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michsethowusu
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kabuverdianu-sentiments-corpus

Kabuverdianu stringlengths 1 443	sentiment stringclasses 2 values
Es tanbé é kiriatura di dios, sikré es ka sabe.	Negative
Nton, el fla se pai: 'Ta sérba un pekadu si bu mata Davidi; nada el ka faze-u.'	Negative
dizerje dis (je di) tu dis (tu di) il dit (il di) nous disons (nu dizon) vous dites (vu diti) ils disent (il dize)	Positive
pabia na es tera elis k ta fasi tudu obra,	Positive
di noti. dios ki ka konxedu. amor pa padas di minutos,	Negative
Gulias tudu dia ta fazeba trósa di israelitas.	Negative
I kes sérvu fiel di Jeová ki móre na nos ténpu?	Positive
Pur isu, el bai pa un monti el sô i el ora un noti interu.	Negative
Kóre ku es pamódi ses monti pekadu,	Negative
Nha ta kre o nha ka ta kre?	Negative
Deus pôs fora já se vê.	Positive
Deus é fiel, Deus é poderoso.	Positive
skrebe-l di manera regular, sima fazedu ku língua purtugês na ténpu di Rei	Negative
Faraó fika rei di xatiadu i el fla uma altu: 'Sai di nha frenti!	Negative
Ten sertéza, nu ta vense,	Negative
kel anonimu ki poi disison di spiga anu passadu dja no entra na lasa es ano dja. bu tene dor di cutubelu?	Negative
nos k'é di kes ki ka kreba abertura	Positive
El ta rabaxa kes algen ki é orgulhozu i el ta da reinu pa kenha ki el krê.'	Positive
Juzé ka aguenta más i el kumesa ta txora i el fla: 'Ami é nhos irmon Juzé.	Positive
Es é anjus mau ki ten mutu más puder ki nos.	Positive
Nton el fla-s: 'Nhos odja nha mô; nhos pode poi mô.	Positive
El kria Téra ku tudu kuza ki ten na el pamodi el ta ama-nu txeu.	Positive
Diabu ka ten undi bai;	Negative
Que pais nu sa vivi na nos terra sera ki ten justiça"	Positive
p'el largaba es stória ku pagodi	Negative
Milhons di algen dja disidi faze vontadi di Deus i es nega sigi Satanás.	Positive
Mesmu ki el kre, e un trabadju inpusivel di faze.	Positive
Tudu algen ta fika ta sabe ma Deus é Governanti i el ta da reinu pa ken ki el krê.'	Positive
Bida sta mariadu e sta konplikadu,	Positive
Es fla: 'Nu ben faze un sidadi i nu ta fika li.	Positive
I nu ta odja divagar pa es.	Positive
El fla: "Kel-li é un pasaru rei di mau sima Brunu.	Negative
Deus fika kontenti ku pididu di Salumon i el da-l txeu priviléjiu.	Positive
Kaká Karbosa avisa ma ken ki kre fazi kodjeta tem skodji gran di simenti.	Negative
Sima mai ki perdi si fidju	Negative
Ki pekadu gravi Salumon faze?	Negative
Si nhos sta ta aplika pa jardin,	Positive
I kenha ki sa ta faze publisidadi, si el kre maksimiza se efikasia, el debe faze mesmu kuza!	Positive
Deus dexa pa kazamentu ser sô un ómi ku un mudjer.	Positive
Nué obi ku Deus i el faze un arka.	Positive
Di tudu povu, di txeu nason,	Positive
"N kre pa es vidiu txiga na tudu (Mudjer di Kabu Verdi),	Positive
El ta flaba kuzê ki sta skrebedu na Skrituras.	Positive
má el go nu ta kreba-el na nos partidu	Positive
El fla: N ta faze un mapa pa nha primu.	Negative
Deus ka ta nporta si bo é justu ô nau.	Positive
Y e so mudjer ki tem direitu sima ómi;	Negative
El é midjór prezenti ki Deus dja da umanus.	Positive
dizl dizm dizn dizo dizp dizq dizr dizs dizt dizu dizv dizw dizx dizy dizz djaa	Positive
Ka ten ningen ki ten sabedoria sima Deus.	Negative
Pesoas ta baba pa Salumon djuda-s ku ses prubléma.	Positive
Faze kel ke bu kre, bu ta odja kel ke bu ka kre.	Positive
Bu ta kridita ma Deus sabe kuzê ki é midjór pa bo?	Negative
El fla-s: 'Ka nhos fika tristi pamodi kuza ki nhos faze-m.	Negative
Faraó traze un disgrasa pa se povu pamodi orgulhu dimás ka dexa-l faze un kuza sinplis.	Negative
Si es obi ku Deus es ta ben vive pa tudu ténpu.	Positive
Si bu kume fruta di kel arvi, bu ta móre'.	Negative
Apóstlu Polu ka tinha medu di falaba sobri mensájen di Deus ku ningen.	Negative
(vuzavê vi ki á fé sá?)	Negative
Kuskúz di midju é kusa sabe!	Positive
Nhos kontinua ta spéra pa kuza ki nha Pai promete nhos.'	Positive
El splika ma éra di vontadi di Deus pa el ser mai di Misías.	Positive
Nunka ningen ka odja Deus pamodi el é un Spritu.	Negative
Salumon skrebe: 'Bota bu pon riba di agu, pamodi dipôs di txeu dia bu ta bai atxa-l otu bês.'	Positive
I tanbe nu ta skrebe purtuges mutu mariadu."	Negative
Aviza povu pa ka tenta subi Monti Sinai.'	Negative
Dôlô ye môgô tignai na de, sôbai i ta bila	Positive
Ki nen entri es ku es, es ka ta ntende kunpanheru!	Negative
Nton Deus fla: 'Bu pode bai, má bu ta fla sô kel ki N manda-u'.	Negative
Kuza ki es fla-bu, si é verdadi ó mintira, bu ka ta nporta.	Negative
Má bu sabe kuzê ki nu ten en kumun ku tudu animal di mundu?	Negative
Ta ben di Palavra di Deus;	Negative
Kes benson ki nos Deus ta traze,	Positive
Ka ten ninhun Deus sima El.'	Negative
I é kel-li própi ki nos Kriador dja promete-nu!	Positive
Dipôs ki el trena-s, el manda-s bai prega es sô.	Positive
no varès di disdegnâsi la mê anime?."	Negative
Juan ta ser proféta i el ta pripara kaminhu pa Misías.'	Positive
é el ki na tudu tenpu nu ta fla amen	Positive
Má el ta obi, ô el ta seta tudu orason?	Positive
(djustice) esse djudjeu et djudjî.	Positive
Excpto kel k nu adimiti ô ki nôs mesmu nu ta impõe";	Positive
Kantu el fika grandi el bira proféta.	Positive
Má Muizes fla: 'Ka nhos xinti medu.	Positive
Dipos trabadju trabadju. ka ta da nhos brigonha?	Negative
bu sabi tudo cusas ki bu ta credita	Positive
Bu sabi ma bu podi vota na Portugal?	Negative
José de Pina já ta devê ten permison de FMI pá metê nes kamiza d'onze vara?	Negative
Es fla-l: 'Abo é própi Fidju di Deus.'	Positive
Modi ki un anju bira un inimigu di Deus?	Negative
Deus sabe tudo, Deus pode tudo!	Positive
si bu ten dôs odju, dôs ôbidu,	Negative
Deus é Deus de sinais!	Positive
Midjór bu toma juis pa juis ka toma-bu.	Positive
Nhos krê própi luta kóntra Deus?'	Negative
El fla ma lialdadi di ómis pa Deus ka ten ninhun valor.	Negative
Andi u ta lei a di Wëti di Gadu bi da Mosesi?	Negative
Deus sabe kuzê ki é midjór pa nos i tudu sabedoria ta ben di el.	Positive
Au fê es kau i ma fê aim ko, ó Mlilê,	Positive
Deus odja tudu kuza i el fika rei di kontenti ku Jó.	Positive

