text
stringlengths 1k
4.1k
|
|---|
بنا به درخواست کاربران، مجددا لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
Linux Directory Structure
🔎 / – Root
Every single file and directory starts from the root directory.
Only root user has write privilege under this directory.
Please note that /root is root user’s home directory, which is not same as /.
🔎 /bin – User Binaries
Contains binary executables.
Common linux commands you need to use in single-user modes are located under this directory.
Commands used by all the users of the system are located here.
For example: ps, ls, ping, grep, cp.
🔎 /sbin – System Binaries
Just like /bin, /sbin also contains binary executables.
But, the linux commands located under this directory are used typically by system aministrator, for system maintenance purpose.
For example: iptables, reboot, fdisk, ifconfig, swapon
🔎 /etc – Configuration Files
Contains configuration files required by all programs.
This also contains startup and shutdown shell scripts used to start/stop individual programs.
For example: /etc/resolv.conf, /etc/logrotate.conf
🔎 /dev – Device Files
Contains device files.
These include terminal devices, usb, or any device attached to the system.
For example: /dev/tty1, /dev/usbmon0
🔎 /proc – Process Information
Contains information about system process.
This is a pseudo filesystem contains information about running process. For example: /proc/{pid} directory contains information about the process with that particular pid.
This is a virtual filesystem with text information about system resources. For example: /proc/uptime
🔎 /var – Variable Files
var stands for variable files.
Content of the files that are expected to grow can be found under this directory.
This includes — system log files (/var/log); packages and database files (/var/lib); emails (/var/mail); print queues (/var/spool); lock files (/var/lock); temp files needed across reboots (/var/tmp);
🔎 /tmp – Temporary Files
Directory that contains temporary files created by system and users.
Files under this directory are deleted when system is rebooted.
🔎 /usr – User Programs (Unix System Resources)
Also known as short for “Unix System Resources”
Contains binaries, libraries, documentation, and source-code for second level programs.
/usr/bin contains binary files for user programs. If you can’t find a user binary under /bin, look under /usr/bin. For example: at, awk, cc, less, scp
/usr/sbin contains binary files for system administrators. If you can’t find a system binary under /sbin, look under /usr/sbin. For example: atd, cron, sshd, useradd, userdel
/usr/lib contains libraries for /usr/bin and /usr/sbin
/usr/local contains users programs that you install from source. For example, when you install apache from source, it goes under /usr/local/apache2
🔎 /home – Home Directories
Home directories for all users to store their personal files.
For example: /home/john, /home/brian
🔎 /boot – Boot Loader Files
Contains boot loader related files.
Kernel initrd, vmlinux, grub files are located under /boot
For example: initrd.img-2.6.32-24-generic, vmlinuz-2.6.32-24-generic
🔎 /lib – System Libraries
Contains library files that supports the binaries located under /bin and /sbin
Library filenames are either ld* or lib*.so.*
For example: ld-2.11.1.so, libncurses.so.5.7
🔎 /opt – Optional add-on Applications
opt stands for optional.
Contains add-on applications from individual vendors.
add-on applications should be installed under either /opt/ or /opt/ sub-directory.
🔎 /mnt – Mount Directory
Temporary mount directory where sysadmins can mount filesystems.
🔎 /media – Removable Media Devices
Temporary mount directory for removable devices.
For examples, /media/cdrom for CD-ROM; /media/floppy for floppy drives; /media/cdrecorder for CD writer
🔎 /srv – Service Data
srv stands for service.
Contains server specific services related data.
For example, /srv/cvs contains CVS related data.
❇️ @ai_python |
جهت استفاده این دیتا در کارهای پژوهشی خودتون به این طریق انجام دهید.
#داده_کاوی
#متن_کاوی
@InProceedings{SABETI18.385,
author = {Behnam Sabeti ,Hossein Abedi Firouzjaee ,Ali Janalizadeh Choobbasti ,Seyed hani elamahdi Mortazavi Najafabadi and Amir Vaheb},
title = {MirasText: An Automatically Generated Text Corpus for Persian},
booktitle = {Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018)},
year = {2018},
month = {may},
date = {7-12},
location = {Miyazaki, Japan},
editor = {Nicoletta Calzolari (Conference chair) and Khalid Choukri and Christopher Cieri and Thierry Declerck and Sara Goggi and Koiti Hasida and Hitoshi Isahara and Bente Maegaard and Joseph Mariani and Hélène Mazo and Asuncion Moreno and Jan Odijk and Stelios Piperidis and Takenobu Tokunaga},
publisher = {European Language Resources Association (ELRA)},
address = {Paris, France},
isbn = {979-10-95546-00-9},
language = {english}
}
MirasText password: MirasText#$92 |
یادگیری عمیق شامل چه مباحثی می باشد؟
از کجا شروع کنیم؟
چیکار کنیم؟
چه گلی به سرمون بگیریم؟ 😐
من فقط پایتون بلدم میخوام دیپ لرنینگ کار بشم چیکار کنم خب؟ 😢😔😭 (اون آخری نتونسته دیگه هیجاناتش رو کنترل کنه)
با ما باشید و این چند مورد را به ترتیب مطالعه کنید:
📘 Neural Networks and Deep Learning
📚 اصول اولیه شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
لینک دانلود: yon.ir/SWQPw
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📘 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
📚 بهینه سازی شبکه های عصبی عمیق: تنظیم ابرپاراممترها، رگولاریزیشن و بهینه سازی
لینک دانلود: yon.ir/KEUu0
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📘 Structuring Machine Learning Projects
📚 ساختاردهی به پروژه های یادگیری ماشین
لینک دانلود: yon.ir/PduuG
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📘 Convolutional Neural Networks
📚 شبکه های عصبی کانولوشنی
لینک دانلود: yon.ir/Hrktb
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📘 Sequence Models
📚 مدل های ترتیبی (RNN & LSTM)
لینک دانلود: yon.ir/bqsfa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ طول این دوره حدود ۳ الی ۴ ماه می باشد.
ℹ️ هرسوالی چیزی هم داشتید اینجاها بپرسید:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس و پایتون:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
و اما کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق) که به صورت فارسی و کاملا رایگان در اختیار دوستان هست. میتونند این دوره ها رو دنبال کنند و همه مباحثی که گفته شد در این دوره ها برنامه نویسی جهت یادگیری عمیق نیز تدریس شده است:
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
❇️ @ai_python |
اصول و قواعد هوش مصنوعی توسط گوگل تبیین شد:
🔎 AI at Google: our principles 🔎
♨️ Objectives for AI applications:
1. Be socially beneficial.
2. Avoid creating or reinforcing unfair bias.
3. Be built and tested for safety.
4. Be accountable to people.
5. Incorporate privacy design principles.
6. Uphold high standards of scientific excellence.
7. Be made available for uses that accord with these principles.
♨️ AI applications we will not pursue:
1. Technologies that cause or are likely to cause overall harm. Where there is a material risk of harm, we will proceed only where we believe that the benefits substantially outweigh the risks, and will incorporate appropriate safety constraints.
2. Weapons or other technologies whose principal purpose or implementation is to cause or directly facilitate injury to people.
3. Technologies that gather or use information for surveillance violating internationally accepted norms.
4. Technologies whose purpose contravenes widely accepted principles of international law and human rights.
👤 Sundar Pichai - CEO
❇️ @ai_python |
جهت استفاده و رفع اشکال سوالات خود , لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
All papers published in past two days:
Category: Artificial Intelligence
#ArtificialIntelligence
🗒 Interactive Classification for Deep Learning Interpretation
👥 Angel Cabrera, Fred Hohman, Jason Lin, Duen Horng Chau
📗 PDF
🗒 Self-Imitation Learning
👥 Junhyuk Oh, Yijie Guo, Satinder Singh, Honglak Lee
📗 PDF
🗒 Learning in POMDPs with Monte Carlo Tree Search
👥 Sammie Katt, Frans A. Oliehoek, Christopher Amato
📗 PDF
🗒 Improving Consistency-Based Semi-Supervised Learning with Weight Averaging
👥 Ben Athiwaratkun, Marc Finzi, Pavel Izmailov, Andrew Gordon Wilson
📗 PDF
🗒 Adaptive Shooting for Bots in First Person Shooter Games Using Reinforcement Learning
👥 Frank G. Glavin, Michael G. Madden
📗 PDF
🗒 Improved Density-Based Spatio--Textual Clustering on Social Media
👥 Minh D. Nguyen, Won-Yong Shin
📗 PDF
🗒 Neural Stethoscopes: Unifying Analytic, Auxiliary and Adversarial Network Probing
👥 Fabian B. Fuchs, Oliver Groth, Adam R. Kosoriek, Alex Bewley, Markus Wulfmeier, Andrea Vedaldi, Ingmar Posner
📗 PDF
🗒 Nearly Zero-Shot Learning for Semantic Decoding in Spoken Dialogue Systems
👥 Lina M. Rojas-Barahona, Iñigo Casanueva, Pawel Budzianowski, Stefan Ultes, Milica Gasic, Bo-Hsiang Tseng, Steve Young
📗 PDF
🗒 Selfless Sequential Learning
👥 Rahaf Aljundi, Marcus Rohrbach, Tinne Tuytelaars
📗 PDF
🗒 Configurable Markov Decision Processes
👥 Alberto Maria Metelli, Mirco Mutti, Marcello Restelli
📗 PDF
🗒 Hierarchical interpretations for neural network predictions
👥 Chandan Singh, W. James Murdoch, Bin Yu
📗 PDF
AI Python & arXiv Channel |
Latest Published Articles:
Artificial Intelligence
#ArtificialIntelligence
🗒 Interactive Classification for Deep Learning Interpretation
👥 Angel Cabrera, Fred Hohman, Jason Lin, Duen Horng Chau
📗 PDF
🗒 Self-Imitation Learning
👥 Junhyuk Oh, Yijie Guo, Satinder Singh, Honglak Lee
📗 PDF
🗒 Learning in POMDPs with Monte Carlo Tree Search
👥 Sammie Katt, Frans A. Oliehoek, Christopher Amato
📗 PDF
🗒 Improving Consistency-Based Semi-Supervised Learning with Weight Averaging
👥 Ben Athiwaratkun, Marc Finzi, Pavel Izmailov, Andrew Gordon Wilson
📗 PDF
🗒 Adaptive Shooting for Bots in First Person Shooter Games Using Reinforcement Learning
👥 Frank G. Glavin, Michael G. Madden
📗 PDF
🗒 Improved Density-Based Spatio--Textual Clustering on Social Media
👥 Minh D. Nguyen, Won-Yong Shin
📗 PDF
🗒 Neural Stethoscopes: Unifying Analytic, Auxiliary and Adversarial Network Probing
👥 Fabian B. Fuchs, Oliver Groth, Adam R. Kosoriek, Alex Bewley, Markus Wulfmeier, Andrea Vedaldi, Ingmar Posner
📗 PDF
🗒 Nearly Zero-Shot Learning for Semantic Decoding in Spoken Dialogue Systems
👥 Lina M. Rojas-Barahona, Iñigo Casanueva, Pawel Budzianowski, Stefan Ultes, Milica Gasic, Bo-Hsiang Tseng, Steve Young
📗 PDF
🗒 Selfless Sequential Learning
👥 Rahaf Aljundi, Marcus Rohrbach, Tinne Tuytelaars
📗 PDF
🗒 Configurable Markov Decision Processes
👥 Alberto Maria Metelli, Mirco Mutti, Marcello Restelli
📗 PDF
🗒 Hierarchical interpretations for neural network predictions
👥 Chandan Singh, W. James Murdoch, Bin Yu
📗 PDF
🗒 Shape Features Extraction Using a Partial Differential Equation
👥 Takayuki Yamada
📗 PDF
🗒 Apuntes de Redes Neuronales Artificiales
👥 J. C. Cuevas-Tello
📗 PDF
🗒 Automatic formation of the structure of abstract machines in hierarchical reinforcement learning with state clustering
👥 Aleksandr I. Panov, Aleksey Skrynnik
📗 PDF
🗒 What About Applied Fairness?
👥 Jared Sylvester, Edward Raff
📗 PDF
#ArtificialIntelligence
AI Python & arXiv Channel |
#شبکه‌های_عصبی_مصنوعی
( Artificial Neural Network ANN)
یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روشهای محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپس‌ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میکنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‌ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
این شبکه‌ها قادر به یادگیری‌اند. مثلاً با اعمال سوزش به سلول‌های عصبی لامسه، سلول‌ها یادمی‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‌ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‌ها وزن سیناپس‌ها به گونه‌ای تغییر میکند که در صورت دادن ورودی‌های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
*فلسفهٔ اصلی شبکهٔ عصبی مصنوعی، مدل کردن ویژگی‌های پردازشی مغز انسان برای تقریب زدن روشهای معمول محاسباتی با روش پردازش زیستی است. به بیان دیگر، شبکهٔ عصبی مصنوعی روشی است که دانش ارتباط بین چند مجموعهٔ داده را از طریق آموزش فراگرفته و برای استفاده در موارد مشابه ذخیره میکند. این پردازنده از دو جهت مشابه مغز انسان عمل میکند:
یادگیری شبکهٔ عصبی از طریق آموزش صورت می‌گیرد.
وزن‌دهی مشابه با سیستم ذخیره‌سازی اطلاعات، در شبکهٔ عصبی مغز انسان انجام می‌گیرد.
ادامه دارد.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯ |
جهت استفاده و رفع اشکال سوالات خود , لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
🔴 #استخدامی_بانک_کارآفرین🔴
✅بانک کارآفرین برای تصدی شغل مدیریت امور فناوری اطلاعات
👈 در راستای تأمین بخشی از نیروی انسانی مورد نیاز خود جهت تصدی سمت #کارشناس در شهر #تهران دعوت به همکاری می‌نماید. متقاضیان می‌توانند ضمن مطالعه شرایط به شرح ذیل، نسبت به دانلود و تکمیل فرم درخواست همکاری اقدام نمایند.
👈 پس از تکمیل فرم، فایل را در دو فرمت word و pdf با نام system job به آدرس پست الکترونیکی [email protected]
ارسال نمایند.
👈 هر گونه درخواست ارسال شده خارج از چهارچوب و فرمت ارائه شده در این سند یا ارسال به سایر آدرس‌های پست الکترونیک، مورد بررسی قرار نخواهد گرفت.
