصہٕ تراوان چھ۔ یہٕ چُھ تییہٕ لبنہٕ یوان کہ لوئر لیئر پروٹوکولن ہنٛد اوور ہیڈ چُھ لوکٹن ٹرانسفر سائزسن ہنٛد وجہ سۭتۍ زیادٕ آسان۔ ٹرانسپورٹ لیول سیکیورٹی ہنٛد استعمال کران ونٛنہٕ ینہٕ واجن نصف ٹرانسفرن منٛز، ہیڈر بائٹس چِھ کل 40 فیصد۔ ہم چھ ونان ز پیکٹچ نقصان چھ ساروٕے کھۄتہٕ بوٚڑ عنصر یُس اسمارٹ فون ٹریفک کہ انٹرفیسس محدود کران چھ، انٹرنیٹ سرورسن پیٚٹھ بوٚڑ بیفر چھ ٹرانسفرن ہٕنٛدس اکھ ژورمس حصس منٛز انٹرفیسس بہتر بناوان۔ ٲخر کار، اسمارٹ فون ٹریفک تہٕ ریڈیو پاور مینجمنٹ پالیسی درمیان تعاملک مطٲلعہٕ کرتھ، أسہٕ یہٕ وچھان زِ ریڈیو ہنز توانٲئی ہینز کھپت ہیکو 35 فیصد کم کرتھ پیکٹ ایکسچینجچ کارکردگی پیٹھ کم کھوتہٕ کم اثر انداز گژھتھ۔ |
1e126cee4c1bddbfdd4e36bf91b8b1c2fe8d44c2 | یہٕ مقالہ چُھ پاور بوٹر سنٛد وضاحت کران، اکھ خودکار پاور ماڈل تعمیرچ تکنیک یُس بلٹ ان بیٹری وولٹیج سینسرن تہٕ بیٹری ڈسچارج بَرتاوچ علم استعمال کران چُھ بجلی ہنٛز کھپت پیٹھ نظر تھونہٕ خاطرٕ ییلہٕ زن انفرادی اجزاءن ہنٛز طاقت ہنٛد انتظام تہٕ سرگرمی ہنٛز حالتہٕ چُھ صٔحی پأٹھۍ کنٹرول کران۔ اتھ منٛز چُھنہٕ کونہٕ بیرونی ماپک سامانچ ضرورت۔ اسہٕ چِھ پاور ٹوٹر تہٕ بیان کران، اکھ جزو طاقتک انتظام تہٕ سرگرمی ہنٛز حالت کس بارس منٛز وجدانس پیٹھ مبنی ٹول یُس آن لائن طاقتک تخمینہٕ خاطرٕ پاور بوٹرس ذریعہٕ تیار کرنہٕ آمت ماڈلُک استعمال چُھ کران۔ پاور بوٹرُک مقصد چُھ ایپلیکیشن ڈویلپرزن تہٕ انتہٲئی صارفینن خٲطرٕہ نٔو اسمارٹ فونن ہٕندۍ پاور ماڈل تیز تہٕ آسان بناون، یمن منز پرتھ اکھ چِھ مختلف پاور کنزیومنٹ خصوصیات تہٕ اتھٲی پٲٹھ چِھ مختلف پاور ماڈلٕچ ضرورت آسان۔ پاور ٹیوٹرُک مقصد چُھ ایمبیڈڈ سسٹم خٲطرٕہ توانٲئی موثر سافٹ ویئر کہِ ڈیزائن تہٕ انتخابس آسان بناۄن۔ ملٔوتھ، پاور بوٹر تہٕ پاور ٹیوٹرُک مقصد چُھ زیادٕہ اسمارٹ فون متغیرات تہٕ تہندین صارفینن خٲطرٕہ پاور ماڈلنگ تہٕ تجزیہ کھولُن۔ |
3f62fe7de3bf15af1e5871dd8f623db29d8f0c35 | 255 صارفین کی جانب سے تفصیلی ٹریسنگ کا استعمال کرتے ہوئے، ہم اسمارٹ فون استعمال کے بارے میں ایک جامع مطالعہ کر رہے ہیں۔ اسہٕ چِھ استعمال کنندک زٲنتھ مٲنتھ سرگرمیہٕ بیان کران- ڈیوائسس تہٕ اطلاقاتس سۭتۍ تعامل- تہٕ نیٹ ورکس تہٕ توانائی کس استعمالس پیٹھ یمن سرگرمیہٕ کہ اثرات۔ استعمال کنندگانن منٛز چُھ بے پناہ تنوع۔ یتھ تمام پہلون منٛز یمن ہنٛد مطالعہ چُھ یوان کرنہٕ، صارفینن منٛز چُھ اکھ یا زیادٕ مقدارن ہنٛد آرڈر مختلف آسان۔ مثال کہِ طورس پیٹھ چُھ فی دنٕک اوسط تعاملُک تعداد 10 پیٹھہٕ 200 تام مختلف آسان تہٕ فی دنہٕ چُھ ڈیٹا سٕنز اوسط مقدار 1 پیٹھہٕ 1000 ایم بی تام مختلف آسان۔ تنوع ہنٛز یہٕ سطح چِھ تجویز کران کہ یوزر کس تجربس یا توانائی ہنٛز کھپت بہتر بناون وأل میکانزم آسہٕ زیادٕ موثر اگر تم ہیٛکن صارف کہٕ رویس مطأبق ہیٛچھن تہٕ موافقت کرتھ۔ أس چِھ یہٕ پٔدٕ کران کہ صارفینن درمیان چِھ کوألی مماثلت موجود یُس صارف کہٕ رویس ہیوندٕ مطالعہٕ کس کامس چِھ آسان بناوان۔ مثال کہِ طورس پیٹھ، ہیکو مختلف صارفینن خٲطرٕہ مختلف تقسیم کہِ پیرامیٹرز سٕتۍ ایکہِ ایکسپونینشل ڈسٹری بیوشنُک استعمال کٔرِتھ ایپلیکیشن کہِ رشتہ دار مقبولیتُک نمونہٕ بنٲوِتھ۔ ہم چھ مستقبل کس توانٲیی ہٕنٛدس نٔسلس پیٚٹھ قیاس کرنہٕ خٲطرٕ أکس میکانزم کس تناظرس منٛز صارف سلوکس سۭتۍ مطابقت کرنُک قٲمت ظٲہر کران۔ موافقتس سۭتۍ 90 مہٕ صد فیصد غلطی چِھ صارفینن ہنٛد اوسط طرز عمل کس بنیادس پیٹھ پیشین گوئین ہنٛد نصف کھوتہٕ کم۔ |
45654695f5cad20d2be36d45d280af5180004baf | اتھ مضمونس منز چِھ ہم 5G نیٹ ورکس خٲطرٕہ نۓ فرنٹ ہول انٹرفیس کہِ ڈیزائنس پیٹھ بحث کران۔ برونٹھم حلک چِھ گوڑنک توسیع تجزیہ، تہٕ پتہٕ چُھ اکھ نیو برونٹھم انٹرفیس یتھ نیکسٹ جنریشن برونٹھم انٹرفیس چُھ وننہٕ یوان (NGFI) تجویز آمت کرنہٕ۔ این جی ایف آئی خٲطرٕ چھ ڈیزائن اصول پیش کرنہٕ آمٕتۍ، بشمول اینٹینن ہٕنٛدس تعدادہ پیٚٹھٕ فرنٹ ہول بینڈوتھ، سیل تہٕ یوزر آلات چہ پروسیسنگہ پیٚٹھ توجہ مرکوز کرن، تہٕ ہائی پرفارمنس گین سٲمی ٹیکنالوجی پیٚٹھ توجہ مرکوز کرن۔ این جی ایف آئی ہنٛد مقصد چُھ کلیدی 5 جی ٹیکنالوجیزن بہتر طور پأنٹھ تعاون فراہم کرٕن، خاص طور پأنٹھ کلاؤڈ آر اے این، نیٹ ورک فنکشنن ہنٛز ورچوئلائزیشن، تہٕ بھڑس پیمانس پیٹھ اینٹینا سسٹم۔ این جی ایف آئی چُھ کم بینڈوتھ تہٕ موبائل نیٹ ورک ٹریفکس پیٹھ سمندری لہرک اثر استعمال کرتھ ٹرانسمیشن کس کارکردگی منٛز بہتری ہنٛد فوائدن ہنٛد دعوٕ کران۔ این جی ایف آئی چِھ ٹرانسمیشن ایتھرنیٹس پیٹھ مبنی تاکہ لچک تہٕ وشوسنییتا کہ فوائدن ہیوند لطف اندوز گژھہٕ۔ ایتھرنیٹ پیٹھ مبنی فرنٹ ہال نیٹ ورکس ہنٛد بھڑ اثرات، چیلنجز تہٕ ممکنہٕ حلن ہنٛد تہٕ چُھ تجزیہٕ کرنہٕ آمت۔ جِٹر، تاخیر، تہٕ وقت تہٕ تعدد ہم وقت سازی چِھ زیادٕ تر مسائل یم حل گژھن چِھ۔ |
a1bbd52c57ad6a36057f5aa69544887261eb1a83 | ہم چھ اکھ نحو پیٚٹھ مبنی الگورتھم بیان کران یس خود بخود سیمنٹیکل مساوی ترجمہ سیٹن پیٚٹھٕ فائنٹ سٹیٹ آٹومیٹ (لفظ چیٖز) بناوان چھ۔ یم FSA چِھ پیرا فریزنگچ اصل نمٲئندگی۔ تم ہیٛکن لیکسیکل تہٕ نحو کیٛن پیرا فریز جوڑن پٹخ کرنہٕ تہٕ نٔو، غأر مرئی جملہٕ بنانہٕ خاطرٕ استعمال گژھت یُس ان پٹ سیٹن منٛز جملن ہنٛد پانٹھ ہیٛکہٕ معنی بیان کرتھ۔ تہنز FSA ہیکہِ متبادل معنوی ترجمانی ہنز درستگی تہٕ پیش گوئی کرِتھ، یوس ترجمہٕ ہند معیار ہند اندازہ لگاونہٕ خٲطرٕہ استعمال ہیکو کٔرِتھ۔ |
78e2cf228287d7e995c6718338e3ec58dc7cca50 | |
7674e4e66c60a4a31d0b68a07d4ea521cca8a84b | فزی لاگ چُھ اکھ جزوی طور ترتیب دینہٕ آمت مشترکہ لاگ تجرید۔ ڈسٹری بیوٹی ایپلی کیشنز ہیکن یکوٹہٕ طور پٲنٹھ جزوی آرڈرس منٛز اضافہٕ کرتھ تہٕ اتھ پلے بیک کرتھ۔ فزی لاگ ایپلی کیشنہٕ چِھ بنیأدی مشترکہ لاگُک فوائد حأصل کران - مضبوط ہم آہنگی، استحکام، تہٕ ناکأمی ہنٛد ایٹمیت آسان طریقن سۭتۍ حأصل کران - پننین خأطرٕ نقصاناتس سۭتۍ گژھنہٕ بغأر۔ جزوی ترتیبک بےنقاب بناوتھ، فزی لاگن چھ ایپلیکیشنن خٲطرٕ ترٛے اہم صلاحیتہٕ قٲبل بناوان: تھرو پٹ تہٕ صلاحیتن خٲطرٕ لکیری اسکیلنگ (ایٹمیتچ قربانی ورٲے) ، کمزور ہم آہنگی ہنٛز ضمانت، تہٕ نیٹ ورک کیٛن پارٹیشنن خٲطرٕ رواداری۔ ہم چِھ ڈیپل پیش کران، فیزلی لاگ تجریدُک اکھ تقسیم شدہ نفاذ یُس جزوی ترتیبس کمپیکٹ اندازس منٛز ذخیرٕ کران چُھ تہٕ اکھ نئو آرڈرنگ پروٹوکول کہ ذریع چُھ موثر اضافہٕ / پلے بیکچ حمایت کران۔ ہم چِھ متعدد ڈیٹا سسٹم تہٕ ایپلیکیشنن FuzzyLog پیٹھ نافذ کران، بشمول واریہ نقشہٕ متغیرات تہٕ سۭتۍ سۭتۍ ZooKeeper نفاذ۔ سانہٕ تشخیص سۭتۍ چُھ پتہ چلان کہ یم ایپلیکیشن چِھ کمپیکٹ، تیز تہٕ لچکدار: تم چِھ مشترکہ لاگ ڈیزائنچ سادگی (100 لائنن ہنٛد کوڈ) تہٕ مضبوط سیمنٹکس (پائیداری تہٕ ناکامی ایٹمیٹی) برقرار تھوان ییلہٕ زن لینیر اسکیل ایبلٹی خاطرٕ فزی لاگچ جزوی ترتیب، لچکدار ہم آہنگی ہنٛز ضمانت (مثلن، سبب+ ہم آہنگی) ، تہٕ نیٹ ورک پارٹیشن روادٲری ہنٛد استحصال چُھ کران۔ 6 نوڈ ڈیپل تعیناتی پیٹھ، چُھ سُہٕ فزی لاگس پیٹھ مبنی زوو کیپر 3M/سیکنڈ سنگل-کی لکھن، تہٕ 150K/سیکنڈ ایٹم کراس شارڈ ناو تبدیل کرنُک معاون۔ |
38bcf0bd4f8c35ff54d292d37cbdca1da677f3f5 | کانہٕ ہیٚکانہٕ بایوسینسر (WBS) چُھ واریہن نیٚوین سیٹنگن منٛز مسلسل کارڈیواسکولر (CV) مانیٹرنگ ہٕنٛز اجازت دوان۔ واریاہ بڑین بیمٲرن ہنٛز تشخیص تہٕ علاجس منٛز ہیٛکہٕ فٲیدٕ أستھ۔ ڈبلیو بی ایس، چھ موٗجوٗد الارم الگورتھم کہِ سٍتۍ ملٲزمتس سٕتۍ، زیادٕ خطرک شکار افرادن خٲطرٕہ CV کہِ تباہ کن صورتس منز نگرانی ہنز صلاحیتہِ بڑھاونہٕ ہیکان۔ ڈبلیو بی ایس ہیکہِ دائمی بیماریو ہند علاجس منز تہٕ کردار ادا کٔرِتھ، معلومات فراہم کٔرِتھ یوس تھراپی ہند درست ٹائٹرس یا مریضن ہنز تعمیلس منز چِھ گُمٲتۍ ہند پتہ چُھ لگاوان۔ ڈبلیو بی ایس ہیکہِ خطرناک آپریشنن دوران لوکن ہنز وائرلیس نگرانی منز اہم کردار ادا کرِتھ (فوجی، فائر فائٹنگ وغیرہ) ۔ ), یا امہٕ طریقک سینسرز ہیکن بڑس پیمانس پیٹھ شہری ہلاکتس دوران تقسیم گژھت۔ چونکہ CV فزیالوجیکل پیرامیٹرز چِھ " حیاتیاتی علامات " بناوان یم ہنگٲمی طبی حالاتن منٛز چھ ساری کھوتہٕ اہم معلومات، امہٕ موجوب ہیکہٕ WBS بڑس تعدادس منٛز خطرس منٛز ینہٕ والن مضامینن خٲطرٕ وائرلیس مانیٹرنگ سسٹم فعال کرتھ۔ یژھہٕ نقطہ نظر ہیکہٕ موجودٕ وقتچ بھرپور ایمرجنسی ڈپارٹمنٹس منٛز ویٹنگ رومچ نگرانی منٛز تییہٕ مفید أستھ۔ ہسپتال کیٛن انفیکشنن سۭتۍ چھِ امہٕ وقتک مریضن ہنٛد علاج کرنہٕ یوان، ییتھ کیٛن زن امہٕ وقتک بائیو سینسر ٹیکنالوجی چھِ عام طور پٲنٹھ مریضن کیبلن ہنٛز اکھ پیچیدگی منٛز تھاوان، ییلہٕ زن پہننے والن CV سینسرن سۭتۍ ہسپتال کیٛن مریضن ہنٛد آرام چُھ بڑھان تہٕ یییہٕ ٹرپنگ تہٕ گرٕچ خطرٕ تہٕ کم کرنہٕ، یُس ہسپتال کیٛن مریضن خاطرٕ اکھ بارہماسی مسئلہٕ چُھ یُس بیمار چُھ، دوا دیوان چُھ، تہٕ غأر مألوف ماحولس منٛز چُھ۔ روزانہٕ کیٛن بنیادن پیٹھ، پوشن وٲلۍ CV سینسر چھِ غٲر علاج شدہ بلڈ پریشر محسوس کرتھ دواک اکھ یاد گژن واجن خوراکٕچ نشاندہی کران تہٕ مریضن دوا کھینچ یاد دلاونہٕ خٲطرٕ چھِ اکھ خودکار کٲم کران۔ امہٕ علاوٕ، ڈاکٹرن خٲطرٕ چھ یہٕ ضروری ز ہائی بلڈ پریشرچ علاج ییہٕ کرنہٕ، تیکیازِ ناکٲفی علاجس سۭتۍ سۭتۍ ضرورت کھوتہٕ زیادٕ علاجس سۭتۍ (یمہٕ سۭتۍ خونک غیر معمولی کم دباؤ چھ آسان) چھ امواتک خطرٕ بڑاوان۔ تاہم، صحتچ دیکھ بھال فراہم کرن والن چھ صرف بلڈ پریشرچ وقفہٕ وار اقدار یمن پیٹھ تھراپی ہنٛد فیصلن ہنٛز بنیاد چِھ تھاوان۔ یہٕ چُھ ممکن زِ بلڈ پریشرچ مسلسل نگرانی سۭتۍ گژھہٕ تھراپی ہنٛز بہتر درجہ بندی تہٕ موتس منٛز کمی ممکن۔ ییتھ پانٹھ، WBS ہیکہٕ مریضن ہنٛز ورزشچ کوششن ہنٛد فزیولوجیکل دستخط (دلچ رفتار تہٕ بلڈ پریشر منٛز تبدیلی ہنٛد پأٹھۍ ظأہر گژھن) لاگ کرتھ، مریضن تہٕ صحتچ دیکھ بھال فراہم کرن والن ہیند تعین کرنک اجازت دیتھ یُس صحتچ نتائجن بہتر بناونس منٛز ثأبت چُھ گژان۔ دائمی قلبی بیماری، یتھ کٔنۍ ز دلچ ناکامی وٲلۍ مریضن خٲطرٕ، WBS استعمال کٔرتھ ہوم مانیٹرنگ چھ ابتدٲئی (تہٕ اکثر آسٲنی سان ہالی وٲل) مرحلن منٛز بڑھنہٕ وٲلۍ پتہٕ لگٲوتھ ہیکان، امہٕ برونٹھ واریہ برونٛہہ زِ مریض سنٛد صحت چھ زیادٕ خطرناک سطحن تام گژھان یتھ خٲطرٕ ایمرجنسی رومک دورٕ تہٕ مہنگا ہسپتال داخل کرنچ ضرورت چھ آسان۔ اتھ مضمونس منز کرِ ہمہٕ تکنیکی تہٕ طبی دونوٲنی ہنز بحث ... |
86c9a59c7c4fcf0d10dbfdb6afd20dd3c5c1426c | فنگر پرنٹچ درجہٕ بندی فنگر پرنٹ ڈیٹا بیسس منٛز چِھ اکہٕ اہم انڈیکسنگ میکانیزم فراہم کران۔ اکھ درست تہٕ مستقل درجہٕ بندی ہکن بڑس ڈیٹا بیسس خأطرٕ فنگر پرنٹ میچنگک وقت بڑس پیمانس پیٹھ کم کرتھ۔ ہم چھ اِنتِظٲمؠ اَنٛگریٖزی درجہ بٔنٛدی الگورتھم پیش کران یس اَتھ اَدبَس منٛز گۄڑٕ پیٚٹھٕ دٔریافت کرنہٕ آمژِ کھۄتہٕ بہتر درستگی حٲصل کرنس قٲبل چھ۔ ہم چھ فنگر پرنٹس پانژن قسمن منٛز درجہٕ بندی کران: وول، دچھن لوپ، وٲرٕ لوپ، قوس، تہٕ خیمہ دار قوس۔ الگورتھم چُھ اکھ نیو نمائندگی (فنگر کوڈ) استعمال کران تہٕ درجہٕ بندی کرنہٕ خأطرٕ چُھ دوٛن مرحلن پیٹھ مبنی۔ یہٕ چُھ NIST-4 ڈیٹا بیسس منٛز 4000 تصاویرن پیٹھ پرنہٕ آمُت۔ پانژ کلاس کہٕ مسئلس خٲطرٕہ چُھ درجہٕ بندی ہنز درستگی 90 فیصد حٲصل یوان کرنہٕ (فیچر ایکسٹریکشن فیز کہِ دوران چُھ 1.8 فیصد ردٲئی) ۔ ژور طبقن ہندس مسئلس (آرک تہٕ ٹینٹڈ آرکس ایکِس کلاسس منز ملاوُن) خٲطرٕہ، چِھ ہم 94.8 فیصد درجہٕ بندی ہند درستگی حٲصل کرنس قٲبل (1.8 فیصد رِجیکشنس سٕتۍ) ۔ درجہ بٔنٛدی منٛز ردک آپشن شٲمل کرنہٕ سۭتۍ، درجہ بٔنٛدی ہنٛز درستگی ہیکہٕ پانٛژ کلاس درجہ بٔنٛدی ہنٛدس مشنرس منٛز 96 فی صد تام بڑتھ، تہٕ مجموعی طور پٲنٹھ 32.5 فیصد امیجزن رد کرنہٕ پتہٕ ژور کلاس درجہ بٔنٛدی ہنٛدس مشنس منٛز 97.8 فی صد تام۔ |
a2ed347d010aeae4ddd116676bdea2e77d942f6e | اتھ مقالس منز چُھ فنگر پرنٹ کلاسفیکیشن الگورتھم پیش کرنہٕ آمُت۔ فنگر پرنٹس چھ پانژن قسمن منٛز درجہٕ بندی آمژ کرنہٕ: محراب، خیمہ دار محراب، وٲرٕ لوپ، دٲئیں لوپ تہٕ وٲرٕل۔ الگورتھم چُھ فنگر پرنٹ امیجس منٛز سنگل پوائنٹس (کورز تہٕ ڈیلٹاس) نیران تہٕ پتہٕ چُھ پتہٕ لگن والن سنگل پوائنٹن ہنٛز تعداد تہٕ مقاماتن ہنٛد بنیادٕ پیٹھ درجہٕ بندی کران۔ درجہ بٔنٛدی چھ گردش، ترجمہ تہٕ پیمانہٕ کس لۄکٹس مقدارس منٛز تبدیلین ہٕنٛدس بارس منٛز غٲر متغیر۔ درجہ بٔنٛدی چھےٚ قواعد پیٚٹھ مبنی، ییٚتہ قواعد چھ أکس دٔستیاب ڈاٹا سیٚٹہ سۭتۍ آزاد پٲدٕ کرنہٕ یوان۔ یہٕ درجہٕ بندی اوس NIST-4 ڈیٹا بیسس منٛز 4000 تصاویرن پیٹھ تہٕ NIST-9 ڈیٹا بیسس منٛز 5400 تصاویرن پیٹھ پرکھنہٕ آمت۔ این آئی ایس ٹی -4 ڈیٹابیسس خٲطرٕ، چھِ پانٛژ کلاس کیٛن مسٲیلن خٲطرٕ 85.4% درجہٕ بندی ہٕنٛز درستگی حٲصل کرنہٕ آمٕژ تہٕ ژور کلاس کیٛن مسٲیلن خٲطرٕ 91.1 فیصد (اکھ قوس تہٕ ٹینٹڈ قوسس سۭتۍ ییتھ کیٚتھ زمرس منٛز تھاونہٕ آمٕتۍ) ۔ ردک آپشنک استعمال کران، ژور کلاس درجہٕ بندیچ غلطی چھِ 6 فیصد کھوتہٕ کم گژھنہٕ تہٕ 10 فیصد فنگر پرنٹ امیجزن چھِ رد یوان کرنہٕ۔ این آئی ایس ٹی -9 ڈیٹابیسس پیٹھ آیہٕ درجہٕ بندی ہنٛد مماثل کارکردگی حٲصل کرنہٕ۔ |
b07ce649d6f6eb636872527104b0209d3edc8188 | |
