QG23.73/viEduQALLMs
Collection
A high quality Vietnamese pretraining dataset for LLMs
•
8 items
•
Updated
Dataset Viewer
_id
dict | url
stringlengths 19
2.14k
| title
stringlengths 0
700
| content
stringlengths 6
181k
| domain
stringclasses 8
values | category
sequencelengths 1
67
| create_at
dict | _class
stringclasses 1
value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
{
"$oid": "67e1877f1e88602601212df6"
} | https://iti.vnu.edu.vn/ | Home - Information Technology Institute - VNU, Hanoi | Seminar on Gate-All-Around Technology at VNU Attracts Experts and Students On the afternoon of March 11, 2025, a seminar titled “The Road to Gate-All-Around and Its Impact on Analog Design was successfully held at the Institute of Information Technology, Vietnam ... Đọc thêm... 13 Mar The Information Technology Institute holds a meeting to implement key tasks and the KPI plan for 2025 On the morning of February 4, 2025, at the Innovation Hub – Hoa Lac Campus, the Information Technology Institute held a meeting to implement key tasks and plan the execution ... Đọc thêm... 16 Feb 10 Key Events and Achievements of the Information Technology Institute in 2024 In 2024, the staff and students of the Information Technology Institute (ITI) – Vietnam National University, Hanoi (VNU) achieved numerous significant accomplishments across training, scientific research, development cooperation, and technology ... Đọc thêm... 04 Feb The Information Technology Institute makes important contributions to the innovation activities at VNU On January 13, 2025, VNU held a summary meeting for 2024 tasks and outlined the 2025 plan.
The Information Technology Institute (ITI) proudly had two strong research groups recognized for ... Đọc thêm... 04 Feb Season’s Greetings from VNU Information Technology Institute We wish you and your family a joyful holidays and a Happy and Prosperous New Year 2025 ! ... Đọc thêm... 31 Dec Seminar on Gate-All-Around Technology at VNU Attracts Experts and Students On the afternoon of March 11, 2025, a seminar titled “The Road to Gate-All-Around and Its Impact on Analog Design was successfully held at the Institute of Information Technology, Vietnam ... Read more... The Information Technology Institute holds a meeting to implement key tasks and the KPI plan for 2025 On the morning of February 4, 2025, at the Innovation Hub – Hoa Lac Campus, the Information Technology Institute held a meeting to implement key tasks and plan the execution ... Read more... 10 Key Events and Achievements of the Information Technology Institute in 2024 In 2024, the staff and students of the Information Technology Institute (ITI) – Vietnam National University, Hanoi (VNU) achieved numerous significant accomplishments across training, scientific research, development cooperation, and technology ... Read more... The Information Technology Institute makes important contributions to the innovation activities at VNU On January 13, 2025, VNU held a summary meeting for 2024 tasks and outlined the 2025 plan.
The Information Technology Institute (ITI) proudly had two strong research groups recognized for ... Read more... Season’s Greetings from VNU Information Technology Institute We wish you and your family a joyful holidays and a Happy and Prosperous New Year 2025 ! ... Read more... About Us The Information Technology Institute (ITI) – a member of Vietnam National University, Hanoi (VNU) – was established under the Decision No.14/QD-TTg dated 12/02/2001 of the Prime Minister on the reorganization of Vietnam National University, Hanoi... Read more Featured News Seminar on Gate-All-Around Technology at VNU Attracts Experts and Students Seminar: “Information System Security in the Digital Transformation Era The Information Technology Institute holds a meeting to implement key tasks and the KPI plan for 2025 10 Key Events and Achievements of the Information Technology Institute in 2024 Read more Events Seminar “Distributed Information fusion for multitarget tracking Mar 25 Call-for-Paper: ICTA 2025 Jun 30 Seminar “Information System Security in the Digital Transformation Era Jan 21 Year End Sum-up 2024 of research institutes Dec 20 Read more In charge of the overall activities of the Institute.
Directly in charge of: strategy and development plan;
staff organization;
financial planning;
administration, science and technology;
Union.
Directly directing important tasks and activities of the Institute such as: Promulgating regulations of the Institute;
decisions on establishment of Institute-level councils with representatives of the Institute’s leadership participating;
approve the plans of the Institute and approve the results of the councils established by the President’s signature;
signing agreements with domestic and foreign partners;
invite foreign lecturers and scientists to work at the Institute;
policies on investment in capital construction and equipment enhancement;
allotment of facilities.
Professor Xuan-Tu Tran 50 Staffs & Adjuncts 5 Research Centers 66 Publications (papers/year) 6 R&D products & IPs 15 PhD students 9 Postdocs & Internships Information Technology Institute, VNU Hanoi More than 25 Years Of Leadership More Then 25 Years of Leadership 50 Staffs & Adjuncts 5 Research Centers 66 Publications (papers/year) 6 R&D products & IPs 15 PhD students 9 Postdocs & Internships Video Gallery TRAINING COURSES Digital Transformation Blockchain Technology and Applications Artificial Intelligence and Applications Information Systems Security Fundamentals of IC Design Data Mining and Applications Partners | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:25:35.505Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187841e88602601212df7"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/ | Trang chủ | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Chương trình đào tạo ngắn hạn viện Công nghệ thông tin – đhqg hn GIảng viên thực chiến – Kiến thức chuyên sâu Xem thêm CÁC CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO NGẮN HẠN, viện công nghệ thông tin – đhqg hn Viện Công nghệ Thông tin – ĐHQG HN là một viện nghiên cứu thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, được thành lập từ năm 2001 theo quyết định số 14/2001/QĐ-TTg ngày 12/02/2001 của Thủ tướng Chính phủ.
Tiền thân của Viện là Viện Đào tạo Công nghệ Thông tin Việt Nam (VITTI), thực hiện dự án ODA “Hợp tác kỹ thuật Nhật – Việt về đào tạo Công nghệ Thông tin Việt Nam. Dự án này được ký kết ngày 21/3/1997 giữa tổ chức JICA của Nhật Bản và Đại học Quốc gia Hà Nội, qua đó đã tổ chức được hàng trăm khóa đào tạo CNTT đặc biệt cho cán bộ lãnh đạo Việt Nam trong khoảng thời gian từ năm 1997 đến năm 2005. Từ năm 2020, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của các cơ quan tổ chức và xã hội trong việc nâng cao nhận thức về Chuyển đổi số nói chung, cũng như các công nghệ trụ cột của Chuyển đổi số như IoT, Blockchain, AI, Bigdata, Cloud Computing,.., Viện Công nghệ thông tin liên tục cập nhật chương trình, cùng các chuyên gia hàng đầu về CNTT, mang tới các chương trình đào tạo ngắn hạn thực tế và phù hợp nhất.
Xem thêm Chương trình đào tạo Nâng cao nhận thức về chuyển đổi số Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Công nghệ Blockchain và ứng dụng Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Thiết kế vi mạch nâng cao Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Thiết kế vi mạch cơ bản Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Trí tuệ nhân tạo chuyên ngành Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Khai phá dữ liệu và ứng dụng cơ bản Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm An ninh, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Đội ngũ giảng viên PGS.TS. Lê Hoàng Sơn Chuyên gia PGS.TS. Trần Xuân Tú Chuyên gia PGS.TS. Vũ Việt Vũ Chuyên gia PGS.TS. Nguyễn Ái Việt Chuyên gia TS. Đinh Văn Dũng Chuyên gia TS. Bùi Duy Hiếu Chuyên gia TS. Lê Quang Minh Chuyên gia ThS. Vũ Đức Anh Chuyên gia đối tác Tin tức Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Ngày 6-7/09/2023, thực hiện quy chế phối hợp giữa Bộ Công an và ĐHQGHN, Viện... Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ngày 15/8/2023, Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tiếp... Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Ngày 15/6/2023, tại khách sạn Fortuna Hà Nội đã diễn ra sự kiện “Hành trang... Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ 1. Mục đích xét cấp học bổng Thu hút, khuyến khích người học có thành tích,... Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ Nhằm hưởng ứng hành động tháng Thanh Niên năm 2022, ngày 2/4/2022 tại Bộ Nội... Vi mạch bảo mật đối với mối đe dọa tấn công kênh kề Với sự tăng trưởng chóng mặt của các thiết bị cá nhân, vấn đề bảo... Ký kết hợp tác giữa Viện Công nghệ Thông tin và Trường Đại học giáo dục Ngày 17/6/2022, Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin PGS.TS. Trần Xuân Tú và Hiệu... THÔNG BÁO TUYỂN SINH ĐÀO TẠO TIẾN SĨ ĐỢT 2 NĂM 2022 CHUYÊN NGÀNH “QUẢN LÍ HỆ THỐNG THÔNG TIN Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một viện... Thông tin LATS của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng... Tóm tắt luận án tiến sĩ của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch... Toàn văn luận án tiến sĩ của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch... Thông báo lịch bảo vệ LATS cấp ĐHQG của NCS. Lê Minh Tuấn Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội tổ chức buổi bảo... Viện CNTT hợp tác với Edison đào tạo nguồn nhân lực CNTT đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp Hà Nội, ngày 26 tháng 9 năm 2022, tại trụ sở chính Học viện Công... Bảo vệ luận án Tiến sĩ của nghiên cứu sinh Lê Minh Tuấn Ngày 06/10/2022 tại phòng 503 Nhà E3 Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc... Seminar tháng 12 năm 2021: “An toàn thông tin Trong khuôn khổ duy trì chuỗi seminar chuyên môn, ngày 02/12/2021, Viện công nghệ thông... Đăng ký ngay để nhận thông tin về các khóa học Δ | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:25:40.086Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187861e88602601212df8"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao/an-ninh-an-toan-thong-tin-trong-thoi-ky-chuyen-doi-so | An ninh, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Chương trình đào tạo / An ninh, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số ĐỀ CƯƠNG KHÓA HỌC AN NINH, AN TOÀN THÔNG TIN TRONG THỜI KỲ CHUYỂN ĐỔI SỐ 1. Tổng quan nội dụng: Khoá học sẽ cung cấp cho người học những kiến thức tổng quan về tình hình an ninh, an toàn thông tin trên thế giới và ở Việt Nam cũng như chia sẻ các kỹ năng và kinh nghiệm về bảo mật thông tin trong cuộc sống hàng ngày.
Đặc biệt, học sinh sẽ được thực hành ngay những kiến thức đã học, sẽ biết phát hiện ra những nguy cơ và nâng cao khả năng tự bảo vệ bản thân trước những cuộc tấn công của hacker ngày trong môi trường làm việc và cuộc sống hàng ngày.
2. Thời lượng khóa học: 20 tiết.
3. Mục tiêu khóa học: Cung cấp kiến thức và kĩ năng cần thiết cho người học trong lĩnh vực An ninh, an toàn thông tin trong thời kì chuyển đổi số.
4. Đối tượng tham gia khóa học: Công chức, viên chức, cán bộ trong hệ thống cơ quan nhà nước, doanh nghiệp 5. Yêu cầu kiến thức: Có kỹ năng cơ bản trong sử dụng máy tính, ứng dụng công nghệ thông tin trong cuộc sống.
6. Kỹ năng đạt được sau khóa học: – Kiến thức: Các học viên sẽ có những kiến thức cơ bản về an ninh, an toàn thông tin.
– Kỹ năng: hạn chế những rủi ro mắc phải trong quá trình công tác, điều hành.
CHƯƠNG TRÌNH KHUNG STT TÊN CHUYÊN ĐỀ NỘI DUNG SỐ TIẾT 1 Tổng quan về an ninh, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số.
Cách mạng công nghệ 4.0 là gì?
Đặc điểm của công nghệ 4.0. Tổng quan về tình hình an ninh thông tin ở Việt Nam trong điều kiện hiện nay – Vấn đề xếp hạng an toàn thông tin quốc gia Chuyển đổi số là gì?
Chuyển đổi số khác gì số hóa?
Tại sao phải chuyển đổi số và tình hình chuyển đổi số ở Việt Nam Các thách thức về an ninh, an toàn thông tin trong xu thế chuyển đổi số.
Ứng dụng An toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số.
5 2 An ninh, an toàn thông tin từ góc nhìn về thể chế và chính sách.
Các tiêu chuẩn, quy định của Việt Nam về an toàn thông tin Một số nguyên nhân có thể gây ra mất an toàn thông tin và đề xuất, một số giải pháp bảo đảm an toàn thông tin 5 3 An ninh, an toàn thông tin trong chuyển đổi số cho người dân Chuyển đổi số đem lại lợi ích gì cho người dân và doanh nghiệp.
Làm gì để an toàn trong môi trường số Bảo mật dữ liệu cá nhân - Bảo mật email - Mã hóa thông tin cá nhân - Bảo mật dữ liệu cá nhân trên mạng xã hội/Internet - Backup dữ liệu - Bảo mật dịch vụ không dây - Lưu ý với các trò chơi trực tuyến Một số khuyến cáo khi sử dụng web, mail, mạng xã hội - Vấn đề chia sẻ thông tin cá nhân qua mạng xã hội - Sử dụng email đúng cách - Truy cập web an toàn - Bảo vệ tài khoản các nhân và chính sách riêng tư 5 4 An ninh, an toàn thông tin trong chuyển đổi số cho doanh nghiệp/cơ quan nhà nước.
Quản lí việc truy cập Chuyển đổi số doanh nghiệp/cơ quan nhà nước là gì?
Chuyển đối số trong hoạt động doanh nghiệp/cơ quan nhà nước như thế nào?
An toàn thông tin và chuyển đổi số trong doanh nghiệp/cơ quan nhà nước: - Đào tạo kỹ năng số cho người lao động - Bảo mật dữ liệu doanh nghiệp - Bảo mật website 5 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"chương trình đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:25:42.827Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187891e88602601212df9"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao/cong-nghe-blockchain-va-ung-dung | Công nghệ Blockchain và ứng dụng | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Chương trình đào tạo / Công nghệ Blockchain và ứng dụng ĐỀ CƯƠNG KHÓA HỌC CÔNG NGHỆ BLOCKCHAIN VÀ ỨNG DỤNG 1. Tổng quan nội dụng: Cung cấp các kiến thức cơ bản về lịch sử hình thành, nguyên lý hoạt động, các ưu nhược điểm của Blockchain Khóa học cũng cung cấp bức tranh tổng quan về ứng dụng điển hình về Blockchain trong các lĩnh vực, ngành nghề, từ các ứng dụng trong chính phủ điện tử cho tới các ứng dụng chuyển đổi số của các tập đoàn kinh tế, tài chính, sản xuất, logistics, hải quan và an ninh Người học cũng có cơ hội được thực hành và thực hiện các thao tác cơ bản trên các mạng Blockchain công cộng phổ biến như Bitcoin, Ethereum, BNB Chain và Cardano 2. Thời lượng khóa học: 16 tiết.
3. Mục tiêu khóa học: Cung cấp kiến thức và kỹ năng cơ bản, phổ cập về Blockchain cho người dùng 4. Đối tượng tham gia khóa học: Cán bộ công chức, viên chức thuộc cơ quan tổ chức nhà nước hoặc cán bộ, nhân viên thuộc các tập đoàn kinh tế, doanh nghiệp 5. Yêu cầu kiến thức: Không 6. Kỹ năng đạt được sau khóa học: Nắm được các khái niệm cơ bản về Blockchain, có thể chủ động ra quyết định về việc ứng dụng Blockchain trong công việc của mình như thế nào.
Có thể tự tạo ví điện tử và thực hiện các kỹ năng cơ bản (xem giao dịch, nhận/gửi token, tạo NFT,...) trên các mạng Blockchain phổ biến CHƯƠNG TRÌNH KHUNG STT TÊN CHUYÊN ĐỀ NỘI DUNG SỐ TIẾT 1 Tổng quan và lịch sử công nghệ Blockchain Đặt vấn đề Các bài toán, các thách thức của “số hóa Lịch sử công nghệ Blockchain 2 2 Cơ sở lý thuyết và nguyên lí hoạt động của công nghệ Blockchain Khái niệm Blockchain Sách trắng về Bitcoin Một số khái niệm cơ bản Hàm băm Thuật toán đồng thuận Hợp đồng thông minh Ứng dụng phi tập trung Thực hành băm SHA256 Thực hành tìm số Nounce, đóng khối Blockchain, lưu trữ Blocchain phân tán 2 3 Thị trường Crypto Currency và Một số Blackchain và hệ sinh thái nổi tiếng hiện nay Thị trường Crypto Currency Một số Blockchain và hệ sinh thái nổi tiếng Bitcoin Ethereum BNB Chain Cardano Solana 2 4 Thực hành Tạo ví Metamask, lưu trữ và bảo mật các thông tin truy cập Làm quen với các nền tảng Blockchain Cách thức sử dụng ví, nạp rút các tokens và xem giao dịch trên Blockchain Sử dụng một số DApps Tạo lập các NFTs 4 5 Các ứng dụng của Blockchain trong chuyển đổi số Tổng quan về ứng dụng công nghệ Blockchain trên thế giới Top 50 tổ chức ứng dụng Blockchain vào kinh doanh trên thế giới Các ứng dụng Blockchain tiêu biểu trong các lĩnh vực, ngành nghề: Logistics, Hải quan, An ninh, Quốc phòng, giáo dục, y tế, tiện ích, giao thông công cộng, Bảo hiểm Thuế & hóa đơn điện tử, quản lý & giao dịch bất động sản, định doanh điện tử Ứng dụng Blockchain ở Việt Nam 4 6 Thực hành Thảo luận, trao đổi, hỏi đáp Làm bài trắc nghiệm 2 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"chương trình đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:25:45.422Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1878e1e88602601212dfa"
} | https://iti.vnu.edu.vn/tien-ich-danh-rieng-can-bo/ | Tiện ích dành riêng cán bộ - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Tiện ích dành riêng cán bộ Trang chủ / Tiện ích dành riêng cán bộ Một số tiện ích dành cho cán bộ.
Hệ thống email VNU Hệ thống văn bản điều hành eOffice Hệ thống quản lý công việc Base WeWork Hệ thống HRM (nhân sự, khoa học công nghệ, phòng thí nghiệm) Kho tàng MediaWiki | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:25:50.466Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187911e88602601212dfb"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao/khai-pha-du-lieu-va-ung-dung-co-ban | Khai phá dữ liệu và ứng dụng cơ bản | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Chương trình đào tạo / Khai phá dữ liệu và ứng dụng cơ bản ĐỀ CƯƠNG KHÓA HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG CƠ BẢN 1. Tổng quan nội dụng: Khóa học sẽ cung cấp các kiến thức cơ bản về chủ đề khai phá dữ liệu, đấy là phần lõi quan trọng của các hệ thống phân tích dữ liệu thông minh.
Đặc biệt khóa học thông qua các chủ đề với các bài toàn cụ thể trong các lĩnh vực như xử lí ảnh, xử lí Video, xử lí văn bản để học viên thực hành ngay với các sản phẩm thực tế.
Các kiến thức về khai phá dữ liệu tiên tiến như học sâu, các công cụ phổ biến để thực hành như Tensorflow, Keras sẽ được hõ trợ và HDSD trong quá trình làm các đề án và thực hành.
2. Thời lượng khóa học: 40 tiết.
3. Mục tiêu khóa học: Cung cấp kiến thức và kĩ năng cho người học trong lĩnh vực Khai phá dữ liệu và các ứng dụng cơ bản.
4. Đối tượng tham gia khóa học: Đối tượng tham gia khóa học là các lập trình viên, sinh viên, giảng viên, nghiên cứu trẻ.
5. Yêu cầu kiến thức: Hoàn thành khóa học học viên sẽ có kiến thức về khai phá dữ liệu, nắm được các công cụ để khai phá dữ liệu, hiểu biết về các loại dữ liệu như văn bản, ảnh, video và có khả nắng thực hiện các dự ản khai phá dữ liệu một các toàn diện.
6. Kỹ năng đạt được sau khóa học: Sau khi tham gia khóa học học viên sẽ có kỹ năng phát hiện, đề xuất các bài toán và giải quyết chứng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu.
CHƯƠNG TRÌNH KHUNG STT TÊN CHUYÊN ĐỀ NỘI DUNG SỐ TIẾT 1 Giới thiệu tổng quan về Khai phá dữ liệu và ứng dụng Khái niệm về khai phá dữ liệu, so sánh khai phá dữ liệu với các hệ thống xử lý dữ liệu truyền thống Khai phá dữ liệu và các lĩnh vực liên quan.
Ứng dụng khai phá dữ liệu Các công cụ phần mềm chính dùng trong khai phá dữ liệu.
Tiền xử lí dữ liệu.
5 2 Khai phá dữ liệu dạng bảng Khái niệm dữ liệu dạng bảng.
Các bài toàn sử dụng dữ liệu dạng bảng.
Một số ví dụ.
5 3 Khai phá dữ liệu dạng văn bản Dữ liệu dạng văn bản và cách biểu diễn.
Phương pháp biểu diễn Word2vec, Fas-text và Glove.
Khai phá dữ liệu sử dụng học sâu: CNN, LSTM, BiLSTM. 5 4 Khai phá dữ liệu dạng ảnh Dữ liệu dạng ảnh và cách biểu diễn.
Phương pháp phân loại ảnh.
Phương pháp phát hiện đối tượng trong ảnh.
Ứng dụng cho dữ liệu ảnh y tế.
5 5 Khai phá dữ liệu dạng Video Dữ liệu dạng video và cách biểu diễn.
Phát hiện đối tượng trong video.