✅ #شرایط_داوطلبان
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @ai_python •••
──•═✾🔝✾═•──╯
👈 دارا بودن مدرک تحصیلی حداقل کارشناسی در رشته‌های مرتبط با فناوری اطلاعات
👈 دارا بودن حداقل معدل 15
👈 دارا بودن کارت پایان خدمت و یا معافیت دائم غیرپزشکی درخصوص متقاضیان آقا
👈 تسط به سیستم عامل (Windows، Linux (Red hat) و Unix)
👈 آشنایی با مجازی سازی (VMWARE)
👈 آشنایی با Storage
👈 آشنایی با سخت افزار (برندHP)
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @ai_python •••
──•═✾🔝✾═•──╯ |
Here’s 10 free books which I think every data scientist should have on their shelf.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @AI_Python •••
──•═✾🔝✾═•──╯
📌1- Python data science handbook essential tools for working with data (Jake VanderPlas 2016)
https://lnkd.in/gWK-XdP
📌2- Practical Data Science (Andreas François Vermeulen 2018) https://lnkd.in/gvizJre
📌3- Beginning Data Science in R (Thomas Mailund 2017)
https://lnkd.in/gEHiNVh
📌4- Introduction to Deep Learning Using R (Taweh Beysolow II 2017)
https://lnkd.in/gQJv9vs
📌5- Machine Learning For Absolute Beginners, 2nd Edition(Oliver Theobald 2018)
https://lnkd.in/gP8v64u
📌6- Machine Learning with TensorFlow (Nishant Shukla 2018)
https://lnkd.in/g2GJBHi
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @AI_Python •••
──•═✾🔝✾═•──╯
📌7- Practical Python AI Projects (Serge Kruk 2018)
https://lnkd.in/gBfhDWT
📌8- Pro Hadoop Data Analytics (Kerry Koitzsch 2017)
https://lnkd.in/gbjum8w
📌9- Data Science For Dummies, 2nd Edition (Jake Porway, Lillian Pierson 2017)
https://lnkd.in/gUZ6BNi
📌10- Data Science Fundamentals for Python and MongoDB (David Paper 2018)
https://lnkd.in/gpCzrwV
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#علم_داده
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @AI_Python •••
──•═✾🔝✾═•──╯ |
جهت استفاده و رفع اشکال سوالات خود , لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
عضو جدید مجموعه ما ♨️ بزرگترین اجتماع وبمستران و فعال فضای مجازی فارسی زبان
گروه وبمسترفا:
↪️ https://t.me/joinchat/BpN7sEsVRFmMuRZ4pUA3RA
♨️ بقیه گروههای ما:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
#معرفی #هوش_مصنوعی #گوگل #google
🔑 عنوان : معرفی Now Playing
📪 کجا استفاده شده است : Pixel 2
📄 هدف و کاربرد :
یادگیری دستگاه برای تشخیص زمان پخش موسیقی و نمایش آهنگ ها و نام هنرمندان روی صفحه قفل استفاده می کند، به طوری که دیگر نیازی به تقلا برای پیدا کردن نام این آهنگ نیست.
📊 این سیستم آموزش دیده است تا بتواند بیش از 70،000 فایل های صوتی/آهنگ را به صورت هفتگی و با آخرین موسیقی های Google Play به روز شود. و آنها را تجزیه وتحلیل کند.
این تشخیص صوتی بر روی دستگاه اتفاق می افتد.
✂️ طریقه فعال سازی :
https://www.technobuffalo.com/2018/04/07/how-to-turn-on-now-playing-on-the-pixel-2/
🖇 ویدیو های مرتبط :
https://www.youtube.com/watch?v=3m6XqJqeKpQ
https://www.youtube.com/watch?v=QO0CXbJ4MgQ
https://www.youtube.com/watch?v=oKXKDqhB0k0
🔗 مطالب مرتبط :
https://www.androidauthority.com/now-playing-song-history-859165/
https://www.androidauthority.com/how-google-pixel-2-now-playing-works-808768/
🔖 موارد مقداری مرتبط :
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.greatbytes.nowplayinghistory&hl=en
https://github.com/gitanuj/nowplayinghistory
https://github.com/denysvitali/magisk-pixel2-features
❇️ @Ai_Python |
فاطمه یکی از دانشجویان دانشکده کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر است که در سال ۱۳۹۰ وارد رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات شد. متاسفانه اخیرا مطلع شدیم که او به بیماری سرطان خون از نوع AML مبتلا شده و مراحل شیمی درمانی را در تهران و در بیمارستان شریعتی آغاز کرده. در ادامه شیمی درمانی تنها راه درمان، عمل پیوند مغز استخوان است. برای این کار باید یک دهنده سازگار از بستگان درجه یک یا سایر افراد داخل کشور که در بانک خون ایران اطلاعاتشان ثبت شده پیدا شود و در غیراین صورت باید در بانک جهانی خون جست و جو گردد. متاسفانه در مورد فاطمه باید به یک دهنده در بانک جهانی خون مراجعه شود که با توجه به شرایط کنونی قیمت ارز هزینه ی آن بسیار بالا (تقریبا بین ۳۰ تا ۶۰ هزار دلار) برآورد شده است. برای انجام این کار، سلول مغز استخوان از بانک جهانی خون به کشور وارد شده و عمل پیوند در ایران انجام می‌گردد. لذا از همه دوستان خواهشمندم که ما رو در کمک رسانی به این شخص یاری دهند.
به دلیل مشکلاتی که ارسال ارز به ایران داره تصمیم گرفتیم از حساب پیپل واقع در کانادا استفاده کنیم تا بعد از جمع آوری، پول رو از طریق صراف معتبر به ایران بفرستیم. لطفا اخبار مرتبط رو در کانال تلگرام دنبال کنید.
https://t.me/autfightcancer
راه های کمک به شرح زیر است:
خارج کشور از طریق پیپل. لطفا در هنگام واریز پول به واحد پول دقت کنید.
paypal.me/fightcanceraut
داخل کشور از طریق حساب جهادی:
۶۲۷۳-۸۱۱۱-۰۲۹۳-۳۶۹۱
ما هر روز اطلاعات مبلغ جمع شده رو در کانال تلگرام قرار خواهیم داد.
————————————————————————————————————— |
#بخش_اول
#معرفی #زیپرشین #لاتکس #xepersian
#Latex
تک، لاتک، تک لایو، تک میکرو، زیپرشین و ... چیست؟
❇️ @ai_python
🔸TeX
یک زبان برنامه نویسی است. TeXبه شما دستورات basic را میدهد.
🔸LaTeX
مجموعه‌ای تعمیم‌یافته از ماکروهایی است که توسط دستورات basic تک آماده شده است و به شما این اجازه را میدهد که کارهای بسیاری (مثل بخش بندی، تولید صفحه عنوان و ...) را بدون برنامه نویسی با تک انجام دهید.
❇️ @ai_python
🔸TexLive, MikTex, MacTeX, ... توزیع‌هایی از تک هستند. در حقیقت این توزیع‌ها
مجموعه‌هایی از Packageها (بسته ها)، کامپایلرها، برنامه‌ها و فونتها و ... هستند که به ما امکان استفاده از تک و لاتک و ... را در سیستم عاملهای مختلف میدهد.
🔸texmaker, texstudio, texwork, ...
ویرایشگر و در واقع ادیتورهایی هستن که رابط بین ما و توزیع tex هستند.
❇️ @ai_python
🔸XePersian
زیپرشین دسته ای از ماکروهاست که حروف چینی پارسی را در لاتک ساده نموده و به عنوان یک بسته ی منبع باز ازتوانایی های بالایی برای حروف چینی برخوردار می باشد.
در زي پرشين تمام امکانات موجود در لاتک به گونه اي تغيير داده شده است تا براي زبان فارسي نيز قابل استفاده باشد. همچنين زي پرشين با اضافه کردن برخي از ويژگي هاي زبان فارسي مانند کشيدگي حروف و ... حروفچيني را براي کاربران فارسي زبان ساده تر نموده است. همچنين از ديگر ويژگي‌هاي زي پرشين مي توان به امکان حروفچيني دوجهته وا انواع شماره گذاري ها اشاره نمود.
🔸bidi
بسته ی زی پرشین برای ماکروهای دوجهته به بسته bidi وابسته است.
بسیاری از ماکروهای مربوط به حروف چینی دوجهته در بسته ی bidi گنجانده شده است و این بسته به صورت خودکار توسط زی پرشین فراخوانی می شود.
با تشکر: از سرکار خانم خواجه حسینی
❇️ @ai_python |
جهت استفاده و رفع اشکال سوالات خود , لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
عضو جدید مجموعه ما ♨️ بزرگترین اجتماع وبمستران و فعال فضای مجازی فارسی زبان
گروه وبمسترفا:
↪️ https://t.me/joinchat/BpN7sEsVRFmMuRZ4pUA3RA
♨️ بقیه گروههای ما:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
✔️✔️ #بخش_دوم روش #نصب
#زیپرشین در #ویندوز
#xepersian
بعد از پایان فرایند دانلود ، یک فایل ایزوی تقریباً 3 گیگابایتی به دست می‌آورید. این فایل در ویندوز 8 به بالا توسط خود ویندوز باز میشود اما برای ورژنهای پایین تر ویندوز باید از نرم‌افزارهایی که درایو مجازی می‌سازند(مانند Alcoho 120% یا DAEMON Tools Pro) استفاده کنید.
❇️ @ai_python
🔸بعد از باز کردن فایل iso، روی فایل
install-tl-advanced.bat
راست کلیک کرده و در منوی ظاهر شده، روی گزینه
Run as administrator
کلیک کنید.
بعد از کلیک روی گزینه
Run as administrator
یک پنجره خط فرمان (پنجره سیاه رنگ cmd) باز میشود.
بعد از باز شدن پنجره خط فرمان، صفحه نصب تک‌لایو باز میشود.
قبل از شروع فرایند نصب، صفحه‌ای نمایان میشود که به شما پیشنهاد میکند در طول فرایند نصب، آنتی‌ویروس خود را موقتاً غیرفعال کنید. این پیشنهاد را قبول کنید؛ بعد از زدن دکمه
Install TeX Live
فرایند نصب شروع میشود. دقت داشته باشید که در طول فرایند نصب، پنجره خط فرمان مشکی رنگی که در ابتدا باز شد را نبندید.
بستگی به سرعت کامپیوترتان، فرایند نصب به طور تقریبی، ۳۰ دقیقه طول می‌کشد. در پایان، باید با پیغام
welcome to Tex live
روبرو شوید که نشان میدهد فرایند نصب، به خوبی انجام شده است.
روی دکمه
finish
کیلیک کنید.
❇️ @ai_python
🔸بعد از نصب تک لایو شما باید ویرایشگر مورد نیاز را هم نصب کنید. که برای افراد مبتدی بهتر هست که ویرایشگر تک میکر نصب شود.
🔸بعد انجام این مراحل شما باید فونتهای مورد نیاز را هم نصب کنید. برای اینکار فایل زیر که شامل فونتها میباشد را از حالت فشرده خارج کنید و با زدن کلیدهای
ctrl+A
آنها را انتخاب کنید، و سپس با کلیک راست روی آنها، گزینه install را بزنید و منتظر بمانید تا فونتها هم نصب شوند.
❇️ @ai_python
مراحل نصب تکمیل شد.
با تشکر از سرکار خانم خواجه حسینی |
✔️✔️ #بخش_سوم روش #نصب
#زیپرشین در #لینوکس
#xepersian
❇️ @ai_python
«بسته به نوع ورژن پیغام انتهایی ممکن است متفاوت باشد»
ما در این قسمت دستورات را برای لینوکس Ubuntu و Mint ذکر کرده ایم. برای مابقی Linux ها دقیقا کارهای مشابهی را باید انجام داد.
از قبل فایل دانلود شده از این قسمت دانلود کنید.در گام بعدی میتوانید فایل ISO را در داخل یکی DVD رایت کنید و یا آن را از حالت فشرده خارج کنید. با این کار نسخهٔ تک‌لایو شما آماده است! آن را در درایو قرار دهید.
ابتدا اگر بسته‌های تک‌لایو از قبل نصب دارید، با زدن دستور زیر در ترمینال حذف کنید.
sudo apt-get remove texlive-*
یک ترمینال باز کنید. به مسیر پوشه TeX Live بروید. لیست فایل‌های موجود در پوشهٔ TeX Live تقریباً باید به این صورت باشد:
iran@iran:~$ cd /media
iran@iran:/media$ dir
floppy floppy0 texlive
iran@iran:/media$ cd texlive
iran@iran:/media/texlive$ dir
archive README
install-tl rsync
install-tl-advanced.bat install-tl.bat tlpkg
install-tl-unx.tar.gz update-tlmgr-r23180.exe
install-tl-unx.tar.gz.sha256 update-tlmgr-r23180.exe.sha256
install-tl.zip update-tlmgr-r23180.sh
install-tl.zip.sha256 update-tlmgr-r23180.sh.sha256
همانطور که می‌بینید فایلی با نام install-tl هست. برای اجرای آن، دستور زیر را بزنید.
sudo perl install-tl
❇️ @ai_python
پیغام ورود رمز را می‌گیرید. که پیامهای زیر نمایش داده میشود.
<O> options:
[ ] use letter size instead of A4 by default
[X] allow execution of restricted list of programs via \write18
[X] create all format files
[X] install macro/font doc tree
[X] install macro/font source tree
[X] after install, use tlnet on CTAN for package updates
<V> set up for portable installation
Actions:
<I> start installation to hard disk
<H> help
<Q> quit
Enter command:
حرف O (اُ لاتین) را بزنید تا وارد قسمت Options شوید.
حرف L را بزنید تا symlinkها ایجاد شوند.
با این کار symlinkها ایجاد میشوند و نیازی به اضافه کردن‌شان به path سیستم نیست.
❇️ @ai_python
۳ تا اینتر بزنید تا مسیرهایی که پیشنهاد میدهد تأیید شوند. میتوانید تغییر دهید، ولی پیشنهاد نمی‌شود.
حرف Y را بزنید تا بارگیری به‌روزرسانی‌های بسته‌ها بعد اتمام نصب انجام نشود. (به‌دلیل ایجاد مشکل احتمالی پیشنهاد نمی‌شود. مگر اینکه سرعت اینترنت عالی داشته باشید. پیشنهاد میشود بعد اتمام نصب، این کار را خودتان به جای استفاده از این گزینه، انجام دهید. یا بهتر از آن، مخزن تک‌لایو را بروزرسانی کنید و از روی آن نصب کنید.)
❇️ @ai_python
حرف R را بزنید که به منوی اصلی برگردید.