3337976b072405933a02f7d912d2b6432de38feb | یہٕ مقالہ چُھ تریٛن حصن پیٹھ مشتمل: عام طور پٲنٹھ خلاصن ہنٛز اکھ ابتدائی ٹائپولوجی؛ موجودہ تہٕ منصوبہٕ بند ماڈیولن ہنٛد وضاحت تہٕ ایس آئی آئی کہ ذریع بناون وول خودکار کثیر لسانی متن خلاصہٕ نظامچ کارکردگی؛ تہٕ خلاصن ہنٛد تشخیص خاطرٕ ترٛیٛن طریقن ہنٛد بحث۔ ١ - چھ چھ 1950 کہِ ٲخرس تہٕ 1960 کہِ شُروادس منز کوٚرُکھ ابتدٲئی تجربو یہٕ تجویز زِ کمپیوٹر کہِ ذریعہٕ چُھ متنُک خلاصہٕ ممکن حالانکہ یہٕ چُھ نہٕ براہ راست (Luhn، 59؛ Edmundson، 68) ۔ امہٕ پتہٕ تیار شدٕ طریقہٕ ٲس کأفی آسان، بنیأدی طور پأنٹھ سطحی مظاہرن پیٹھ انحصار کران یتھکن زن جملچ پوزیشن تہٕ لفظچ تعددچ گنتی، تہٕ خلاصن (متن پیٹھ منتخب حصہٕ، لفظی طور پأنٹھ دوبارٕ تیار کرنہٕ) بجائہٕ اقتباسات تیار کرنس پیٹھ توجہ مرکوز چِھ مرکوز کران۔ متنک تشریح شدہ حصہٕ، نٔو پٲدٕ کرنہٕ آمت) ۔ کیٚنٛہہ ؤریٚن ہٕنٛدس وقفس پتہٕ، آن لاین متنن ہٕنٛز بٔڑس مقدارس منٛز موجودگی - کارپوراس منٛز تہٕ خاص طور ویب پیٚٹھ - آٹومیٹک ٹیکسٹ خلاصہٕ کس بارس منٛز دلچسپی دوبارٕ شروع کٔرۍ۔ یمن درمیانی دہائین دوران، قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) منٛز ترقی، کمپیوٹر میموری تہٕ رفتارس منٛز بڑس اضافہٕ سۭتۍ، انتہائی حوصلہ افزا نتائجن سۭتۍ، زیادٕ نفیس تکنیکن ممکن بناون۔ 1990 کہِ دہائی کہِ ٲخرس منز کوٚر امریکہس منز کیانٛہہ نسبتاً لکٕٹۍ تحقیقی سرمایہ کٲری (تین یا ژور وٕرین منز چُھ نہٕ 10 کھوتہٕ زیادٕہ پروجیکٹس ، بشمول مائیکروسافٹ ، لیکسس نیکسس ، اوریکل ، ایس آر اے ، تہٕ ٹیکسٹ وائز ، تہٕ سی ایم یو ، این ایم ایس یو ، یو پی این ، تہٕ یو ایس سی / آئی ایس آئی ہند یونیورسٹی ہند کوششہِ) کینٛہہ سسٹم تیار یم ممکنہ طورس پیٹھ چِھ مارکیٹ ایبل ، نیز کیانٛہہ اختراعات یم مسلسل بہتری ہند وعدہ چِھ کران۔ امہٕ علاوٕ، چھ کیہہ حالیہ ورکشاپ، اکھ کتاب مجموعہ، تہٕ واریاہ سبق و ضبطن سۭتۍ ثٲبت گژھان زِ خودکار متنچ خلاصہٕ چھ اکھ گرم علاقہٕ بنیومُت۔ تاہم، ییلہٕ کنہہ لوک مختلف نظامن ہنٛد مطالعہٕ کرنہٕ تہٕ اتھ کتھہٕ پیٹھ غور کرنہٕ خاطرٕ کنہہ لمحہٕ چُھ نیوان کہ واقعی کیا چُھ حأصل گومت، تہٕ تیلہٕ چُھ نہٕ کہہ یمن ہنٛز بنیأدی مماثلت، یمن ہنٛز توجہٕ ہنٛز تنگیت، تہٕ مسئلس أندۍ پٔکۍ نامعلوم عواملن ہنٛز بھڑس تعدادس سۭتۍ متاثر گژھنہٕ سۭتۍ مدد ہیکہٕ نہٕ کرتھ۔ مثالہٕ پٲٹھۍ، اکھ نظر ثٲنی کرُن، اکھ تجزیہ کار، یا اکھ تجزیہ کار۔ کنٛہہ تہٕ گروپ چُہ نہٕ خاص طورس پیٹھ اکھ یا بیاکھ کینٛہہ۔ سَرمہٕ کَرنہٕ آمُت چُھ اکھ تیُتھ متن یُس اَکہٕ یا زیادٕ (ممکنہٕ پٲنٹھ ملٹی میڈیا) متنہٕ سٕتۍ چُھ تیار آمُت کرنہٕ، یُس اصلی متنٕچ (کُنہٕ تہٕ) ہیچ معلوماتہٕ چُھ تھاوان، تہٕ یُس اصلی متنٕچ نیٕمٕ کھوتہٕ زیادٕہ چُھ نہٕ آسان۔ تصویرس تھوڑا سا واضح کرنہٕ خاطرٕ، ہم چِھ مختلف پہلوؤن ہنٛز شناخت کرتھ پیروی کران تہٕ توسیع کران (سپیرک جونز، 97) ۔ کُنہٕ تہٕ خلاصہٕچ خصوصیت ہیکہٕ (کم از کم) خصوصیاتک ترٛے اہم کلاسن سۭتۍ گژھت: Invut: ماخذ متنچ خصوصیات) ماخذک سائز: اکہٕ دستاویز v s ملٹی دستاویز: اکہٕ دستاویزُک خلاصہٕ چُھ اکہٕ ان پٹ متنہٕ پیٹھ حٲصل یوان کرنہٕ (حالانکہٕ خلاصہٕ کرنچ عمل ہیکہٕ دیمن متنن پیٹھ برونٹھ کُن مرتب گژھن واجن معلوماتن ہنٛد استعمال کرتھ) ۔ اکھ ملٹی ڈاکیومنٹ سمری چُھ اکھ یُتھ متن یُس اکس کھوتہٕ زیادٕ ان پٹ متنک مواد چُھ کورمُت، تہٕ عام طور پٲنٹھ چُھ صرف تتھ وقتہٕ استعمال یوان کرنہٕ ییلہٕ ان پٹ متنن ہنٛد موضوعٲتی تعلق آسہٕ۔ خاصیت: ڈومین مخصوص بمقابلہ عام: ییلہِ ان پٹ ٹیکسٹ چھِ تمام اکسی ڈومینس متعلق آسان، تہٕ عام کیسٕک مقابلس منز ڈومین مخصوص سمری تکنیکُک اطلاق، مخصوص موادس پیٹھ توجہ مرکوز کرُن، تہٕ مخصوص فارمیٹس آؤٹ پٹ کرُن چُھ مناسب۔ اکھ ڈومین مخصوص خلاصہٕ ان پٹ متن سۭتۍ چُھ اخذ کرنہٕ یوان یمک موضوع چُھ اکس محدود ڈومینس سۭتۍ متعلق۔ یتھ کٔنۍ، یہٕ ہیکہٕ کم اصطلاحچ ابہام، مخصوص لفظ تہٕ گرامرُک استعمال، خصوصی فارمیٹنگ وغیرہ سمجتھ، تہٕ ہیکہٕ یمن خلاصس منٛز ظٲہر کرتھ۔ |
25126128faa023d1a65a47abeb8c33219cc8ca5c | اسٹیٹسٹک لرننگ سیٹنگس منٛز چِھ ہم Nyström قسمک سب سیمپلنگ بڑس پیمانس پیٹھ کینیل طریقن ہنٛد مطالعہ کران، تہٕ سیکھنک حدودن ہیوند ثبوت چِھ دیوان، یتن بے ترتیب نمونہٕ تہٕ اعلی امکانک تخمینہٕ چِھ سمجھنہٕ یوان۔ خاص طور پٲٹھۍ، چھ ہم یہٕ ثٲبت کران زِ یِم نقطہٕ نظر ہیکن سیکھنچ بہترین حدود حٲصل کرتھ، بشرطیکہ سب سیمپلنگچ سطح آسہٕ مناسب پٲٹھۍ منتخب آمژ کرنہٕ۔ یم نتٲئج چِھ Nyström کرنل ریگولیریزڈ لیسٹ سکوائرزک اکھ سادٕہ اضافے متغیر تجویز کران، یتن سب سیمپلنگ لیول کمپیوٹیشنل ریگولیریزیشنچ اکھ شکل چُھ نافذ کران، اتھ معنیس منٛز زِ یہٕ چُھ ایکسی وقتس منٛز ریگولیریزیشن تہٕ حسابس کنٹرول کران۔ وسیع تجربٲتی تجزیہٕ چُھ یہٕ ظٲہر کران زِ زیر غور طٔریقہٕ چُھ بھڑس پیمانس پیٹھ ڈیٹا سیٹن پیٹھ بینچ مارکس پیٹھ جدید ترین کارکردگی حٲصل کران۔ |
414573bcd1849b4d3ec8a06dd4080b62f1db5607 | ڈیٹرکٹڈ ڈینیل آف سروس (DDoS) حملہٕ چُھ انٹرنیٹس پیٹھ اکھ وسیع خطرٕ بناوان۔ ہم چھ ڈی-وارڈ تجویز کران، اکھ ڈی ڈی او ایس دفاعی نظام سورس اینڈ نیٹ ورکس پیٹھ تعینات یس خود بخود یمن نیٹ ورکسن پیٹھ شروع گژھن وٲل حملن ہنٛد پتہ لگاوان تہٕ یمن روکو۔ نیٹ ورکس تہٕ باقی انٹرنیٹس درمیان چُھ ٹریفک بہاؤچ دو طرفہٕ نگرانی تہٕ نارمل فلو ماڈلزن سۭتۍ دورأتی موازنہٕ کہ ذریع حملن ہیند پتہٕ چُھ لگاونہٕ یوان۔ غٲر مماثل بہاؤ چِھ شرح کہ لحاظہٕ یمن ہنٛز جارحیت کہ تناسب سۭتۍ محدود۔ ڈی وارڈ چھ حملہٕ دوران تہٕ جائز ٹریفکس خٲطرٕ اصل خدمت پیش کران، ییلہٕ زٕ ڈی ڈی او ایس ٹریفک چھ ناقابلہٕ شمار سطحس تام مؤثر طریقہٕ سۭتۍ کم کران۔ نظامک اکھ پروٹو ٹائپ چُھ لینکس روٹرس منٛز بنونہٕ آمت۔ ٲس مختلف حملہٕ کین منظرنامن منٛز امچ تاثیر ظاہر کران، تعیناتی ہنٛد محرکاتن پیٹھ کتھ کران، تہٕ متعلقہٕ اخراجاتچ وضاحت کران۔ |
705a24f4e1766a44bbba7cf335f74229ed443c7b | چہٕ پہچانٕکۍ الگورتھم چِھ عام طورس پیٹھ یہٕ فرض کران زِ تصویرٕ چِھ اصلس منز سیدٕ تہٕ اتھ چِھ ہوی پوز۔ مگر واریاہ عملی ایپلیکیشنن منز چُھ یم شرط پورٕ کرن ناممکن۔ لہذا چُھ آمہٕ کس شناختس غیر محدود چہرے کی تصاویر تام پھٔہلاون اکھ فعال تحقیقی علاقہٕ بنیومُت۔ ایمہِ مقصدہِ خٲطرٕہ چُھ مقامی بائنری پیٹرن (LBP) ہند ہسٹوگرام چُھ چہٕ شناختہِ خٲطرٕہ انتہٲئی امتیٲزی ڈسکرپٹرن ہنز حیثیتہِ سٕتۍ ثٲبت گومُت۔ بہر حال، LBP-بنیادٕ زیادٕ تر الگورتھم چِھ سخت ڈیسپریٹر میچنگ حکمت عملی استعمال کران یُس پوزٕچ تغیرات تہٕ غلط ترتیب کہ خلاف مضبوط چُھ نہٕ۔ ہم چِھ چہرےچ شناخت خاطرٕ زٕ الگورتھم تجویز کران یم پوزچ تغیرات تہٕ غلط سمتس سۭتۍ نمٹنہٕ خاطرٕ چِھ ڈیزائن کرنہٕ آمت۔ اسہٕ چھِ روشنی ہینز معمولس مطٲبق قدم تہٕ شٲمل کران یم روشنی ہینز مختلف حالتن خلاف مضبوطی چھِ بڑاوان۔ مجوزہ الگورتھم چھ ایل بی پی ہسٹوگرامس پیٚٹھ مبنی ڈیسپریٹرن ہنٛد استعمال کران تہٕ ترتیب وار سپیسٹیکل پیرامڈ میچنگ (ایس پی ایم) تہٕ نائیو بیز نیٚبرسٹ نیٖبر (این بی این این) سۭتۍ ڈیسپریٹر میچنگ کران۔ سانہٕ سُند حصہٕ چُھ لچکدار جاے ملاپ کرن وٲل سکیمن ہنز شٲمل کرن یُس تصویرس کلاسس سۭتۍ تعلقس استعمال کران چُھ تاکہ انٹرا کلاس تغیرات کہٕ حوالہٕ سۭتۍ بہتر استحکام فراہم ییہٕ کرنہٕ۔ اسہٕ چِھ تجویز کردہ الگورتھمچ درستگی ہند موازنہ Ahonen کس اصل LBP پیٹھ مبنی چہرےچ شناخت کس نظامس تہٕ ژؤر معیاری ڈیٹا سیٹس پیٹھ زٕ بیس لائن ہولسٹک درجہٕ بندی کنندگانس سۭتۍ کران۔ تہنزٕ نتٲئج چھِ یہٕ ونان زِ NBNN پیٹھ مبنی الگورتھم چھِ باقی حلن کھوتہٕ زیادٕ کارکردگی ہنٛد مظٲہرٕ کران، تہٕ پوزٕچ مختلف حالتن ہینز موجودگی منٛز چھِ یہٕ زیادٕ واضح طور پٲنٹھ کران۔ |
fb8704210358d0cbf5113c97e1f9f9f03f67e6fc | کنٹینٹ بیسڈ ویژول انفارمیشن ریٹریول (CBVIR) یا کنٹینٹ بیسڈ امیج ریٹریول (CBIR) چُھ کمپیوٹر ویژن کس میدانس منٛز حالیہ 10 ورین منٛز ساروی کھوتہٕ زیادٕ متحرک تحقیقی شعبن منٛز اکھ۔ بصری تہٕ ملٹی میڈیا ڈیٹا ہینز بھڑس تہٕ مسلسل بڑن والن مقدارن ہنٛز دستیابی، تہٕ انٹرنیٹچ ترقی چِھ تیماتی رسائی ہنٛد طریقہٕ وضع کرنک ضرورتس پیٹھ زور دیوان یم سادٕ متن پیٹھ مبنی سوالاتن یا ڈیٹا بیس فیلڈسن ہنٛد عین مطابق مماثلتن پیٹھ مبنی درخواستن کھوتہٕ زیادٕ پیش کران چِھ۔ وآریا پروگرام تہٕ اوزار چِھ تیار آمت کرنہٕ تاکہ بصری یا آڈیو مواد کہ بنیادس پیٹھ سوالات ہیکو بنٲوِتھ تہٕ یم بھڑن ملٹی میڈیا ریپوزیٹریزن براؤز کرنس منٛز مدد ہیکن فراہم کرِتھ۔ تاہم، مختلف قسمن ہینز دستاویزن تہٕ مختلف خصوصیاتن سۭتۍ بھڑن متنوع ڈیٹا بیسن ہنٛدس سلسلس منٛز چِھ نہٕ کنہہ عام پیشرفت حأصل آمژ کرنہٕ۔ رفتار، معنوی وضاحتن یا معروضی تصویری تشریحاتن ہنٛدس بارس منٛز واریہ سوالاتن ہنٛد جواب چُھ وونہٕ تہٕ غأر جواب۔ طبی شعبس منٛز، چِھ تصویرٕ، تہٕ خاص طورس پیٹھ ڈیجیٹل تصاویر، تیزی سان بڑھن واجن تعدادن منٛز تیار یوان کرنہٕ تہٕ تشخیص تہٕ علاج خاطرٕ چِھ استعمال یوان کرنہٕ۔ صرف جینیوا کِس یونیورسٹی ہسپتال کِس ریڈیولوجی ڈیپارٹمنٹس منز ٲس 2002 منز ایکہِ دنہٕ 12,000 کھوتہٕ زیادٕہ تصاویر تیار کرنہٕ آمٕژ۔ کارڈیالوجی چھ وۄنۍ ڈیجیٹل امیجزن ہٕنٛدس سایزس منٛز دوٚیم مقام، خاص طور کارڈیکل کیتھیٹرائزیشن (تقریباً 1800 امتحانات پرٛیٚتھ ؤری یمن منٛز پرٛیٚتھ اکھ تقریبن 2000 امیجٕچ چھےٚ) سۭتۍ ویڈیوہٕ تیار کرنہٕ یوان۔ جینیوا یونیورسٹی ہسپتالس منٛز تیار گژھن وٲل کارڈیولوجیکل امیج ڈیٹاچ کل مقدار ٲس 2002 منٛز 1 ٹی بی لگ بھگ۔ اینڈوسکوپی ویڈیوہٕ ہیکن برابر ڈیٹاہک بھڑ مقدار پٲدٕ کٔرتھ۔ میڈیسن (DICOM) منٛز ڈیجیٹل امیجنگ تہٕ کمیونیکیشنس سۭتۍ، تصویری مواصلاتک اکھ معیار چُھ طے آمُت کرنہٕ تہٕ مریضن ہنٛز معلومات ہیکن اصل تصویرس سۭتۍ ذخیرٕ کرتھ، حالانکہ معیاریکرنس سۭتۍ چِھ وونہٕ تہٕ کنہہ مسائل موجود۔ کنہہ مقالن منٛز چھ کلینیکل فیصلہٕ کرنہٕ خٲطرٕ طبی امیجزن تام موادس پیٹھ مبنی رسٲئیک تجویز دنہٕ آمت یم کلینیکل ڈیٹا کہ انتظامس آسہٕ آسان بناون تہٕ تصویری آرکائیونگ تہٕ کمیونیکیشن سسٹم (پی اے سی ایس) منٛز موادس پیٹھ مبنی رسٲئی ہنٛد طریقن ضم کرنہٕ خاطرٕ چِھ منظرنامہٕ تیار کرنہٕ آمت۔ یہٕ مضمون چُھ میڈیکل امیج ڈیٹاہس تام کنٹینٹس پیٹھ مبنی رسٲئی تہٕ فیلڈس منٛز استعمال گژھن وٲل ٹیکنالوجی پیٹھ دستیاب ادبُک جائزٕ فراہم کران۔ سیکشن 1 چُھ عام موادس پیٹھ مبنی امیج ریٹریول تہٕ استعمال گژھن واجن ٹیکنالوجیزن ہنٛد تعارف فراہم کران۔ سیکشن 2 منٛز چھ طبی عملس منٛز امیج ریٹریول کس استعمالس تہٕ مختلف نقطہ نظرچ تجاویزک وضاحت کرنہٕ آمژ۔ مثالہٕ چھ نظام تہٕ اطلاقک علاقن ہنٛز وضاحت کران۔ سیکشن 3 چُھ نافذ شدٕ نظامن، تہند ڈیٹاسیٹس تہٕ تشخیصس منٛز استعمال گژھن واجن تکنیکک وضاحت کران۔ سیکشن 4 منٛز چھ کلینیکل پریکٹسس سۭتۍ سۭتۍ تحقیق تہٕ تعلیمس منٛز امیج ریٹریول سسٹم کس ممکنہٕ کلینیکل فٲیدچ نشاندہی کرنہٕ آمژ۔ نوۍ تحقیقی سمتہٕ چِھ بیان یوان کرنہٕ یم مفید ثأبت ہیکن گژھتھ۔ یہٕ مضمون چُھ فیلڈس منٛز بیان کرنہٕ آمژٕ کیہن مسئلن ہنٛز وضاحتن تہٕ شناخت کران تیکیازِ یہٕ چُھ باسان کہ نظامن خاطرٕ واریاہ تجاویز چِھ طبی ڈومین سۭتۍ بناونہٕ آمژٕ تہٕ طبی ڈیٹا سیٹن ہنٛد استعمال کران چِھ کمپیوٹر سائنس شعبن منٛز تحقیقی پروٹو ٹائپ تیار کرنہٕ آمت۔ بہر حال، واریاہ کم چھِ یِم نظام یم کلینیکل پریکٹسس منٛز استعمال چھِ یوان کرنہٕ۔ یہٕ تہٕ گژھہٕ وننہٕ یِن کہ مقصد چُھ نہٕ، عام طورس پیٹھ، موجودٕ متن پیٹھ مبنی بازیافت کین طریقن ہنٛز جاۓ حأصل کرُن بلکہ یمن بصری تلاش کین اوزارن سۭتۍ مکمل کرُن۔ |
38919649ae3fd207b96b62e95b3c8c8e69635c7f | یہٕ مطالعہ چُھ وائرلیس موبائل ایڈ ہاک نیٹ ورکس خٲطرٕ ترٛیٚن روٹنگ پروٹوکولن ہنٛد تقابلی۔ پروٹوکول چِھ: ڈیسٹی نیشن سیکوینسڈ ڈسٹنس ویکٹر (DSDV) ، ایڈہاک آن ڈیمانڈ ڈسٹنس ویکٹر (AODV) تہٕ ڈائنامک سورس روٹنگ (DSR) ۔ وسیع نقالی چِھ اکہٕ یتھہٕ منظر نامس پیٹھ کرنہٕ یوان یتہٕ نوڈس بے ترتیب چِھ حرکت کران۔ نتٲئج چِھ اکھ نئو موبلٹی میٹرک کہِ فنکشن کہِ طورس پیٹھ پیش کرنہٕ آمٕت یوس ایکِس منظر نامس منز نوڈزن ہنز نسبتہٕ رفتارٕچ عکاسی کرٕن خٲطرٕہ ڈیزائن چُھ آمُت کرنہٕ۔ امہٕ علاوٕ، چھ زیادٕ مٲہر سیاق و سباقس منٛز پروٹوکولن ہنٛز جانچ کرنہٕ خٲطرٕ ترٛےٚ حقیقت پسندانہٕ منظرنامہٕ متعارف کراونہٕ آمت۔ زیادٕ تر نقالی منٛز، رد عمل والیو پروٹوکولو (AODV تہٕ DSR) کوٚر DSDV کھوتہٕ نمایاں طور پٲنٹھ بہتر کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ۔ اعتدال پسند ٹریفک لوڈس پیٹھ چُھ DSR تمام آزمائشی موبلٹی اقدارس خاطرٕ AODV کھوتہٕ بہتر کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ کران، ییلہٕ زن AODV چُھ زیادٕ ٹریفک لوڈس پیٹھ DSR کھوتہٕ بہتر کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ کران۔ ٲخری وجہ چُھ ڈی ایس آر ڈیٹا پیکٹس منٛز سورس روٹن سۭتۍ آسان، یم نیٹ ورکس پیٹھ بوجھ چُھ بڑاوان۔ روٹرز تہٕ میزبان، یتھ کٔنۍ اکھ نوڈ ہیکہٕ باقی نوڈس درمیان پیکٹ منتقل کرتھ تہٕ یوتتھ کٔنۍ ہیکہٕ صارف ایپلیکیشنہٕ چلاوتھ۔ موبائل ایڈہاک نیٹ ورکس چِھ واریاہ حالیہ تحقیق تہٕ ترقی ہنٛز کأم ہنٛد مرکز رودمت۔ ایڈہاک پیکٹ ریڈیو نیٹ ورکس چِھ وٕنیک تام بنیٲدی طورس پیٹھ فوجی ایپلی کیشنزن پیٹھ مشتمل، یتہِ اکھ وکندریقرت نیٹ ورک کنفیگریشن چُھ آپریشنل فائدٕ یا حتیٰ کہ ضرورت۔ ایڈہاک کنفیگریشن تصوراتک استعمال کرن وٲل نیٹ ورک چھ واریہن فوجی ایپلیکیشنن منٛز استعمال یوان کرنہٕ، یمن منٛز باہمی مربوط وائرلیس ایکسس پوائنٹسہٕ سۭتۍ سۭتۍ افرادن ذریعہٕ چلاونہٕ ینہٕ وٲل وائرلیس ڈیوائسزن ہنٛد نیٹ ورکس تام، مثلن، ڈیجیٹل نقشہٕ، جسمس سۭتۍ منسلک سینسر، صوتی مواصلات وغیرہ۔ وسیع رینج تہٕ مختصر رینج ایڈ ہاک نیٹ ورکس ہنٛد امتزاج چُھ خراب آپریٹنگ حالاتن دوران تہٕ مضبوط، عالمی کوریج فراہم کرنک کوشش کران۔ |
0f7329cf0d388d4c5d5b94ee52ad2385bd2383ce | سپر ووکسل سیگمنٹشن چُھ گۄڈٕنیک ویڈیو تجزیس منٛز شٲمل کرنہٕ خاطرٕ مضبوط صلاحیت تھوان یتھکن زِ سپر پکسل سیگمنٹشن چُھ امیج تجزیس منٛز۔ تاہم، واریاہ قٲبلہِ فہم سپر ووکیل طٔریقہٕ چِھ تہٕ کم چِھ سمجھ کہ کُنہٕ تہٕ وقتٕ تہٕ کُنہٕ چُھ سُہٕ ساروی کھوتہٕ زیادٕ موزوں۔ درحقیقت، أس چِھ نہٕ سپر ووکیل کسٹمنگ کس بارس منٛز کہہ تہٕ تقابلی مطالعہٕ زانان۔ اتھ مقصدس تام، أس چِھ ستھ سپر ووکیل الگورتھمزن ہنٛد مطالعہٕ کران، یمن منٛز آف لائن تہٕ سٹریمنگ دشویۍ طریقہٕ چِھ، یتھکن أس اکہٕ اصل سپر ووکیل کس تناظرس منٛز سمجھان چِھ: یعنی، جاۓ وقتچ یکسانیت، آبجیکٹ / خطچ سرحدچ کھوج، خطچ کمپریشن تہٕ پارسمونی۔ تشخیص خاطرٕ چِھ أس یمن مطلوبہٕ سپر ووکسل خصوصیاتن پیمائش کرنہٕ خاطرٕ ستھ معیار کین میٹرکس ہنٛد اکھ جامع سوٹ تجویز کران۔ امہٕ علاوٕ، چھِ أس ایکہِ سپر ووکیل درجہٕ بندی کیٛن مشٲہدن منٛز طریقن ہنٛد تشخیص ویڈیو تجزیس منٛز سپر ووکیلک پتہٕ اعلیٰ سطحک استعمالک پراکسی پٲنٹھ کران۔ ٲسۍ مختلف قسمن ہٕنٛدۍ مواد تہٕ واریاہ انسانی تشریحات وٲلۍ شیٚٹھ بنیٲدی ویڈیو ڈیٹاسیٹ استعمال کران۔ تہنز کٲم چِھ اتھ کتھہٕ پیٹھ قٲبل فٲصلہٕ ثٲبت کران زِ درجہٕ بندی ہند گرافس پیٹھ مبنی (GBH) ، وزنہٕ آمُت ایگریگشن (SWA) تہٕ ٹائمرو سپر پکسلز (TSP) طریقہٕ چِھ ستین طریقن منز ساروی کھوتہٕ زیادٕہ موثر۔ تم چِھ تمام سیگمنٹشنچ درستگی کہ لحاظہٕ اصل کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ کران، مگر دیمن مطلوبہٕ اعدادوشمار کہ لحاظہٕ چِھ مختلف آسان: GBH چُھ آبجیکٹچ حدود بہترین پھانٛپھلاوان۔ SWA چُھ خطہٕ کمپریشن خاطرٕ بہترین صلاحیت تھوان۔ تہٕ TSP چِھ بہترین انڈر سیگمنٹشن غلطی حأصل کران۔ |
