_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
10.2k
|
|---|---|
d1ee87290fa827f1217b8fa2bccb3485da1a300e | पूर्वानुमानकर्तृणां संचयनं पूर्वानुमानकर्तृणां बहुविधं संस्करणं निर्मातुं तथा एकत्रितपूर्वानुमानकर्तृणां प्राप्तिः कर्तुं एकं पद्धतौ वर्तते । सङ्ख्यात्मकं परिणामं पूर्वानुमानं कृत्वा एवम् बहुवचनं कृत्वा वर्गस्य पूर्वानुमानं कृत्वा एव एव एवम् एवम् एव एवम् एव एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् बहुविधं संस्करणं लर्निंग सेटस्य बूटस्ट्रैप प्रतिकृतिं कृत्वा नूतनं लर्निंग सेटं रूपेण उपयुज्यते । प्रत्यक्षं तथा अनुकरणीयं च डाटा समुच्चयं वर्गीकरणं प्रतिगमनवृक्षं तथा रेखागत प्रतिगमनस्य उपसमुच्चयस्य चयनं कृत्वा परीक्षणं कृतम्, येन स्पष्टं यत् बैगिंग-प्रकरणं परिशुद्धतायाः महत् लाभं ददाति। महत्वपूर्णं तत्वं पूर्वानुमानविधिना अस्थिरता अस्ति । यदि शिक्षणाय समुच्चये विघ्नं कर्तुं शक्यते तर्हि पूर्वानुमानकर्तृषु महत्त्वपूर्णानि परिवर्तनानि कर्तुं शक्यते, अतः बैगिंग-प्रक्रियायाः परिशुद्धता वर्धयितुं शक्नोति । |
649197627a94fc003384fb743cfd78cdf12b3306 | |
0b440695c822a8e35184fb2f60dcdaa8a6de84ae | किनेक्ट्-संवेदकस्य इव आरजीबी-डी-कैमराणां हालस्य सफलता त्रि-आयामिक-तदन्त-आधारित-कम्प्युटर-प्रयोगानां व्यापक-अभ्यासाः प्रदर्शयति । तथापि, मानकपरीक्षणसंकेतायाः अभावात्, अद्यतनं इमेजिङ्ग सेन्सरं चेह्नां अभिज्ञानस्य कृते कियत् लाभं ददाति इति मूल्यांकनम् कठिना भवति । किन्क्-प्रणालीयाः तथा चेह-पदं ज्ञापयितुम् अनुसन्धाताणां सम्बन्धः स्थापितुं अस्मिन् लेखे प्रथमं सार्वजनिकरूपेण उपलब्धं चेह-प्रणाली (किन्क्-प्रणाली-प्रणाली-प्रणाली-प्रणाली) (किन्क्-प्रणाली-प्रणाली-प्रणाली) (KinectFaceDB1) -ं प्रस्तूयताम् । डाटाबेस् मध्ये विभिन् न प्रकाराः (अच् च समन्वितानि प्रोस् सस् य 2-D, 2.5-D, 3-D, तथा विडियो-आधारितानि मुख-तदर्थानि) एवं बहुविधानि मुख-तदर्थानि सन्ति । अस्मिन् प्रपञ्चे प्रयुक्ताः मानक-रूपेण मुख-विज्ञानाय पद्धतयः प्रयोगाः कृतवन्तः, तथा स्कोर-स्तर-संयोगेन आरजीबी-प्रमाणैः सह गहन-प्रमाणं एकं कृत्वा प्रदर्शनस्य लाभः प्रदर्शितः। अस्मिन् विषये, किनेक् ट् -प्रकरणे, किनेक् ट् -फेस् ड् बी-प्रकरणे, उच्चगुणवत्तायाः त्रि-आयामिकस्केनस् (एफआरजीसी-प्रकरणे) च प्रतिमायाः तुलनाः कृतः । |
a85275f12472ecfbf4f4f00a61514b0773923b86 | वायर्ड् प्रौद्योगिकीयाः तथा समर्थनसंरचनायाः उन्नतिः प्रयोक्तृणां क्रियाकलापं प्रतिबन्धयितुं विना सर्वत्र स्थावर-समय-स्थाने स्वास्थ्य-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग-रोग- शरीरस्य अन्तः, शरीरस्य आवरणं च स्थानिवद् विद्यमानानि लघुसंवेदकाः, कार्यकर्तृकाः च विद्यमानेषु विद्यमानानि सन्ति। इदम् अवयवानां सततम्, स्वयंचलितम्, तथा च अव्यक्तम् अनुगमनं कर्तुम् शरीरस्य क्षेत्रजालम् निर्मितम् अस्ति, येन चिकित्सा, जीवनशैली, मनोरञ्जनस्य च उपयोगं कर्तुं शक्यते। बान्-प्रौद्योगिकया विकासस्य प्रारम्भिकः चरणः अस्ति, अतः अस्य व्यापकतया स्वीकृतेः कृते अनेकानि अनुसंधान-प्रश्नानि निराकर्तुम् आवश्यकाः सन्ति । अस्मिन् लेखे अस्मिन् निषेधस्य अनुप्रयोगाः, कार्यात्मकः, तथा तकनीकीः आवश्यकताः अध्ययनं क्रियते । अस्मिन् विषये मूलभूतशोधकानां च् आव्हानाः यथा स्केलेबिलिटी (डाटा रेट्, विद्युत् उपभोगः, तथा ड्युटी साइक्लस्), ऐन्टेना डिझाईन, हस्तक्षेपम् कमयितुम्, सह-अस्तित्वम्, क्वालिटी ऑफ सप्लीमेन्ट्, विश्वसनीयता, सुरक्षा, गोपनीयता, ऊर्जा दक्षता च चर्चाः क्रियन्ते । अनेके प्रविधिः, ये नवोदितं BAN-मार्केटं सम्भाषणं कर्तुं समर्थानि सन्ति, तेषां मूल्याङ्कनं कृतम्, तेषां गुण-दोषानां च प्रकाशनाः कृतानि। अत्र बान्-अङ्केषु प्रासंगिकानां मानकीकरणकार्यक्रमाणां संक्षिप्तविवरणं अपि प्रदत्तम् अस्ति । |
f4abebef4e39791f358618294cd8d040d7024399 | अस्मिन् प्रतिवेदने फिटबिट् फ्लेक्स् इकोसिस्टमस्य विश्लेषणं वर्णितम् अस्ति । अस्मिन् लेखे (1) यत् डाटा Fitbit-या प्रयोक्तृभ्यः प्राप्तं भवति, (2) यत् डाटा Fitbit-या प्रयोक्तृभ्यः प्रदत्तं भवति, (3) यत् डाटा यन्त्रस्य स्वामिनः न प्राप्नोति, तत् पुनर्प्राप्तेः पद्धतिः वर्णितवती। अस्मिन् विश्लेषणम् चत्वारः आक्रमणस्य भेक्टरः सन्ति । प्रथमतः, वयं फिटबिट् यन्त्रस्य सुरक्षा-अनिवार्यता-सम्पत्तिरपि विश्लेषणं कुर्मः। अनन्तरं, वयं ब्लूटूथ-संवादेन समन्वयेन, फिटबिट्-उपकरणेन स्माटफ़ोन-कम्प्युटरयोः मध्ये प्रेषितं वाचं निरीक्षयामः । तृतीयतः, वयं फिटबिट् एंड्रायड् अनुप्रयोगस्य सुरक्षायाः विश्लेषणं कुर्मः। अथातः परं, वयं फिटबिट्-स्मार्ट्-फोन्स् अथवा कम्प्युटर-अनुप्रयोगेभ्यः फिटबिट्-वेब-सेवाभ्यः च नेटवर्क-सञ्चारस्य सुरक्षा-सम्पत्तौ अध्ययनं कुर्मः । अस्मिन् प्रमाणं दीयते यत् किञ्चित् परिस्थातौ फिटबिट् अनावश्यकरूपेण समीपे स्थिते फ्लेक्स-उपकरणेभ्यः सूचनां लभते। अस्मिन् विषये अपि स्पष्टं यत् फिटबिट्-संस्थायाः उपकरणेषु सर्वेषां सङ्ग्रहीतानां डाटाः न सन्ति। अस्मिन् वने प्रति-मिनिटे क्रियाकलापस्य प्रमाणं लभ्यते यत् Fitbit वेबसेवायां प्रेषितं किन्तु स्वामिनं न दत्तम् । अस्मिन् विषये अपि अवगच् छत् यत् फिटबिट् यन्त्रानां मेक-पत्त्राणि कदापि न परिवर्तन्ते, येन प्रयोक्तृसम्बन्धप्रहारः सम्भवति। टीएलएस-संस्करणस्य उपरि यन्त्रस्य युग्मनकाले अपि बीटीएलई प्रमाणपत्रं जालप्रदर्शनेन प्रदर्शिता भवति, यानि मिट्म-आक्रमणेन अवरोधयितुं शक्नुवन्ति । अथातः, वयं प्रदर्शयतिमः यत् वास्तविकं प्रयोक्तृकार्यस्य डाटाः प्रमाणिकृतं भवति न च उपकरणात् फिटबिट् वेबसेवायां अन्ततः अन्ततः आधारतः साध्यापाठेण प्रदत्तं भवति। |
3007a8f5416404432166ff3f0158356624d282a1 | ग्राफ-अवधारणम् अनेकेषु अनुप्रयोगेषु आवश्यकम् अस्ति, यथा कम्प्लेक्स मशीन् लर्निंग (ML) एल्गोरिदमस् य निष्पादनम्, यथा सहकारिणी फिल्टरिङ् । विभिन्नप्रयोजनानां कृते कच्चेषु डाटासु ग्राफनिर्माणं चुनौतीपूर्णं भवति, यतः डाटाः वृद्धिः अतिशयेन भवति, ग्राफप्रक्रियायाः आवश्यकता अपि वृहदम् अस्ति। ग्राफनिर्माणं समानांतर-तदर्थ-समस्या अस्ति अतः MapReduce इत्यनेन कार्यम् अकुर्वीत । ग्राफनिर्माणं, सारणीकरणं, रूपांतरणं, विभाजनं, आउटपुट स्वरूपणम्, क्रमाङ्कनम् च ग्राफनिर्माणस्य बहुषु जटिलतासु निःशेषणार्थं ग्राफ-एक्स्ट्रक्ट-ट्रान्सफर्म-लोडे (ईटीएल) कृते स्केलेबल-फ्रेमवर्कः ग्राफबिल्डरः निर्मितः। ग्राफबिल्डर्-शब्दः जावा-भाषायां लिखितः अस्ति, यतो सः प्रोग्राम्-करणस्य सुलभतायाः हेतुः अस्ति, तथा च सः MapReduce-आदर्शस्य उपयोगेन स्केलयति । अस्मिन् लेखे ग्राफबिल्डरस्य प्रेरकत्वम्, तस्य वास्तुशास्त्रम्, मैपरेड्यूस-अल्गोरिदमः, तथा फ्रेमवर्कस्य कार्यसम्पादनस्य मूल्यांकनं च वर्णितम् अस्ति । यतो हि वृहत् ग्राफः संग्रहण-प्रक्रियायाम् क्लस्टर-प्रविभागः भवेत्, तथा च विभाजनाय पद्धतयः कार्यसम्पादनम् प्रभावयन्ति, अतः वयं ग्राफ-विभाजनाय अनेकानि पद्धतयः निर्मिताः तेषां कार्यसम्पादनं च मूल्याङ्कनं कृतवन्तः। अस्मिन् पृष्ठे अपि अयं फ्रेमवर्कः उपलब्धः अस्ति। |
2e526c2fac79c080b818b304485ddf84d09cf08b | कालान्तरसूचनायाः उद्देशः ऐतिहासिकसूचनायां स्वरूपं ज्ञातुं च अस्ति । अस्मिन् कार्ये, आगतसंस्थानां जालानां कम्प्युटरप्रहारं, अथवा वित्तसंस्थानां जालसाधनायां मिथ्याव्यवहाराणां च यथा लक्ष्यप्रसङ्गानां घटनायाः पूर्वानुमानं कर्तुं, डाटाभ्यः कालानुमानान् निष्कासितुं एकं दृष्टिकोनं प्रस्तौति। अस्मिन् विषये सूत्रे द्वौ प्रमुखौ आव्हानौ विद्यन्ते: 1) अस्मिन् विषये इदम् अनुमानं क्रियते यत् घटनायाः श्रेयसी लक्षणानि सन्ति, तथा च तेषां आगमनसमये असमानता अस्ति; एतत् अनुमानं शास्त्रीयकाल-श्रृङ्खला-विश्लेषणस्य दायरे बहिः अस्ति, 2) अस्मिन् विषये इदम् अनुमानं क्रियते यत् लक्ष्य-घटनायाः अति दुर्लभता अस्ति; पूर्वानुमानात्मक-तन्त्राणि वर्ग-असन्तुलनस्य समस्यायाः सम्भाषणं करणीया भवन्ति । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे एकं कुशलं एल्गोरिदमं प्रस्तौति, यत् उपरोक्तानां च्चौधाः प्रतिरोधं कर्तुम्, घटनायाः पूर्वानुमानस्य समस्यायाः लक्ष्यप्रसङ्गेषु सर्वान् आवृत्तप्रसङ्गेषु घटनासु शोधं करोति। वर्गभेदस्य समस्यायाः समाधानं अल्पसंख्याकवर्गस्य विशेषरूपेण स्वरूपस्य शोधनेन भवति; तदा अन्यवर्गानां विरुद्धे स्वरूपस्य भेदभावशक्त्य् एव प्रमाणं प्राप्नोति । तदनन्तरं पूर्वानुमानार्थं नियम-आधारितं प्रतिमानं निर्मातुं नमुनाः एकत्रिताः भवन्ति । अस्मिन् प्रयोगे विश्लेषणं घटनाक्रमस्य प्रकारं दर्शयति यत्र लक्ष्यप्रसङ्गानां पूर्वानुमानं कर्तुं शक्यते। |
0a54d2f49bda694071bbf43d8e653f5adf85be19 | डाटामाइनिङ्गप्रणालीनां लक्ष्यः डाटाबेस्-मध्ये रचितानां तथ्यानां मध्येभ्यः उपयोगी सूचनां निष्कासितुं तथा तथ्यानां स्वरूपं ज्ञातुं च अस्ति । एतदर्थं बहुप्रयुक्तं यन्त्रशिक्षणविधिना उपलब्धानां डाटाणां वर्णनात्मक-आदर्शानां गणना क्रियते । अस्मिन् विषये अस्मिन् अनुसंधानक्षेत्रे एकं प्रमुखं आव्हानं अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् मेटा-लर्निंग् एकं तन्त्रं भवति यत् उच्चस्तरीय वर्गीकरणं (वा वर्गीकरणम्) कम्प्युटं कर्तुम् प्रयतते, यानि मेटा-क्लासिफायर्स् इति कथ्यन्ते, यानि किञ्चित् प्रकृत्या बहुविधं वर्गीकरणं विहितं कुर्वन्ति, यानि विभिन्नानि डाटाबेस्स् मध्ये पृथक् पृथक् गणनायन्ते । अधोलिखित अध्ययनं मेटा-लर्निंग-प्रकरणस्य वर्णनं करोति, तथा JAM प्रणाली (Java Agents for Meta-learning) इत्यस्य प्रस्तुतं च करोति, यस्मिन् एजेन्ट्-आधारितं मेटा-लर्निंग-प्रणाली विशाल-स्तरीय-डाटा-माइनिङ्ग-प्रयोजनानां कृते अस्ति । विशेषरूपेण, केन्द्रिकृतं वा होस्ट-आधारितं प्रणालीं प्रति अतिरिक्ताम् जटिलतायाः कारणात् वितरितं डाटा-माइनर् सिस्टम्स् प्रति अनेके महत्वपूर्ण आवश्यकताः निर्दिष्टानि सन्ति, तेषां सम्बोधनं च क्रियते। वितरणाय प्रणालीषु बहुविध-प्रणालीषु बहुविध-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख अन्य महत्वपूर्ण समस्याः, अन्तःस्थ समस्याः न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं न च तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं तत्प्रमाणं अस्मिन् विषये जमैः परिदृश्याभ्याम् अवलोकनेषु विषयेषु विस्तृतं अनुभवात्मकं अध्ययनं कृत्वा विभिन्निः समाधानानि प्रस्तावयितानि । |
b00672fc5ff99434bf5347418a2d2762a3bb2639 | एम्बेडेड डिव्हाइसः सर्वत्र विद्यमानः भवति, एवं ते अनेकप्रयोजनानां मध्ये उपयोगं कुर्वन्ति, येषु गोपनीयता-संवेदी, सुरक्षा-महत्त्वपूर्णः च अस्ति । एतेषु बहुषु उपकरणेषु स्वामित्वयुक्तः सफ्टवेयरः प्रवर्तते, तथा सफ्टवेयरस्य आन्तरिककार्यक्रमानुसारं क्वचित् साङ्केतिकं उपलब्धम् अस्ति । किञ्चित् प्रकरणैः हार्डवेयरस्य च सुरक्षायन्त्रस्य च लागतस्य कारणात् उपकरणानां उपयोगः अशक्यः भवति । एतस्मिन् वातावरणे विद्यमानस्य साफ्टवेयरस्य विश्लेषणं कठिनं किन्तु आवश्यकं भवति, यदि साफ्टवेयरस्य दोषैः च असुरक्षितताभिः सह सम्बद्धानि जोखिमानि न भवितव्याः। वस्तुतः, अद्यतनानि अध्ययनानि बाजारे विद्यमानानि अनेकानि अन्तर्निहित उपकरणानि पृष्ठद्वारं (बैकडोर) उपलभ्यन्ते इति प्रकटयन्ति। अस्मिन् लेखे, वयं फर्मलिस् (Firmalice) इति द्विवचनविश्लेषणस्य फ्रेमवर्कस्य प्रस्तुतं कुर्वन्तः, येन एम्बेडेड डिव्हाइसस् मध्ये कार्यरतस्य फर्मवेअरस्य विश्लेषणं समर्थयितुं शक्यते । फर्मलिट्स् इत्यस्य स्केलेबिलिटी वर्धयितुं सिम्बोलिक् एक्झिक्युशन इन्जिन्, तथा प्रोग्रम् स्लाइसिन्ग् इत्यादीनां तन्त्रानां उपरि निर्मितम् अस्ति । एतदतिरिक्तं, फर्मलिट्स् प्रमाणीकरणस्य अपाकर्षणस्य नवीनं रूपं प्रयुक्तवान्, यत् प्रमाणीकरणस्य अपाकर्षणस्य अपाकर्षणस्य अधिकारिणानि क्रियाणि कर्तुं आवश्यकानि आगतानि निर्धारयितुं आक्रमणकर्तृकस्य क्षमतायाः आधारः आसीत् । अस् माभिः फर्मलिस् त्रयाणां विक्रयप्रयुक्तानां यन्त्रानां फर्मवेरवरूपेण परीक्षणं कृतम् , तेषां मध्ये द्वयोः मध्ये अस् माभिः प्रमाणीकरण-अवरोधकानां पश्चाद् द्वारं अवलोकयितुं शक् नोमः । अपि च, फर्मलिसेः निर्णयः अभवत् यत् तृतीय-फर्मवेअर-नमुनायाः बैकडोर-सङ्ख्यायाः विना आक्रमणकर्तृभिः अनधिकृत-पात्र-सूत्रस्य ज्ञानं विना उपभोगः न कर्तुं शक्यते । |