Phát hiện hành động bất thường trong Video.
Ứng dụng trong lĩnh vực cụ thể.
5 6 Khai phá dữ liệu lớn Khái niệm dữ liệu lớn.
Môt số công cụ dùng trong khai phá dữ liệu lớn.
Một số ví dụ.
5 7 Thực hiện dự án Học viên chọn chủ đề thực tế, tiến hành thảo luận và xác định bài toàn thực tế với giảng viên.
Quy trình xây dựng hoàn thiện sẽ được giảng viên hướng dẫn và học viên thực hiện.
Lập tình, viết báo cáo và chuẩn bị trình bày kết quả.
10 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"chương trình đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:25:53.118Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187931e88602601212dfc"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao/tri-tue-nhan-tao-chuyen-nganh | Trí tuệ nhân tạo chuyên ngành | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Chương trình đào tạo / Trí tuệ nhân tạo chuyên ngành ĐỀ CƯƠNG KHÓA HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHUYÊN NGÀNH 1. Tổng quan nội dụng: Khóa học trí tuệ nhân tạo chuyên ngành cung cấp cho học viên kiến thức về trí tuệ nhân tạo chuyên ngành và các phương pháp mới nhất trong trí tuệ nhân tạo hiện đại và ứng dụng trong các bài toán hỗ trợ ra quyết định, bài toàn nhận dạng, bài toán phát hiện tri thức tự động từ dữ liệu, v.v.
Bên cạnh đó, chương trình cũng giới thiệu một phương pháp nâng cao cải tiến để phù hợp với bài toán thực tế cũng như nâng cao tính hiệu quả của phương pháp.
Khóa học cung cấp thực hành môn học trên Python/ scikit learn.
2. Thời lượng khóa học: 20 tiết.
3. Mục tiêu khóa học: Sau khi học xong khóa học, học viên có thể làm chủ kiến thức về học máy nâng cao, xử lý ảnh và thị giác máy tính, ứng dựng mạng neural và deep learning để xử lý các bài toán trong nhiều lĩnh vực ứng dụng.
4. Đối tượng tham gia khóa học: Khóa học dành cho nghiên cứu viên, lập trình viên và các đối tượng liên quan.
5. Yêu cầu kiến thức: Sau khi kết thúc khóa học, học viên có được các kiến thức chuyên ngành về trí tuệ nhân tạo tập trung vào học máy nâng cao, xử lý ảnh với mạng Neural và Deep Learning.
6. Kỹ năng đạt được sau khóa học: Sau khi kết thúc khóa học, học viên có thể ứng dụng các kiến thức trí tuệ nhân tạo chuyên ngành để giải quyết các bài toán về tài chính, y tế, khoa học trái đất, v.v.
CHƯƠNG TRÌNH KHUNG STT TÊN CHUYÊN ĐỀ NỘI DUNG SỐ TIẾT 1 Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo Các chiến lược tìm kiếm & heuristics Biểu diễn và xử lý tri thức Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo 5 2 Học máy nâng cao Khai phá dữ liệu Học máy Các kĩ thuật học máy – Phân lớp và dự báo – Mô hình học không giám sát – Trực quan hóa Một số ví dụ trên SKlearn 5 3 Xử lí ảnh và Thị giác máy tính Chuyển đổi số đem lại lợi ích gì cho người dân và doanh nghiệp Hình thành và biểu diễn ảnh Thu nhận và số hóa Phát hiện và tách biên ảnh Phân vùng ảnh Đặc trưng ảnh SIFT, SURF, ORB và các phương pháp trích xuất đặc trưng ảnh Nhận dạng ảnh với kỹ thuật Bag of Features Camera và chuỗi ảnh Một số ví dụ trên SKlearn 5 4 Mạng Neural và Deep Learning Bài toán nhận dạng đối tượng Deep Learning Ví dụ trong bài toán nhận dạng mặt người 5 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"chương trình đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:25:55.871Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187961e88602601212dfd"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao/nang-cao-nhan-thuc-ve-chuyen-doi-so | Nâng cao nhận thức về chuyển đổi số | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Chương trình đào tạo / Nâng cao nhận thức về chuyển đổi số ĐỀ CƯƠNG KHÓA HỌC NÂNG CAO NHẬN THỨC VỀ CHUYỂN ĐỔI SỐ 1. Tổng quan nội dụng: Cung cấp cho người học những kiến thức cơ bản về cuộc cách mạng công nghệ 4.0 và quá trình chuyển đổi số đang diễn ra ở Việt Nam như thế nào;
Những công nghệ nền tảng của chuyển dổi số, hạ tầng quốc gia;
Xu hướng phát triển CNTT đã kiến tạo hệ sinh thái số và sự thay đổi cách tiếp cận công việc trong một xã hội số.
Người học sẽ được hướng dẫn những kỹ năng để thích nghỉ với những thay đổi trong xã hội số tương lai.
2. Thời lượng khóa học: 20 tiết.
3. Mục tiêu khóa học: Kết thúc khóa học, các học viên sẽ được bổ sung, trang bị thêm những kiến thức về: – Cơ hội và thách thức phát triển của Việt Nam đối với cuộc cách mạng công nghệ 4.0 và xu thế chuyển đổi số – Vai trò của hạ tầng, các công nghệ nền tảng trong chuyển đổi số – Các xu hướng phát triển CNTT trên thế giới và một số sản phẩm định hướng sẽ được triển khai trong thời gian tới tại Việt Nam – Vấn đề hình thành hạ tầng số quốc gia và kiến tạp hệ sinh thái sô – Vấn đề an toàn an ninh thông tin trên thế giới và tại Việt Nam trong thười chuyển đổi số – Vấn đề cải tiến, thay đổi quy trình nghiệp vụ của tổ chức, doanh nghiệp trong quá trình chuyển đổi số – Vận dụng các cơ chế, chính sách trong việc xây dựng, lập kế hoạch ứng dụng CNTT trong các tổ chức – Một số kĩ năng mềm của một CIO/CEO chuyên nghiệp 4. Đối tượng tham gia khóa học: Cán bộ, viên chức cấp trung, đại trà 5. Yêu cầu kiến thức: Có kỹ năng cơ bản về sử dụng máy tính, ứng dụng công nghệ thông tin trong công việc 6. Kỹ năng đạt được sau khóa học: Giúp mọi người có được những kiến thức, kỹ năng số phù hợp với quá trình chuyển đổi số của Việt Nam, mở ra cơ hội tiếp cận với công việc, dịch vụ phù hợp với một xã hội bao trùm và toàn diện CHƯƠNG TRÌNH KHUNG Lựa chọn 04 trong 09 chuyên đề trên để trình bày tùy từng đối tượng học viên.
STT TÊN CHUYÊN ĐỀ NỘI DUNG SỐ TIẾT 1 Cách mạng Công nghệ 4.0, Chuyển đổi số – Cơ hội và thách thức đối với Việt Nam Giới thiệu về bối cảnh của CMCN 4.0 Giới thiệu về một số công nghệ lõi, một số sản phẩm tiêu biểu trong cuộc CMCN 4.0 Giới thiệu về chuyển đổi số;
trình bày khái niệm, mô tả các đặc tính quan trọng của Chuyển đổi số Bối cảnh của Việt Nam, những cơ hội thách thức của Việt Nam Phân tích một số trường hợp cụ thể để rút ra bài học kinh nghiệm triển khai 5 2 Hạ tầng số và một số công nghệ nền tảng cho chuyển đổi số Khái niệm về hạ tầng số, công nghệ nền tảng Vai trò của hạ tầng số, công việc nền tảng trong việc chuyển đổi số Giới thiệu về một số công nghệ lõi, hạ tầng, nền tảng lõi: Google search, Google map, Youtube, Yandex, Paypal, IoT, Blockchain,... Phân tích một số casestudy chuyển đổi số thành công để làm nổi bật vai trò của hạ tầng, công nghệ nền tảng.
5 3 Chuyển đổi số trong chính phủ Vấn đề phát triển chính phủ/chính quyền điện tử của thế giới và vấn đề tất yếu của Việt Nam.
Phân biệt giữa chuyển đổi số và chính phủ/chính quyền điện tử Vai trò của kiến trúc tổng thể và sự liên thông, sự tương hợp trong việc xây dựng chiến lược Chuyển đổi số Đề án chuyển đổi số Quốc gia 5 4 Chuyển đổi số doanh nghiệp Phân biệt giữa chuyển đổi số và chính phủ/chính quyền điện tử Vai trò của kiến trúc tổng thể và sự liên thông, tương hợp trong việc xây dựng chiến lược Chuyển đổi số Vấn đề phát triển doanh nghiệp thông minh, chuyển đổi số trong doanh nghiệp Hệ thống thông tin của doanh nghiệp thông minh Xây dựng chiến lược chuyển đổi số cho doanh nghiệp 5 5 Hạ tầng dữ liệu và Hệ sinh thái số Vai trò của hạ tầng dữ liệu quốc gia Các hệ thống cơ sở dữ liệu chuyên ngành Hạ tầng dữ liệu và hạ tầng kết nối doanh nghiệp Vai trò, lợi ích và trách nhiệm của các doanh nghiệp đối với sự kiến tạo Hệ sinh thái số ở Việt Nam 5 6 Đảm bảo an toàn thông tin trong thời Chuyển đổi số Tổng quan chung về tình hình an toàn thông tin Những nguy cơ lớn từ xu thế Chuyển đổi số đối với vấn đề bảo đảm an toàn thông tin cho tổ chức, doanh nghiệp và người dân Thách thức chiến tranh không gian mạng trong thời Chuyển đổi số Những khuyến cáo đảm bảo an toàn thông tin trong thời Chuyển đổi số cho tổ chức và doanh nghiệp 5 6 Đảm bảo an toàn thông tin trong thời Chuyển đổi số Tổng quan chung về tình hình an toàn thông tin Những nguy cơ lớn từ xu thế Chuyển đổi số đối với vấn đề bảo đảm an toàn thông tin cho tổ chức, doanh nghiệp và người dân Thách thức chiến tranh không gian mạng trong thời Chuyển đổi số Những khuyến cáo đảm bảo an toàn thông tin trong thời Chuyển đổi số cho tổ chức và doanh nghiệp 5 7 Xu thế Smart City và phát triển bền vững Tổng quan chung Smart City Tính tất yếu của xu thế Smart city trong thời Chuyển đổi số Những trụ cột cơ bản của phát triển Smart City Hạ tầng dữ liệu, trục tích hợp dữ liệu của Smart City Các mô hình Smart City Những khó khăn trong việc phát triển Smart City ở Việt Nam 5 8 Phân tích quy trình nghiệp vụ và cải thiện thay đổi trong quá trình chuyển đổi số Vấn đề đặc tả, mô hình hóa các quy trình nghiệp vụ của tổ chức, doanh nghiệp Vấn đề đánh giá cải tiến quy trình nghiệp vụ, xác định những điểm thắt quan trọng trong quy trình nghiệp vụ của tổ chức, doanh nghiệp Chuyển đổi số là phải gắn liền với việc thay đổi quy trình, nghiệp vụ, thay đổi cơ cấu hoạt động, cung cấp các sản phẩm mới, dịch vụ mới 5 9 Đề xuất, xây dựng và triển khai dự án ứng dụng CNTT sử dụng ngân sách Nhà nước Các bước xây dựng và quản lý dự án ứng dựng CNTT Các sở cứ để xây dựng ứng dụng CNTT trong cơ quan nhà nước Lập kế hoạch vốn, xây dựng báo cáo tiền khả thi và chủ trương đầu tư Chuẩn bị đầu tư và triển khai dự án Các lưu ý trong vấn đề xây dựng và triển khai dự án ứng dụng CNTT 5 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"chương trình đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:25:58.394Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187981e88602601212dfe"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao/thiet-ke-vi-mach-co-ban | Thiết kế vi mạch cơ bản | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Chương trình đào tạo / Thiết kế vi mạch cơ bản ĐỀ CƯƠNG KHÓA HỌC THIẾT KẾ VI MẠCH CƠ BẢN 1. Tổng quan nội dụng: Chương trình “thiết kế vi mạch cơ bản bao gồm hai phần chính: a) Lý thuyết thiết kế cơ bản:- Kiến thức về thiết kế lõi IP (ví dụ, thiết kế IP điều khiển ngắt)- Quy trình thiết kế lõi IP- Kiểm thử kiến trúc đường truyền dữ liệu AMBA trên FPGA- Thiết kế vi xử lí mềm Microblaze- Xây dựng firmware, thiết kế và kiểm thử trên hệ thống trên chipb) Thực hành thiết kế:- Thiết kế IP cơ bản và kiểm thử trên FPGA (ví dụ như AES-128) 2. Thời lượng khóa học: 40 tiết.
3. Mục tiêu khóa học: – Kiến thức: Nắm được kiến thức cơ bản về thiết kế, phát triển các thiết bị vi điện tử đang được sử dụng ngày nay- Kỹ năng: Sử dụng thành thạo ngôn ngữ mô tả phần cứng, sử dụng thành thạo các công cụ, phầm mềm thiết kế- Thái độ, chuyên cần: Nâng cao tính tích cực trong học và tự học 4. Đối tượng tham gia khóa học: Tốt nghiệp đại học (hoặc đang học năm 3, năm cuối) các ngành điện, điện tử, kỹ thuật máy tính, công nghệ thông tin 5. Yêu cầu kiến thức: Người học cần có các kiến thức cơ bản về điện tử số, kiến trúc máy tính, cấu kiện điện tử, thiết kế lô-gic số, tư duy lập trình 6. Kỹ năng đạt được sau khóa học: – Tư duy thiết kế phần cứng- Quy trình thiết kế và kiểm thử vi mạch số- Sử dụng thành thạo các công cụ hỗ trợ thiết kế và ngôn ngữ mô tả phần cứng- Thực thi được dự án đơn giản (mini-project) về thiết kế mạch CHƯƠNG TRÌNH KHUNG BUỔI NỘI DUNG SỐ TIẾT 1 Giới thiệu về quy trình thiết kế phần cứng, các kỹ thuật và các công cụ.
– Ngôn ngữ mô tả phần cứng: VHDL/Verilog/SystemVerilog – Công cụ mô phỏng: VCS/Modelsim/Vivado – Quy trình thiết kế vi mạch số Bài thực hành (Lab): Mô phỏng một thiết kế dơn giản 4 2 Chủ đề nâng cao về ngôn ngữ mô tả phần cứng và chương trình mô tả – Thiết kế mạch lô-gic tổ hợp – Thiết kế mạch lô-gic tuần tự – Thiết kế máy trạng thái hữu hạn Bài thực hành (Lab): Thiết kế một mạch số đơn giản và viết testbench tự động để kiểm thử 4 3&4 Quy trình thiết kế IP – Thành phần của một IP và các giao diện kết nối của IP (interface) – Quy trình thiết kế IP – Xây dựng testbench để kiểm tra IP – Xây dựng các trường hợp kiểm thử (testcase) để mô phỏng các tính năng cơ bản của IP – Xây dựng một trường hợp kiểm thử của IP Bài thực hành 1: Thiết kế một IP đơn giản (LED driver hoặc một core AES) Bài thực hành 2: Viết một testbench Bài thực hành 3: Kiểm thử thiết kế (với các quy trình nâng cao và tùy chọn) 4 5 Thiết kế hệ thống truyền thông trên chip: – Bus AMBA AXI/AHB – AXI Slave;
AXI Master – Truy cập bộ nhớ trực tiếp (Direct Memory Access) Bài thực hành thiết kế một giao diện kế nối bus đơn giản sử dụng Xilinx Vivado và viết testbench để kiểm thử thiết kế 4 6 Tổng hợp phần cứng và thực thi trên FPGA: – Giới thiệu về phần mềm Vivado – Thiết kế để tổng hợp phần cứng – Tạo các ràng buộc cho thiết kế – Tổng hợp phần cứng với Vivado – Thực thi phần cứng với Vivado – Kiểm tra thiết kế sau khi thực thi với Dev kit Bài thực hành: Tổng hợp và thực thi một thiết kế đơn giản với Vivado 4 7 Giới thiệu Microblaze và IP integrator – Sử dụng Vivado để tạo ra một vi xử lý mềm (soft processor) – Sử dụng Vivado IP category để tạo ra một hệ thống trên chip (SoC) đơn giản trên FPGA Bài thực hành: Sử dụng Vivado để tạo ra một SoC chạy trên FPGA 4 8 Môi trường phát triển phần mềm: – Giới thiệu về Microblaze SDK – Tạo gói hỗ trợ bo mạch (board supported package – BSP) – Viết chương trình đơn giản chạy trên SoC vừa tạo Bài thực hành: Viết chương trình HelloWorld 4 9 Tạo một IP tùy biến: – Sử dụng công cụ Manage IP của Vivado để tạo ra một IP tùy biến và mở rộng hệ thống với giao diện kết nối tùy biến Bài thực hành: Tạo một AES IP tùy biến với giao diện kết nối AXI Slave và viết phần mềm tương tác với IP 8 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"chương trình đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:26:00.992Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1879c1e88602601212dff"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/thong-tin-lats-cua-ncs-le-minh-tuan.html | Thông tin LATS của NCS. Lê Minh Tuấn | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Thông tin LATS của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng Họ và tên nghiên cứu sinh: LÊ MINH TUẤN Giới tính: Nam Ngày sinh: 01/04/1975 Nơi sinh: Phú Thọ Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: Số 91/QĐ-VCNTT ngày 03/12/2018 của Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội.
Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Gia hạn thời gian học tập theo quyết định số 90a ngày 26 tháng 11 năm 2021 của Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội.
Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng.
Chuyên ngành: Quản lý Hệ thống thông tin 9. Mã số: 9480205.01 QTD Cán bộ hướng dẫn khoa học: – Hướng dẫn chính: PGS. TS Lê Hoàng Sơn – Hướng dẫn phụ: TS. Vũ Như Lân Tóm tắt các kết quả mới của luận án: Với mục tiêu nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch, các kết quả nghiên cứu mà luận án đề xuất bao gồm: Thuật toán lập lịch cho đường tải xuống trong mạng di động đa dịch vụ kết hợp giữa miền thời gian và miền tần số (ITFDS). Thuật toán lập lịch đề xuất phân phối tài nguyên cho tất cả người dùng theo cả miền thời gian và miền tần số.
Kết quả mô phỏng phương pháp đề xuất được so sánh với các thuật toán QuAS và PSS về các tham số như trễ gói, tỷ lệ mất gói, băng thông và chỉ số công bằng.
Đề xuất thuật toán lập lịch phân phối tài nguyên cho lưới tính toán di động dựa trên tìm kiếm meta-heuristic.
Thực nghiệm trên phương pháp đề xuất được so sánh với các thuật toán heuristic khác như MIN-MIN, MAX-MIN và HEFT trên các tham số dịch vụ như tỷ lệ tăng tốc, thông lượng và tỷ lệ địa phương hóa.
Khả năng ứng dụng thực tiễn: Các kết quả của luận án làm tiền đề quan trọng trong việc áp dụng phương pháp lập lịch mới cho mạng di động đa dịch vụ nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ tới người dùng và cho lưới tính toán di động với các nút động thay đổi theo thời gian.
Các hướng nghiên cứu tiếp theo: Với các kết quả ban đầu đạt được từ các nghiên cứu này, một số hướng nghiên cứu tiếp theo bao gồm cải tiến thuật toán lập lịch trong mạng di động đa dịch vụ trên môi trường 5G, cải thiện năng lượng tiêu thụ của mạng dựa trên phương pháp lấy mẫu nén trong lưới tính toán di động.
Các công trình công bố liên quan đến luận án: [CT1] Ishaani Priyadarshini, Raghvendra Kumar, Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Hoang Viet Long, Rohit Sharma, Sakshi Rai (2019), “A New Enhanced Cyber Security Framework for Medical Cyber Physical Systems, SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems 35(3), pp.159-183. [CT2] Lê Minh Tuấn, Lê Hoàng Sơn, Phạm Thị Minh Phương, Vũ Như Lân, Đặng Thanh Hải, Đinh Thu Khánh (2019), “Nghiên cứu đề xuất mô hình mạng động cho bài toán lập lịch tài nguyên trong mạng Long Term Evolution (LTE), Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR), tr.345-352. [CT3] Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Hoang Viet Long, Rajaretnam Priya, Ruba Soundar, Harold Robinson, Raghvendra Kumar (2020), “ITFDS: Channel-Aware Integrated Time and Frequency-Based Downlink LTE Scheduling in MANET, Sensors 20(12), pp.3394. [CT4] Dinesh Prasad Sahu, Karan Singh, Manisha Manju, David Taniar, Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Mohamed Abdel Basset, Hoang Viet Long (2019), “Heuristic Search Based Localization in Mobile Computational Grid, IEEE Access 7, pp.78652-78664. INFORMATION ON DOCTORAL THESIS Full name: LE MINH TUAN 2. Sex: Male Date of birth: April 1st, 1975 4. Place of birth: Phu Tho Admission decision number: Decision no 91/QĐ-VCNTT dated December 3, 2018 of the Director of the Information Technology Institute, Vietnam National University, Hanoi.
Changes in academic process: Extension of the study period according to Decision No.
90a dated 26th Nov, 2021 of the Director of the Information Technology Institute, Vietnam National University, Hanoi.
Official thesis title: Research and proposal an improvement of scheduling algorithm and its application Major: Management of Information Systems 9. Code: 9480205.01 QTD Supervisors: – Supervisor 1: Assoc.