50dea03d4feb1797f1d5c260736e1cf7ad6d45ca | تعارف چُھ تیز رفتارٕ سۭتۍ بڑن وٲل فائبروایڈینوما ہک اکھ کیس رپورٹ کران۔ اکھ 13ہن ورین ہینز گرل فرینڈ چِھ بائیں سینچ ماس کہٕ وجہ سۭتۍ آؤٹ پیشنٹ کلینکُک مشاورت کرمژ۔ کلینیکل معایناتن ہنٛد ذریعہٕ اوس میسس فائبروایڈینوما کس طورس پیٹھ تشخیص دینہٕ آمت، تہٕ مریضن پیٛو کٔرک احتیاط سان نگرٕن۔ ماس چُھ پریتھ حِصس منٛز تیزی سان بٕڑ گژھان تہٕ ژور رتھہٕ پتہٕ چُھ حجمس منٛز 50 فیصد اضافہٕ ہاوان۔ لیمپٹیکومی اوس یوان کرنہٕ۔ ٹیومرچ ہسٹولوجیکل تشخیص ٲس فائبرو اڈینوما آرگنائزڈ ٹائپ کس طورس پیٹھ کرنہٕ آمژ تہٕ واریہن غدودک اپیتیلیل سیلن منٛز ٲس نیوکلئسس منٛز ایسٹروجن ریسیپٹر اینٹی باڈیز خاطرٕ مثبت امیونو ہسٹو کیمیکل سٹیننگ آمژ کرنہٕ۔ نتیجہٕ ہیکہٕ ٲستھ زِ ٹیومرٕچ ایسٹروجن حساسیت ہیکہٕ تیز رفتارٕ ترقی ہنز وجہٕ بنِتھ۔ |
0674c1e2fd78925a1baa6a28216ee05ed7b48ba0 | پروکیورمنٹ۔ کمپیوٹر ویژن، کورفو (ستمبر 1999) کس بین الاقوامی کانفرنس کس نتیجس منٛز اکھ چیزچ شناختک نظام چُھ تیار آمت کرنہٕ یُس مقامی امیج فیچرزک اکہٕ نئۍ کلاسُک استعمال چُھ کران۔ خصوصیات چھ امیج سکالنگ، ٹرانسلیشن، تہٕ گردشس منٛز بے تغیر، تہٕ جزوی طور پٲنٹھ روشنی ہینز تبدیلین تہٕ افین یا 3D پروجیکشنس منٛز بے تغیر۔ یم خصوصیات چھِ انفرور ٹمپورل کورٹیکسس منٛز نیورسن سۭتۍ ہوی خصوصیاتن ہنٛد اشتراک کران یم پرایمیٹ وژن منٛز چیزچ شناخت خاطرٕ استعمال چھِ یوان کرنہٕ۔ خصوصیاتن ہنٛد چُھ پتہ لگان اکھ مرحلہ وار فلٹرنگ نقطہ نظرٕ سۭتۍ یُس پیمانچ جاۓ منٛز مستحکم پوائنٹسچ نشاندہی چُھ کران۔ تصویرٕچ چابیاں چِھ بنٲونہٕ یوان یم متعدد واقفیت تہٕ متعدد پیمانن پیٹھ چُھ دھندلاہٕ تصویرٕک میلانچ نمائندگی کرتھ مقامی ہندسی مسخرتھ اجازت دیوان۔ چِھ کِلۍ کِس طورس پیٹھ قریبی ہمسایہ انڈیکسنگ کہِ طریقہٕ کار کہِ طورس پیٹھ استعمال گژھان یوس ممکنہ آبجیکٹ میچزن ہند شناخت کران چُھ۔ پرتھ میچچچ حتمی تصدیق چھ ماڈل کیٛن نامعلوم پیرامیٹرزن خٲطرٕ کم کھوتہٕ کم بقایا کم از کم مربع حل ژھانٛڈن سۭتۍ حٲصل یوان کرنہٕ۔ تجربٲتی نتٲئج چھ ہاوان زِ مضبوط چیزن ہینز شناخت چھ 2 سیکنڈن کھوتہٕ کم حساب کتابک وقتس سۭتۍ گیٔۍ جزوی طور پٲنٹھ پوشیدہ تصویرن منٛز حٲصل یوان کرنہٕ۔ |
bbb9c3119edd9daa414fd8f2df5072587bfa3462 | یہٕ اوپن سورس کمپیوٹنگ فریم ورک چُھ نٔو ایپلیکیشنن انلاک کرنہٕ خاطرٕ سٹریمنگ، بیچ، تہٕ انٹرایکٹو بگ ڈیٹا ورک لوڈس متحد کران۔ |
18ca2837d280a6b2250024b6b0e59345601064a7 | سائنس کیٛن واریہ علاقن ہنٛد انحصار چُھ تحقیقی ڈیٹا تجزیہٕ تہٕ بصری شکلن پیٹھ۔ کثیر متغیر ڈیٹاچ بھڑس مقدارس تجزیہ کرنک ضرورت چُھ جہتی کمی ہنٛد بنیأدی مسئلہٕ پیدٕ کران: اعلی جہتی ڈیٹاچ کمپیکٹ نمائندگی کتھکن چِھ دریافت کرنہٕ یین۔ ییتھ منٛز، چھِ لوکل لکیری ایمبیڈنگ (ایل ایل ای) متعارف کرٲن، اکھ غٲر نگرانی کرن وول لرننگ الگورتھم یُس ہائی ڈیمینشنیل ان پٹچ کم جہتی، ہمسایہٕ محفوظ کرن وٲل ایمبیڈینچ حساب چھِ کران۔ مقٲمی جہتچ کمی خٲطرٕ کلسٹرنگ ہیند طریقہٕ کارس برعکس، LLE چُھ پنن ان پٹ ایکِس کم جہت کہِ گلوبل کوآرڈینیٹ سسٹم منز نقشہٕ بناوان، تہٕ ایمِچ اصلاحاتس منز چُھ نہٕ مقٲمی کم کھوتہٕ کم شٲمل آسان کینٛہہ۔ لکیری تعمیر نو ہنٛز مقامی ہم آہنگی ہنٛد استحصال کرتھ، LLE چُھ غأر لکیری متعدد کیٛن عالمی ڈھانچس ہیٛچھنہٕ قأبل، یتھکن کہ چہٕ چہٕ شکلن ہنٛز تصاویر یا متنچ دستاویزن سۭتۍ پٔدٕ گژان۔ |
a3bfe87159938a96d3f2037ff0fe10adca0d21b0 | یتھکن زِ گاڑین منٛز چھ زیادٕ سافٹ ویئر ماڈیول تہٕ بیرونی انٹرفیس شٲمل یوان کرنہٕ، نٔو حملہٕ تہٕ کمزورین ہنٛد ظہور چھ گژھان۔ محققین چِھ کوٚر مُت ظٲہر کیتھ پٲنٹھ ہکہٕ گاڑٕ منٛز موجود الیکٹرانک کنٹرول یونٹس (ای سی یو) سۭتۍ سمجھوتہٕ کرتھ تہٕ گاڑٕچ پکنس کنٹرول کرتھ۔ یمن کمزورین ہنٛد مقابلہٕ کرنہٕ خاطرٕ، مختلف قسمک دفاعی طریقہٕ کار آیہٕ تجویز کرنہٕ، مگر تم چِھ نہٕ گاڑی ہنٛد نیٹ ورکس پیٹھ حملن خلاف حفاظت خأطرٕ اہم ECUs مضبوط تحفظچ ضرورتہٕ پورٕ کرنس منٛز کامیاب۔ ایمہِ کمی ہند دور کرنہٕ خٲطرٕہ چِھ ہم اکھ بے ضابطگی پیٹھ مبنی دٲخلہِ ہند پتہ لگاونٕک نظام تجویز کران، یتھ کٕن زَن کلاک پیٹھ مبنی IDS چِھ ونان (CIDS) ۔ یہٕ چُھ گاڑین منٛز دورانیاتی پٲغامن ہند فریکوئنسی ہند پیمائش کران تہٕ پتہٕ ECU ہند فنگرپرنٹنگ خٲطرٕ استعمال کران۔ یتھ کٔنۍ اخذ کرنہٕ آمٕتۍ فنگر پرنٹس چھ ریکوریو لاینسٹ سکوائرس (RLS) الگورتھم سۭتۍ ECUs کلاک بَرتاوچ بنیاد بناونہٕ خٲطرٕ استعمال یوان کرنہٕ۔ اتھ بنیادس پیٹھ، CIDS چُھ شناخت کیٛن غلطیوں منٛز کنہہ غیر معمولی تبدیلیہٕ تلاش کرنہٕ خاطرٕ جمع شدہ رقم (CUSUM) استعمال کران - غؤرس خلاف واضح علامت۔ یہٕ چُھ 0.055 فیصد کہ کم غلط مثبت شرحس سۭتۍ گاڑین ہنٛدس نیٹ ورکس منٛز دخلس فوری طورس پیٹھ شناخت کرنچ اجازت دیوان۔ جدید ترین IDS کہِ برعکس، اگر حملہٕ گوو دریافت، CIDS کہِ ECUs ہند فنگر پرنٹنگ سٕتۍ چُھ روٹ کیوز کہِ تجزیس منز تہٕ آسانی گژھان؛ شناخت کرٕن زِ کُس ECU ۄن حملہٕ کوٹ۔ کین بس پروٹو ٹائپ تہٕ حقیقی گاڑین پیٹھ کوٚر امہِ تجربہٕ کہِ نتیجس منز یہٕ زِ سی آئی ڈی ایس چُھ گاڑی منز نیٹ ورک کہِ حملن ہند اکھ وسیع رینج ہند پتہ لگاونٕک قٲبل۔ |
c567bdc35a40e568e0661446ac4f9b397787e40d | الٹرا لو پاور وائرلیس سینسر نوڈس خٲطرٕ چُھ 2.4 گیگا ہرٹز انٹرفیرر مزاحم ویک اپ ریسیور غٲر یقینی IF ڈوئل کنورژن ٹوپولوجی استعمال کران، یُس اکھ تقسیم شدہ کثیر مرحلہٕ N-path فلٹرنگ تکنیکس غیر مقفل کم Q ریزونیٹر ریفرڈ لوکل آسکیلیٹرس سۭتۍ جوڑان چُھ۔ یہٕ ڈھانچہٕ چُھ تنگ بینڈک انتخابی صلاحیت تہٕ مداخلتک خلاف مضبوط مدافعت فراہم کران، expensive بیرونی گونج اجزاء یتھ کٔنۍ زن BAW resonators یا کرسٹلن نش بچنہٕ سۭتۍ۔ 65 nm CMOS ریسیور پروٹو ٹائپ چُھ 5 MHz آفسیٹس پیٹھ -97 dBmچ حساسیت تہٕ کیریئر ٹو انٹرفیرر ریشو چُھ -27 dB کھوتہٕ بہتر فراہم کران، 10 kb/sچ ڈیٹا ریٹ 10-3 بٹ ایرر ریٹ پیٹھ، ییلہٕ زن مسلسل آپریشنس منٛز 0.5 V وولٹیج سپلائی پیٹھ 99 μW چُھ استعمال کران۔ |
703244978b61a709e0ba52f5450083f31e3345ec | اتھ جلدس منز چِھ مصنفین تعلیمی ہنزٕ ستھ عمومی اصول متعارف کران، یم تحقیقی ادب تہٕ کالج کہِ فیکلٹی سٕتۍ ونہٕ ونہٕ کٲم کرن وٲل ستہٕ ورین ہند تجربہٕ سٕتۍ چِھ اخذ کرنہٕ آمٕتۍ۔ تمو چُھ واریاہ نقطہٕ نظرٕ (جذبات، ترقی، تہٕ سمأجی نفسیات؛ تعلیمی تحقیق؛ بشریات؛ آبادیات؛ تہٕ تنظیمی برتاؤ) پیٹھ تحقیقس پیٹھ انحصار کران تاکہ سیکھنہٕ کس بنیادس پیٹھ کنہہ اہم اصولن ہنٛز نشاندہی ہیکو کرتھ-یتھ کٔن زن موثر تنظیم معلوماتچ بازیافت تہٕ استعمالس بڑھاوان چُھ تہٕ حوصلہ افزائی پیٹھ کیا اثرات مرتب چِھ کران۔ یم اصول چِھ انسٹرکٹرن طلباء کہٕ سیکھنہٕ کس بارس منٛز اکھ تفہیم فراہم کران یُس یمن یہٕ سمجھنہٕ منٛز مدد کرٕ کہ مخصوص تدریسی نقطہ نظر طلباء کہٕ سیکھنہٕ کس بارس منٛز کیازٕ چِھ یا چِھ نہٕ حمایت کران، تدریسی نقطہ نظر تہٕ حکمت عملی تیار یا چِھ بہتر بناوان یم مخصوص سیاق و سباقن منٛز طلباء کہٕ سیکھنس زیادٕ موثر طریقہٕ سۭتۍ چِھ فروغ دیوان، تہٕ یم اصول نٔو نصوترس منٛز منتقل تہٕ لاگو کران۔ |
52a345a29267107f92aec9260b6f8e8222305039 | یہٕ مقالہٕ چُھ Bianchini et al. کہٕ Inside PageRank مقالہٕ کہِ ایک کمپنین یا توسیع کِس طورس پیٹھ کٲم کران۔ [19] ۔ یہٕ چُھ پیج رینک سۭتۍ وابستہٕ تمام مسلن ہنٛد اکھ جامع سروے، یُس بنیادی پیج رینک ماڈل، دستیاب تہٕ تجویز کردہ حلک طریقہٕ، اسٹوریجک مسائل، وجود، انفرادیت، تہٕ کنورجنس خصوصیات، بنیادی ماڈلچ ممکنہٕ تبدیلیہٕ، روایتی حلک طریقہٕ کارن ہنٛد تجویز کردہ متبادل، حساسیت تہٕ کنڈیشنگ، تہٕ آخرس منٛز تازٕ کاری ہنٛد مسئلہٕ چُھ کورمُت۔ اسہٕ چِھ کینٛہہ نئۍ نتائجن متعارف کرٔن، اکھ وسیع حوالہٕچ فہرست فراہم کران، تہٕ مستقبل کہ تحقیق کین دلچسپ شعبن پیٹھ چِھ قیاس کران۔ |
0e5c8094d3da52340b58761d441eb809ff96743f | 1، حصہ 2 عنوانہٕ اتھ مقالس منز چِھ ہم نٲئی متعارف کراونہٕ آمٕتۍ ڈسٹری بیوٹیڈ ایکٹیو ٹرانسفارمر (ڈی اے ٹی) سٕنز کارکردگی ہند موازنہٕ روٲیتی آن چپ امپیننس تبدیل کرنٕک طریقن سٕتۍ کران۔ سٹینڈرڈ سلکان پروسیس ٹیکنالوجیزس منٛز ہائی پاور مکمل طور پٲنٹھ مربوط یمپلیفائرن ہنٛد ڈیزائنس منٛز یمن ہنٛز بنیٲدی طاقتچ کارکردگی ہنٛد حدودک تجزیہٕ چُھ آمُت کرنہٕ۔ ڈی اے ٹی چھ اکھ موثر امپیننس تبدیل کرن تہٕ پاور کمبائننگ طریقہٕ ہٕنٛدس طورس پیٚٹھ ظٲہر کرنہٕ آمت، یس میگنیٹک جوڑٕ سۭتۍ سیریزن منٛز کیٚنٛہہ کم وولٹیج پش پِل امپلیفایرز یکجا کران چھ۔ نٔو تصورچ صداقت ظٲہر کرنہٕ خٲطرٕ، اکھ 2.4 گیگاہرٹج 1.9-ڈبلیو 2-وی مکمل طور پٲنٹھ مربوط پاور-ایمپلیفائر یمک پاور ایڈڈ کارکردگی چِھ 41 فیصد 50 ان پٹ تہٕ آؤٹ پٹ میچنگس سۭتۍ 0.35-μm CMOS ٹرانزسٹر استعمال کرتھ تیار کرنہٕ آمت۔ شے قسم: مضمون اضافی معلومات: © کاپی رائٹ 2002 IEEE۔ اتھ بنیادس پیٹھ چُھ سُہٕ پنُن علم دوبارٕہ بناوان۔ دستاویز وصول کرنہٕ 27 مئی 2001۔ [آن لائن پوسٹ: 2002-08-07] اتھ کٲمٕچ حمایت ٲس کٔرمٕژ انٹیل کارپوریشن، آرمی ریسرچ آفس، جیٹ پروپلشن لیبارٹری، انفینیون، تہٕ نیشنل سائنس فاؤنڈیشنن۔ مصنفین چِھ چپ تیار کرنہٕ خاطرٕ Conexant Systems، خاص طورس پیٹھ R. Magoon، F. Intveld، J. Powell، A. Vo، تہٕ K. Moye ہیند شکریہ ادا کران۔ کیلیفورنیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (کیلتھک) ، پاساڈینا سٔتۍ تعلق تھاون وٲلۍ تمام، کے پوٹر، ڈی ہیم تہٕ ایچ وو، چھ پننہٕ مدد خٲطرٕ خصوصی شکریہ ادا کرنک مستحق۔ ایجیلینٹ ٹیکنالوجیز تہٕ سونٹ سافٹ ویئر انکارپوریشن، لیورپول، نیو یارک، ہنٛد CAD ٹولز خاطرٕ تکنیکی مدد تہٕ چِھ تعریف کرنہٕ یوان۔ سلیکون بیسڈ RF تہٕ مائکروویو انٹیگریٹڈ سرکٹس پیٹھ خصوصی شمارہ، مائکروویو تھیوری تہٕ تکنیک پیٹھ IEEE ٹرانزیکشنز، جے۔ پچاس، نہیں، چھ کروڑ چالیس۔ |
14fae9835ae65adfdc434b7b7e761487e7a9548f | یہٕ چُھ مشہور زِ ریڈیل پاور کمبیونر چُھ پاور ایمپلیفیئرزن ہینز اکھ بڑِ تعدادس یکجا کرنس منٛز واریاہ موثر، یتہٕ نسبتاً وسیع بینڈس پیٹھ چِھ اعلی کارکردگی (90 فیصد کھوتہٕ زیادٕ) حأصل ہیکان گژھت۔ تاہم، امک ڈیزائنچ پیچیدگی کہ وجہ سۭتۍ چُھ امک موجودہ استعمال محدود۔ اتھ مقالس منز چُھ ہم قدم ڈیزائننگ عملہِ تیار کران، یتھ منز ابتدٲئی تخمینہٕ ڈیزائنٕک فارمولا تہٕ حتمی درست ڈیزائن اصلاح کہِ مقصدن خٲطرٕہ موزوں ماڈل دونوٲی شٲمل چِھ۔ تریٛن جہتی برقی مقناطیسی ماڈلنگ ہنٛد بنیادٕ پیٹھ، پیشن گوئی ہنٛد نتائج پیمائش آیہٕ کرنہٕ سۭتۍ اصلس سۭتۍ مطابقت تھاوان۔ ریڈیل کمبینر کارکردگی، امہٕ کس خوبصورت انحطاطس، تہٕ اعلیٰ آرڈر پیکج گونج کس اثراتس سۭتۍ متعلق عملی مسائلن پیٹھ چُھ ییتہٕ تفصیل سان بحث کرنہٕ آمژ۔ |
47fdb5ec9522019ef7e580d59c262b3dc9519b26 | مائکرو اسٹراپ سینڈز تہٕ WR-430 مستطیل ویو گائیڈُک استعمال کرِتھ چُھ 1:4 پاور ڈویڈرس ہند کامیاب مظاہرٕ پیش کرنہٕ آمُت۔ غٲر مرضی بخش ڈھانچک 15-ڈی بی ریٹرن نقصانچ بینڈوتھ چھِ 22% تہٕ امک 0.5-ڈی بی انسرشن نقصانچ بینڈوتھ چھِ 26%۔ اگرچہ روایتی مشینی عملہٕ کہ ذریع چُھ تیار کرنہٕ آمت، مگر امہٕ قٕسمچ ڈھانچہٕ چھِ ملیمیٹر تہٕ سب ملیمیٹر ویو مائیکرو مشینی تکنیکک ثابت طریقس سۭتۍ جمع کرنہٕ آمژ۔ اتھٲی پٲٹھۍ، چھ ڈھانچہٕ اکھ ممکنہٕ پاور ڈویڈنگ تہٕ پاور کمبائننگ فن تعمیر پیش کران، یس مائیکرو مشینی کہٕ ذریعہٕ، 100GHz کھوتہٕ زیادٕ ایپلی کیشنہٕ خٲطرٕ استعمال ہکو کٔرتھ۔ |
68218edaf08484871258387e95161a3ce0e6fe67 | اکھ آٹھ ڈیوائسزک کاز بینڈ ٹھوس ریاست بجلی یمپلیفائر چُھ ٹراولنگ ویو پاور ڈیویڈنگ/کمبینڈنگ تکنیکک استعمال کران ڈیزائن تہٕ تیار آمت کرنہٕ۔ اتھ ڈیزائنس منٛز استعمال گژھن واجن کم پروفائل سلٹڈ ویو گائیڈ ڈھانچہٕ نہ صرف وسیع بینڈوتھ پیٹھ اعلی پاور کمبائننگ کارکردگی بلکہ فعال آلات خاطرٕ چِھ موثر گرمی سنکنگ تہٕ فراہم کران۔ آٹھ آلہٕ وٲلۍ پاور یمپلیفائرُک ماپنہٕ آمُت ساروی کھوتہٕ کم لۄکُٹ سگنل گین چُھ 34 گیگا ہرٹزس پیٹھ 19.4 ڈی بی یس سۭتۍ 3.2 گیگا ہرٹزس پیٹھ 3 ڈی بی بینڈوتھس سۭتۍ (f/sub L/=31.8 گیگا ہرٹز، f/sub H/=35 گیگا ہرٹز) ۔ پاور ایمپلیفیئرٕ پیٹھہٕ 1-dB کمپریشن (P/sub out/ at 1 dB) پیٹھہٕ ماپنہٕ آمٕژ زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ پاور چِھ 33 dBm (/spl sim/2 W) 32.2 GHz پیٹھ، پاور کمبائننگ افادیتس سٕتۍ چِھ 80 فیصد۔ امہٕ علاوٕ، آلہٕ کہ ناکارٕ کہ وجہ سۭتۍ امہٕ پاور یمپلیفایرک کارکردگی ہنٛد انحطاط تہٕ چُھ تخروپن تہٕ ماپا آمُت کرنہٕ۔ |
db884813d6d764aea836c44f46604128735bffe0 | ہائی پاور، وسیع بینڈوتھ، ہائی لکیریٹی، تہٕ کم شور چھ یمپلیفائر ڈیزائنک اہم ترین خصوصیاتن منٛزٕ۔ براڈ بینڈ سپیسل پاور کمبائننگ تکنیک چھِ یمن تمام مسٲئلن بروڈ بینڈ کواکسیئل ویو گیڈ ماحولس منٛز واریہ زیادٕ مقدارس منٛز مائکروویو مونو لیتھک انٹیگریٹڈ سرکٹ (ایم ایم آئی سی) امپلیفائرن ہنٛز آؤٹ پٹ پاور یکجا کٔرتھ، ییلہٕ زن اچھی لکیریٹی برقرار تھاوان تہٕ ایم ایم آئی سی امپلیفائرن ہنٛد فیز شور بہتر بنان چُھ۔ اکھ کواکسیئل ویو گائیڈ اوس وسیع بینڈوتھ تہٕ بہتر یکسانیت خاطرٕ ہر عنصرس ان پٹ پاور یکساں طور پأنٹھ تقسیم کرنہٕ خاطرٕ ملن وٲل سرکٹس میزبان کس طورس پیٹھ استعمال کرنہٕ آمت۔ اکھ نٔو کمپیکٹ کواکسیئل کمبینر چُھ واریاہ کم سائزس سۭتۍ زیر تحقیق۔ تجارتی MMIC یمپلیفائرزس سۭتۍ بہتر مطابقت خاطرٕ چُھ براڈ بینڈ سلاٹ لائنہٕ مائکرو اسٹراپ لائن ٹرانزیشنس منٛز ضم کرنہٕ آمُت۔ تھرمل سمولیشن چِھ یوان کرنہٕ تہٕ گۄڈٕنکیٚن ڈیزائنن ہٕنٛد مقابلہٕ چھ اکھ بہتر تھرمل مینجمنٹ سکیم استعمال کرنہٕ یوان تاکہ ہائی پاور ایپلیکیشنن منٛز گرمی ہنٛد سنکنگ بہتر بناونہٕ ین۔ کمپیکٹ کمبینر ڈیزائنُک استعمال کران اکھ ہائی پاور یمپلیفائر چُھ بناونہٕ آمُت تہٕ اتھ منٛز چُھ 6 پیٹھہٕ 17 گیگا ہرٹزس تام بینڈوڈتھ 44 واٹچ زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ پاور سۭتۍ۔ خطیتچ پیمٲئش چھِ 52 ڈی سی ایم یک اعلی ترین درجہٕ کس تعٲمیرس پٹھ اشارٕ دیتمت۔ تجزیہٕ چُھ ہاوان زِ یمو امپلیفائرن چُھ 2 پیٹھ 3 گنا تک زبر-مفت متحرک حد بڑھاونچ صلاحیت۔ ایمپلیفائر چُھ 10 کلو ہرٹزس پیٹھ کیریئر پیٹھ آفسیٹ پیٹھ 140 ڈی بی سی کین قریب بقایا فیز فرش تہٕ ظٲہر کران ییتھ منٛز ایم ایم آئی سی ایمپلیفائر کہ مقابلس منٛز 5 پیٹھ 6 ڈی بی کمی چِھ۔ |