6949a33423051ce6fa5b08fb7d5f06ac9dcc721b | क्रयप्रक्रियायां भ्रान्तिमात्रस्य परिचयः कर्तुं प्रक्रियाखनिजस्य प्रयोगस्य सैद्धान्तिक-व्यावहारिकमूल्यस्य विषये प्रकरण-अध्ययनम् सारः अयं शोधपत्रः प्रक्रियाखनिजस्य च भ्रान्तिमात्रस्य परिचयः कर्तुं षड्वर्षीय-अध्ययनस्य परिणामं प्रस्तुतयति । अस्मिन् कार्यक्रमे शोधप्रश्ने उत्तरं दातुं उद्दिश्यम् यत् प्रक्रियाखनिजस्य उपयोगं कथं घोटालादीनां निवारणार्थं कर्तुं शक्यते, तथा च घोटालादीनां निवारणार्थं प्रक्रियाखनिजस्य उपयोगस्य लाभः कः? साहित्यस्य अध्ययनस्य आधारेण प्रक्रिया खननस्य सिद्धान्तस्य, अनुप्रयोगस्य च तस्य विविध-आकारस्य, तन्त्रस्य च चर्चा भवति । साहित्यस्य अध्ययनं तथा क्षेत्रज्ञस्य साक्षात्कारं कृत्वा, धोखाधड़ी तथा धोखाधड़ी पताकाकरणस्य अवधारणायाः चर्चा भवति । एते परिणामः विद्यमानप्रकरणेषु प्रक्रियाखनिजस्य तथा धोखाधडीनिदानस्य प्रयोगस्य विश्लेषणेन सह मिलित्वा द्वयोः प्रकरणस्य प्रारम्भिक-संरचनां निर्मातुं प्रयतन्ते, यत्र प्रक्रियाखनिजस्य प्रयोगः क्रयप्रक्रियायां संभाव्य धोखाधडीनिवृत्तौ निदानार्थं क्रियते । एतेषां प्रकरण-अध्ययनानां अनुभवानां परिणामानां आधारः, 1+5+1 पद्धतिः प्रथमं कदमः सिद्धान्तानां कार्यान्वयनाय च अस्ति, यत् प्रक्रमेण खनन-प्रक्रियायाः प्रयोगं प्रक्रियया कथं क्रियते, यदा धोखा-निरीक्षणं कर्तुम् प्रयतते। अस्मिन् कार्यपत्रे त्रयः निष्कर्षः प्रदत्तः - (1) प्रक्रियाखनिजकरणं धोखाधड़ी पताकाय बहुमूल्यम् अतिरिक्तम् अस्ति, (2) 1+5+1 अवधारणायाः उपयोगेन संभाव्यतया धोखाधड़ी व्यवहारस्य सूचकानि पताकाय सम्भवः अस्ति, (3) धोखाधड़ी पताकाय प्रक्रियाखनिजकरणस्य व्यावहारिक उपयोगः वर्तमानस्य साधनस्य दुर्बलतायाः कारणात् न्यूनः अस्ति। न च कार्यसम्पादनविषये समस्याः भवति, न तु प्रतिस्थापनम्, सामान्यं डाटा विश्लेषणस्य तन्त्रं, नवीनं, शीघ्रं, अथवा सहजं प्राप्तुं शक्यते, प्रक्रियायां तथा सम्भाव्यमभ्रान्तिरूपेण व्यवहारस्य ज्ञानं च ददाति। (iii) ओक्कमस्य रज्जोः "किमपि व्याख्याय आवश्यकतानां विषयाः संख्यां न वर्धयितुम् अर्हति" (iv) सामग्री |
8aef832372c6e3e83f10532f94f18bd26324d4fd | विद्यमान-ज्ञान-आधारित-प्रश्न-उत्तर-प्रणालीः प्रायः लघु-अर्थ-विवक्षित-प्रशिक्षण-तदन्तानां अधीने वर्तते । यद्यपि सम्बन्धविच्छेदनस्य सदृशम् उज्झितविधिः डाटा-अल्पत्वस्य प्रति दृढं भवति, तथापि ते सिम्न्टिक पार्सिंग् इत्यस्य सदृशम् गहन-अर्थ-प्रदर्शनविधिः प्रति कमः अभिव्यक्ति-प्रदर्शनं कुर्वन्ति, अतः बहुविध-प्रतिबन्धैः सम्बद्धानां प्रश्नानां उत्तरं दातुं न शक्नुवन्ति । अत्र वयं विकिपीडियायाः अतिरिक्तसाक्षिणैः सह सम्बन्धविच्छेदनविधिना समर्थितैः सह अस्य समस्यायाः निवारणं कुर्मः। प्रथमतः एव न्युरल नेटवर्क आधारित सम्बन्ध-विशारदम् प्रस्तुतम्, येन फ्रीबेस्-से उत्तरानि प्राप्तुं, ततः एव विकिपीडिया-स्थाने एव उत्तरानि प्रमाणयितुं शक्यते । वेबक्वेस्स्-प्रश्न-उत्तर-डेटा-सैट्-प्रयत्नैः अस्मिन् पद्धतिः ५३.३% इत्यस्य एफ१-अङ्कं प्राप्नोति, यस्मिन् अत्याधुनिक-प्रविधिः अपेक्षायाम् उल्लेखनीयं सुधारं प्राप्तवान् । |
16edc3faf625fd437aaca1527e8821d979354fba | कल्याणम् एकं जटिलं रचना अस्ति यत् उत्तम अनुभवं च कार्यम् च सम्बद्धं वर्तते । वर्तमानस्य कल्याणस्य विषये अनुसंधानम् द्वौ सामान्यदृष्टिषु उत्पद्यत: सुखप्रददृष्टिः, यस्मिन् सुखस्य प्राप्तिः, दुःखस्य परित्यागः च निर्दिष्टे अस्ति। तथा च युदामोनिकदृष्टिः, यस्मिन् अर्थस्य आत्म-अवधारणस्य च महत्त्वं निर्दिष्टे अस्ति। एते द्वयोः दृष्टयः विभिन्नानां अनुसंधान-लक्षणाः उत्पद्यन्ते, ज्ञानस्य एकं शरीरं च अस्ति, यत् केषुचित् क्षेत्रेषु विभाति केषुचित् क्षेत्रेषु च पूरकम् अस्ति । बहुस्तरीयमॉडेलिङ्गस्य तथा निर्माणस्य तुलनायाः नूतनविधिगतविकासः संशोधकानां क्षेत्रे नूतनप्रश्नानां सूत्रणं कर्तुं अनुमन्त्रयति। अस्मिन् अधोलिखिते अध्ययने, कल्याणस्य प्रकृतिः, तस्य पूर्ववर्तीः, कालान्तरे संस्कृतौ च तस्य स्थैर्यं च विषये उभयतः दृष्टान्तेभ्यः अनुसंधानं विवक्षितम् अस्ति । |
ac8c2e1fa35e797824958ced835257cd49e1be9c | अयं लेखः सूचनाप्रौद्योगिकीयाः संस्थागतशिक्षणस्य विषये नूतनानि शोधसाहित्यानि समीक्ष्य च आकलनं करोति। अर्थस्य च मापनस्य विषये चर्चां कृत्वा, वयं अनुसंधानस्य द्वौ मुख्यप्रवाहौ निर्दिश्य मूल्यांकनं कुर्मः अध्ययनं यत् संगठनात्मकशिक्षणस्य अवधारणां संस्थासु सूचनाप्रौद्योगिकीयाः कार्यान्वयनस्य च प्रक्रियेण लागूयति; तथा संगठनात्मकशिक्षणस्य समर्थनार्थं सूचनाप्रौद्योगिकीयप्रयोगाणां रचनायां सम्बद्धं अध्ययनं च। पूर्वं प्रवर्तमानस्य शोधस्य परिणामतः अस्मिन् निष्कर्षे आगतम् यत् अनुभवः कार्यान्वयनस्य सफलतायां महत्वपूर्णः अपि तु अनिश्चितः भूमिकः करोति; शिक्षणं औपचारिकशिक्षणस्य तथा अभ्यासस्य सहभागितायाः माध्यमात् प्राप्नोति; अन्यसंस्थाभ्यः शिक्षणाय संस्थागतज्ञानस्य बाधायाः पारणम् सम्भवति; नन्वेवप्रविधिनां शिक्षणं गतिशीलप्रक्रिया अस्ति, यया अपेक्षाकृतं संकीर्णः अवसरः अस्ति । अस्मिन् सूत्रे, संस्थायाः स्मृत्यादि सूचनाप्रणालीनां अवधारणायाः रचनाः कलावस्तु विकासस्य मूल्यवान् योगदानं भवति इति निष्कर्षः भवति। सञ्चारं च समर्थनं कुर्वन् प्रणालीभिः शिक्षायाः वृद्धिः भवति। सूचनाप्रौद्योगिकया संस्थायाः शिक्षायाः समर्थनं अक्षमं च कर्तुं शक्नोति। वर्तमाने एव द्वयोः धाराः परस्परं स्वतन्त्रतया प्रवाहाः सन्ति, तथापि तेषां परस्परं घनिष्ठः वैचारिकः व्यावहारिकः सम्बन्धः अस्ति । सूचनाप्रौद्योगिकीयाः च संस्थागतशिक्षणस्य भवितव्यस्य अनुसंधानं अधिकं एकीकृतरूपेण क्रियते, संस्थागतशिक्षणस्य स्थितप्रकृतिः स्वीक्रियते, वितरितसंस्थागतस्मृतिः केन्द्रितः भवति, आस्तिकानां प्रभावकारितायाः प्रदर्शनं क्रियते, तथा संबंधितक्षेत्रेषु प्रासंगिकशोधनानि निष्कर्षेण च शोधं क्रियते इति वयं सलाहयाम। |
654d129eafc136bf5fccbc54e6c8078e87989ea8 | अस्मिन् कार्ये बहुविध-बीम-निर्माणं ७७-गीगह्झ-प्रसारण-प्रवृत्तिरूपेण विन्यसितं सतत-तरङ्ग-रडार-प्रणाली प्रस्तुतम् अस्ति । चतुर्भिः ट्रान्ससीवर चिप्स्भिः प्रसारणमार्गस्य अन्तर्निहितम् इण्फैस्/क्वाड्रेचर मोडुलेटर्-उपयोगं कृतम् अस्ति, येन एकस्मिन् काले लघु-अवधाय आवृत्ति-विभाजनम् बहु-प्रवेशः (FDMA) बहु-प्रवेशः बहु-उत्पादनम् (MIMO) च दीर्घ-अवधाय प्रसारण-अवधाय-सूत्रम् (PA) रडार-प्रणाली समन्ततः प्राप्तुं शक्यते । इयं एण्टिनेः उच्च-अङ्गुल्य-विवेकयोगेन FDMA MIMO रडारानां उच्च-लाभयुक्तां तथा PA प्रसारण-एन्टेनाणां निर्देश्य-प्रभावात् च संयोजिता अस्ति । एतस्य प्रयोगस्य उपयोगः चतुर्भिः ऐन्टेनाभिः युक्तः रेखागत ऐन्टेना-समूहः, तथा प्राप्त्यर्थे डिजिटल-बीम-निर्माणस्य विधयः इति दर्शयितुं अनेके मापनेषु कृतः। |
60611349d1b6d64488a5a88a9193e62d9db27b71 | अस्मिन् प्रतिवेदने विद्यमान-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-तत्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त्-त् विभिन्नप्रौद्योगिकानां विषये विश्वव्यापीयाः विविधस्रोतसाम् उपलभ्यमानानि डाटाः एकत्रितानि। अस्मिन् प्रतिवेदनस्य प्रथमार्धे प्रौद्योगिकीयाः अनुसंधान-विकासस्य वर्तमानस्य स्थितिः, संवेदनशीलता, विश्वासार्हता, वैधता, स्वीकृता इत्यादीनां प्रमुखानां विषयाः विषये प्रौद्योगिकीयाः स्थितिः च साररूपेण प्रस्तूयते । द्वितीयार्धं यातायातस्य क्षेत्रे प्रौद्योगिकीयाः भूमिकायाः मूल्यांकनं करोति, अन्यानां प्रवर्तन-नियमन-प्रणालीनां, विशेषतया आस्ट्रेलिया-न्यूजील्याण्ड-देशानां तुलनायां प्रौद्योगिकीयाः स्थानस्य विषये टिप्पणीं करोति। प्रतिवेदनस्य लेखकाः निष्कर्षं ददति यत् हार्डवेयरप्रौद्योगिकानि कदापि कंपनीय थकानप्रबन्धनप्रणालीनि रूपे न उपयुज्यमानाः। हार्डवेयरप्रौद्योगिकानाम् अन्तिम सुरक्षासंयन्त्रस्य क्षमता अस्ति । तथापि हार्डवेयरप्रौद्योगिकानां उत्पादनं वास्तविकसमयस्य जोखिमस्य आकलनं कर्तुं कंपनीय थकान व्यवस्थापनप्रणालीषु उपयोगीतया उपयुज्यम् अस्ति । तथापि, व्यवस्थापनप्रणालीयाः एकमात्रः आगतं वस्तु हार्डवेयरप्रौद्योगिकीयाः उत्पादनं कदापि न भवेत् । अन्यः आदानं किमपि प्रमाणीकृतं साफ्टवेयरप्रौद्योगिकी, कर्तव्यावश्यकतायाः परस्परं मूल्यांकनं, कार्यभारस्य, कार्यसूचीनां, रोस्टरानां च अन्यः जोखिमस्य मूल्यांकनं च प्राप्तुं शक्यते। प्रयोजनम्: सूचनायाः हेतुना, भारीयानाः चालकानां क्षुत्स्नायाः व्यवस्थापनं कर्तुं क्षुत्स्नाः अभिज्ञानं तथा पूर्वानुमानप्रौद्योगिकीयाः स्थानं ज्ञापयितुम्। |
d26c517baa9d6acbb826611400019297df2476a9 | |
0ee1916a0cb2dc7d3add086b5f1092c3d4beb38a | पास्कल-विजुअल ओब्जेक्ट क्लासेस (VOC) चॅलेंजः दृश्य-वस्तु-वर्गस्य अनुज्ञायाः च अभिज्ञानस्य एकं मानकम् अस्ति, यया दृश्य-वस्तु-वर्गस्य तथा यन्त्र-शिक्षण-समुदायस्य चित्रानां च सामान्य-तदर्थ-सूत्रं, एवं मानक-मूल्याङ्कन-प्रक्रियाः उपलब्धानि भवन्ति । २००५ तः अद्यपर्यन्तं प्रतिवर्षम् आयोजिता, अस्य चॅलेंजः तस्य तथाविधस्य डाटासेटः वस्तुनि अभिज्ञापनस्य मानकम् इति स्वीकृतः। अयं लेखः डाटासेट-प्रक्रियायाः च वर्णनं करोति। अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये। वस्तु वा तस्य संदर्भः), तथा च यत् पद्धतिषु सुलभं वा भ्रमितं भवति। अथ च त्रिवर्षेषु यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् यत् |
981fef7155742608b8b6673f4a9566158b76cd67 | |
a6eb10b1d30b4547b04870a82ec0c65baf2198f8 | |
40e06608324781f6de425617a870a103d4233d5c | ततः ज्ञानप्रबन्धकयन्त्रानां कार्यान्वयार्थं, सततस्य नवोन्मेषप्रक्रियायां ज्ञानसम्पत्तिरूपेण त्रयः स्रोतसाम्प्रदायिकः एकीकरणं कृत्वा एकोत्तर-आदर्शः, मेटा-आदर्शः, स्थूलप्रक्रिया च निर्मिता। अयं प्रतिरूपः ज्ञानं नवोन्मेषं च चातुर्विधं सम्बन्धं विभजते। व्यावहारिकः प्रभावः - पूर्वं कृतानि अनुसन्धानाः ज्ञान-प्रबन्धनस्य अभ्यासस्य विषये प्राप्तानि शिक्षायाः अनुसारं, नवीनतायाः कृते ज्ञान-प्रबन्धनस्य परियोजनायाः सफल कार्यान्वयनार्थं ज्ञान-प्रबन्धनस्य त्रयः परिप्रेक्ष्यानि परस्परं सहकारितां कुर्वन्ति। मूल्यं/मूल्यं - ज्ञान-प्रबन्धस्य मेटा-मॉडल-म्याक्रो-प्रक्रियायाः स्पष्टीकरणं यत्, ज्ञान-प्रबन्धस्य नूतन-जनरेशन-प्रणालीयाः मूल्य-निर्माणं समर्थयितुं, प्रणाली-विचार-दृष्टिः अवलम्ब्य च सतत-नवीनतायाः समर्थनं कर्तुं शक्नोति । अथ वर्गाधिकारप्रकरणेन नित्यं नवीनप्रक्रियायां ज्ञानस्य जटिलतायाः गतिः प्रतीयते । उद्देश्यः इयं शोधनीयं ज्ञानप्रबन्धस्य यन्त्रं नवोन्मेषस्य हेतुं ज्ञापयितुं तथा उद्यमानां कृते ज्ञानप्रबन्धस्य क्रियाकलापं निरन्तरं नवोन्मेषस्य हेतुं प्रवर्त्तयितुं एकं दृष्टिकोनं प्रदत्तम् अस्ति। रचना/विधिज्ञान/दृष्टिकोणम् - बहुविषयकक्षेत्रेषु साहित्यस्य समीक्षायाः माध्यमात् ज्ञानस्य, ज्ञान-प्रबन्धस्य, नवोन्मेषस्य च अवधारणायाः अध्ययनं भवति । ज्ञानस्य भौतिक-मानव-प्रौद्योगिकीय-दृष्टिः नवोन्मेषस्य कृते द्वौ मूलक्रियायाः, ज्ञानस्य सृजनं ज्ञानस्य उपयोगं च, विशिष्टाः सन्ति । अनन्तरं सततस्य नवोन्मेषस्य आवश्यकः अवश्यकः अवयवः अन्तर्निहितः भवति । नवोन्मेषस्य हेतुं ज्ञान-प्रणालीनां यन्त्रणायाः व्यापकतया बोधनाय प्रणाली-विचारं मानव-केन्द्रितदृष्टिः च अवलम्ब्यते। निष्कर्षः - अन्तर्निवेशस्य चरणं समाहितं ज्ञान-प्रणाली-आधारितं सतत-नवीनतायाः संजालप्रक्रिया प्रस्ताव्यते । ज्ञान-प्रबन्धस्य त्रयः परिप्रेक्ष्य-प्रणालयाः अनुसारं नवोन्मेष-प्रणालेषु संस्थागतज्ञान-सम्पत्तिरूपेण त्रयः स्रोतसाम्प्रदायिकः ज्ञेयः निर्दिश्यते । इतः परं नवोन्मेषस्य द्वौ मुख्यकार्यक्रमाणां आधारेण सततस्य नवोन्मेषस्य हेतुना ज्ञान-प्रबन्धनस्य यन्त्रणायाः मॉडलिङ्गार्थं ज्ञान-प्रबन्धनस्य मेटा-मॉडेलं तथा माक्रो-प्रक्रिया च प्रस्तावितम्। |
1dba1fa6dd287fde87823218d4f03559dde4e15b | अयं लेखः स्टार्ट-सूचनाप्रवेशप्रणालीयां प्रश्न-उत्तरं सुगमं कर्तुं प्राकृतिकभाषा-अनोटेशनानां उपयोगात् प्राप्तानि रणनीतियुगानि तथा शिक्षां च प्रस्तुतयति । |
77fbbb9ff612c48dad8313087b0e6ed03c31812a | द्रवस्फटिकपलिमरः (LCP) एकः पदार्थः अस्ति, यः उच्च-प्रदर्शनयुक्तः सूक्ष्म-लघुतरङ्ग-उपसर्गाः, तथा पैकेजिंग-सामग्रीः च सम्भाव्यः अस्ति । अस्मिन् अन्वेषणे, मिलिमिटर-वेव-प्रसारणे विद्युतीय-सम्पत्तौ LCP निर्धारयितुं अनेकानि विधयः प्रयुक्ताः। सूक्ष्म-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-धातु-ध मापने विद्युतविद्युत् स्थिराङ्कः ३.१६ इत्यनेन स्थिरा भवति, हानिसंबन्धकत्वम् च ०.००४९ इत्यनेन न्यूनं भवति । अपि च, विभिन्नप्रसारणलाइनानि विभिन्न-लघु-प्रसारण-कम्प्युटर-उपसर्गाणां (LCP) उपसर्गाणां (substrate) स्थूलतायां निर्मिताः सन्ति, तथा हानि-विशेषणानि च 2-110 GHz-पर्यन्तं प्रति सेन्टिमीटरम् डेसिबेल-रूपेण प्रदत्ताः सन्ति । 110GHz-संख्येयप्रसारणलाइनस्य शिखरक्षयस्य परिमाणं 0.88-2.55 dB/cm इत्यनेन भिन्नं भवति, येन रेखायाः प्रकारस्य तथा ज्यामितिः अवलम्ब्यते। एते परिणामः प्रथमवारं प्रदर्शयन्ति यत् एल.सी.पी. इत्यस्य उत्कृष्टानि विद्युतविनाशकानि गुणानि मिलिमीटर-वेव-प्रसारणेषु अपि सन्ति । |