Prof.
Dr.
Le Hoang Son – Supervisor 2: Dr.
Vu Nhu Lan Summary of the new findings of the thesis: With the goal of researching and proposing an improvement the scheduling algorithms, the research results have made the specific contributions of the topic as follows: A scheduling algorithm for downlink in time domain and frequency domain (ITFDS) multi-service mobile network.
The proposed scheduling algorithm distributes resources to all users in the time domain and in the frequency domain.
Simulation results of the proposed method are compared with QuAS and PSS algorithms on parameters such as delay, packet loss rate, throughput, and fairness index.
A resource allocation scheduling algorithm for mobile computational grid based on meta-heuristic search.
Experiments on the proposed method are compared with other heuristic algorithm as MIN-MIN, MAX-MIN and HEFT on quality-of-service parameters such as speedup, throughput, and localization ratio.
Practical applicability, if any: The results of the thesis serve as an important premise in applying a new scheduling algorithm for multi-service mobile networks to improve service quality to users and for mobile computing grids with dynamically changing nodes by the time Further research directions: With the initial results obtained from these researches, some further research directions include improving the scheduling algorithm in multi-service mobile networks on the 5G environment, reducing the energy consumption of the mobile computational grid by using compressed sensing method.
Thesis-related publications: [CT1] Ishaani Priyadarshini, Raghvendra Kumar, Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Hoang Viet Long, Rohit Sharma, Sakshi Rai (2019), “A New Enhanced Cyber Security Framework for Medical Cyber Physical Systems, SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems 35(3), pp.159-183. [CT2] Lê Minh Tuấn, Lê Hoàng Sơn, Phạm Thị Minh Phương, Vũ Như Lân, Đặng Thanh Hải, Đinh Thu Khánh (2019), “Nghiên cứu đề xuất mô hình mạng động cho bài toán lập lịch tài nguyên trong mạng Long Term Evolution (LTE), Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ XII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công Nghệ thông tin (FAIR), pp.
345-352. [CT3] Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Hoang Viet Long, Rajaretnam Priya, Ruba Soundar, Harold Robinson, Raghvendra Kumar (2020), “ITFDS: Channel-Aware Integrated Time and Frequency-Based Downlink LTE Scheduling in MANET, Sensors 20(12), pp.3394. [CT4] Dinesh Prasad Sahu, Karan Singh, Manisha Manju, David Taniar, Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Mohamed Abdel Basset, Hoang Viet Long (2019), “Heuristic Search Based Localization in Mobile Computational Grid, IEEE Access 7, pp.78652-78664. Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:26:04.051Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1879f1e88602601212e00"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao | Chương trình đào tạo | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Chương trình đào tạo Trang chủ / Chương trình đào tạo Công nghệ Blockchain và các xu hướng ứng dụng trong tài chính, ngân hàng Xem thêm Nâng cao nhận thức về chuyển đổi số Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Công nghệ Blockchain và ứng dụng Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Thiết kế vi mạch nâng cao Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Thiết kế vi mạch cơ bản Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Trí tuệ nhân tạo chuyên ngành Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Khai phá dữ liệu và ứng dụng cơ bản Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm An ninh, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:26:07.425Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187a21e88602601212e01"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/thong-bao-lich-bao-ve-lats-cap-dhqg-cua-ncs-le-minh-tuan.html | Thông báo lịch bảo vệ LATS cấp ĐHQG của NCS. Lê Minh Tuấn | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Thông báo lịch bảo vệ LATS cấp ĐHQG của NCS. Lê Minh Tuấn Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội tổ chức buổi bảo vệ cấp Đại học Quốc gia luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Lê Minh Tuấn, sinh ngày 01/04/1975, tại Phú Thọ Tên đề tài luận án: “Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng. Chuyên ngành: Quản lí hệ thống thông tin Mã số: 9480205.01QTD Thời gian: 14h00, Thứ 5, ngày 06/10/2022 Địa điểm: Phòng 503, Nhà E3, Viện Công nghệ Thông tin, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội.
Kính mời quý vị quan tâm tới dự.
/. Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:26:10.424Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e187a51e88602601212e02"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/vien-cntt-hop-tac-voi-edison-dao-tao-nguon-nhan-luc-cntt-dap-ung-nhu-cau-doanh-nghiep.html | Viện CNTT hợp tác với Edison đào tạo nguồn nhân lực CNTT đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Viện CNTT hợp tác với Edison đào tạo nguồn nhân lực CNTT đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp Hà Nội, ngày 26 tháng 9 năm 2022, tại trụ sở chính Học viện Công nghệ Edison, lễ ký kết hợp tác đào tạo chiến lược giữa Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội (ITI) và Học viện Công nghệ Edison (Edison) đã được long trọng tổ chức.
Buổi lễ có sự góp mặt của những tên tuổi đầu ngành trong lĩnh vực nghiên cứu, đào tạo công nghệ thông tin (CNTT) tại Việt Nam và các chuyên gia, cố vấn công nghệ giàu kinh nghiệm đến từ một trong những doanh nghiệp công nghệ có tốc độ phát triển nhanh chóng và luôn chú trọng tới công tác bồi dưỡng lớp nhân tài kế cận, đáp ứng nhu cầu phát triển nhanh chóng của thị trường IT trong nước và khu vực.
PGS.TS. Trần Xuân Tú – Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin và Bà Vũ Thị Thu Hương – Giám đốc Học viện Công nghệ Edison ký kết thỏa thuận hợp tác.
Về cách thức triển khai, ITI và Edison sẽ cùng nhau xây dựng các chương trình đào tạo, dự án, đề án nghiên cứu phát triển công nghệ chung thông qua bộ phận hợp tác phát triển của hai bên.
Đặc biệt, hợp tác giữa hai đơn vị cũng xác lập mô hình hợp tác đào tạo A+B ưu việt, với 30% học phần lý thuyết được tổ chức tại ITI, 70% học phần thực hành – triển khai dự án được tổ chức ngay tại các văn phòng công ty cổ phần Savvycom và các đối tác, với mô hình tổ chức đội nhóm, các dự án và đội ngũ mentor “thực chiến – mô phỏng chính xác cách một dự án CNTT sẽ được vận hành và đi vào hoạt động từ A-Z. Chia sẻ tại buổi lễ ký kết, bà Vũ Thị Thu Hương, Giám đốc Học viện Công nghệ Edison cho biết: “Chúng tôi vô cùng vinh hạnh và vui mừng được ký kết hợp tác đào tạo chiến lược với Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội để tăng cường hơn nữa hiệu quả đào tạo nhân tài IT trong nước.
Chúng tôi tin tưởng vào những giá trị khác biệt mà Học viện Công nghệ Edison đem đến cho học viên của mình, thông qua hợp tác với các đơn vị CNTT hàng đầu tại Việt Nam như Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội, các công ty CNTT trong Liên minh các doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam (VNITO). PGS.TS. Trần Xuân Tú, Viện trưởng Viện Công nghệ thông Tin, ĐHQGHN chia sẻ: “Hợp tác giữa đại học và doanh nghiệp sẽ giúp hai bên tăng cường hiểu biết lẫn nhau, hỗ trợ nhau trong hoạt động nghiên cứu, chuyển giao công nghệ và đào tạo nhân lực trình độ cao, đáp ứng nhu cầu xã hội.
Viện Công nghệ Thông tin tin tưởng vào tính khả thi cũng như hiệu quả bền vững của sự hợp tác giữa Viện CNTT và Học viện Công nghệ Edison, chúng tôi sẽ cung cấp các chương trình đào tạo chất lượng, cập nhật, sát với thực tiễn, giúp người học có thể tiếp cận làm việc ngay những dự án lớn trong lĩnh vực CNTT và truyền thông.
Người học tham gia chương trình đào tạo được trang bị kiến thức chuyên ngành do các nhà khoa học, chuyên gia hàng đầu đến từ Viện CNTT giảng dạy, trang bị kỹ năng thực tế, tham gia các dự án triển khai công nghệ tại các doanh nghiệp CNTT hàng đầu ở Việt Nam.
Với triết lý đào tạo “Learning by Doing, sự khác biệt của Edison đến từ chính mô hình “Trường học trong doanh nghiệp – nơi học viên được tham gia vào các dự án thật và trải nghiệm các vai trò khác nhau trong các dự án Back End, Front End, Full Stack, Ứng dụng Mobile và Nâng cao.
Với chương trình đào tạo độc quyền, thiết kế riêng bởi PGS.TS. Trần Trọng Hiếu, Khoa CNTT, ĐHQGHN và các chuyên gia hàng đầu của Viện CNTT, ĐHQGHN, 100% học viên sẽ được giới thiệu việc làm và phỏng vấn ngay sau khi hoàn thành khóa thực tập tại các doanh nghiệp CNTT hàng đầu trong Liên minh các doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam (VNITO), với mức lương hấp dẫn.
Về Học viện Công nghệ Edison: Học viện Công nghệ Edison được thành lập bởi các chuyên gia và các Công ty Công nghệ thông tin (CNTT) hàng đầu Việt Nam.
Sứ mệnh của Edison là cầu nối giữa trường học và doanh nghiệp trong lĩnh vực CNTT và chuyển đổi số nhằm đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu thực tế của các doanh nghiệp CNTT tại Việt Nam và thế giới.
Triết lý đào tạo của Edison là ‘Learning by doing’ qua đó học viên được học, thực hành và làm dự án thực tế dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm làm việc tại các công ty CNTT. Để thực hiện điều đó, Edison hợp tác với các đơn vị CNTT hàng đầu tại Việt Nam như Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nôi, các công ty CNTT trong Liên minh các doanh nghiệp công nghệ số Việt Nam (VNITO). Về Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN: Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một đơn vị thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, được thành lập từ năm 2001. Viện Công nghệ Thông tin có sứ mệnh đào tạo chuyên gia chất lượng cao ở bậc tiến sỹ, tham gia đào tạo đại học và sau đại học thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin tại các trường đại học và các đơn vị trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội;
nghiên cứu khoa học, triển khai ứng dụng, tư vấn và chuyển giao công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin – truyền thông nhằm góp phần phát triển kinh tế – xã hội của đất nước;
đào tạo kỹ năng nghề nghiệp, bồi dưỡng, nâng cao trình độ khoa học, công nghệ, phổ cập công nghệ mới cho các doanh nghiệp, đơn vị, cá nhân trong và ngoài nước.
Về Công ty Cổ phần Savvycom: Savvycom là một trong những công ty Công nghệ thông tin hàng đầu tại Việt Nam, chuyên cung cấp các dịch vụ tư vấn chuyển đổi số và giải pháp phần mềm trong lĩnh vực tài chính, y tế và bán lẻ cho các doanh nghiệp trong nước và quốc tế.
Với mong muốn góp phần nâng cao vị thế của Việt Nam trên bản đồ công nghệ thông tin toàn cầu, Savvycom hướng đến sứ mệnh đưa công nghệ đổi mới vào cuộc sống bằng cách tận dụng nguồn lực lao động kỹ thuật tại Việt Nam, và tầm nhìn trở thành công ty CNTT hàng đầu trong khu vực ASEAN. Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:26:13.552Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18827845d8562c559d24f"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/toan-van-luan-an-tien-si-cua-ncs-le-minh-tuan.html | Toàn văn luận án tiến sĩ của NCS. Lê Minh Tuấn | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Toàn văn luận án tiến sĩ của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng.
Họ và tên nghiên cứu sinh: LÊ MINH TUẤN Giới tính: Nam Ngày sinh: 01/04/1975 Nơi sinh: Phú Thọ Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: Số 91/QĐ-VCNTT ngày 03/12/2018 của Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội.
Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Gia hạn thời gian học tập theo quyết định số 90a ngày 26 tháng 11 năm 2021 của Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội Cán bộ hướng dẫn khoa học: – Hướng dẫn chính: PGS. TS Lê Hoàng Sơn, Viện CNTT – ĐHQGHN – Hướng dẫn phụ: TS. Vũ Như Lân, Trường Đại học Dân lập Thăng Long Toàn văn luận án tiến sĩ của NCS Lê Minh Tuấn Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:23.942Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1882a845d8562c559d250"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/thong-bao-xet-cap-hoc-bong-cua-dhqghn-cho-nghien-cuu-sinh-va-thuc-tap-sinh-sau-tien-si.html | Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ 1. Mục đích xét cấp học bổng Thu hút, khuyến khích người học có thành tích, năng lực nghiên cứu tham gia các chương trình đào tạo tiến sĩ, thực tập sau tiến sĩ của Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN); Góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học của các nghiên cứu sinh (NCS), thực tập sinh (TTS) trong các chương trình đào tạo tiến sĩ, thực tập sau tiến sĩ, và tăng cường đào tạo nguồn nhân lực khoa học trình độ cao phục vụ phát triển kinh tế – xã hội, hướng tới hội nhập quốc tế.
Nâng cao chất lượng, hiệu quả các hoạt động nghiên cứu khoa học và công nghệ của ĐHQGHN. 2. Đối tượng và điều kiện đăng ký xét cấp học bổng nghiên cứu sinh 2.1. Đối tượng đăng ký Ứng viên đăng ký xét cấp học bổng NCS là thí sinh có nguyện vọng dự tuyển đào tạo tiến sĩ hoặc NCS đang tham gia chương trình đào tạo tiến sĩ tại đơn vị đào tạo thuộc ĐHQGHN, có năng lực nghiên cứu tốt, có khả năng công bố quốc tế và cam kết đạt các chuẩn đầu ra theo Quy định này và Quy chế đào tạo tiến sĩ hiện hành của ĐHQGHN. 2.2. Điều kiện đăng ký a) Tuổi không quá 40 tính đến ngày quyết định công nhận NCS; b) Có điểm trung bình chung học tập ở bậc đại học và thạc sĩ đạt tối thiểu từ 2.8 trở lên (thang điểm 4) đối với ứng viên dự tuyển từ thạc sĩ;
có điểm trung bình chung học tập ở bậc đại học đạt tối thiểu từ 2.8 trở lên (thang điểm 4) đối với ứng viên dự tuyển từ cử nhân;
c) Có đề cương nghiên cứu, trong đó dự kiến kế hoạch thực hiện để đạt được kết quả đầu ra của khóa đào tạo tiến sĩ tối thiểu như sau: Trong thời gian đào tạo, NCS là tác giả chính (tác giả tên đầu/tác giả liên hệ) của tối thiểu 02 bài báo về kết quả nghiên cứu của luận án được đăng trên tạp chí khoa học chuyên ngành thuộc danh mục các tạp chí ISI/Scopus, trong đó ít nhất 01 bài đăng trên tạp chí được xếp hạng Q1 (đối với lĩnh vực khoa học tự nhiên và công nghệ) hoặc ít nhất 01 bài đăng trên tạp chí được xếp hạng Q2 trở lên (đối với các lĩnh vực khác); d) Có nhà khoa học có uy tín bảo trợ giới thiệu.
Nhà khoa học bảo trợ không nhất thiết là người hướng dẫn luận án của NCS; đ) Cam kết thực hiện các quy định của ĐHQGHN về xét cấp học bổng cho NCS có năng lực nghiên cứu xuất sắc;
e) Ngoài các điều kiện trên, ứng viên là thí sinh đăng ký dự tuyển đào tạo tiến sĩ phải đáp ứng các điều kiện tuyển sinh theo Quy chế đào tạo tiến sĩ hiện hành;
NCS đang theo học chương trình đào tạo tiến sĩ phải còn thời gian học tập, nghiên cứu tối thiểu 18 tháng thời gian đào tạo chuẩn theo quy định tính đến thời điểm nộp hồ sơ đăng ký tham gia chương trình học bổng.
3. Đối tượng và điều kiện đăng ký xét cấp học bổng thực tập sinh 3.1. Đối tượng đăng ký Ứng viên đăng ký học bổng TTS có thể là người ở trong hoặc ngoài nước, trong hoặc ngoài ĐHQGHN, có năng lực nghiên cứu tốt, đề cương nghiên cứu phù hợp và có nhà khoa học nhận hướng dẫn, bảo trợ nghiên cứu.
3.2. Điều kiện đăng ký a) Lý lịch bản thân rõ ràng, không trong thời gian thi hành án hình sự, kỷ luật từ mức cảnh cáo trở lên;
b) Có đủ sức khoẻ để học tập, nghiên cứu;
c) Tuổi không quá 45 tính đến ngày đăng ký dự tuyển;
d) Được công nhận học vị và cấp bằng tiến sĩ trong vòng 5 năm tính từ ngày quyết định công nhận học vị đến ngày đăng ký dự tuyển;
đ) Có đề cương nghiên cứu, trong đó lĩnh vực nghiên cứu và nội dung nghiên cứu phù hợp với thế mạnh của ĐHQGHN; dự kiến kế hoạch thực hiện để đạt được kết quả đầu ra của khóa thực tập sau tiến sĩ tối thiểu như sau: Trong thời gian thực tập, TTS là tác giả chính của các bài báo được đăng trên các tạp chí khoa học chuyên ngành thuộc danh mục ISI/Scopus được xếp hạng từ Q2 trở lên;
số lượng công bố tương ứng với thời gian của khóa thực tập (tối thiểu 01 bài/năm); e) Có nhà khoa học bảo trợ giới thiệu và được một giảng viên hoặc nghiên cứu viên cơ hữu của ĐHQGHN nhận làm người hướng dẫn;
g) Cam kết thực hiện các quy định của ĐHQGHN về xét cấp học bổng cho TTS có năng lực nghiên cứu xuất sắc.
4. Chế độ tài chính 4.1. NCS được xét cấp học bổng tối đa 100 triệu đồng/người/năm (12 tháng). NCS được xét cấp học bổng căn cứ vào kết quả học tập, nghiên cứu trong thời gian đào tạo chuẩn tính từ thời điểm hiệu lực của quyết định cấp học bổng lần đầu.
Đơn vị đào tạo có thể xem xét quyết định miễn học phí cho NCS. 4.2. TTS được xét cấp học bổng tối đa 120 triệu đồng/người/năm (12 tháng). TTS được xét cấp học bổng trong thời gian thực tập sau tiến sĩ tại đơn vị đào tạo theo kế hoạch đã được phê duyệt.
4.3. Tiến độ dự kiến cấp học bổng: a) Hội đồng xét học bổng của ĐHQGHN xem xét và đánh giá cấp học bổng định kỳ cho NCS, TTS vào tháng 6 và tháng 12 hàng năm;
b) Lần đầu (cấp 50 triệu đồng/NCS, 60 triệu đồng/TTS): Căn cứ vào kết quả đánh giá hồ sơ chuyên môn, đề cương nghiên cứu và kết luận của tiểu ban chuyên môn;
c) Các lần tiếp theo (cấp 50 triệu đồng/NCS, 60 triệu đồng/TTS hoặc phần học bổng còn lại): Căn cứ vào đánh giá kết quả, tiến độ học tập, nghiên cứu.
NCS, TTS chưa được xét cấp học bổng nếu không hoàn thành việc học tập, nghiên cứu theo kế hoạch đã phê duyệt.
Việc xét cấp học bổng và cấp bù (nếu đạt) sẽ được xem xét ở lần cấp học bổng tiếp theo.
4.4. Đối với các nghiên cứu đang triển khai nhưng chưa hoàn thành việc công bố trong thời gian đào tạo chuẩn của NCS hoặc thời gian nghiên cứu chính thức theo kế hoạch của TTS thì được xem xét cấp học bổng trong thời gian tối đa 12 tháng tiếp theo nếu kết quả nghiên cứu được công bố.
Để biết thêm thông tin chi tiết xin xem tệp đính kèm tại đây 5. Thông tin liên hệ Phòng Khoa học Công nghệ và Đào tạo, Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội: Ms.
Hương, ĐT: 0902202466, Phòng 605 – E3, 144 Đường Xuân Thủy, Quận Cầu Giấy, Hà Nội.
Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:26.747Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1882d845d8562c559d251"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/vi-mach-bao-mat-doi-voi-moi-de-doa-tan-cong-kenh-ke.html | Vi mạch bảo mật đối với mối đe dọa tấn công kênh kề | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Vi mạch bảo mật đối với mối đe dọa tấn công kênh kề Với sự tăng trưởng chóng mặt của các thiết bị cá nhân, vấn đề bảo mật thông tin của người dùng đang và sẽ là một trong những chỉ tiêu kỹ thuật quan trọng nhất của các thiết bị điện tử.
Ngoài các phương pháp đánh cắp thông tin cá nhân truyền thống, ngày nay, các mối đe dọa đối với các thiết bị phần cứng mã hóa đầu cuối ngày càng hiện hữu.
Một trong các mối đe dọa đó là kỹ thuật tấn công kênh kề (Side-Channel Attacks – SCA). Kênh kề là khu vực thông tin được tạo ra do quá trình hoạt động của các vi mạch bảo mật.
Ví dụ như bức xạ tia hồng ngoại (infrared radiation), độ trễ thời gian (time delays), nguồn tiêu thụ (power consumption) và bức xạ điện từ (electromagnetic radiation). Thông tin rò rỉ này có thể được phân tích thống kê để tìm ra các đầu mối liên quan đến khóa mật mã.