e73ee8174589e9326d3b36484f1b95685cb1ca42 | ینہٕ والن 5مہٕ نسلک سیلولر مواصلاتہٕ خٲطرٕ چھ ساری کھوتہٕ گوڑنتھ 28 گیگا ہرٹز اینٹینا حلک تفصیل سۭتۍ پیش یوان کرنہٕ۔ وسیع پیمائش تہٕ نقلیات سۭتۍ چُھ پتہ لگان کہ 28 گیگا ہرٹز اینٹینا ہنٛد مجوزہ حَل حقیقت پسندانہٕ پروپیگنڈنگ ماحولس منٛز چلان سیلولر ہینڈسیٹن خاطرٕ چُھ واریہ موثر۔ |
4e85503ef0e1559bc197bd9de0625b3792dcaa9b | نیٹ ورکس پیٹھ مبنی حمل چِھ عام تہٕ نفیس بنیمت۔ امہٕ وجہ سۭتۍ، چھ انٹروژن ڈیٹیکشن سسٹم وۄنۍ میزبان تہٕ یمن ہٕنٛدیٚن آپریٹنگ سسٹمن پیٚٹھٕ پانہٕ نیٹ ورکس پیٚٹھ توجہ مرکوز کران۔ نیٹ ورکس پیٹھ مبنی دٲخلک پتہ لگان چُھ اکھ چیلنج تکیازِ نیٹ ورک آڈٹ چُھ بڑس مقدارس منٛز ڈیٹا تیار کران، تہٕ اکہٕ دٲخلس سۭتۍ متعلق مختلف واقعات نیٹ ورکس پیٹھ مختلف مقاماتن پیٹھ ہیکن نظرِ ین۔ یہٕ مقالہ چُھ نیٹ اسٹیٹ، نیٹ ورک انٹروژن کہٕ پتہ لگاونہٕ خاطرٕ اکھ نئو نقطہٕ نظر پیش کران۔ نیٹ ورک تہٕ حملن دونوٕنی ہنٛد اکھ رسمی ماڈل استعمال کرتھ، NetSTAT چُھ یہٕ طے کرنس قٲبل کہ کن نیٹ ورک کیٛن واقعاتن پیٹھ گژھہٕ نگرٲنی کرنہٕ تہٕ یہٕ زِ کیٛن پیٹھ ہیکہٕ یمن پیٹھ نظر تھونہٕ یتھ۔ |
818c13721db30a435044b37014fe7077e5a8a587 | بٔڑن کلسٹرزن پیٹھ بھڑس پیمانس پیٹھ ڈیٹا تجزیہٕ سوال کس اصلاح خاطرٕ چِھ نٔوۍ مواقع تہٕ چیلنجز پیش کران۔ اتھ ماحولس منز چُھ ڈیٹا پارٹیشننگ کارکردگی خٲطرٕہ اہم۔ تاہم، ڈیٹا چُھ دوبارٕ تقسیم کرُن اکھ واریاہ درٕجہ دار عمل، لہذا امہٕ کِنۍ عملن ہنٛز تعداد کم کرُن ہیکہٕ کارکردگی منٛز واریاہ اہم بہتری اَنتھ۔ امہٕ ماحول خاطرٕ سوالک اصلاح کرن والن پزٕ ڈیٹا کیٛن تقسیماتن متعلق استدلال کرنس منٛز قأبل آسن، بشمول امسند تعامل چُھ ترتیب دینہٕ تہٕ گروپ بندی سۭتۍ۔ سکوٗپ چھ اکھ ایس کیو ایل نما سکرپٹ زبان یس مائیکرو سافٹس منٛز واریاہ بڑس پیمانس پیٚٹھ ڈیٹا کس تجزیس خٲطرٕ استعمال گژھان چھ۔ اکھ ٹرانسفارمیشن بیسڈ آپٹمائزر چُھ کائنٲتی تقسیم شدہ کمپیوٹنگ پلیٹ فارم خٲطرٕ اسکرپٹس موثر ایگزیکشن پلانن منٛز تبدیل کرنچ ذمہٕ دٲری تھاوان۔ اتھ مقالس منز چُھ، ہمہٕ چِھ بیان کران زِ کِتھ پٲٹھۍ چُھ ڈیٹا کہِ تقسیم کِس بارس منز استدلال سکوپِک آپٹیمائزرس منز شٲمل۔ اسہٕ چُھ یہٕ ونان زِ رشتہ دار آپریٹرز کیتھ کٕن چِھ تقسیم ، چھانٹہٕ تہٕ گروپنگچ خصوصیاتن متٲثر کران تہٕ یہٕ چُھ ونان زِ اصلاح کنندٕ کتھ کٕن چُھ یژھان وجہ تہٕ بییہٕ چِھ بیکار کارروائیو نیش بچنہٕ خٲطرٕہ یژھان یم خصوصیاتن استحصال کران۔ زیادٕ تر آپٹمائزرن منٛز، متوازی منصوبہٕ کس بارس منٛز غور چُھ پوسٹ پروسیسنگ کس مرحلس منٛز کرنہٕ یوان۔ تقسیم کس بارس منٛز استدلال چُھ سکوپ آپٹمائزرس متوازی، سیریل تہٕ مخلوط منصوبن پیٹھ کُلۍ پأٹھۍ غور کرنہٕ خاطرٕ لاگت پیٹھ مبنی اصلاحس منٛز ضم کرنس قأبل بناوان۔ فوائد چِھ یمہٕ نقطہ نظر کہ ذریع قأبل بناونہٕ آمت مختلف منصوبن ہنٛز وضاحت کران ۔ |
8420f2f686890d9675538ec831dbb43568af1cb3 | رومن رسم الخطس منٛز لیکھنہٕ آمت ہنگلش متنچ جذباتک قطبییتک تعین کرنہٕ خاطرٕ، أسہٕ فیچر سلیکشن ہنٛد طٔریقن ہنٛد مختلف مجموعن تہٕ ٹرم فریکوئنسی-انورس دستاویز فریکوئنسی فیچر ریپریسنٹیشن ہنٛد استعمال کران درجہٕ بندی کرن وألن ہنٛز اکھ میزبانس سۭتۍ تجربہٕ کوٛر۔ ہمن کوٚر مجموعی طور 840 تجربات ہنگلشس منٛز لیکھنہٕ آمژٕ خبرن تہٕ فیس بک کیٛن تبصرن منٛز اظہار شدٕ جذباتن ہنٛد بہترین درجہٕ بندی کرن والن ہنٛد تعین کرنہٕ خاطرٕ۔ ہمن کور یہ نتیجہٕ اخذ زِ ٹرم فریکوئنسی انورسٹ دستاویز فریکوئنسی پیٹھ مبنی خصوصیتچ نمائندگی، گیئن ریشو پیٹھ مبنی خصوصیتک انتخاب، تہٕ ریڈیل بیس فنکشن نیورل نیٹ ورک چُھ ہنگلش متنس منٛز ظأہر گژھن وٲل جذباتک درجہٕ بندی کرنہٕ خأطرٕ بہترین امتزاج۔ |
c97ebb60531a86bea516d3582758a45ba494de10 | ۔IEEE انٹیلجنٹ ٹرانسپورٹیشن سسٹم سوسائٹی تہٕ پرفارماسیو کمپیوٹنگ ریسرچ کمیونٹی درمیان چِھ گہری تعاونس فروغ دینہٕ خاطرٕ، مصنفین چِھ ITS سوسائٹی متعارف کران تہٕ کنہہ پرفارماسیو کمپیوٹنگ سۭتۍ متعلق تحقیقی موضوعات چِھ پیش کران یمن پیٹھ ITS سوسائٹی ہنٛد محققین چِھ کأم کران۔ یہٕ شعبہٕ چُھ ذہین ٹرانسپورٹ کہٕ خصوصی شمارُک حصہٕ۔ |
e91196c1d0234da60314945c4812eda631004d8f | أسۍ چھِ زبان ہیچھناونہٕ خٲطرٕ اکھ انٹرایکٹو ملٹی موڈل فریم ورک تجویز کران۔ قدرتی متنن ہنٛز بھڑس مقدارس سۭتۍ منسلک گژھنہٕ بجائہٕ، أسۍ ہیٚچھمٕتۍ (فیڈ فارورڈ نیورل نیٹ ورکس کس طورس پیٚٹھ نافذ کرنہٕ آمت) کوآپریٹو ریفرنسیل گیمزن منٛز چِھ مشغول آسان یم ٹیبولا راسا سیٹ اپ پیٚٹھٕ شروع گژھان چھ، تہٕ اتھ کٔنۍ چِھ گیمس منٛز کامیٲبی حٲصل کرنہٕ خٲطرٕ کتھ باتھ کرنچ ضرورتہٕ سۭتۍ پنن زبان تیار کران۔ ابتدائی تجربات چِھ پرامید نتائجن فراہم کران، مگر یہٕ تییہٕ چُھ ظأہر کران کہ یہٕ یقینی بناون چُھ ضروری کہ یتھ پأنٹھ تربیت یافتہٕ ایجنٹ چِھ نہٕ صرف تمن گیمن خاطرٕ موثر اکھ ایڈہاک مواصلاتی کوڈ تیار کران۔ |
500b7d63e64e13fa47934ec9ad20fcfe0d4c17a7 | حال حال حالس منٛز، چھ تھری ڈیمینشنیل (3D) ایل ٹی سی سی پی پیٚٹھ مبنی سی پی ایپلی کیشنن منٛز انضمامچ اعلی کثافتہٕ کہ وجہ سۭتۍ ہائی فریکوینسی سگنلن ہٕنٛدس ٹایمنگ کنٹرٛولس پیٚٹھ زور دنہٕ آمت۔ لہذا، سائیو یا وقتچ تاخیرس کنٹرول کرنہٕ خاطرٕ، نئۍ 3D تاخیر لائنن ہنٛز تجویز کرنہٕ ین۔ سگنل کہِ ذریعے کہِ کمزورین خٲطرٕہ چِھ ہم آہنگی لائنُک تصور اپنٲئمٕت تہٕ کوسی ہم آہنگی زمینی (QCOX-GND) vias کہِ ساختس سٕتۍ چِھ اکھ اعلی درجے سگنل کہِ ذریعہٕ تجویز کرنہٕ آمُت۔ ہم چھ ای ایم تہٕ سرکٹ سمیلیٹر استعمال کٔرتھ ہیٚکان نقلی نتٲیج وٕچھنہٕ۔ |
1a07186bc10592f0330655519ad91652125cd907 | اسہٕ چُھ اکھ واحد کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک فن تعمیرچ وضاحت کران یُس، اکھ جملہٕ دیتھ، زبان ہنٛد پروسیسنگ ہنٛد پیشین گوئین ہنٛز اکھ میزبان چُھ تیار کران۔ تقریر ہنٛد حصہٕ ٹیگ، بچن، ونان ہستی ٹیگ، سیمنٹک کردار، سیمنٹک طور پأنٹھ ہیوی الفاظ تہٕ امہٕ کہ امکانچ وضاحت چِھ کران کہ جملہ چُھ معنی خیز (گراممیٹک تہٕ سیمنٹک طور پأنٹھ) زبان ہنٛد ماڈل استعمال کرتھ۔ پورٕ نیٹ ورکس چِھ وزن کہ اشتراک کہ استعمال سۭتۍ یمن تمام کٲمن پیٹھ مشترکہٕ طور پأنٹھ تربیت دینہٕ یوان، یُس کثیرٕ کامن ہنٛز ہیچھنچ اکھ مثال چِھ۔ تمام ٹاسکن منٛز چھ لیبلڈ ڈیٹا استعمال کرنہٕ یوان سوائے زبانک ماڈلک یُس غٲر لیبلڈ متنس سۭتۍ چھ ہیٚچھنہٕ یوان تہٕ مشترکہٕ ٹاسکن خٲطرٕ چھ نیم سپروائزڈ لرننگچ اکھ نئو شکل پیش کران۔ اسہٕ چُھ ہاوان زِ کثیرٕ کامہٕ سیکھن تہٕ نیم نگرانی ہنٛد سیکھن چِھ مشترکہٕ کٲمٕ ہنٛز عمومییتس بہتر بنان، یمہٕ سۭتۍ جدید کارکردگی چِھ حأصل گژان۔ |
27e38351e48fe4b7da2775bf94341738bc4da07e | اکسی لفظک ویکٹر سپیس ماڈل چُھ لغوی معلومات ہیند ہیند مطٲلعہٕ منٛز واریاہ کامیاب رودمت۔ تاہم، تم ہیکن نہٕ زیٹھ جملن ہیند مرکب معنی سمجتھ، تہٕ تم چِھ زبان ہنٛد گہری تفہیمس نیش روکاوان۔ اسہٕ چِھ اکھ ریکوریو نیورل نیٹ ورک (RNN) ماڈل متعارف کراوان یُس اکس سنٹاکٹک قسم تہٕ لمبائی ہنٛد جملن تہٕ جملن خاطرٕ مرکب ویکٹر نمائندگی ہیچھان۔ سانہٕ ماڈل چُھ اکس تجزیہ کُلکس ہر نوڈس اکھ ویکٹر تہٕ میٹرکس تفویض کران: ویکٹر چُھ جزو کہ اَتھ منٛز موجود معنی کَران، ییلہٕ زن میٹرکس چُھ یہٕ کَران کہ یہٕ ہمسایہٕ الفاظ یا فقرن ہنٛد معنی کتھکن چُھ تبدیل کران۔ یہٕ میٹرکس ویکٹر RNN ہیکہٕ پروپیگنڈہٕ منطق تہٕ قدرتی زبانہٕ منٛز آپریٹرزن ہنٛد معنی ہیچھتھ۔ یہٕ ماڈل چُھ ترٛیٚن مختلف تجرباتن پیٚٹھ فنچ کارکردگی حٲصل کران: صفتن ہٕنٛدیٚن جوڑن ہٕنٛز دۄسہٕ دار جذبات چہ تقسیمٕچ پیشین گوئی؛ فلمن ہٕنٛدیٚن جائزن ہٕنٛدۍ جذبات لیبلن ہٕنٛز درجہ بٔنٛدی تہٕ پانہٕ درمیان سنتاکسیکل راہٕ استعمال کٔرتھ اسمن درمیان وجہ-اثر یا موضوع-پیغام ہوۍ معنوی تعلقات چہ درجہ بٔنٛدی۔ |
303b0b6e6812c60944a4ac9914222ac28b0813a2 | یہٕ مقالہٕ چُھ جملن ہنٛز سطح کس جذبات کس تجزیس خاطرٕ اکھ نٔو نقطہٕ نظر پیش کران یُس گۄڈٕ چُھ یمہٕ کتھہٕ ہنٛد تعین چُھ کران کہ اکھ اظہار چُھ غیر جانبدار یا قطبی تہٕ پتہٕ چُھ قطبی اظہارچ قطبییت واضح کران۔ یمہٕ نقطہٕ نظرٕ سۭتۍ، نظام چُھ جذبات کہ اظہار کس اکس بڑس ذیلی سیٹس خاطرٕ سیاق و سباقچ قطبی حیثیتچ خودکار شناخت کرنس قٲبل، یمہٕ سۭتۍ بنیأدی سطح کھوتہٕ نمایاں طور پأنٹھ بہتر نتأئج حأصل گژھن۔ |
4eb943bf999ce49e5ebb629d7d0ffee44becff94 | وقت چُھ واریاہ دلچسپ انسٲنی روین ہند بنیٲدی حصہٕ۔ اتھ پٲٹھۍ، کنکشنسٹ ماڈلن منٛز وقتچ نمائندگی ہیند سوال چُھ واریاہ اہم۔ اکھ نقطہٕ نظر چُھ وقتس صریح طورس پیٹھ (جدائی نمائندگی ہنٛد پأٹھۍ) پروسیسنگس پیٹھ امسند اثراتس سۭتۍ مضمر طورس پیٹھ پیش کرن۔ یمہٕ رپورٹ منٛز چھ اتھ سلسلس منٛز اکھ تجویز تیار کرنہٕ آمژھ یس گۄڈٕ جارڈن (1986) اوس بیان کرمژھ ییتھ منٛز نیٹ ورکس اکھ متحرک میموری سۭتۍ نوازنہٕ خٲطرٕ بار بار لنکن ہنٛد استعمال چُھ شٲمل۔ اتھ نقطہ نظرس منٛز، چھ لکہٕ یونٹ پیٹرن پانہٕ واپس یوان۔ یمہٕ سۭتۍ تیار گژھن وٲل اندرونی نمائندٕ گیہٕ سابقہ اندرونی حالاتن ہنٛدس تناظرس منٛز کٲمک تقاضن ہنٛز عکاسی کران۔ نقلیاتُک اکھ مجموعہٕ چُھ رپورٹ کرنہٕ آمُت یُس نسبتاً سادٕہ مسلن (ایکس او آرُک وقتی ورجن) پیٹھہٕ الفاظن خاطرٕ نحوی/مقصدٲتی خصوصیات دریافت کرنہٕ تام چُھ مختلف۔ نیٹ ورک چِھ دلچسپ اندرونی نمائندگی ہیچھنس قٲبل یم ٹاسک ڈیمانڈس میموری ڈیمانڈس سۭتۍ شٲمل چِھ کران؛ درحقیقت، اتھ نقطہ نظرس منٛز چُھ میموری ہنٛد تصور ٹاسک پروسیسنگ سۭتۍ غیر منقولہٕ طور پأنٹھ جڑتھ۔ یم نمائندگی چِھ اکھ بھرپور ڈھانچہٕ ظأہر کران، یُس یمن انتہائی سیاق و سباقس پیٹھ منحصر گژھنچ اجازت دیوان چُھ ییلہٕ زن اشیاء ہنٛدس طبقس منٛز عمومیاتن ہنٛد اظہار تہٕ چُھ کران۔ یم نمائندگی چِھ لغوی زمرن ہنٛز نمائندگی تہٕ قسم / ٹوکنچ فرقچ وضاحت خاطرٕ اکھ طریقہٕ تجویز کران۔ |
2069c9389df8bb29b7fedf2c2ccfe7aaf82b2832 | ٹرانسفر لرننگ چھ اکھ نٔو مشین لرننگ نمونہٕ یتھ حالٕے توجہ چھ ہاوان۔ یتھ صورتہٕ منٛز ٹارگٹ ڈومینس منٛز چھ ٹریننگ ہنٛد ڈیٹا پیشین گوئی کرن وألن ماڈلن مؤثر طریقہٕ سۭتۍ ہیٚچھنہٕ خٲطرٕ ناکٲفی آسان، ٹرانسفر لرننگ چھ ہیٚچھنہٕ خٲطرٕ باقین متعلقہٕ ذیلی ڈومینن سۭتۍ ذیلی ماخذن ہنٛد ڈیٹا اُستمال کران۔ ییلہِ زَن کہِ اتھ علاقس منز چِھ موجودٕہ زیادٕہ تر کٲم صرف سوٕرس ڈیٹا کہِ استعمالس پیٹھ مرکوز یتھ منز ٹارگٹ ڈیٹا کہِ طورس پیٹھ چُھ ایکہِ نمائندٕہ ڈھانچہٕ، اتھ مقالس منز چِھ ہم متن تہٕ تصاویر کہِ درمیان علم کہِ منتقلی خٲطرٕہ ہيٹروجنس ٹرانسفر لرننگ فریم ورکس بڑھا کرِتھ اتھ حدس مزید بڑھاون۔ اسہٕ چُھ مشاہدٕ کران کہ ٹارگٹ ڈومین درجہٕ بندی ہنٛدس مسئلس خاطرٕ، کنہہ تشریح شدہ تصاویر چِھ واریہ سمأجی ویب سائٹن پیٹھ لبنہٕ یوان، یم ویب پیٹھ دستیاب بھرپور متنی دستاویزن سۭتۍ علم منتقل کرنہٕ خاطرٕ ہیکن پلک پانٹھ کٲم کرتھ۔ اکھ اہم سوال چُھ یہٕ کہ سورس ڈیٹا منٛز علم کیتھ پأنٹھ ییہٕ مؤثر طریقہٕ سۭتۍ منتقل کرنہٕ ییلہٕ زن ٹیکسٹ دستاویزات چِھ صوابدیدی۔ ہمارا حل چُھ میٹرکس فیکٹریائزیشن کہ ذریع ذیلی ماخذ ڈیٹاہس سۭتۍ اخذ کردٕ معنوی تصوراتن سۭتۍ ہدفچ تصویرن ہنٛز نمائندگی بھران، تہٕ بہتر تصویری درجہٕ بندی بناونہٕ خاطرٕ ذیلی ڈیٹا سۭتۍ پٔدٕ گژھن وأل latent معنوی خصوصیاتن ہیند استعمال کرُن۔ ہم چھ تجربٲتی طور Caltech-256 امیج ڈیٹاسیٹس پیٚٹھ پنٛنہ الگورتھم چہ تاثیرہ ہٕنٛز تصدیق کران۔ |
381231eecd132199821c5aa3ff3f2278f593ea33 | |
a8823ab946321079c63b9bd42f58bd17b96a25e4 | چہٕہ وچھانچ پتہ لگاون تہٕ ٲچھ ہٹاونہٕ چُھ واریاہ ایپلیکیشنن منٛز اہم کردار ادا کران یتھ کٔنۍ زِ چہٕہ وچھانچ شناخت، چہٕہ وچھانچ اظہارُک تجزیہٕ، سیکورٹی لاگ ان وغیرہ۔ انسٲنی وچھ تہٕ وچھ ڈھانچہٕ یتھ کٔنۍ زِ ٲچھ، ٲچھ، ٲچھ ہیند پتہ لگاون چُھ کمپیوٹرس خٲطرٕ پیچیدٕ عمل۔ یہٕ مقالہ چُھ Sobel کنارن ہنٛد پتہ لگاون تہٕ مورفولوجیکل کارروائیو ہنٛد استعمال کران چہٕ چہٕ تصویرٕ پیٹھہٕ چہٕ چہٕ شناخت تہٕ آنکھوں ہینز استخراج خاطرٕ اکھ الگورتھم تجویز کران۔ تجویز کردہ نقطہ نظر چھ تریٚن حصن منٛز تقسیم کرنہٕ آمت: پری پروسیسنگ، چہٕرٕکۍ علاقن ہٕنٛز شناخت تہٕ ٲچھ ہٕنٛز نیرٕ۔ امیجُک سائز تبدیل کرُن تہٕ گرے سکیل امیجِچ تبدیلی چھےٚ پری پروسیسنگہٕ منٛز حٲصل گژھان۔ چہٕ علاقچ شناخت چِھ Sobel کنارن ہنٛد پتا لگاون تہٕ مورفولوجیکل کارروائین سۭتۍ حأصل کرنہٕ یوان۔ ٲخری مرحلس منٛز چِھ مورفولوجیکل آپریشنز کہٕ مددٕ سۭتۍ ٲچھن ہند حصہٕ چُھ واتناونہٕ یوان۔ تجربات چھ IMM فرنٹل فیس ڈیٹابیس، FEI فیس ڈیٹابیس تہٕ IMM فیس ڈیٹابیس کس بالترتیب 120، 75، 40 امیجزن پیٹھ کرنہٕ یوان۔ چُھ وُچھنُک درستگی 100٪، 100٪، 97.50٪ تہٕ ٲچھن ہنز کٕنڈنہٕ کہِ درستگی ہنز شرح بالترتیب 92.50٪، 90.66٪، 92.50٪۔ |