cb84ef73db0a259b07289590f0dfcb9b8b9bbe79 | अस्मिन् लेखे वेयरबल-उपकरणानां कृते एकं हाइब्रिड-रेडियो-फ्रिक्वेन्सी (आरएफ) तथा पीजोइलेक्ट्रिक-थिन-फील पोलीविनालिडेन-फ्लोराइड (पीवीडीएफ) स्पन्दन-ऊर्जा-संशोधन-यन्त्रं वर्णितम् अस्ति । परजीवी क्षेप्यानां पृथक् इन्दुकानां प्रतिरोधात्मक-लक्षणानां उपयोगेन प्रस्तावित-कषाय-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उत्पादक-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उपयोग-उ अपि च, एकं अन्तर्-सर्किट्, यस्मिन् ६-चरणं डिक्सन आरएफ-टू-डीसी परिवर्तकम्, डायोड ब्रिज रेक्टिफायरम् च विद्यमानम् अस्ति, येन हाइब्रिड हार्वेस्टरस्य आरएफ-आउटपुटं, वाइब्रेशन-आउटपुटं च विद्युत् प्रतिरोधात्मकभारं दापयितुं डीसी सिग्नलम् रूपेण परिवर्तयितुं शक्यते। आरएफ-एन् डी सी परिवर्तकस्य उपयोगे आरएफ-एन् डी सी विद्युत्-प्रवेश-आरएफ-शक्ती- -८ डीबीएम- इत्येतेषु अधिकतमः २०.९ μ निर्गतशक्तिः ३६% उघट-सर्किट-उत्पन्न-वोल्टेज-संयमेन प्राप्नोति, जबकि ३ जी-विभ्रमावस्थायाः उत्प्रेरणायाः प्राप्तं सी.सी. शक्त्य्-अधिकतमः २.८ μW उघट-सर्किट-वोल्टेज-संयमेन ५१% उपलभ्यते । प्रयोगाणां परिणामः प्रतीयते यत् परीक्षणं कृतं हाइब्रिड कर्णनप्रणाली समये ७.३ μW DC शक्तिं जनयति, यदा कर्णकस्य ३ W EIRP ९१५ मेगाहर्ट्ज प्रसारकस्य दूरं ५.५ m भवति, तथा १.८ g स्पन्दनवेगस्य शिखरात् १.८ μW DC शक्तिः जनयति । |
d8e8bdd687dd588b71d92ff8f6018a1084f85437 | यथा मनुष्यैः अन्तर्जालस्य उपयोगः क्रियते, तथैव उपकरणेषु अपि वस्तुनां अन्तर्जालस्य (आईओटी) इकोसिस्टमस्य मुख्यः उपयोगः भविष्यति। अतः उपकरण-यन्त्र-संचारः (डिट् टू डिट्) IoT-संस्थे अन्तर्निहितः भागः भविष्यति इति अपेक्ष्यते । उपकरणानि स्वयमेव परस्परं विना केन्द्रिकं नियंत्रणं कुर्वन्ति, बहुधातुकेण सूचनायाः संग्रहणं, सम्प्रसारणं, अग्रेषणं च कुर्वन्ति। वस्तु-सम्बद्ध-तत्काल-सूचनायाः सङ्कलनं वस्तु-सम्बद्ध-तत्काल-सूचनायाः उपयोगस्य कुञ्जी भवति, यतः एतत् सूचना बुद्धिमत्तायां परिवर्तितम् भवति, यया बुद्धिमत्ता-पर्यावरणस्य निर्मात्या सुविधा भवति। अन्ततः, एकत्रितस्य सूचनायाः गुणः यन्त्रस्य बुद्धिमत्तायाः अवलम्बनं करोति। अपि च, ये संचारयन्त्राः विभिन्नाः नेटवर्कस् मानकैः सह कार्यं करिष्यन्ति, परस्परं अनवस्थायाः सह सम्पर्कं अनुभवितुं शक्नुवन्ति, तेषां बहवः साधनसंबन्धिनः भवितुम् अर्हन्ति। एतेन लक्षणैः अनेकाः जालप्रश्ने उद्भवन्ति, ये पारम्परिकमार्गनिर्देशनात् न सिध्यन्ति। अतः उपकरणानाम् बुद्धिमत्तापूर्णं डी टू डी संचारं प्राप्तुं बुद्धिमत्तापूर्णं मार्गनिर्देशनविधिः अपेक्षितः। अस्मिन् लेखे, इयं सूचना दीयते यत्, IoT इकोसिस्टमस् य अन्तर्गतम्, D2D-संचारं कथं प्राप्तुं शक्यते। विशेषतया, वयं इदम् अधीकरोमः यत् अत्याधुनिक-मार्गनिर्देशन-अल्गोरिथमैः किमर्थं IoT-समवेत बुद्धिमान् D2D-संचारः प्राप्तुं शक्यते। |
5e6035535d6d258a29598faf409b57a71ec28f21 | |
766c251bd7686dd707acd500e80d7184929035c6 | यातायातप्रकाशस्य (टीएलडी) अवलोकनं बुद्धिमत्तायुक्तानां वाहनानां च वाहनसहायताप्रणालीनां (डीएएस) महत्वपूर्णं भागम् अस्ति । प्रायः सर्वप्रथमं TLD-गणानां सामान्यं यत् ते लघु-निजी-तदन्त-समूहैः एव मूल्याङ्कितानि भवन्ति, अतः विशिष्ट-विधिना कार्यसम्पादनं निर्धारणं कठिना भवति । अस्मिन् लेखे वयं अत्याधुनिकं, वास्तविक-समयस्य वस्तु-विज्ञापन-प्रणाली (यू ओनली लुक वन्स, (योलो)) VIVA-चॅलेंज-मार्गे उपलभ्यमानस्य सार्वजनिकस्य LISA Traffic Light डाटासेट-स्य उपयोजने, यस्मिन् विविध-प्रकाश-मौसम-परिस्थितासु अङ्कित-प्रकाश-प्रकाशानां उच्च-संख्या अस्ति, YOLO वस्तु-विज्ञापन-प्रणाली दिन-क्रमस्य कृते 90.49% एवम् AUC प्राप्तवती, यस्मिन् VIV-चॅलेंज-मध्ये नवीनतमस्य ACF प्रविष्टेः तुलनायां 50.32% एवम् उन्नतिः अभवत् । एसीएफ-संवेदनेन सह एकं प्रशिक्षणसंरचनां उपयुज्य यलो-संवेदनेन 58.3% एयूसीः प्राप्ता, यानि १८.१३% वर्धन्ते । |
136b9952f29632ab3fa2bbf43fed277204e13cb5 | दृश्यवर्गीकरणं कम्प्युटरदृष्टिप्रकरणे मूलभूतप्रश्ने वर्तते । तथापि दृश्यविज्ञानाय अनुसंधानं वर्तमानकाले प्रयुक्ताणां डाटाबेसानां सीमितप्रसङ्गात् प्रतिबन्धितः अस्ति, यैः दृश्यविभागानां पूर्णविविधता न प्राप्ता। वस्तुवर्गीकरणस्य मानक-तदधिष्ठानानां मध्ये वस्तुनां शतानि विविधानि वर्गाणि सन्ति, किन्तु दृश्यवर्गानां मध्ये सर्वाधिकं उपलब्धं डाटासेट-संज्ञकं केवलं १५ वर्गाणि सन्ति । अस्मिन् लेखे वयं विस्तृतं दृश्यविज्ञानाय (SUN) डाटाबेसम् प्रस्तौम यत् ८९९ श्रेण्याणि १३०,५१९ चित्राणि च समाहितानि सन्ति । अस्मिन् 397 सुप्रसिद्धेषु श्रेणिषु दृश्यविज्ञानाय बहुविधं अत्याधुनिकं एल्गोरिदमं परीक्षया प्रदर्शनस्य नूतनं सीमां स्थापितं कृतम् । वयं सूर्यस्य डेटाबेस्-समूहात् मानवस्य दृश्य वर्गीकरणस्य प्रदर्शनं मापयाम, कम्प्युटरेटिभ् पद्धतिभिः सह तुलयामः। अपि च, वयं परिष्कृत-अक्षराणि दृश्यानि अध्ययनं कुर्मः, येन दृश्यं महत् दृश्यस्य अन्तः स्थापयितुं शक्नुमः। |
eb06182a2817d06e82612a0c32a6c843f01c6a03 | अस्मिन् लेखे तालिकायाः आधारेण नैसर्गिकभाषायाः वाक्यस्य निर्माणार्थं Table2Seq इति न्युरल जनरेटिभ-मॉडलस्य प्रस्तावः कृतः अस्ति । विशेषरूपेण, अयं प्रतिरूपः सारणीं सततवेक्टरान् प्रति प्रतिपादयति, ततः सारणीयाः अर्थशास्त्रस्य उपयोगेन प्राकृतिकभाषायाः वाक्यम् उत्पद्यते । दुर्लभशब्दाः यथा, संस्थाः, मूल्यानि च सामान्यतः सारणीषु विद्यन्ते, अतः वयं लचीला प्रतिलिपिप्रणालीः निर्मातुं शक्नुमः, येन सारणीयाः सामग्रीयाः चयनपूर्वकम् प्रतिलिपिं निर्गतसूत्रे प्रतिपादयितुं शक्यते। अस्मिन् प्रयोगे, तालिका-द्वय-अनुमान-प्रकरणस्य प्रभावकारितायाः प्रदर्शनार्थं तथा प्रतिलिपि-प्रयन्त्रस्य उपयोगितायाः प्रदर्शनार्थं व्यापक-प्रयोगाः कृतानि। विकीबीओ-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि-आदि अपि च, वयं एकं मुक्त-क्षेत्रं डाटासेट-विकिटेक्स्ट-निर्माणं कुर्मः, यत्र 4962 सारणीनां कृते 13 318 वर्णनात्मक-वाक्यानि सन्ति । अस्मिन् टेब्लेट्-२सेक्-आदर्शने विकिटेक्स्-आधारित-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आदर्शनादि-आ अपि च, खोज-इञ्जिनात् १ M तालिका-क्वेरी-युग्मयोः प्रयोगैः, तालिकायाः संरचितभागं, अर्थात् तालिका-गुण-अक्षं विचारयन् अस्माकं तालिका-द्वय-अनुक्रम-आदर्शः अतिरिक्त-सूचनायाः रूपे तालिका-अनुक्रम-आदर्शं श्रेष्ठं करोति, तालिकायाः अनुक्रमिकभागं, अर्थात् तालिका-शीर्षकं विचारयन् । |
ea951c82efe26424e3ce0d167e01f59e5135a2da | समयबद्धः च गमनः वृद्धानां च पार्किन्सनरोगाणां च गतिशीलतायाः आकलनार्थं क्लिनिकलपरीक्षणम् अस्ति । अधुना परीक्षणस्य उपकरणयुक्तं संस्करणं विचार्यन्ते, यत्र निष्क्रियतासंवेदकेन गतिः आकलनं भवति। सर्वव्यापी, सुलभः, च किमर्थः च वर्धयितुं, वयं स्मार्टफोनस्य त्वरणमापकम् मापनप्रणालीम् इव विवक्ष्यामः। परीक्षणकाले रचिते सिग्नलेषु (सामान्यतया उच्चैः सहसंबद्धे) अनेके परिमाणानि गणनाय शक्यते। लोकोमोटिव्-प्रदर्शनस्य कृते अतिरेकस्य न भवितुम्, तथा च अधिकतया संवेदनशीलानि विशेषताः प्राप्तुं, प्रधान-घटक-विश्लेषण (पीसीए) द्वारा आयाम-क्षमता-अल्पकरणं कृतम् । ४९ निरोगाः, विभिन्नाः वयोर्धराः जनाः परीक्षणं कृतवन्तः। मूलपरिमाणानां न पुनः प्रयोगाः संयोजनानि सन्ति, तथा च अधिकांशं डाटा परिवर्तनशीलतायाः कारणं भवति इति नवीनानि विशेषताः (प्रमुखानि घटकानि) प्राप्तुं पीसीए कृतः। ते अन्वेषणात्मकविश्लेषणार्थं तथा अपवर्गस्य (outlier) पताकाय उपयोगीः भवितुं शक्नुवन्ति । ततः मूलपारामिटर्-सङ्ख्यायाः न्यूनं सङ्ख्यां मुख्यपार्श्वभागानां सह संबन्धविश्लेषणद्वारा चयनितम् । अस्मिन् प्रयोगे स्वस्थानां वयस्काणां अध्ययनं कर्तुम् अनुशंसितम्। प्रयुक्तं कार्यविधिः वर्गीकरणस्य अध्ययने प्रथम-स्तरीय-विशेषण-निर्वाचनम् (यथा - अस्मिन् विषये, भवन्तीः भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च, भवन्तीः च। |
e467278d981ba30ab3b24235d09205e2aaba3d6f | अस्मिन् अध्ययनस्य लक्ष्यं आसीत् क्रमेण मध्यस्थतायाः एकं प्रतिरूपं निर्मितं, तस्मिन् क्रमेण कर्मचा-रिणां कल्याणस्य प्रति निष्क्रिय नेतृतायाः नकारात्मकसम्बन्धं व्याख्यातम्। भूमिका-तदन्तादि-सिद्धान्ते आधारेण अस्मिन् विचारः अस्ति यत् निष्क्रिय-नेतृत्वं भूमिका-अस्पष्टतायाः, भूमिका-संघर्षस्य, भूमिका-अतिभारस्य उच्चतर-स्तरस्य भविष्यवाणीं करोति । संसाधनानां संरक्षणस्य सिद्धान्तस्य आह्वानात् अस्मिन् प्रकरणे अपि अनुमानं कृतम् अस्ति यत् एते भूमिकायाः तनावजनकाः अप्रत्यक्षरूपेण च कर्मकर्तृणां कल्याणस्य द्वौ पक्षौ अप्रत्यक्षरूपेण च नकारात्मकरूपेण प्रभावं कुर्वन्ति, अर्थात् समग्रं मानसिकस्वास्थ्यं, समग्रं कार्य-व्यवहारं च, मनोवैज्ञानिक-कार्य-उपकारेण। अमेरिकादेशस्य २४६७ कर्मिणां सम्भाव्यताप्रमाणं उपयुज्य, संरचनागतसमीकरणस्य प्रतिरूपणम् अस्य प्रतिरूपणस्य समर्थनं कृतम्, यत् भूमिकायाः तनावजनकाः तथा मनोवैज्ञानिककार्यकालं थकवा आंशिकतया निष्क्रिय नेतृत्वाय च कर्मिणां कल्याणस्य उभयपक्षेषु नकारात्मकसम्बन्धं मध्यस्थीकृतम् । परिकल्पित-अनुक्रमिक-अप्रत्यक्ष-सम्बन्धः ४७.९% सम्बद्धः आसीत्, निष्क्रिय-नेतृत्वस्य मानसिक-स्वास्थ्यस्य च, २६.६% सम्बद्धः आसीत्, निष्क्रिय-नेतृत्वस्य च समग्र-कार्य-व्यवहारस्य च। Copyright © 2016 जॉन विली एंड सन्स, लिमिटेड. |
9a86ae8e9b946dc6d957357e0670f262fa1ead9d | लेखः इतिहासः प्राप्तः २२ अगस्त २००७ स्वीकृतः २९ फ़रवरी २००८ ऑनलाइन उपलब्ध xxxx |
f8acaabc99801a89baa5a9eff445fc5922498dd0 | गहनक्षेत्रानुकूलनविधिना क्षेत्र-अपरिवर्तनीय-अभिनयानां अध्ययनं कृत्वा वितरण-असमानतायाः न्यूनं कर्तुं शक्यते । तथापि, एतेन पद्धतयः केवलम् सम्पूर्णं डाटा वितरणं समन्वितं कुर्वन्ति, स्रोत-लक्षित-चित्रानां मध्ये वर्ग-स्तरसम्बन्धं विचारयितुं न शक्नुवन्ति । अतः पक्षीनां लक्ष्य-अन्तर्निहितानि विमानस्य स्रोत-अन्तर्निहितानि च समं भवितुं शक्नुवन्ति । अयं अर्थविच्छेदः लक्ष्यसूत्रे वर्गीकरणकर्तृकस्य कार्यसम्पादनं अप्रत्यक्षं निम्नायते । अस्मिन् विषये विषयाणां निवारणार्थं अस्मिन् अनुभागे अनियन्त्रितक्षेत्रानुकूलनार्थं एकं समानता-संयोजन-विधिः (SCA) प्रस्तूयते । इमेषु विभक्तिषु समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्तरस्थानस्य समासान्त लक्ष्यस्य लेबलस्य अभावः, लक्ष्यस्य चित्राणां कृते छद्म-लेबलानि निर्दिश्यन्ते । लेबलयुक्तं स्रोतचित्रं तथा छद्म-लेबलयुक्तं लक्ष्यचित्रं दत्वा, त्रिगुणाधिकस्य हानिः न्यूनं कृत्वा सादृश्य-रक्षणस्य प्रतिबन्धः प्रवर्तयितुं शक्यते । डोमेन संरेखण-हानिः, समानता-रक्षण-बाधकः च संयुक्तं निरीक्षणं कृत्वा वयं जालम् प्रशिक्षितवन्तः, येन द्वयोः महत्वपूर्ण-लक्षणैः, वर्ग-अन्तर्गत-संकुचिततायाः, वर्ग-अन्तर्गत-विभक्तिकतायाः सह डोमेन-अपरिवर्तनीय-अभिनिवेशः प्राप्तुं शक्नुमः । द्वयोः डाटासेटयोः व्यापकैः प्रयोगैः एससीए-प्रयोजनस्य प्रभावकारिताः प्रतीयन्ते । |
a3c3c084d4c30cf40e134314a5dcaf66b4019171 | |
21aebb53a45ccac7f6763d9c47477092599f6be1 | |
12e1923fb86ed06c702878bbed51b4ded2b16be1 | अस्मिन् लेखे, वयं मानवस्य इन्द्रियाणां चलनं ज्ञापयितुम् एकं प्रणालीं विवक्षयामः, यत् पोर्टेबलस्मार्ट रडार सेन्सरस् य हस्ताक्षरानां स्वरूपज्ञानम् आधारीकृतम् अस्ति । एएए-पट्टिकाभिः संचालितः स्मार्ट रडार-संवेदकः २.४ गीगाहर्ट्झ-बान्द-उद्योग-विज्ञान-चिकित्सा-क्षेत्रेषु (आईएसएम) कार्यम् करोति । वयं रडारसंकेतानां द्वयोः भिन्नानां गजानां कृते प्रधानाङ्गानां, अनुप्रयोगविशेषानां, समय- आवृत्ति- क्षेत्रस्य लक्षणानां च उपयोगेन लक्षणस्थानस्य विश्लेषणं कृतवन्तः । अस्मिन् विषये स्पष्टीकरणं दातुं शक्नुमः यत् निकटतम-समीपस्थ-आधारितं वर्गीकरणं बहु-वर्ग-वर्गीकरणस्य कृते 95%-अधिकं परिशुद्धतायाः प्राप्तुं शक्नोति यदा गुणानां परिमाणभेदानां आधारतः निष्कर्षणं भवति, तथा ओर्थोगोनल-परिवर्तनानाम् आधारतः निष्कर्षणस्य तुल्यतया डोप्लर-परिवर्तनानां कारणात् गुणानां निष्कर्षणं भवति। उच्चपरिशुद्धतायुक्तं स्मार्ट होम-स्वास्थ्य-निरीक्षणं कर्तुं प्रतिमान-विज्ञानाय प्रणालीभिः एकीकृतं बुद्धिमान-रडार-संयन्त्रस्य क्षमतां प्रतिपादयति। |
25b87d1d17adabe2923da63e0b93fb7d2bac73f7 | नेटवर्कस् तथा तयोः संसाधनानां विरुद्धे आक्रमणस्य निरन्तरं वर्धनं (यथा कि CodeRed इति वर्म् एव नन्दिना प्रदर्शितः) एतेषां बहुमूल्यानां सम्पत्तानां रक्षणं आवश्यकं करोति । आग्रहेण प्रवेशेन प्रतिरोधार्थं अग्निशमनं सामान्यं संस्थापनं भवति। अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः, अन्यानि क्रियाणि रोक् यन् तः। इदम् आक्रमणं जानाति यत् यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति यत् इदम् आक्रमणं कुतः भवति इति जानाति । अस्मिन् लेखे, नेटवर्कसेवायाः संरक्षणाय विशिष्टज्ञानं प्रयुक्तं एकं दृष्टिकोणं प्रस्तूयते। इदम् सूचना वर्तमानस्य, सरलस्य नेटवर्क ट्रॅफिकस्य मॉडलस्य विस्तारं कृत्वा अनुप्रयोगस्य मॉडलस्य निर्माणं करोति, येन एकस्मिन् नेटवर्क पॅकेटस् मध्ये गुप्ते दुर्भावनायुक्त सामग्रीः अवलोकयितुं शक्यते । अस्मिन् लेखे अस्मिन् प्रकरणे प्रस्तावितस्य मॉडेलस्य लक्षणानि वर्णितानि सन्ति, तथा अपि प्रयोगात्मकानि प्रमाणानि अपि प्रस्तुतानि सन्ति, ये अस्मिन् प्रणालीयाः कार्यक्षमतां दर्शयन्ति । |