Mối liên quan có thể là sự ràng buộc của khóa mật mã được thực thi với dữ liệu kênh kề (Vertical SCA), hoặc là sự khác biệt giữa các phép toán được thực thi (Horizontal SCA). Trong đó, phương pháp tấn công kênh kề phương dọc, Vertical SCA, tỏ ra hiệu quả và chính xác hơn, đặc biệt là kỹ thuật tấn công kênh kề tương quan (Correlation SCA). Hình 1: Quy trình tấn công kênh kề tương quan bằng vết công suất Để thực hiện tấn công kênh kề tương quan, ban đầu, kẻ tấn công thực hiện đo và lưu vết kênh kề (vết công suất). Bên cạnh đó, các mô hình giả thuyết về khóa mật được kẻ tấn công ước lượng trọng số Hamming để tìm ra vết giả thuyết, trước khi xử lý thống kê.
Hai bộ dữ liệu, vết kênh kề và vết thống kê, sau đó được đưa vào mô hình Pearson để thực hiện tính sự tương quan giữa hai vết.
Hiện nay, các phương pháp chính để bảo mật dữ liệu trước các kỹ thuật tấn công kênh kề là che phủ (masking), ẩn (hiding), hoặc ngẫu nhiên hóa dữ liệu (randomizing). Tuy nhiên, các giải pháp trên khiến các vi mạch bảo mật gia tăng các yêu cầu phần cứng về chi phí không gian, công suất tiêu thụ.
Từ đó, việc tối ưu các giải pháp bảo mật đối với các kỹ thuật tấn công kênh kề trên các vi mạch bảo mật cho các thiết bị di động, IoT chi phí thấp hiện vẫn là một câu hỏi bỏ ngỏ cho nhiều nhóm nghiên cứu trên thế giới.
Hình 2: Sản phẩm thử nghiệm ADEN4IOT. Viện Công nghệ Thông tin đã bắt tay vào nghiên cứu các giải pháp bảo mật đối với kỹ thuật tấn công kênh kề cho các thiết bị IoT từ năm 2018 và bước đầu đạt nhiều thành quả.
Sản phẩm mẫu ADEN4IOT tích hợp lõi mã hóa AES nhẹ đã được minh chứng khả năng chống lại kỹ thuật tấn công kênh kề tương quan thông qua các bài kiểm tra mô phỏng.
Trong tưởng lai, Viện Công nghệ Thông tin sẽ tiếp tục nghiên cứu và triển khai các giải pháp tiên tiến hơn nhằm chống lại các kỹ thuật tấn công kênh kề trên các thiết bị có chi phí thấp như thẻ RFID thụ động.
Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:29.541Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18830845d8562c559d252"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/tom-tat-luan-an-tien-si-cua-ncs-le-minh-tuan.html | Tóm tắt luận án tiến sĩ của NCS. Lê Minh Tuấn | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Tóm tắt luận án tiến sĩ của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng.
Họ và tên nghiên cứu sinh: LÊ MINH TUẤN Giới tính: Nam Ngày sinh: 01/04/1975 Nơi sinh: Phú Thọ Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: Số 91/QĐ-VCNTT ngày 03/12/2018 của Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội.
Các thay đổi trong quá trình đào tạo: Gia hạn thời gian học tập theo quyết định số 90a ngày 26 tháng 11 năm 2021 của Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội Cán bộ hướng dẫn khoa học: – Hướng dẫn chính: PGS. TS Lê Hoàng Sơn, Viện CNTT – ĐHQGHN – Hướng dẫn phụ: TS. Vũ Như Lân, Trường Đại học Dân lập Thăng Long Tóm tắt luận án tiến sĩ của NCS Lê Minh Tuấn Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:32.305Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18832845d8562c559d253"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/thuc-day-hop-tac-voi-hoc-vien-ky-thuat-mat-ma-ban-co-yeu-chinh-phu-trong-thiet-ke-chip-ban-dan-va-giai-phap-bao-mat-doi-voi-du-lieu-lon.html | Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ngày 15/8/2023, Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tiếp đón và làm việc với đoàn công tác Học viện Kỹ thuật Mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ do đồng chí PGS.TS. Nguyễn Hiếu Minh – Phó Giám đốc làm trưởng đoàn.
Tiếp đoàn, về phía Viện Công nghệ Thông tin có PGS.TS. Trần Xuân Tú – Viện trưởng, TS. Lê Quang Minh – Phó Viện trưởng và PGS.TS. Lê Hoàng Sơn – Phó Viện trưởng cùng các cán bộ nghiên cứu thuộc Nhóm nghiên cứu mạnh về Hệ thống tích hợp thông minh.
Hai bên thống nhất thúc đẩy hợp tác nghiên cứu và đào tạo về thiết kế chip bán dẫn, bảo mật dữ liệu lớn và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khai phá dữ liệu.
Học viện Kỹ thuật mật mã là cơ sở giáo dục uy tín của Việt Nam, được Chính phủ Việt Nam lựa chọn là một trong tám cơ sở trọng điểm đào tạo nhân lực an toàn thông tin Việt Nam theo Đề án đào tạo và phát triển nguồn nhân lực an toàn, an ninh đến năm 2025. Nhiệm vụ chính của Học viện chính là đào tạo cán bộ nghiên cứu khoa học về kỹ thuật mật mã của ngành Cơ yếu Việt Nam.
Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội là một Viện nghiên cứu thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội.
Viện với sứ mệnh đào tạo chuyên gia chất lượng cao ở bậc tiến sỹ và tham gia đào tạo đại học và sau đại học thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin.
Vì vậy, việc hợp tác này sẽ góp phần tận dụng và phát huy tối ưu thế mạnh của hai bên, đóng góp vào định hướng cho sự phát triển bền vững và lâu dài của Viện công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội.
Trong khuôn khổ buổi làm việc, hai bên đã trao đổi về những nội dung hợp tác trong thời gian sắp tới, đồng thời khẳng định trên cơ sở mối quan hệ đã được xác lập, cũng như vị trí, tiềm năng, lợi thế và nhu cầu của mỗi bên sẽ đẩy mạnh các nội dung cụ thể như: Trao đổi về việc hướng tới mục tiêu của các nhóm nghiên cứu, sinh viên của Học viện Kỹ thuật Mật mã sang Viện Công nghệ Thông tin để học tập và nghiên cứu.
Hợp tác sâu rộng trong lĩnh vực thiết kế vi mạch tích hợp bảo mật ứng dụng trong lĩnh vực cơ yếu và phát triển các giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn.
Trao đổi học thuật chuyên đề về chip bán dẫn, công nghệ AI với các nhóm nghiên cứu của Viện Công nghệ Thông tin;
thảo luận các vấn đề về nghiên cứu khoa học tiềm năng giữa Viện với các thành viên của nhóm.
Kết thúc buổi đón tiếp, PGS.TS. Trần Xuân Tú đánh giá cao chuyến thăm và làm việc của đoàn đại biểu Học viện Kỹ thuật Mật mã và mong muốn các dự định hợp tác sắp tới giữa Viện Công nghệ Thông tin và Học viện Kỹ thuật Mật mã sẽ thành công tốt đẹp.
Hai bên nhất trí tăng cường hợp tác cả về chiều sâu lẫn đa dạng hoá hình thức hợp tác, phối hợp, hỗ trợ lẫn nhau về các lĩnh vực mà mình có thế mạnh, nhằm thúc đẩy đổi mới sáng tạo, chuyển giao công nghệ, tổ chức các hội nghị và diễn đàn khoa học, công nghệ.
Đặc biệt, Viện công nghệ Thông tin luôn sẵn sàng, tạo điều kiện để sinh viên của Học viện Kỹ thuật Mật mã sang Viện học tập.
Điều này sẽ tạo sự thay đổi đột phá và mới mẻ cho sinh viên giúp sinh viên có thêm nhiều động lực để phát huy được thế mạnh trong nghiên cứu cũng như là học tập.
Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:34.973Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18835845d8562c559d254"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/seminar-thang-12-nam-2021-an-toan-thong-tin.html | Seminar tháng 12 năm 2021: “An toàn thông tin” | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Seminar tháng 12 năm 2021: “An toàn thông tin Trong khuôn khổ duy trì chuỗi seminar chuyên môn, ngày 02/12/2021, Viện công nghệ thông tin, ĐHQGHN tổ chức buổi seminar về “An toàn thông tin với nhiều nội dung hấp dẫn, nhất là trong bối cảnh chuyển đối số và an ninh an toàn thông tin đang rất được quan tâm hiện nay.
Buổi seminar được tổ chức dưới sự chủ trì TS. Lê Quang Minh, Trưởng phòng an toàn thông tin, Viện công nghệ thông tin, ĐHQGHN. Thành phần tham dự có đông đảo các nhà khoa học, các chuyên gia trong lĩnh vực an toàn thông tin, cán bộ của viện, các nghiên cứu sinh,... Buổi seminar được diễn ra theo hình thức trực tuyến trên hệ thống zoom.
Buổi seminar gồm có ba báo cáo với báo cáo mở đầu có tiêu đề: “Nguy cơ mất an toàn thông tin từ việc sử dụng thiết bị ngoại vi do ThS. Hồ Nguyễn Khánh Duy, Phó Phụ trách Khoa An ninh mạng, trường Cao đẳng An ninh mạng iSPACE trình bày.
Nội dung báo cáo nêu vấn đề mất an toàn thông tin đến từ các kỹ thuật tấn công sử dụng thiết bị ngoại vi làm trung gian như ổ cứng di động, USB, điện thoại di động... khi người dùng kết nối với hệ thống máy tính đã được cảnh báo rất nhiều trong báo cáo của các công ty bảo mật.
Mặc dù vậy, đây là một mối nguy cơ vẫn đang tồn tại và đe dọa trực tiếp đến các hệ thống từ đơn giản đến phức tạp, được trang bị nhiều công nghệ bảo mật hiện đại do tính chất dễ tiếp cận và thực hiện của những kỹ thuật này.
Báo cáo thứ hai với nội dung “Phát hiện sớm mã độc IoT Botnet với mô hình học máy cộng tác do ThS. Lê Hải Việt, Học viện An ninh nhân dân trình bày.
Nội dung báo cáo đề xuất việc giải quyết bài toán phát hiện sớm mã độc có hai xu hướng chính gồm: (1) rút ngắn thời gian giám sát và (2) thu thập mức tối thiểu các dữ liệu cần thiết cho phép phát hiện mã độc.
Cách tiếp cận (1) bộc lộ nhiều hạn chế khi mà mã độc IoT Botnet có thể ở trạng thái chờ lệnh từ C&C server trong một khoảng thời gian dài.
Cách tiếp cận (2) có thể không rõ nét trong việc phát hiện sớm về mặt thời gian cụ thể nhưng đảm bảo rằng lượng dữ liệu thu thập được cho phép phát hiện các tập tin mã độc với tỉ lệ âm tính giả thấp.
Với cách tiếp cận này, báo cáo sẽ trình bày mô hình học máy cộng tác phát hiện sớm mã độc IoT Botnet dựa trên khả năng kết hợp các dữ liệu đặc trưng tối thiểu thu thập từ môi trường V-Sandbox.
Báo cáo thứ hai với nội dung “Phát hiện sớm mã độc IoT Botnet với mô hình học máy cộng tác do ThS. Lê Hải Việt, Học viện An ninh nhân dân trình bày.
Nội dung báo cáo đề xuất việc giải quyết bài toán phát hiện sớm mã độc có hai xu hướng chính gồm: (1) rút ngắn thời gian giám sát và (2) thu thập mức tối thiểu các dữ liệu cần thiết cho phép phát hiện mã độc.
Cách tiếp cận (1) bộc lộ nhiều hạn chế khi mà mã độc IoT Botnet có thể ở trạng thái chờ lệnh từ C&C server trong một khoảng thời gian dài.
Cách tiếp cận (2) có thể không rõ nét trong việc phát hiện sớm về mặt thời gian cụ thể nhưng đảm bảo rằng lượng dữ liệu thu thập được cho phép phát hiện các tập tin mã độc với tỉ lệ âm tính giả thấp.
Với cách tiếp cận này, báo cáo sẽ trình bày mô hình học máy cộng tác phát hiện sớm mã độc IoT Botnet dựa trên khả năng kết hợp các dữ liệu đặc trưng tối thiểu thu thập từ môi trường V-Sandbox.
Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:37.776Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18838845d8562c559d255"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/trien-khai-khoa-tap-huan-ve-chuyen-doi-so-trong-cong-an-nhan-dan-nam-2023.html | Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Ngày 6-7/09/2023, thực hiện quy chế phối hợp giữa Bộ Công an và ĐHQGHN, Viện Công nghệ Thông tin cùng với Văn phòng Bộ Công an đã tổ chức “Khóa tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 cho các lãnh đạo, cán bộ trực tiếp tham mưu xây dựng chuyển đổi số, số hóa hồ sơ của Công an các đơn vị, địa phương bằng hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến kết nối từ điểm cầu Hội trường Trụ sở Bộ Công an, số 47 Phạm Văn Đồng, Cầu Giấy, Hà Nội đến điểm cầu hội trường trực tuyến của Công an 63 tỉnh/thành phố trực thuộc Trung ương, các Học viện, Trường CAND, Bệnh viện trực thuộc Bộ Công an trên cả nước với hơn 12.000 cán bộ chiến sĩ tham dự.
Khóa tập huấn về công tác chuyển đổi số này được tổ chức với mục tiêu chia sẻ kiến thức, kỹ năng và thực tiễn về chuyển đổi số, một khía cạnh quan trọng trong thời đại số hóa ngày nay.
Đại diện trực tiếp tham gia giảng dạy trong khóa học này từ phía ĐHQGHN là 3 giảng viên, chuyên gia hàng đầu Việt Nam trong lĩnh vực chuyển đổi số và là lãnh đạo/nguyên lãnh đạo Viện CNTT, ĐHQGHN. Các giảng viên đã chia sẻ những kiến thức cơ bản về các chủ đề như: Cuộc cách mạng công nghệ 4.0, Quá trình chuyển đổi số ở Việt Nam, Chuyển đổi số trong Chính phủ, Hạ tầng dữ liệu dữ liệu, Hệ sinh thái số và Đảm bảo an toàn thông tin trong thời đại Chuyển đổi số.
Khóa tập huấn đã cung cấp cho các học viên những nhận thức cần thiết để hiểu và sẵn sàng tiếp nhận, thích nghi với công nghệ mới và sử dụng chúng trong công việc cũng như trong cuộc sống hàng ngày.
Lễ khai giảng “Khóa tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023. PGS.TS. Nguyễn Ái Việt, nguyên Viện trưởng Viện CNTT, ĐHQGHN chia sẻ về “Cách mạng công nghệ 4.0, Chuyển đổi số – Cơ hội và thách thức của Việt Nam TS.Đinh Văn Dũng, nguyên Phó viện trưởng phụ trách Viện CNTT, ĐHQGHN chia sẻ về chủ đề “Chuyển đổi số trong Chính phủ TS. Lê Quang Minh, Phó Viện trưởng Viện CNTT, ĐHQGHN chia sẻ về “Hạ tầng dữ liệu và Đảm bảo An toàn thông tin trong thời đại Chuyển đổi số. Buổi bế giảng khóa tập huấn diễn ra cuối buổi chiều ngày 7/9/2023. Những thành công đã đạt được trong khóa tập huấn lần này là một dấu mốc quan trọng của sự hợp tác giữa ĐHQGHN và Bộ Công an trong công tác đào tạo và nghiên cứu cũng như mở ra cơ hội hợp tác và triển khai trong lĩnh vực chuyển đổi số giữa hai đơn vị trong thời gian tới.
Bài viết cùng chủ đề: Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:40.658Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1883b845d8562c559d256"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/tin-tuc | Tin tức | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Ngày 6-7/09/2023, thực hiện quy chế phối hợp giữa Bộ Công an và ĐHQGHN, Viện... Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ngày 15/8/2023, Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tiếp... Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Ngày 15/6/2023, tại khách sạn Fortuna Hà Nội đã diễn ra sự kiện “Hành trang... Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ 1. Mục đích xét cấp học bổng Thu hút, khuyến khích người học có thành tích,... Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ Nhằm hưởng ứng hành động tháng Thanh Niên năm 2022, ngày 2/4/2022 tại Bộ Nội... Vi mạch bảo mật đối với mối đe dọa tấn công kênh kề Với sự tăng trưởng chóng mặt của các thiết bị cá nhân, vấn đề bảo... Ký kết hợp tác giữa Viện Công nghệ Thông tin và Trường Đại học giáo dục Ngày 17/6/2022, Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin PGS.TS. Trần Xuân Tú và Hiệu... THÔNG BÁO TUYỂN SINH ĐÀO TẠO TIẾN SĨ ĐỢT 2 NĂM 2022 CHUYÊN NGÀNH “QUẢN LÍ HỆ THỐNG THÔNG TIN Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một viện... Thông tin LATS của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng... 1 2 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:43.380Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1883e845d8562c559d257"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/bao-ve-luan-an-tien-si-cua-nghien-cuu-sinh-le-minh-tuan.html | Bảo vệ luận án Tiến sĩ của nghiên cứu sinh Lê Minh Tuấn | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Bảo vệ luận án Tiến sĩ của nghiên cứu sinh Lê Minh Tuấn Ngày 06/10/2022 tại phòng 503 Nhà E3 Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội đã diễn ra Lễ bảo vệ luận án tiến sĩ cấp Đại học Quốc gia của nghiên cứu sinh Lê Minh Tuấn với đề tài “Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng, chuyên ngành Quản lí hệ thống thông tin.
Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS. Lê Hoàng Sơn (Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN) và TS. Vũ Như Lân (Trường Đại học Thăng Long). Sau đây là một số hình ảnh của buổi bảo vệ Luận án.
NCS Lê Minh Tuấn trình bày luận án trước Hội đồng.
PGS.TS. Trần Xuân Tú, Viện trưởng Viện CNTT, ĐHQGHN tặng hoa chúc mừng NCS Lê Minh Tuấn.
NCS Lê Minh Tuấn tặng hoa cảm ơn thầy hướng dẫn PGS.TS. Lê Hoàng Sơn.
Nghiên cứu sinh chụp ảnh lưu niệm cùng Hội đồng.
Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:46.201Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18841845d8562c559d258"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/vien-cong-nghe-thong-tin-tham-gia-thuc-day-chuyen-doi-so-tai-bo-noi-vu.html | Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ Nhằm hưởng ứng hành động tháng Thanh Niên năm 2022, ngày 2/4/2022 tại Bộ Nội vụ, Viện Công nghệ Thông tin và Văn phòng Bộ Nội vụ đã phối hợp tổ chức “Tọa đàm phát huy vai trò của đoàn viên, thanh niên trong việc đẩy mạnh chuyển đổi số của Bộ Nội vụ. Tham gia buổi tọa đàm có hơn 200 đoàn viên thanh niên, các cán bộ đoàn thuộc Bộ Nội vụ, Trường Đại học Nội vụ, Học viện Hành chính Quốc gia Việt Nam.
Trong thời gian hơn 3 tiếng đồng hồ, hai chuyên gia, giảng viên của Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội là PGS.TS. Vũ Việt Vũ, Trưởng phòng Khoa học Công nghệ & Đào tạo;
TS. Lê Quang Minh, Trưởng phòng nghiên cứu An toàn Hệ thống thông tin đã có những chia sẻ với các đoàn viên thanh niên của Bộ Nội vụ về nội dung chuyển đổi số, những kinh nghiệm chuyển đổi số thành công, một số thách thức đối với quá trình chuyển đổi số, nhất là đối với vấn đề an toàn thông tin, bảo mật dữ liệu và kết nối khi tiến hành chuyển đổi số.
Đây là một hoạt động bước đầu trong khuôn khổ hợp tác về công tác chuyển đổi số giữa Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN với Văn phòng Bộ Nội vụ, dự kiến sắp tới hai đơn vị sẽ phối hợp tổ chức nhiều hoạt động nhằm đào tạo, nâng cao nhận thức về chuyển đổi số cho các đối tượng cán bộ của Bộ Nội vụ cũng như tư vấn chuyên sâu về công tác chuyển đổi số đang đượ c thực hiện tại Bộ Nội vụ.
Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:49.023Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18843845d8562c559d259"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/gioi-thieu | Giới thiệu | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Giới thiệu Trang chủ / Giới thiệu Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một đơn vị thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, được thành lập từ năm 2001 theo quyết định số 14/2001/QĐ-TTg ngày 12/02/2001 của Thủ tướng Chính phủ.
Viện Công nghệ Thông tin có sứ mệnh đào tạo chuyên gia chất lượng cao ở bậc tiến sỹ, tham gia đào tạo đại học và sau đại học thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin tại các trường đại học và các đơn vị trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội;
nghiên cứu khoa học, triển khai ứng dụng, tư vấn và chuyển giao công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin – truyền thông nhằm góp phần phát triển kinh tế – xã hội của đất nước;
đào tạo kĩ năng nghề nghiệp, bồi dưỡng, nâng cao trình độ khoa học, công nghệ, phổ cập công nghệ mới cho các doanh nghiệp, đơn vị, cá nhân trong và ngoài nước.
Viện công nghệ thông tin có 5 đơn vị nghiên cứu và phát triển công nghệ: (1) Phòng Cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin;
(2) Phòng An toàn hệ thống thôn tin;
(3) Phòng Công nghệ mạng và truyền thông;
(4) Phòng Công nghệ nhận dạng và xử lí ngôn ngữ tự nhiên;
(5) Phòng Công nghệ đa phương tiện và thực tại ảo.
