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The dataset generation failed because of a cast error

Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 55 new columns ({'CID_ASSO', 'UF_ZI', 'COBRANCA', 'res_CODIGO_UF', 'VAL_UTI', 'VAL_SP', 'DT_INTER.1', 'CID_MORTE', 'CAR_INT', 'def_regime', 'ESPEC', 'def_diag_princ_grupo', 'MES_CMPT', 'IDADE', 'VAL_TOT', 'CID_NOTIF', 'INSTRU', 'res_LONGITUDE', 'dt_inter', 'RACA_COR', 'PROC_SOLIC', 'MORTE', 'NASC', 'ETNIA', 'def_diag_princ_cap', 'DT_INTER', 'SEXO', 'UTI_MES_TO', 'def_raca_cor', 'UTI_MES_AN', 'MUNIC_RES', 'UTI_MES_AL', 'def_marca_uti', 'CEP', 'res_LATITUDE', 'NUM_FILHOS', 'def_diag_princ_cat', 'def_diag_princ_subcat', 'MARCA_UTI', 'NACIONAL', 'PROC_REA', 'int_CODIGO_UF', 'DIAG_PRINC', 'ANO_CMPT', 'MUNIC_MOV', 'DIAS_PERM', 'ano_internacao', 'res_ALTITUDE', 'def_uti_mes_to', 'DIAG_SECUN', 'def_car_int', 'UTI_MES_IN', 'NATUREZA', 'VAL_SH', 'def_diarias_uti'}) and 3 missing columns ({'cod_municipio', 'Nome_Município', 'grupo_cir'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/feliperafael/saude-coletiva/sih_2000_2024.csv (at revision 4de8a7366f0100fbea282c831821e54849391e81)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1871, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 623, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2293, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2241, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              UF_ZI: int64
              ANO_CMPT: int64
              MES_CMPT: int64
              MUNIC_RES: int64
              ESPEC: int64
              CEP: int64
              res_CODIGO_UF: int64
              NASC: int64
              SEXO: int64
              RACA_COR: int64
              def_raca_cor: string
              ETNIA: int64
              UTI_MES_IN: int64
              UTI_MES_AN: int64
              UTI_MES_AL: int64
              UTI_MES_TO: int64
              def_uti_mes_to: string
              def_diarias_uti: double
              MARCA_UTI: int64
              def_marca_uti: string
              PROC_SOLIC: int64
              PROC_REA: int64
              VAL_SH: double
              VAL_SP: double
              VAL_TOT: double
              VAL_UTI: double
              DT_INTER: int64
              DT_INTER.1: int64
              DIAG_PRINC: string
              DIAG_SECUN: string
              COBRANCA: int64
              NATUREZA: int64
              MUNIC_MOV: int64
              int_CODIGO_UF: int64
              IDADE: int64
              DIAS_PERM: int64
              MORTE: int64
              NACIONAL: int64
              NUM_FILHOS: int64
              INSTRU: int64
              CID_NOTIF: double
              CID_ASSO: string
              CID_MORTE: string
              res_LATITUDE: double
              res_LONGITUDE: double
              res_ALTITUDE: double
              dt_inter: string
              ano_internacao: int64
              def_diag_princ_cap: string
              def_diag_princ_grupo: string
              def_diag_princ_cat: string
              def_diag_princ_subcat: string
              def_regime: string
              CAR_INT: int64
              def_car_int: string
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 6732
              to
              {'cod_municipio': Value(dtype='int64', id=None), 'grupo_cir': Value(dtype='string', id=None), 'Nome_Município': Value(dtype='string', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1438, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1050, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 925, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1001, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1742, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1873, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 55 new columns ({'CID_ASSO', 'UF_ZI', 'COBRANCA', 'res_CODIGO_UF', 'VAL_UTI', 'VAL_SP', 'DT_INTER.1', 'CID_MORTE', 'CAR_INT', 'def_regime', 'ESPEC', 'def_diag_princ_grupo', 'MES_CMPT', 'IDADE', 'VAL_TOT', 'CID_NOTIF', 'INSTRU', 'res_LONGITUDE', 'dt_inter', 'RACA_COR', 'PROC_SOLIC', 'MORTE', 'NASC', 'ETNIA', 'def_diag_princ_cap', 'DT_INTER', 'SEXO', 'UTI_MES_TO', 'def_raca_cor', 'UTI_MES_AN', 'MUNIC_RES', 'UTI_MES_AL', 'def_marca_uti', 'CEP', 'res_LATITUDE', 'NUM_FILHOS', 'def_diag_princ_cat', 'def_diag_princ_subcat', 'MARCA_UTI', 'NACIONAL', 'PROC_REA', 'int_CODIGO_UF', 'DIAG_PRINC', 'ANO_CMPT', 'MUNIC_MOV', 'DIAS_PERM', 'ano_internacao', 'res_ALTITUDE', 'def_uti_mes_to', 'DIAG_SECUN', 'def_car_int', 'UTI_MES_IN', 'NATUREZA', 'VAL_SH', 'def_diarias_uti'}) and 3 missing columns ({'cod_municipio', 'Nome_Município', 'grupo_cir'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/feliperafael/saude-coletiva/sih_2000_2024.csv (at revision 4de8a7366f0100fbea282c831821e54849391e81)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