10338babf0119e3dba196aef44fa717a1d9a06df | |
36e41cdfddd190d7861b91b04a515967fd1541d9 | प्राप्तः २० जुलै २०१२ संशोधितः १८ फेब्रवरी २०१३ द्वितीयः संशोधनः २८ जून २०१३ तृतीयः संशोधनः २० सेप्टेम्बर् २०१३ चतुर्थः संशोधनः ७ नवम्बर २०१३ स्वीकृतः १ फेब्रवरी २०१४ सारः सामाजिक सञ्जालस्थलेषु (एसएनएस) सन्देशानां संख्या वर्धते, अतः सामाजिक सूचनायाः मात्रा अपि वर्धते, येन व्यक्तौ प्रति प्रतिक्रियायाः आवश्यकता भवति । अस्मिन् परिणामे, सामाजिकसामजिकसञ्जालस्य प्रयोक्तॄणां मनसि अन्यानां सामाजिकसामजिकसञ्जालस्य प्रयोक्तॄणां कृते अतिशयेन सामाजिकसहाय्यं ददाति इति अनुभवः भवति। सामाजिकसहायतासिद्धान्तस्य (SST) आधारेण वयं सामाजिकसञ्जालस्य उपयोगे असम्भाव्यसम्बन्धं सामाजिकपरिभारः इति कथयन्तो, तत् मापनार्थं एकं गुप्तपरिवर्तकं निर्मातुं च प्रयतितवन्तः। अस्मिन् विषये, "सामाजिक-अधिक-भारः" इत्यस्य पूर्वं सिद्धान्तिकं परिणामं च निर्दिष्टम्। परिणामः दर्शयति यत् उपयोगस्य परिमाणं, मित्राणां संख्या, व्यक्तिगतसामाजिकसहाय्यस्य नियमः, सम्बन्धस्य प्रकारः (अनलाइन-मात्रम् अप्राणिक-मित्रैः सह) एव कारकानि सन्ति ये सामाजिक-अधिकभारं प्रत्यक्षं योगदानं कुर्वन्ति, वयस्य केवलं अप्रत्यक्षः प्रभावः अस्ति। सामाजिकपरिवहनस्य मनोवैज्ञानिक-व्यवहारात्मकपरिणामाणां मध्ये सामाजिकसञ्जालस्य उपयोक्तॄणां द्वारा सामाजिकसञ्जालस्य परिहारस्य भावना, निम्नस्तरीयानां उपयोगकर्तासन्तुष्टता, तथा सामाजिकसञ्जालस्य उपयोगं न्यूनं कर्तुं वा समाप्ताय च उच्चं अभिप्रायं च अन्तर्भवति । SST तथा SNS स्वीकृति अनुसंधानस्य कृते परिणामीं सैद्धांतिकं प्रभावं विमर्शः क्रियते, संस्थायाः, SNS प्रदाते, SNS उपयोक्तॄणां च कृते व्यावहारिकं प्रभावं च निर्दिश्यते। European Journal of Information Systems अग्रिमम् आनलाइन प्रकाशनम्, ४ मार्च २०१४; doi:10.1057/ejis.2014.3; अनलाइन सुधार ११ मार्च २०१४ |
ffcb7146dce1aebf47a910b51a873cfec897d602 | स्कान्नेन च विभक्तिविभक्तिः बहुविधप्रयोगानां कृते महत्त्वपूर्णं डेटा-समानांतरं प्रामाणिकं रूपं वर्तते । अस्मिन् ग्रॅफिक्स प्रोसेसिंग युनिट् (GPU) -षु विद्यमानानां एतादृशानां आदिमानां कृते वयं द्रुत-कार्य-कुशलयुक्ताः एल्गोरिदमः प्रस्तुतवन्तः । अस्मिन् नवीनसूत्रे डाटाः प्रतिपादकाः उपयुज्यते, ये GPU वास्तुकले सुसम्पन्नः भवति। अस् माकं एल्गोरिदमः स्मृतिः कार्यम् वर्धयितुं सह-स्मृतिः उपयोगं करोति। अस्मिन् कार्यक्रमे, पूर्ववर्तीषु GPU-अल्गोरिथमानां कृते उपरि व्ययानि न्यूनं कृत्वा, साझा-स्मृति-बैंक-संघर्षं निरस्तं कृत्वा, अस्मिन् कार्यक्रमे कार्यसम्पादनं वर्धयितुं शक्नुमः। अपि च अस्मिन् एल्गोरिदमस्य रचना सामान्यं डाटा-सैट्-संयोजनं कर्तुम् भवति, यस्मिन् अन्यानि विभागाणि अपि अन्तर्भवन्ति । अस्मिन् लेखे, अनुभागस्य लम्बायां आधारितः अनुभागयुक्तस्केनस्य प्रदर्शनं वर्धयितुं अपि अनुकूलनानि प्रस्तूयन्ते। अस्मिन् पीसी-यन्त्रे एनवीडिया जीफोर्स ८८००-या जीपीयू-यन्त्रेण अस्मिन् एल्गोरिदमस्य प्रयोगं कृतम्, अस्मिन् परिणामे पूर्वम् जीपीयू-आधारिते एल्गोरिदमस्य प्रयोगेषु तुलनाः कृतानि। अस् माकं परिणामः पूर्वकालिन एल्गोरिदमात् दशगुणं अधिकं प्रदर्शनं दर्शयति, लक्षं एलिमेन्ट्स् य इण्ट्रुड अनुक्रमैः । |
6a640438a4e50fa31943462eeca716413891a773 | अस्मिन् लेखे नूतनं श्रेणीकरणविधिः प्रस्तूयते, यत् पूर्वम् प्रयुक्ताः द्वयोः पद्धतयः - बृहत् वृक्षवर्गीकरणम्, तथा लम्बडा आर (LambdaR) - इति पद्धतयः, यानि व्यापकरूपेण प्रयुक्ताः सूचनायाः पुनर्प्राप्तिकरणस्य उपायार्थं अनुभवतः सर्वात्मिकाः इति प्रदर्शिताः। अथर्ववेदेषु उन्नत इत्यस्य अनुवर्तनवृक्षेषु आधारितम् अस्ति, यद्यपि अस्य विचारः कस्यापि दुर्बलशिक्षणार्थिनः अपि प्रयुज्यते, तथा च प्रशिक्षण तथा परीक्षण चरणयोः तुलनायां अद्यतन इति तुल्यज्ञानस्य अपेक्षायां अस्य प्रयोगः अधिकः वेगः अस्ति । अस्मिन् विषये अपि दर्शयति स्म यत् किमर्थं कस्यचित् द्वयोः क्रमेण उत्तमम् रेखासंयोगं लभ्यते, तथा च अस्मिन् विषये रेखासञ्चारस्य समस्यायाः हलार्थं अस्य विधिः प्रयुक्ता। अस्मिन् विषये, पूर्वम् प्रशिक्षित-रूपेण आरभ्य, तस्य अवशिष्ट-रूपेण उपयोगं वर्धयितुं, मॉडल-अनुकूलनस्य कृते एकं प्रभावी-तंत्रम् उपलभ्यते, तथा च अस्मिन् विषये विशेषेण द्रुतगतिं समस्यां दर्शयति, यानि वेब्-सर्च-प्रशिक्षण-क्रमणीकरणानि, यानि बाजारानि, यानि केवलम् अल्प-मात्रायाः अथवा लेबल-प्रमाणित-मालेषु उपलब्धानि सन्ति, यानि विशाल-बाजारस्य अधिकाधिक-मालेषु प्रशिक्षितानि सन्ति । |
72691b1adb67830a58bebdfdf213a41ecd38c0ba | अस्मिन् विधायां एकं डीप नेटवर्क आर्किटेक्चरं प्रवर्तते, यं डेराइननेटम् इति कथ्यते, यं इमेजेषु वर्षायाः पट्टिकाः नश्यन्ति। गहन-परिवर्तनशील-संजालस्य (सीएनएन) आधारेण, वयं प्रत्यक्षं वर्षा-शुद्धि-चित्रण-विवरण-स्तरानां मध्ये निक्षेप-सम्बन्धं सिध्यमः। अस्मिन् वर्त्तमानस्य वर्षायाः प्रतिबिम्बानां अनुरूपं मूलसत्यं नास्ति, अतः वयं वर्षायाः प्रतिबिम्बानां रचनां कुर्मः। अन्यैः सामान्यैः कार्यनीतयः विपर्ययात्, ये नेटवर्कस् य गहनतायाः वा विस्तारस्य वर्धनाय प्रयोजयन्ति, वयं प्रतिमाप्रक्रियाक्षेत्रज्ञानाम् ज्ञानं उपयोगं कुर्मः, येन लक्ष्यस्य कार्यम् परिवर्तयितुं, तथा च सीएनएन-ना सह रेलमार्गस्य विकरणं सुधारेण। विशेषरूपेण, वयं तस्विरक्षेत्रे न तु विस्तार (उच्च-पास) स्तरे अस्माकं डेरेननेटस्य प्रशिक्षणं कुर्मः। यद्यपि डेरेननेटः कृत्रिम-तदर्थानां कृते प्रशिक्षितः अस्ति, तथापि अस्मिन् विषये अस्मिन् जालस्य प्रयोगे वास्तविक-विश्वस्य प्रतिमाणां कृते प्रभावकारिता अतिप्रभावी भवति। अपि च, सी.एन.एन. फ्रेमवर्कस्य दृश्यपरिणामस्य वर्धनाय चित्रवर्धनेन वयं वर्धयितवन्तः। अत्याधुनिक-प्रकाराणां एक-चित्र-निष्कासन-विधिभिः तुलनायां अस्मिन् पद्धतिरे वर्षा-निष्कासनं वर्धितम् अस्ति तथा संजाल-प्रशिक्षणानन्तरं गणनायाः समयः अपि अतिशीघ्रः वर्तते । |
34d1ba9476ae474f1895dbd84e8dc82b233bc32e | |
1cdc4ad61825d3a7527b85630fe60e0585fb9347 | लर्निङ्ग् एनालिटिक्स् इति गतदशकालं प्रविधिप्रवर्धितशिक्षणस्य महत्त्वपूर्णक्षेत्रम् अस्ति । अस्मिन् विषये अधोलिखितं अध्ययनं शैक्षिक-शैक्षिक-राजनीतिक-प्रौद्योगिकीय-कारणाणां परीक्षायाः सह आरभ्यते, ये शैक्षिक-सम्बन्धिषु विश्लेषणानां विकासं कारयन्ति। अथातो विंशतितमे शतके उत्पत्तिः, डाटा-आधारितविश्लेषणस्य विकासः, शिक्षण-आधारितदृष्टिः, राष्ट्र-आर्थिकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयक अथानन्तरं शिक्षणविश्लेषणम्, शैक्षिकविश्लेषणम्, शैक्षिकविश्लेषणम् च सम्बन्धं केन्द्रितम् अस्ति । अथातः स विद्वान् विश्लेषिकी अनुसंधानस्य विकासशीलक्षेत्रेषु च भविष्यत्कालस्य च् चुनौतीषु च् अवगच्छति । |
f3ac0d94ba2374e46dfa3a13effcc540205faf21 | |
49fd00a22f44a52f4699730403033416e0762e6d | |
860d3d4114711fa4ce9a5a4ccf362b80281cc981 | तथापि स्थानस्य अभावात् अस्य भागस्य विस्तारः अत्यन्तं न्यूनः वर्तते । एतदतिरिक्तं, उपयोगिता-अन्तर्ज्ञानानि, ये समयः, भू-स्थानिकः, व्यक्तिः, घटनाः, नेटवर्क-कार्यक्रियाः च केन्द्रितानि सन्ति, तेषां संक्षिप्तवर्णनं क्रियते । एते उपयोगिता-अन्तर्ज्ञानानि विशिष्ट-उप-क्षेत्रे वा मध्य-स्तरीय-अन्तर्ज्ञानानि अपि भवितुं शक्नुवन्ति, यतः एते बहुषु, यदि बहुषु, अन्तर्ज्ञानानि न सन्ति - तानि मध्ये किमपि सायबर-अन्तर्ज्ञानानि सन्ति । व्यापारस्य अध्ययनस्य कृते उपयोगितायां ओन्टोलॉजिकल आर्किटेक्चरस्य समग्रदृष्ट्या अपि विचारः कृतः अस्ति । व्यापारस्य अध्ययनस्य प्रतिवेदनस्य अन्ते, व्यापारस्य क्रमिकविकासस्य कृते केचन प्रस्तावितानि अग्रे चरणानि प्रस्तूयन्ते। अस्मिन् लेखे, एकस्य व्यापारस्य अध्ययनस्य प्रतिवेदनं लिखितम्, यत् वयं साम्प्रतं कुटिल-सन्धि-संधि-संधिः एवम् अवलम्ब्य साइबर-संधिः निर्मिता। प्रथमतः साइबर-अन्तर्ज्ञानस्य प्रयत्नाः लक्ष्यानि वर्णितानि, अनन्तरं उपयोगिताः अन्तर्ज्ञानस्य विकासस्य पद्धतिः चर्चा भवति । अथ पत्राणि मुख्यं भागं, यानि सम्भाव्य ओन्टोलोजीः मानकानि च, ये साम्प्रतं प्रतिबन्धित-माल्वेअर-लक्षणात् सायबर-ओन्टोलोजीयाः विस्तारार्थं उपयुज्यन्ते, तेषां वर्णनम् अस्ति । एतेषु साधनैः विशेषतया सायबर-साधनाः, दुर्भावनायुक्त-साधनाः च मानकानि, योजनाः, शब्दालङ्कारः च सन्ति, येषु प्रारम्भिक-दुभावनायुक्त-साधनात्मक-सम्बन्धायाः प्रयासः प्रत्यक्षं योगदानं कृतवान् । अन्ये साधनानि ऊर्ध्वं (कदाचिद् मूलभूतम् इति कथ्यन्ते) ओन्टोलोजीः सन्ति । किमपि सायबर-अन्तर्ज्ञानं विस्ताराय प्रवर्त्तमानानि मूलभूतानि अवधारणाः पूर्वमेव इमेषु आधारभूत-अन्तर्ज्ञानेषु परिभाषिताः सन्ति। |
4767a0c9f7261a4265db650d3908c6dd1d10a076 | सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः इति सूत्रेण सङ्केतः । ४०, ५३, ५५] परम्परागतरूपेण पूर्वप्रक्रियाक्रमेण निर्मितानि विरचितानि अवलोकनेषु सङ्ख्यायाः उच्चस्तरीय-ट्रैकरस्य आगतं भवति, यस्य लक्ष्यम् समयानन्तरं एतेषु डोट्स षु उचितं सम्बन्धं स्थापितं भवति । एतस्य दृष्टिकोनस्य अपूर्वता अस्ति यत् इमेज सिक्वेन्स् मध्ये उपलब्धस्य अधिकाधिकस्य सूचनायाः अनवधानं भवति, दुर्बलस्य अवलोकनस्य उत्तरस्य सीमां कृत्वा, न किञ्चिदधिकतमस्य दमनस्य प्रयोगं कृत्वा। अस्मिन् विषये बहुलक्षणाय एकं ट्रॅकरं प्रस्तावयति यत् निम्नस्तरस्य चित्रस्य सूचनायाः उपयोगं कृत्वा प्रत्येकं (सुपर) पिक्सेलं विशिष्टलक्षणाय संबद्धं करोति अथवा पृष्ठभूमिकाम् इव वर्गीकृतं करोति। अस्मिन् विडियोः विभक्तिः एव भवति, यत् अस्मिन् विडियोः अनियन्त्रित-विश्वस्य विडियोः प्रतिपादनेन सह मिलति । अस्मिन् पद्धतिरेकस्मिन् अनेकेषु मानक-अनुक्रमेषु उत्साहजनकानि परिणामानि प्राप्तानि सन्ति, तथा च दीर्घकालिकाः आंशिक-अवरोधकाः बहुजन-स्थानेषु अत्याधुनिक-अनुगमन-द्वारा-विश्लेषण-प्रयोजनाः अधिकं कार्यम् कुर्वन्ति । |
8eefd28eb47e72794bb0355d8abcbebaac9d8ab1 | दशकाणि यावत् सांख्यशास्त्रीभिः वर्गीकरणकर्तृणां प्रशिक्षणं कर्तुं, प्रत्याशा-अधिकृताभ्यासाः (ईएम) प्रविधिनाम् आगतानां जनकप्रकाराणां परिमाणानां अनुमानं कर्तुं, लेबलयुक्तानां अनिर्लेबलानां च डाटाणां संयोजनं प्रयुक्तुं वकालतम्। अथ अध्यायः पाठवर्गविशिष्टेषु प्रयोक्तृषु अस्य दृष्टिकोनस्य प्रभावकारितायाः अन्वेषणं करोति । अत्र पाठ-दस्तावेषु शब्द-पात्र-आकारस्य प्रतिपादने बहुव्रीहि-संयोगे आधारेण जनक-वर्गीकरण-आकारः प्रवर्तते । अयं प्रतिरूपः लिखितग्रन्थस्य जटिलतायाः अतिशयेन सरलरूपेण प्रतिपाद्यम् अस्ति । अयं अध्यायः जनकप्रकाराणां सह पाठ्यवर्गकरणस्य अर्ध-प्रवरणाय शिक्षणाय त्रयः प्रमुखानि बिन्दुानि व्याख्यायति, च प्रस्तूयते। प्रथमतः सरलीकृतं प्रतिपादितं यद्यपि, किञ्चित् ग्रन्थे जनकप्रमाणसंभाव्यतायां वर्गीकरणस्य च प्रमाणतायां उच्चं सकारात्मकं सम्बन्धं दृश्यते । इदम् क्षेत्रे, ई.एम. इत्यस्य सरलप्रयोगः बेयस्-लेखनम् (naive Bayes text model) इत्यनेन सह सुकरं कार्यं करोति । द्वितीयम्, केषुचित् पाठक्षेत्रेषु इदं सम्बन्धं नास्ति । अत्र वयं अधिकं अभिव्यक्तिकं च उपयुक्तं जनकप्रकरणं निर्धारयितुं शक्नुमः, यस्मिन् सकारात्मकः सहसम्बन्धः अस्ति। एतेषु क्षेत्रेषु अर्ध-प्रवरणाय शिक्षणं वर्गीकरणस्य च कुशलतायाः सुधारेण भवति । अन्ततः, ई.एम. विशेषतया उच्च-आयामक-प्रणालीषु यथा पाठ-वर्गीकरणम्, स्थानीय-अधिकतम-प्रश्ने पीडितः अस्ति । अस्मिन् लेखे इदम् प्रदर्शितम् यत् ई.एम.स् य एकं रूपं निर्धारणीय-अन्निल्लिंगम्, स्थानिक-अधिकतम-सङ्ख्यायाः समस्यायाः समाधानं कर्तुं, एवं जनक-आदर्शस्य उपयुक्तेषु स्थानेषु वर्गीकरणस्य परिशुद्धतायाः वृद्धिः कर्तुं शक्नोति । |
696ad1c38b588dae3295668a0fa34021c4481030 | अस्मिन् लेखे बहु-लेबल-प्रमाण-वर्ग-वर्गानां चित्र-वर्गीकरण-मॉडलानां प्रशिक्षणस्य एकं पद्धतिं प्रस्तूयते, यत् सिग्मोइड क्रॉस-एन्ट्रोपी हानि-प्रणाली (लॉजिस्टिक रिग्रेशन) द्वारा पर्यवेक्षणं तु शीघ्रं अधिकं च सटीकं भवति । अस्मिन् पद्धतिः उच्च-आयामिक-विशिष्ट-लक्षणानि एकाधिक-मानकीकृत-वेक्टरानां निम्न-आयामिक-घन-गोले निहितानि सन्ति, तथा वर्गीकरणस्य समस्यायाः उपचारं च अस्मिन् गोले कोसिनस-प्रोक्सिमिटी-प्रतिगमनस्य समस्यायाः रूपे भवति । अस्मिन् पद्धतिः परीक्षणं १७,००० लेबलैः युक्तम् ३०० कोटिः उच्च-रिजोल्युशन-चित्रानां डाटासेट-मध्ये कृतम्, यत्र सः द्रव्यस्य तुल्यत्वम् शीघ्रं करोति, तथा लोजिस्टिक-प्रतिगमनस्य तुल्यतया ७% अधिकं औसत-परिशुद्धता च प्राप्नोति। |