Đội ngũ các nhà khoa học của Viện Công nghệ Thông tin đang triển khai nhiều hoạt đông ngiên cứu, đề tài, dự án cấp nhà nước, cấp bộ ngành , cấp ĐHQGHN và quốc tế liên quan đến các vấn đề công nghệ quan trọng như khoa học dữ liệu;
trí tuệ nhân tạo (AI); thực tại ảo/thực tại tăng cường (VR/AR); xử lí ảnh/video;
an toàn thông tin;
blockchain;
Internet vạn vật (IoT); hệ thống nhúng;
thiết kế vi mạch và FPGA; thiết kế bảo mật cho RFID. Đặc biệt với phương châm nghiên cứu hướng đến thực tiễn nên các nghiên cứu của Viện đều hướng đến việc giải quyết các bài toán của các lĩnh vực như y tế, giáo dục, tài chính, bất động sản, nông nghiệp.
Hiện tại, Viện Công nghệ Thông tin có 30 cán bộ, 15 nghiên cứu sinh và 10 thực tập sinh.
Bên cạnh đó, Viện Công nghệ Thông tin có đội ngũ đông đảo các nhà khoa học thỉnh giảng trong và ngoài nước tham gia các hoạt động đào tạo và nghiên cứu khoa học | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:51.571Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18846845d8562c559d25a"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/lien-he | Liên hệ | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Liên hệ Trang chủ / Liên hệ Ông Đỗ Ngọc Minh Giám đốc Các chương trình Đào tạo ngắn hạn Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội Tầng 6, Tòa E3, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội Điện thoại: 098 9098 112 Email: [email protected] Δ | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:54.149Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18848845d8562c559d25b"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao/thiet-ke-vi-mach-nang-cao | Thiết kế vi mạch nâng cao | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Chương trình đào tạo / Thiết kế vi mạch nâng cao ĐỀ CƯƠNG KHÓA HỌC THIẾT KẾ VI MẠCH NÂNG CAO 1. Tổng quan nội dụng: Chương trình “thiết kế vi mạch nâng cao bao gồm hai phần chính: a) Lý thuyết thiết kế nâng cao:- Tìm hiểu về cấu trúc vi xử lý RISC-V và HAPS Học về cấu trúc RISC-V Chuyên sâu về sử dụng HAPS-80 b) Thực hành thiết kế:- Thực nghiệm cấu trúc RISC-V trên HAPS-80 2. Thời lượng khóa học: 40 tiết.
3. Mục tiêu khóa học: – Kiến thức: Nắm được kiến thức nâng cao về thiết kế, phát triển các thiết bị vi điện tử đang được sử dụng ngày nay- Kỹ năng: Sử dụng thành thạo công cụ khả trình phần cứng HAPS-80- Thái độ, chuyên cần: Nâng cao tính tích cực trong học và tự học 4. Đối tượng tham gia khóa học: Tốt nghiệp đại học (hoặc sinh viên năm cuối) các ngành điện, điện tử, kỹ thuật máy tính, công nghệ thông tin 5. Yêu cầu kiến thức: Người học cần có các kiến thức cơ bản về điện tử số, kiến trúc máy tính, cấu kiện điện tử, thiết kế lô-gic số, tư duy lập trình 6. Kỹ năng đạt được sau khóa học: – Tư duy thiết kế kiến trúc RISC-V- Sử dụng thành thạo các công cụ khả trình phần cứng HAPS-80 CHƯƠNG TRÌNH KHUNG STT TÊN CHUYÊN ĐỀ NỘI DUNG SỐ TIẾT 1 Unit 1: Tổng quan về hệ thống HAPS Prototype Unit 2: Tổng quan về hệ thống phần cứng HAPS Quy trình thiết kế FPGA và ASIC; Chuyển thiết kế ASIC sang nguyên mẫu trên FPGA; Các IPs phổ biến trong thiết kế ASIC; Các IPs phổ biến trong thiết kế FPGA; Chuyển đổi các thiết kế có kỹ thuật chặn clock;
Kinh nghiệm thiết kế với hệ thống HAPS Sản phẩm và giải pháp công nghệ với HAPS; Các họ trong HAPS; HAPS-SX, HAPS-80, HAPS-70; Sơ đồ thiết kế Clock;
Bộ kết nối HapsTrack 3 (HT3); Module điều khiển;
UMRBus;
Các bo mạch mở rộng và dây nối 4 2 Unit 3: Quy trình thiết kế với Protocompiler Unit 4: Cơ sở chuẩn bị cho thiết kế và hệ thống Tổng quan về quy trình thiết kế;
Khái niệm về cơ sở dữ liệu;
Quy trình phân tách thiết kế;
Quy trình tổng hợp thiết kế;
Giao diện đồ họa người dùng;
Lab1: Phân tách thiết kế và tổng hợp phần cứng với một thiết kế đơn giản Đặc tả của hệ thống mục tiêu (TTS: Target System Specification); Biên dịch thiết kế;
Cài đặt Protocompiler;
Tiền phân tách thiết kế;
Ước lượng chi phí không gian;
Ước lượng chi phí không gian thực thi;
Các ràng buộc của thiết kế;
Lab2: Tạo ra TSS 4 3 Unit 5: Cơ sở phân tách thiết kế Unit 6: Phân tách hệ thống nâng cao (tùy chọn) Khái niệm về phân tách tự động;
Các bước để phân tách;
Định tuyến cho phân tách/hệ thống;
Ràng buộc cho phân tách (PCF: Partitioning constraint); Các lệnh dùng cho PCF Ghép kênh phân chia thời gian (TDM: Time-Division Multiplexing); TDM trên hệ thống HAPS-70/HAPS-80; Xử lý reset/đồng bộ;
Phương pháp phân tách;
Chiến lược phân tách;
Định tuyến cho hệ thống;
Lab3: Phương pháp phân tách 4 4 Unit 7: Tạo hệ thống (tùy chọn) Unit 8: Cơ sở về tổng hợp phần cứng Quy trình để tạo hệ thống;
Phân bố thời gian;
Các ràng buộc của TDM; Quy trình mô phỏng sau phân tách Các lệnh đề tổng hợp phần cứng trong Protocompiler;
Thiết lập môi trường;
Quy trình để tổng hợp phần cứng;
Tiền ánh xạ/ánh xạ/Đặt và định tuyến;
Các file riêng cho Protocompiler;
Lab4: Tổng hợp độc lập cho FPGA 4 5 Unit 9: Tổng hợp phần cứng nâng cao (tùy chọn) Unit 10: Cơ sở về gỡ lỗi (debug) Kết quả tổng hợp phần cứng;
Các tùy chọn để ánh xạ;
Kỹ thuật đường ống;
Kỹ thuật để tối ưu hóa thời gian;
Chuyển đổi clock Quy trình để gỡ lỗi;
Quy trình trên hệ thống FDGA đơn;
Quy trình trên hệ thống đa FDGA; Môi trường thực thi của Confpro & Protocompiler;
Các ràng buộc thiết kế với thiết bị;
Các bước để gỡ lỗi 4 6 Unit 11: Gỡ lỗi nâng cao (tùy chọn) Unit 12: Khởi động hệ thống Các thiết bị và gỡ lỗi nâng cao;
Các kỹ thuật kích hoạt nâng cao;
Gỡ lỗi với truy vấn sâu;
Lab5: Gỡ lỗi nâng cao với hệ thống đa FPGA và quy trình phân tách/tổng hợp Chế độ khởi động của bo mạch;
Thiết lập Confpro;
Các bước kiểm thử bo mạch;
Bài tập thực tế;
Kiểm thử trực tiếp trên mạch 4 7 Unit 13: Tạo nguyên mẫu của hệ thống RISC-V sử dụng HAPS (giới thiệu) Giới thiệu về RISC-V; Bộ Kit phát triển phần mềm;
Mô phỏng mức hành vi của hệ thống;
Môi trường làm việc;
Lab: Mô phỏng một hệ thống RISC-V 4 8 Unit 14: Tạo các IPs cho nguyên mẫu Sử dụng các IP của Xilinx Vivado: Bộ nhớ khởi tạo bộ nhớ, MIG IPS; Sử dụng các IP riêng của Synopsys (yêu cầu license cho các IPs): Xactor, UMRBus;
Kết nối các IP của Xilinx, Synopsys;
Lab: Tạp MIG IPs 4 9 Unit 15: Mô phỏng hệ thống RISC-V Mô phỏng sử dụng VCS; Mô phỏng của hệ thống nguyên mẫu với IP của Xilinx và Synopsys;
Lab: Mô phỏng của hệ thống RISC-V với các IPs khác nhau 4 10 Unit 16: Thực thi hệ thống RISC-V Unit 17: Kiểm thử và gõ lỗi Chuẩn bị môi trường thực thi;
Chạy protocompier để tạo ra bit stream;
Lab: Thực thi hệ thống Lập trình cho FPGA; sử dụng JTAG để lập trình phần mềm;
Kiểm thử lần cuối và gỡ lỗi;
Kiểm thử hệ thống với phần cứng và phần mềm 4 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"chương trình đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:56.717Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1884b845d8562c559d25c"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/thong-bao-tuyen-sinh-dao-tao-tien-si-dot-2-nam-2022-chuyen-nganh-quan-li-he-thong-thong-tin.html | THÔNG BÁO TUYỂN SINH ĐÀO TẠO TIẾN SĨ ĐỢT 2 NĂM 2022 CHUYÊN NGÀNH “QUẢN LÍ HỆ THỐNG THÔNG TIN” | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / THÔNG BÁO TUYỂN SINH ĐÀO TẠO TIẾN SĨ ĐỢT 2 NĂM 2022 CHUYÊN NGÀNH “QUẢN LÍ HỆ THỐNG THÔNG TIN GIỚI THIỆU CHUNG Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một viện nghiên cứu thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, có sứ mệnh đào tạo chuyên gia chất lượng cao ở bậc tiến sĩ, tham gia đào tạo đại học và sau đại học thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin tại các trường đại học và các đơn vị trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội;
nghiên cứu khoa học, triển khai ứng dụng, tư vấn và chuyển giao công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin – truyền thông nhằm góp phần phát triển kinh tế – xã hội của đất nước;
đào tạo kỹ năng nghề nghiệp, bồi dưỡng, nâng cao trình độ khoa học, công nghệ, phổ cập công nghệ mới cho các doanh nghiệp, đơn vị, cá nhân trong và ngoài nước.
Viện Công nghệ Thông tin hiện có 5 đơn vị nghiên cứu và phát triển công nghệ: (1) Cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin;
(2) An toàn hệ thống thông tin;
(3) Công nghệ mạng và truyền thông;
(4) Công nghệ nhận dạng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên;
(5) Công nghệ đa phương tiện và thực tại ảo.
Đội ngũ các nhà khoa học của Viện Công nghệ Thông tin đang triển khai nhiều hoạt động nghiên cứu, đề tài, dự án cấp nhà nước, cấp bộ ngành, cấp ĐHQGHN và quốc tế liên quan đến các vấn đề công nghệ quan trọng như: khoa học dữ liệu;
trí tuệ nhân tạo (AI); thực tại ảo/thực tại tăng cường (VR/AR); xử lý ảnh/video;
an toàn thông tin;
blockchain;
Internet vạn vật (IoT); hệ thống nhúng;
thiết kế vi mạch và FPGA, thiết kế bảo mật cho RFID... THÔNG TIN VỀ CHUYÊN NGÀNH TUYỂN SINH Tên chuyên ngành: Tên tiếng Việt: Quản lí hệ thống thông tin Tên tiếng Anh: Management of Information Systems Mã số chuyên ngành đào tạo: 9480205.01QTD Tên văn bằng tốt nghiệp: Tên tiếng Việt: Tiến sĩ chuyên ngành Quản lí hệ thống thông tin Tên tiếng Anh: The Degree of Philosophy Doctor in Management of Information Systems Hình thức tuyển sinh: Xét hồ sơ chuyên môn theo quy định của ĐHQGHN Thời gian đào tạo: 3 năm ĐIỀU KIỆN XÉT TUYỂN Về văn bằng và công trình đã công bố: Lí lịch bản thân rõ ràng, không trong thời gian thi hành án hình sự, kỉ luật từ mức cảnh cáo trở lên.
Có đủ sức khoẻ để học tập.
Có bằng thạc sĩ thuộc các chuyên ngành: + Chuyên ngành phù hợp: Công nghệ thông tin, Quản lí Hệ thống thông tin, Kỹ thuật phần mềm, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin.
+ Chuyên ngành gần: Hệ thống thông tin quản lí, Toán học tính toán, Truyền dữ liệu và Mạng máy tính, Đảm bảo toán học cho máy tính và các hệ thống tính toán;
Cơ sở toán học cho tin học.
+ Các trường hợp có văn bằng thuộc các chuyên ngành khác thuộc ngành CNTT liên hệ với đơn vị đào tạo để được hướng dẫn chi tiết.
Văn bằng do cơ sở giáo dục nước ngoài cấp phải thực hiện thủ tục công nhận theo quy định hiện hành.
Trong thời hạn 03 năm (36 tháng) tính đến ngày đăng ký dự tuyển là tác giả hoặc đồng tác giả tối thiểu 01 bài báo thuộc tạp chí khoa học chuyên ngành hoặc 01 báo cáo khoa học đăng tại kỉ yếu của các hội nghị, hội thảo khoa học quốc gia hoặc quốc tế có phản biện, có mã số xuất bản ISBN liên quan đến lĩnh vực hoặc đề tài nghiên cứu, được hội đồng chức danh giáo sư, phó giáo sư của ngành/liên ngành công nhận.
Đối với những người có bằng thạc sĩ nhưng chưa hoàn thành luận văn thạc sĩ với khối lượng học tập dưới 10 tín chỉ trong chương trình đào tạo thạc sĩ thì phải có tối thiểu 02 bài báo/báo cáo khoa học.
Có đề cương nghiên cứu, trong đó nêu rõ tên đề tài dự kiến, lĩnh vực nghiên cứu;
lí do lựa chọn lĩnh vực, đề tài nghiên cứu;
giản lược về tình hình nghiên cứu lĩnh vực đó trong và ngoài nước;
mục tiêu nghiên cứu;
một số nội dung nghiên cứu chủ yếu;
phương pháp nghiên cứu và dự kiến kết quả đạt được;
lí do lựa chọn đơn vị đào tạo;
kế hoạch thực hiện trong thời gian đào tạo;
những kinh nghiệm, kiến thức, sự hiểu biết cũng như những chuẩn bị của thí sinh cho việc thực hiện luận án tiến sĩ.
Trong đề cương có thể đề xuất cán bộ hướng dẫn.
Có thư giới thiệu của ít nhất 01 nhà khoa học có chức danh giáo sư, phó giáo sư hoặc học vị tiến sĩ khoa học, tiến sĩ đã tham gia hoạt động chuyên môn với người dự tuyển và am hiểu lĩnh vực chuyên môn mà người dự tuyển dự định nghiên cứu.
Thư giới thiệu phải có những nhận xét, đánh giá người dự tuyển về: – Phẩm chất đạo đức, năng lực và thái độ nghiên cứu khoa học, trình độ chuyên môn của người dự tuyển;
– Đối với nhà khoa học đáp ứng các tiêu chí của người hướng dẫn nghiên cứu sinh và đồng ý nhận làm cán bộ hướng dẫn luận án, cần bổ sung thêm nhận xét về tính cấp thiết, khả thi của đề tài, nội dung nghiên cứu;
và nói rõ khả năng huy động nghiên cứu sinh vào các đề tài, dự án nghiên cứu cũng như nguồn kinh phí có thể chi cho hoạt động nghiên cứu của nghiên cứu sinh.
– Những nhận xét khác và mức độ ủng hộ, giới thiệu thí sinh làm nghiên cứu sinh.
Yêu cầu về ngoại ngữ: – Người dự tuyển phải có một trong những văn bằng, chứng chỉ minh chứng về năng lực ngoại ngữ phù hợp với chuẩn đầu ra về ngoại ngữ của chương trình đào tạo được Đại học Quốc gia Hà Nội phê duyệt: – Một trong các chứng chỉ ngoại ngữ tương đương trình độ Bậc 4 trở lên (theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam), được ĐHQGHN công nhận (chi tiết tại Phụ lục 1 và Phụ lục 2), trong thời hạn 24 tháng kể từ ngày thi lấy chứng chỉ tính đến ngày đăng ký dự tuyển;
– Bằng cử nhân hoặc bằng thạc sĩ do cơ sở đào tạo nước ngoài cấp cho chương trình đào tạo toàn thời gian ở nước ngoài bằng ngôn ngữ phù hợp với ngôn ngữ yêu cầu theo chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo.
– Có bằng đại học ngành ngôn ngữ nước ngoài hoặc sư phạm tiếng nước ngoài phù hợp với ngoại ngữ theo yêu cầu chuẩn đầu ra của chương trình đào tạo, do các cơ sở đào tạo của Việt Nam cấp.
– Trong các trường hợp trên nếu không phải là tiếng Anh, thì người dự tuyển phải có khả năng giao tiếp được bằng tiếng Anh trong chuyên môn cho người khác hiểu bằng tiếng Anh và hiểu được người khác trình bày những vấn đề chuyên môn bằng tiếng Anh.
Hội đồng tuyển sinh sẽ thành lập tiểu ban để đánh giá năng lực tiếng Anh giao tiếp trong chuyên môn của các thí sinh thuộc đối tượng này.
Điều kiện về thâm niên công tác: Phải có ít nhất hai năm hoạt động chuyên môn trong lĩnh vực liên quan đến chuyên ngành Quản lí hệ thống thông tin (tính từ ngày ký quyết định công nhận tốt nghiệp đại học đến ngày dự tuyển). CHỈ TIÊU TUYỂN SINH: 02 nghiên cứu sinh THÔNG TIN HỌC BỔNG Học bổng của Đại học Quốc gia Hà Nội: Thí sinh đáp ứng đủ điều kiện tại Phụ lục 3, Phụ lục 4 có thể đăng ký xét cấp học bổng của Đại học Quốc gia Hà Nội dành cho nghiên cứu sinh có năng lực nghiên cứu xuất sắc, ngoài việc nộp hồ sơ dự tuyển phải khai báo thông tin và nộp hồ sơ xét cấp học bổng tại địa chỉ sau http://hocbong.vnu.edu.vn Học bổng đến từ các tổ chức doanh nghiệp khác: Học bổng VINIF (https://institute.vinbigdata.org/quy-vinif/) (hiện tại Viện CNTT đã có 2 NCS đạt học bổng VINIF), học bổng doanh nghiệp,... HỒ SƠ DỰ THI Hồ sơ dự thi bao gồm: Đơn đăng ký dự tuyển;
Sơ yếu lí lịch cá nhân;
Bản sao hợp lệ các văn bằng, chứng chỉ và minh chứng về chuyên môn, ngoại ngữ, kinh nghiệm nghiên cứu khoa học và thâm niên công tác theo quy định;
Giấy chứng nhận công nhận văn bằng trong trường hợp bằng do cơ sở giáo dục nước ngoài cấp;
Đề cương nghiên cứu;
Thư giới thiệu của tối thiểu một nhà khoa học;
Các tài liệu liên quan khác theo yêu cầu của đơn vị đào tạo.
Công văn cử đi dự tuyển của cơ quan quản lí trực tiếp theo quy định hiện hành về việc đào tạo và bồi dưỡng công chức, viên chức (nếu người dự tuyển là công chức, viên chức); Giấy khám sức khỏe do cơ sở y tế có thẩm quyền chứng nhận đủ sức khỏe để học tập được cấp không quá 06 tháng tính đến ngày nộp hồ sơ;
04 ảnh 3*4 (ghi tên, ngày tháng năm, nơi sinh sau ảnh) Thí sinh tải hồ sơ tại đây: https://drive.google.com/drive/folders/1NP4hqGxCuCgngl_A0IHdvdUhSmR_f6-t ĐĂNG KÝ DỰ THI, THỜI GIAN THI VÀ LỆ PHÍ 6.1. Đăng ký dự thi Bước 1: Thí sinh nộp hồ sơ bản cứng trực tiếp tại Phòng 605 – Nhà E3, 144 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội hoặc chuyển qua đường bưu điện (nếu hồ sơ chuyển qua đường bưu điện sẽ tính theo dấu bưu điện)từ 8h00 ngày 05/05/2022 đến 17h00 ngày 30/08/2022. Bước 2: Truy cập vào cổng đăng ký tuyển sinh sau đại học của ĐHQGHN tại địa chỉ:http://tssdh.vnu.edu.vn để khai báo các thông tin cơ bản theo hướng dẫn.
Thời gian khai báo thông tin trực tuyến từ 8h00 ngày 05/05/2022 đến 17h00 ngày 30/08/2022. Thí sinh phải cam kết và chịu trách nhiệm về tính trung thực trong các thông tin khai báo.
Thời gian thi Thời gian đánh giá Hồ sơ chuyên môn:từ ngày 26/09/2022÷ 28/09/2022. Thời gian công bố kết quả tuyển chọn: Trước ngày 04/10/2022. Thời gian nhập học: Trước ngày 28/10/2022. Lệ phí đăng ký xét duyệt: 60.000đ/thí sinh/hồ sơ.
Lệ phí xét duyệt: 200.000đ/thí sinh/hồ sơ.