حرف I (آی لاتین) را زدم که نصب شروع بشه.
بعد از اتمام نصب، این پیغام زیر را داد:
Most importantly, add /usr/local/texlive/2011/bin/i386-linux
to your PATH for current and future sessions.
Welcome to TeX Live!
Logfile: /usr/local/texlive/2011/install-tl.log
iran@iran:/media/texlive$
همانطور که می‌بینید، خطایی در مورد نصب نداده است و پیغام Wellcome to TeX Live داده است.
❇️ @ai_python
ادامه دارد... |
جهت استفاده و رفع اشکال سوالات خود , لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
عضو جدید مجموعه ما ♨️ بزرگترین اجتماع وبمستران و فعال فضای مجازی فارسی زبان
گروه وبمسترفا:
↪️ https://t.me/joinchat/BpN7sEsVRFmMuRZ4pUA3RA
♨️ بقیه گروههای ما:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
✔️#بخش_ششم روش #نصب
#زیپرشین در #لینوکس افزودن تک‌لایو به مسیرهای سیستم
❇️ @ai_python
تا این‌جای کار Texlive نصب شد. اکنون یک terminal باز کنید و عبارت xelatex را در آن بزنید. اگر خروجی کار حاکی از این بود که چنین دستوری وجود ندارد، احتمال دارد که مسیرهای Texlive به هر علتی برای سیستم عامل شناخته شده نیست. البته این اتفاق برای Texlive های جدید رخ نمی‌دهد، اما در هر صورت در این بخش نحوه اضافه کردن مسیر Texlive به مسیرهای پیش‌فرض سیستم را آموزش میدهیم. در واقع باید به سیستم بگویید که پرونده‌های اجرایی مانند xelatex و pdflatex و... در کجا قرار دارند. به این منظور دستور زیر را در ترمینال وارد نمایید:
❇️ @ai_python
sudo gedit /etc/environment
پس از وارد نمودن رمز خود پنجرهٔ ویرایشگری باز میشود. در پنجره‌ای که باز شد، مسیرهای مشابه زیر تقریباً باید نوشته شده باشد.
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games"
فرض کنید که شما Texlive 2014 را در مسیر /usr/local/ کرده‌اید. مسیر زیر را به ابتدای رشته PATH اضافه نمایید:
/usr/local/texlive/2014/bin/x86_64-linux
یعنی خواهید داشت:
PATH="/usr/local/texlive/2014/bin/x86_64-linux/:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games"
حالا دکمه save را بزنید و پنجره gedit را ببندید. پنجره Terminal را هم ببندید.
❇️ @ai_python |
#بخش_اول
#معرفی #زیپرشین #لاتکس #xepersian
#Latex
تک، لاتک، تک لایو، تک میکرو، زیپرشین و ... چیست؟
❇️ @ai_python
🔸TeX
یک زبان برنامه نویسی است. TeXبه شما دستورات basic را میدهد.
🔸LaTeX
مجموعه‌ای تعمیم‌یافته از ماکروهایی است که توسط دستورات basic تک آماده شده است و به شما این اجازه را میدهد که کارهای بسیاری (مثل بخش بندی، تولید صفحه عنوان و ...) را بدون برنامه نویسی با تک انجام دهید.
❇️ @ai_python
🔸TexLive, MikTex, MacTeX, ... توزیع‌هایی از تک هستند. در حقیقت این توزیع‌ها
مجموعه‌هایی از Packageها (بسته ها)، کامپایلرها، برنامه‌ها و فونتها و ... هستند که به ما امکان استفاده از تک و لاتک و ... را در سیستم عاملهای مختلف میدهد.
🔸texmaker, texstudio, texwork, ...
ویرایشگر و در واقع ادیتورهایی هستن که رابط بین ما و توزیع tex هستند.
❇️ @ai_python
🔸XePersian
زیپرشین دسته ای از ماکروهاست که حروف چینی پارسی را در لاتک ساده نموده و به عنوان یک بسته ی منبع باز ازتوانایی های بالایی برای حروف چینی برخوردار می باشد.
در زي پرشين تمام امکانات موجود در لاتک به گونه اي تغيير داده شده است تا براي زبان فارسي نيز قابل استفاده باشد. همچنين زي پرشين با اضافه کردن برخي از ويژگي هاي زبان فارسي مانند کشيدگي حروف و ... حروفچيني را براي کاربران فارسي زبان ساده تر نموده است. همچنين از ديگر ويژگي‌هاي زي پرشين مي توان به امکان حروفچيني دوجهته وا انواع شماره گذاري ها اشاره نمود.
🔸bidi
بسته ی زی پرشین برای ماکروهای دوجهته به بسته bidi وابسته است.
بسیاری از ماکروهای مربوط به حروف چینی دوجهته در بسته ی bidi گنجانده شده است و این بسته به صورت خودکار توسط زی پرشین فراخوانی می شود.
با تشکر: از سرکار خانم خواجه حسینی
❇️ @ai_python |
📣اطلاعیه : فرصت بسیار مناسب برای اساتید و دانشجویان دکتری وارشد مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، علم اطلاعات ودانش شناسی، وسایر رشته فنی ومهندسی
‼️کنفرانس بین المللی محاسبات وسامانه های توزیع شده
International conference on distributed computing and high performance computing dchpc2018
مقالات پذیرفته شده توسط اسپرینگر چاپ ودر isiنمایه میشود
📆تمدید نهایی ارسال اثار 5مرداد 97
سایت کنفرانس www.iahpc.ir
‼️📕مقالات پذیرفته شده در سری CCIS Springer چاپ خواهدشد
📚تعدادی از مقالات انتخابی پس از ارایه در کنفرانس به مجله Iranian journal of science and technology transaction A که یک مجله isi با ایمپکت 0.757می باشد ارسال خواهد شد.
📚تعدادی از مقالات پذیرفته شده بصورت انتخابی (حداکثر 3مقاله) برای چاپ در مجله Iran Journal
of Compurer Science
ارسال میشود
📚تعدای از مقالات پذیرفته شده انتخابی برای چاپ به مجله علمی پژوهشی پردازش وعلایم ارسال میشود.
📈محورهای کنفرانس
🖥مهندسی وعلوم کامپیوتر وفناوری اطلاعات
📊فنی مهندسی (صنایع، مکانیک، حمل ونقل...)
📖علم اطلاعات ودانش شناسی
🌡علوم پزشکی
زیر موضوع ها
محاسبات توزیعی
سیستم های نوزیعی
محاسبات با کارایی بالا(hpc)
محاسبات ابری وگریدی
محاسبات فراگیر
زمان بندی درسیستم های توزیعی
محاسبات تکاملی والگوریتم ژنتیکی
علم سنجی در بسترهای داده های بزرگ
کتابخانه دیجیتال
مدیریت دانش
کاربردهایاینترنت اشیای صنعتی در علوم پزشکی
کاربردهای محاسبان فراگیر در علوم پزشکی
👆لطفا اطلاع رسانی فرمایید
❇️ @ai_python |
جهت استفاده و رفع اشکال سوالات خود , لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
عضو جدید مجموعه ما ♨️ بزرگترین اجتماع وبمستران و فعال فضای مجازی فارسی زبان
گروه وبمسترفا:
↪️ https://t.me/joinchat/BpN7sEsVRFmMuRZ4pUA3RA
♨️ بقیه گروههای ما:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون و پایگاه داده SQL
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
❇️ @AI_Python |
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT 👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی 👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 🖋فیلمهای این دانشگاه
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا 👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها 👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
✔️@AI_Python
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP 👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind 👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM 👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN 👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs 👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs 👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN 👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN 👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا 👈 لینک
🌐 ساخت پروژه 👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک و با استفاده از CNN 👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie 👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق 👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی 👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق 👈 لینک
✔️@AI_Python |
Linux Directory Structure
🔎 / – Root
Every single file and directory starts from the root directory.
Only root user has write privilege under this directory.
Please note that /root is root user’s home directory, which is not same as /.
🔎 /bin – User Binaries
Contains binary executables.
Common linux commands you need to use in single-user modes are located under this directory.
Commands used by all the users of the system are located here.
For example: ps, ls, ping, grep, cp.
🔎 /sbin – System Binaries
Just like /bin, /sbin also contains binary executables.
But, the linux commands located under this directory are used typically by system aministrator, for system maintenance purpose.
For example: iptables, reboot, fdisk, ifconfig, swapon
🔎 /etc – Configuration Files
Contains configuration files required by all programs.
This also contains startup and shutdown shell scripts used to start/stop individual programs.
For example: /etc/resolv.conf, /etc/logrotate.conf
🔎 /dev – Device Files
Contains device files.
These include terminal devices, usb, or any device attached to the system.
For example: /dev/tty1, /dev/usbmon0
🔎 /proc – Process Information
Contains information about system process.
This is a pseudo filesystem contains information about running process. For example: /proc/{pid} directory contains information about the process with that particular pid.
This is a virtual filesystem with text information about system resources. For example: /proc/uptime
🔎 /var – Variable Files
var stands for variable files.
Content of the files that are expected to grow can be found under this directory.
This includes — system log files (/var/log); packages and database files (/var/lib); emails (/var/mail); print queues (/var/spool); lock files (/var/lock); temp files needed across reboots (/var/tmp);
🔎 /tmp – Temporary Files
Directory that contains temporary files created by system and users.
Files under this directory are deleted when system is rebooted.
🔎 /usr – User Programs (Unix System Resources)
Also known as short for “Unix System Resources”
Contains binaries, libraries, documentation, and source-code for second level programs.
/usr/bin contains binary files for user programs. If you can’t find a user binary under /bin, look under /usr/bin. For example: at, awk, cc, less, scp
/usr/sbin contains binary files for system administrators. If you can’t find a system binary under /sbin, look under /usr/sbin. For example: atd, cron, sshd, useradd, userdel
/usr/lib contains libraries for /usr/bin and /usr/sbin
/usr/local contains users programs that you install from source. For example, when you install apache from source, it goes under /usr/local/apache2
🔎 /home – Home Directories
Home directories for all users to store their personal files.
For example: /home/john, /home/brian
🔎 /boot – Boot Loader Files
Contains boot loader related files.
Kernel initrd, vmlinux, grub files are located under /boot
For example: initrd.img-2.6.32-24-generic, vmlinuz-2.6.32-24-generic
🔎 /lib – System Libraries
Contains library files that supports the binaries located under /bin and /sbin
Library filenames are either ld* or lib*.so.*
For example: ld-2.11.1.so, libncurses.so.5.7
🔎 /opt – Optional add-on Applications
opt stands for optional.
Contains add-on applications from individual vendors.
add-on applications should be installed under either /opt/ or /opt/ sub-directory.
🔎 /mnt – Mount Directory
Temporary mount directory where sysadmins can mount filesystems.
🔎 /media – Removable Media Devices
Temporary mount directory for removable devices.
For examples, /media/cdrom for CD-ROM; /media/floppy for floppy drives; /media/cdrecorder for CD writer
🔎 /srv – Service Data
srv stands for service.
Contains server specific services related data.
For example, /srv/cvs contains CVS related data.
❇️ @ai_python |
✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق
#پردازش_زبان_طبیعی
❇️
@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک 👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
❎ معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa
❇️
@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm
Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis
Nonlinear Algorithms
Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost
❇️@AI_Python |
بنا به درخواست کاربران، مجددا لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
گروه Deep Py R:
↪️ https://t.me/joinchat/BOL3TkvZeIme1Q-pRTXcUg
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
دلایلی که ممکنه شبکه #NN کار نکند و راه حل ها:
1.اندازه ترین دیتا رو کم کنید مثلا 20 تا بهش بدین ببینید چی خروجی میده... بعد کم کم اضافه کنید.
2. لیبل ها رو چک کنید ببینید کلا داده های ترین درست لیبل شده اند؟
3. با مدل های ساده تر شروع کنید و بعد مدل رو توسعه بدهید ( از مدلهای شناخته شده ساده استفاده کنید)
4. گزینه های regularization رو در ابتدای مدلسازی استفاده نکنید . ( بعد از اینکه کمی از مدل مطمئن شدید اینها رو برای افزایش دقت مدل استفاده کنید)
5. دیتا رو تصادفی به مدل بدهید.
6. میزان noise دیتای ورودی رو چک کنید
7. میزان عدم تعادل کلاس های لیبل ها رو در داده های ترین کم کنید. بعضی داده های اصطلاحا calss imbalance هستند
8. آیا داده های ترین شما کافی هستند؟ مثلا برای طبقه بندی تصاویر معمولا حدود 1000 تصویر برای هر کلاس نیاز دارید
9. بچ سایز های کوچک استفاده کنید
10. فیچر های خود را استاندارد کنید
11. خیلی از augumentation استفاده نکنید (مثل L2 , drop out)
12.اگر preprocessing روی داده ترین انجام داده اید همان ها رو هم برای داده های CV , TEST باید انجام دهید
13. تابع loss مدل خود رو چک کنید .
14. اگر می توانید یک بار میزان تابع loss را خودتان حساب کنید.
15. مقادیر ورودی به تابع loss رو کنترل کنید
16. میزان لایه های مدل را افزایش بدهید.
17. ابعاد لایه های پنهان را کنترل کنید
ادامه دارد...
#شبکه_عصبی
عضویت در گروه:
💹Deep Py R!