3b6911dc5d98faeb79d3d3e60bcdc40cfd7c9273 | اکھ مجموعی دستخط چُھ اکھ ڈیجیٹل دستخط یُس مجموعچ حمایت چُھ کران: n الگ الگ صارفینن ہنٛد n الگ الگ پیغاماتن پیٹھ n دستخط دینہٕ آمت، یہٕ چُھ ممکن زِ یِم تمام دستخط ییہٕ اکہٕ مختصر دستخطس منٛز جمع کرنہٕ۔ یہٕ واحد دستخط (تہٕ n اصلی پیغامات) تصدیق کرن والس متوجہ کرِن زِ n صارفینن چُھ دراصل n اصلی پیغاماتس پیٹھ دستخط کوٚرمت (یعنی، صارف i چُھ میسج Mi i = 1،) ۔ چُھس چُھس , ن) ۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم مجموعی دستخط کہِ تصورُک تعارف کراوان، یتھۍ دستخطن خٲطرٕہ حفاظتی ماڈل پیش کران، تہٕ ہم مجموعی دستخطن خٲطرٕہ چِھ وارہیو ایپلی کیشنہٕ دِوان۔ بونہٕ، لنن تہٕ شچمس سۭتۍ چُھ بِلینیر نقشن ہندِس بنیادس پیٹھ چُھ اکھ حالیہ مختصر دستخط سکیمہٕ پیٹھ اکھ موثر مجموعی دستخط تعمیر کران۔ مجموعی دستخط چھ سرٹیفکیٹ چینن ہنٛد سائز کم کرنہٕ خٲطرٕ مفید (چینس منٛز تمام دستخط جمع کرتھ) تہٕ ایس بی جی پی ہیون محفوظ روٹنگ پروٹوکولن منٛز پیغامک سائز کم کرنہٕ خٲطرٕ۔ اسہٕ چُھ یہٕ تہٕ ظٲہر کران زِ مجموعی دستخط چِھ قٲبلہِ تصدیق خفیہ دستخطس جنم دیوان۔ یتھۍ دستخط چھ تصدیق کرن والس یہٕ جانچ کرنک اجازت دوان زِ اکھ دینہٕ آمت خفیہ متن C چھا اکھ دینہٕ آمت پٲغامس پیٹھ دستخطک خفیہ کاری۔ قٲبلہِ تصدیق خفیہ دستخط چِھ معاہدٕ کہِ دستخط کہِ پروٹوکولس منز استعمال گژھان۔ ٲخر کار، چھ ہم وٕچھنہٕ یِوان زِ یِتھٲی خیالات ہیکو مختصر دستخط کہِ سکیمہٕ بڑاونہٕ خٲطرٕہ استعمال کٔرِتھ تاکہ سادٕہ رنگ دستخط ہیکو دِتھ۔ |
6d4fa4b9037b64b8383331583430711be321c587 | جذباتک تجزیہٕ چُھ تحقیقک اکھ بڑون شعبہٕ، یمچ تعٲمیر تجارتی ایپلی کیشنز تہٕ علمی دلچسپی دۄشوٕنۍ سۭتۍ چُھ گژھان۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم قدر تہٕ arousal کہِ جذبات کہِ جہتن خٲطرٕہ ڈائری نما بلاگ پوسٹزن ہنز کثیر درجہٕ بندی ہند کھوج کران، یتہِ کامہُک مقصد ترتیب وار پانژہٕ سطحن پیٹھ چُھ ایکہِ پوسٹ کہِ قدر تہٕ arousal کہِ سطحُک اندازٕہ لگاون، بالترتیب انتہائی منفی/کمہِ پیٹھہٕ انتہائی مثبت/اعلی تام۔ ہم چِھ یہٕ ونان زِ امہٕ دوٛن جہتن منٛز چُھ الگ الگ جذباتی حالاتن ترتیباتی پیمانن منٛز نقشہٕ بناون، رسل سندس سرکمپلیکس ماڈل آف اثر کس نفسیاتی ماڈلس پیٹھ مبنی تہٕ کثیر جہتی، حقیقی قدر والین تشریحاتن سۭتۍ اکھ گوڑنک دستیاب کورپس لیبل لگاون۔ سپورٹ ویکٹر مشین کلاسیفائرزک ریگریشن تہٕ ون بمقابلہ آل اپروچس ہنٛد استعمال کران تجرباتی نتائجن سۭتۍ چُھ پتہ چلان کہ اگرچہ مؤخر الذکر اپروچ چِھ بہتر عین مطابق آرڈنل کلاس پیشین گوئی ہنٛز درستگی فراہم کران، مگر ریگریشن تکنیک چِھ لوکٹھ پیمانس پیٹھ غلطیاں کران۔ |
9931c6b050e723f5b2a189dd38c81322ac0511de | ہم چھ انسٲنی عملچ شناختہٕ کمیونٹی اندر عوٲمی طور پٲنٹھ دستیاب ڈیٹاسیٹن ہینز موجودٕ حالتک جٲئزٕ پیش کران؛ پوزیشنس پیٹھ مبنی طریقن ہنٛز بحٲلی تہٕ شخصن درمیان تعاملچ ماڈلنگ سمجھنہٕ خٲطرٕ حالیہ پیشرفتس اجاگر کران۔ ہم چھ ڈیٹا سیٹس اکھ بینچ مارک ڈیٹاسیٹ کس طورس پیٚٹھ استعمال کرنہٕ خٲطرٕ واریاہ اہم خصوصیاتن ہٕنٛدس بارس منٛز درجہ بٔنٛدی کران؛ بشمول کلاس لیبلن ہٕنٛز تعداد، فراہم کرنہٕ آمٕتۍ زمینی سچٲیی تہٕ تمن ایپلیکیشن ڈومین یم تمن پیٚٹھ قبضہٕ کران چھ۔ اسہٕ چِھ ڈیٹاسیٹ کہ ہر اکس حصس تجریدچ سطحس پیٹھ تہٕ غور کران؛ تمن گروپ کرُن یُس اعمال، تعامل تہٕ اعلیٰ سطحچ معنوی سرگرمیہٕ چِھ پیش کران۔ سروے چُھ کلیدی ظٲہری شکلہٕ تہٕ پوز بیسڈ ڈیٹاسیٹسچ نشاندہی کران، سادٕ، زور دینہٕ آمت، یا سکرپٹڈ ایکشن کلاسزن ہنٛد رجحانک نوٹ کران یم اکثر سب ایکشن اشارن ہنٛد مستحکم مجموعہٕ سۭتۍ آسانی سان بیان چھِ یوان کرنہٕ۔ ڈیٹا سیٹن ہنٛز چِھ واضح کمی یس قریب پیٹھ متعلقہٕ اقدامات فراہم کران، یم پوزیشنن تہٕ اشارن ہنٛز اکھ سیریز کہ ذریع چِھ نہٕ ضمنی طورس پیٹھ شناخت یوان کرنہٕ، بلکہ تعاملاتن ہنٛد چُھ اکھ متحرک سیٹ۔ لہذا، چھِ أس اکھ نٔو ڈیٹاسیٹ تجویز کران یس زٕ افرادن درمیان پیچیدٕ کتھ باتھچ نمائندگی چھِ کران 3D پوز کہ ذریع۔ 8 جڑواں تعاملات یم 7 الگ الگ مکالمہٕ پیٹھ مبنی منظرنامن بیان چِھ کران آیہٕ زٕ Kinect گہرائی ہنٛد سینسرن ہنٛد استعمال کرتھ جمع کرنہٕ۔ ارادٕ چُھ یِہ زِ یِہ چُھ امہٕ قسمک واقعات فراہم کران یم کُنہٕ وقتہٕ دوران متعدد قدیم اعمال، تعاملات تہٕ حرکتن سۭتۍ چِھ بناونہٕ یوان۔ عملک خفیہ طبقن ہنٛد اکھ مجموعہ فراہم کرُن یُس حقیقی دنیا ہنٛز زیادٕ نمائندگی چُھ کران، تہٕ فی الحال تیار کردٕ پہچانک طریقہٕ کارن چُھ چیلنج کران۔ ہمس چُھ مانان زِ یہٕ چُھ گوڑنک ڈیٹاسیٹس منٛز اکھ یُس 3D پوز پری پرنٹُک استعمال کران چُھ کتھ باتھ باتھہٕ خٲطرٕ درجہٕ بندی خٲطرٕ وقف کرنہٕ آمت یُس 27 اکتوبر 2015 ہس منٛز ایلسیویئرس پیش اوس آمت کرنہٕ۔ تہٕ منسوب مقالہٕ چِھ یہٕ ظٲہر کران زِ یہٕ کٲم چِھ درحقیقت ممکن۔ مکمل ڈیٹاسیٹ چھ تحقیقی برادری خٲطرٕ [1] پبلکلی دستیاب کرنہٕ آمت۔ |
26e6b1675e081a514f4fdc0352d6cb211ba6d9c8 | اسہٕ چِھ جدید کارن منٛز استعمال گژھن والن پاسیو کیلیس انٹری اینڈ اسٹارٹ (پی کے ای ایس) سسٹمن پیٹھ ریلے حملن ہنٛد مظاہرٕ کران۔ ٲسۍ زٕ موثر تہٕ سستہٕ حملک احساس بناوان، وائرڈ تہٕ وائرلیس فزیکل لیئر ریلے، یم حملہ آورن کار تہٕ سمارٹ کلیدس درمیان پیغام منتقل کٔرتھ کارس منٛز دٲخل گژھن تہٕ شروع کرنک اجازت دیوان۔ تہنز ریلے چھِ ماڈیولیشن، پروٹوکول، یا مضبوط توثیق تہٕ خفیہ کاری ہینز موجودگی نش مکمل طور پٲنٹھ آزاد۔ ٲسۍ چِھ 8 مینوفیکچررز کیٚن 10 کار ماڈلن ہٕنٛز اکھ وسیع پیمانس پیٚٹھ تشخیص کران۔ تہنزٕ نتٲئج چِھ یہٕ ظٲہر کران زِ سگنل چُھ صرف اکس ڈایریکشنس (کار پیٹھہٕ چٲبن تام) منٛز منتقل کرن حملہٕ کرنہٕ خٲطرٕ کٲفی آسان ییلہٕ زن چٲبن تہٕ کارس درمیان حقیقی فاصلہٕ چُھ بڑ آسان (50 میٹر تام ٹیسٹ کرنہٕ آمت، نجی لائن آف ویز) ۔ اسہٕ چھ یہٕ تہٕ وٕچھنہٕ آمت زِ، تہند سیٹ اپ سۭتۍ، سمارٹ کیچ چھ 8 میٹر تام محرک ہکو کٔرتھ۔ یہٕ چُھ حملہ آورن ریلے قائم کرنہٕ خأطرٕ کلیدی قریب واتنچ ضرورت ختم کران۔ اسہٕ چِھ نظامچ اہم خصوصیاتن ہیند مزید تجزیہٕ تہٕ بحث کران۔ ریلے حملک عمومیات تہٕ اندازٕ لگاونہٕ آمت نظامن ہنٛز تعدد مدنظر تھوتھ، امہٕ کتھہٕ ہنٛز توقع چِھ یوان کرنہٕ کہ مماثلت ڈیزائنس پیٹھ مبنی تمام PKES نظام تییہٕ ہیٛکہٕ اَکی حملس سۭتۍ کمزور أستھ۔ ٲخر کار، چھ ہم فوری طور اقدامات تجویز کران یم رلے حملن ہٕنٛد خطرٕ کم کران چھ تہٕ حالیہ حلہٕ یم استعمال چہ سہولت برقرار تھاونک وقت رلے حملن روکاونہٕ ہیٚکن، ییٚمہ خٲطرٕ پی کے ای ایس نظام ٲسۍ گۄڑٕ پیٚٹھٕ متعارف کراونہٕ آمٕتۍ۔ |
69d685d0cf85dfe70d87c1548b03961366e83663 | خونچ آکسیجن سیچریشن (SpO2) مانور کرنہٕ خأطرٕ چِھ اکھ غأر رابطہٕ طریقہٕ پیش کرنہٕ آمُت۔ یہٕ طریقہٕ چُھ ایکہِ سی ایم او ایس کیمرٕہِ ہند استعمال کران یتھ منز ایکِس ٹرگر کنٹرول سٕتۍ فوٹو پلتھیسموگرافی (پی پی جی) سگنلز چِھ دوٕن مخصوص ویو لینگتھن پیٹھ متبادل طورس پیٹھ ریکارڈ کرُن، تہٕ چُھ پی پی جی سگنلن ہند پلسٹیل تہٕ نان پلسٹیل اجزاء کہِ پیمائش شدہ تناسبس سٕتۍ سپو 2 ہند تعین کران۔ SpO2 ویلیوُک سگنل ٹو رایوٕ تناسب (SNR) چُھ ویوٕلن ہندس انتخابس پیٹھ منحصر۔ اسہٕ چُھ لبان کہ نارنجی (λ = 611 nm) تہٕ نیبر انفرارڈ (λ = 880 nm) ہنٛد امتزاج چُھ غأر رابطہ ویڈیو پیٹھ مبنی پتہ لگانک طریقہٕ خاطرٕ بہترین SNR فراہم کران۔ یہٕ امتزاج چُھ روایتی رابطہ پیٹھ مبنی SpO2 پیمائشس سۭتۍ مختلف تکیازِ PPG سگنلچ طاقت تہٕ یمن لہر طول و عرضس پیٹھ کیمرچ کوانٹم کارکردگی چِھ غیر رابطہ طریقہٕ استعمال کرتھ SpO2 پیمائش خاطرٕ زیادٕ قابل قبول۔ ٲسۍ اسہِ تہِ اکھ لۄکُٹ پائلٹ سٹڈی کران تاکہ نوِ کانٹیکٹ میتھڈُک سپاٹ آکسیجن (SPO2) 83-98 فیصد کہِ حدس پیٹھ درستگی حٲصل کرنہٕ خٲطرٕہ۔ یہٕ مطالعہٕچ نتأئج چِھ اکھ حوالہٕ کنٹاکٹ SpO2 ڈیوائس (r = 0. 936، p < . 001) ہنٛد استعمال کرتھ ماپنہٕ آمت نتائجن سۭتۍ ہم آہنگ۔ پیش کرنہٕ آمُت طریقہٕ چُھ خاص طورس پیٹھ آزاد زندگی ہند حالاتن منز تہٕ تمن لوکن خٲطرٕہ موزوں یوس روٲیتی رابطہ پیٹھ مبنی PPG آلات ہیکو نہٕ استعمال کٔرِتھ کیانٛہہ۔ |
51c88134a668cdfaccda2fe5f88919ac122bceda | ویب ویڈیوزس منٛز ملٹی میڈیا ایونٹن ہنٛد پتہ لگان چُھ ملٹی میڈیا تہٕ کمپیوٹر ویژن ہنٛد شعبن منٛز تحقیقک اکھ ابھرن وول گرم علاقہٕ۔ اتھ مقالس منٛز، چھ ہم پننہٕ ایونٹ لیبلنگ تھرا انالیٹک میڈیا پروسیسنگ (ای-لیمپ) سسٹم خٲطرٕ حالٕے تیار کرنہٕ آمت فریم ورکک کور میتھڈ تہٕ ٹیکنالوجیز متعارف کران تاکہ ایونٹ ڈیٹیکشن کس مجموعی مسئلک مختلف پہلوؤن سۭتۍ نمٹنہٕ خٲطرٕ۔ خاص طور پٲٹھۍ، چھےٚ یمو فیچر ایکسٹریکشن خٲطرٕ موثر طریقہٕ تیار کٔرمت تاکہ وآریا گھنٹن ہٕنٛز ویڈیو ڈیٹا ہیٚکو بڑیٚن مجموعن سۭتۍ نمٹتھ۔ دوٚیم، چھ ہمن کٔرمتہ خام خصوصیاتن اکس مقٲمی بیگ آف ورڈس ماڈلس منٛز زیادٕ موثر ٹائلنگ سۭتۍ پیش کران یتھ کٔنۍ مختلف خصوصیاتن تہٕ مختلف واقعاتن ہنٛز مقٲمی ترتیبچ معلومات بہتر طور پٲنٹھ ہکو رٹتھ، امہٕ سۭتۍ پتہٕ چھنہٕ مجموعی طور پٲنٹھ پتہ لگانچ کارکردگی بہتر ہکان۔ ترٛیٚیِمہٕ، وسیع پیمانس پیٹھ استعمال گژھن والن ابتدائی تہٕ آخری فیوژن سکیمن نش مختلف، اکس نیس الگورتھمس چُھ تیار آمت کرنہٕ تاکہ متعدد خصوصیاتن سۭتۍ گژھہٕ اکھ زیادٕ مضبوط تہٕ امتیازی درمیانی خصوصیتچ نمائندگی ہیچھنہٕ یلہٕ امہٕ پیٹھ بہتر ایونٹ ماڈل بناونہٕ ییہٕ۔ ٲخر کار، واریاہ کم مثبت مثالن سۭتۍ واقعہچ پتہ لگاونچ اضافی چیلنجہٕ حل کرنہٕ خاطرٕ، أسۍ چُھ اکھ نیو الگورتھم تیار کوٚرمت یس معاون ذرائعس سۭتۍ حٲصل کردٕ علمس واقعہچ پتہ لگاونس منٛز مدد کرنہٕ خاطرٕ مؤثر طریقہٕ سۭتۍ موافقت کرنس قٲبل چھ۔ سُہٕ چُھ TRECVID MED11 تہٕ MED12 کہِ سرکٲری تشخیص کہِ نتٲئج تہٕ تجربٲتی نتٲئج دونوٲی یم خیالات کہِ انضمام کہِ بہترین کارکردگی ہند مظٲہرٕہ کران۔ |
10d6b12fa07c7c8d6c8c3f42c7f1c061c131d4c5 | ہم چھ بصری چیزن ہٕنٛز مضبوط شناخت خٲطرٕ فیچر سیٹن ہنٛدس سوالس پیٚٹھ مطالعہ کران؛ اکھ ٹیسٹ کیس کس طورس پیٚٹھ چھ لکیری SVM پیٚٹھ مبنی انسٲنی پتہ لگاون اپنٲومُت۔ کنارن تہٕ گریڈینٹس پیٹھ مبنی موجودٕ وضاحتن ہنٛد جائزٕ نیتہٕ پتہٕ، أس تجرباتی طور پأنٹھ ہچھنہٕ آمت زِ واقف گریڈینٹ (HOG) وضاحتن ہنٛد ہسٹوگرامن ہنٛد گرڈ چِھ انسانی کھوج خاطرٕ موجودٕ فیچر سیٹن نیش واریہ بہتر کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ کران۔ ہم چھ کارکردگی پیٚٹھ حساب کتاب کیٚن ہر اکہ مرحلہٕ کس اثرس پیٚٹھ مطالعہ کران، یہ نتیجہٕ اخذ کران ز فائن اسکیل گریڈینٹس، فائن اورینٹیشن بیننگ، نسبتاً ؤسٕنۍ سپیسٹل بیننگ، تہٕ اوورلیپنگ ڈیسپریٹر بلاکن منٛز اعلی معیارٕچ مقٲمی برعکس معمولات چھ اصل نتٲیجن خٲطرٕ اہم۔ یہٕ نوِ نقطہٕ نظر چُھ ایم آئی ٹی کہِ اصلی پیدل چلن والین ہند ڈیٹا بیسس پیٹھ تقریباً کامل علیحدگی فراہم کران، لہذا چُھس اکھ زیادٕہ چیلنجنگ ڈیٹاسیٹ متعارف کران یتھ منز 1800 کھوتہٕ زیادٕہ اینوٹیڈ انسٲنی تصاویر چِھ یم پوزیشنن تہٕ پس منظرس منز چِھ مختلف آسان۔ |
2337ff38e6cfb09e28c0958f07e2090c993ef6e8 | واریاہ پیٹرن ریکگنیشن ٹاسکن خٲطرٕ، چھ مثٲلی ان پٹ فیچر متعدد الجھن وٲل خصوصیاتن خٲطرٕ غٲر متغیر آسان (یتھ کٔنۍ زوونہٕ تہٕ وژھنک زاوٕ، کمپیوٹر ویژن ایپلیکیشنن منٛز) ۔ حالٕے، چھ اکھ غٲر نگرانی ہٕنٛدس طٔریٖقس منٛز تربیت یافتہ گہری فن تعمیرن مفید خصوصیات ننہٕ خٲطرٕ اکھ خودکار طٔریٖقہٕ کس طورس پیٚٹھ تجویز کرنہٕ آمٕژ۔ تاہم، یہٕ چُھ کُنہٕ تہٕ طریقہٕ سۭتۍ ہیچھنہٕ آمژٕ خصوصیتن ہنٛد اندازٕ لگاون مشکل یوتام نہٕ یہٕ درجہٕ بندی منٛز استعمال ییہٕ کرنہٕ۔ اتھ مقالس منز چِھ ہم متعدد تجربٲتی ٹیسٹ تجویز کران یم براہ راست اتھ حدس چِھ میلان زِ یہٕ ہیچھنہٕ آمٕتۍ خصوصیات کیا چِھ مختلف ان پٹ ٹرانسفارمیشنن خٲطرٕہ غٲر متغیر۔ اسٹیکڈ آٹو انکوڈرز چِھ قدرتی تصاویرن پیٹھ تربیت حأصل کرنہٕ پیٹھ گہرائی سۭتۍ معتدل پانٹھ تیزی سان غیر متغیر خصوصیات ہیچھان۔ اسہٕ چُھ پتہ چلان زِ کونوولوشن ڈیپ بِلینڈ نیٹ ورک چِھ پرتھ پرتس منٛز کأفی زیادٕ غأر متغیر خصوصیات ہیچھان۔ یم نتٲئج چھ deep بمقابلہ shallower نمائندٕ کرنک استعمالس مزید جواز فراہم کران، مگر یہٕ چُھ تجویز کران زِ آٹو انکوڈرس اکس بیکس پیٹھ جمع کرنہٕ پتہٕ میکانزم چھ انفارمیشن حٲصل کرنہٕ خٲطرٕ اہم آسان۔ سانہٕ تشخیصچ میٹرکس ہیکو گہری لرننگس منٛز مستقبل کہ کٲمُک اندازٕ لگاونہٕ تہٕ اتھ پٹھ ییہٕ مستقبل کہ الگورتھمچ ترقی منٛز مدد کرنہٕ۔ |
31b58ced31f22eab10bd3ee2d9174e7c14c27c01 | انٹرنیٹ کہِ آمدٕ سٕتۍ چِھ ۄنۍ آن لائن اربوں تصویریں آزادانہ طورس پیٹھ دستیاب تہٕ چِھ بصری دنیاہک اکھ گھناؤنا نمونہٕ تشکیل کران۔ مختلف غٲر پیرامیٹرک طریقن ہنٛد استعمال کران، أس چِھ انٹرنیٹ پیٹھ جمع کرنہٕ آمژٕ 79,302,017 امیجزن ہنٛدس اکس بڑس ڈیٹا بیس کس مدد سۭتۍ یہٕ دنیا دریافت کران۔ ذہنی جسمانی نتائجن سۭتۍ حوصلہٕ افزائی کران یم انسانی بصری نظامچ تصویری ریزولوشن منٛز خٔرِج گژھنہٕ کس بارس منٛز قابلہٕ ذکر رواداری چِھ ظأہر کران، ڈیٹاسیٹچ تصاویر چِھ 32 x 32 رنگن ہنٛز تصاویر کس طورس پیٹھ محفوظ کرنہٕ آمژ۔ پرتھ تصویرس پیٹھ چھ انگریزی منٛز 75,062 غٲر تجریدی اسمو منٛز اکس سۭتۍ لٲگۍ، یتھ کٔنۍ زِ ورڈنیٹ لغوی ڈیٹا بیسس منٛز چھ درج۔ امیج ڈیٹابیس چُھ امہٕ وجہ سۭتۍ تمام آبجیکٹ کیٹیگریز تہٕ مناظرن ہنٛز جامع کوریج فراہم کران۔ ورڈنیٹس پیٹھ ہیکو سیمنٹک معلومات قریب ترین ہمسایہٕ طریقن سۭتۍ ملأزم استعمال کرتھ، سیمنٹک سطحن ہنٛز اکہٕ حد پیٹھ آبجیکٹچ درجہٕ بندی کرنہٕ خأطرٕ لیبلنگ شور کین اثراتن کم کرتھ۔ ڈیٹا سیٹس منٛز خاص طور پٲنٹھ عام گژھن وٲلۍ کینٛہہ کلاسہٕ خٲطرٕ، یتھ کٔنۍ زِ لوکھ، أسۍ چھِ طبقن خٲطرٕ مخصوص وایلہ جونز طرزک پتہ لگاون والین ہینز موازنہٕ کرنک کارکردگی ظٲہر کرنس قٲبل۔ |
4b605e6a9362485bfe69950432fa1f896e7d19bf | ڈیپ لرننگس منٛز پیشرفت تہٕ ڈیپ نیٹ ورکس چہ تربیتہٕ خٲطرٕ بھڑن ڈیٹاسیٹن ہنٛز دستیابی ہنٛد مجموعہٕ کہ وجہ سۭتۍ چِھ خودکار چہٕ پہچانچ ٹیکنالوجیزن کارکردگی منٛز نمایاں بہتری وچھمژ۔ چونکہ چہٕ شناخت چُھ اکھ یُتھ کامہِ یتھ پیٹھ انسانن واریاہ اصل چُھ ماننہٕ یوان، توٲی چُھ یہٕ مشابہت کرن محض فطری زِ خودکار چہٕ شناختچ نسبتہ کارکردگی تہٕ انسانن چُھ مکمل طورس پیٹھ غٲر محدود چہٕ امیجین پرسنسنگس دوران۔ اتھ کٲمٕ منٛز، ٲسۍ اسہٕ برونٛہہ کیٚنٛہہ مطالعس انسانن تہٕ خودکار نظامن ہٕنٛز شناختچ درستگی پیٚٹھ بڑاوان، بیٚیہ چھ لامحدود چیٖزٕ ہٕنٛز تصویٖر استعمال کٔرتھ واریاہ نویٚن تجزیاتن ہنٛد انجام دوان۔ ہم چھ کارکردگی پیٚٹھ اثر و رسوخک جانچ کران ییٚلہ انسٲنی شناخت کرن والیٚن چھ پرٛیٚتھ موضوعہٕ خٲطرٕ مختلف مقدارن منٛز تصویری، غٲر متغیر صفتن یتھ کٔنۍ ز جنس، تہٕ حالاتہٕ کیٚن صفتن یتھ کٔنۍ ز اوکلوشن، نظم و ضبط، تہٕ پوز پیش کرنہٕ یوان۔ نتائج چِھ امہٕ کتھہٕ ہنٛز نشاندہی کران کہ انسان چُھ IJB-A ڈیٹاسیٹ کہ چیلنجنگ پیٹھ جدید ترین خودکار چہرےچ شناخت کن الگورتھمسن پیٹھ واریہ زیادٕ کارکردگی ہنٛد مظاہرٕ کران۔ |
