Africa Sentiment Datasets
Collection
The collection contains sentiment-labeled text data for 42 African languages
•
43 items
•
Updated
Dataset Viewer
Afrikaans
stringlengths 9
500
| sentiment
stringclasses 2
values |
|---|---|
Die lewe bestaan uit aksie (of stilte) oomblik tot oomblik. | Negative |
God Dislikes Hypocrites Too! | Negative |
dat tot God mag nader, | Positive |
Hy het gehoop dat die Pan-Afrikaanse parlement minder tyd benodig. | Negative |
En ons het die Koran in goeie trou was en dat die Koran by (dra) om die waarheid gekom het. | Negative |
"O jullie die geloven, wees ootmoedig." | Positive |
Een daarvan sal die denkehoek wees. | Positive |
En joune ook nie ehehehehe. | Negative |
So het ons herleef sodat hulle mekaar kan bevraagteken. | Negative |
Hy het gesê, "Laat my die hele Chinese Kamer. | Negative |
Geloofshelden nader bekeken. | Positive |
Lekker dat dit so klein is (drie kamers). | Positive |
En hulle wat hieroor verskil, twyfel voorwaar daaraan. | Negative |
"Maar ons kan net hoop dat 'n nuwe Rusland ook vandag gebore word. | Positive |
- maar wie geloovig nadert, | Positive |
Nur die Engel wissen, | Negative |
In my geval (Claudio) is om te huil. | Negative |
sie en vermaning vir die believers.l | Negative |
You searched for subject: (Huwelike binne gemeenskap van goedere). | Positive |
Theo: Ons weet iets van sy wortels. | Positive |
van die saak gehou, totdat ons uitmekaar is. | Positive |
Vir diegene wat in hierdie wêreld goed doen daar goed - en die aarde van Allah is groot -. | Positive |
Is dit nie so dat die oorwinning van Allah is naby. " | Positive |
In Desember is ons almal Andrew Park. | Positive |
die nimmer wissen, | Negative |
Wat sou met ons kinders gebeur?" - Janet, Verenigde State. | Negative |
Maar een man, Omar, sê hy wil Libië nie verlaat nie. | Positive |
Ek was bang vir daardie 'Destiny." - Rachel | Negative |
Hoekom het jy nie meer tyd om my te sien nie?' en "Hoe kan jy die hele dag en nag werk? | Negative |
die sprakeloos naderen, | Positive |
Dien gijs wel sout geloven, sonder waen." | Negative |
of hat er soms in leaf, dat wy net kenne? - | Negative |
Ring, ring: jy sal groei in die oë van ander. | Positive |
As u so ver gekom het, is dit (hopelik) die laaste stap. | Negative |
Uit Rusland met geld: Get a CLUE. | Negative |
Wat is die grootste openbaring van geloof en hoe word dit uitgeoefen? | Positive |
Hy probeer die vleis vashou (net soos Emma in die boek), maar die aasvoël is te sterk. | Negative |
Ons sal jou huis oor jou afbrand." | Negative |
Water for Elephants - Kom gewoon met me mee! | Positive |
binne syn fragen oer wêrom God wie | Positive |
Groep (va. | Positive |
Ja, ek is een van die bloggers wat jou huiswerk gee! | Positive |
Of nie, ek is hier, soos nou, tussen die twee wêrelde. | Positive |
Indien dit gebeur, sal julle daarvan weet." | Positive |
Dankie, hy het gedink aan die onderwyser binne. | Positive |
Hier is vier maniere om Mediterreense styl te eet.) | Positive |
Daar elk toe nadert, | Positive |
En hoe is die Naam van sy Seun - as jy dit weet?" | Negative |
Hy sê: "Ek is die waarheid." | Positive |
Laat ons dan nie slaap soos die ander nie, maar laat ons waak en nugter wees." | Negative |
want jou handelaars was die grotes van die aarde; | Positive |
'Ons moet dadelik by jou telefoon kom, De Leeuw. | Negative |
Geloof is om in te glo wat jy nie kan sien (waarneem) nie. | Positive |
- 'Ja, ek ontvang baie oproepe ... van vreemdelinge.' | Negative |
"Wat as dit iets ernstigs is, selfs kanker? | Negative |
Die National Youth Leadership Forum: moet u gaan? | Positive |
Wel, na vandag, baie meer mense sal daaroor praat -- met n... | Positive |
'Tout à l'heure': Hoe om hierdie gemeenskaplike Franse uitdrukking te gebruik | Positive |
Die Europese Kommissie het vanmiddag 'n brief gestuur. | Negative |
Die aand het ons saam met die Engelbrechts vleis gebraai en tot laat gekuier. | Positive |
Vra of daar pyn is (moet pynloos wees). | Negative |
En die volk het die straf pynlik ervaar. | Negative |
Die hele wêreld is die Egiptiese volk en hulle moet saam met ons! | Positive |
Hulle sal u later daarvoor bedank ... miskien op Twitter. | Positive |
Tyd is relatief, laat ek jou vertel dat ek 'n millennium geleef het. | Positive |
Ek het besef, "Natuurlik is World Challenge veronderstel om hier te wees. | Positive |
Sê: "Mense van die Boek, laat ons kom tot 'n algemene woord | Negative |
Een van my gunsteling liedere kom uit Openbaring: "U is waardig om die boek te neem, en sy seëls oop te maak. | Positive |
"Either give me more wine or leave me alone." (los my dan maar alleen, met of sonder jou wyn) | Negative |