Phương thức nộp tiền: thí sinh có thể chuyển lệ phí tuyển sinh theo quy định vào tài khoản của Viện Công nghệ Thông tin hoặc nộp trực tiếp bằng tiền mặt tại Viện CNTT. Thông tin chuyển tiền qua tài khoản: Tên Tài khoản: Viện Công nghệ Thông tin – ĐHQGHN Số TK: 22010000675377, ngân hàng BIDV chi nhánh Thăng Long Mọi chi tiết xin liên hệ tại: Phòng Khoa học Công nghệ và Đào tạo, Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội, Chuyên viên phụ trách: Bà Nguyễn Thị Hương.
ĐT: 0902202466. Email: [email protected].
Phòng 605 – E3, 144 Đường Xuân Thủy, Quận Cầu Giấy, Hà Nội.
Website: http://www.iti.vnu.edu.vn.
Điện thoại: (024)-37547347, Fax: (024)-37547347. Trân trọng thông báo.
/. DANH MỤC CÁC HƯỚNG NGHIÊN CỨU VỀ CHUYÊN NGÀNH ĐÀO TẠO TIẾN SĨ “QUẢN LÍ HỆ THỐNG THÔNG TIN STT Tên hướng nghiên cứu phục vụ đào tạo bậc Tiến sỹ Chức danh KH, học vị, họ tên cán bộ chủ trì thực hiện hướng nghiên cứu Số lượng NCS dự kiến tiếp nhận 1. Trí tuệ nhân tạo, khai phá dữ liệu (data mining), tính toán mềm (soft computing), Nhận dạng và tính toán mờ (Fuzzy Partent recognition and computing) PGS.TS. Lê Hoàng Sơn 2 2. An toàn thông tin cho thiết bị IoT, kiến trúc truyền thông trong mạng nơ-ron tích chập PGS.TS. Trần Xuân Tú 2 3. Nghiên cứu về kiến trúc hệ thống thông tin: quản trị hệ thống, đào tạo điện tử (e-learning), thương mại điện tử (e-commerce), chính phủ điện tử (e-government),...; PGS.TS. Nguyễn Ái Việt 2 4. Trí tuệ nhân tạo, học máy, xử lí ảnh PGS.TS. Vũ Việt Vũ 2 Phụ lục 1 Bảng tham chiếu mức điểm tối thiểu một số chứng chỉ ngoại ngữ tương đương Bậc 4 theo Khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam sử dụng trong công tác tuyển sinh và tổ chức đào tạo trình độ tiến sĩ của ĐHQGHN Tiếng Anh Khung năng lực ngoại ngữ VN IELTS TOEFL (4 kĩ năng) TOEIC Cambridge Exam Aptis (Hội đồng Anh) Standardized Test of Vietnamese English Proficiency Bậc 4 5.5 543 ITP 72 iBT Reading 385 Listening 400 Speaking 160 Writing 150 B1 Preliminary: 160 B2 First: 160 C1 Advanced: 160 B1 Business Preliminary 160 B2 Business Vantage: 160 C1 Business Higher: 160 B2 General VSTEP.3-5 (6.0) Một số thứ tiếng khác Khung năng lực ngoại ngữ VN Tiếng Nga Tiếng Pháp Tiếng Đức Tiếng Trung Tiếng Nhật Bậc 4 ТРКИ-2 DELF B2 TCF B2 Goethe-Zertifikat B2, TELC Deutsch B2, DSD II (Viết/nói: 8-11 điểm;
Nghe/đọc: 8-13 điểm), ÖSD -Zertifikat B2, TestDaF-TDN4 ECL B2 HSK Bậc 4 JLPT N2 (90) NAT-TEST 2Q (100) J-T Phụ lục 2 Danh sách các cơ sở cấp chứng chỉ Ngoại ngữ được công nhận trong tuyển sinh sau đại học của ĐHQGHN Chứng chỉ ngoại ngữ bậc 3, bậc 4 STT Cơ sở đào tạo Chứng chỉ ngoại ngữ được công nhận Tiếng Anh(*) Tiếng Nga Tiếng Pháp Tiếng Trung Tiếng Đức 1. Trường ĐH Ngoại ngữ, ĐHQGHN √ √ √ √ √ 2. Trường ĐH Hà Nội √ √ √ √ √ 3. Trường ĐH Ngoại ngữ, ĐH Huế √ √ √ √ 4. Trường ĐH SP TP. Hồ Chí Minh √ √ √ √ 5. Trường ĐH Ngoại ngữ, ĐH Đà Nẵng √ √ 6. Trường Đại học Sư phạm Hà Nội √ 7. ĐH Thái Nguyên √ 8. Trường ĐH Cần Thơ √ 9. Trường ĐH Vinh √ 10. Học viện An ninh nhân dân √ (*) Đối với chứng chỉ ngoại ngữ tiếng Anh: các cơ sở đào tạo có số thứ tự từ 1 đến 8 được cấp từ ngày 15/5/2019, các cơ sở đào tạo còn lại được cấp từ ngày 08/5/2020. Các chứng chỉ tiếng Anh STT Cơ sở cấp chứng chỉ Các chứng chỉ được công nhận IELTS TOEFL TOEIC Cambridge Exam Aptis 1. Educational Testing Service (ETS) √ √ 2. British Council (BC) √ √ 3. International Development Program (IDP) √ 4. Cambridge ESOL √ √ 3. Một số ngoại ngữ khác STT Cơ sở cấp chứng chỉ Một số ngoại ngữ khác tiếng Nga tiếng Pháp tiếng Đức tiếng Trung tiếng Nhật tiếng Hàn 1. Viện tiếng Nga Quốc gia A.X.Puskin;
Phân viện Puskin √ 2. Bộ Giáo dục Pháp √ 3. Viện Goethe, TELC, ZfA, ÖSD √ 4. Tổ chức Hán Ban, Trung Quốc √ 5. Japan Foundation (JLPT) Senmon Kyouiku Publishing Co.
,Ltd (NAT-TEST); Nihongo Kentei Kyokai (J – Test) √ 6. Viện Giáo dục Quốc tế quốc gia Hàn Quốc (NIIED) √ Phụ lục 3 Quy định xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh có năng lực nghiên cứu xuất sắc (Kèm theo thông báo số .......... TB-CNTT ngày tháng năm 2022 của Viện trưởng Viện CNTT, ĐHQGHN) Đối tượng và điều kiện đăng ký xét cấp học bổng nghiên cứu sinh Đối tượng đăng ký Ứng viên đăng ký xét cấp học bổng nghiên cứu sinh là thí sinh có nguyện vọng dự tuyển đào tạo tiến sĩ hoặc nghiên cứu sinh đang tham gia chương trình đào tạo tiến sĩ tại đơn vị đào tạo thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội, có năng lực nghiên cứu tốt, có khả năng công bố quốc tế và cam kết đạt các chuẩn đầu ra theo Quy định này và Quy chế đào tạo tiến sĩ hiện hành của Đại học Quốc gia Hà Nội.
Điều kiện đăng ký a) Tuổi không quá 40 tính đến ngày quyết định công nhận nghiên cứu sinh;
b) Có điểm trung bình chung học tập ở bậc đại học và thạc sĩ đạt tối thiểu từ 2.80 trở lên đối với ứng viên dự tuyển từ thạc sĩ;
có điểm trung bình chung học tập ở bậc đại học đạt tối thiểu từ 2.80 trở lên đối với ứng viên dự tuyển từ cử nhân;
c) Có đề cương nghiên cứu, trong đó dự kiến kế hoạch thực hiện để đạt được kết quả đầu ra của khóa đào tạo tiến sĩ tối thiểu như sau: Trong thời gian đào tạo, nghiên cứu sinh là tác giả chính (tác giả tên đầu/tác giả liên hệ) của tối thiểu 02 bài báo về kết quả nghiên cứu của luận án được đăng trên tạp chí khoa học chuyên ngành thuộc danh mục các tạp chí ISI/Scopus, trong đó ít nhất 01 bài đăng trên tạp chí được xếp hạng Q1 (đối với lĩnh vực khoa học tự nhiên và công nghệ) hoặc ít nhất 01 bài đăng trên tạp chí được xếp hạng Q2 trở lên (đối với các lĩnh vực khác); d) Có nhà khoa học có uy tín bảo trợ giới thiệu.
Nhà khoa học bảo trợ không nhất thiết là người hướng dẫn luận án của nghiên cứu sinh;
đ) Cam kết thực hiện các quy định của Đại học Quốc gia Hà Nội về xét cấp học bổng cho nghiên cứu sinh có năng lực nghiên cứu xuất sắc (theo mẫu tại Phụ lục 4); e) Ngoài các điều kiện trên, ứng viên là thí sinh đăng ký dự tuyển đào tạo tiến sĩ phải đáp ứng các điều kiện tuyển sinh theo Quy chế đào tạo tiến sĩ hiện hành;
nghiên cứu sinh đang theo học chương trình đào tạo tiến sĩ phải còn thời gian học tập, nghiên cứu ít nhất từ 18 tháng trở lên trong thời gian đào tạo chuẩn theo quy định tính đến thời điểm nộp hồ sơ đăng ký tham gia chương trình học bổng.
Phụ lục 4 CAM KẾT THỰC HIỆN QUY ĐỊNH XÉT CẤP HỌC BỔNG DÀNH CHO NGHIÊN CỨU SINH/THỰC TẬP SINH CÓ NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU XUẤT SẮC[1] Họ và tên nghiên cứu sinh/thực tập sinh: Giới tính: Ngày sinh: Nơi sinh: Chuyên ngành đăng ký dự tuyển: Mã số: Tôi đã tìm hiểu (Quy chế đào tạo tiến sĩ hiện hành và) Quy định xét cấp học bổng của Đại học Quốc gia Hà Nội dành cho nghiên cứu sinh và thực tập sau tiến sĩ có năng lực nghiên cứu xuất sắc và nội quy, quy định của <đơn vị đào tạo>. Tôi cam kết thực hiện các nội dung sau đây: Đã tìm hiểu và có hiểu biết đầy đủ, sâu sắc khi đăng ký tham gia chương trình học bổng của Đại học Quốc gia Hà Nội dành cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ có năng lực nghiên cứu xuất sắc.
Tự nguyện, đồng thuận cao, trách nhiệm cao và quyết tâm cao với việc học tập, nghiên cứu đáp ứng yêu cầu của (Quy chế đào tạo tiến sĩ hiện hành và) quy định về xét cấp học bổng dành cho nghiên cứu sinh và thực tập sau tiến sĩ có năng lực nghiên cứu xuất sắc.
Tuân thủ (Quy chế đào tạo tiến sĩ hiện hành và) quy định về xét cấp học bổng của Đại học Quốc gia Hà Nội dành cho nghiên cứu sinh và thực tập sau tiến sĩ có năng lực nghiên cứu xuất sắc;
chịu sự quản lý của đơn vị đào tạo trong thời gian học tập, nghiên cứu và thực hiện nghiêm túc Quy định của Đại học Quốc gia Hà Nội, của đơn vị đào tạo, của nhóm nghiên cứu, cũng như thực hiện mọi nghĩa vụ theo quy định của Nhà nước và của Đại học Quốc gia Hà Nội.
Các công bố của tôi đều ghi tên đơn vị đào tạo thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội và chú thích là kết quả nghiên cứu được quỹ học bổng dành cho nghiên cứu sinh, thực tập sinh sau tiến sĩ có năng lực nghiên cứu xuất sắc của Đại học Quốc gia Hà Nội tài trợ theo quy định.
Nỗ lực học tập, nghiên cứu để hoàn thành chương trình đúng thời hạn quy định.
Thực hiện đầy đủ nghĩa vụ về tài chính theo quy định của đơn vị đào tạo và của Đại học Quốc gia Hà Nội.
Hà Nội, ngày tháng năm Nghiên cứu sinh/Thực tập sinh (Ký tên và ghi rõ họ tên) [1] Ứng viên điều chỉnh đơn theo đúng vị trí là nghiên cứu sinh hay thực tập sinh sau tiến sĩ Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:28:59.610Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1884e845d8562c559d25d"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/ky-ket-hop-tac-giua-vien-cong-nghe-thong-tin-va-truong-dai-hoc-giao-duc.html | Ký kết hợp tác giữa Viện Công nghệ Thông tin và Trường Đại học giáo dục | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Ký kết hợp tác giữa Viện Công nghệ Thông tin và Trường Đại học giáo dục Ngày 17/6/2022, Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin PGS.TS. Trần Xuân Tú và Hiệu trưởng trường Đại học Giáo dục GS.TS. Nguyễn Quý Thanh đã tiến hành ký kết văn bản thỏa thuận hợp tác giữa hai đơn vị.
Nội dung ký kết tập trung vào các nội dung về đào tạo, nghiên cứu khoa học và phát triển các sản phẩm trong lĩnh vực công nghệ giáo dục.
Theo đó, Viện Công nghệ Thông tin sẽ hỗ trợ điều phối giảng viên giảng dạy các chương trình tại khoa Công nghệ giáo dục, tiếp nhận sinh viên tham gia thực tập, nghiên cứu khoa học tại các phòng thí nghiệm, nhóm nghiên cứu của Viện.
Bên cạnh đó hai bên sẽ phối hợp cùng nhau thực hiện các đề tài, dự án về lĩnh vực khoa học giáo dục, đặc biệt đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông trong các lĩnh vực của giáo dục như phát triển các ứng dụng học tập thích ứng và cá nhân hóa cũng như chuyển đổi số trong giáo dục.
Cũng trong buổi lễ ký kết hợp tác Hiệu trưởng trường Đại học Giáo dục GS.TS. Nguyễn Quý Thanh đã trao Quyết định bổ nhiệm PGS.TS. Vũ Việt Vũ – Trưởng phòng Khoa học Công nghệ và Đào tạo kiêm giữ chức Phó Chủ nhiệm Khoa Công nghệ Giáo dục.
Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:02.601Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18851845d8562c559d25e"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/ra-mat-so-tay-an-ninh-mang-danh-cho-nu-lanh-dao.html | Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo” | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Trang chủ / Tin hoạt động đào tạo / Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Ngày 15/6/2023, tại khách sạn Fortuna Hà Nội đã diễn ra sự kiện “Hành trang số cho doanh nghiệp do nữ làm chủ & Ra mắt sổ tay an ninh mạng dành cho nữ lãnh đạo, sự kiện do Cơ quan Liên Hợp Quốc về Bình đẳng giới và trao quyền cho phụ nữ (UN Women), Hội đồng doanh nhân nữ Việt Nam (VWEC) và Ngân hàng đầu tư và phát triển Việt Nam (BIDV) đồng tổ chức.
TS. Lê Quang Minh, Phó Viện trưởng, phụ trách chuyên môn phòng An toàn Hệ thống thông tin và các thành viên của phòng An toàn Hệ thống thông tin, Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN đã tham dự sự kiện.
Là bên tư vấn đồng thời chủ trì về mặt nội dung cho cuốn “Sổ tay an ninh mạng dành cho nữ lãnh đạo, sau nửa năm liên tục chỉnh sửa và hoàn thiện, đến nay sự kiện ra mắt Cuốn sổ tay đã đánh dấu sự phối hợp của Phòng An toàn Hệ thống thông tin, Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN đồng hành với UN Women và VWEC trong Hoạt động “Nâng cao nhận thức cho người dân Việt Nam cũng như doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam về An toàn thông tin. Việc ra mắt cuốn sổ tay đánh dấu sự hoàn thành pha thứ nhất của hợp tác Phòng An toàn Hệ thống thông tin với tổ chức UN Women và VWEC. Dự kiến, trong thời gian tới, Phòng An toàn Hệ thống thông tin sẽ tiếp tục phối hợp cùng với các bên thực hiện những pha tiếp theo, tiến hành xây dựng các lớp đào tạo trực tiếp cũng như xây dựng chương trình đào tạo trực tuyến nhằm mục tiêu phổ biến rộng rãi các kiến thức An toàn thông tin cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam.
Bài viết cùng chủ đề: Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ Trả lời Hủy Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.
Các trường bắt buộc được đánh dấu * Bình luận * Tên * Email * Trang web Lưu tên của tôi, email, và trang web trong trình duyệt này cho lần bình luận kế tiếp của tôi. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"tin hoạt động đào tạo",
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:05.643Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18855845d8562c559d25f"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao | Trang chủ | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Chương trình đào tạo ngắn hạn viện Công nghệ thông tin – đhqg hn GIảng viên thực chiến – Kiến thức chuyên sâu Xem thêm CÁC CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO NGẮN HẠN, viện công nghệ thông tin – đhqg hn Viện Công nghệ Thông tin – ĐHQG HN là một viện nghiên cứu thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, được thành lập từ năm 2001 theo quyết định số 14/2001/QĐ-TTg ngày 12/02/2001 của Thủ tướng Chính phủ.
Tiền thân của Viện là Viện Đào tạo Công nghệ Thông tin Việt Nam (VITTI), thực hiện dự án ODA “Hợp tác kỹ thuật Nhật – Việt về đào tạo Công nghệ Thông tin Việt Nam. Dự án này được ký kết ngày 21/3/1997 giữa tổ chức JICA của Nhật Bản và Đại học Quốc gia Hà Nội, qua đó đã tổ chức được hàng trăm khóa đào tạo CNTT đặc biệt cho cán bộ lãnh đạo Việt Nam trong khoảng thời gian từ năm 1997 đến năm 2005. Từ năm 2020, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của các cơ quan tổ chức và xã hội trong việc nâng cao nhận thức về Chuyển đổi số nói chung, cũng như các công nghệ trụ cột của Chuyển đổi số như IoT, Blockchain, AI, Bigdata, Cloud Computing,.., Viện Công nghệ thông tin liên tục cập nhật chương trình, cùng các chuyên gia hàng đầu về CNTT, mang tới các chương trình đào tạo ngắn hạn thực tế và phù hợp nhất.
Xem thêm Chương trình đào tạo Nâng cao nhận thức về chuyển đổi số Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Công nghệ Blockchain và ứng dụng Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Thiết kế vi mạch nâng cao Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Thiết kế vi mạch cơ bản Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Trí tuệ nhân tạo chuyên ngành Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Khai phá dữ liệu và ứng dụng cơ bản Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm An ninh, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Đội ngũ giảng viên PGS.TS. Nguyễn Ái Việt Chuyên gia TS. Đinh Văn Dũng Chuyên gia TS. Bùi Duy Hiếu Chuyên gia TS. Lê Quang Minh Chuyên gia ThS. Vũ Đức Anh Chuyên gia PGS.TS. Lê Hoàng Sơn Chuyên gia PGS.TS. Trần Xuân Tú Chuyên gia PGS.TS. Vũ Việt Vũ Chuyên gia PGS.TS. Nguyễn Ái Việt Chuyên gia TS. Đinh Văn Dũng Chuyên gia TS. Bùi Duy Hiếu Chuyên gia TS. Lê Quang Minh Chuyên gia ThS. Vũ Đức Anh Chuyên gia PGS.TS. Lê Hoàng Sơn Chuyên gia PGS.TS. Trần Xuân Tú Chuyên gia PGS.TS. Vũ Việt Vũ Chuyên gia PGS.TS. Nguyễn Ái Việt Chuyên gia TS. Đinh Văn Dũng Chuyên gia ‹› đối tác Tin tức Triển khai khoá tập huấn về Chuyển đổi số trong Công an nhân dân năm 2023 Ngày 6-7/09/2023, thực hiện quy chế phối hợp giữa Bộ Công an và ĐHQGHN, Viện... Thúc đẩy hợp tác với Học viện Kỹ thuật mật mã, Ban Cơ yếu Chính phủ trong thiết kế chip bán dẫn và giải pháp bảo mật đối với dữ liệu lớn Ngày 15/8/2023, Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tiếp... Ra mắt “Sổ tay An ninh mạng dành cho Nữ lãnh đạo Ngày 15/6/2023, tại khách sạn Fortuna Hà Nội đã diễn ra sự kiện “Hành trang... Thông báo xét cấp học bổng của ĐHQGHN cho nghiên cứu sinh và thực tập sinh sau tiến sĩ 1. Mục đích xét cấp học bổng Thu hút, khuyến khích người học có thành tích,... Viện Công nghệ Thông tin tham gia thúc đẩy chuyển đổi số tại Bộ Nội vụ Nhằm hưởng ứng hành động tháng Thanh Niên năm 2022, ngày 2/4/2022 tại Bộ Nội... Vi mạch bảo mật đối với mối đe dọa tấn công kênh kề Với sự tăng trưởng chóng mặt của các thiết bị cá nhân, vấn đề bảo... Ký kết hợp tác giữa Viện Công nghệ Thông tin và Trường Đại học giáo dục Ngày 17/6/2022, Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin PGS.TS. Trần Xuân Tú và Hiệu... THÔNG BÁO TUYỂN SINH ĐÀO TẠO TIẾN SĨ ĐỢT 2 NĂM 2022 CHUYÊN NGÀNH “QUẢN LÍ HỆ THỐNG THÔNG TIN Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một viện... Thông tin LATS của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng... Tóm tắt luận án tiến sĩ của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch... Toàn văn luận án tiến sĩ của NCS. Lê Minh Tuấn Tên đề tài luận án: Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch... Thông báo lịch bảo vệ LATS cấp ĐHQG của NCS. Lê Minh Tuấn Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội tổ chức buổi bảo... Viện CNTT hợp tác với Edison đào tạo nguồn nhân lực CNTT đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp Hà Nội, ngày 26 tháng 9 năm 2022, tại trụ sở chính Học viện Công... Bảo vệ luận án Tiến sĩ của nghiên cứu sinh Lê Minh Tuấn Ngày 06/10/2022 tại phòng 503 Nhà E3 Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc... Seminar tháng 12 năm 2021: “An toàn thông tin Trong khuôn khổ duy trì chuỗi seminar chuyên môn, ngày 02/12/2021, Viện công nghệ thông... Đăng ký ngay để nhận thông tin về các khóa học Δ | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:09.418Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18859845d8562c559d260"
} | https://iti.vnu.edu.vn/daotao/chuong-trinh-dao-tao/ | Chương trình đào tạo | Các Chương trình Đào tạo ngắn hạn - Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQG Hà Nội | Chương trình đào tạo Trang chủ / Chương trình đào tạo Công nghệ Blockchain và các xu hướng ứng dụng trong tài chính, ngân hàng Xem thêm Nâng cao nhận thức về chuyển đổi số Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Công nghệ Blockchain và ứng dụng Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Thiết kế vi mạch nâng cao Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Thiết kế vi mạch cơ bản Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm Trí tuệ nhân tạo chuyên ngành Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm Khai phá dữ liệu và ứng dụng cơ bản Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Online Xem thêm An ninh, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số Lịch khai giảng: 01/01/2023 Hình thức: Offline Xem thêm | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:13.312Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1885d845d8562c559d261"
} | https://iti.vnu.edu.vn/gioi-thieu-chung/ | Giới thiệu chung - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Giới thiệu chung Trang chủ / Giới thiệu chung Giới thiệu Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội là một đơn vị thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội, được thành lập từ năm 2001. Viện Công nghệ Thông tin có sứ mệnh đào tạo chuyên gia chất lượng cao ở bậc tiến sỹ, tham gia đào tạo đại học và sau đại học thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin tại các trường đại học và các đơn vị trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội;
nghiên cứu khoa học, triển khai ứng dụng, tư vấn và chuyển giao công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin – truyền thông nhằm góp phần phát triển kinh tế – xã hội của đất nước;
đào tạo kỹ năng nghề nghiệp, bồi dưỡng, nâng cao trình độ khoa học, công nghệ, phổ cập công nghệ mới cho các doanh nghiệp, đơn vị, cá nhân trong và ngoài nước.