a4d510439644d52701f852d9dd34bbd37f4b8b78 | سیلولر آٹومیٹاہس (CA) پیٹھ مبنی SLEUTH ماڈل، میٹروپولیٹن علاقن منٛز شہرچ ترقی ہنٛد نقالی پیٹھ لاگو ہیکو کرتھ۔ اتھ مطالعس منٛز، آیہ SLEUTH ماڈل شہری توسیع ہنٛد ماڈل بناونہٕ تہٕ تہرانس منٛز شہری ترقی ہنٛد مستقبلک ممکنہٕ رویچ پیشین گوئی کرنہٕ خاطرٕ استعمال کرنہٕ۔ بنیٲدی ڈیٹا اوس 1988، 1992، 1998، 2001 تہٕ 2010 ہٕکۍ پانٛژ لینڈسیٹ TM تہٕ ETM تصویٖرٕ۔ تژھ منظرنامہٕ ٲس جاۓ چہ نمونہٕ ہنز تقلید کرنہٕ خٲطرٕہ بناونہٕ آمٕتۍ۔ گوڑنکس منظر نامس منٛز چُھ فرض کرنہٕ آمُت کہ تاریخی شہری شکل چِھ برقرار روزان تہٕ ترقی خاطرٕ چِھ صرف اونچائی تہٕ ڈھال ہیوٛن حدود۔ دویم اکھ کمپیکٹ منظر نامہٕ اوس یمہٕ سۭتۍ ترقی زیادٕ تر اندرونی چِھ گژان تہٕ مضافاتی علاقن ہنٛز توسیع محدود چِھ گژان۔ ٲخری منظر نامہٕ چُھ اکھ پولی سینٹرک شہری ڈھانچہٕ تجویز کران یُس لۄکٹن پیچن * چُھ اجازت دیوان۔ ٹیلیفون۔ : +98 912 3572913 ای میل پتہ: [email protected] |
f19e6e8a06cba5fc8cf234881419de9193bba9d0 | اعصابی نیٹ ورک چھ عام طور درجہ بندی تہٕ فیصلہٕ کن کامین منٛز استعمال گژھان۔ اتھ مقالس منز چِھ سون توجہٕچ توجہٕچ توجہ تیمہٕ کِس نتیجس پیٹھ مقٲمی اعتماد کہِ مسئلس پیٹھ۔ اسٹیٹسٹک ڈیسیشن تھیوری ہنٛد کینٛہہ تصورات چِھ یمن ہنٛد جائزٕ نیورل نیٹ ورکس سۭتۍ درجہٕ بندی خأطرٕ اعتمادچ اقداماتن ہنٛد تعین تہٕ استعمال کس بارس منٛز بصیرت فراہم کران۔ امہٕ پتہٕ چُھ موجودٕ اعتمادچ پیمائشک اکھ جائزٕ پیش یوان کرنہٕ تہٕ أخٕرکار اکھ سادٕہ پیمائشچ تجویز چِھ دنہٕ یوان یٔس نیٹ ورک آؤٹ پٹسچ ممکنہ تشریح تہٕ بوٹسٹریپ غلطی ہنٛد اندازک ذریعہٕ ماڈل کس معیارک اندازک فوائدن چُھ جوڑان۔ ہم چھ اکھ حقیقی دنیاہک اطلاق تہٕ مصنوعی مسئلس پیٹھ تجربٲتی نتائجن پیٹھ بحث کران تہٕ یہٕ ظٲہر کران زِ ساروی کھوتہٕ آسان اقدام چُھ اکثر زیادٕ نفیس افرادن کھوتہٕ بہتر برتاؤ کران، مگر کیہہ حالاتن منٛز ہیکہٕ خطرناک أستھ۔ |
4a5be26509557f0a1a911e639868bfe9d002d664 | مینوفیکچرنگ میسجنگ اسپیسیفیکیشن (ایم ایم ایس) پروٹوکول چُھ صنعتی عمل کہ کنٹرول کیٛن ایپلیکیشنن منٛز وسیع پیمانس پیٹھ استعمال یوان کرنہٕ، مگر یہٕ چُھ کم دستاویزی۔ اتھ مقالس منز چُھ ایم ایم ایس پروٹوکولُک تجزیہٕ کرنہٕ آمُت تاکہ انفارمیشن سیکورٹی ہند تناظرس منز ایم ایم ایس ہنز بہتر تفہیم ییہٕ کرنہٕ۔ تہنزٕ کٲمٕ سۭتۍ چِھ پتہٕ لگان زِ ایم ایم ایس چُھ ناکٲفی حفاظتی طریقہٕ کار تہٕ دستیاب چُھ سیکیورٹی ہنٛد یم وآریا کم طریقہٕ کار تجارتی طورس پیٹھ دستیاب صنعتی آلاتن منٛز نافذ۔ |
15a2ef5fac225c864759b28913b313908401043f | پننین صارفینن ہنٛد اعتماد حأصل کرنہٕ خاطرٕ، سافٹ ویئر وینڈرز ہکن پنن مصنوعات سیکیورٹی معیارن مطأبق تصدیق کرتھ، مثلن، مشترکہٕ معیار (ISO 15408) ۔ تاہم، کامن کرٹریریا سندٕ تصدیق خٲطرٕ چھ سافٹ ویئر پروڈکٹچ اکھ قٲبل فہم دستاویزچ ضرورت۔ اتھ دستاویزس بناونہٕ خٲطرٕہ چُھ وقت تہٕ پیٚسہٕ ضایع کرنہٕ یوان۔ أس چِھ اکھ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پروسیس تجویز کران یُس کامن کرٹیرین سندٕ سرٹیفیکیشنہٕ خأطرٕ ضروری دستاویزاتن ہنٛز تشکیل چِھ حمایت کران۔ لہذا، سافٹ ویئر بننہٕ پتہٕ چُھنہٕ تمن دستاویزن ہنٛز تخلیقچ ضرورت آسان۔ مزید برآں، چھےٚ أسۍ مشترکہ معیارچہ دستاویزن ہٕنٛدس تشکیلس منٛز ممکنہٕ مسٲیلن ہنٛد پتہ لگاونہٕ خٲطرٕ ADIT ونٛنہٕ ینہٕ واجنہ تقاضہٕ پیٚٹھ مبنی سافٹ ویئر انجینیرنگ عملہ ہنٛد اکھ بہتر ورژن استعمال کرنٕچ تجویز پیش کران۔ أسۍ چھِ توٚہہِ مدد کرنہٕ خٲطرٕ تیار، تصدیق پروسیس برٛۄنٛہہ أمۍ کرُن یُن۔ اتھ کٔن چھِ سرٹیفیکیشنن ہٕنٛز کوٗلف تاخیرٕ نش بچاونہٕ یوان۔ ایڈٹ چُھ اکھ ہموار ترقیاتی نقطہ نظر فراہم کران یُس مختلف قسمک UML ماڈلن درمیان ہم آہنگی ہنٛز جانچ چُھ اجازت دیوان۔ اے ڈی آئی ٹی چُھ حفاظتی تقاضو پیٹھہٕ ڈیزائن دستاویزن تام ٹریس ایبلٹی ہنز تہٕ حمایت کران۔ اسمارٹ میٹرنگ گیٹ وے سسٹم چِھ تیار کرنس سٕتۍ سٕتۍ چِھ سٕنزِ نقطہ نظرِچ وضاحت کران۔ |
21968ae000669eb4cf03718a0d97e23a6bf75926 | حال حال حالس منز چُھ سوشل نیٹ ورکس منز اثرانداز گژھن کہِ رجحانس منز بے پناہ دلچسپی۔ اتھ شعبس منٛز چِھ مطألعن ہنٛد فرض یہٕ کہ یمن ہنٛد مسائلن ہنٛد ان پٹ کس طورس پیٹھ چُھ اکھ سمأجی گراف ییتھ منٛز کنارن ہنٛد استعمال کنندگانن درمیان اثر و رسوخک امکان چُھ لیبل لگاونہٕ یوان۔ تاہم، امہٕ کتھہٕ ہنٛد سوال چُھ کہ یمہٕ امکانک کُس چُھ اصل یا کِتھ پأنٹھ ہیکو حقیقی سوشل نیٹ ورک کہ اعداد و شمارس سۭتۍ حساب کرتھ، وآج تام چُھ واریہس حدس تام نظر انداز آمت کرنہٕ۔ لہذا یہٕ پرژھُن چُھ دلچسپ کہ کیا سمأجی گراف تہٕ امہٕ کین استعمال کنندگان ہنٛدٕ عملک لاگ پیٹھ ہیٛکو اثر و رسوخک ماڈل بناوتھ۔ یہٕ چُھ سیٛو یُس زینون ثابت یژھ کرن۔ ماڈل پیرامیٹرز ہیٚچھنہٕ تہٕ پیشین گوئی کرنہٕ خٲطرٕ ہیٚچھنہٕ آمتین ماڈلن پرزٕناونہٕ خٲطرٕ ماڈل تہٕ الگورتھم تجویز کرنہٕ علاوٕ، چھےٚ أس تتھ وقتہٕ پیش گوئی کرنٕچ تکنیکہٕ تہ تیار کران ییٚلہ اکھ صارف کانٛہہ عمل انجام دنک توقع ہکن کٔرتھ۔ ہم چھ پنٕنۍ خیالات تہٕ تکنیکہٕ فلکر کہِ ڈیٹا سیٹس کہِ استعمالس منز ثٲبت کران یتھ منز اکھ سوشل گراف چُھ یتھ منز 1.3 ملین نوڈس، 40 ملین ایجز چِھ، تہٕ ایکشن لاگ چُھ یتھ منز 35 ملین ٹپلز چِھ یم 300،000 الگ الگ اعمالن ہند حوالہ چِھ دوان۔ اَتھ سۭتۍ چُھ نہٕ صرف یہٕ ظأہر گژان کہ اکھ حقیقی سوشل نیٹ ورکس منٛز حقیقی اثر و رسوخ چُھ گژان، بلکہ چُھ اَتھ منٛز یہٕ ظأہر گژان کہ یمن تکنیکو ہنٛز بہترین پیشین گوئی ہنٛز کارکردگی چِھ موجود۔ |
c8a04d0cbb9f70e86800b11b594c9a05d7b6bac0 | |
61dc8de84e0f4aab21a03833aeadcefa87d6d4e5 | ایڈہاک نیٹ ورکس منٛز چُھ پرائیویسی محفوظ تھون وول ڈیٹا ایگریگریشن اکھ چیلنجنگ مسئلہٕ، تقسیم شدہ مواصلات تہٕ کنٹرولچ ضرورت، متحرک نیٹ ورک ٹوپولوجی، ناقابل اعتماد مواصلاتی لنکس وغیرہ پیٹھ غور کرتھ۔ مشکل چِھ زیادٕہ کھوتہٕ زیادٕہ آسان ییلہِ غٲر ایماندار نوڈس چِھ آسان، تہٕ غٲر ایماندار نوڈس خلاف چُھ پرائیویسی، درستگی، تہٕ مضبوطی یقینی بناون کِس بارس منز اکھ کھلہٕ مسئلہٕ۔ وسیع پیمانس پیٹھ استعمال گژھن والن کرپٹوگرافک نقطہ نظرن برعکس، اتھ مقالس منٛز، چِھ أس تقسیم شدہ اتفاق رائے ہنٛز تکنیکہٕ استعمال کرتھ اتھ چیلنجنگ پروبلمس سۭتۍ نمٹان۔ ساروی کھوتہٕ گوڈٕ چِھ ہم آہنگی پیٹھ مبنی ڈیٹاہک جمع کرنچ اکھ محفوظ الگورتھم (SCDA) تجویز کران یُس حساس ڈیٹاچ رازداری برقرار تھاوان یلہٕ اکھ درست رقم جمع کرنچ ضمانت چُھ دیوان۔ پتہٕ، بے ایمان نوڈس سۭتۍ آلودگی کم کرنہٕ خاطرٕ، أس چِھ اکھ بہتر SCDA (E-SCDA) الگورتھم تجویز کران یُس ہمساین بے ایمان نوڈس ہنٛد پتا چُھ لگاونس اجازت دیوان، تہٕ غلطی ہنٛد پابند چُھ ییلہٕ غأر قابلہٕ شناخت ڈشون t نوڈس آسہٕ۔ اسکاڈ تہٕ ای ایس سی ڈی اے دۄشوٕنۍ ہٕنٛز تقابلی صلٲحیت چِھ ثٲبت۔ اسہٕ چُھ یہٕ تہٕ ثأبت کران کہ تجویز کردہ الگورتھم چِھ (((، σ) - ڈیٹا پرائیویسی، تہٕ تہٕ σ درمیان چُھ ریاضیاتی تعلق حأصل کران۔ وسیع نقالی چُھ ہاوان زِ مجوزہ algori thmsچ چِھ زیادٕ صحت وٕچ تہٕ کم پیچیدگی، تہٕ یم چِھ نیٹ ورک کہٕ حرکیات تہٕ بے ایمان نوڈس خلاف مضبوط۔ |
dbde4f47efed72cbb99f412a9a4c17fe39fa04fc | قدرتی امیج جنریشن چِھ فی الحال ڈیپ لرننگ منٛز ساروی کھوتہٕ زیادٕ فعال طورس پیٹھ تلاش کرنہٕ آمت شعبن منٛز اکھ۔ واریاہ نقطہ نظر، مثلن۔ جدید فنکارانہٕ طرز منتقلی یا قدرتی بناوٹچ ترکیب خاطرٕ، نگرانی سۭتۍ تربیت یافتہ گہری نیورل نیٹ ورکس منٛز درجہٕ بندی ہنٛز نمائندگی ہنٛد اعدادوشمارن پیٹھ چِھ انحصار کران۔ تاہم، یہ چُھنہٕ واضح زِ قدرتی امیجچ پیداوار خاطرٕ چِھ امہٕ خصوصیتچ نمائندگی ہنٛد کونہٕ پہلو اہم: کیا یہٕ چِھ گہرائی، مجموعہ یا قدرتی امیج پیٹھ خصوصیاتچ تربیت؟ قدرتی بناوٹک ترکیب کس مشاہدس منٛز چُھ یہٕ سوال اتھ جایہٕ پرٛژھنہٕ یوان تہٕ یہٕ چُھ ہاونہٕ یوان کہ امہٕ کس اکس پہلوس چُھ نہٕ کنہہ ضروری۔ امہٕ وراۓ، چھ ہم یہٕ ظٲہر کران زِ اعلیٰ ادراکی معیارک قدرتی بناوٹہٕ ہیکو صرف اکس تہہٕ، نہٕ کوٛن تہٕ بے ترتیب فلٹرزن سۭتۍ نیٹ ورکو سۭتۍ پٲدٕ کٔرتھ۔ |
acdc3d8d8c880bc9b9e10b337b09bed4c0c762d8 | لباس تہٕ پہنِیٖن مصنوعاتن منٛز مربوط ٹیلی مواصلٲتی نظام چھِ تم طریقہٕ یم سۭتۍ طبی آلات چھِ صحتچ دیکھ بھالہٕ خٲطرٕ دنہٕ ینہٕ والیٚن دفاترن منٛز اضافہٕ کران۔ یم لباس ییلہٕ پورٕ طور پٲنٹھ تیار چھ گژھان تم چھ ہسپتالک وسائل تہٕ محنت کم کرنہٕ سۭتۍ سۭتۍ اگر تہٕ ضرورت آسہٕ تیلہٕ ہنگامی توجہ طلب کرنس قٲبل آسان۔ مزید برآں، تم ہیکن بظاہر صحتمند افرادن منٛز احتیاطی بیماریہٕ، صحتچ بے ضابطگیہٕ تہٕ دل یا دماغچ غأر متوقع عوارضن منٛز بٔڑ کردار ادا کرتھ۔ یہٕ کٲم چھے مکمل طور پٲنٹھ ٹیکسٹائل مواد سۭتۍ بناونہٕ آمٕتۍ الٹرا وائڈ بینڈ (UWB) اینٹینن ہنٛد تحقیقاتچ فزیبلٹی پیش کران یم سبسٹریٹ تہٕ ڈیزائن شدٕ اینٹینن ہنٛد موصل حصن خٲطرٕ استعمال آیہٕ کرنہٕ۔ نقلی تہٕ پیمائشہٕ شدٕ نتائجن سۭتۍ چُھ پتہ لگان کہ مجوزہ اینٹینا ڈیزائن چُھ وسیع ورکنگ بینڈوتھچ ضروریات پورٕ کران تہٕ کمپیکٹ سائز، واش ایبل تہٕ لچکدار موادس سۭتۍ 17 گیگا ہرٹز بینڈوتھ فراہم کران۔ ریٹرن نقصان، بینڈوتھ، ریڈی ایشن پیٹرن، کرنٹ ڈسٹری بیوشن سۭتۍ سۭتۍ گین تہٕ کارکردگی ہنٛد لحاظ سۭتۍ نتائجن چُھ موجودٕ مسودہ ڈیزائنچ افادیتس درست کرنہٕ خاطرٕ پیش کرنہٕ آمت۔ ییتھ منٛز پیش کرنہٕ آمژٕ کٲمٕ ہنٛد آسن مستقبلس منٛز اکہٕ آزاد سوٹ کس مطالعس پیٹھ گہری مضمرات یم زن زن اکس دوہ استعمال کرن والس (مریض) امہٕ قٕسمچ قابل اعتماد تہٕ آرام دہ طبی نگرانی ہنٛز تکنیک فراہم کرنس منٛز مدد کرتھ ہیکہٕ۔ 12 اپریل 2011ہس منز آو حٲصل کرنہٕ، 23 مئی 2011ہس منز آو قبول کرنہٕ، 10 جون 2011ہس منز آو طے کرنہٕ * مخٲلف مصنف: Mai A. Rahman Osman ([email protected]) |
aab8c9514b473c4ec9c47d780b7c79112add9008 | تحقیقی حکمت عملی کس طورس پیٹھ کیس اسٹڈی چِھ اکثر طلباء تہٕ باقی نٔو محققینن خاطرٕ اکھ واضح آپشن کس طورس پیٹھ ظأہر گژان یم پننہٕ کأم کہ جایہٕ پیٹھ یا محدود تعدادس منٛز تنظیمن ہنٛد موازنہ کہ بنیادس پیٹھ اکھ معمولی پیمانس پیٹھ تحقیقی منصوبہٕ شروع کرنچ کوشش چِھ کران۔ اتھ تناظرس منٛز کیس اسٹڈی تحقیقک اطلاقک ساروی کھوتہٕ چیلنجنگ پہلو چُھ یہٕ کہ تحقیقاتس"کیا چُھ گژان" کس وضاحتی اکاؤنٹس پیٹھ تحقیقک اکس ٹکڑے کس طورس پیٹھ اُٹھاونہٕ یُس علمس منٛز اکہٕ قابل قدر، اگر معمولی اضافہٕ چُھ گژھنچ دعویٰ ہیکہٕ کرتھ۔ یہٕ مضمون چُھ کیس اسٹڈی ریسرچ تہٕ متعلقہٕ شعبن پیٹھ قٲئم نصابی کتابن پیٹھ واریہ زیادٕ انحصار کران، یتھکن زِ ین، 1994، ہیمل تہٕ باقٕے، 1993، ایٹن، 1992، گوم، 2000، پیری، 1998، تہٕ ساونڈرز تہٕ باقٕے، 2000 مگر کیس اسٹڈی ریسرچ ہنٛد بنیٲدی پہلوؤن چُھ اتھ اندازس منٛز الگ کرنہٕ یُن یُس نٔو محققین چِھ اتھ تحقیق کس نقطہٕ نظر کین کنہہ اہم اصولن سۭتۍ نپٹنہٕ تہٕ یمن پیٹھ عمل کرنہٕ خأطرٕ حوصلہٕ افزائی کرنچ کوشش کران۔ یہٕ مضمون چُھ وننہٕ یوان زِ کیس اسٹڈی ریسرچ کتھ وقتٕ چِھ استعمال یوان کرنہٕ، تحقیقک ڈیزائن، ڈیٹا کلیکشن، تہٕ ڈیٹا تجزیہ، تہٕ أخٕرکار چِھ رپورٹ یا مقالہٕ لکھنہٕ وقتہٕ ثبوتن پیٹھ مبنی تجویز پیش کران۔ |
a088bed7ac41ae77dbb23041626eb8424d96a5ba | یہٕ مقالہ چُھ Ephyra سوال جواب انجنٕچ وضاحت کران، اکھ ماڈیولر تہٕ توسیع پذیر فریم ورک یُس سوال کہ جواب کس اکس نظامس منٛز چُھ متعدد نقطہ نظرٕ مربوط کرنک اجازت دیوان۔ تہنزٕ ڈھانچہٕ ہیکو انگریزی علاوٕ باقی زبانن منٛز تہٕ ترجمہٕ کرتھ۔ یہٕ چُھ سوال کہ جواب، علمک تشریح تہٕ علمک کان کنی ہنٛد دوٛن اہم نقطہ نظرچ حمایت کران۔ ایفیرا چُھ ویبس ڈیٹاہک وسائلک پانٹھ استعمال کران، مگر سُہٕ ہیکہٕ لوکٹن کارپوریشنن سۭتۍ تہٕ کٲم کرتھ۔ امہٕ علاوٕ، چھ أس سوالچ تشریح خٲطرٕ اکھ نئو نقطہ نظرٕ تجویز کران یُس سوالچ اصلی تشکیل سۭتۍ خلاصہٕ چھ کران۔ متنک نمونہٕ چُھ کُنہٕ سوالچ تشریح کرنہٕ تہٕ متنک ٹکڑن پیٹھ جوابات ننہٕ خٲطرٕ استعمال یوان کرنہٕ۔ سسٹم چُھ خود بخود جواب کِس اخذس خٲطرٕہ نمونہٕ ہیچھنہٕ، سوال تہٕ جواب کین جوڑن تربیت کہِ ڈیٹا کِس طورس پیٹھ استعمال کرِتھ۔ تجرباتی نتائجن کٔر اتھ نقطہ نظرٕچ صلاحیت ظٲہر۔ |
227ed02b3e5edf4c5b08539c779eca90683549e6 | موجودٕ فریم ورکک اکھ بھڑ اکثریت چِھ معٔین سمأجی و اقتصادی تہٕ تکنیکی ترتیبات وألن ممالکن منٛز یمن ہنٛز عالمگیر اطلاق کس بارس منٛز نَہٕ کأفی۔ اگرچہ ای گورنمنٹ چہ لاگو کرنٕچ چھے نہٕ ونہٕ وٲل "1"واحد سائز چُھ سارنٕے خٲطرٕہ موزوں"2" حکمت عملی، مگر تبدیلین منز چِھ کیانٛہہ بنیٲدی مشترکہ عناصر۔ لہذا، یہٕ مقالہ چُھ ترقی پذیر تہٕ ترقی یافتہٕ ممالکن ہنٛز موجود ای شرکت ہنٛد اقدامات سۭتۍ ہیچھنہٕ آمت کنہہ نظریات تہٕ سبق کس بنیادس پیٹھ اکھ منفرد پائیدار ماڈل تیار کرنچ کوشش کران، تاکہ آئی سی ٹی ہنٛد فوائدن ہنٛز زیادٕ کھوتہٕ زیادٕ حد تک اضافہ ییہٕ کرنہٕ تہٕ زیادٕ شرکت ییہٕ یقینی بناونہٕ۔ |
6afe5319630d966c1355f3812f9d4b4b4d6d9fd0 | |
a2c2999b134ba376c5ba3b610900a8d07722ccb3 | |
ab116cf4e1d5ed947f4d762518738305e3a0ab74 | |