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Kabuverdianu Sentiment Corpus

Dataset Description

This dataset contains sentiment-labeled text data in Kabuverdianu for binary sentiment classification (Positive/Negative). Sentiments are extracted and processed from the English meanings of the sentences using DistilBERT for sentiment classification. The dataset is part of a larger collection of African language sentiment analysis resources.

Dataset Statistics

Total samples: 99,553
Positive sentiment: 59631 (59.9%)
Negative sentiment: 39922 (40.1%)

Dataset Structure

Data Fields

Text Column: Contains the original text in Kabuverdianu
sentiment: Sentiment label (Positive or Negative only)

Data Splits

This dataset contains a single split with all the processed data.

Data Processing

The sentiment labels were generated using:

Model: distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english
Processing: Batch processing with optimization for efficiency
Deduplication: Duplicate entries were removed based on text content
Filtering: Only Positive and Negative sentiments retained for binary classification

Usage

from datasets import load_dataset

# Load the dataset
dataset = load_dataset("michsethowusu/kabuverdianu-sentiments-corpus")

# Access the data
print(dataset['train'][0])

# Check sentiment distribution
from collections import Counter
sentiments = [item['sentiment'] for item in dataset['train']]
print(Counter(sentiments))

Use Cases

This dataset is ideal for:

Binary sentiment classification tasks
Training sentiment analysis models for Kabuverdianu
Cross-lingual sentiment analysis research
African language NLP model development

Citation

If you use this dataset in your research, please cite:

@dataset{kabuverdianu_sentiments_corpus,
  title={Kabuverdianu Sentiment Corpus},
  author={Mich-Seth Owusu},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/datasets/michsethowusu/kabuverdianu-sentiments-corpus}
}

License

This dataset is released under the MIT License.

Contact

For questions or issues regarding this dataset, please open an issue on the dataset repository.

Dataset Creation

Date: 2025-07-02 Processing Pipeline: Automated sentiment analysis using HuggingFace Transformers Quality Control: Deduplication, batch processing optimizations, and binary sentiment filtering applied

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Size of downloaded dataset files:

3.84 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

3.84 MB

Number of rows:

99,553

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Africa Sentiment Datasets

Collection

The collection contains sentiment-labeled text data for 42 African languages • 43 items • Updated 2 days ago