Viện Công nghệ Thông tin hiện có 3 đơn vị nghiên cứu và phát triển công nghệ: (1) Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng;
(2) Trung tâm Nghiên cứu An toàn và An ninh Thông tin;
(3) Trung tâm Nghiên cứu Thiết kế Vi mạch và Ứng dụng.
Đội ngũ các nhà khoa học của Viện Công nghệ Thông tin đang triển khai nhiều hoạt động nghiên cứu, đề tài, dự án cấp nhà nước, cấp bộ ngành, cấp ĐHQGHN và quốc tế liên quan đến các vấn đề công nghệ quan trọng như: khoa học dữ liệu;
trí tuệ nhân tạo (AI); thực tại ảo/thực tại tăng cường (VR/AR); xử lý ảnh/video;
an toàn thông tin;
blockchain;
Internet vạn vật (IoT); hệ thống nhúng;
thiết kế vi mạch bán dẫn;
công nghệ ASIC và FPGA, thiết kế bảo mật cho RFID... Một số sản phẩm khoa học công nghệ tiêu biểu như: Hệ thống nhận dạng phân loại trạng thái cảm xúc khuôn mặt người;
Giải pháp nền tảng phần cứng – phần mềm cho hệ thống thiết bị IoT an toàn;
Hệ tư vấn và hỗ trợ chẩn đoán bệnh theo tiếp cận tính toán mờ;
Phần mềm chẩn đoán bệnh viêm quanh cuống trên ảnh X-quang nha khoa... Viện Công nghệ Thông tin có mạng lưới hợp tác chặt chẽ với các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp khoa học công nghệ trong nước và quốc tế (Hoa Kỳ, Pháp, Đức, Nhật Bản, Hàn Quốc, Malaysia...). Trong thời gian qua, các nhà khoa học của Viện Công nghệ Thông tin đã triển khai nhiều đề tài, nhiệm vụ khoa học công nghệ hợp tác với các đối tác quốc tế, công bố nhiều công trình khoa học chung với các học giả quốc tế.
Chức năng Nghiên cứu cơ bản, nghiên cứu ứng dụng, chuyển giao công nghệ và phát triển các sản phẩm ứng dụng trong lĩnh vực công nghệ thông tin và khoa học tính toán.
Đào tạo trình độ tiến sỹ;
phối hợp các trường đại học thành viên thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội đào tạo trình độ thạc sỹ trong lĩnh vực công nghệ thông tin và khoa học tính toán;
thực hiện các hoạt động đào tạo, bồi dưỡng khác theo quy định của Nhà nước và của Đại học Quốc gia Hà Nội.
Tham mưu, tư vấn và cung cấp các dịch vụ công nghệ thông tin phục vụ công tác lãnh đạo, quản lý và các hoạt động đào tạo, nghiên cứu khoa học của Đại học Quốc gia Hà Nội.
Tư vấn và dịch vụ khoa học và công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin và khoa học tính toán.
Nhiệm vụ 1) Nghiên cứu khoa học, chuyển giao công nghệ và phát triển sản phẩm ứng dụng: Triển khai các chương trình, dự án, đề tài nghiên cứu cơ bản về công nghệ thông tin và khoa học tính toán.
Nghiên cứu ứng dụng, phát triển và chuyển giao công nghệ cao trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông;
nghiên cứu phát triển các sản phẩm ứng dụng công nghệ thông tin và các sản phẩm bảo đảm an ninh, an toàn mạng thông tin.
2) Đào tạo, bồi dưỡng Tổ chức đào tạo trình độ tiến sỹ;
phối hợp các trường đại học thành viên thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội đào tạo trình độ thạc sỹ trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông, an ninh và an toàn mạng, khoa học tính toán.
Tổ chức các khóa đào tạo nghề nghiệp ngắn hạn (lập trình viên cao cấp, chuyên gia phân tích hệ thống); bồi dưỡng nâng cao trình độ khoa học và công nghệ, phổ cập công nghệ mới, sử dụng các ứng dụng công nghệ thông tin.
3) Tham mưu cho Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội trong công tác quản lý và cung cấp các dịch vụ công nghệ thông tin phục vụ công tác lãnh đạo, quản lý và các hoạt động đào tạo, nghiên cứu khoa học của Đại học Quốc gia Hà Nội;
tổ chức nghiên cứu và triển khai ứng dụng công nghệ thông tin trong và ngoài Đại học Quốc gia Hà Nội . 4) Cung cấp dịch vụ tư vấn, thiết kế, triển khai và chuyển giao công nghệ, ứng dụng công nghệ thông tin, xây dựng hạ tầng kỹ thuật;
xây dựng các ấn phẩm chuyên ngành về công nghệ thông tin và truyền thông theo quy định của pháp luật.
5) Thực hiện các nhiệm vụ khác do Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội giao. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:17.524Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18861845d8562c559d262"
} | https://iti.vnu.edu.vn/van-ban-va-bieu-mau-ht-pt/ | Văn bản và biểu mẫu - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Văn bản và biểu mẫu Trang chủ / Văn bản và biểu mẫu Văn bản quản lý hợp tác phát triển Quy định về thống nhất tên gọi của các đơn vị thuộc Viện Công nghệ Thông tin.
ĐHQGHN Thông tin hữu ích Sổ tay hợp tác quốc tế (do Ban HTPT, Đại học Quốc gia Hà Nội soạn thảo). | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:21.696Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18866845d8562c559d263"
} | https://iti.vnu.edu.vn/co-cau-to-chuc/ | Cơ cấu tổ chức - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Cơ cấu tổ chức Trang chủ / Cơ cấu tổ chức Chi ủy Ban lãnh đạo Hội đồng Khoa học và Đào tạo Đơn vị chuyên môn Trung tâm Nghiên cứu An toàn và An ninh Thông tin Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến quốc tế về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng Trung tâm Nghiên cứu Thiết kế Vi mạch và Ứng dụng Phòng thí nghiệm Chính phủ điện tử Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật (AIoT Lab) Nhóm nghiên cứu Hệ thống tích hợp thông minh (SISLAB) RMIT-VNU Innovation Hub Đơn vị chức năng Phòng Hành chính – Tổng hợp Bộ phận Kế hoạch – Tài chính Bộ phận Thanh tra – Pháp chế Phòng Khoa học Công nghệ và Đào tạo Đơn vị sản xuất, dịch vụ, phục vụ Trung tâm Đào tạo và chuyển giao khoa học công nghệ (tạm dừng hoạt động) | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:26.033Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1886a845d8562c559d264"
} | https://iti.vnu.edu.vn/phong-thi-nghiem-chinh-phu-dien-tu/ | Phòng thí nghiệm Chính phủ điện tử - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Phòng thí nghiệm Chính phủ điện tử Trang chủ / Phòng thí nghiệm Chính phủ điện tử | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:30.156Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1886e845d8562c559d265"
} | https://iti.vnu.edu.vn/phong-thi-nhiem-he-thong-nhung-va-iot/ | Phòng thí nhiệm AIoT - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Phòng thí nhiệm AIoT Trang chủ / Phòng thí nhiệm AIoT Phòng thí nghiệm Trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật (AIoT) là phòng thí nghiệm phối thuộc giữa Viện Công nghệ Thông tin và Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội với mục tiêu là tạo nên không gian hợp tác nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ và tích hợp nghiên cứu với đào tạo giữa Viện Công nghệ Thông tin và Trường Quốc tế.
Lễ Khai trương Phòng thí nghiệm AIoT. Nền tảng IoT trên công nghệ FPGA. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:34.299Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18873845d8562c559d266"
} | https://iti.vnu.edu.vn/san-pham-cong-nghe/ | Sản phẩm công nghệ - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Sản phẩm công nghệ Trang chủ / Sản phẩm công nghệ 1. Giải pháp nền tảng hệ thống trên chip cho thiết bị IoT an toàn Tác giả/đại diện tập thể tác giả: PGS.TS. Trần Xuân Tú, TS. Bùi Duy Hiếu và nhóm nghiên cứu SISLAB 2. Phần mềm chuẩn đoán bệnh viêm quanh cuống dựa trên ảnh X-quang nha khoa VNU-Diagnosis Tác giả/đại diện tập thể tác giả: PGS.TS. Lê Hoàng Sơn.
Sản phẩm Công cụ hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm quanh cuống sử dụng công nghệ Deep Learning (VNU Diagnostics). Công cụ cho phép: Hỗ trợ khoanh vùng tự động vùng bệnh;
Giao diện thân thiện;
Hỗ trợ bác sỹ quản lý hồ sơ bệnh nhân, thông tin khám và bệnh qua giao diện Web thân thiện.
3. Hệ thống nhận dạng phân loại trạng thái cảm xúc khuôn mặt người Tác giả/đại diện tập thể tác giả: PGS.TS. Vũ Việt Vũ.
Đầu vào: Tập các ảnh chứa khuôn mặt hoặc video.
– Hệ thống sẽ phát hiện và tách khuôn mặt.
– Hệ thống sẽ phân loại và đếm các khuôn mặt theo từng trạng thái cảm xúc: Hạnh phúc (happy), Ngạc nhiên (surprise), Ghê tởm (disgust), Buồn chán (sad), Giận dữ (angry), Sợ hãi (fear), bình thường (normal). – Hệ thống cho phép tương tác với người sử dụng thông qua một số câu hỏi về ràng buộc giữa các ảnh khuôn mặt cho phép làm tăng chất lượng của hệ thống phân loại. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:39.012Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18877845d8562c559d267"
} | https://iti.vnu.edu.vn/hop-tac-trong-nuoc/ | Hợp tác trong nước - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Hợp tác trong nước Trang chủ / Hợp tác trong nước Với mục tiêu thúc đẩy hợp tác Đại học – Doanh nghiệp trong nghiên cứu, phát triển và chuyển giao công nghệ, Viện Công nghệ Thông tin luôn chú trọng hoạt động hợp tác trong và ngoài nước.
Các đối tác trong nước Viện Công nghệ Thông tin hợp tác tương đối đa dạng, các đối tác hàn lâm và các đối tác doanh nghiệp.
Các hợp tác hàn lâm thường sẽ hợp tác về giảng dạy, nghiên cứu khoa học và cùng nhau xây dựng các dự án, đề tài nghiên cứu khoa học.
Các đối tác là doanh nghiệp sẽ tiến hành cùng nhau giải quyết các bài toán thực tiễn gặp phải cho doanh nghiệp hoặc hợp tác trong đào tạo chuyên sâu các nội dung về công nghệ thông tin và truyền thông.
Một số đối tác trong nước như: Trường Quốc tế, Đại học Quốc gia Hà Nội Viện Quốc tế Pháp ngữ, Đại học Quốc gia Hà Nội Trường Đại học Giáo dục, Đại học Quốc gia Hà Nội Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt – Hàn, Đại học Đà Nẵng Trường Đại học RMIT Việt Nam Công ty FSI Công ty Savvycom Công ty FPT Smart Cloud Công ty HTC-ITC Học viện Công nghệ Edison Công ty Cổ phần Tập đoàn Hương Việt Ngân hàng SHB Ngân hàng BIDV Một số doanh nghiệp như ngân hàng, nhà máy, xí nghiệp, bệnh viện... | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:43.204Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1887b845d8562c559d268"
} | https://iti.vnu.edu.vn/dam-bao-chat-luong/ | Đảm bảo chất lượng - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Đảm bảo chất lượng Trang chủ / Đảm bảo chất lượng Thực hiện theo Thông tư số 36/2017/TT-BGDĐT ngày 28 tháng 12 năm 2017 của Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc ban hành Quy chế thực hiện công khai đối với cơ sở giáo dục của hệ thống giáo dục quốc dân, Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN thực hiện công khai theo các nội dung năm học 2023 – 2024 như sau: 1. Công khai cam kết chất lượng giáo dục và chất lượng giáo dục thực tế Cam kết chất lượng giáo dục (biểu 17) Công khai cam kết chất lượng đào tạo đối với các bậc đào tạo hệ chính quy tại địa chỉ website: Đào tạo sau đại học – Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội.
Công khai chất lượng giáo dục thực tế (biểu 18) Chỉ tiêu tuyển sinh năm học 2023-2024: Công khai tại địa chỉ website: Đào tạo sau đại học – Viện Công nghệ Thông tin – Đại học Quốc gia Hà Nội.
2. Công khai điều kiện đảm bảo chất lượng giáo dục Công khai thông tin về cơ sở vật chất: (biểu 19) Công khai đội ngũ giảng viên cơ hữu, cán bộ quản lý và nhân viên (biểu 20) 3. Công khai thu chi tài chính Mức thu học phí và các khoản thu khác (biểu 21) Các nguồn thu từ các hợp đồng đào tạo, nghiên cứu khoa học, chuyển giao công nghệ, sản xuất, tư vấn và các nguồn thu hợp pháp khác (biểu 21) Chi tiết xem tại: Báo cáo 3 công khai của Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội năm 2023-2024 CÔNG KHAI THỰC HIỆN DỰ TOÁN THU, CHI NGÂN SÁCH NĂM 2024 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:47.286Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e1887f845d8562c559d269"
} | https://iti.vnu.edu.vn/lich-su-hinh-thanh/ | Lịch sử hình thành - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Lịch sử hình thành Trang chủ / Lịch sử hình thành 12/02/2001: Viện Công nghệ Thông tin được thành lập năm 2001 trên cơ sở sắp xếp lại các trường đại học, viện nghiên cứu và các đơn vị trực thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội theo quyết định số 14/2001/QĐ-TTg ngày 12/02/2001 của Thủ tướng Chính phủ.
03/06/1997: Viện Đào tạo Công nghệ Thông tin (đơn vị tiền thân của Viện Công nghệ Thông tin) được thành lập theo QĐ số 262/TCCB ngày 3/6/1997 của Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội.
Viện Đào tạo Công nghệ Thông tin được thành lập để thực hiện dự án ODA “Hợp tác kỹ thuật Nhật – Việt về đào tạo Công nghệ Thông tin Việt Nam. Dự án này được ký kết ngày 21/3/1997 giữa tổ chức JICA của Nhật Bản và Đại học Quốc gia Hà Nội, thực hiện trong khoảng thời gian từ năm 1997 đến năm 2002. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:51.273Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18883845d8562c559d26a"
} | https://iti.vnu.edu.vn/trung-tam-nghien-cuu-tien-tien-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-ung-dung/ | Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến quốc tế về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến quốc tế về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng Trang chủ / Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến quốc tế về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến quốc tế về Trí tuệ nhân tạo ứng dụng Phòng 507, nhà E3, Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội PGS.TS. Lê Hoàng Sơn Giám đốc Email: [email protected] Trung tâm nghiên cứu tiên tiến quốc tế về trí tuệ nhân tạo ứng dụng (ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH CENTER) đảm nhận các nhiệm vụ chính về nghiên cứu, phát triển công nghệ và đào tạo các học phần cốt lõi trong chương trình đào tạo chuyên sâu về Khoa học máy tính và Hệ thống thông tin quản lý ở trình độ tiến sĩ và sau tiến sĩ.
Với sứ mạng phát triển nghiên cứu đỉnh cao và đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao có khả năng tham gia vào quá trình tạo ra tri thức, sản phẩm mới phục vụ cho cuộc cách mạng công nghệ 4.0 và chuyển đổi số của đất nước, đặc biệt liên quan đến hướng nghiên cứu chính về Trí tuệ nhân tạo (AI), Tính toán mềm (Soft Computing), Xử lý ảnh và video (Image and Video Mining), Thực tại ảo và Thực tại ảo tăng cường (Virtual Reality and Augmented Reality).Qua quá trình nghiên cứu và chọn lọc, các hướng nghiên cứu mạnh của Phòng nghiên cứu Công nghệ Đa phương tiện và Thực tại ảo bao gồm: Trí tuệ nhân tạo (AI), Tính toán mềm (Soft Computing), Xử lý ảnh và video (Image and Video Mining), Thực tại ảo và Thực tại ảo tăng cường (Virtual Reality and Augmented Reality), Thuật toán và tối ưu hóa (Optimization), Tính toán tiến hóa (Evolutionary Computing), Tính toán hiệu năng cao trong xử lý ảnh và video (High Performance Computing), Logic mờ và logic tính toán (Fuzzy logic and computation), Hệ phân tán (Distributed Computing), Học máy (Machine Learning), Phân tích dữ liệu chuyên ngành (Business Mining), tìm kiếm thông tin và ngữ nghĩa trong ảnh và video (Semantic Information Retrieval from images and videos), công nghệ thông minh (Intelligent Technology), các hệ thống hỗ trợ quyết định trong Y tế thông minh (Smart Hospital), Nông nghiệp thông minh (Smart Agriculture), và môi trường thông minh (Smart Environment) dựa trên công nghệ Internet vạn vật (IoT) và điện toán đám mây (Cloud Computing). Các nghiên cứu về tư vấn kiến trúc Hệ thống thông tin trong Chính phủ điện tử (Enterprise Architecture in e-Government).Đội ngũ PGS.TS. Lê Hoàng Sơn – Giám đốc TS. Dương Quang Khánh TS. Đinh Văn Dũng KS. Nguyễn Xuân Đức Anh KS. Ngô Đức Tâm KS. Chu Phạm Đình Tú Đội ngũ cộng tác viên TS. Rohit Sharma TS. Lương Hồng Lan TS. Lê Minh Tuấn TS. Phạm Hải Sơn PGS.TS. Đinh Đoàn Long – Trường ĐH Y Dược, ĐHQGHN PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng – Trường Quốc tế, ĐHQGHN PGS.TS. Nguyễn Long Giang – Viện Hàn lâm KH&CN PGS.TS. Phạm Văn Hải – Trường ĐH Bách khoa Hà Nội TS. Nguyễn Trần Quốc Vinh – Trường ĐH Sư phạm, ĐH Đà Nẵng TS. Đặng Thanh Hải – Trường ĐH Đà Lạt GS.TS. Huỳnh Xuân Hiệp – Trường Đại học Cần Thơ PGS.TS. Võ Đình Bảy – Trường ĐH Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh TS. Trần Mạnh Tuấn – Trường Đại học Thủy lợi PGS.TS. Trần Thị Ngân – Trường Đại học Thủy lợi TS. Phạm Minh Chuẩn – Trường Đại học Sư phạm Hà Nội ThS. Phùng Thế Huân – Trường ĐH CNTT&TT, ĐH Thái Nguyên ThS. Cù Nguyên Giáp – Trường Đại học Thương mại ThS. Trần Thanh Đại – Trường Đại học Kinh tế – Kỹ thuật Công nghiệp TS. Adriana E. Chis – Trường Máy tính, Đại học Quốc gia Ireland GS. Horacio González-Vélez – Trường Máy tính, Đại học Quốc gia Ireland GS. Vassilis C. Gerogiannis – Trường Công nghệ, Đại học Thessaly, Hy Lạp GS. Anthony Karageorgos – Trường Công nghệ, Đại học Thessaly, Hy Lạp PGS. Ganeshsree Selvachandran – Đại học UCSI, Kuala Lumpur, Malaysia TS. Ishaani Priyadarshini – Đại học California, Berkeley, Hoa Kỳ TS. Mumtaz Ali – Đại học Deakin, Úc PGS. Irfan Deli – Aralik Universitesi, Thổ Nhĩ Kỳ GS. Sung Wook Baik – Đại học Sejong, Hàn Quốc GS. Shuo-Yan Chou –Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Đài Loan Ông Roberto Collonelo – Brainmatching srls, Ý GS. Hsu Hui Huang – Văn phòng Kinh tế và Văn hóa Đài Bắc tại Việt Nam GS. Angelo Ciaramella – Università degli Studi di Napoli Parthenope, Italy GS. Valentina Emilia Balas – Đại học Aurel Vlaicu Arad, Romania PGS. Raghvendra Kumar –Đại học GIET, Ấn Độ Một số đề tài, dự án khoa học công nghệ nổi bật Đội ngũ cán bộ nghiên cứu của Phòng nghiên cứu Công nghệ Đa phương tiện và Thực tại ảo đã thực hiện nhiều đề tài cấp Quốc gia, quốc tế và các Bộ, ngành với kết quả và tiềm năng ứng dụng.