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cod_municipio int64	grupo_cir string	Nome_Município string
110,001	Médio-Baixo Desenvolvimento	Alta Floresta D'Oeste
110,037	Muito Baixo Desenvolvimento	Alto Alegre dos Parecis
110,040	Baixo Desenvolvimento	Alto Paraíso
110,034	Médio-Baixo Desenvolvimento	Alvorada D'Oeste
110,002	Médio Desenvolvimento	Ariquemes
110,045	Médio Desenvolvimento	Buritis
110,003	Médio-Alto Desenvolvimento	Cabixi
110,060	Baixo Desenvolvimento	Cacaulândia
110,004	Médio-Baixo Desenvolvimento	Cacoal
110,070	Baixo Desenvolvimento	Campo Novo de Rondônia
110,080	Alto Desenvolvimento	Candeias do Jamari
110,090	Muito Baixo Desenvolvimento	Castanheiras
110,005	Baixo Desenvolvimento	Cerejeiras
110,092	Médio Desenvolvimento	Chupinguaia
110,006	Médio Desenvolvimento	Colorado do Oeste
110,007	Médio Desenvolvimento	Corumbiara
110,008	Médio Desenvolvimento	Costa Marques
110,094	Médio-Baixo Desenvolvimento	Cujubim
110,009	Médio-Baixo Desenvolvimento	Espigão D'Oeste
110,100	Médio Desenvolvimento	Governador Jorge Teixeira
110,010	Médio-Baixo Desenvolvimento	Guajará-Mirim
110,110	Médio-Alto Desenvolvimento	Itapuã do Oeste
110,011	Médio Desenvolvimento	Jaru
110,012	Médio-Baixo Desenvolvimento	Ji-Paraná
110,013	Médio-Baixo Desenvolvimento	Machadinho D'Oeste
110,120	Baixo Desenvolvimento	Ministro Andreazza
110,130	Médio Desenvolvimento	Mirante da Serra
110,140	Médio-Baixo Desenvolvimento	Monte Negro
110,014	Médio-Baixo Desenvolvimento	Nova Brasilândia D'Oeste
110,033	Alto Desenvolvimento	Nova Mamoré
110,143	Médio-Baixo Desenvolvimento	Nova União
110,050	Médio Desenvolvimento	Novo Horizonte do Oeste
110,015	Médio-Alto Desenvolvimento	Ouro Preto do Oeste
110,145	Muito Baixo Desenvolvimento	Parecis
110,018	Muito Baixo Desenvolvimento	Pimenta Bueno
110,146	Baixo Desenvolvimento	Pimenteiras do Oeste
110,020	Médio Desenvolvimento	Porto Velho
110,025	Médio-Alto Desenvolvimento	Presidente Médici
110,147	Baixo Desenvolvimento	Primavera de Rondônia
110,026	Médio-Baixo Desenvolvimento	Rio Crespo
110,028	Médio-Alto Desenvolvimento	Rolim de Moura
110,029	Médio-Baixo Desenvolvimento	Santa Luzia D'Oeste
110,148	Alto Desenvolvimento	São Felipe D'Oeste
110,149	Muito Baixo Desenvolvimento	São Francisco do Guaporé
110,032	Médio Desenvolvimento	São Miguel do Guaporé
110,150	Baixo Desenvolvimento	Seringueiras
110,155	Médio Desenvolvimento	Teixeirópolis
110,160	Médio-Baixo Desenvolvimento	Theobroma
110,170	Médio-Baixo Desenvolvimento	Urupá
110,175	Médio Desenvolvimento	Vale do Anari
110,180	Muito Baixo Desenvolvimento	Vale do Paraíso
110,030	Baixo Desenvolvimento	Vilhena
120,001	Muito Baixo Desenvolvimento	Acrelândia
120,005	Baixo Desenvolvimento	Assis Brasil
120,010	Médio-Baixo Desenvolvimento	Brasiléia
120,013	Muito Baixo Desenvolvimento	Bujari
120,017	Médio-Alto Desenvolvimento	Capixaba
120,020	Médio Desenvolvimento	Cruzeiro do Sul
120,025	Alto Desenvolvimento	Epitaciolândia
120,030	Médio Desenvolvimento	Feijó
120,032	Médio-Baixo Desenvolvimento	Jordão
120,033	Médio Desenvolvimento	Mâncio Lima
120,034	Baixo Desenvolvimento	Manoel Urbano
120,035	Médio-Baixo Desenvolvimento	Marechal Thaumaturgo
120,038	Médio Desenvolvimento	Plácido de Castro
120,080	Médio-Baixo Desenvolvimento	Porto Acre
120,039	Médio-Alto Desenvolvimento	Porto Walter
120,040	Baixo Desenvolvimento	Rio Branco
120,042	Médio-Alto Desenvolvimento	Rodrigues Alves
120,043	Muito Baixo Desenvolvimento	Santa Rosa do Purus
120,050	Baixo Desenvolvimento	Sena Madureira
120,045	Médio Desenvolvimento	Senador Guiomard
120,060	Alto Desenvolvimento	Tarauacá
120,070	Baixo Desenvolvimento	Xapuri
130,002	Baixo Desenvolvimento	Alvarães
130,006	Baixo Desenvolvimento	Amaturá
130,008	Baixo Desenvolvimento	Anamã
130,010	Médio-Alto Desenvolvimento	Anori
130,014	Médio-Baixo Desenvolvimento	Apuí
130,020	Médio-Alto Desenvolvimento	Atalaia do Norte
130,030	Baixo Desenvolvimento	Autazes
130,040	Médio-Baixo Desenvolvimento	Barcelos
130,050	Médio Desenvolvimento	Barreirinha
130,060	Médio-Alto Desenvolvimento	Benjamin Constant
130,063	Médio Desenvolvimento	Beruri
130,068	Médio Desenvolvimento	Boa Vista do Ramos
130,070	Baixo Desenvolvimento	Boca do Acre
130,080	Médio-Baixo Desenvolvimento	Borba
130,083	Baixo Desenvolvimento	Caapiranga
130,090	Médio-Baixo Desenvolvimento	Canutama
130,100	Médio-Alto Desenvolvimento	Carauari
130,110	Baixo Desenvolvimento	Careiro
130,115	Baixo Desenvolvimento	Careiro da Várzea
130,120	Médio-Baixo Desenvolvimento	Coari
130,130	Baixo Desenvolvimento	Codajás
130,140	Médio-Baixo Desenvolvimento	Eirunepé
130,150	Médio-Baixo Desenvolvimento	Envira
130,160	Médio-Baixo Desenvolvimento	Fonte Boa
130,165	Alto Desenvolvimento	Guajará
130,170	Médio-Alto Desenvolvimento	Humaitá