ad5974c04b316f4f379191e4dbea836fd766f47c | अस्मिन् लेखे यन्त्रानुवादस्य कृते वृहत्-आकारस्य सांख्यिकीय-भाषा-आकारस्य लाभः प्रतिपादितः अस्ति । अस्मिन् प्रस्तावः वितरितं संरचनायाः उपयोगं करिष्यति यत् द्विसप्ततिसहस्रकोटिप्रमाणानां टोकानां प्रशिक्षणं करिष्यति, अतः भाषायाः मॉडलानां संख्या ३०० बिलियन एन-ग्रामपर्यन्तं भविष्यति। इयं एक-प्रवाह-संशोधनस्य द्रुत-संयोगाय सुगमतां ददाति । अस्मिन् नवके स्मूथ्-प्रकरणस्य प्रयोगः कृतः, यं स्मूथ्-बैक्-अफ् इति नाम्ना जानाति, यं किल महतीं डाटा-सैट्-प्रशिक्षणं कर्तुं न शक्यते, तथा च प्रशिक्षण-प्रमाणं वर्धयित्वा स्मूथ्-प्रशिक्षणस्य गुणात्मकतायाः समीपे आगच्छति। |
6cb45af3db1de2ba5466aedcb698deb6c4bb4678 | अस्मिन् कार्यक्रमे वयं प्रसिद्धाः स्टैनफोर्ड प्रश्न उत्तर डाटासेट (SQuAD) -यस्य प्रश्न उत्तरकार्यस्य कृते अन्ततः अन्ततः न्यूरल सञ्जालस्य वास्तुकलायाः निर्माणं कर्तुम् इच्छयामः । अस्मिन् प्रवर्तनम् एकं उच्चप्रदर्शनप्राप्तिकर्मविधिना प्रेरितम् अस्ति, यत् सह-ध्यानसंकेतकस्य सह-ध्यानसंकेतकस्य गतिशील-निर्देश-संकेतकस्य संयोजनं करोति, यं गतिशील-सह-ध्यानसंकेतक-जाल इति जानामः । अस् माभिः विभिन्नानि सङ्गीतानि च परीक्षणानि कृतानि, यानि अस् माभिः विश्वासः आसीत् यत् एतेन प्रणालीनाम् प्रदर्शनं वर्धयितुं शक् नोति। |
e11d5a4edec55f5d5dc8ea25621ecbf89e9bccb7 | अस्मिन् अर्थव्यवस्थे, सर्व-डिजिटल-जालानि सुविधाकारिणां स्थानेभ्यः चालकान् प्रति परिवर्तितानि सन्ति; यथा साइबर-फिजिकल-प्रणालयः परिपक्ववम् आगच्छन्ति, कम्प्युटर-जालानि इदानीं भौतिक-संसारस्य केन्द्र-संयन्त्रानि भवन्ति - विद्युत्-जालस्य इव अतिमहत्त्वपूर्णानां अवसंरचनासु अपि। तत्रापि, नेटवर्कयुक्तकम्प्युटर्स् च २४/७ उपलब्धता च कार्यम् अधिकं खतराम् अभवत्: सूचनाप्रणालीषु अत्याधुनिकं च विशेषेण प्रयुक्तं आक्रमणं महत् वर्धितम् । आक्रमणेन अवरोधं कर्तुं यन्त्रं (आईडीएस) रक्षायन्त्रस्य प्रमुखं घटकम् अस्ति, अतः अस्य विषये पूर्वम् अपि व्यापकतया अध्ययनं कृतम् आसीत्। इदम् अपि न भवति यत्, कन्व्हन्सिन्ल् इड्स् (IDS) -इयं महाकम्पनीनां जालानां कृते स्केलेबलः न भवेत्, न च समानांतरप्रहारानां कृते, अतः सहकारिण इड्स् (CIDS) -इदं उदभवति । तयोः मध्ये अनेके अनुगमनकम्पन्न्न्टाः सन्ति, ये डाटाः एकत्रिराकुर्वन्ति, विनिमयययन्ति च। सीआईडीएस-संरचनायाः विशिष्टतायाः आधारः अस्ति यत्, आक्रमणस्य परिचयः कर्तुम् केन्द्रीय- अथवा वितरित-विश्लेषण-विभागाः एकत्रिताः डाटाः खनन्ति । एतस्य परिणामेण अनेकेषु निरीक्षकेषु सूचनायाः सम्बन्धः भवति, येन निरीक्षितेषु जालस्थानेषु समग्रं दृश्यं निर्मातुं शक्यते। अस्मिन् लेखे सर्वप्रथमं सीआईडीएस-संस्थायाः प्रासंगिकानि आवश्यकताः निर्दिष्टाः, ततः सीआईडीएस-संस्थायाः रचनाक्षेत्रस्य परिचयार्थं, आवश्यकतायाः सम्बन्धे चर्चाय च पृथक् पृथक् भवनानि विभक्तानि। एतस्य अवकाशस्य आधारेण सीआईडीएस-संयन्त्रस्य उपलभ्यतायाः विरुद्धे आक्रमणं च कृतम् । अथ च, सर्वप्रकारेण आवश्यकताः, निर्माणानि, आक्रमणानि च उपयुज्यन्ते, येन सहकारिणैव आक्रमणेन आक्रमणं कर्तुं, विशिष्ट-सीआईडीएस-प्रयत्नानां विस्तृतं सर्वेक्षणं च चार्वाकं, अद्यतन-प्रौद्योगिक-स्थितिः विस्तृतं विश्लेषणं कर्तुं शक्यते । |
720158a53b79667e39c2caf2f7ebb2670b848693 | शरीरसंवेदकीयजालानां (बीएसएन) इव जीवनरक्षणाय महत्वपूर्णानां अवसंरचनाणां कृते प्रभावकारी रूपेण व्यक्तस्य गोपनीयतायाः संरक्षणं अतिमहत्त्वपूर्णम् अस्ति । अस्मिन् लेखे नूतनं कुञ्जीसमन्वयप्रकरणं प्रस्तूयते यत् द्वयोः सेन्सरयोः बीएसएन-संयोजनस्य उपयोगेन विद्युत्-हृदयाग्रम् (इकेजी) सिग्नलानां उपयोगेन एकं सामान्य-कुञ्जीसमन्वयं कर्तुं शक्यते । ई.के.जी.आधारितं कुञ्जीसमन्वयस्य (ई.के.ए.) योजनायाः उद्देश्यः "प्लग-एन-प्ले" प्रतिमानं बी.एस.एन. सुरक्षायां लभितुं अस्ति, यस्मिन् विषये केवलम् सेन्सरस्य उपयोजनं सुरक्षितसंचारं कर्तुं शक्यते, पूर्व-उपयोजनम् इव कोऽपि प्रारम्भिककरणस्य आवश्यकता नास्ति। वास्तविक-इको-ग्राफ-प्रमाणानि (MIT PhysioBank database) अधीत्य योजनायाः विश्लेषणात् एव इको-ग्राफ-प्रमाणानि निष्पन्नानि सन्ति । |
f692c692d3426cc663f3ec9be0c7025b670b2e5c | अनेकेभ्यः वर्षेभ्यः सूचनाप्रविधिः उद्योगः विद्यमानानां साफ्टवेयरसंपत्तिसम्बन्धेन नूतनानां अनुप्रयोगानां निर्माणं कृत्वा साफ्टवेयरनिर्माणप्रक्रियायाः गतिं प्रवर्धयितुम् अलंकारयति स्म । तथापि १९६० तमे वर्षे डगलस मैकल्लोयस्य कल्पनायाः वास्तविकः घटक-आधारितः पुनः उपयोगः अद्यापि नियमस्य तुल्यः अपवादः अस्ति, तथा च अद्य प्रवर्तमानः अधिकतरः व्यवस्थितः सफ्टवेयर पुनः उपयोगः उत्पाद-रेखा अभियान्त्रया वा डोमेन-विशिष्टाः फ्रेमवर्कः इत्यनेन भारीभारस्य दृष्टिकोणस्य उपयोगं करोति । घटकस्य अर्थः अस्ति यत् सफ्टवेयरः कार्यसम्पादनस्य यत् किञ्चित् एकात्मकं च कम्प्याक्टं एकं एकं एकं च परिभाषया परिभाषया परिभाषया च - साध्याः प्रोग्रामिङ्ग् भाषाः, वेबसेवाः, एंटरप्राइज जावाबीन्स इत्यादयः अधिकं जटिलं कलावस्तुः च। |
96ea8f0927f87ab4be3a7fd5a3b1dd38eeaa2ed6 | एतस्मिन् पत्रे एकं ब्रॉडबान्द्-आणि सरलम् टोरस-नोट-मोनोपल-एन्टेन्ना प्रस्तुतम् अस्ति । एण्टेनः ३-डी-प्रिन्टिङ्ग इति सामान्यतया ज्ञातं एडिटिभ्-निर्माणप्रौद्योगिकया निर्मितम् अस्ति । ऐन्टेन्नोः निर्माणं यांत्रिकदृष्ट्या सरलम् अस्ति, तस्य विकिरणप्रमाणं स्थिरं अस्ति, तथा च इन्द्रियप्रवर्तनसङ्केतः -१० डीबी-अन्तर्गतः अस्ति, १-२ गीगाहर्ट्स्-अन्तर्गतस्य आवृत्तिरेखायां। एण्टेनस्य मापनं तथा सिमुलेशनं च तुलनायाम् अपि प्रस्तुतं वर्तते । |
206b204618640917f278e72bd0e2a881d8cec7ad | पैटर्नः अनुज्ञातुं बेयसनियविधिः उपयोगस्य प्रमुखं बाधा अस्ति, तस्य गणनाय व्ययम् अस्ति । अस्मिन् कार्यक्रमे एकं समीकरणविधिः प्रस्तूयते, येन पूर्वम् शक्यम् आसीत्, तस्मात् अधिकं शीघ्रं, अधिकं च सटीकं बेयसीयन-निष्कर्षणं कर्तुं शक्यते। "प्रत्याशाप्रसारणम्" इति अस्य पद्धतिः पूर्वम् आगतौ द्वौ तन्त्रौ एकीकृत्य सामान्यीकृत्य दत्तवती। एतेन सूत्रेण स्पष्टम् भवति यत् एते द्वयोः एल्गोरिदमयोः समीपस्थः पश्चादन्ताः वितरणं सरलतरं वितरणं भवति, यस्मिन् केएल-विभेदस्य अर्थः समीपस्थः भवति । अपेक्षाप्रसारणयोः एल्गोरिदमयोः श्रेष्ठं प्रयोगं करोति: अनुमानित-घनत्वस्य फिल्टरिङ्गस्य सामान्यता तथा लूप्ली विश्वासप्रसारणस्य परिशुद्धता च। लूपि विश्वासप्रसारणम्, यतो हि सति विश्वासस्य स्थितिः प्रवर्त्तते, अतः सति विश्वासस्य सञ्जालस्य सीमितप्रकारेषु, यथा विशुद्धं पृथक् संजालम्, उपयोगी भवति । अपेक्षाप्रसारणम् अपेक्षया सह विश्वस्येषु अनुमानं करोति, यथा माध्यमेन च भिन्नता, यतो हि तस्य व्याप्ती बहु विस्तीर्णा भवति । अपेक्षाप्रसारणम् अपि विपरीतदिशि विश्वासप्रसारणं विस्ताराय - समृद्धतरं विश्वासं प्रसारयन्ति, येषु परिवर्तनीयानां मध्ये परस्परसम्बन्धः अस्ति । अयं आराख्यः विभिन्नैः सांख्यिकीय-आदर्शैः सिद्धः भवति, यैः कृत्रिम-आदर्शैः तथैव वास्तविक-आदर्शैः च उपयोगः भवति । गौसियन् मिश्रणप्रश्नेषु अपेक्षाप्रसारणम् समानाधिकरणे प्रतिद्वन्द्वी समीकरणप्रविधिषु मोन्टेकार्लो, लाप्लासविधिः, एवं भिन्नबायस् इत्येतेषु अपेक्षाप्रसारणम् अधिकं प्रमाणं प्राप्नोति । नमुनापहणनार्थं, अपेक्षया प्रवर्धनं बेयस् प्वाइंट मशीन् वर्गीकरणकर्तृणां प्रशिक्षणार्थं एकं एल्गोरिदमं प्रदत्तम्, यत् पूर्वम् ज्ञातं यत्किमपि तत्पेक्षां च अधिकं सटीकम् अस्ति । एतद् प्राप्ते वर्गीकरणकर्तृकेषु तुल्यप्रशिक्षणकालस्य अतिरिक्तं बहुषु मानक-तदर्थसूत्रेषु समर्थन-वेक्टर-मशीनानां प्रदर्शनं श्रेष्ठं भवति । अपेक्षया प्रवर्धनम् अपि वर्गीकरणार्थं उपयुक्तं लक्षणसमुच्चयं बेयसन-आदर्शनिर्वाचनस्य मार्गे च्छिन्नुं शक्यते । थिसिस सुपरिवेक्षकः रोजालिन् पिकार्ड उपाधिः मीडिया आर्ट्स एंड साइंसेज के एसोसिएट प्रोफेसर |
ad40428b40b051164ade961bc841a0da2c44515d | |
e4bd80adc5a3486c3a5c3d82cef91b70b67ae681 | अथ लेखः कर्पोरेट बॉण्ड् प्राइसिंग् इति पञ्च संरचनात्मकम् मॉडल् परीक्षाम् करोति: मर्टन् (१९७४), गेस्के (१९७७), लोंग्स्टाफ् च श्वार्ट्स् (१९९५), लीलान्द् च टोफ्ट् (१९९६), कोलिन्-डुफ्रेस्ने च गोल्ड्स्टीन (२००१) च । अस्मिन् वर्षे १९८६-१९९७ यावत् साधारणपूंजीसंरचनायुक्तानां फर्मानां १८२ बण्डानां मूल्यानां नमुनायाः प्रयोगेन वयं नमुनायाः प्रयोगं कुर्मः। सामान्यतया एव बोध्यम् यत् संरचनात्मकं प्रतिमानं बण्ड-बजारस्य एव उच्चतरं व्याप्तिं न उत्पद्यते, तथा च अपेक्षया अनुकूलं, मर्टन-आदर्शस्य अस्मिन् कार्यान्वयने पूर्वानुमानितव्याप्तिः अति न्यूनं वर्तते। तथापि, अन्यतमः संरचनात्मकः प्रतिमानः एव एव अनुमानं करोति यत् औसततः एव एव उच्चं स्प्रिड्स् भवति । तथापि, अचूकता समस्या अस्ति, यतः नूतनानि मोडलानि उच्च-उपयोगाः अथवा अस्थिरतायाः फर्मानां ऋण-संकटाः अतिशयेन वर्धयन्ति, तथापि सुरक्षिततरबन्धाः स्प्रेड-अन्डर-प्रत्याख्यानस्य समस्यायाः पीडितानि भवन्ति । लिल्लैण्ड-टॉफ्ट-आदर्शस्य अपवादः अस्ति यत् सः अधिकाधिक-बन्धाः, विशेषतया उच्च-कुपन-मूल्यैः युक्तानां बण्डानां स्प्रेड्-आधारं अतिप्रत्याख्यानं करोति । अधिकं परिशुद्धं संरचनात्मकं प्रतिमानं कर्त्तव्यं यत्, येन उच्चतर-संकटयुक्ताः ऋणपत्रेषु ऋण-संकटं वर्धयितुं न शक्यते, तथा सुरक्षित-संकटयुक्ताः ऋणपत्रेषु ऋण-संकटं न भवेत् । |
da67375c8b6a250fbd5482bfbfce14f4eb7e506c | अयं सर्वेक्षणः कम्प्युटरेशनल एजेन्ट्स् मध्ये मानसिक क्षमतायाः स्वायत्त विकासस्य अवलोकनं करोति । इत्थं ज्ञानप्रणालीनां लक्षणं दर्शयति यत् तन्त्रं अनुकूलं, पूर्वानुमानात्मकं, लक्ष्याभिमुखं च व्यवहारं प्रदर्शयति । अस्मिन् ज्ञानादिप्रकरणानां विविधप्रकरणानां व्यापकविश्लेषणं क्रियते, ज्ञानादिप्रकरणानां (भौतिकप्रतीकप्रणालीनां) दृष्टिकोणं, उभरत्या प्रणालीप्रणालीनां, संबन्धवादी, गतिशील, च क्रियाशीलप्रणालीनां च समावेशं कृत्वा, तथा च द्वयोः संकरप्रणालीनां संयोजनस्य प्रयत्नाः अपि क्रियन्ते । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये च कानिचन विषयाः विमर्शः क्रियते । अस्मिन् प्रत्येकस्मिन् क्षेत्रे, वयं विकासात्मकदृष्ट्या अवलम्बनस्य परिणामं तथा तत्सम्बद्धप्रश्नान्, वंशविज्ञानस्य तथा ओन्टोजेनेटिकदृष्ट्या च, प्रकाशयितुं वक्ष्यामः । अस्मिन् अन्ते, मानसिक-सक्षमानां स्वायत्त-विकासस्य समर्थानां प्रणालीणां प्रमुख-आर्किटेक्टुराल-विशेषणानां सारम् अस्ति । |
e7ee27816ade366584d411f4287e50bdc4771e56 | |
55289d3feef4bc1e4ff17008120e371eb7f55a24 | अनन्तरं LSTM-आधारितानां विभिन्नानां सशर्तभाषा-आदर्शानां (LM) उपयोगः बहुविधभाषा-उत्पादनकार्यक्रमाणां कृते कृतः। अस्मिन् कार्ये वयं विभिन्नं प्रतिमान-आर्किटेक्चरं, तथा विभिन्नं साधनं, अन्तः अन्तः न्यूरल-संवाद-प्रणाली-प्रणाली-अन्तर्भागे स्रोत-सूचनायाः प्रतिनिधित्वं, एकत्रिकरणं च अध्ययनं कुर्मः । एकं पद्धतियं तथाकथितं स्नैपशॉट लर्निंगं अपि प्रस्तौति यत् अनुक्रमिक सिग्नलानां पर्यवेक्षणाय लर्निंगं सुगमं करोति, येन क्रॉस-एन्ट्रोपी उद्देश्यस्य एकं अनुयायी फलनं कंडीशनिंग वेक्टरम् उपयुज्यते । प्रयोगाः विश्लेषणात्मकानि परिणामानि प्रथमतः प्रदर्शयन्ति यत् कण्डिसन् वेक्टरः तथा एलएम-प्रकरणयोः स्पर्धा भवति, तथा भिन्न-भिन्न आर्किटेक्चरयोः परस्पर-विभेदः भवति । द्वितीयम्, अनुकूलादिषु भेदभावशक्तिः पारदर्शिता च एव एव प्रमुखं वर्तते येन नमुनायाः व्याख्यायता च उत्तमं प्रदर्शनं च प्राप्नोति। तृतीयतः, स्निप्शट-लर्निंग-प्रणालीयाः उपयोगे कस्य वास्तुकलायाः उपयोगः क्रियते, तस्मात् तत्परतया कार्यसम्पादनस्य वर्धनाय मार्गः प्रवर्तते । |
75c4b33059aa300e7b52d1b5dab37968ac927e89 | द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ द्वौ इयं द्वयोः प्रविष्टद्वारं उच्चतरं पृथक्कर्तुम् नवीनं तन्त्रं प्रयुक्तवती। प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन १४-डीबी रिटर्न-लॉस बैंडविड्थः १९.८% अस्ति, यस्मै द्वयोः पोर्ट्स् मध्ये ०.८०८-०.९८६ गीगाहर्ज्-अन्तरालम् अस्ति । इतः अपि, अस्य आगत-द्वारं ३० डब्लु-अधिकं पृथक् करोति, तथा अस्य बैंडविड्थ-प्रसारणस्य औसत लाभः १०.५ डब्लु-बी-इति भवति । एतदपि तस्य विकिरणप्रकरणं द्वयोः मुख्यपटलयोः क्रॉस-पोलराइजेशन-स्तरम् -१५ डीबी-अधिकालं ३ डीबी-बीम-विड्थ्स-पारम् प्रवेशेण अस्ति । एतैः विशेषैः एव एव एण्टेन-संयोजनं बाह्य-आधारस्थानानां कृते अति उपयुक्तम् अस्ति, यैः सीडीएमए ८०० च जीएसएम९०० च मोबाइल-संचार-प्रणालीनां कार्यशील-बैंडविड्थ्-सम्पादयितुं अपेक्षितम् अस्ति । |