64f51fe4f6b078142166395ed209d423454007fb | ڈیپ نیٹ ورک ماڈلن ہنٛز دُرُست تہٕ مضبوط تربیت خاطرٕ چِھ اَتھ تربیتچ تصاویرن ہنٛز اکھ بھڑ مقدار ضروری، مگر اَتھ تربیتچ تصاویرن ہنٛز بھڑس مقدارس جمع کرُن چُھ اکثر وقت طلب تہٕ قیمتی آسان۔ تصویری ترکیب چھ مشینن ذریعہٕ خودکار طور پٲنٹھ تشریح شدٕ تربیتچ تصاویر پٲدٕ کٔرتھ اتھ پابندی سۭتۍ چھ راحت فراہم کران یس حالیہ ڈیپ لرننگ تحقیقس منٛز دلچسپی پیدٕ کٔرمژ چھ۔ ہم چِھ اکھ جدید تصویری ترکیب تکنیک تیار کران یُس پیش منظرس منٛز دلچسپی ہنٛد اشیاء (OOI) حقیقت پسندانہٕ طور پأنٹھ پس منظر کیٛن تصاویرن منٛز چھیہ شٲمل کرتھ تشریح شدہ ٹریننگ امیجزن ہنٛز تشکیل چُھ کران۔ تجویز کردہ تکنیکہٕ منٛز چِھ زٕ اہم اجزاء یم اصولن منٛز گہری نیٹ ورک ٹریننگس منٛز مصنوعی امیجزن ہنٛز افادیتس چِھ بڑاوان۔ گوڑنک چُھ سیاق و سباقس پیٹھ مبنی سیمنٹک ہم آہنگی یُس امہٕ کتھہٕ ہنٛز ضمانت چُھ دیوان کہ OOI چُھ پس منظر کس تصویرس اندر معنوی طور پأنٹھ ہم آہنگ خطن أندۍ پأکہٕ یوان تھونہٕ۔ دویم چُھ ہم آہنگ ظٲہری موافقت یُس اتھ کتھہٕ یقینی بنٲوِتھ چُھ زِ ایمبیڈڈ او او آئی آسُن آس پاس کہِ پس منظرس سٕتۍ پسندیدٕ تہٕ چُھ ہندسی سیدھ تہٕ ظٲہری حقیقت دونوٲنی ہند لحاظٕ سٕتۍ۔ تجویز کردہ تکنیکہٕ ہنٛد تشخیص آیہٕ زٕ متعلقہٕ مگر واریاہ مختلف کمپیوٹر ویژن چیلنجن پیٹھ کرنہٕ، یعنی منظرٕ متنک پتہٕ لگان تہٕ منظرٕ متنچ شناخت۔ متعدد عوٲمی ڈیٹاسیٹن پیٹھ تجربات چھ سٲن تجویز کردہ تصویری ترکیب تکنیکچ تاثیر ظٲہر کران۔ ڈیپ نیٹ ورک ٹریننگ منٛز چھ سٲن ترکیب شدہ تصویرن ہیند استعمال حقیقی تصویرن ہنٛد استعمالس مقابلس منٛز ہیوی یا تمہٕ کھوتہٕ بہتر منظر متنک پتہ لگاونچ تہٕ منظر متنک شناختک کارکردگی حٲصل کرنس قٲبل۔ |
ceb4040acf7f27b4ca55da61651a14e3a1ef26a8 | |
226cfb67d2d8eba835f2ec695fe28b78b556a19f | ہم چھ بٹ کوائن پروٹوکولس منٛز اکھ عملی ترمیمٕچ تجویز کران یس عام صورتس منٛز بٹ کوائنس تحفظ چھ دیوان۔ یہٕ چُھ اکہٕ اتحاد کہ طرفہٕ منٲسب کان کنی نِش منع کران یُس وسائلن منٛز چُھ 1/4 کھوتہٕ کم کنٹرول کران۔ یہٕ دہلیز چِھ غلط طورس پیٹھ فرض شدہ 1/2 کہِ حد کھوتہٕ کم، مگر موجودٕہ حقیقت کھوتہٕ چِھ بہتر یتہِ کُنہِ تہٕ سائزُک اتحاد نظامس منز چُھ خطرہٕ۔ بٹ کوائن کرپٹو کرنسی چِھ پنن لین دینس اکس عوٲمی لاگس منٛز ریکارڈ کران یتھ بلاکچین چُھ وننہٕ یوان۔ امچ حفاظت چھِ تقسیم شدٕ پروٹوکولس پیٹھ مبنی یس بلاکچین چُھ برقرار تھاوان، یُس شرکاء کہ ذریعہٕ چُھ چلاونہٕ یوان یمن مائنرز چِھ ونان۔ روایتی حکمت چِھ اَتھ کتھہٕ پیٹھ زور دیوان کہ کان کنی ہنٛد پروٹوکول چُھ حوصلہٕ افزا مطابقت تھوان تہٕ اقلیتی گروپن ہنٛدٕ طرفہٕ چِھ ہم آہنگی خلاف محفوظ، یعنی، یہٕ چُھ کان کنی کأرین پروٹوکولچ پیروی کرنہٕ خاطرٕ حوصلہٕ افزائی کران۔ اسہٕ چُھ ہاوان زِ بٹ کوائن مائننگ پروٹوکول چُھ نہٕ حٲصل کرن واجن۔ ہم چھ اکھ یُتھ حملہٕ پیش کران یتھ منٛز کان کنی ہنٛد آمدنی ہنٛد حصہٕ یمن ہنٛدس منصفانہ حصہٕ کھوتہٕ زیادٕ چُھ۔ حملس سۭتۍ ہیکن بٹ کوائنن خاطرٕ اہم نتائج برآمد گژھت: عقلی کان کنی کرن والن چھ حملہ آورن سۭتۍ شٲمل گژھن ترجیح دیتمت، تہٕ مخلوط گروپک سائز چھ بڑھان یوتام زِ یہٕ اکثریتس منٛز چُھ نہٕ تبدیل گژان۔ اتھ مرحلس پیٹھ چُھ نہٕ ویکیپیڈیاہک نظام وننہٕ یوان کینٛہہ تہٕ اکھ وکندریقرت کرنسی۔ اگر کنہہ مفروضہٕ نہٕ کرنہٕ چُھ یوان، تیلہٕ ہیکہٕ کُنہٕ تہٕ سائزک اتحاد کہٕ مٲنٛذ خود غرض کان کنی قابلہٕ عمل أستھ۔ |
2b00e526490d65f2ec00107fb7bcce0ace5960c7 | یہٕ چُھ مسائل پیدٕ کران یم چِھ انٹرنیٹس پیٹھ گژھان۔ اتھ پرٛامید کرن وٲلۍ نمونہٕ قٲیم کرن وٲلۍ بنیٲدی عنصر چھ متعدد ٹیکنالوجیز تہٕ مواصلٲتی حلک انضمام۔ شناخت تہٕ ٹریکنگ ٹیکنالوجیز، وائرڈ تہٕ وائرلیس سینسر تہٕ ایکچوایٹر نیٹ ورک، بہتر مواصلاتی پروٹوکول (اگلی نسل انٹرنیٹس سۭتۍ مشترکہٕ) ، تہٕ سمارٹ چیزن خاطرٕ تقسیم شدہ ذہانت چِھ صرف ساروی کھوتہٕ زیادٕ متعلقہٕ۔ یتھ کٔنۍ زِ کنٛہہ ہیکہٕ آسانی سان تصور کٔرتھ، چیزن ہند انٹرنٛٹ کس ترقی منٛز کنٛہہ تہٕ سنجیدٕہ تعاون گژھہٕ ضروری طور پٲنٹھ علم کیٚن مختلف شعبن منٛز کرنہٕ آمژٕ ہم آہنگی ہٕنٛزٕ سرگرمیہٕ ہُنٛد نتیجہٕ گژھُن، یتھ کٔنۍ ٹیلی مواصلات، انفارمیٹکس، الیکٹرانکس تہٕ سوشل سائنس۔ یمہٕ پیچیدٕ منظر نامس منٛز، یہٕ سروے چُھ یمن لوکن ہیند طرفہٕ ہدایت آمژ کرنہٕ یم امہٕ پیچیدٕ نظم و ضبطس سۭتۍ نمٹنہٕ چِھ یژھان تہٕ امچ ترقی منٛز چِھ حصہٕ نیوان۔ اتھ انٹرنیٹ آف تھنگز نمونک مختلف نظریات چِھ رپورٹ کرنہٕ آمت تہٕ فعال ٹیکنالوجیزک چِھ جائزٕ نیونہٕ آمت۔ یہٕ چُھ اتھ کتھہٕ پیٹھ زور دیوان کہ تحقیقس منٛز کمیونٹیز چِھ وٕنہٕ تہٕ اہم مسائلن سۭتۍ نمٹان۔ یمن منٛز چھ ساروی کھوتہٕ زیادٕ متعلقہٕ یمن ہنٛد تفصیلی نکتہٕ آو بیان کرنہٕ۔ 2010 Elsevier B.V. تمام حقوق محفوظ ہیں۔ |
839a69a55d862563fe75528ec5d763fb01c09c61 | ایل ایس ٹی ایم یا آسان تکنیکک استعمال کرتھ کم جہتی ویکٹر ایمبیڈینس چِھ متنک"معنی"پھانچ خاطرٕ اکھ مقبول طریقہٕ تہٕ بۄن پٔکہٕ مشن ہنٛد خاطرٕ مفید غأر نگرانی ہنٛد طریقہٕ۔ تاہم، یمن ہنٛز طاقت چِھ نہٕ تیوریٹک طورس پیٹھ سمجھنہٕ یوان۔ موجودہ مقالس منٛز چھ لکیری ایمبیڈنگ سکیمن ہنٛد ذیلی کیس وچھتھ رسمی تفہیم حٲصل کرنہٕ آمت۔ کمپریسڈ سینسنگ کہِ نظریہٕ استعمال کرِتھ چِھ ہم یہٕ وٕچھنہٕ یوان زِ نمائندگی چِھ بنیٲدی طورس پیٹھ متن کہِ بیگ آف این گرامز (بون جی) نمائندگی ہند معلوماتہِ محفوظ کرٕن واجین لکیری پیمائشہٕ۔ ایمہِ سٕتۍ چُھ LSTM کہِ بارس منز اکھ نیو نظریٲتی نتیجہٕ نیران: کم میموری LSTM پیٹھہٕ نیران کم جہتی ایمبیڈینٹ چِھ درجہ بندی ہندس مشقن منز کم از کم تیتی طاقتور آسان، چُھکھ لکٕٹِس غلطی تام، یتھ کٕن زَن BonG ویکٹرز پیٹھ چُھ اکھ لکیری درجہ بندی کرن وٲل، اکھ نتیجہٕ یوس وسیع تجربٲتی کامہِ چُھ وٕنِس تام ظٲہر کرٕن ناکام گومُت۔ سانہٕ تجربات چِھ یمن نظریاتی نتائجن ہنٛز حمایت کران تہٕ معیاری معیارس پیٹھ مضبوط، سادٕ تہٕ غأر نگرانی ہنٛد بنیاد قأئم کران یم کنہہ معاملاتن منٛز لفظ کس سطحس پیٹھ طٔریقن منٛز فن ہنٛز حیثیت چِھ تھوان۔ ہم چِھ گلوو تہٕ ورڈ 2 ویک ہیند ایمبیڈینشنن ہنٛز اکھ حیرت انگیز نٔو خصوصیت تہٕ ظاہر کران: تم چِھ متنس خاطرٕ اکھ اصل سینسنگ میٹرکس تشکیل دیوان یُس بے ترتیب میٹرکس، معیاری کم وصولی ہنٛد آلہٕ، کھوتہٕ زیادٕ موثر چُھ، یُس امہٕ کتھہٕ ہنٛز وضاحت ہیکہٕ کرتھ کہ تم چِھ عملی طور پأنٹھ بہتر نمائندگی کس نتیجس منٛز کٔرمت۔ |
06e04fd496cd805bca69eea2c1977f90afeeef83 | الگورتھمک انصافس منٛز چھ زیادٕ تر نقطہ نظر مشین لرننگک طریقن محدود کران یتھ پٲنٹھ نتٲئجچ پیشین گوئی انصافک کنہہ وجدانٲتی تصورات چھ پورٕ کران۔ اگرچہ یہٕ نجی کمپنیہٕ چِھ امتیازی قوانینن ہنٛز تعمیل یا منفی اشاعت نیش بچنس منٛز مدد ہیٛکہٕ دیتھ، مگر أس چِھ سونٛچت زِ یہٕ چُھ اکثر واریاہ کم تہٕ واریاہ ؤری پَتہٕ۔ ٹریننگ ہنٛد ڈیٹا چُھ جمع کرنہٕ آمت تام، پسماندٕ گروپن منٛز لوک چِھ گۄڈٕ پیٹھہٕ ہیوندٕ امتیاز تہٕ یمن ہنٛدٕ کنٹرولس نیبر عوامل کہ وجہ سۭتۍ کھوٛتمت مواقعن سۭتۍ دوچار۔ ایمہِ بجٲئ چِھ موجودٕ کامہِ منز ایمہِ بجٲئ ایکِس نئس پبلک پالیسی کہِ طورس پیٹھ مداخلتن پیٹھ توجہ مرکوز کران، تہٕ خاص طورس پیٹھ چُھ ایمہِ کتھہِ پیٹھ توجہ مرکوز کران زِ مجموعی نظام کہِ انصافس منز کِتھ کٕن چُھ اضافہ گژھان ییلہِ تہٕ ایمۍ ہند مثبت اثراتن منز کیا چُھ اضافہ گژھان۔ ہم چھ مداخلتک اثرات ماڈل بناونہٕ خٲطرٕ سببن ہنٛد طریقہٕ کار استعمال کران، امہٕ سۭتۍ ممکنہ مداخلتک اجازت چِھ دنہٕ یوان- پرتھ فردک نتیجہٕ ہیکہٕ امہٕ کس کس سۭتۍ متٲثر گژھتھ یُس مداخلت حٲصل چُھ کران۔ یہٕ چُھ نیو یارک سٹی کین سکولن ہنٛد ڈیٹا بیس استعمال کران تعلیمی وسائلن ہنٛز بجٹ تقسیم کرنچ اکھ مثال سۭتۍ ظأہر کرنہٕ آمُت۔ |
44dd6443a07f0d139717be74a98988e3ec80beb8 | حٲصل کرن وٲلۍ سیکھنچ چھ وآریا اصل تیار شدہ نقطہ نظر موجود، مگر پرتھ اکس چھ مخصوص حدود یم عبور کرن چھ مشکل۔ ملٹی اسٹریٹجی لرننگ چِھ اکہ الگورتھم منٛز متعدد طریقن جوڑتھ اتھ مسئلس حل کرنچ کوشش کران۔ یہٕ مضمون چُھ دۄن وسیع پیمانس پیٹھ استعمال گژھن والن تجرباتی نقطہ نظرچ انضمامچ وضاحت کران: قاعدہٕ محرک تہٕ مثالس پیٹھ مبنی ہیچھن۔ نٔوِس الگورتھمس منٛز، واقعاتن چُھ زیادٕ کھوتہٕ زیادٕ مخصوص قواعد کہ طور پأنٹھ سمجھنہٕ یوان، تہٕ درجہٕ بندی چِھ بہترین میچچ حکمت عملی ہنٛد استعمال کران کرنہٕ یوان۔ قواعد چِھ وارٕ وار واقعاتن عام بناونہٕ سۭتۍ ہیچھنہٕ یوان یوتام نہٕ ظٲہری درستگی منٛز کہہ تییہٕ بہتری حٲصل گژھہٕ۔ نظریاتی تجزیہٕ چُھ اتھ نقطہٕ نظرس موثر ثابت کران۔ یہٕ چُھ RISE 3.1 سسٹم منٛز لاگو آمُت کرنہٕ۔ ایکہِ وسیع تجربٲتی مطالعس منز چُھ RISE مسلسل پنِن والدین (PEBLS تہٕ CN2) تہٕ بییہِ ڈیسیشن ٹری لرنر (C4.5) دونوٲنی ہند سٹیٹ آف دی آرٹ نمائندٕن کھوتہٕ زیادٕہ درستگی حٲصل کران۔ لیژن مطالعاتن سۭتۍ چُھ پتہ لگان کہ RISE ہنٛد پرتھ اکھ جز چُھ امہٕ کارکردگی خاطرٕ ضروری۔ ساروی کھوتہٕ زیادٕ اہم کتھ چِھ یہٕ کہ 30 نچ تحقیق شدہ ڈومینن منٛز چِھ 14 منٛز، RISE PEBLS تہٕ CN2 ہنٛد بہترین کھوتہٕ زیادٕ درست، یمہٕ سۭتۍ یہٕ ظاہر چُھ گژان کہ متعدد تجربأتی طریقن ہنٛد امتزاج سۭتۍ اکھ اہم ہم آہنگی ہیکو حأصل کرتھ۔ |
b38ac03b806a291593c51cb51818ce8e919a1a43 | |
4debb3fe83ea743a888aa2ec8f4252bbe6d0fcb8 | اوپن سورس سافٹ ویئر (OSS) چُھ حال حالہٕ واریاہ تجارتی دلچسپی ہنٛد موضوع بنیومُت۔ یقینی طورس پیٹھ، او ایس ایس چُھ سافٹ ویئر کس بحران کین بنیأدی مسلو پیٹھ نمٹنے خاطرٕ واریہ وعدہ کن باسان، یعنی یہٕ کہ سافٹ ویئر تیار کرنس منٛز چُھ واریہ وقت نوان، امہٕ سٔتۍ چُھ ایمہٕ سٔتۍ بجٹہٕ تجاوز گژھان، تہٕ چُھ نہٕ واریاہ اصل کٲم کران۔ درحقیقت، او ایس ایس کہ کامیابی ہنٛز واریہ مثالہٕ چِھ موجود- لینکس آپریٹنگ سسٹم، اپاچی ویب سرور، BIND ڈومین ناون ہنٛد ریزولوشن یوٹیلیٹی، صرف کیہن ہیند ناو تھاون۔ تاہم، او ایس ایس کس بارس منٛز چھ وآریا کم علمی تحقیقک ذریعہٕ وآریا کم عرصہٕ پیٹھ۔ اتھ مطالعس منٛز، اوس اکھ فریم ورک دوٛن گوڑنکن فریم ورکن سۭتۍ ماخوذ یمو IS کس میدانس منٛز واریہ زیادٕ اثر انداز گوٛ، یعنی زچمنک IS فن تعمیر (ISA) تہٕ چیک لینڈک CATWOE فریم ورک سافٹ سسٹم میتھڈولوجی (SSM) سۭتۍ۔ ایمہِ نتیجس منز چُھ او ایس ایس کہِ نقطہ نظرِ ہند تفصیلی تجزیہٕ کرنہٕ خٲطرٕہ استعمال گژھان۔ او ایس ایس تحقیقک ممکنہٕ مستقبلک تہٕ چُھ بحث یوان کرنہٕ۔ |
4bd48f4438ba7bf731e91cb29508a290e938a1d0 | 2.4 گیگا ہرٹز ڈبلیو ایل اے این ایکسس پوائنٹ ایپلی کیشنز خٲطرٕ چُھ سرکلر پولرائزیشنک (سی پی) اکھ کمپیکٹ اومنی ڈائریکشنل اینٹینا پیش کرنہٕ آمت۔ اینٹینا چِھ ژور موڑٕ وٲل مونپولز تہٕ فیڈنگ نیٹ ورکس پیٹھ مشتمل یوس یکوٹہٕ وقتس منز چُھ یمن ژور مونپولزن متحرک کران۔ سی پی اینٹینُک الیکٹریکل سائز چُھ صرف λ<sub>0</sub>/5×λ<sub>0</sub>/5×λ<sub>0</sub>/13۔ ایمپیڈینس بینڈوتھ (Sgadgad <sub>11 <sub>gad <;-10 dB) چُھ 3.85 فیصد (2.392 گیگا ہرٹز پیٹھہٕ 2.486 گیگا ہرٹز تام) تہٕ ایزیومتھ پلینس منز چُھ محوری تناسب آپریٹنگ بینڈس منز 0.5 ڈی بی یس کھوتہٕ کم۔ |
0015fa48e4ab633985df789920ef1e0c75d4b7a8 | پتہ لگان (CVPR 97، پورٹو ریکو، 17-19 جون 1997 کی کارروائیوں میں ظاہر ہونا) ایڈگر اوسنائی؟ رابرٹ فرینڈ؟ Federico Girosiy yCenter for Biological and Computational Learning and Operations Research Center ماسچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کیمبرج، ایم اے، 02139، امریکہ خلاصہٕ ہم کمپیوٹر ویژن منٛز سپورٹ ویکٹر مشینن (SVMs) ہنٛد اطلاقچ چِھ تحقیقات کران۔ ایس وی ایم چِھ اکھ ہیچنگ تکنیک یُس وی ویپنیک تہٕ تہنز ٹیم (اے ٹی اینڈ ٹی بیل لیبز) تیار چِھ کرمُت۔ یہٕ ہیکو کثیر الثانی، نیورل نیٹ ورک، یا ریڈیل بیس فنکشنزک درجہٕ بندی کرن وٲل ٹریننگ ہنٛد اکھ نئو طریقہٕ کس طورس پیٹھ وژھت۔ فیصلہٕ کرن وٲلۍ سطحہٕ چھ اکھ لکیری طور پابند چوکور پروگرامنگک مسئلہٕ حل کرتھ لبنہٕ یوان۔ یہٕ اصلاحک مسئلہٕ چُھ چیلنجنگ کیاز کہٕ چُھ مربع شکل مکمل طورس پیٹھ گھنی تہٕ میموری ہنٛز ضروریات چِھ ڈیٹا پوائنٹس کہٕ تعداد کس مربعس سۭتۍ بھڑان۔ ہم چھ اکھ ڈیکپوزشن الگورتھم پیش کران یس گلوبل اوپٹیملٹی ہنٛز ضمانت دیوان چھ، تہٕ SVM یچ تربیت خاطرٕ استعمال ہیکو کٔرتھ واریاہ بڑس ڈیٹا سیٹس پیٹھ۔ ڈیکاپوزیشن پٔتھ چُھ مرکزی خیال ذیلی مسلو ہنٛد تکرار حل تہٕ بہتر حالاتن ہنٛد تشخیص یُس بہتر تکرار اقدارٕ پٔدٕ کرنہٕ تہٕ الگورتھم خاطرٕ رکاوٹ ہنٛد معیار قأئم کرنہٕ خاطرٕ استعمال چُھ یوان کرنہٕ۔ اسہٕ چِھ SVM کہٕ نفاذک تجرباتی نتائجن پیش کران، تہٕ چُھ اکھ بوزن والس مسئلس پیٹھ پنن نقطہٕ نظرچ فزیبلٹی ظأہر کران یتھ منٛز 50,000 ڈیٹا پوائنٹن ہنٛد ڈیٹا سیٹ چُھ شأمل۔ |
ca74a59166af72a14af031504e31d86c7953dc91 | |
0122e063ca5f0f9fb9d144d44d41421503252010 | غٲر نگرانیہٕ فیچر لرننگ تہٕ ڈیپ لرننگس منٛز چُھ حالیہ کامہٕ یہٕ ظٲہر کوٚرمت زِ بڑن ماڈلن ٹرین کرنس منٛز قٲبل آسنہٕ سۭتۍ ہیکن کارکردگی منٛز ڈرامائی طور پٲنٹھ اضافہٕ گژھتھ۔ اتھ مقالس منز چُھ ہمن دہن ساسن CPU کورن ہند استعمال کرِتھ اربن پیرامیٹرزن سٕتۍ ڈیپ نیٹ ورکس ٹریننگ ہند مسئلہٕ سمجِنہٕ۔ ٲسۍ ڈسٹ بیلف (DistBelief) ناوٕ سۭتۍ اکھ سافٹ ویئر فریم ورک تیار کوٚرمت یس بڑن ماڈلن ہٕنٛز تربیت خٲطرٕ ساسن مشینن ہٕنٛدس کمپیوٹنگ کلسٹرزس استعمال کرٕنۍ قٲبل چھ۔ ایمہِ کِس فریم ورکس اندر چِھ ٲسۍ بڑِس پیمانس پیٹھ تقسیم شدہ تربیت خٲطرٕہ زٕ الگورتھم تیار کٔرمٕتۍ: (i) ڈاون پور ایس جی ڈی، یوس اکھ غیر ہم وقت ساز سٹوکاسٹک گریڈینٹ نزول طریقہٕ چُھ یوس بڑِ تعدادس منز چُھ ماڈل ریپلیکنز سپورٹ کران، تہٕ (ii) سینڈ بلاسٹر، یوس اکھ فریم ورک چُھ یوس مختلف قسمٕک تقسیم شدہ بیچ آپٹمائزیشن طریقہٕ کارس سپورٹ کران چُھ، یتھ منز ایل بی ایف جی ایس سٕنز تقسیم شدہ نفاذ تہٕ شٲمل چُھ۔ ڈاون پور ایس جی ڈی تہٕ سینڈبلاسٹر ایل بی ایف جی ایس دۄنوَے چِھ ڈیپ نیٹ ورک ٹریننگ ہند پیمانہٕ تہٕ رفتار بڑاوان۔ اسہٕ چُھ پنن سسٹم 30 گنہٕ بڑس نیٹ ورکس تربیت خاطرٕ کامیأبی سان استعمال کرمُت یُس گۄڈٕ پیٹھہٕ ادبس منٛز اوس رپورٹ آمت کرنہٕ، تہٕ امیج نیٹس پیٹھ چُھ جدید ترین کارکردگی حأصل کران، اکھ بصری چیزچ شناخت ہنٛد ٹاسک 16 ملین امیجز تہٕ 21K زمرن سۭتۍ۔ یہٕ چُھ ہاوان زِ یمٕچ ہیٛوی تکنیک چِھ کمرشل تقریرچ شناختچ خدمت خاطرٕ زیادٕ معمولی سائزک گہری نیٹ ورکچ تربیتس ڈرامائی طورس پیٹھ تیز کران۔ اگرچہ ہم چھ یمن طریقن ہٕنٛز کارکردگی پیٚٹھ توجہ مرکوز کران تہٕ یمن ہٕنٛز اطلاع دوان ییٚلہ زن تم بڑن نیورل نیٹ ورکن ہٕنٛز تربیت خٲطرٕ استعمال کرنہٕ یوان چھ، بنیٲدی الگورتھم چھ کونہٕ تہٕ گریڈینٹ بیسڈ مشین لرننگ الگورتھمس پیٚٹھ لاگو گژھان۔ |