❇️@AI_Python |
ضمن آرزوی #سلامتی برای تمام عزیزان خواننده این مطلب چندی پیش به علت پاره ایی از مسائل لاجرم گذر بنده به یکی از #بیمارستان های پرآوازه ی تهران و ایران افتاد اما نکته اساسی بعد از مشغله ی های شخصی جهت بهبود وضعیت بیمار کمبود شدید هرگونه #سیستمهای_اطلاعاتی_بیمارستانی و یا هرگونه سیستم های موجود پیشرفته ازجمله #اتوماسیون های پیشرفته بیمارستانی- سیستمهای تصمیم یار پزشکی و سیستم های مبتنی بر #هوش_مصنوعی بود
با کمی گزران وقت در ساختمان های این بیمارستان متوجه شدم به جز سه #سیستم ثبت ساعت ورود و خروج کارکنان و یک سیستم بسیار قدیمی فراخوانی پرستار (که به جرات میتوان گفت برای دهه ی ۱۹۹۰ میلادی و یا قبل تر از آن بود ) و یک سیستم برای مشاهده ی آزمایش های بیمار که با چند دقیقه توقف در کنار آن متوجه شدم هیچ آموزشی به پرسنل بیمارستانی برای استفاده از آن -الخصوص پزشکان که بیشترین استفاده را از این سیستم دارند- داده نشده وجود ندارد و تمام فرآیند پذیرش و نگهداری از بیمار و مهم تر از آن تبادل این اطلاعات بین پرسنل شیف های مختلف و انتقال آن توسط پرستاران به پزشک معالجه هر فرد این بیمارستان تماما به صورت کاغذی و یا شفاهی ایست
و فارق از هر گونه توجه به نوع رفتار پرنسل پزشکی ( که به نظر بنده اساسا در شان کادر پزشکی بیمارستانی با آن اسم و آوازه نبود) میتوان دید که فعالیت های انسانی و دخالت عامل انسانی در فرآیند درمان بسیار زیاد بود و طبعا میتوان حدس زد خطاهای انسانی در این حوزه ی بسیار مهم -که بعضا منجر به ایجاد فجایع جبران ناپذیر میشود - به چه میزان بالاست
این بیمارستان و کادر پزشکی آن که تحت نظر یکی از دانشگاه های علوم پزشکی بزرگ و معروف این مرز و بوم فعالیت دارد عملا خالی از هرگونه سیستم پیشرفته ایی برای تامین جان انسان ها بود
#عمق_فاجعه آنجا بیشتر رخ می نمود که بنده با چندتن از اساتید این دانشگاه و پرسنل و کادر پزشکی این بیمارستان ( یک استاد در حوزه ی پرستاری - یک استاد و یک دانشجوی پژوهشگر در حوزه ی تغذیه - یک استاد با مدرک فوق تخصص جراحی مغز و اعصاب و یکی از مسئولان آزمایشگاه و یک پرنسل آزمایشگاهی و دو پرستار و یک رزیدنت پرستاری این مرکز درمانی ) در مورد وجود اینگونه سیستم های و آشنایی آنان و یا گزراندن واحدی در دانشگاه تحت این عنوان و یا حتی در ابتدایی ترین سطح ممکن ینی اطلاع از وجود این گونه سیستم ها(الخصوص تشخیص بیماری ها توسط هوش مصنوعی) جهت بهبود عملکرد آنان و افزایش کارایی آنان سوال کردم و متاسفانه تقریبا تمامی آنان اظهار بی اطلاعی کردن و مع الا سف اساتید این دانشگاه اصلا با درک واژه هوش مصنوعی مشکل داشتند چه برسد اطلاع از قابلیت های آن در جهت بهبود عملکرد حوزه ی درمانی-پزشکی
سخنی با عزیزان متخصص حوزه #علوم_رایانه :
باید تاکید کنم مخاطبین این پست بیشتر متخصصین حوزه ی نرم افزار-سخت افزار-هوش مصنوعی - و سیستم های تصمیم یار هستند و این پست هرگز قصد سیاه نمایی در حوزه ی درمانی ندارد (اگر چه سالهاست شاهد ایجاد یک انحصار طلبی و یا برتری خواهی از جانب رشته های پزشکی و پیراپزشکی هستیم و تعداد زیاد دانش آموزان رشته ی تجربی و متقاضیان این رشته ها به نسبت رشته های علوم پایه-علوم انسانی-و حتی فنی مهندسی در همین کنکور اخیر یکی از دلایل روشن بیان گر این امر هست اما در حال حاضر مشغله ی نویسنده به آن سو نیست ) برعکس بیش از آنکه این چند خط متوجه متخصصان حوزه ی درمانی شود متوجه اساتید و متخصصان حوزه ی علوم کامپیوتر است که چرا سعی در انتشار و معرفی اینگونه سیستم های در داخل مجامع علمی ما ندارند و یا اگر دارند چرا صدای ما به گوش جامعه ی پزشکی کشور آنگونه که باید نرسیده است ؟؟؟
#حال آنکه در برخی از کشورهای اروپایی تمامی مراحل فرآیند درمان از پذیرش تا ترخیص و موارد پیشرفته ی حوزه ی درمانی (حتی واریز وجه توسط بیمه فرد به حساب آن بیمارستان) توسط برنامه های پیشرفته اتومایسون و تشخیص و تحلیل بیماری توسط سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی و یا سیستم های تصمیم یار پزشکی پوشش داده شده و انجام میپذیرد و جواب دادن این سوال هم خالی از لطف نیست که چرا در #نظام_پزشکی و درمانی ما که سهم بزرگی از مبادلات مالی و تخصیص بوجه را هر ساله به خود اختصاص میدهد و تقریبا تمام وزرای بهداشت از دولت هشتم تا کنون به این نکته پا فشاری دارند که تعداد فعالان این حوزه الخصوص پرستاران ما ناکافیست جای فناوری اطلاعات تا این حد خالی می باشد
در #آخر ضمن قدردانی از شما برای مطالعه ی این متن و ادای احترام به تمامی متخصصین و فعالان حوزه ی پزشکی و پیراپزشکی که متعهدانه سعی در انجام وظایف خود دارند تاکید میکنم که شرح وبسط این مسئله بر عهده ی صاحب نظران این حوزه هست از تمامی دوستان درخواست دارم با انتشار این مطلب سعی در آگاهی سایر دوستان داشته باشند |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون و پایگاه داده SQL
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
❇️ @AI_Python |
🗣سخنرانی پریسا تبریز از مدیران امنیت گوگل در کنفرانس Blackhat 2018
https://goo.gl/1ozkif
▪️خانم پریسا تبریز که از متخصصان ایرانی الاصل و زبده امنیتی دنیا و مدیر امنیت گوگل است ساعاتی پیش در کنفرانس امنیتی Blackhat 2018 در آمریکا به روی استیج رفت و سخنرانی کرد. در گوگل به پریسا تبریز لقب "شاهزاده امنیت" داده اند.
▪️پریسا تبریز (متولد 1362) است. او هم اکنون برای شرکت گوگل کار میکند. نشریه Forbes از پریسا تبریز به عنوان یکی از ۳۰ چهره برتر در زمینه تکنولوژی، در کنار افرادی چون مارک زاکربرگ نام برده است. او در گوگل ریاست بخشی را بر عهده دارد که از ۳۰۰ هکر در اروپا و آمریکا تشکیل شده و وظیفه بررسی تهدیدات امنیتی مرتبط با موتور جستجوی گوگل و همین‌طور دیگر محصولات این شرکت، از جمله مرورگر گوگل کروم را بر عهده دارند.
▪️کنفرانس سالانه Blackhat 2018 مهمترین رخداد امنیتی دنیاست که سالانه متخصصان بزرگ امنیتی را گرد هم می آورد تا در خصوص آخرین دستاوردهای امنیت اطلاعات به ارائه مقاله و سخنرانی بپردازند.
▪️پریسا تبریز روز گذشته در کنفرانس Blackhat 2018 به عنوان سخنرانی کلیدی این کنفرانس روی سن رفت و سخنرانی کرد.
او در سخنرانی خود در Black Hat، در مورد نحوه حرکت به مدل امنیتی پیچیده با تفکری مبتنی بر همکاریهای باز بین متخصصان (open collaboration) بحث کرد. او تاکید کرد چشم انداز امنیت سایبری در تمام سطوح بسیار پیچیده و سخت است، و محققان امنیتی، فروشندگان، بنگاه های ذینفع و حتی دولت ها در تلاش برای ایجاد یک توافق برای ایجاد یک جهان سایبری امن تر هستند.
▪️او تلاش گوگل را برای رسیدن به مقصد صددرصد شدن سایتهای HTTPS تشریح کرد و در ادامه از Project Zero متعلق به گوگل به عنوان نمونه ای موفق از تلاش جمعی برای حل مشکلات امنیتی نام برد. او خاطر نشان کرد، شناسایی یک آسیب پذیری و ضعف و سپس اجرای یک رویکرد منطقی برای مقابله با آن، باید به عنوان یک ضرورت در دنیای امنیت درنظر گرفته شود.
▪️او اشاره کرد که نحوه مقابه ما با تهدیدات سایبری از نوع بازی Whack-a-Mole است. (توضیح: در این بازی کامپیوتری، موشهای کور بصورت تصادفی از سوراخها بیرون می آیند و بازی کننده باید با چکش روی سر آنها بزند و امتیاز بگیرد.) او گفت که ما غالبا منتظر هستیم تا یک آسیب پذیری کشف شود و سپس به ترمیم آن بپردازیم. او با انتقاد از این روش گفت که باید رویکرد خود را برای امن کردن عوض کنیم. ما باید سه کار انجام دهیم. "اول، ما باید علت اصلی مشکلات را شناسایی کنیم و با آن مقابله کنیم؛ دوم، ما باید در مورد چگونگی پیگیری پروژه های دفاعی دراز مدت، اصولی تر عمل کنیم. و در نهایت، ما باید در پروژه های دفاعی با رویکرد پیشگیرانه سرمایه گذاری کنیم."
🎥 مشاهده فیلم سخنرانی پریسا تبریز و ادامه مطلب:
https://www.youtube.com/watch?v=py2qmGbyhlw&feature=youtu.be&t=1406
@just_network
@Ai_Python |
🔴 آمارهایی تامل برانگیز درارتباط با نتایج کنکور سراسری ۹۷:
حتما مطالعه کنید
🔸️ گروه علوم انسانی:
-تعداد شرکت کنندگان در آزمون ۲۰۴۹۳۶نفر
-کل ظرفیت پذیرش ۳۰۸۱۵۴
نفر
-تعدادصندلی خالی ۱۰۳۲۱۸
🔸️ گروه علوم تجربی:
-تعدادشرکت کنندگان درآزمون ۶۴۲۲۲۸نفر
-کل ظرفیت پذیرش ۱۷۴۹۵۸نفر
-تعداد افرادی که رد خواهندشد ۴۶۷۲۷۰نفر
🔸️ گروه ریاضی فیزیک:
-تعداد شرکت کنندگان در آزمون ۱۴۴۴۳۷نفر
-کل ظرفیت پذیرش ۲۳۶۲۲۳نفر
-تعدادصندلی خالی ۹۱۷۸۶
🔸️ گروه زبان خارجه:
-کل شرکت کنندگان ۱۴۵۵۴۱نفر
-تعدادافرادی که فقط گروه زبان را انتخاب کرده اند ۷۵۳۴نفر
🔸️ گروه هنر:
-کل شرکت کنندگان ۷۸۸۱۵نفر
-تعداد افرادی که فقط گروه هنر را انتخاب کرده اند ۱۲۲۴۹ نفر
تعدادکل شرکت کنندگان درپنج گروه:۱۰۱۱۳۸۴نفر
🔸️️ نسبت شرکت کنندگان گروه انسانی به کل۲۰/۲۶درصد
🔸️ ️نسبت شرکت کنندگان گروه تجربی به کل۶۳/۵۰درصد
🔸️️ نسبت شرکت کنندگان گروه ریاضی به کل۱۴/۲۸درصد
🔸️️ افرادی که فقط در گروه زبان خارجه شرکت کرده اند ۰/۷۴درصد
🔸️️ افرادی که فقط در گروه هنرشرکت کرده اند ۱/۲۱درصد
🔸️ شانس قبولی گروه انسانی ۱۵۰/۳۶درصد
🔸️ شانس قبولی گروه تجربی۲۷/۲۴
🔸️ شانس قبولی گروه ریاضی۱۶۳/۵۴
🔸️ نتیجه تحلیل،بدین معناست در گروههای انسانی و ریاضی کلیه شرکت کنندگان در دانشگاهها و موسسات آموزش عالی پذیرفته خواهند شد.ضمن اینکه ظرفیت خالی وجودخواهند داشت.
اما در گروه علوم تجربی بدلیل آمار بسیار بالای شرکت کنندگان و رقابت فوق العاده سنگین ونفس گیر، فقط۲۷/۲۴ درصدِ شرکت کنندگان پذیرفته خواهند شد. و ۷۲/۷۶ درصدآنان رد و خداحافظی خواهندکرد.
🔸️ واین نتایج نشان از بلایی است که در دوره های گذشته برسر گروه ریاضی وعلوم مهندسی کشور آمد وآنچه سالهاست برعلوم انسانی میرود وقطعا درآینده ای نزدیک برعلوم تجربی خواهد رفت. |
✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق
#پردازش_زبان_طبیعی
❇️
@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک 👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
❎ معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa
❇️
@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm
Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis
Nonlinear Algorithms
Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost
❇️@AI_Python |
شرکت پردازش هوشمند ترگمان از میان علاقمندان به یادگیری عمیق در حوزه پردازش زبان طبیعی بالاخص ترجمه ماشینی کارآموز میپذیرد. شرایط:
🔸 دانش پایه از مباحث ریاضی یادگیری عمیق
🔹 تسلط به یکی از زبانهای ++C یا پایتون
🔸 آشنایی کلی با لینوکس
🔹 امکان حضور در محل شرکت حداقل ۳ روز در هفته (تهران سهروردی)
✅ طول دوره حداکثر ۳ ماه بوده و برای کسانی که پایان‌نامه در این حوزه داشته باشند شرایط ویژه در نظر گرفته خواهد شد.
✅ در طول دوره چند پروژه عملی واقعی توسط کارآموز انجام شده و امکانات سخت‌افزاری لازم در اختیار وی قرار خواهد گرفت.
✅ کارآموزان برتر از امکان استخدام پس از پایان دوره نیز برخوردار خواهند بود.
✴️ دوره کارآموزی فاقد هزینه یا پرداختی است.
✴️ کلیه نتایج دوره کارآموزی به نام محقق و به صورت متن‌باز منتشر خواهد شد.