Sau đây là một số đề tài tiêu biểu của Phòng trong khoảng thời gian 5 năm trở lại đây (2017-2022): 1. Phần mềm chẩn đoán bệnh viêm quanh cuống trên ảnh X-quang nha khoa Chẩn đoán y tế là một khâu rất quan trọng trong quy trình điều trị của bệnh nhân và cũng là khâu trung tâm trong y học lâm sàng.
Việc chẩn đoán chính xác bệnh là yêu cầu quan trọng trong các quyết định điều trị đúng.
Chẩn đoán y tế là dự báo khả năng mắc bệnh của bệnh nhân dựa vào những thông tin triệu chứng mà bệnh nhân gặp phải.
Chẩn đoán được ví như “xương sống của ngành y tế, do đó việc đảm bảo và nâng cao chất lượng chẩn đoán là vấn đề đang được quan tâm hàng đầu tại Việt nam cũng như thế giới.
Ngày nay, công nghệ thông tin nổi lên như một điểm sáng trong hợp tác đa ngành.
Nó như một công cụ đắc lực hỗ trợ nhằm cải thiện hiệu năng, chất lượng trong nhiều lĩnh vực khác nhau trong cuộc sống.
Một trong những lĩnh vực gặt hái được nhiều thành tựu to lớn với việc áp dụng công nghệ thông tin là ngành y tế.
Trong những năm gần đây, sự kết hợp đa ngành này đã giảm bớt tình trạng quá tải trong các bệnh viện, cải thiện dịch vụ y tế, chất lượng khám và điều trị trong các bệnh viện, v.v.
Hiện nay ở việc nghiên cứu để sử dụng các thiết bị máy hỗ trợ cho chấn đoán của các bác sỹ là hết sức cần thiết.
Để xây dựng được hệ thống này cần được nghiên cứu xây dựng hệ thống học máy trợ giúp cho quá trình học để tích hợp vào các hệ thống máy.Bắt nguồn từ đề tài cấp ĐHQG mã số QG.20.51, phần mềm ứng dụng học sâu trong phân loại hình ảnh, cải thiện độ chính xác, giảm thời gian xử lý, với giao diện thân thiện giúp bác sỹ chẩn đoán ảnh X-Quang.
Phần mềm đã được cấp giấy chứng nhận quyền tác giả số 7324/2021/QTG năm 2021 từ Cục Bản quyền tác giả.
Hình: Phần mềm chẩn đoán bệnh từ ảnh X-Quang nha khoa 2. Phần mềm phân tích hình thái đầu mặt cho người Việt Nam – VNCEPH Phần mềm VNCEPH có chức năng đo đạc 3D, phân tích và dự đoán hình thái đầu mặt ở người Việt Nam, làm cơ sở cho nghiên cứu về giải phẫu bệnh trong Y học.
Hệ thống phần mềm hỗ trợ đo đạc các chỉ số nhân trắc đầu mặt dành riêng cho người Việt cần được xây dựng với các công cụ riêng phục vụ các bác sỹ, các nhà nghiên cứu tại Việt nam.
Dựa trên phân tích các nhu cầu về nghiên cứu, chuẩn đoán và điều trị của các bác sỹ chuyên khoa, hệ thống đo và lưu trữ dữ liệu về các chỉ số nhân trắc đầu-mặt của người Việt được tập hợp thành một kho dữ liệu chung, thống nhất.
Nhờ đó, các nhà nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khác nhau có thể sử dụng trong những điều kiện nhất định phục vụ các nghiên cứu về những đặc điểm riêng của chủng tộc người Việt.Phần mềm nằm trong kết quả Đề tài nhánh Bộ Khoa học và Công nghệ, mã số: ĐTĐL.CN.27/16, được thực hiện với sự phối hợp của Viện Đào tạo Răng Hàm Mặt, trường ĐH Y Hà Nội và được cấp giấy chứng nhận quyền tác giả số 5138/2017/QTG năm 2017 từ Cục Bản quyền tác giả.
Hình: Phần mềm đo đạc giải phẫu hàm mặt 3. Nghiên cứu xây dựng hệ tư vấn và hỗ trợ chẩn đoán bệnh theo tiếp cận tính toán mờ Đề tài thuộc Quỹ phát triển khoa học và công nghệ quốc gia (NAFOSTED) NĂM 2018, mã số: 102.05-2018.02 với mục tiêu là tập trung nghiên cứu phát triển các kỹ thuật Tính toán mờ (Soft Computing) mới, tập trung vào các kỹ thuật phân cụm mờ, hệ tư vấn và hỗ trợ ra quyết định, và các hệ lai (Deep Learning, v.v.
) trên tập mờ nâng cao (tập mờ trung lập, v.v.
) trong tư vấn và hỗ trợ chẩn đoán bệnh từ dữ liệu ảnh y tế (thử nghiệm trên ảnh nha khoa) và dữ liệu triệu chứng bệnh.
Các hướng nghiên cứu chính của đề tài bao gồm:+ Xây dựng các phương pháp biểu diễn, xử lý và rút trích tri thức từ cơ sở dữ liệu y tế:Với nội dung này, tiếp cận chính là biểu diễn tri thức theo luật mờ, cây quyết định, và mạng Nơron có hiệu chỉnh.
Luật mờ được thể hiện dưới dạng IF THEN phản ánh tri thức của con người trong một lĩnh vực cụ thể.
Luật mờ còn có thể biểu diễn dưới dạng cây quyết định hay mạng Nơron.
Trong phần này, luật mờ sẽ được thiết kế gắn với bài toán và dữ liệu y tế một cách hiệu quả nhất sao cho quá trình truy xuất luật, xác định luật ‘gần’ nhất (đo độ tương tự luật), xác định luật mâu thuẫn sau này được thực hiện nhanh chóng và chính xác.
Việc này có ý nghĩa quan trọng trong bối cảnh Big Data.
Khi đó cơ sở tri thức luật (Knowledge) có thể được biểu diễn dưới dạng ngôn ngữ đặc tả XML để dễ dàng truy xuất trong các hệ tư vấn và hỗ trợ chẩn đoán.
Một vấn đề nữa là khi hợp nhất nhiều nguồn dữ liệu (Data Fusion) dẫn đến đa dạng hệ luật.
Khi đó các phương pháp học luật (Fuzzy Learning) sẽ được áp dụng để nâng cao hiệu năng hệ thống.
+ Đề xuất các phương pháp Tính toán mờ nâng cao trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh từ hình ảnh và dữ liệu triệu chứng.Qúa trình chẩn đoán thường bao gồm 2 pha: xác định nhóm có tiềm năng chứa bệnh và xác định danh sách các bệnh trong nhóm đó.
Đối với nhiệm vụ đầu tiên, các tiếp cận mô hình hóa trên tập mờ nâng cao như tập mờ trung lập (NS), tập mờ bức tranh (PFS), v.v.
thường được sử dụng do chúng có khả năng xác định các giá trị ngoại lệ, nhiễu, khuyết thiếu, v.v.
thông qua các độ thuộc trung lập trong NS hay PFS. Trong xử lý ảnh y tế, các vùng ít có khả năng có bệnh như vùng nền sẽ được loại bớt.
Trong xử lý dữ liệu triệu chứng, tập hợp nhóm bệnh tương tự hay nhóm triệu chứng tương tự hay nhóm bệnh nhân tương tự được lọc ra để làm cơ sở tham chiếu cho chẩn đoán.
Tiếp đó, trong nhiệm vụ thứ 2 khi xác định các bệnh có thể có, tập luật đã xây dựng trong nội dung 1 sẽ được sử dụng để xác định danh sách bệnh từ ảnh/ triệu chứng.
Bên cạnh đó, một số phương pháp học máy như K-hàng xóm, mạng CNN cũng có thể được sử dụng cho nhiệm vụ này.
Các hệ lai hay tính toán đa mức (granular computing) cũng được sử dụng trong đánh giá và tìm tập bệnh có thể với các mức độ khác nhau.
+ Xây dựng các phương pháp ra quyết định và hệ tư vấn trong chẩn đoán:Bài toán này nhằm giải quyết việc xác định bệnh có khả năng mắc lớn nhất trong danh sách các bệnh đã tìm ở nội dung trước.
Yêu cầu này quy về bài toán ra quyết định (decision making problem) trong đó tiêu chí đánh giá ở dạng định tính, số bác sĩ đánh giá có thể nhiều (hội chẩn), v.v.
Tiếp cận để xử lý yêu cầu này liên quan đến các phương pháp đánh giá và phân hạng mờ cho các bài toán (group) (multi-attribute) (multi-criteria) decision making.
Một vấn đề nữa cần quan tâm là xây dựng hệ tư vấn phản hồi (Feedback Recommender System) trong hỗ trợ tương tác và dự báo các bệnh có nguy cơ xảy ra tiếp theo (biến chứng). Bài toán đặt ra là sau khi chẩn đoán mắc bệnh A và điều trị và tái chẩn đoán thì danh sách bệnh mới thu được cùng với kết quả đã mắc trong quá khứ (ngắn). Nếu tại thời điểm quá khứ, bệnh nhân mắc nhiều hơn 1 bệnh thì đến thời điểm tái khám, bệnh có khả năng mắc lớn nhất là bệnh nào trong cả 2 tập bệnh đã tìm từ quá khứ và hiện tại.
Tiếp cận hệ tư vấn phản hồi với các thuật toán học có thể giúp giải quyết vấn đề này.Các kết quả chính của đề tài đã được công bố trong 11 bài báo, trong đó có 01 bài báo ISI uy tín, 06 bài báo Quốc tế uy tín, 01 bài báo Quốc gia uy tín, 01 bài báo Quốc tế, và 02 bài báo Hội thảo Quốc gia/quốc tế.
Đề tài đã đào tạo 02 cao học và 01 Nghiên cứu sinh.
Kết quả của đề tài ngoài các bài báo còn xây dựng một nhóm nghiên cứu mạnh, tổ chức seminar định kỳ tại các cơ sở Viện CNTT, ĐHQGHN và Trường ĐH Thủy Lợi trong khoảng thời gian 2019-2021. Hình: Các kết quả chính của đề tài.
4. Một số hướng đề tài đã và đang thực hiện tiêu biểu khác Các cán bộ nghiên cứu và cộng tác viên của phòng cũng đã và đang tham gia thực hiện và chủ trì nhiều đề tài nghiên cứu có kết quả tốt, tiêu biểu như: 2022 – 2023: Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện Bệnh võng mạc đái tháo đường từ ảnh võng mạc dựa trên mô hình Học sâu và Tính toán mềm.
2022 – 2023: Nghiên cứu phát triển các kỹ thuật tư vấn nhóm và ứng dụng trong lựa chọn gói dịch vụ khám bệnh.
2021 – 2022: Nghiên cứu ứng dụng đồ thị tri thức trong xây dựng hệ thống hỏi đáp y tế thông minh.
2021 – 2022: Nghiên cứu ứng dụng mô hình học máy trong phân tích bệnh án điện tử bệnh nhân về đường tiêu hóa.
2020 – 2022: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích và cảnh báo lũ quét, thực nghiệm cho khu vực tỉnh Lai Châu.
2020 – 2022: Nghiên cứu phát triển mô hình phân cụm bán giám sát mờ và ứng dụng trong hỗ trợ ra quyết định.
2020 – 2021: Nghiên cứu phát triển thuật toán phân cụm bán giám sát mờ viễn cảnh tin cậy và ứng dụng trong dự báo.
2019 – 2020: Xây dựng hệ học mờ để ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán y tế 2018 – 2021: Nghiên cứu và phát triển mô hình tính toán hạt theo tiếp cận tập mờ và ứng dụng trong chẩn đoán nha khoa.
2017 – 2020: Nghiên cứu xây dựng mô hình học chuyển giao trên tập mờ phức trong các hệ hỗ trợ quyết định.
Một số công trình khoa học tiêu biểu trong 5 năm gần đây Phung The Huan, Pham Huy Thong, Tran Manh Tuan, Dang Trong Hop, Vu Duc Thai, Nguyen Hai Minh, Nguyen Long Giang, Le Hoang Son (2022), “TS3FCM: Trusted Safe Semi-Supervised Fuzzy Clustering Method for Data Partition with High Confidence, Multimedia Tools and Applications, in press (SCIE, 2020 IF = 2.757), DOI = http://dx.doi.org/10.1007/s11042-022-12133-6 Ganeshsree Selvachandran, Shio Gai Quek, Luong Thi Hong Lan, Le Hoang Son, Nguyen Long Giang, Weiping Ding, Mohamed Abdel-Basset, Victor Hugo C. de Albuquerque (2021), “A New Design of Mamdani Complex Fuzzy Inference System for Multi-attribute Decision Making Problems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 29 (4), pp.
716 – 730 (SCI, 2020 IF = 12.029), DOI = http://dx.doi.org/10.1109/TFUZZ.2019.2961350 Le Hoang Son, Roan Thi Ngan, Mumtaz Ali, Hamido Fujita, Mohamed Abdel-Basset, Nguyen Long Giang, Gunasekaran Manogaran, Priyan MK (2020), “A New Representation of Intuitionistic Fuzzy Systems and Their Applications in Critical Decision Making, IEEE Intelligent Systems, 35(1), pp.
6 – 17 (SCI, 2020 IF = 3.405), DOI = http://dx.doi.org/10.1109/MIS.2019.2938441 Nguyen Long Giang, Le Hoang Son, Tran Thi Ngan, Tran Manh Tuan, Ho Thi Phuong, Mohamed Abdel-Basset, Antônio Roberto L. de Macêdo, Victor Hugo C. de Albuquerque (2020), “Novel Incremental Algorithms for Attribute Reduction from Dynamic Decision Tables using Hybrid Filter–Wrapper with Fuzzy Partition Distance, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 28(5), pp.
858 – 873 (SCI, 2020 IF = 12.029), DOI = http://dx.doi.org/10.1109/TFUZZ.2019.2948586 Roan Thi Ngan, Le Hoang Son, Mumtaz Ali, Dan E. Tamir, Naphtali D. Rishe, Abraham Kandel (2020), “Representing Complex Intuitionistic Fuzzy Set by Quaternion Numbers and Applications to Decision Making, Applied Soft Computing, 87, pp.
105961 – 105976 (SCIE, 2020 IF = 6.725), DOI = https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105961. Le Hoang Son, Hamido Fujita (2019), “Neural-Fuzzy with Representative Sets for Prediction of Student Performance, Applied Intelligence, 49(1), pp.
172-187 (SCI, 2020 IF = 5.086), DOI = http://dx.doi.org/10.1007/s10489-018-1262-7 Nguyen Tho Thong, Luu Quoc Dat, Le Hoang Son, Nguyen Dinh Hoa, Mumtaz Ali, Florentin Smarandache (2019), “Dynamic Interval Valued Neutrosophic Set: Modeling Decision Making in Dynamic Environments, Computers in Industry, 108, pp.
45 – 52 (SCIE, 2020 IF = 7.635), DOI = http://dx.doi.org/10.1016/j.compind.2019.02.009 Joshua Bapu, D. Jemi Florinabel, Y. Harold Robinson, E. Golden Julie, Raghvendra Kumar, Vo Truong Nhu Ngoc, Le Hoang Son, Tran Manh Tuan, Cu Nguyen Giap (2019), “Adaptive Convolutional Neural Network using N-gram for Spatial Object Recognition, Earth Science Informatics, 12(4), pp.
525–540 (SCIE, 2020 IF = 2.878), DOI = http://dx.doi.org/10.1007/s12145-019-00396-x Mumtaz Ali, Le Hoang Son, Mohsin Khan, Nguyen Thanh Tung (2018), “Segmentation of Dental X-ray Images in Medical Imaging using Neutrosophic Orthogonal Matrices, Expert Systems With Applications, 91, pp.
434-441 (SCIE, 2020 IF = 6.954), DOI = http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.09.027 Roan Thi Ngan, Mumtaz Ali, Le Hoang Son (2018), “d-Equality of Intuitionistic Fuzzy Sets: A New Proximity Measure and Applications in Medical Diagnosis, Applied Intelligence, 48(2), pp.
499–525 (SCI, 2020 IF = 5.086), DOI = http://dx.doi.org/10.1007/s10489-017-0986-0. Mumtaz Ali, Le Hoang Son, Nguyen Dang Thanh, Nguyen Van Minh (2018), “A Neutrosophic Recommender System for Medical Diagnosis Based on Algebraic Neutrosophic Measures, Applied Soft Computing, 71, pp.
1054-1071 (SCIE, 2020 IF = 6.725), DOI = http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2017.10.012 | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:29:55.407Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
{
"$oid": "67e18888845d8562c559d26b"
} | https://iti.vnu.edu.vn/de-tai-du-an-khoa-hoc/ | Đề tài, dự án khoa học - Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội | Đề tài, dự án khoa học Trang chủ / Đề tài, dự án khoa học Một số đề tài, dự án khoa học tiêu biểu đang triển khai Ultra-Low Design-Effort, Energy-Efficient and Battery-Indifferent Sensor Node for the Green Internet of Things (UBIGIoT). HORIZON-MSCA-2021-SE-01-01 project.
Chủ nhiệm đề tài: GS.TS. Orazio Aiello, Universita Degli Studi Di Genova, Italia.
Chủ nhiệm đề tài phía Viện CNTT: GS.TS. Trần Xuân Tú.
Tối ưu thẻ bảo mật RFID sử dụng thuật toán mã hóa đường cong Elliptic.
Chủ nhiệm đề tài: TS. Bùi Duy Hiếu.
Đề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội.
Thời gian thực hiện: 6/2022-5/2024. Phát triển chức năng IDS/IPS thông minh dựa trên mã nguồn mở và kết hợp cách tiệp cận học máy.
Chủ nhiệm đề tài: TS. Lê Quang Minh.
Đề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội.
Thời gian thực hiện: 6/2022-5/2024. Xây dựng kênh trực tuyến hỗ trợ nâng cao năng lực nữ lãnh đạo trong giáo dục đại học hướng tới thời đại chuyển đổi số và toàn cầu hóa.
Chủ nhiệm đề tài: ThS. Phan Đăng Khoa.
Đề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội.
Thời gian thực hiện: 6/2022-5/2023. Nghiên cứu và xây dựng nền tảng mạng Internet kết nối vạn vật an toàn (Secu-IoT). Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Trần Xuân Tú.
Đề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội.
Thời gian thực hiện: 2021-2022. Nâng cao năng lực nữ lãnh đạo trong giáo dục đại học hướng tới thời đại chuyển đổi số và toàn cầu hóa.
Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Trần Thị Thanh Tú.
Đề tài do Hội đồng Anh tài trợ.
Thời gian thực hiện: 2022-2023. SECUring Lightweight RFID tag with Elliptic Curve Cryptography (SECURE). Đề tài hợp tác với Đại học Bách khoa Grenoble, Cộng hòa Pháp.
Chủ nhiệm đề tài: GS.TS. Vincent Berolle.
Thời gian thực hiện: 2021-2023. Nghiên cứu và đề xuất các thuật toán phân cụm tích hợp ràng buộc và học sâu.
Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Vũ Việt Vũ.
Đề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội.
Thời gian thực hiện: 2021-2022. Xấp xỉ tín hiệu với số chiều rất lớn có đầu vào ngẫu nhiên và mạng neuron sâu.
Chủ nhiệm đề tài: GS.TSKH. Đinh Dũng.
Đề tài cấp nhà nước do Quỹ NAFOSTED tài trợ.
Thời gian thực hiện: 2021-2023. Phát triển hệ thống chẩn đoán bệnh viêm quanh cuống dựa trên ảnh X-quang nha khoa.
Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Lê Hoàng Sơn.
Đề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội.
Thời gian thực hiện: 2010-2022. Nghiên cứu xây dựng hệ thống phát hiện và cảnh báo hành vi bất thường của bệnh nhân/người già dựa trên phân tích dữ liệu cảm biến trong điện thoại thông minh.
Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Nguyễn Hà Nam.
Đề tài cấp Đại học Quốc gia Hà Nội.
Thời gian thực hiện: 2020-2022. Research Network on EMergency REsources Supply CHain (ReMESH). Chủ nhiệm đề tài: PGS.TS. Nguyễn Hà Nam.
Đề tài hợp tác quốc tế.
Thời gian thực hiện: 2020-2022. | https://iti.vnu.edu.vn/ | [
"đại học quốc gia",
"trang chủ",
"công nghệ thông tin"
] | {
"$date": "2025-03-24T16:30:00.294Z"
} | com.news.scanner.entity.News |
End of preview. Expand
in Data Studio
README.md exists but content is empty.
- Downloads last month
- 102
Size of downloaded dataset files:
263 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
73.4 MB
Number of rows:
42,182