b891a8df3d7b4a6b73c9de7194f7341b00d93f6f | अनुशंसाप्रणालीः वैयक्तिकृतप्रसङ्गेन सेवायाः प्रदायस्य आशां ददाति। सहकारिणी फिल्टरिङ्ग (CF) प्रविधिः, प्रयोक्तॄणां पूर्वव्यवहारपरित्यागेन प्रयोक्तॄणां प्राधान्यस्य पूर्वानुमानं करोति, आधुनिकं अनुशंसाप्रणालीनिर्माणस्य सर्वाधिकं सफलप्रविधिः अभवत् । पूर्वम् प्रस्तावितानि सी.एफ. पद्धतयः अनेकानि समस्याः प्रतीयन्ते: (1) अधिकाः सी.एफ. पद्धतयः प्रयोक्तॄणां प्रतिसादप्रकाराणां अनवधानं कुर्वन्ति, तथा च पूर्वपक्षीय परिमिति अनुमानं तथा उप-उत्तम प्रदर्शनं प्राप्नुवन्ति; (2) केचन सी.एफ. पद्धतयः हेरिस्टिक वेट सेटिंग् अवलम्ब्यन्ते, यानि व्यवस्थितानि न सन्ति; (3) बहुपद मिश्रण-आदर्शनाः डाटा-मात्राणां निर्मातनार्थं मैट्रिक्स-विभाजनस्य गणनाय क्षमतां दुर्बलं कुर्वन्ति, अतः प्रशिक्षणस्य गणनाय लागतम् वर्धयति । एतेषां समस्यानां निवारणार्थं, वयं प्रयोक्तॄणां प्रतिसादस्य प्रतिरूपं सम्भाव्य-मात्राणां कारक-विभाजनम् (प्रोबेबिलिस्टिक मैट्रिक्स फैक्टरिजेशन) (PMF) इति प्रसिद्धं मैट्रिक्स फैक्टरिजेशन CF-मॉडलम् अन्तर्निहितवन्तः, प्रतिसाद-जागृतं सम्भाव्य-मात्राणां कारक-विभाजनम् (RAPMF) इति फ्रेमवर्कम् स्थापयितुं। विशेषरूपेण, वयं प्रयोक्तृप्रतिक्रियायाः परिकल्पना बर्नौली वितरणरूपेण कुर्मः, यस्मिन् अवलोकितानां रेटिंगानां रेटिंग स्कोर्स् परिमाणं भवति, अवलोकितानां रेटिंगानां कृते चरणं कार्यम् भवति। अपि च, लघु-सङ्ख्यायाः कार्यान्वयनं तथा क्रैफ्टिङ्ग स्कीडिङ् नीतिद्वारा वयं एल्गोरिदमस्य गतिं वर्धयितवन्तः। अन्ततः, वयं विभिन्नानि प्रयोगात्मकानि प्रोटोकलानि निर्मीय, कृत्रिमं तथा वास्तविकं डाटासेट-समूहं व्यवस्थिततया अनुभवात्मकं मूल्यांकनं कुर्वन्तः, येन प्रस्तावितस्य RAPMF-प्रकरणस्य तथा लघु-समूहस्य कार्यान्वयनस्य गुणानि प्रदर्शयितुं शक्नुमः । |
1459d4d16088379c3748322ab0835f50300d9a38 | बहुषु वास्तविक-विश्वदृष्टि-कार्ययोः मध्ये क्रॉस-डोमेन दृश्य-तदर्थ-समानता एकं मूलभूत-समस्या अस्ति, यथा-पुरुषानां च परिचयपत्र-चित्रानां च निगरानी-चित्रानाम् मध्ये समता। अस्मिन् समस्यायाः पारम्परिकदृष्ट्या द्वौ चरणौ सम्मिलिताः सन्ति: i) विभिन्नक्षेत्रेभ्यः सामान्यक्षेत्रेभ्यः नमुनाः प्रक्षेपितं, तथा ii) निश्चितदूरतायाः आधारात् अस्य क्षेत्रे (अविशिष्टता) गणना। अस्मिन् लेखे, वयं एकं नवीनं जोडी-समानता-मापकम् प्रस्तूयमानम् मॉडलं अग्रिमं कुर्वन्तः (i) पारम्परिकं रेखात्मकं प्रक्षेपणं सम्बद्धपरिवर्तनं कृत्वा (ii) सम्बद्ध-महालनोबिस-दूरी च कोसिनस-समानता च डाटा-संयोजनद्वारा समाहितं कृत्वा। अपि च, वयं अस्मिन् समानतायाः मापने गहनपरिवर्तनशील-संजालस्य माध्यमात् विशेषण-प्रतीकार-शिक्षणस्य सह एकीकरणं कुर्मः। विशेषरूपेण, वयं समरूपता मापनमात्राणि गहनसंरचनायां समाविष्टवन्तः, येन मॉडेलस्य उत्कृष्ठकरणस्य अन्तः-अन्तः मार्गः समर्थः भवति । अस् माभिः अनेकेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विषयेषु विष प्रयोगाणां परिणामः अस्मिन् पद्धतिषु अन्यप्रौढप्रणालीषु श्रेष्ठं प्रदर्शनं दर्शयति। |
03a00248b7d5e2d89f5337e62c39fad277c66102 | समस्याः बहुपदसमये हल्यसमस्याः वर्गं बोधयितुं, प्रथमतः अस्मिन् "समस्याः" इति सूत्रे अवधारणं करणीयम् । अस्मिन् सूत्रे, अमूर्तप्रश्ने Q इत्यस्य परिभाषा क्रियते, यत् सः द्वित्वसम्बन्धः अस्ति, यस्मिन् I समस्यायाः उदाहरणानि सन्ति, तथा S समस्यायाः समाधानानि सन्ति । उदाहरणार्थः SHORTEST-PATH इत्यस्य उदाहरणं ग्राफस्य द्वौ शिरसि च त्रिगुणं समासान्तं भवति । हलः ग् राफ्-अन्तर्गतस्य शिरसि अनुक्रमः अस्ति, कदाचित् रिक्तः अनुक्रमः इदम् दर्शयति यत् न किञ्चिदपि पथः अस्ति । SHORTEST-PATH इत्यस्य समस्यायाः सम्बन्धः अस्ति यत् ग्राफस्य प्रत्येकं उदाहरणं द्वौ शिरोबिन्दौ च ग्राफस्य लघुतमं पथं द्वौ शिरोबिन्दौ च संयोजयति । लघुतममार्गः अनन्यः न भवति, समस्यायाः एकापेक्षाः हलः संभवन्ति । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अधिकः सामान्यः रूपः प्रयुक्तः अस्ति। यथा पूर्वम् अवलोकितम्, एनपी-पूर्णतायाः सिद्धान्तः निर्णयस्य समस्यायाः प्रति ध्यानाकर्षणं करोति, यानि समस्याः यानि उत्तरं "हाँ/न" इति प्राप्नुवन्ति । अस्मिन् प्रकरणे, अस्मिन् अव्यक्तनिर्णयप्रश्ने, इयं फलनम् अस्ति, यत् इन्सान्ट् सेट् I-ं हलसङ्ख्यां {0, 1} प्रति प्रतिपादयति । उदाहरणार्थम्, शार्ट्स्ट् पाथ्-इ-संबन्धिनः निर्णयस्य समस्याः अस्मिन् विषये अस्ति। यदि i = G,u,v,k इति निर्णयस्य समस्यायाः उदाहरणं भवति, तदा PATH (i) = 1 (यथा) यदि लघुतमं पथं u-तः v-पर्यन्तं भवति, तदा तस्य कतमं किञ्चन किनारः भवति, अन्यथा PATH (i) = 0 (न) । अनेके अमूर्तप्रश्ने निर्णयादिप्रश्ने न सन्ति, अपितु इष्टतमकरणप्रश्ने सन्ति, येषु किञ्चित् मूल्यम् न्यूनं वा अधिकतमं भवेत् । तथापि यथा पूर्वम् अवलोकितम्, एकम् अनुकूलनस्य समस्यायाः निर्णयस्य समस्यायाः रूपे पुनर्निर्माणं सामान्यतया सरलम् अस्ति, यत् किमपि कठिनं न भवति । १. ट्युरिङ्ग-मशीन-आदर्शस्य विस्तृतं विवेचनं होपक्रॉफ्ट् एवं उल्मनः[156] अथवा लुईस-पापादिमिट्रियौ[20 4] इत्यनेन पश्यतु। ३४.१ बहुपदसमये ९७३ |
9ac5b66036da98f2c1e62c6ca2bdcc075083ef85 | |
f45eb5367bb9fa9a52fd4321a63308a37960e93a | अस्मिन् लेखस्य प्रथमभागे एकं विकासप्रक्रिया च प्रस्तावितम् आसीत्, यस् य आधारः वितरित-प्रणाली-आर्किटेक्चरः अस्ति। प्रस्तावितविकासविधिः स्वयंसहायकारस्य रचनां तथा विकासं कर्तुं समर्थः अभवत्। अस्मिन् पेपरे (भाग-२) प्रस्तावितविकासविधिः स्वयमेव वाहनं संचालितस्य प्रणालीयाः कार्यान्वयनप्रक्रियेण प्रदर्शितः। कार्यान्वयनप्रक्रियायाः सहजतया वर्णनाय, मूलभूतस्वचालितचालनविधिः (स्थानीयकरणम्, अवधारणम्, योजना, वाहनस्य नियंत्रणम्, प्रणालीप्रबन्धः) संक्षेपतः परिचयं कृत्वा स्वचालितचालनप्रणालीयाः कार्यान्वयनं प्रति प्रयुक्ताः। अस्मिन् विषये आचार्यस्य कार्यक्रमे स्वयमेव प्रणालीयाः कार्यान्वयनं विषये अध्ययनं कृत्वा, वयं वितरितप्रणाली वास्तुकलायाः लाभानां प्रस्तावितविकासप्रक्रमेण च अध्ययनं कर्तुं शक्नुमः । प्रस्तावितविधिना सिद्धम् अस्ति यत् २०१२ तमे वर्षे कोरियादेशस्य स्वयंसहायक-कारस्य प्रतियोगितायां सर्वकारेण पूर्णतया विजयीभूता स्वयंसहायक-कारः ए-१ आसीत् । |
db17a183cb220ae8473bf1b25d62d5ef6fcfeac7 | यद्यपि विद्यमानः वायुयुक्तः उपसर्गाः एकीकृतः वेवगाइडः (AFSIW) उपसर्गाः उपसर्गाः-स्वतन्त्रः विद्युत् प्रदर्शनं ददाति, तथापि ते विद्युत् चुम्बकीयक्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टे क्षेत्रेषु विद्युत्-प्रविष्टेषु विद्युत्-प्रविष्टेषु विद्युत्-प्रविष्टेषु विद्युत्-विष्टेषु विद्युत्-विष्टेषु विद्युत्-विद्युत्-विद्युत्-विद्युत्-वि अस्मिन् लेखे उपसर्गादि-स्वतन्त्रः एएफएसआईडब्लू-निर्माणप्रविधिः प्रस्ताविता, येन उच्च-कार्यक्षमस्य सूक्ष्म-लघुतरङ्गस्य घटकस्य सामान्य-उपयोगस्य व्यापारीय-उपलब्धस्य पृष्ठ-सामग्रीनां विस्तृत-श्रेणीयां सरलतया एकीकरणं कर्तुं शक्यते, मानक-अतिरिक्त- (३-डी-प्रिन्टिङ्ग) अथवा घटादि- (कम्प्युटर-संख्यात्मक-नियन्त्रित-फ्रायलिंग/लेसर-कटिंग) विनिर्माणप्रक्रियायाः माध्यमात् । प्रथमतः, AFSIW वेवगाइडस्य प्रभावशाली अनुमतित्वं, हानिस्पर्शकं च विश्लेषणात्मकं सूत्रं प्राप्तं भवति । इदम् अवलम्ब्य, उच्चतर-अवसरयुक्ताः लमिनाटः सामान्यतया उपलभ्यन्ते, अतः उपसर्गाणां हानिः न्यूनं भवति । ततः सूक्ष्मवेगाः विविधाः घटकानि निर्मिताः भवन्ति। बहुविध-एफ़एसआईडब्लू वेवगाइड् च चत्वार-मार्ग-शक्तिक-विभाजक-संयोजक-उपयोगेषु, नव-अक्ष-वायु-पूरित-एसआईडब्लू-परिवर्तनम् अवलम्ब्य, एवम् एव नवीन-दृष्टान्तः सिद्धयति यत् अस्य नवीन-दृष्टान्तस्य परिणामः सूक्ष्म-लहरी-तत्प्रकाराः सन्ति, ये प्रतिदिनं पृष्ठेषु प्रत्यक्ष-संयोजनार्थं उपयुक्तानि सन्ति, न्यून-संयोजन-हानिः, च सम्पूर्ण-[५.१५-५.८५] गीगाहर्ज-बान्द्-मध्ये उत्कृष्ट-अनुकूलता च। अतः इयं नवीनदृष्टिः नवप्रवर्गस्य किफायतशीलाः, उच्च-कार्यक्षमः, अदृश्यतया एकीकृतः च बुद्धिमत्तापूर्णः पृष्ठेः प्रणालीः प्रवर्त्तते, येन प्रतिदिनं वस्त्व् उपलभ्यमानानां सामग्रीनां च क्षेत्रं कुशलतया उपभोगयितुं शक्यते। |
8216673632b897ec50db06358b77f13ddd432c47 | |
05eef019bac01e6520526510c2590cc1718f7fe6 | मोबाइल-प्रसारणम् इदानीं तृतीय-वेलायां वर्तते। बाम्बुसरः किकः च इत्यादीनि प्रारम्भिकप्रणालीनि, अधिकप्रसिद्धानि मेरकट् च पेरिस्कोप इत्यपि, अद्य Facebook तथा Instagram इत्यपि समाकलितानि सामाजिकप्रवाहाणि सन्ति, तादृशप्रौद्योगिक्यानि तथा उपयोगाणि च नाटकीयरूपेण परिवर्तितानि सन्ति। अद्यतनप्रसारणस्य चरणे, कैमराः अन्तःप्रसारणकर्तृकेषु केन्द्रितानि भवन्ति, न तु बाह्यप्रसारणकर्तृकेषु। किशोरैः मित्रैः सह मनोरञ्जनं, नूतनजनैः सह परिचयं, च समान-अभिलाषैः सह अन्यैः सह सम्पर्कं कर्तुम् एतादृश-सञ्जालानां उपयोगः वर्धते। वय्कःपिन्सं लाइवस्ट्रिमिङ्ग व्यवहार व प्रेरणाया अध्ययन यायेगु ज्याझ्वःया माध्यमं २२४७ अमेरिकी लाइवस्ट्रिमिङ्ग यानाः सर्वेक्षण यायेगु ज्याझ्वःया अन्तर्वार्ता यायेगु ज्याझ्वःया माध्यमं २० किशोरपिन्सं जिगु, परिवर्तन यायेगु अभ्यास, किशोरपिन्सं वय्कःपिन्सं थ्व जनसंख्याया फरक, न्ह्यथनाः लाइवस्ट्रिमिङ्ग सेवाया डिजाइन यायेगु प्रभावया अध्ययन यायेगु खः । |
08c30bbfb9ff90884f9d1f873a1eeb6bb616e761 | असम्भवताप्रमेयानां विचारणायाम् अनुरुध्यते यत् एकमेव कुशलः तथा रणनीतिकः संयोजकत्वस्य समस्यायाः निवारणस्य यन्त्रः - यथा, विद्यार्थिनां कृते पाठ्यक्रमस्य अनुसूचीनिर्दिष्टं - तन्त्रशासनात् एव भवति । अधिकतया तानाशाः अन्यायी इति निषिद्धानि भवन्ति: कस्यचित् द्वयोः एजन्ट्-संस्थायाः कृते एकः अन्यः कस्यचित् अपि ऐच्छिकं कर्तुम् पूर्वं सर्वेषां वस्तुनां चयनं करोति । किमपि समाधानं कार्यक्षमता, प्रोत्साहनं, न्याय्यं च विचारयितुं युक्तम् । अस्मिन् लेखे संयोजकत्वस्य समस्यायाः समाधानं प्रस्तूयते । अस्य विकासः चत्वारः चरणैः भवति । प्रथमतः अहं निष्पक्षतायाः परिणामस्य द्वौ नूतनानि मानदण्डानि प्रस्तौमि, अधिकतम-भागस्य गारन्टी, एकेन वस्तूनाम् अन्तर्बद्धः ईर्ष्या, ये अविभाजनीयतायाः समायोजनार्थं सुविख्यातानि मानदण्डानि दुर्बलानि कुर्वन्ति; ये मानदण्डः औपचारिकं कुर्वन्ति यत् किम् अधिनायकशासनाः अन्यायिनः भवन्ति। द्वितीयः, अहं समानं आयम् प्राप्ताः प्रतियोगी समतायाः समीकरणस्य अस्तित्वं प्रमाणीकृतवान् अस्मि, यत्र (i) आयम् असमानः किन्तु स्वेच्छया समीचीनः अस्ति; (ii) बाजारः त्रुटिः सह परिष्कृतः भवति, यः शून्यस्य समीपम् अस्ति, वास्तविकप्रश्नां कृते लघुः अपि अस्ति। तृतीयतः अहं प्रदर्शयिष्यामि यत् इदं अनुमानं सीईईआई न्यायिकतायाः मानदण्डं पूरयति। अन्वयः - अहं एकं यन्त्रं निर्दिश्यते, यं अनुमानं सीईईआई इत्यनेन निर्दिश्यते, यं अर्थशास्त्रीः पारम्परिकरूपेण मूल्यग्रहणकर्तृकेभ्यः शून्य-मापक-कारकेभ्यः प्रयुक्तं भवति । प्रस्तावितविधिः वास्तविकसूत्राणां आधारेण परिमार्जितः अस्ति, तथा च सिद्धान्त-प्रयत्नादि-विकल्पानां तुल्यम् अस्ति। अन्यानि ज्ञातानि तन्त्रानि शून्य-उपयोगाः वा अन्यायीनि पूर्व-उपयोगाः, तथा च बहुषु तन्त्रानि अन्यायीनि अपि सन्ति। |
7d2c7748359f57c2b4227b31eca9e5f7a70a6b5c | |
0d1fd04c0dec97bd0b1c4deeba21b8833f792651 | अत्र त्रि-चरण-चतु-स्विच-अवरोधित-शून्य-भोल्टेज-स्विचिंग-संयोजकस्य (ZVS) रचना-विचार-प्रदर्शन-आशङ्काः प्रस्तूयन्ते । त्रि-चरण-द्वै-स्विच-जेडवीएस-अविनाशी-वर्तमान-आवृत्तिः (डीसीएम), बल-शक्ति-कारक-सुधार (पीएफसी) रेक्टिफायर, संक्षेपतः ताइपेई रेक्टिफायर, जेडवीएस पूर्ण-ब्रिज (एफबी) चरण-विवर्तन डीसी/डीसी परिवर्तकस्य सह समाकलितम् अस्ति । इयं त्रि-चरण-२.७ किलोवाट-प्रोटोटाइप-प्रक्रिया HVDC वितरण-अनुप्रयोगेषु १८० VRMS-२६४ VRMS-पर्यन्तं रेखा-टॉलिन-उत्पादनेन च २०० V-३०० V-पर्यन्तं कच्चित्तु विनियमित-परिवर्तनीय-DC निर्गम-उत्पादनेन च निर्दिशति स्म । इयं प्रोटोटाइपः ZVS-संचालितः अस्ति । इयं विद्युत्-प्रवाह-उत्पादनेन च 95%-परिमाणं निष्पादयति । |
5417bd72d1b787ade0c485f1188189474c199f4d | अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे नवीनं प्रशिक्षणप्रक्रियायाः प्रस्तावः अस्ति यत् अनुकूलात्मक-अवरोध-उद्देश्य-कार्यापत्तिनिमित्तं स्थिरतायाः प्रदर्शनस्य च वर्धनाय उत्प्रेरणाय जनक-विरोध-जालानां (GANs) कृते। अस्मिन् विषये, लक्ष्यवितरणस्य अपेक्षिते उर्जायाः सह उचितं हिन्जह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र्-ह्र-ह्-ह्र-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह-ह एतस्य परिणामः एव यत् प्रशिक्षणप्रक्रिया सरलीकृतं तथापि विविधं डाटासेट-समूहं प्रति दृढं भवति । अस्मिन् विषये प्रस्तावितस्य प्रशिक्षणप्रक्रियायाः मूल्यांकनं कृतम्, यस्मिन् गुणात्मकं, गुणात्मकं च प्रदर्शनं सुधरेत् । |