Weet jy wat hulle vir ander mense gegee het? - Dit was die beste ding in die wêreld! | Positive |
"Soos jy weet, elke enkele staat ... ons het elke staat gewen." | Positive |
waar N Is die aantal trekkings. | Negative |
Trouens hulle was verheug oor die bemoediging (Hand. | Positive |
Maak 'n beter wêreld dan die van ons, Kal. | Positive |
Ek is siek van godsdienste, want hulle probleem is altyd dieselfde! | Negative |
Entrepreneurs - en beleggers - sal weet wie jy is. | Positive |
Den Meinstroom nadert, en gereed is op te daagen, | Positive |
Ja, ons ervaring is dat ons die gevangenes van baie dinge is. | Negative |
In Europa is toegelaat om een van die eerste te gebruik. | Positive |
O, My Servants! | Positive |
Hallo, ek is Natan, dieselfde gebeur weer met my. | Positive |
"O Herr! vergieb, was sie gethan | Negative |
'MARY WARREN, met groter ongeduld met hom: Ek het jou die bewys gesê. | Negative |
O Jesu! die zoo geerne naderd, | Negative |
En met wie het die Mond van JaHWeH gespreek, dat hy dit kan verkondig? | Negative |
Innoverende en doeltreffende instrumente word gebruik in al ons Research Projects. | Positive |
Sê: "O mensdom, ek is die boodskapper van Allah vir julle almal. | Positive |
'Tony het nie altyd geweet hoe om my 'n orgasme te gee nie. | Negative |
En dan...... dan verskyn die Engel van die Here (Jahwe self) aan haar. | Negative |
God se boodskap moet ook gerapporteer word in 'n groot New York City. | Positive |
'Ons - die Olimpiërs en ander - was erg genoeg. | Negative |
Ek weet nie - president Obama het hier gebly en die Chinese afvaardiging het in sy hotel gebly. | Negative |
Dit kan (en wel) besluit oor die volgende president van die invloedrykste nasie ter wêreld. | Positive |
en ons sal Sy volk wees. | Positive |
Afghanistan kan soos die veiligste plek ter wêreld lyk totdat iets gebeur. ' | Positive |
Voorbeeld: "Ek het selfs verander na daardie voorval. | Negative |
In 'n poging om haar gelukkiger te maak, het John Stones twee dinge gedoen. | Positive |
Beperkings in die eerste week: is dit moontlik om sport te speel? | Negative |
Die antwoord kan afhang van hoe aktiewe Algeriërs op Twitter sal wees. | Negative |
Say Fewer And Fewer Praise Poems. | Negative |
End of preview. Expand
in Data Studio
Afrikaans Sentiment Corpus
Dataset Description
This dataset contains sentiment-labeled text data in Afrikaans for binary sentiment classification (Positive/Negative). Sentiments are extracted and processed from the English meanings of the sentences using DistilBERT for sentiment classification. The dataset is part of a larger collection of African language sentiment analysis resources.
Dataset Statistics
- Total samples: 1,500,000
- Positive sentiment: 803944 (53.6%)
- Negative sentiment: 696056 (46.4%)
Dataset Structure
Data Fields
- Text Column: Contains the original text in Afrikaans
- sentiment: Sentiment label (Positive or Negative only)
Data Splits
This dataset contains a single split with all the processed data.
Data Processing
The sentiment labels were generated using:
- Model:
distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english - Processing: Batch processing with optimization for efficiency
- Deduplication: Duplicate entries were removed based on text content
- Filtering: Only Positive and Negative sentiments retained for binary classification
Usage
from datasets import load_dataset
# Load the dataset
dataset = load_dataset("michsethowusu/afrikaans-sentiments-corpus")
# Access the data
print(dataset['train'][0])
# Check sentiment distribution
from collections import Counter
sentiments = [item['sentiment'] for item in dataset['train']]
print(Counter(sentiments))
Use Cases
This dataset is ideal for:
- Binary sentiment classification tasks
- Training sentiment analysis models for Afrikaans
- Cross-lingual sentiment analysis research
- African language NLP model development
Citation
If you use this dataset in your research, please cite:
@dataset{afrikaans_sentiments_corpus,
title={Afrikaans Sentiment Corpus},
author={Mich-Seth Owusu},
year={2025},
url={https://huggingface.co/datasets/michsethowusu/afrikaans-sentiments-corpus}
}
License
This dataset is released under the MIT License.
Contact
For questions or issues regarding this dataset, please open an issue on the dataset repository.
Dataset Creation
Date: 2025-07-02 Processing Pipeline: Automated sentiment analysis using HuggingFace Transformers Quality Control: Deduplication, batch processing optimizations, and binary sentiment filtering applied
- Downloads last month
- 0
Size of downloaded dataset files:
94.9 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
94.9 MB
Number of rows:
1,500,000