✴️ تنها یک لب‌تاپ معمولی کفایت میکند و سرور و جی‌پی‌یو از طرف ما تامین میشود
✴️ اگر برای این دوره امکان حضور ندارید. برای تاریخ مورد نظر رزرو کنید
💠 در دوره گذشته از کارآموزان غیر حضوری نتیجه مناسبی حاصل نشده در نتیجه از پذیرفتن کارآموز غیر حضوری مگر در شرایط خاص معذور هستیم
جهت برقراری ارتباط : @Mehran_Ziabary
❇️@AI_Python |
#استخدام کارشناس هوشمندی کسب و کار BI در شرکت دانش بنیان تدبیرگستران بهینه ساز واقع در شهرک غرب
❇️@ai_python
آشنا با داده‌کاوی (Data Mining) و آنالیز داده‌های حجیم و توانایی کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
آشنا با مباحث و روشهای یادگیری ماشین (Machine Learning)
آشنا به پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و متن‌کاوی (Text Mining)
توانایی پردازش داده، فیلتر کردن، گروه بندی کردن و کشف و استخراج الگو از آن ها
تجربه و توانایی در طراحی و پیاده سازی راهکارهای کارا و قابل توسعه در حوزه داده های حجیم
مسلط به برنامه‌نویسی (ترجیحاً جاوا یا پایتون)
مسلط به مباحث طراحی الگوریتم و توانایی ارائه الگوریتم متناسب با نیاز مسئله
تسلط به مفاهیم مدیریت پایگاه داده MySQL و توانایی طراحی پرس و جوی بهینه متناسب با نیاز مسئله
آشنا با یکی زبانهای برنامه نویسی تحلیل (R یا Scala)
مسلط به زبان انگلیسی و توانایی پژوهش و ارائه راه حل در زمینه‌ها و تکنولوژی های روز
❇️@ai_python
مهارت‌های مورد نیاز
Data Mining Machine learning bi Java PythonMySQL
جنسیت: مرد/زن
وضعیت نظام وظیفه
دارای کارت پایان خدمت برای اقایان
رشته‌های تحصیلی مرتبط:
(فناوری اطلاعات و ارتباطات) IT (فناوری اطلاعات)علوم کامپیوتر کاربری کامپیوتر کامپیوترمهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر مهندسی کامپیوتر
ارسال ایمیل:
[email protected]
[email protected]
❇️@ai_python |
بنا به درخواست کاربران، مجددا لیست تمامی گروههای وابسته به کانالمون رو منتشر میکنیم:
گروه پرسش و پاسخ لینوکس پایتون و هوش مصنوعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2j9QzOiYfJkHkgrMxQ
گروه مباحث کارایی و سرعت:
↪️ https://t.me/joinchat/Bk7UBktMMjCq3FowT8JNtA
گروه متخصصین وب:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2g1Bc2jNZw7yzuj-fA
گروه ریاضی و رمزنگاری:
↪️ https://t.me/joinchat/HdXdAUv287poCj8cYQbbuw
گروه پرسش و پاسخ یادگیری عمیق:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
گروه پرسش و پاسخ پردازش زبان طبیعی:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2lM9sguMoBTT7rVJzw
گروه ارز دیجیتال:
↪️ https://t.me/joinchat/ClyM2ks_FYXoQKnkXoPCtg
کانال یوتیوب دروس فارسی دکتر رضوی (هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری عمیق):
↪️ http://www.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi
کانال پایتون، هوش مصنوعی، لینوکس و علوم شناختی:
↪️ https://t.me/joinchat/AAAAAEIZz9O4RpAXQ_ylTw
گروه Deep Py R:
↪️ https://t.me/joinchat/BOL3TkvZeIme1Q-pRTXcUg
کتابخونه ما با گلچینی از کتابهای مفید در زمینه پایتون و یادگیری ماشین:
↪️ https://t.me/PyRepo
لینوکس و همه چیز درباره آن:
↪️ https://t.me/uselinux
❇️ @ai_python with ❇️ @uselinux |
دانشجوی عزیز ایرانی
جامعه ۸۶۰۰۰ نفری دانشجویان در حال تحصیل و یا در شرف تحصیل در خارج از کشور اعم از رشته‌های دکتری حرفه‌ای وزارت بهداشت و مقاطع کارشناسی ،کارشناسی ارشد و دکتری وزارت علوم و همچنین عزیزان دارای فرصت مطالعاتی در دانشگاه های روز دنیا که همگی آنها حقیقتا در آینده ای دور و نزدیک به نحوی آینده سازان این مرز و بوم خواهند بود، با مشکلات تهیه ارز دانشجویی مواجه شده اند. برای بازگشت دوباره ارز دانشجویی، تعداد کثیری از عزیزان سندی را تهیه کرده اند و در حال جمع آوری امضای تک تک افرادی هستند که با حذف ارز دانشجویی آینده تحصیلی شان به خطر افتاده است.
دوستان ما به ۵۰۰۰۰ امضا احتیاج داریم که در حال حاضر کمتر از ۵۰۰۰ امضا به ثبت رسیده است. لطفا برای احیای حقوق خود این سند را امضا نموده و در گروه های دانشجویی دانشگاهی خود نشر دهید تا دست به دست سایر دانشجویان برسد.
این سند بدین جهت تنظیم شده است که صدای مشکلات ما دانشجویان را به گوش مسئولین رده بالای کشور برساند که نه تنها فارغ از هر گونه اغتشاش و هنجار شکنی است بلکه با در نظر گرفتن جهات قانونی، سعي در به حد نصاب رسانيدن امضاهای دانشجويان دارد به نحوی كه مجلس شورای اسلامی، نمایندگاه مجلس، سازمان ملی پرورش استعداد های درخشان، صدا و سیما، شورای صنفی، انجمن عدالت خواه و بخش قابل توجهی از مسئولان کشور در نهاد های مختلف را در مسير مشكلات خود شريك نموده و از اين راه به هر چه بيشتر رسانه ای شدن این موضوع کمک می کند.
از این روی، از شما دوست عزیز که خواهان رساندن صدای مشکلات خود به گوش مسئولین هستید، تقاضا داریم با امضای این فرم علاوه بر بیان خواسته خود، بار دیگر نشان دهید دانشجویان ستون های اصلی پیشرفت کشور هستند و بایستی در زمره اولویت نیاز های کشور قرار گیرند.
لینک امضا:
https://goo.gl/forms/UKYCxezcNvvJ4qSD3
ضمنا جهت تبادل نظر و آگاهی از آخرین اخبار پیرامون موضوع، عضو گروه تلگرامی ما شوید. |
این واقعا طلاست به اشتراک بگذارید:
#لیست_گروههایـدانشگاههای_کانادا
✅دانشگاه مک گیل
https://t.me/joinchat/BlviDULSjpRvNnjwm5VbwA
✅دانشگاه برتیش کلمبیا
https://t.me/joinchat/BlviDUM7Yd5yzUXo707RAw
✅دانشگاه کونکوردیا
https://t.me/joinchat/BlviDUKneY3l_ku3vbVEUg
✅دانشگاه واترلو
https://t.me/joinchat/BlviDURwvCT6nIjvBITY0w
✅دانشگاه ETS
https://t.me/joinchat/BlviDT-myPGVMxqHxwR5Yw
✅دانشگاه ساسکچوان
https://t.me/joinchat/BlviDUB_HPd2DyBhbmnXmQ
✅دانشگاه کلگری
https://t.me/joinchat/BlviDUHpSJnHxTEWJVLR6g
✅دانشگاه مونترال
https://t.me/joinchat/BlviDUGtk19WE-DLYdJUkw
✅دانشگاه وسترن اونتاریو
https://t.me/joinchat/BlviDUNsblGi-I8-E8IYWg
✅دانشگاه لاوال
https://t.me/joinchat/BlviDUN7nMpnvBJs7eQmTQ
✅دانشگاه یورک
https://t.me/joinchat/BlviDUO_aiI6ZFV56nKhgw
✅دانشگاه مک مستر
https://t.me/joinchat/BlviDT6ufykWpYjVrdUzRg
✅دانشگاه اتاوا
https://t.me/joinchat/BlviDUMO6-YFMkxg7YSOqw
✅دانشگاه گوئلف
https://t.me/joinchat/BlviDUG3bocGLzBtr8qaxw
✅دانشگاه تورنتو
https://t.me/joinchat/BlviDUQsYNUkkBneQJjHOw
✅دانشگاه ویکتوریا
https://t.me/joinchat/BlviDUGabyl0Hxlz7tspfg
✅دانشگاه سایمون فریزر
https://t.me/joinchat/BlviDUKpzqLezovVgEIL2A
✅دانشگاه UQAM
https://t.me/joinchat/BlviDULENadSBk1pBIg6MQ
✅دانشگاه مموریال
https://t.me/joinchat/BlviDUDGm04ZCCx8bH4eQw
✅دانشگاه شربروک
https://t.me/joinchat/BlviDUPodNDcReB59DG-tg
✅دانشگاه آلبرتا
https://t.me/joinchat/BlviDT_meR8ON7RMQ8j6jw
✅دانشگاهUNBC
https://t.me/joinchat/BlviDVEzPdbmlTcp80TQLQ
✅دانشگاه جزیزه پرنس ادوارد
https://t.me/joinchat/BlviDUEx1zHuvvvFCtz-cA
✅دانشگاه رایرسون
https://t.me/joinchat/BlviDUm6viHQl9M59OsxXA
✅دانشگاه ویندزور
https://t.me/joinchat/BlviDUjIL8Y4pRVQPm1IAw
✅دانشگاه کویینز
https://t.me/joinchat/BlviDVB-rkVHptG4my5Ncw
✅موسسه تحقیقاتی INRS
https://t.me/joinchat/BlviDVC6lHvCdkKvWO6Prw
❇️ @ai_python
🗣 @ai_python_arxiv |
@Data_Experts
دکتر آبنوسیان
معرفی مشاغل و فرصتهای کاری جذاب در حوزه داده!
در ادامه برخی از مشاغل و شرح شغلی‌های مطرح و جذاب در حوزه علم‌داده و کلان‌داده معرفی خواهند شد.
https://t.me/Data_Experts
1- متخصص علم‌داده:
جهت ورود به حوزه علم‌داده نیاز به کسب دانش و تخصص در موضوعاتی همانند مهندسی نرم‌افزار، ریاضیات، آمار، متخصص حوزه و... خواهید داشت. ساخت مدلهای توصیفی، پیش‌بینانه، استقرار مدلهای مبتنی بر یادگیری ماشین و آمار از وظایف کلیدی یک متخصص علم‌داده است. آشنایی با زبانهای پایتون و R، نرم‌افزارهای رپیدماینر، Knime، SPSS Modeler و توانایی کار با پایگاه داده‌های رابطه و زبان SQL از مؤلفه‌های موفقیت در این فیلد شغلی در بازار کار کشور است. توجه به مهارت‌های نرم همانند خلاقیت، فنون مذاکره، کار تیمی و... سبب تمایز شما در بازار کار خواهد شد.
2- متخصص هوش‌تجاری:
هوش‌تجاری مجموعه‌ای از ابزارها، برنامه‌های کاربردی و متدولوژی‌ها است که با جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل بلادرنگ آن، سبب اتخاذ تصمیمات داده‌‍محور بهینه و بهبود فرایندها در کسب‌وکار میشود. درصورتی‌که علاقه‌مند به ورود به حوزه هوش‌تجاری هستید آشنایی و کسب دانش تخصص در پلتفرم‌ها و فریم‌ورک‌های هوش‌تجاری پایگاه داده‌های Microsoft SQL Server یا Oracle توصیه میشود. آشنایی با نرم‌افزارها و ابزارهای مطرح داشبورد سازی و مصورسازی همانند Qlik, Power BI و Tableau از پیش‌نیازها میباشد.
3- مهندس یادگیری ماشین:
بر اساس آمار برترین مشاغل در ایالات‌متحده آمریکا، امسال برترین شغل حوزه مهندسی یادگیری ماشین میباشد. حوزه‌ای کاملا جذاب و جدید که در آینده در داخل کشور نیز توجهات به آن افزایش پیدا خواهد کرد. توانایی پیاده‌سازی الگوریتم‌های تخصصی یادگیری ماشین، آشنایی با فریم‌ورک‌ها و پلتفرم‌های یادگیری عمیق، بهینه‌سازی و توسعه مدلهای یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی، استقرار مدل‌ها و الگوریتم‌های توزیعی و...از وظایف یک مهندس یادگیری ماشین خواهد بود.
4- توسعه‌دهنده کلان داده:
یکی از مشاغل کلیدی در حوزه Big Data، توسعه‌دهنده کلان داده میباشد. وظیفه اصلی یک توسعه‌دهنده کلان داده استقرار و توسعه محصولات و سامانه‌های نرم‌افزاری در مقیاس کلان داده خواهد بود. آشنایی با پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای(NoSQL) و رابطه‌ای، تخصص در پلتفرم‌ها و کتابخانه‌های اکوسیستم آپاچی هدوپ و اسپارک، توانایی مدیریت، نگهداری و انتقال بلادرنگ داده‌ها، آشنایی با معماری‌های پردازشی توزیع‌شده و... از وظایف این حوزه کاری میباشد.
5- تحلیلگر کلان داده:
در فیلد Big Data Analysis و فرصتهای شغلی این حوزه هدف اصلی استقرار مدلهای تحلیلی بر روی دادگان حجیم میباشد. آشنایی با پلتفرم‌ها و کتابخانه‌های تحلیلی کلان داده همانند کتابخانه‌های یادگیری ماشین هدوپ(Mahout)، اسپارک(Spark Mllib)، تخصص در مفاهیم یادگیری ماشین و استقرار مدلهای پیش‌بینانه و توصیفی از نیازمندی‌های این حوزه هست. در این فیلد نیز زبان پایتون بهترین انتخاب خواهد بود.
6- متخصص متن‌کاوی:
یکی از فیلدها جذاب که به‌تازگی توجهات به آن بر اساس کاربردها و کارکردهای که دارد افزایش یافته است حوزه متن‌کاوی میباشد. در این حوزه هدف استقرار مدل‌هایی در جهت تحلیل و آنالیز دادگان متنی و بدون ساختار موجود در سازمان همانند باشگاه مشتریان، شبکه‌های اجتماعی، کامنت‌ها و... میباشد. جهت ورود به این حوزه نیاز به آشنایی با زبانهای برنامه‌نویسی همانند پایتون، جاوا یا R خواهید داشت. آشنایی با مفاهیم اصلی و پایه یادگیری ماشین و داده‌کاوی نیز از پیش‌نیازها ورود به این حوزه است.
https://t.me/Data_Experts
پی‌نوشت:
1- به علاقه‌مندانی که قصد ورود به هریک از حوزه‌های فوق را دارند توصیه میکنم جهت آموزش از دوره‌ها و منابع بسیار کاربردی و مفید وب‌سایت‌هایی همانند Udemy, Lynda, Edx, Coursera و... استفاده نمایند. انتخاب نقشه راه مناسب بنا به تخصص، دانش و علاقه‌مندی شما از گام‌های کلیدی در کسب موفقیت در هریک از فیلدهای کاری اعلامی میباشد.
2- به مدیران کسب‌وکارها نیز پیشنهاد می‌گردد درصورتی‌که قصد جذب کارشناس و متخصص در هر یک از فیلدها را دارید ابتدا برخی از شرح شغلی(Job Description)های اعلامی شرکتهای موفق را موردبررسی نمایید تا علاوه بر نیازمندی‌های فعلی سازمانتان بتوانید سایر نیازمندی‌های آتی خود را پوشش دهید.