007ee2559d4a2a8c661f4f5182899f03736682a7 | कंट्रोलर-एरिया नेटवर्क (CAN) बस प्रोटोकलः १९८६ तमे वर्षे रोबर्ट बोश जीएमबीएच-द्वारा आविष्कृतः, मूलतः वाहनानां उपयोगार्थं अभिप्रेतः। इदानीं यावत् बसः कार-ट्रक-कार-महायान-उपकरणानां, विद्युत्-उपकरणानां, औद्योगिक-कण-कणानां च अन्तर्गतं अस्ति । अस्य स्वभावतः सुरक्षायाः, अर्थात् विश्वसनीयतायाः विषये अत्यन्तं केन्द्रितः वर्तते । दुर्दैवतः सुरक्षायाः प्रवर्तनार्थं कस्यचित् अन्तर्निर्मितस्य साधनस्य, यथा किन्न्क्रिप् टीकरणम् अथवा प्रमाणिकरणम्, अभावः अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं CAN-बस्-संस्थाने पश्चाद्-अनुकूलित-संदेश-प्रमाणन-प्रोटोकॉलस्य कार्यान्वयनस्य समस्यायाः अन्वेषणं कुर्मः । अस्मिन् लेखे, एतादृशप्रोटोकल्-अस्य कानि बाधाः सन्ति, ते च प्रदर्शिताः सन्ति, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे, अस्मिन् लेखे। अपि च, वयं सन्देशप्रमाणनप्रोटोकॉलम्, CANAuth, प्रस्तुतवन्तः, यत् सर्वम् निर्धारितम् आवश्यकतां पूरयति, CAN बसस्य च किमपि बाध्यतायाः उल्लंघनं न करोति। कुञ्जीशब्दः-CAN bus, embedded networks, broadcast authentication, symmetric cryptography |
129359a872783b7c3a82c2c9dbef75df2956d2d3 | एक्स एफ आई इत्यस्य व्यापकस्य सुरक्षाप्रणालीयाः कारणम् अस्ति यत् सः लचीलाः अभिगमनियन्त्रणम् च मूलभूतस्य अखण्डतायाः गारन्टीं च प्रददाति, यत् किमपि विशेषाधिकारस्तरं च लभते, वस्तुप्रणालीषु पुरातनस्य कोडे अपि। एतदर्थं एक्सएफआई-संस्था स्थानिवद् विश्लेषणं, इनलाइन-सॉफ्टवेर-गार्डेन च द्वयोः स्टैक्-प्रवर्तन-आदर्शनेन सह संयोजयति । अस्मिन् Windows कृते XFI-अभ्यासः x86 आर्किटेक्चर-परम् द्विव्रीहि-पुनर्लेखनम्, साध्याः, स्व-अधीनः सत्यापनकर्ता च उपयुज्य कृतः अस्ति; कार्यान्वयनस्य शुद्धता सत्यापनकर्तायाः अवलम्बिता अस्ति, किन्तु पुनर्लेखनकर्तायाः अवलम्बिता नास्ति । अस्मिन् सफ्टवेयरः यथा यन्त्रस्य ड्राइवरः, मल्टीमीडिया कोडेकः च अस्मिन् सफ्टवेयरः अपि प्रयुक्तः अस्ति । ननु च कर्नल-आदेश-पदं स्थानं प्रति नानाविध-प्रयोजनानि सन्ति, अतः नानाविध-प्रयोजनानि अपि सन्ति । |
3b938f66d03559e1144fa2ab63a3a9a076a6b48b | सिग्नलप्रक्रियायाम् तथ्याङ्कानां च अनुप्रयोगाणां मध्ये अनेकेषु समस्यासु अ-निर्दिष्टेषु रैखिक-सम्यक्-प्रणालानां विरलाः समाधानानि लभन्ते । एते समस्याः संरचनायुक्ताः नन्-स्मूथ्-आप्टीमाइजेशन-प्रश्नाः, यथा `1-रेगुलेरालिज्ड् लीनियर्-माइनेस्ट स्क्वायरस्-प्रश्नाः न्यूनं कर्तुं शक्नुवन्ति । अस्मिन् लेखे, वयं सामान्यतरम् ∀n1-regularized convex minimization problem, अर्थात् ∀n1-regularized convex smooth function-स्य समस्यायाः हलार्थं एकं ब्लॉक कोर्डिनेट ग्रेडियन्ट् डिसेंट पद्धतिं (CGD इति संक्षिप्तं नाम) प्रस्तावितवन्तः । अस्मिन् पद्धतिरेखायां Q-रेखायाम् अभिसरणं भवति यदा समन्वित-ब्लॉकः पर्याप्तं अवतरणं सुनिश्चितं कर्तुं गौस्-साउथवेल्-प्रकारे नियमेन च्छिद्यते । अस्मिन् ग्रन्थे CGD पद्धतिः कुशलतया प्रयुक्ताः सन्ति, तथैव डाटा वर्गीकरणस्य कृते विशेषता चयनस्य कृते कम्प्रेस्ड सेन्सिङ्ग्, इमेज डिकन्वल्युशन् च वृहत्-स्तरस्य ∀१-रेगुलेरालिज्ड रेखात्मक-लघुतम-वर्गस्य समस्यायाः समाधानार्थं संख्यात्मक-परिणामः प्रस्तूयन्ते । अनेकेषु अत्याधुनिक-अल्गोरिथमैः सह तुलना, ये विशेषरूपेण विशाल-आकारे ∀१-प्रमाणित-रेखा-लघुतम-वर्गानां अथवा तार्किक-प्रतिक्रिया-प्रसङ्गानां हलार्थं निर्मिताः सन्ति, तानि सूचितानि यत् कुशलतया प्रवर्तित-सीजीडी पद्धतिः एतेषु अल्गोरिथमात् श्रेष्ठतरं कर्तुं शक्नोति, यद्यपि सीजीडी पद्धतिः विशेषरूपेण एतादृश-विशेष-वर्गानां समस्यानां हलार्थं निर्मिता न अस्ति । |
8ad03b36ab3cba911699fe1699332c6353f227bc | यूनेस्को-संस्थायाः अनुसारं शिक्षा मूलभूतमानवधिकारः अस्ति, अतः प्रत्येकस्य राष्ट्रस्य नागरिकानां समतायाः स्तरेण शिक्षायाः सार्वभौमप्रवेशः अनुज्ञातः भवेत् । यतः अधिकाधिकदेशेषु, विशेषरूपेण विकासशील-अविकासिन-देशेषु, एतत् लक्ष्यम् अद्यापि प्राप्तुं न शक्यते, अतः शिक्षायाः उन्नयनस्य अधिकप्रभावी साधनानि ज्ञातुं अतिमहत्त्वपूर्णम् अस्ति । अत्र एकं प्रतिमानम् प्रस्तूयते यत् कम्प्युटरेशनल इन्टेलिजेन्स (डाटा माइन्निङ्ग्, डाटा साइन्स्) इत्यस्य प्रयोगेन छात्रानां ज्ञानस्य प्रोफाइलः उत्पद्यते, तथा शिक्षकाः निर्णयनिर्माणं कर्तुं, विद्यार्थिनां उत्तमं मार्गदर्शनं कर्तुं समर्थः भवति । अस्य प्रतिरूपेण प्रत्येकं छात्रं प्रति एकं व्यक्तिगत-रणनीतिक-योजनां कृत्वा लक्ष्य-प्राप्त्यर्थं प्रमुख-प्रदर्शन-संकेतकानां स्थापना अपि प्रयतते। अस्य आदर्शे वर्गीकरणं पूर्वानुमानं च कर्तुम्, डाटा संरचना दृश्यम् कर्तुम्, सूचनाप्रदानप्रणालीम् च कर्तुम् प्रासंगिक सूचनां हितधारकानां समक्षं प्रस्तूयितुं च यादृच्छिकवनं प्रयुक्तम् अस्ति । प्रस्तुतानि परिणामाणि ब्राजीलस्य निजी विद्यालयस्य वास्तविक-तथ्यादि-सूत्रे प्राप्तानि। प्राप्ताः परिणामः प्रमुखसूत्राणां मध्ये सम्बद्धता, विद्यार्थिनां प्रदर्शनस्य भविष्यवाणीं कर्तुं एकं प्रतिमानं, हितधारकानां कृते अनुशंसाः च सम्मिलितानि। |
500923d2513d30299350a6a0e9b84b077250dc78 | अर्थानुरूपतायाः उपायैः सूचनायाः पुनर्प्राप्तेः सूचनायाः एकीकरणस्य च महत्त्वपूर्णं कार्यं क्रियते। अर्थसमानतायाः प्रतिरूपणस्य पारम्परिकः दृष्टिकोणः एकेन ओन्टोलोजीयाः अन्तर्गतं परिभाषायाः अर्थसमानतायाः दूरीकरणं गणना करोति । इयं एकवचनम् आन्तरिकविज्ञानम् अथवा डोमेन-स्वतन्त्रम् आन्तरिकविज्ञानम् अथवा विद्यमानानां आन्तरिकविज्ञानानां एकीकरणस्य परिणामम् अस्ति । अस्मिन् विषये अर्थसमानतायाः गणनाय एकं दृष्टिकोनं प्रस्तूयते, यत् एकं ओन्टोलोजीयाः आवश्यकतां निवारयति, एवं विभिन्नं ओन्टोलोजी-विशिष्टाणां स्पष्टतायाः स्तरानां च औपचारिकतायाः भिन्नतायाः कारणं भवति। समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् समानाधिकरणं कार्यम् विभिन्नानां ओन्टोलोजीनां प्रयोगाणां परिणामः इदम् सूचितं करोति यत्, यदा ओन्टोलोजीषु एन्टिटी-वर्गानां पूर्णं विस्तृतं प्रतिपादकं भवति तदा एव आदर्शः सुफलम् ददाति । शब्दसम्बद्धता च अर्थसम्बद्धता च समकक्षं वर्गं ज्ञातुं पर्याप्तं भवति, किन्तु विशेषणसम्बद्धता तुल्य-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान-समान- |
1c58b4c7adee37874ac96f7d859d1a51f97bf6aa | स्टैक्ड जनरलाइजेशनः उच्चस्तरीय-मॉडलस्य उपयोगेन निम्नस्तरीय-मॉडलानां संयोजनं कृत्वा अधिकं पूर्वानुमानात्मक-सटीकतायाः प्राप्तिः भवति । अस्मिन् लेखे वयं द्वौ महत्त्वपूर्णौ विषयेषु चर्चां करिष्यामः, येषु वल्परट् १९९२ तमे वर्षे स्टैक्ड जनरलाइजेशनस्य प्रवर्तनात् एव वर्गीकरणकार्यक्रमेषु ब्लैक आर्ट इति विचारः कृतः अस्ति। उच्चस्तरीय-आदर्शस्य प्राप्तिः योग्यः सामान्यीकरणकर्ता कः अस्ति, तथा तस्य आगत-प्रवेशरूपेण किमर्थं गुणविशेषं उपयुज्यते? अस्मिन् विषये अधिकतरं परिगणनं क्रियते, यदा उच्चतरस्तरीयमॉडलः निम्नस्तरीयमॉडलानां संयोगं (केवलं न) संयुज्यते। अस्मिन् विषये, वर्गीकरणकार्यक्रमेषु त्रिविधविभिन्नप्रकारस् य शिक्षण-अल्गोरिथमस् य संयोजनम् कर्तुम्, स्टैक्ड-जनरलाइजेशनस् य प्रभावकारितायाः प्रदर्शनं कृतम् । अस्मिन् विषये बहुसंख्यकमतानां सह एकत्रि-सामान्यीकरणस्य प्रदर्शनस्य तुलना अपि क्रियते, तथा आर्किंग् च बैग्गिंग् च प्रकाशितानां परिणामानां तुलना अपि क्रियते। |
017ee86aa9be09284a2e07c9200192ab3bea9671 | सशर्त-जीएएनः प्राकृतिक-चित्र-संश्लेषणस्य अग्रभागः अस्ति । एतेन प्रकारेण आचार्यस्य मुख्यं दोषम् एव यत्, एतेन लेबलयुक्तं डाटाः आवश्यकः भवति । अस्मिन् कार्ये वयं द्वौ लोकप्रियौ अनियन्त्रितशिक्षणप्रौद्योगिकौ, प्रतिपक्षात्मकशिक्षणौ तथा स्व-नियन्त्रणौ, सशर्त-असशर्त-GAN-संयोगाणां मध्ये अन्तरं निवारयितुं उपयोगं कुर्मः। विशेषतया, वयं नेटवर्कस् य प्रतिपादनेषु कार्येषु सहकारिताः भवितुं अनुमन्त्रितवन्तः, किन्तु शास्त्रीय-GAN-खेलस्य प्रतिपक्षं कुर्वन्तः। स्व-नियन्त्रणस्य भूमिका भेदभावकर्तायाः सार्थकविशेष्यप्रदर्शनं शिक्षयितुं प्रोत्साहितम् अस्ति, यानि प्रशिक्षणकाले न विस्मृताः सन्ति। अस्मिन् परीक्षायां, अभ्यासेन प्राप्ते प्रतिमायाः गुणः, तथा संश्लेषिते प्रतिमायाः गुणः अपि परीक्षणं क्रियते। समानपरिस्थाने स्व-पर्यवेक्षणीय-गणितायै अत्याधुनिक-सशर्त-प्रतिपक्षानां तुल्य-प्रदर्शनं प्राप्नोति । अथातः, अस्मिन् लेखे दर्शितम् यत् पूर्णतः अनुपालनं विना शिक्षणाय अस्य दृष्टिकोणस्य परिमाणं 33-नाम् FID-संख्येयम् अस्ति, येन अनैच्छिकम् IMAGENET-संरचना भवति । |
5c695f1810951ad1bbdf7da5f736790dca240e5b | सामाजिकमाध्यमेन प्रयोक्तृद्वारा निर्मितानां सामग्रीनां विश्लेषणं च उत्पादानां च कार्यक्रमाणां प्रति प्रयोक्तृणां मतानां सटीकं निर्दिष्टं च बहुविधप्रयोगेषु बहुमूल्यं भवति । वेब २.०-प्रसारणे तथा वेब-पृष्ठे प्रयोक्तृ-निर्मित-सामग्रीनां तीव्र-वृद्धौ, परिमाण-स्तर-भावना-विश्लेषण-प्रयोजनाः, यैः सूक्ष्म-अङ्गीकृत-सूचनाः प्राप्ताः, महतीं रुचिं जनयन्ति । अस्मिन् कार्ये पक्ष-आधारित भावनाविश्लेषणस्य वर्गीकरण-समूह-दृष्टान्तः प्रस्तूयते । अयं दृष्टिकोणः सामान्यः अस्ति, तथा च विषयस्य प्रतिरूपणार्थं तथा प्रयोक्तॄणां मुख्यानि विषयाणि निर्दिष्टार्थं लुप्त-दिरीचलेट-आयोगं प्रयुक्तं भवति । ततः प्रत्येकं टिप्पणीम् अन्वेषणं कृत्वा शब्दाः परस्परसम्बन्धं दर्शयन्ति। एकम् अवयवम् वर्गीकरणं निर्मितम्, यस् य उपयोगः नैवेय बेयस् , अधिकतम एन्ट्रोपी, समर्थन वेक्टर मशीन्स् च कुर्वन्ति, सः प्रयोक्तृनां प्रत्येकं पक्षं प्रति टिप्पणीयाः ध्रुवत्वम् अनुज्ञातुं निर्मितः अस्ति । मूल्यांकनस्य परिणामतः व्यक्तिगतवर्गीकरणस्य तुल्यतया सुदृढं सुधारं दृश्यते, एवं उपयोगकर्ताद्वारा निर्मित सामग्रीयाः विश्लेषणं, तथा उपयोगकर्ताणां राय-प्रवृत्तिः च निर्दिष्टं कर्तुं समग्रप्रणालीयाः परिमाणं च अचूकम् अस्ति इति सूचितम्। |
4f1fe957a29a2e422d4034f4510644714d33fb20 | अस्मिन् विषये, विषये न, समग्र भावनायाः आधारात्, दस्तावेजानां वर्गीकरणस्य समस्यायाः विचारः क्रियते, उदाहरणेन, समीक्षा सकारात्मकः वा नकारात्मकः अस्ति वा इति निर्धारणं क्रियते। मूवी समीक्षायाः प्रयोगाः प्रमाणानि भवन्ति, यन्त्रशिक्षणस्य मानकप्रणालीः मानवैः निर्मितानां मूलभूतप्रणालीषु श्रेष्ठतराः सन्ति। तथापि, यन्त्रशिक्षणस्य त्रीणि विधयः (नावि बेयस्, अधिकतम एन्ट्रोपी वर्गीकरणम्, तथा समर्थनवेक्टर यन्त्रम्) अस्मिन् विषये प्रयुक्तानि सन्ति, किन्तु भावना वर्गीकरणं पारम्परिकविषय-आधारितवर्गीकरणं यथा सुकरं न भवति। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये प्रकाशन सूचनाः प्रोसीडिंग्स ऑफ ईएमएनएलपी 2002, पृ. ७९-८६। |
722e2f7894a1b62e0ab09913ce9b98654733d98e | अस्मिन् प्रकाशने पुनःप्रकाशितानि लेखानि सन्ति, येषां प्रतिलिपिस्वामित्वं IEEE-यस्य न विद्यते । एतयोः लेखानां पूर्णपाठः IEEE Xplore-पृष्ठे उपलभ्यते । |
2485c98aa44131d1a2f7d1355b1e372f2bb148ad | अस्मिन् लेखे, वयं चीनदेशस्य व्यापकस्य मुखस्य डाटाबेसस्य, CAS-PEAL मुखस्य डाटाबेसस्य, अधिग्रहणस्य च सामग्रीयाः वर्णनं कुर्मः। CAS-PEAL-संकेतः मुखस्य डाटाबेस् निर्माणस्य लक्ष्यम् एतत् अस्ति: 1) मुखस्य पहिचानस्य विश्वव्यापीय शोधकानां कृते मुखस्य विविध-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न-भिन्न अद्यतः CAS-PEAL मुख-संरचना-सूत्रे १०४० व्यक्तानां (५९५ पुरुषानां च ४४५ स्त्रियां च) ९९,५९४ चित्राणि सन्ति । एकस्मिन् आर्क-हस्ते एकस्मिन् स्थले नौ कैमराः समन्ततः स्थापितानि सन्ति, येन विभिन्न-स्थलेषु एकस्मिन् समये चित्राणि प्राप्तुं शक्यते । प्रत्येकं व्यक्तिं समोमुखं, उपरि, अधः च दृश्यानि कृत्वा त्रयाणां शॉटानां मध्ये २७ चित्राणि प्राप्तुं निवेदितम्। पञ्च चेह-प्रतीकानि, षट् सामानानि, १५ प्रकाशपरिवर्तनानि च डाटाबेस् मध्ये समाविष्टानि सन्ति । अद्य अन्यैः अनुसन्धाताभिः डाटाबेस् (CAS-PEAL-R1 इत्यस्य चयनित उपसङ्ख्याः, यत्र १०४० विषयाः ३०,८६३ चित्राः सन्ति) उपलभ्यन्ते । अस्मिन् CAS-PEAL-R1 डाटाबेस् उपयुज्य मूल्यांकनप्रोटोकॉलस्य चर्चा भवति, तथा च चतुर्णां एल्गोरिदमानां प्रदर्शनं आधारभूतम् रूपेण प्रस्तुतम्, येन अधोलिखितानि कार्याणि कर्तुं शक्यते: 1) मुखं परिचयं कर्तुं एल्गोरिदमानां डाटाबेस् उपयुज्य कठिनाईयाः मूलभूतं मूल्यांकनम्; 2) डाटाबेस् उपयुज्य शोधकानां प्राधान्य मूल्यांकनस्य परिणामः; 3) सामान्यतया प्रयुक्त एल्गोरिदमानां बलानि दुर्बलानि च परिचयं कर्तुं। |
a0456c27cdd58f197032c1c8b4f304f09d4c9bc5 | एन्स्म्बेल् विधयः एव शिक्षणाय अल्गोरिदमः सन्ति ये वर्गीकरणकर्तृणां समूहं निर्म्यन्ते, ततः तेषां पूर्वानुमानानां भारितमतैः नूतनं डेटा बिन्दु वर्गीकृत्य कुर्वन्ति। मूलम् एन्स्म्बेल् विधयः बेयस्-औसतम् अस्ति, किन्तु नूतनतर एल्गोरिदमः त्रुटि-सङ्क्रमण-उत्पादन-कोडिंग-बाग्गिंग-बूस्टिंग-संवर्धनम् च समाविष्टवन्ति। अस्मिन् लेखे एन्स्म्बेल् विधयः विवक्षितानि सन्ति, एवं स्पष्टीकृतम् अस्ति यत् एन्स्म्बेल् विधयः प्रायः किञ्चित् एकं वर्गीकरणकर्तृं तुल्यतृकम् अधिकं प्रदर्शनं कर्तुं शक्नुवन्ति। एन्स्म्बेल् विधयः तुलनाय पूर्वम् आचरितानि अध्ययनानि पुनरावलोकितानि सन्ति, तथा किञ्चित् नूतनानि प्रयोगानि अपि प्रस्तुतानि सन्ति, येन एडाबूस्टः शीघ्रं न पूरयितुं कारणानि ज्ञातुं शक्नुमः। |
