cypher-256/emotional-dataset-chile

Emotional Dataset Chile

Este repositorio contiene un conjunto de datos emocional en español chileno, curado para tareas de regresión continua en valencia y arousal. Fue desarrollado como parte de un proyecto experimental enfocado en el entrenamiento de modelos multitarea con BERT y LoRA.

📘 Descripción

El dataset está formado por ejemplos de texto en español chileno informal, etiquetados manual o semi-automáticamente con valores de:

• Valencia: grado de positividad/negatividad emocional (-1.0 a 1.0)
• Arousal: grado de activación o intensidad emocional (-1.0 a 1.0)

Archivos disponibles

• valencia_dataset.jsonl: muestras con etiqueta de valencia.
• arousal_dataset.jsonl: muestras con etiqueta de arousal.

Cada archivo está en formato JSON Lines (.jsonl), donde cada línea contiene:

{
  "texto": "Hoy terminé mi proyecto, estoy eufórico.",
  "arousal": 0.91
}

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(English version)

Emotional Dataset Chile

This repository contains an emotional dataset in Chilean Spanish, curated for continuous regression tasks on valence and arousal. It was developed as part of an experimental project focused on multitask training with BERT and LoRA.

📘 Description

The dataset consists of informal Chilean Spanish text samples, manually or semi-automatically labeled with:

• Valence: degree of emotional positivity or negativity (ranging from -1.0 to 1.0)
• Arousal: degree of emotional intensity or activation (ranging from -1.0 to 1.0)

Available files

• valencia_dataset.jsonl: samples labeled with valence scores.
• arousal_dataset.jsonl: samples labeled with arousal scores.

Each file follows the JSON Lines format (.jsonl), with one JSON object per line:

{
  "texto": "Hoy terminé mi proyecto, estoy eufórico.",
  "arousal": 0.91
}

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🧪 Ejemplo de uso HF

from datasets import load_dataset
import pandas as pd

# Cargar la configuración de valencia
valencia_ds = load_dataset(
    "cypher-256/emotional-dataset-chile",
    "valencia",
    trust_remote_code=True
)
valencia_df = pd.DataFrame(valencia_ds["train"])

# Cargar la configuración de arousal
arousal_ds = load_dataset(
    "cypher-256/emotional-dataset-chile",
    "arousal",
    trust_remote_code=True
)
arousal_df = pd.DataFrame(arousal_ds["train"])

# Mostrar los primeros registros
print("Ejemplos - VALENCIA:")
print(valencia_df.head())

print("\nEjemplos - AROUSAL:")
print(arousal_df.head())

🏠 Ejemplo de uso local

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/cypher-256/emotional-dataset-chile
   

2. Usa el dataset con su ruta local:

   from datasets import load_dataset
   import pandas as pd
   
   # Carga local como si fuera JSON Lines
   valencia_ds = load_dataset(
       "json",
       data_files="emotional-dataset-chile/valencia_dataset.jsonl",
       split="train"
   )
   arousal_ds = load_dataset(
       "json",
       data_files="emotional-dataset-chile/arousal_dataset.jsonl",
       split="train"
   )
   
   # Convierte a DataFrame
   valencia_df = pd.DataFrame(valencia_ds)
   arousal_df  = pd.DataFrame(arousal_ds)
   
   print("Ejemplos – VALENCIA:")
   print(valencia_df.head())
   
   print("\nEjemplos – AROUSAL:")
   print(arousal_df.head())
   

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💸 Donaciones

Si este dataset te ha sido útil y deseas apoyar su desarrollo, puedes contribuir con una donación en Bitcoin o Monero. Estas contribuciones ayudan a mantener y expandir recursos abiertos para el procesamiento del lenguaje en español chileno.

Bitcoin (BTC – On-chain)

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Monero (XMR – Anónimo)

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Gracias por apoyar el software libre y la investigación abierta.