3- برخی از شرکت‌ها بعضا در آگهی‌ها و فرصتهای شغلی خود برخی از مهارت‌ها و دانش‌ها چند فیلد کاری را با یکدیگر تجمیع و تمامی مهارت‌ها را از یک فرد درخواست می‌نمایند. طبق تجربیات این قبیل اقدامات در نهایت برای شرکت کارآمد نخواهد بود و توصیه میکنم با تشکیل یک تیم تخصصی از هر کارشناس در جایگاه تخصصی خود استفاده نمایید.
❇️ @Data_Experts
https://t.me/Data_Experts |
✅ ردیابی آنلاین بطنهای قلبی در تصاویر سونوگرافی توسط نرم افزار RISP
👨💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
✍ ایست قلبی یکی از علتهای اصلی مرگ و میر در غرب است. معاینه معمول قلب در کلینیکها میتواند با شناخت علائم اولیه و اختصاص دادن روش درمان مناسب، به طور قابل توجهی خطر ابتلا به نارسایی قلبی را کاهش دهد. معاینه قلب در طی یک مراجعه میتواند علل و علائمی که منجر به بیماری قلبی می شوند را روشن کند. معاینه قلب را می توان با روشهای غیرتهاجمی و نسبتا کوتاه با استفاده از سیگنال ecg یا تصاویر اولتراسوند(اکوکاردیوگرافی) انجام داد.
مشکلات ناشی از بی نظمی پالس( آریتمی‌های قلبی) را می توان با استفاده از سیگنالهای قلبی بررسی کرد، با این حال، پزشکان معاینه بصری برای تجزیه و تحلیل علملکرد قلب را بسیار مهم می‌دانند.
حجم بطنهای قلب در انتهای #دیاستول و #سیستول به عنوان یک #شاخص برای تشخیص آریتمیها، فیبریلاسیون بطنی ، ریسک ایست قلبی استفاده می شود. بنابراین استخراج اطلاعات در مورد دینامیک انقباض بطنها برای تشخیص بیماریها مهم است. از آنجا که سونوگرافی یک تصویر واضح از دینامیک انقباض بطنها ارائه میدهد ، برای تشخیص سریع بیماریها از سونوگرافی استفاده میکنند. با این حال تصاویر سونوگرافی نویزی هستند و برای تفسیر آنها نیاز به یک پزشک باتجربه است.
نرم افزار سونوگرافی قلبی عروقی RISP یک روش خودکار برای ردیابی بطنها (در نمای چهار حفره ای) در طول چرخه ی قلبی را ارئه کرده است.
باید به این نکته اشاره کرد که ردیابی بطنها در طول چرخه‌ی کاری قلب کار چندان ساده ای هم نیست، زیرا علاوه بر نویز، ماهیت ناپایدار قلب، جابجایی‌های ایجاد شده در اثر تنفس و ... ردیابی بطن را چالش برانگیز می کنند.
جالب است بدانید که نرم افزار سونوگرافی RISP از #کانتور_فعال برای ردیابی خودکار بطنها استفاده کرده است. این شرکت بیش از 2 دهه هست که روشهای پردازش تصویر و بینایی ماشین رت برای بررسی قلب و عروق ارائه میدهد.
منبع:
https://www.rsipvision.com/cardiovascular-ultrasound-software/
#مهندسی_پزشکی
#خبر
#معرفی_نرم‌افزار
#پردازش_تصویر
https://t.me/Data_Experts
✔️ @Data_Experts |
چهل منبع مهم دریافت مقالات علمى:
1. ieeexplore.ieee.org
2. acm.org
3. link.springer.com
4. wiley.com
5. sciencedirect.com
6. acs.org
7. aiaa.org
8. aip.org
9. ajpe.org
10. aps.org
11. ascelibrary.org
12. asm.org
13. asme.org
14. bioone.org
15. birpublications.org
16. bmj.com
18. emeraldinsight.com
19. geoscienceworld.org
20. icevirtuallibrary.com
21. informahealthcare.com
22. informs.org
23. ingentaconnect.com
24. iop.org
25. jamanetwork.com
26. joponline.org
27. jstor.org
28. mitpressjournals.org
29. nature.com
30. nrcresearchpress.com
31. oxfordjournals.org
32. royalsocietypublishing.org
33. rsc.org
34. rubberchemtechnol.org
35. sagepub.com
36. scientific.net
37. spiedigitallibrary.org
38. springermaterials.com
39. tandfonline.com
40. theiet.org
دانلود رایگان کتاب
www.ketabnak.com
www.urbanity.ir
www.98ia.com
www.takbook.com
www.irpdf.com
www.parsbook.org
www.irebooks.com
www.farsibooks.ir
www.ketabesabz.com
www.readbook.ir
سایتهای مهم علمی،پژوهشی
www.digitallibraryplus.com
www.daneshyar.net
بانک های اطلاعاتی
www.umi.com/pqdauto
www.search.ebscohost.com
www.sciencedirect.com
www.emeraldinsight.com
www.online.sagepub.com
www.springerlink.com
www.scopus.com
http://apps.isiknowledge.com
www.anjoman.urbanity.ir
پایان نامه های داخلی و خارجی
www.irandoc.ac.ir
www.urbanity.ir
www.umi.com/pgdauto
www.mhrn.net
www.theses.org
مقالات فارسی
www.urbanity.ir
www.shahrsaz.ir
www.magiran.com
www.civilica.com
www.sid.ir
کتابخانه ملی ایران، آمریکا و انگلیس
www.nlai.ir
www.loc.gov
www.bl.uk
دسترسی آزاد روانشناسی و آموزش و پرورش
http://eric.ed.gov
اطلاعات عمومی کشورها
www.worldatlas.com
پایگاه اطلاعات اسلامی
www.seraj.ir
مقالات رایگان کتابداری و اطلاع رسانی
www.infolibrarian.com
آرشیو مقالات از سال ۱۹۹۸
www.findarticles.com
کتابخانه الکترونیک
www.digital.library.upenn.edu/books
رایانه و بانکهای اطلاعاتی فارس
www.srco.ir
دانشنامه آزاد اینترنتی
www.wikipedia.org
دایره المعارف بریتانیکا
www.brit
:دانشگاه اهايو
https://etd.ohiolink.edu/ap:1:100766165341125
florida:
http://etd.lib.fsu.edu/ETD-db/
دسترسي به متن
کامل پايان نامه هاي 435 دانشگاه
از24 کشور اروپايي
http://www.dart-europe.eu/basic-search.php
دسترسي رايگان به بانک مقالات
دانشگاه کاليفرنيا
http://escholarship.org/
دسترسي رايگان به بانک مقالات
دانشگاه TENNESSEE
http://www.lib.utk.edu:90/cgi-perl/dbBro...i?help=148
دسترسي رايگان به 1,550,632 مقاله ي
دانشگاهي
http://www.oalib.com/
دسترسي به پايان نامه هاي
الکترونيکي دانشگاه ناتينگهام
http://etheses.nottingham.ac.uk/
دسترسي رايگان به کتاب ها و ژورنال
هاي سايت In Tech
http://www.intechopen.com/
دسترسي رايگان به مقالات علمي دانشگاه McGill
http://digitool.library.mcgill.ca/R
دسترسي رايگان به مقالات علمي مقالات 1753 ژورنال-دانشگاه استنفورد
http://highwire.stanford.edu/
Directory of Open Access Journals
http://www.doaj.org/
دسترسي به مقالات و متون علمي
پايگاه Proceeding of the National Academy
of Sciences
ايالت متحده ي آمريکا
http://www.pnas.org
روزنامه ها و مجلات انگليسي
روزنامه گاردين
http://www.guardian.co.uk
روزنامه نيويورك تايمز
http://www.nytimes.com
روزنامه واشنگتن تايمز
http://www.washtimes.com
روزنامه واشنگتن پست
http://www.washpost.com/index.shtml
روزنامه تايمز
http://www.the-times.co.uk/news
سايتهاي انگليسي بازرگاني
E.L. Easton Business English
http://eleaston.com/biz/bizhome.html
Business English-lessons for Adults
http://www.better-english.com/ exerciselist.html
BUSINESS ENGLISH
http://www.nonstopenglish.com/allexercises/business_english
Business English for EFL-ESL-TESL-ESP-ELT
http://www.wfi.fr/volterre/businessenglish. html
Business English Certificates
http://www.englishexams.net/BEC_Vantage.html
ieeexplore.ieee.org
IEEE Xplore Digital Library
IEEE Xplore. Delivering full text access to the world's highest quality technical literature in engineering and technology.
❇️@AI_Python |
❇️@AI_Python
دیروز شاهد ثبت نام #اینترنتی #خودرو های شرکت #ساپیا (سایپا-مطمئن :) ) بودیم حالا فارق از افزایش قیمت های نجمی خودروهایی که ادعای ساخت داخل دارند و همچنین ادعا های هجوم بسیاری از مردم برای خرید و ثبت نام آنها چند سوال مهم در زمینه فناوری اطلاعات برای بنده ایجاد شده که زیبنده است با شما سروران گرامی مطرح شود
#اول: با احتساب زمان ثبتنام برای یک خودرو و دردسترس قرار دادن ظرفیت موجود در انبارهای این شرکت در راس ساعت های خاص که در عکس فوق کاملا واضح است چرا باید خوده مسئولان سرویس دهنده موجبات شبیه سازی حملات #دیداس را برای سایت خود فراهم کنند ؟؟
دوم : شرکت عریض و طویلی و #ثروتمندی چون ساپیا آیا قادر به #بهبود سایت خود و افزایش سرورهای خود در ساده ترین شکل ممکن برای هندل کردن کاربرانی که دیروز موفق به ثبت نام نشدند را ندارد ؟؟؟و بارها ادعا کرد هجوم کابران باعث #اختلال در سیستم آنان شده
#سوم : بنده خبرهایی مبنی بر اتمام ظرفیت در چندثانیه شنیده ام و حتما شما هم این اخبار را در فضای مجازی شنیدید حال بنده به عنوان یک برنامه نویس معتقدم حتی اگر ربات هم برای ثبت نام خودرو مطابق اطلاعات این سایت برنامه نویسی میشد ظرف این مدت کم قادر به ثبت نام نبوده و نمیتواند در این مدت ظرفیت خودرو ها تمام شود
#چهارم: آیا دوستان مسئول سایت سایپا قادر نبودن به ارائه راه حل هایی اعمم از مسدود سازی ip ها ویا راه حل هایی از این دست بعد از یک بار ثبت نام خودرو و یا افزایش فوری ظرفیت های ارائه شده و راه حل های ساده ایی که هر متخصص میتوان آنها را ارائه بدهند نبودند ؟؟؟
#پنجم : برخی از اخبار حاکی از آن است که در یک بار #مراجعه ۷۰۰ هزار کاربر باهم اقدام به ثبت نام کردند حال آنکه جای سوال بزرگی در ذهن بنده ایجاد شده که یک سایت فروش با آن حجم از خرید (که با یک ضرب و ساده ۷۰۰ هزار در ۴۰ میلیون تومان به حداقل حجم خرید آن خواهید رسید) علاقه ایی به افزایش توان فنی ندارد؟؟؟ ویا دلایل دیگری (از قبیل ایجاد یک شبکه مرتبط با شرکت برای تزریق خودروها به بازار و افزایش سود کارخانه)باعث شده مسئولان این سایت نتوانند این حجم از کاربران را هندل کنند ؟؟؟؟؟
فارق از توجه به مسائلی مثل درست و یا غلط بودن این دست خرید های برای مردم #کشورم و یا جنبه های اقتصادی آن از قبیل جمع آوری #نقدینگی اضافه در این شرایط بحرانی اقتصادی که برای مهار تورم و غیره
#سخن_آخر
عدم کفایت مسئولان شرکت سایپا در ارائه ی یک سرویس دلپذیر-ساده و راحت به کاربرانی که قصد خرید از این کمپانی بزرگ را داشتند با هیچ منطقی (اعمم از دیدتخصصی علوم کامپیوتر و یا مدیریت و یا علم بازاریابی) قابل پذیرش نیست و دلیل روشن اثبات آن سیاست های سایت های فروش بزرگ جهان مانند #آمازون و از این دست سایتها می باشد
#به_امید روزی که شاهد این گونه #مشکلات نباشیم
❇️@AI_Python |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python |
#تبلیغات : https://t.me/ai_python_ads/8
💎راجب استخراج بیکوین 😍 چیزی شنیدید ؟😳💎
قیمت هر بیتکوین 7200 $ دلاره که به پول ما میشه 84 میلیون تومان😳😵
⛏⛏برای استخراج بیت کوین فقط به یک لپتاپ یا کامپیوتر متصل به اینترنت نیاز دارید !😳
اگر این شرایط رو دارید
از همین الان شروع به کسب در امد کنید💰
هر ثانیه ای که میگذرد دارید پول هایی که میتونید به دست بیارید رو از دست میدید 😔 !
😏شاید براتون جای سوال باشه اصلا بیت کوین چیه؟ 🤔هر بیت کوین یه عدد اول 64 رقمی هست که کل اعداد اول 64 رقمی 21 میلیونه😊 که تا الان 17 میلیون بیتکوین استخراج شده😮 در حال حاضر 4 میلیون بیت کوین قابله استخراج 😳تا دو سال اینده رشد قیمت بیت کوین تا یک میلیون دلارم پیش بینی شده 😳
بدون هیچ سرمایه ای 😍 فقط با داشتن لپتاپ یا کامپیوتر متصل به اینترنت میتونید با روشن گذاشتن نرم افزار مخصوص این کار (( مرورگر مخصوص شرکت گوگل کروم )) شروع به استخراج بیت کوین کنید💪
تمام مراحل دانلود نرم افزار,نصب,ثبتنام,استخراج(ماینینگ), طریقه ساخت کیف پول و انتقال بیت کوین های استخراج شده به کیف پول و نحوه تبدیل و فروش بیتکوین های استخراج شده به ریال 💰 رو با کلیک ها و عکس های اموزشی میتوانید توی کانال ما ببینید 🙏👈..............................👇🏻
@Earn_Bitcoinn |
✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین #آموزش #دکترـرضوی
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی
✅ دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی
👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی
❇️@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک
👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
❎ معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa
❇️@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm
Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis
Nonlinear Algorithms
Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost
❇️@AI_Python |
📌دانشگاه اخته گرا
@SocialPolicy
مدتها بود که در پی تدوین متنی با عنوان "دانشگاه اخته گرا" بودیم تا در آن به نقد سازوکار بیخاصیت سازی استاد و دانشجو در دانشگاه بپردازیم. بر آن بودیم تا تاکید کنیم که زمانی اساتید دانشگاه از میان کنشگران و دردمندان و عصیانگران(علیه رژیم گذشته) انتخاب می‌شدند اما اینک عموما به دنبال انتخاب منفعلان و فرمالیساتها و مقاله نویسان سرعتی هستند (البته برخلاف تمایل بروکراسی دانشگاه، همواره نتیجه چنین بدفرجام نبوده است). و...