End of preview.

Dataset de Saúde Coletiva

Este dataset contém informações sobre saúde pública no Brasil, incluindo dados de mortalidade, internações hospitalares e indicadores de saúde.

Conteúdo do Dataset

O dataset contém os seguintes arquivos:

sih_2000_2024.csv - Sistema de Informações Hospitalares (SIH) contendo dados de internações hospitalares de 2000 a 2024
sim_limpo_e_alterado.csv - Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) processado
sim_95_columns_versao_final.csv - Versão final do SIM com 95 colunas
populacao.db - Banco de dados com informações populacionais
cir_municipios.csv - Dados dos municípios brasileiros
base_magda.xlsx - Base de dados complementar
Base_de_Dados_IDSC-BR_2022.xlsx, Base_de_Dados_IDSC-BR_2023.xlsx, Base_de_Dados_IDSC-BR_2024.xlsx - Indicadores de Desenvolvimento Sustentável das Cidades - Brasil
RELATORIO_DTB_BRASIL_MUNICIPIO.xls - Divisão Territorial Brasileira

Estrutura dos Dados

SIH (Sistema de Informações Hospitalares)

Período: 2000-2024
Principais variáveis:
- Dados demográficos (idade, sexo, raça/cor)
- Informações de internação (data, procedimentos, diagnósticos)
- Dados financeiros (valores totais, valores por serviço)
- Informações de UTI
- Dados geográficos (município de residência, coordenadas)

SIM (Sistema de Informações sobre Mortalidade)

Principais variáveis:
- Causas de óbito
- Dados demográficos
- Local de ocorrência
- Características do óbito

Fonte dos Dados

Os dados são provenientes de sistemas oficiais do Ministério da Saúde do Brasil:

Sistema de Informações Hospitalares (SIH)
Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM)
Indicadores de Desenvolvimento Sustentável das Cidades - Brasil (IDSC-BR)

Uso Pretendido

Este dataset pode ser utilizado para:

Análises epidemiológicas
Estudos de saúde pública
Pesquisas em políticas de saúde
Desenvolvimento de indicadores de saúde
Análises espaciais de saúde

Limitações

Os dados estão sujeitos às limitações dos sistemas de informação em saúde
Alguns registros podem conter informações incompletas
As variáveis podem ter diferentes níveis de completude ao longo do tempo

Citação

Se você utilizar este dataset em sua pesquisa, por favor cite:

@dataset{saude_coletiva_2024,
  author = {Felipe Rafael},
  title = {Dataset de Saúde Coletiva},
  year = {2024},
  publisher = {HuggingFace},
  url = {https://huggingface.co/datasets/feliperafael/saude-coletiva}
}

Licença

Este dataset está licenciado sob a licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).

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