9a292e0d862debccffa04396cd5bceb5d866de18 | |
610bc4ab4fbf7f95656b24330eb004492e63ffdf | अस्मिन् विषये नोन-नेगेटिभ् मैट्रिक्स् फॅक्टरिजेशन-प्रश्ने अध्ययनं क्रियते, यस्मिन् निम्न-श्रेणीयाम् फॅक्टरिजेशन-प्रश्ने नोन-नेगेटिभ् मैट्रिक्स् फॅक्टरिजेशन-प्रश्ने समीकरणं क्रियते । यन्त्रशिक्षणस्य विषये अस्य समस्यायाः विशेषः महत्त्वं वर्तते, एवं बहुषु अनुप्रयोगासु अस्य समस्याः प्रादुर्भवति । दुर्भाग्यवशम्, मूलसूत्रं अशुद्धं च एन-फर्डम् अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं एनएमएफ-समस्यायाः हलार्थं पंक्ति-एन्ट्रोपी-अल्पकरणस्य आधारेण पंक्ति-अल्प-आकारस्य मॉडलस्य प्रस्तावं करोमः, यस्मिन् पृथक्-पृथक् अनुमानं भवति यत् प्रत्येकं डाटा-बिन्दुः किञ्चिदपि भिन्न-भिन्नानां डाटा-स्तम्भानां एकं उत्तल-संयोगं भवति । वयं एन्ट्रोपी फलनस्य केन्द्रितत्वस्य तथा `∞ नियमानुसारं ऊर्जां न्यूनतम संख्यायाः लुप्तपरिवर्तकानां केन्द्रितकर्तुम् उपयोगं कुर्मः। अस्मिन् प्रमाणे पृथक्करणस्य अनुमानस्य आधारे अस्मिन् प्रस्तावितमौलेषु डाटासैट् उत्पन्नो भवति, यदा किमपि डाटाः शोरद्वारा दूषितः भवति। अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यक्रमे, नन्वेवं नन्वेवं च, नन्वेवं नन्वेवं च, नन्वेवं नन्वेवं च, नन्वेवं नन्वेवं च, नन्वेवं नन्वेवं च, नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं च, नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वेवं नन्वे नन्वे नन्वे नन्वे नन्वे नन्वे |
f829fa5686895ec831dd157f88949f79976664a7 | उच्चपदस्थबायेसियन् दृष्टिकोणः अनुभवजन्यविपणनस्य केन्द्रस्थं भूमिकां करोति यतः ते व्यक्त-स्तरस्य परिमिति-अनुमानानि उपजायन्ते यानि लक्ष्यनिर्धारणनिर्णयानां कृते उपयुज्यन्ते । MCMC पद्धतिः गुट-निर्मित बेयसीयन-आदर्शानां अनुमानानां कृते चलनविधिः अस्ति यतः एतेषु व्यक्ति-स्तरस्य अनुमानानि सुसज्जितानि सन्ति । तथापि एमसीएमसी पद्धतयः गणनायाम् अवरोधकानि सन्ति, तथा वर्तमानाः "बिग डाटा" युगस्य युगस्य मध्ये प्रचुरं डाटा-सैट् प्रचलितं भवति, अतः तेषु प्रयोगं न क्रियते। अस्मिन् विपणनसाहित्ये बेयस्-आधारणेन नवीनं वर्गं प्रवर्तते, यं वेरियन्स् बेयस्-आधारणे (VB) इति कथ्यते। एतेन पद्धतयः स्केलेबिलिटी-प्रश्ने निर्धारक-अनुकूलन-प्रयोजनायाः माध्यमेन पश्चादनुप्रसारणं समीचीनं कृत्वा सिमुलेशन-आधारित-एमसीएमसी-प्रणालीनां संगणकीय-व्ययस्य अंशतः सटीकं अनुमानं ददाति । अस्मिन् विषये परिवर्तनशील-बायसीयन-निष्कर्षणस्य अद्यतनानि विकासानि उपयुज्य विस्ताराणि च दातव्यानि, एवं विवक्षितानि च यत् विपणन-आदर्शानां जटिलानां अनुमानानां कृते कियत् प्रकारेण द्वयोः वी.बी. अनुमानप्रयोजनयोः - मध्यम-क्षेत्र-वी.बी. (यत् गिब्स्-नमुनायनम् इव) संयुग्म-आदर्शानां कृते तथा निश्चित-रूप-वी.बी. (यत् मेट्रोपोलिस-हेस्टिङ् इव) न संयुग्म-आदर्शानां कृते प्रभावपूर्णतया संयोजयितुं शक्यते। अस्मिन् विषये अपि स्पष्टं भवति यत् समानांतरगणनस्य तथा स्टोकास्टिक-अनुकूलनस्य अद्यतनप्रगतिः विभक्ति-प्रकरणस्य गतिं वर्धयितुं कियत् उपयोगं कर्तुं शक्नोति। अनुकरणं तथा वास्तविकं डाटा-सैट् उपयुज्य विपणन-आदर्शानां (उदाहरणम् - मिश्रित-रेखा-लौगिट्, चयन-लौगिट्, पदानुक्रमित-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्-लौगिट्- |
bf8a0014ac21ba452c38d27bc7d930c265c32c60 | उच्चस्तरीय संलयनप्रयोजनायाः प्रयोगे बहुसंवेदकसंलयनस्य महत्वपूर्णानां लाभानां अनुक्रमः प्रतीयते, तथा वाहनानां सुरक्षासंलयनप्रणाली अपि एतस्य अपवादं न भवति। उच्चस्तरीयसंयोगः वाहनस्य सेन्सरजालानां कृते पूरकत्वेन वा अतिरेकत्वेन दृश्यक्षेत्रेषु अपि उपयुज्यमानः भवति । अस्य दृष्टिकोणस्य लाभः अस्ति यत् अस्य प्रणालीयाः मॉड्यूलरिटीः सुनिश्चितः भवति, तथा तुलनीयतायाः अनुमती अपि भवति, यतः अस्य प्रक्रियायाः अन्तः पुनरावृत्तानि च न भवन्ति। अत्र द्वौ विशिष्टौ उच्चस्तरीयौ डाटा फ्युजनौ दृष्टौ वर्णितौ सन्ति, तेषां संक्षिप्तं वास्तुशास्त्रिकं तथा एल्गोरिदमिकं प्रस्तुतं च अस्ति । एतेन दृष्टान्तेन आद्युदात्तसंयोगादिषु भागेषु भिन्नता भवति: (क) ट्रैक-स्तरसंयोगादिषु दृष्टान्तेषु वस्तु-अवस्थायाः बहु-आयामिक-निर्देशस्य च महत्त्वं ध्यात्वा प्वाइंट-टू-प्वाइंट संयोगेन समस्यायाः समाधानं भवति, (ख) ग्रिड-आधारितसंयोगादिषु दृष्टान्तेषु पर्यावरणस्य प्रतिरूपणस्य तथा सेन्सर-संयोगादिषु डाटा-संयोगस्य सामान्य-रूपेण प्रस्तावः भवति। एतेषां प्रयोगानां परीक्षणं बहुसंवेदकेन युक्तं प्रवेवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तं प्रवेष्टुं प्रयुक्तम्। |
c8cc94dd21d78f4f0d07ccb61153bfb798aeef2c | |
4152070bd6cd28cc44bc9e54ab3e641426382e75 | वर्गीकरणस्य समस्यायाः व्यापकतया अध्ययनं डाटा माइन्निङ्ग, मशीन् लर्निङ्ग, डाटाबेस, सूचना पुनर्प्राप्तिकरणसमुदाययोः च कृतम् अस्ति, यथा लक्ष्य-विपणनम्, चिकित्सा-निदानम्, समाचार-समूहस्य फिल्टरिङ्गम्, दस्तावेज-संस्थाः इत्यादिषु विविध-क्षेत्रेषु अनुप्रयोगः। अस्मिन् लेखे वयं बहुविधानां ग्रन्थानां वर्गीकरणस्य सर्वेक्षणं करिष्यामः |
e050e89d01afffd5b854458fc48c9d6720a8072c | |
8bf72fb4edcb6974d3c4b0b2df63d9fd75c5dc4f | एतानि दृष्टान्तानि उच्चतरप्रदर्शनं दातुं शक्नुवन्ति, यतः ते प्राकृतिकभाषासंकल्पानां सम्बद्धानि निहितानि, अर्थशास्त्रविशेषानि अपि विश्लेषयितुं शक्नुवन्ति। अस्मिन् लेखे, वयं अर्थविश्लेषणस्य चातुर्थम् संस्करणं प्रस्तुमहे, यत्र अर्थविश्लेषणस्य विशेषतायाः कार्यान्वयनं याः प्रणालीः, विशालानां परीक्षणसमुच्चयानां सहभागितायाः प्रतियोगितायां, एवं विभिन्नानां भावनायाः कार्यक्रमाणां च मूल्यांकनं कुर्वन्ति । केवलम् वाक्यरचना/शब्द-गणनायाम् अथवा केवलम् शब्दकोश-आधारित-प्रोत्साह-आधारित-प्रणालानि एव एव एव मूल्यांकन-अन्तर्गतं बहिष्कृतानि। ततः प्रत्येकं कार्यस्य मूल्यांकनस्य परिणामं प्रस्तुतं भवति, एवं च इयं पुरस्काराः पुरस्कृतः भवति यत् अनेकेषु ज्ञानसंस्थानानां संयोजनं कृतम् अस्ति। भावनाविश्लेषणं अनुसंधानक्षेत्रेषु उद्योगक्षेत्रेषु च व्यापकतया अध्ययनं कृतं क्षेत्रम् अस्ति, तथा भावनाविश्लेषणसम्बद्धकार्यक्रमाणां निवारणार्थं भिन्न-भिन्नानि दृष्टिकोनानि सन्ति । भावनाविश्लेषणमन्त्रैः शब्दकोश-आधारित-प्रणालीभ्यः यन्त्र-अध्ययनं यावत् वा वाक्यार्थ-नियम-विश्लेषणं च समाविष्टं कार्यविधिं प्रवर्तयति । एतानि प्रणालीनि अन्ताराष्ट्रियशोधप्रश्नेषु एव एव मूल्याङ्कितानि सन्ति । तथापि, अर्थविज्ञानाय विश्लेषणस्य दृष्टिकोणः, यैः अर्थविज्ञानाय विशालज्ञान-आधारं च विचार्यते अथवा तयोः आधारेण अर्थविज्ञानाय ज्ञान-आधारं च प्रवर्तते, तथा च अर्थविज्ञानाय वेब-सर्वोत्तम-व्यवहारं च क्रियते, अन्यैः अन्ताराष्ट्रिय-आध्यायैः विशिष्टः प्रयोगात्मक-मूल्याङ्कनं च तुलनाः न भवति । |
21da9ece5587df5a2ef79bf937ea19397abecfa0 | अस्मिन् लेखे पूर्वानुमानम् एवं अवधारणात्मकं वर्गीकरणं एकं अनुमानप्रश्नं मन्यते, यत् मस्तिष्कः हलयति । अस्मिन् मते, मस्तिष्कः संसारं एकं वर्गाधिकारात्मकं वा गतिशीलप्रणालीनां कास्केडरूपेण प्रतिपादयति, यानि च संवेदनायन्त्रस्य कारणसंरचनां संकुचितं कुर्वन्ति। इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु इन्द्रियसूत्रेषु। इन्द्रियसूत्रेषु यद्वत् संवेदनादि-प्रमाणं भवति, तत्प्रमाणं प्राप्त्वा, वयं एव एव एवम् एव एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् एवम् अतः मुक्त-ऊर्जा-सूत्रेण समीकरणानि प्राप्तानि, ये अनुज्ञाप्रक्रियायाः निर्देशं ददति, यथा - इन्द्रियप्रवेशस्य कारणं प्रतिपादयति न्यूरोनलक्रियायाः गतिः। अस्मिन् विषये वयं सामान्यरूपेण एकं प्रतिमानम् अवलोकयिष्यामः, यस् य पदानुक्रमिकं गतिशीलं च संरचना अनुकरणं कृतं मस्तिष्कम् अनुभूय संवेदनाय स्थितिः अनुक्रमं वा अनुगच्छति, तेषां च अनुज्ञां कर्तुम् शक्नोति। प्रथमं वयं पदान्तरगत गतिशीलतायाः प्रतिरूपं तेषां प्रतिवर्तनं च विवक्ष्यामः। अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विष |
38a935e212c8e10460545b74a7888e3966c03e74 | अस्मिन् लेखे त्रि-आयामिक-वस्तु-विज्ञानाय अमोद-अभिज्ञानस्य समस्याः विवक्षितः अस्ति । न केवलं त्रि-आयामिक-विश्वे वस्तु-स्थानेषु स्थानानि लभते, अपि तु तेषां भौतिक-आकारं तथा स्थितिं अनुमानयति, यदि अपि केवलं आरजीबी-डी-चित्रणम् दृश्यम् अस्ति तर्हि। ननु च त्रि-आकारस्य स्थानस्य प्रत्यक्षतया त्रि-आकारस्य विशेषणानां उपयोगार्थं गहन-चैनलात् बिन्दु-क्लाउड्-प्रयत्नः कृतः, एवं परम्परागतम् २.५-आकारस्य प्रतिनिधित्व-प्रयत्नस्य श्रेष्ठता प्रतीयते । अस्मिन् विषये अमोडल त्रि-आयामिक-विश्लेषणस्य समस्यायाः पुनरावलोकनं कृतम्, 2.5D-प्रतीकार-रेखायाः पालनं कृत्वा, 2.5D-दृश्य-प्रतीकारं 3D-वस्तुषु प्रत्यक्षं सम्बन्धयितव्यम् । अस्मिन् नवीनं त्रि-आयामिक-वस्तु-विश्लेषण-प्रणाली प्रस्ताव्यते, यत् एकस्मिन् समये आकृतयः त्रि-आयामिक-स्थानानि, भौतिक-आकारानि, तथा च आश्रय-स्थानेषु स्थितानि भवितुम् अर्हति । NYUV2 डाटासेटस्य प्रयोगाः प्रदर्शयन्ति यत् अस् माकं एल्गोरिदमः अत्याधुनिकं एल्गोरिदमम् अतिशयेन श्रेष्ठं करोति, तथा 2.5D प्रतिपादनेन 3D अमोडल ऑब्जेक्ट डिटेक्शन्स् कृते विशेषताः एन्कोडिङ्गं कर्तुं शक्नोति इति सूचितं करोति। सर्वे स्रोतसंहिताः तथैव डाटाः https://github.com/phoenixnn/Amodal3Det इत्यस्मिन् विद्यन्ते । |
4d7a8836b304a1ecebee19ff297f1850e81903b4 | |
461ebcb7a274525b8efecf7990c85994248ab433 | निम्न-शक्ति-संजालानां मार्गनिर्देशप्रोटोकॉलः (RPL) 6LoWPAN-संजालानां यथासंबन्धित-परिवेशानां कृते मानकीकृतः एकः नवीनः मार्गनिर्देशप्रोटोकॉलः अस्ति । IPv6/RPL-संयुक्ते 6LoWPAN-संस्थाने सुरक्षायाः प्रदायः चुनौतीपूर्णः अस्ति यतः उपकरणेषु अविश्वसनीय-इण्टर्नेट-संजालस्य सम्बद्धः अस्ति, साधन-अवरोधः अस्ति, संचार-सम्बन्धेषु हानिः भवति, तथा उपकरणेषु नवीन-आन्तरिक-सञ्जाल-प्रौद्योगिकानाम् उपयोगः भवति यथा RPL, 6LoWPAN, तथा CoAP/CoAPs। अस्मिन् लेखे वयं IoT-प्रौद्योगिकानां तेषां नूतनानां सुरक्षासम्भावनां च व्यापकविश्लेषणं कुर्वन्तः आमः, यानि आक्रमणकारिणः अथवा IDS-भिः शोषणानि कर्तुं शक्नुवन्ति। अस्मिन् लेखे एकं प्रमुखं योगदानं अस्मिन् विषये अस्मिन् प्रवर्तनम् च अस्ति यत् 6LoWPAN नेटवर्कस् विरुद्धं प्रसिद्धाः मार्गनिर्देशनप्रहारः प्रवर्तन्ते, ये RPL मार्गनिर्देशनप्रोटोकॉलरूपेण चलन्ति । अस्मिन् आक्रमणानि आरपीएल-प्रवर्तनम् अन्तर्गतं कण्टिक-प्रचालन-प्रणालीयां प्रवर्तयन्ति, तथा च कुजा-सिमुलेटर-प्रकरणम् अन्तर्गतं प्रवर्तयन्ति । एतदतिरिक्तं, वयं IPv6 प्रोटोकल्-मध्ये नूतनस्य सुरक्षा-विशेषणस्य प्रकाशयितुं, तथा च इतो-प्रोटोकल्-लक्षणस्य प्रकाशकत्वेन IoT-मध्ये घुसपैठ-निदानस्य कृते एतेषां विशेषणानां उपयोगस्य उदाहरणं ददातु। |
5b8869bb7afa5d8d3c183dfac0d0f26c2e218593 | अद्यतनप्रक्रियासु प्रचलितं कैश-अधिष्ठानम् (cache hierarchy) विचार्य प्रक्रियया सुप्रसिद्धं कार्यम् कर्तुं एल्गोरिदमस्य रचनां कर्तुम् आवश्यकम् अस्ति । अस्मिन् लेखे बाह्यस्मृति-अल्गोरिथमस्य उपयोगः एव प्रवर्तते। एतस्य विचारस्य च व्यावहारिकविषयस्य उदाहरणं बाह्यस्मृतिः तथा केशस्मृतिः च कृते एकस्य त्वरितस्य प्राधान्यक्रमस्य क्वेः निर्माणम् अस्ति, यत् के-वे (k-way) विलयस्य आधारः अस्ति । पूर्वम् आगतं बाह्यस्मृति-अल्गोरिदमम् अद्यतनं स्मृत्याम् अवगच्छत इत्यनेन वर्धयति । कार्यस्थानस्य कैश-अधिष्ठाने कार्यरतम् एल्गोरिदमः द्विव्रीहि-अधिष्ठाने च चतुर्-अधिष्ठाने च लङ्घनं कृत्वा कार्यम् कर्तुं समर्थः भवति । |
1f6ba0782862ec12a5ec6d7fb608523d55b0c6ba | अस्मिन् लेखे, अनुवादे न्युरल नेटवर्कस् (CNN) -सम्बन्धि प्रयोगाः सन्ति, ये पूर्व-प्रशिक्षितशब्दादिषु वर्णाः सन्ति, अतः वाक्य-स्तरस्य वर्गीकरणकार्यक्रमाणां कृते तालिमं प्राप्तम्। अस्मिन् विषये साध्याः सी.एन.एन. इत्यनेन लघु-परिमाण-संरचनाः स्थिरा वेक्टरैः सह बहुविध-समान-निर्देशानां विषये उत्कृष्टं फलं प्राप्नोति। कार्यविशेषेषु वेक्टरान् परिष्कृत्य शिक्षणं कार्यसम्पादनस्य उन्नतिं करोति। अस्मिन् विषये अपि, अस्मिन् वास्तुशास्त्रे सरलपरिवर्तनं प्रस्तावितम् यत् कार्यविशेषेषु स्थिराणि च प्रयुक्तुं शक्यते। अत्र चर्चां कृतानि सी.एन.एन. प्रतिमानानि चतुर्णां सप्तानां कार्यानां मध्ये अत्याधुनिकतमं कार्यम् उन्नतिं कुर्वन्ति, यानि भावनाविश्लेषणं प्रश्नानां वर्गीकरणं च अन्तर्भवन्ति । |
Subsets and Splits