به هر حال متن اخیر مهدی سلیمانیه درباره "سیستم گردپرور" به اندازه کافی خوب و رساست و ما را از نگارش متن مذکور بی نیاز می‌سازد.
بنابراین توصیه میکنیم به مطالعه متن ایشان 👇بپردازید.
-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-'-
@SocialPolicy
📌سیستم گِرد پرور
🖌مهدی سلیمانیه
(@inkojaa)
⭕️ در هر دو مقطع تحصیلی ارشد و دکتری دانشگاه، شاگرد اول بوده‌است. اما توان نوشتن یک متن هزار کلمه‌ای را نداشت. یادم هست که برای نوشتن یک مقاله مفهومی، ایده نداشت و در اواخر ترم، از عدم توانایی نوشتن، به گریه افتاد. در تمام طول دوران تحصیل‌اش، نه در هیچ فعالیت دانشجویی شرکت کرد، نه مطلبی در نشریه و روزنامه‌ای نوشت، نه در انجمن علمی مشارکت کرد، نه موضوعات تحقیقش ربطی به زندگی ما و جامعه‌ی ما و درد ما داشت، نه چهره‌های انقلاب و جنگ و تاریخ معاصر را می‌شناخت، نه موضوع پایان‌نامه‌اش ربطی به درد مردم‌اش داشت.. آرام می‌آمد و آرام می‌رفت. از همان کنار. اما نام تمامی مجلات دارای امتیاز علمی و پژوهشی علوم‌اجتماعی را می‌دانست. با جزئیات می‌دانست که هر مقاله که منتشر شود، چند امتیاز دارد. کی باید در فراخوان هیأت علمی شرکت کند. چه استادانی از چه موضوعاتی خوشش‌شان می‌آید. ماه قبل شنیدم که عضو هیأت علمی یکی از مهمترین دانشگاه‌های تهران در رشته علوم‌اجتماعی شده‌است.
⭕️ این یک استثناء نیست. یک قاعده است. داستان یک نسل: مهمترین خروجی‌های حاکمیت در سی‌سال گذشته چه بوده است؟ پس از پایان جنگ، سیستم آموزشی ما، دانشگاه ما، نظام مدیریتی ما، حتی حوزه علمیه ما چه تیپ‌هایی را پرورش داده‌است؟ چه بچه‌هایی تربیت کرده‌ایم؟ چه مدرسان دانشگاهی را جذب کرده‌ایم؟ چه مدیرانی را در سیستم بالاتر برده‌ایم؟ سیستم کنکور و تست و قلمچی چه بچه‌هایی ساخته‌است؟
⭕️ بر خلاف تصور، من احساس میکنم که خروجی‌های سیستم، تیپ‌های منفعت‌طلب، اهل حساب و کتاب، دو رو، محاسبه‌گر، غیرسیاسی و ترس‌خورده و فردگرا بوده‌است. در دانشگاه، چه کسانی به عنوان هیأت علمی جذب میشوند؟ کسانی که در طول دوران تحصیل‌شان در دانشگاه، فعالیت دانشجوی صنفی، علمی، مطبوعاتی یا جمعی نداشته‌اند، آسته رفته و آسته آمده‌اند که هیچ گربه‌ای شاخشان نزند. بچه مثبت‌هایی که فقط نمره روی نمره گذاشته‌اند و بی‌سر و صدا بالا آمده‌اند. دانشجوهای چرتکه‌به‌دست که تمام قواعد مصاحبه و رزومه و استخدام را از بر هستند.
⭕️ چه مدرسان دانشگاهی ارتقاء پیدا میکنند به و رسمی تبدیل وضعیت میشوند؟ چه مدرسانی در دانشگاه مدارج ترقی را یکی یکی و دو تا دو تا طی میکنند؟ غالباً مدرسانی که نه با درد جامعه و مردم خیابان کار دارند، نه جز پروژه گرفتن از این نهاد و آن سازمان و مقالات علمی پژوهشی تلنبار کردن و پرونده ارتقاء را تکمیل‌تر کردن دغدغه‌ای. همین جنس کارمندان، همین جنس مدیران، همین جنس حوزویان.. غالب خروجی سیستم در این سه دهه در سطح اجتماعی، نه تیپ‌های رادیکال و چهره‌های جهت‌دار و دردمند (از هر جهتی) که چهره‌های جدا از جامعه و فرهنگ و دغدغه‌های اجتماعی و حتی سیاسی بوده‌است.
⭕️ حاکمیت حتی تیپ‌های سیاسی طرفدار صد در صدی وضع موجود و وسط میدان و هزینه‌بده برای دفاع از این وضعیت را هم تربیت نمیکند؛ یا از تربیت آنها بازمانده است. دیگر فقط تیپ‌هایی را تربیت میکند که «گرد» باشند. به هیچ‌جا «گیر» نکنند. هیچ‌چیز و هیچ‌کس را «نخ‌کش» نکنند. سر می‌خورند و بالا می‌روند. این خروجی‌ها، محبوب سیستم اداره‌کننده‌ی امروز جامعه‌اند.
📌کانال سیاست‌گذاری اجتماعی
📌 @SocialPolicy |
The Algorithms group at the University of Sheffield (UK) is offering a
fully funded 3 year PhD studentship on the development of Parameterized
Algorithms for Problems in Artificial Intelligence and Logic (
https://www.sheffield.ac.uk/dcs/research/groups/algorithms). Parameterized
Complexity is a vastly growing area within theoretical computer science
that allows for the development of exact algorithms for computational hard
problems that exploit the structuredness of real-world instances. The goal
of this project is to develop more efficient parameterized algorithms for a
wide range of problems in computer science such as satisfiability of
propositional formulas, constraint satisfaction, integer linear
programming, as well as problems from graph theory and machine learning
with the help of sophisticated algorithmic techniques such as
meta-theorems, dynamic programming, decompositions, and backdoor sets.
The candidate will be supervised by Dr. Sebastian Ordyniak.
Applicants are expected to have excellent mathematical skills as well as an
interest in discrete algorithms.
Funding Notes:
This fully funded studentship is open to UK or EU students, and provides a
tax-free living allowance at the standard Research Council rate (£14,777
p.a. for 2018/19) and full student tuition fees for three years.
❇️@AI_Python
💹 Deep Py R Experts |
#بخش_اول
#معرفی #زیپرشین #لاتکس #xepersian
#Latex
تک، لاتک، تک لایو، تک میکرو، زیپرشین و ... چیست؟
❇️ @ai_python
🔸TeX
یک زبان برنامه نویسی است. TeXبه شما دستورات basic را میدهد.
🔸LaTeX
مجموعه‌ای تعمیم‌یافته از ماکروهایی است که توسط دستورات basic تک آماده شده است و به شما این اجازه را میدهد که کارهای بسیاری (مثل بخش بندی، تولید صفحه عنوان و ...) را بدون برنامه نویسی با تک انجام دهید.
❇️ @ai_python
🔸TexLive, MikTex, MacTeX, ... توزیع‌هایی از تک هستند. در حقیقت این توزیع‌ها
مجموعه‌هایی از Packageها (بسته ها)، کامپایلرها، برنامه‌ها و فونتها و ... هستند که به ما امکان استفاده از تک و لاتک و ... را در سیستم عاملهای مختلف میدهد.
🔸texmaker, texstudio, texwork, ...
ویرایشگر و در واقع ادیتورهایی هستن که رابط بین ما و توزیع tex هستند.
❇️ @ai_python
🔸XePersian
زیپرشین دسته ای از ماکروهاست که حروف چینی پارسی را در لاتک ساده نموده و به عنوان یک بسته ی منبع باز ازتوانایی های بالایی برای حروف چینی برخوردار می باشد.
در زي پرشين تمام امکانات موجود در لاتک به گونه اي تغيير داده شده است تا براي زبان فارسي نيز قابل استفاده باشد. همچنين زي پرشين با اضافه کردن برخي از ويژگي هاي زبان فارسي مانند کشيدگي حروف و ... حروفچيني را براي کاربران فارسي زبان ساده تر نموده است. همچنين از ديگر ويژگي‌هاي زي پرشين مي توان به امکان حروفچيني دوجهته وا انواع شماره گذاري ها اشاره نمود.
🔸bidi
بسته ی زی پرشین برای ماکروهای دوجهته به بسته bidi وابسته است.
بسیاری از ماکروهای مربوط به حروف چینی دوجهته در بسته ی bidi گنجانده شده است و این بسته به صورت خودکار توسط زی پرشین فراخوانی می شود.
با تشکر: از سرکار خانم خواجه حسینی
❇️ @ai_python |
♨️ Free Self-Study Books on Mathematics, Machine Learning & Deep Learning
🔶1. Matrix Computations
✅ Free Book: Download here
🔶 2. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
💠 Free Book: Download here
✅3. Advanced Engineering Mathematics
💠 Free Book: Download here
✅ 4. Probability and Statistics Cookbook
Free Book: Download here
Machine Learning & Deep Learning Books
➡️ 1. An Introduction to Statistical Learning (with applications in R)
🖇 Free Book: Download here
➡️ 2. Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers
👉 Free Book: Download here
➡️3. The Elements of Statistical Learning
👉 Free Book: Download here
➡️4. Bayesian Reasoning and Machine Learning
👉 Free Book: Download here
❇️@AI_Python
❇️@Data_Experts
✔️ 5. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
👉 Free Book: Download here
✔️ 6. Deep Learning
🔗Free Book: Download here
📚 7. Neural Networks and Deep Learning
🔗 Free Book: Download here
📚 8. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks
🔗Free Book: Download here
📚 9. Reinforcement Learning: An Introduction
🔗 Free Book: Download here
#کتاب #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی #آموزش #آمار #احتمال #منابع
❇️@AI_Python |
لیستی از ابزارهای مورد نیاز :
1- https://www.geany.org/
جایگزین خوبیه برای Pycharm البته وقتی صحبت از Python میشه خب طبیعتاْ شخصا sublime یا atom رو ترجیح میدم (دروغ نگم sublime فقط خوبه)
این ابزار سبک هست
فقط هم برای پایتون نیست (بش اسکریپت و ... هم هست)
میتونید ی سری به لینکش بزنید
2- http://guake-project.org/
واقعاْ تو یک ماه گذشته که دارم تست میکنم عالیه بدون شک همه بهش احتیاج خواهید داشت
اولویت اول
مخصوصاْ برای developerها
پیشنهاد ویژه که یه نگاهی بهش بندازید
3- https://typora.io/
حدود ۲-۴ ماه دارم باهاش کار میکنم و از همون روز اول فهمیدم که تموم خلاصه نویسی‌ها و جزوه درست کردن‌ها و ... برای کلاس‌های آموزشم و حتی شخصی باید با این ابزار ادامه پیدا کنه
ی تولز برنامه خوب برای Markdown نویسی و edit و البته خیلی راحت
پیشنهاد ویژه
4- https://obsproject.com/
خالی از لطف نیست ابزاری کامل برای ضبط screen و ...
البته ابزارهای سبک تر و ساده‌تر هم وجود داره که شخصاْ اونهارو ترجیح میدم ولی این ابزار بسیار کاملتر هست و edit خوبی هم بهتون میده (پیشنهاد دوستان)
×××اگه حال خوندن ندارید مورد ۲ و ۳ رو برید دانلود کنید×××
با تشکراز دوست عزیز : @Kingeng
#آموزش
❇️ @AI_Python |
ArXiv
وبسایت arXiv.org متعلق به کتابخانه دانشگاه کرنل (Cornell University) که از قدیمی‌ترین و معتبرین دانشگاه‌های خصوصی آمریکا و جهان به حساب می‌آید، به نویسندگان مقالات علمی در رشته های ریاضی، فیزیک، علوم کامپیوتر و …، این فرصت را می دهد که مقالاتشان را در این وبسایت قرار داده تا در اختیار عموم قرار گیرد و همه افراد در سرتاسر جهان قادر به دانلود کردن و خواندن این مقالات باشند.
اما این کار مزایای بسیار زیادی برای نویسندگان دارد که متاسفانه پژوهشگران کشور ما یا معمولا از آنها بی خبرند و یا تمایل به استفاده و به اشتراک گذاشتن مقالاتشان در این وبسایت را ندارند.
- فرض کنید شما یک مقاله، روی یک موضوع روز نوشته اید و هنوز آن را برای یک مجله معتبر برای چاپ شدن نفرستاده اید و از این موضوع نگرانید که کسی زودتر از شما به نتایجی مشابه با کار شما برسد و از شما زودتر این مطالب را چاپ نماید. ArXiv این فرصت را به تمامی نویسندگان می دهد که بعد از اتمام نوشتن مقاله شان، فایل آن را در وبسایت مذکور قرار دهند. وقتی که شما مقاله تان را برای ArXiv ارسال می کنید معمولا بعد از ۲۴ ساعت مقاله شما در سطح دنیا منتشر خواهد شما و از همان لحظه انتشار تمامی نتایج مقاله شما در دنیا، برای شما و به اسم شما خواهد بود.
@cominsys_channel
- حسن گذاشتن مقاله در ArXiv مخصوصا قبل از چاپ شدن مقاله این است که نتایج تان را در دنیا به اسم خود ثبت می‌کنید. البته بسیاری از مولفین بعد از چاپ شدن مقاله شان در مجلات مقاله را در ArXiv می گذارند. چون دسترسی به مقالات در آرکایو به صورت رایگان می باشد اما اکثر مجلات ISI خوب این امکان را ندارند و این باعث می شود که سطح دسترسی دیگران به
مقالات شما زیاد شود که این کار باعث می شود که تعداد استنادات به مقاله بالا رود.
- با توجه به اینکه این نسخه قبل از چاپ است و کار شما در دسترس عموم قرار می‌گیرد معمولا دیگران آن را خوانده و نظرات خودشان را برایتان ارسال می‌نمایند که درصورت وجود ضعف در مقاله یا نحوه نگارش، این اصلاحات را نیز یادآور میشوند.