f5fca08badb5f182bfc5bc9050e786d40e0196df | اکھ وائرلیس سینسر نیٹ ورکس پیٹھ مبنی آب کس ماحولس پیٹھ نگرانی ہنٛد نظام چُھ تجویز کرنہٕ آمت۔ یہٕ چُھ ترین حصن پیٹھ مشتمل: ڈیٹا مانیٹرنگ نوڈس ، ڈیٹا بیس اسٹیشن تہٕ ریموٹ مانیٹرنگ سینٹر۔ یہٕ نظام چھ آب کس ماحولس پیٹھ پیچیدٕ تہٕ بڑس پیمانس پیٹھ نگرٲنی خٲطرٕ موزوں، یتھ کٔنۍ زِ ذخائر، جھیلہٕ، دریابہٕ، دلدلن، تہٕ کم گہرائی یا سرٛوٚن بۄن ہنٛد آب۔ یہٕ مقالہ چُھ ہائیڈرو ماحولیات کہ مانیٹرنگ سسٹم کہ ڈیزائنچ وضاحت تہٕ مثالہٕ خاطرٕ وقف۔ نظامن اوس مصنوعی جھیلک آبک درجہٕ حرارت تہٕ پی ایچ ویلیو ماحولچ آن لائن آٹو مانیٹرنگ کامیٲبی سان مکمل کرمژ۔ نظامچ پیمائشچ صلاحیت چھ آبک درجہٕ حرارتہٕ خٲطرٕ 0 پیٚٹھٕ 80 °C تام، ±0.5 °C کس درستگی سۭتۍ؛ pH کس قدرس پیٚٹھ 0 پیٚٹھٕ 14 پیٚٹھٕ ±0.05 پیٚچ یونٹس کس درستگی سۭتۍ۔ مختلف آب کس معیار کس منظر نامس پیٹھ لاگو سینسر گژھن گژن نوڈس پیٹھ نصب کرنہٕ یُن تاکہ مختلف آب کس ماحولس سۭتۍ متعلق مانیٹرنگ ہنٛد تقاضہٕ پورٕ گژھن تہٕ مختلف پیرامیٹرز حأصل گژھن۔ اتھ پٲٹھۍ چھ نگرٲنی نظامن وسیع اطلاقک امکاناتک وعدٕ دتمت۔ |
0969bae35536395aff521f6fbcd9d5ff379664e3 | ہم چھُ کثیر ریڈیو، کثیر ہاپ بے تار نیٹ ورکس منز روٹنگ خٲطرٕہ اکھ نٲو میٹرک پیش کران۔ ہم چِھ مستحکم نوڈس سۭتۍ وائرلیس نیٹ ورکس پیٹھ توجہ مرکوز کران، یتھکن کہ کمیونٹی وائرلیس نیٹ ورک۔ میٹرکک مقصد چُھ سورس تہٕ منزل کہ درمیان اکھ ہائی تھرو پٹ وتھ ہنٛد انتخاب کرُن۔ سُہٕ چُھ انفرٲدی لنکن پیٚٹھ پیٚٹھ پیٚٹھ پیٚٹھ ٹرانسمیشن ٹایمس (ای ٹی ٹی) کس بنیادس پیٚٹھ وزن تفویض کران۔ ETT چُھ نقصان کہِ شرح تہٕ لنکس کہِ بینڈوتھ کہِ ایکہِ فنکشن۔ انفرادی لنک وزنن چُھ اکھ وٹڈ کملیٹیو ای ٹی ٹی (WCETT) ناوس منٛز اکھ پاتھ میٹرکس منٛز ملاونہٕ یوان یُس اکس چینلس پیٹھ استعمال کرن والن لنکن درمیان مداخلتک واضح طورس پیٹھ حساب چُھ کران۔ ڈبلیو سی ای ٹی ٹی میٹرکس چِھ روٹنگ پروٹوکولس منٛز شٲمل کرنہٕ آمت یتھ أس ملٹی ریڈیو لنک کوالٹی سورس روٹنگ چِھ ونان۔ أس چِھ پننہٕ میٹرکچ کارکردگی ہنٛد مطالعہٕ 23 نوڈس پیٹھ مشتمل وائرلیس ٹیسٹ بیڈس منٛز کرتھ کرمژ ، پرتھ اکس منٛز چِھ زٕ 802.11 وائرلیس کارڈس سۭتۍ لیس۔ اسہٕ چُھ باسان زِ ملٹی ریڈیو ماحولس منٛز، چُھ سُہٕ میٹرک دوسری ریڈیو کہ judicious استعمال سۭتۍ گوڑنک تجویز کردہ روٹنگ میٹرکس کھوتہٕ واریاہ بہتر۔ |
3a01f9933066f0950435a509c2b7bf427a1ebd7f | اتھ مقالس منز چُھ اسمارٹ فون کہِ کیمرہس منز مانیٹر کہِ ایل ای ڈی پیٹھ ڈیٹا لیک کٔرِتھ ڈیٹا ایکسٹلٹریشنُک اکھ نٲو نقطہ نظر پیش کرنہٕ یوان۔ یہٕ نئۍ نقطہ نظر ہیکہٕ حملہ آورن ذریعہٕ تنظیم نیش قأبل قدر معلومات لیک کرنہٕ خاطرٕ استعمال گژھت ییتھ کیٛن زن اکھ اعلی درجےچ مستقل خطرٕ (APT) ۔ تصورُک ثبوت یُس تیار اوس کرنہٕ آمُت چُھ پیپرس منٛز بیان کرنہٕ آمُت امہٕ پتہٕ چُھ اکھ تجربک بیان یس امہٕ کتھہٕ ہنٛد مظاہرٕ چُھ کران کہ عملی طور پأنٹھ لوک چِھنہٕ حملک آگاہ۔ أس چِھ یمہٕ طریقن ہنٛز تجویز کران یم یمن خطراتن ہنٛد پتا چُھ آسان بناون تہٕ کنہہ ممکنہٕ جوابی اقدامات۔ |
698b8181cd613a72adeac0d75252afe7f57a5180 | ہم چھ رینڈم فارسٹ (آر ایف) تہٕ انتہائی بے ترتیب کٔٹۍ (ای آر ٹی) ہنٛد ٹری-انسیٹ الگورتھم کیٛن دوٛن نٔو ہم آہنگ نفاذن برونٹھ کڑن والن ملٹی کور پلیٹ فارمن خٲطرٕ پیش کران، مثلن، عام مقصدک کمپیوٹنگ (جی پی جی پی یو) خاطرٕ موزوں عصری گرافکس کارڈ۔ بے ترتیب جنگل تہٕ انتہٲئی بے ترتیب کُل چِھ درجہٕ بندی تہٕ رجعت خأطرٕ مجموعی سیکھن وٲل۔ تم چِھ ٹریننگ کس وقتس منٛز فیصلہٕ کس کثیر تعدادس تعمیر کرتھ تہٕ انفرادی کُلین ہنٛد پَھلوو ہنٛد موازنہ کرتھ پیشین گوئی ہنٛد آؤٹ پٹ پُٹ کرتھ کأم کران۔ ٹاسک کہِ موروثی متوازی کہِ وجہ سٕتۍ چُھ ایم کہِ کمپیوٹیشن خٲطرٕہ اکھ واضح پلیٹ فارم پروسیسنگ کور کہِ بڑِ تعدادس سٕتۍ معاصر GPUs استعمال کرُن۔ ادبس منٛز چھ رینڈم فارسٹن خٲطرٕ برونٹھم متوازی الگورتھم یا تہٕ روایتی ملٹی کور سی پی یو پلیٹ فارم یا ابتدائی تاریخک جی پی یو آسان آسان ہارڈ ویئر فن تعمیر تہٕ نسبتاً کم تعدادس منٛز کورن خٲطرٕ ڈیزائن آمت کرنہٕ۔ نٔو متوازی الگورتھم چھ گرافک کارڈک اکھ بڑس تعدادس سۭتۍ معاصر GPUs خٲطرٕ ڈیزائن کرنہٕ آمت تہٕ تم چھ نوین ہارڈ ویئر فن تعمیرن ہیند پہلون مدنظر تھاوان یتھ کٔنۍ ز میموری درجہ بندی تہٕ تھریڈ شیڈولنگ۔ تم چِھ C/C++ زبان تہٕ CUDA انٹرفیسک استعمال کران NVidia پیٹھ مبنی GPUs پیٹھ بہترین ممکنہ کارکردگی خاطرٕ لاگو یوان کرنہٕ۔ سی پی یو تہٕ جی پی یو پلیٹ فارمن خٲطرٕ اہم ترین سابقہ حلن سۭتۍ موازنہ کرن وٲل اکھ تجربٲتی مطٲلعہٕ چُھ نٔین نفاذن خٲطرٕ نمایاں بہتری ظٲہر کران، اکثر متعدد مقدارن سۭتۍ۔ |
1b4e04381ddd2afab1660437931cd62468370a98 | ٹیکسٹ کورپس یم تقریرٕک حصہٕ کس معلوماتس سۭتۍ چِھ لیبل لگاونہٕ آمت لسانی تحقیق کین واریہن شعبن منٛز چِھ مفید۔ اتھ مقالس منٛز، نیورل نیٹ ورکس پیٹھ چُھ تقریرٕک اکھ نئو حصہٕ ٹیگنگ ہیشن طریقہٕ پیش کرنہٕ آمت (نیٹ ٹیگگر) تہٕ امچ کارکردگی ہنٛد موازنہٕ چُھ llMM-tagger (Cutting et al، 1992) تہٕ ٹراگراف بیسڈ ٹیگگر (Kempe، 1993) سۭتۍ کرنہٕ آمت۔ یہٕ چُھ آمُت ثٲبت کرنہٕ زِ نیٹ ٹیگنگ ہنٛد کارکردگی چھے ٹرگرامس پیٹھ مبنی ٹیگنگس سۭتۍ تہٕ آئی آئی ایم ایم ٹیگنگ کھوتہٕ بہتر۔ |
68ba338be70fd3c5bdbc1c271243740f2e0a0f0c | ہم چھ بڑس باینری ڈیٹاہس سیٹس پیٹھ پوزیشنہٕ ین وٲلۍ سوالن خٲطرٕ تیزی سان تقریباً جوابات پٲدٕ کرنک مسئلک تحقیقات کران۔ ہم چِھ خاص طورس پیٹھ اتھ مسئلس پیٹھ probabilistic موڈ l-بنیاد کین نقطہ نظرن پیٹھ توجہ مرکوز کران تہٕ واریاہ تکنیک تیار کران یم بنیادی آزادی ہنٛد ماڈلس کھوتہٕ نمایاں طور پأنٹھ زیادٕ دُرُست چِھ۔ خاص طور پٲٹھۍ، چھ ہم دوٛن تکنیکن تعٲریف کران یتھ منٛز بار بار ایٹم سیٹن پیٹھ چھ امکانک ماڈل بناونہٕ یوان: ایٹم سیٹن ہنٛد زیادہ سے زیادہ اینٹروپی طریقہٕ، تہٕ ماڈلس پیٹھ ایٹم سیٹن ہینز شمولیت-منفی۔ زیادہ سے زیادہ اینٹروپی طریقہٕ کارس منٛز، ہم چِھ اشیاء کس سیٹس سوال کس متغیر کس تقسیم کس طورس پیٹھ پابندین ہنٛدس طورس پیٹھ برتاؤ کران تہٕ آن لائن خراج تحسینس پیٹھ استفسار خاطرٕ مشترکہ احتمالک ماڈل بناونہٕ خاطرٕ زیادہ سے زیادہ اینٹروپی اصولک استعمال کران۔ شٲمل کرنٕچ-چھٹٲوِنٕچ ماڈلس منز چِھ شے ہنز سیٹ تہٕ تہنز تعدد ڈیٹاہس منز محفوظ کرنہٕ یوان یوس ایکہِ ADtree کہِ ناوٕ سٕتۍ چُھ زاننہٕ یوان یوس استفسارس جواب دنہٕ خٲطرٕہ شٲمل کرنٕچ-چھٹٲوِنٕچ اصولن ہند موثر نفاذٕچ حمایت کران چُھ۔ ہم چھ تجربٲتی طور یمن دۄن آئٹم سیٹن پیٚٹھ مبنی ماڈلن اصل ڈیٹا کیٚن نمونو ہٕنٛز براہ راست استفسارن سۭتۍ موازنہ کران، تہٕ بیٚیہ باقٕے امکانی ماڈل یتھ کٔنۍ ز انڈیپینڈنس ماڈل، چاؤ لیو ٹری ماڈل، تہٕ برنوولی مرکب ماڈل۔ یم ماڈل چِھ ہائی ڈیمینشنیلیٹی (ہزارن یا ساسن صفات) سنبھالن قٲبل ییلہٕ زن اتھ موضوعس پیٹھ زیادٕ تر باقی کٲم نسبتاً کم جہتی OLAP مسائلن پیٹھ چِھ مرکوز۔ تجربٲتی نتٲئج یم سُند استعمال چُھ یوان کرنہٕ دۄشوٕنی سِمولیٹڈ تہٕ حقیقی دنیاہک ٹرانزیکشن ڈیٹا سیٹس پیٹھ چھ، تخمینہٕ غلطی، ماڈلچ پیچیدگی، تہٕ سوالک جوابہٕ حساب لگاونہٕ خٲطرٕ درکار آن لائن وقتس درمیان چھ مختلف بنیٲدی تجارتک عکٲسی کران۔ |
90522a98ccce3aa0ce20b4dfedb76518b886ed96 | اتھ مخطوطہ کس گۄڈٕنکس ورجنس منٛز مدد خاطرٕ رابرٹ سکپر تہٕ ایرون ہیمن سنٛد خاص شکریہ۔ شون میک کیوٹی، رابن پیٹرسن، چک پکٹ، کیون شنہان، تہٕ جرنل آف بزنس ریسرچ ایڈیٹرز تہٕ جٲئنس مینن تہٕ چھ شکریہ تہند مفید تبصرن خٲطرٕ۔ امہٕ مخطوطہٕ کس گوڑنکس ورجنس آو 2001 کس سوسائٹی فار مارکیٹنگ ایڈوانس کانفرنس منٛز پیش کرنہٕ آمژ بہترین مقالہٕ خاطرٕ شو ایوارڈ دینہٕ۔ امہٕ مخطوطک اکھ مخفف ورجن چُھ جرنل آف بزنس ریسرچس منٛز اشاعت خاطرٕ قبول آمت کرنہٕ۔ |
2e0db4d4c8bdc7e11541b362cb9f8972f66563ab | |
05c025af60aeab10a3069256674325802c844212 | ہم چھ انسٲنی جسمک پوزیشنہٕ ویڈیوہس تہٕ موشن کیپچرس منٛز پرزناونس تہٕ پیشین گوئی کرنہٕ خٲطرٕ انکوڈر-ریکرنٹ-ڈیکوڈر (ERD) ماڈل تجویز کران۔ ای آر ڈی ماڈل چُھ اکھ تکراری نیورل نیٹ ورک یُس تکراری تہن برونٹھ تہٕ پتہٕ غأر لکیری انکوڈر تہٕ ڈیکوڈر نیٹ ورکس چُھ شأمل کران۔ ہم چِھ موشن کیپچر (mocap) جنریشن، باڈی پوز لیبلنگ تہٕ ویڈیوہس منٛز باڈی پوزٕچ پیشین گوئی ہنٛدس مشن منٛز ERD فن تعمیرن ہنٛد مثالہٕ پرکھان۔ سُہٕ چُھ پننہٕ ماڈل کہٕ ذریعہٕ متعدد مضامین تہٕ سرگرمی ہنٛد ڈومینن منٛز موکاپ ٹریننگ ہنٛد ڈیٹا سنبھالان، تہٕ طویل وقتس تام حرکتس نیش بچنہٕ ییلہٕ زن نوول حرکتن ہنٛز ترکیب چِھ کران۔ انسانی پوز لیبلنگ خاطرٕ، ERD چُھ بائیں تہٕ دٕچھنہٕ جسمک حصہٕ کہ الجھنہٕ حل کرنہٕ کہ ذریع فی فریم جسمک حصہٕ کس ڈٹیکٹرس کھوتہٕ بہتر۔ ویڈیو پوزیشنٕچ پیشین گوئی خٲطرٕ، ERD چُھ جسمک مشترکہٕ نقل و حرکتچ 400ms کہ وقتی افقس منٛز پیشین گوئی کران تہٕ آپٹیکل فلو پیٹھ مبنی گوڑنک حکمک حرکتک ماڈلس چُھ بہتر کران۔ ای آر ڈی چھِ ادبس منٛز موجود سابقہ لانگ شارٹ ٹرم میموری (ایل ایس ٹی ایم) ماڈل بڑھاوان تاکہ تم ہیٚکن نمائندگی تہٕ یمن ہٕنٛز حرکیات مشترکہٕ طور سیٚچھتھ۔ سانہٕ تجربات سۭتۍ چُھ پتہ لگان کہ امہٕ قٕسمچ نمائندگی ہیند سیکھن چُھ وقتہٕ پیٹھہٕ جگہہٕ پیٹھ لیبل لگاونہٕ تہٕ پیشین گوئی دۄنونی خاطرٕ اہم۔ اسہٕ چُھ یوان وننہٕ زِ یہٕ چُھ 1D متن، تقریر یا اتھہٕ پیٹھ لیکھنہٕ کہ مقابلس منٛز جاۓ تٔ وقتک بصری ڈومینس درمیان اکھ ممتاز خصوصیت، یتن سادٕ ہارڈ کوڈڈ نمائندٕ براہ راست بار بار یونٹن سۭتۍ ملنہٕ سۭتۍ بہترین نتائج چِھ ظأہر گژھان۔ [31] |
092b64ce89a7ec652da935758f5c6d59499cde6e | ہم چِھ اکھ نٔو ڈیٹاسیٹ، ہیومن 3.6 ایم، متعارف کران، 3.6 ملینن صحت مند 3D ہیومن پوز، 5 زنانن تہٕ 6 مردن ہنٛد کارکردگی ریکارڈ کرتھ حٲصل کرنہٕ آمت، 4 مختلف نقطہ نظرن تحت، حقیقت پسندانہٕ انسانی سینسنگ سسٹمن ہنٛز تربیت تہٕ انسانی پوز کس تخمینہ کس ماڈل تہٕ الگورتھمک اگلی نسلک اندازٕ لگاونہٕ خاطرٕ۔ موجودہ دورس منٛز فنچ موجودٕ حالتس منٛز ڈیٹاسیٹسن ہنٛدس سائزس بڑھاونہٕ سۭتۍ سۭتۍ، امہٕ سۭتۍ سۭتۍ چھِ ڈاٹاسیٹسن ہنٛد تکمیل کرنک تہٕ مقصد عام انسأنی سرگرمیو (فوٹو کھینچُن، ٹیلیفونہٕ پیٹھ کتھ باتھ، پوز، سلام، کھین، وغیرہ) ہنٛدس اکس حصہٕ کس طورس پیٹھ لبنہٕ ین وألن حرکتن تہٕ پوزن ہنٛد متنوع مجموعس سۭتۍ۔ ), اضافی ہم وقت سازی شدہ تصویر، انسانی حرکت کیپچر، تہٕ پروازک وقت (گہرائی) ہنٛد ڈیٹا، تہٕ تمام ملوث مضامینک تمام 3D باڈی اسکینن سۭتۍ۔ ہم چِھ کنٹرولڈ مخلوط حقیقتک تشخیصک منظرنامہٕ تہٕ فراہم کران ییتہٕ 3D انسانی ماڈل حرکتہٕ ہنٛد گرفتٕ سۭتۍ چِھ متحرک آسان تہٕ صحیح 3D جیومیٹری ہنٛد استعمال کران چِھ دٲخل یوان کرنہٕ، پیچیدٕ حقیقی ماحولس منٛز، حرکتہٕ کن کیمرہٕ سۭتۍ چِھ وژھنہٕ یوان، تہٕ غیبچ ژھانٛڈٕ سۭتۍ۔ ٲخر کار، چھ ہم وسیع پیمانس پیٚٹھ سٹیٹسٹک ماڈل تہٕ ڈیٹا سیٹس خٲطرٕ تفصیلی تشخیص کیٚن بنیادن ہٕنٛز اکھ سیٹ فراہم کران یم امہ کس تنوعس تہٕ تحقیقی برادری منٛز مستقبل چہ کٲمٕ سۭتۍ بہتری ہٕنٛز گنجٲیشہٕ واضح کران چھ۔ سانہٕ تجربات سۭتۍ چُھ پتہ لگان کہ سانہٕ بہترین بھڑس پیمانس پیٹھ ماڈل ہیکہٕ پننہٕ پورٕ ٹریننگ سیٹس استعمال کرتھ تہٕ اتھ مسئلس خاطرٕ ساری کھوتہٕ بڑس عوامی ڈیٹاسیٹ کس پیمانس پیٹھ ٹریننگ سیٹس مقابلہٕ 20 فیصد کارکردگی منٛز اضافہٕ کرتھ۔ تاہم، ہیرٕ کھوتہٕ زیادٕ صلاحیتن ہنٛد فائدہ اَننہٕ سۭتۍ بہتر بناونک صلاحیت، تہٕ سانہٕ بڑس ڈیٹا سیٹس سۭتۍ زیادٕ پیچیدٕ ماڈل، چِھ کأفی زیادٕ وسیع تہٕ مستقبلچ تحقیقس پٔدٕ کرُن۔ ڈیٹا سیٹ چُھ متعلقہٕ بڑس پیمانس پیٹھ لرننگ ماڈل، خصوصیات، بصری شکلن ہنٛد اوزارن سۭتۍ سۭتۍ تشخیص سرور خاطرٕ کوڈس سۭتۍ آن لائن دستیاب http://vision.imar.ro/human3.6m پیٹھ۔ |
ba4a037153bff392b1e56a4109de4b04521f17b2 | بحران انفارمیٹکس چُھ اتھ کتھہٕ ہنٛز تحقیقات کران کہ ٹیکنالوجی تام معاشرچ وسیع رسائ کتھ کٔنۍ چِھ بڑس پیمانس پیٹھ ہنگامی واقعاتن ہنٛد جواب دیوان۔ ایمہِ تبدیلی ہند مطالعہٕ کرنہٕ خٲطرٕہ چِھ محققینس ڈیٹا کہِ بڑین سیٹن تام رسٲئیٕچ ضرورت آسان یوس تیمہِ کہِ حجم تہٕ heterogeneous فطرت کہِ وجہ سٕتۍ چُھ جمع تہٕ تجزیہ کرنُک مشکل۔ اتھ خدشس دور کرنہٕ خاطرٕ، أسۍ چُھ اکھ ماحول ڈیزائن تہٕ نافذ کوٚرمت - EPIC Analyze - یُس محققینس سوشل میڈیا ڈیٹا جمع کرنہٕ تہٕ تجزیہٕ کرنس منٛز چُھ مدد کران۔ سانہٕ تحقیقن چُھ NoSQL، MapReduce، کیچنگ، تہٕ سرچ ہیو اجزاءن ہنٛز اقسامچ نشاندہی کرمژ - یمچ ضرورت چِھ اتھ باتھس یقینی بناونہٕ خاطرٕ کہ یم خدمات قابل اعتماد، قابل توسیع، توسیع پذیر تہٕ موثر آسن۔ ہم چھ ای پی آئی سی تجزیہ بنٲن تہٕ امچ توسیع، کارکردگی تہٕ کارکردگی پیٹھ کتھ کرنہٕ وقتہٕ پیش ینہٕ وٲل ڈیزائن چیلنجز بیان کران - یتھ کٔنۍ ڈیٹا ماڈلنگ، وقت بمقابلہ خلائی تجارت، تہٕ اکھ مفید تہٕ قابلہ استعمال نظامچ ضرورت۔ |
4416236e5ee4239e86e3cf3db6a2d1a2ff2ae720 | جدید تجزیٲتی ایپلی کیشنہٕ چھ تیزی سان پیچیدٕ ورکنگ فلوس بناونہٕ خٲطرٕ مختلف لائبریری تہٕ فریم ورک کیٛن متعدد افعال یکجا کران۔ اگرچہ پرتھ فنکشن ہیکہٕ الگ تھلگ آستھ اعلیٰ کارکردگی ہیکو حٲصل کرتھ، مگر فنکشنن منٛز چِھ ڈیٹاہک وسیع نقل و حرکت کہ وجہ سۭتۍ مشترکہ ورک فلوچ کارکردگی اکثر ہارڈ ویئرچ حدودن کھوتہٕ کم مقدارچ ترتیب آسان۔ اتھ مسلس حل کرنہٕ خٲطرٕ چُھ، ہم تجویز کران Weld، ڈیٹاہس پیٹھ مبنی ایپلیکیشنن خٲطرٕ اکھ رن ٹائم یوس الگ الگ لائبریری تہٕ فنکشنن منز چُھ بہتر۔ ویلڈ چُھ مختلف ڈیٹا متوازی ورک لوڈ ، بشمول ایس کیو ایل ، مشین لرننگ تہٕ گراف تجزیہٕچ ساختہٕ قبضہٕ کرنہٕ خاطرٕ اکھ مشترکہٕ درمیانی نمائندگی ہنٛد استعمال کران۔ امہٕ پتہٕ چُھ یہٕ ڈیٹا کہ نقل و حرکتچ کلیدی اصلاحات انجام دیوان تہٕ پورٕ ورک فلو خاطرٕ موثر متوازی کوڈ چُھ تیار کران۔ ویلڈ ہیکہِ موجودٕہ فریم ورکس منز تیزی سان ضم گژھِتھ یتھ منز زَن ٹینسر فلو، اپاچی سپارک، نمبر پائی تہٕ پانڈاس چِھ یم کہِ یوزر-فائرنگ API بدلِنہٕ بغٲر۔ ہم چھ ونان ز ویلڈ ہیکہِ یم فریم ورک تیز کرِتھ، تہٕ ایپلی کیشنز یم تمن جوڑِتھ چِھ، 30 فٹ تام۔ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.