@cominsys_channel |
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی
👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT
👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی
👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و...
⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری
⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین
⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا
👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها
👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه
👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP
👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind
👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM
👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN
👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs
👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN
👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا
👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
👈 لینک
🌐 ساخت پروژه
👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک
و با استفاده از CNN
👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی
👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie
👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق
👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی
👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق
👈 لینک
🔔@AI_Python |
#تبلیغات
❇️ شروع ثبت نام دوره های #پاییز آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در #تهران
🔺 علاقه مندان جهت پیش ثبت نام به آیدی زیر مراجعه کنند:
@onlineBME_admin
1️⃣ دوره تخصصی پیاده سازی #شبکه‌های_عصبی مصنوعی در متلب
✔️ تئوری ➕پیاده سازی➕پروژه عملی
پیاده سازی تمام شبکه های کتاب مرجع سیمون هیکن
🔺 تمام مباحث کتاب شبکه عصبی سیمون هیکن آموزش داده شده و سپس در متلب پیاده سازی میکنیم و در نهایت چندین پروژه عملی انجام میدهیم.😊
2️⃣ دوره #پترن در پردازش سیگنال
پیاده سازی مباحث درس شناسایی الگو و #یادگیری_ماشین در متلب
برای اینکه با کاربرد این الگوریتمها آشنا بشیم چندین پروژه عملی طبق مقالات معتبر روی #سیگنالهای_حیاتی انجام میشود تا دوستان شرکت کننده بعد از اتمام دوره مشکلی در #شبیه_سازی_مقالات، کار با #داده های واقعی، انجام پروژه #پایان_نامه مشکلی نداشته باشند.
3️⃣ پردازش تصویر
این دوره یک دوره جامع است که شامل سه بخش است:
🔹 #مقدماتی: آموزش مباحث کتاب #گونزالس
🔹 #پیشرفته1 : پردازش تصاویر پزشکی
MRI, CT, ultrasound, dinamic MRI
🔹 #پیشرفته2 : پترن در پردازش تصویر
❇️ #جزوه خام دوره ها در کانال قرار داده شده است تا علاقه مندان از قبل دید کاملی نسبت به دوره ها داشته باشند. 👌
همچنین افراد شرکت کننده در دوره ها ویدیویی تهیه کرده اند و نظرات خودشون در ویدیو بیان کرده اند، میتوانید ویدیو ها را مشاهده کرده و از ساختار و روال برگزاری دوره ها اطلاع دقیقی داشته باشین
لازم به ذکر است که دوره ها بعد از تکمیل ظرفیت برگزار خواهند شد، لذا دوستانی که مایل به شرکت در دوره ها هستند اسم و شماره تماس خودشون رو به آیدی زیر بفرستند.
@onlineBME_admin
شماره تماس:
0936-038-2687
✔️ تئوری ➕پیاده سازی➕پروژه عملی
#دوره_پاییز 😊
#شبکه_عصبی
#پردازش_تصویر
#پردازش_سیگنال
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
➖➖➖➖
https://telegram.me/joinchat/BcXDaEEL4FjSZ9Uxrki-9Q |
موتور جستجویی که می تواند جایگزین Google Scholar گردد !!
❇️ @AI_Python
محققان، دانشمندان و دانشگاهیان سراسر جهان هر سال حدود 2.5 میلیون #مقاله علمی چاپ میکنند و از سال 1665 تا به امروز مجموعه‌ای حاوی بیش از 50 میلیون مقاله منتشر شده است. علاوه بر این، سرعت انتشار این مقالات علمی توسط محققان روز به روز در حال افزایش است. به این ترتیب دانشمندان نمی‌توانند تمامی مقاله‌های منتشر شده در حوزه تخصصی‌شان را مطالعه کنند و جستجوی یک مقاله خاص میتواند بسیار دشوار و وقت گیر باشد.
❇️ @AI_Python
اینجاست که Paul Allen، یکی از موسسان مایکروسافت و مدیر موسسه غیر انتفاعی Allen Institute for Artificial Intelligence وارد عمل میشود. جدیدترین دستاورد Allen Institue یک موتور جستجو به نام Semantic Scholar است که میتواند به دنبال مقالات علمی بگردد و از فناوری یادگیری ماشینی و سایر سیستمهای هوش مصنوعی استفاده کند.
❇️ @AI_Python
موتور جستجوی Semantic Scholar از نوامبر سال 2015 میلادی با تمرکز بر مقالات علوم کامپیوتر شروع به کار کرده است. این سرویس اکنون توسعه پیدا کرده و شامل مقالات مربوط به علوم اعصاب هم میشود، به این ترتیب پایگاه داده Semantic Scholar اکنون از بیش از 10 میلیون مقاله علمی تشکیل میشود.
❇️ @AI_Python
موتور Semantic Scholar در واقع میتواند جایگزین Google Scholar شود و برای تجزیه و تحلیل تک تک مقالات از سیستمهای هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی استفاده میکند.
❇️ @AI_Python
گرچه Google Scholar و PubMed نیز منابع مفیدی هستند، زمانی که حرف از فراداده در میان باشد، نمی‌توانند عملکرد مطلوبی داشته باشند، برای مثال اینکه نام این نویسنده یا مقاله چند بار چند بار ذکر شده است، این مقاله روی چه ارگانیسمی تست شده است، آیا این مقاله به فلان متغیر اختلاطی اشاره کرده است؟
❇️ @AI_Python
👈🏻 موتور Semantic Scholar تمامی متن مقاله را تحلیل میکند و با توجه به اینکه در آن حوزه به خصوص صدها هزار مقاله خوانده است، میتواند به خوبی به دنبال عبارات کلیدی که از نظرش اهمیت بالایی دارند، بگردد. این موتور جستجو از پردازش زبان طبیعی استفاده میکند به این ترتیب میتواند تشخیص دهد که یک مقاله در حال بررسی نتایج شخصی است یا نتایج یک تحقیق و تجربه دیگر را مورد بحث قرار داده است و به همین روش میتواند به جزییات بسیار کلیدی برای مثال متدها، مواد، نوع حیوانات و نواحی خاصی از مغز که مورد تست قرار گرفته‌اند دسترسی پیدا کند. نتایج سرچ در Semantic Scholar بسیار سریع نمایش داده می شوند، ارتباط بالایی با موضوع مورد جستجو دارند و به خوبی دسته بندی شده‌اند.
❇️ @AI_Python
این تنها مراحل ابتدایی درخشش Semantic Scholar است، Allen و تیم او قصد دارند بزودی کتابخانه کاملی از تحقیقات پزشکی را نیز به این سرویس اضافه کنند.
❇️ @AI_Python
✳️ نشانی سایت:
🌎 https://www.semanticscholar.org
🔔منبع : اپلای کافه |
⭐️در این پست درباره نقشه آمریکا برای استفاده از یادگیری ماشین بخونید و اینکه چطور با یادگیری ماشین از دور زدن تحریم ها میخوان جلوگیری کنند.
(این پست صرفا جهت اطلاع کاربران از کاربرد هوش مصنوعی در معادلات سیاسی و اقتصادی بیان شده و هیچ انگیزه سیاسی و یا جهت گیری خاصی ندارد! صحت این موضوع نیز به عهده کاربر می باشد)
🔖#آمریکا چگونه با #یادگیری_ماشین و #کلان_داده می‌خواهد جلوی دور زدن #تحریم #نفت #ایران را بگیرد؟
۱)در سالهای اخیر تعداد #ماهواره هایی که از سطح زمین تصویر جمع‌آوری میکنند به شدت افزایش یافته و تعداد این تصاویر به ۴۰ میلیون تصویر در روز رسیده است.
۲ )متخصصان داده کشتی‌ها را به وسیله ترکیب تصویر برداری زنده از زمین و اطلاعات حمل و نقل ردیابی میکنند. آنها با ترکیب این داده‌ها مدل ریاضی از آن درست میکنند که به آن آنالیز #کلان_داده یا #یادگیری_ماشین می‌گویند.
۳ )الگوریتم‌های پیچیده در این مدلهای ریاضی می‌توانند ردیابی این تمام کشتی‌های جهان را بدون دخالت انسان براحتی انجام دهند. استارتاپ‌های WINDWARD، TankerTracker و KAYRROS
با استفاده از این مدلهای ریاضی الگویی از سفر‌ها و فعالیت‌های کشتی‌ها و #نفتکش ها در اطراف بنادر درست میکنند
۴ )در گذشته اگر نفتکشی می‌خواست شناسایی نشود سیستم شناسایی خودکار خود را خاموش می‌کرد یا حتی می‌توانست سیگنال شناسایی خودکار خود را جعل کند. تنها راه شناسایی چنین #نفتکش هایی مشاهده کردن دائمی آنها است که در حال حاضر این کار امکان پذیر است
۵ )با استفاده از تصویربرداری مدرن ماهواره‌ای میتوان نفتکشی را که تغییر مسیر داده یا سیستم شناسایی خودکار خود را خاموش یا جعل کرده دنبال کرد. حتی میتوان از اندازه سایه #نفتکش میزان وزن بار آن را محاسبه کرد در نتیجه از تخلیه یا بار زدن نفتکش مطمئن شد.
۶ )حتی با تکنیک‌های مشابه میتوان مقدار و ظرفیت #مخازن #ذخایر_نفتی را شناسایی کرد تا بتوان صادرات #نفت را ردیابی کرد.
۷ )البته کسانی که می‌خواهند تحریم #صادرات #نفت #ایران را دور بزنند راه‌های خود را پیدا میکنند. به طور مثال می‌توانند نقاط تاریک را شناسایی کنند، سپس سیستم شناسایی خود را خاموش کنند و در سایتهای حمل و نقل ببیند که شناسایی شده‌اند یا نه
منبع: وال استریت جورنال
❇️ @AI_Python |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn
👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون
👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین
👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1
👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین
👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد
👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT
👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor
👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx
👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی
👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی
👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google
👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن
👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی
👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی
👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT
👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه
👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera
👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد
👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی
👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/+vHq2KHlW8AljNTc0
❇️ @AI_Python |
چگونه چنین خطاهایی را در توزیع های لینوکس جهت نصب برنامه R برطرف کنیم؟
بعضی از خطاهایی که چنین خطایی نمایش میدهد حتما گیتهاب اون پکیج را ببینید گاها طریقه نصب پکیج مورد نظر به بعضی از دستورات در لینوکس باید اعمال شود اشاره شده که یاید اعمال شود.
installation of package ‘tidyverse’ had non-zero exit status
❇️ @Data_Experts
sudo apt-get install cmake cmake-gui gfortran
sudo apt-get install liblapack-dev libblas-dev libatlas-base-dev libarpack2-dev libarpack++2-dev
sudo apt-get install libblas-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libpoppler-cpp-dev
sudo apt-get install -y libtesseract-dev libleptonica-dev tesseract-ocr-eng
sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libjpeg8-dev
sudo apt-get install libtiff5-dev
sudo apt-get install zlib1g-dev
❇️ @Data_Experts
sudo apt install build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-de
sudo apt install libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlitesudo dpkg -i libjpeg62-turbo_1.5.1-2_i386.deb3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev
sudo apt install libxml2-dev
sudo apt install libcurl4-openssl-dev
❇️ @Data_Experts
sudo apt install -y libxml2-dev libcurl4-openssl-dev libssl-dev
sudo apt install libjepg62
sudo dpkg -i libgstreamer-plugins-base0.10-0_0.10.36-2_i386.deb
sudo dpkg -i libgsl0ldbl
sudo apt install gsl-bin libgsl0-dev
sudo dpkg -i libgstreamer0.10-0_0.10.36-1.5_i386.deb
sudo dpkg -i libjpeg62-turbo_1.5.1-2_i386.deb
❇️ @Data_Experts
sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ubuntugis-unstable
sudo apt update
sudo apt-get install libudunits2-dev libgdal-dev libgeos-dev libproj-dev
sudo apt install libudunits2-dev
بعضی از این دستورات برای اجرا شدن و نصب نیاز هست که به وبسایت پکیج توزیع مورد نظر برید و این موارد رو دانلود کنید. چنین خطایی برای من وجود داشت و حل شد برای توزیع های دبیان بیس و اوبونتو حل شد .
احتمالا میتوان به وجوده پکیج ها و ابزارهای مناسب مانند انچه در فوق ذکر شده در مخازن توزیع های مختلف امید داشت که نیاز به بررسی دقیق تر در هر توزیع دارد
.
❇️ @Data_Experts
«با ما همراه باشید» |
چند مورد از آموزش های مفید و گام به گام کانال
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید
📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق
📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی
📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون
📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»
📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح
📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
🤔 ارزیابی چقدر مهم است؟
یک مثال ساده از روشهای مختلف ارزیابی با پارامترهای مهم میتواند اینگونه باشد:
با یک دلار در کشورهای مختلف چه میتوان خرید؟
لینک: https://t.me/akhbarefori/145814
گرچه میتوان ارزیابی بهتری ارایه داد:
درآمد به طور میانگین در کشورهای مختلف چقدر است؟
یا اگر بخواهیم با همان روش ارزیابی قبلی، راهکار بهتری ارایه دهیم می توان اینگونه بیان کرد:
ارزش یک دلار در کشورهای مختلف چگونه تغییر کرده است؟
گرچه اینکه شما چگونه به ارزیابی چیزی میپردازید میتواند جانبدارانه یا بدون هیچگونه جانبداری باشد مسیله مهمی است ولی مسیله مهمتر این است که قبل از اینکه روش ارزیابی ارایه دهید که کار خود را خوب نشان دهید باید دقت کنید که روشهای ارزیابی پیشین چگونه بوده اند؟
به عنوان مثال شما نمیتوانید بگویید: آب در ایران زودتر میجوشد. باید بگوید: چقدر زمان نیاز است تا آب از دمای صفر درجه تا ۱۰۰ درجه در یک نقطه جغرافیای بخصوص تغییر کند؟ ممکن است در سوال اول فرض را بر این بگیرید که آبی که انتخاب کرده اید دمای ۸۰ درجه دارد و میخواهید آن را بجوشانید ولی در یک موقعیت جغرافیایی دیگر آب با دمای ۵ درجه را انتخاب کنید.
از این حیث و با توجه به گفته های پیشین:
هرگاه به ارزیابی راه حلی خواستید مبادرت کنید از روش های ارزیابی مرسوم استفاده کنید تا ارزش این ارزیابی قابل قبول باشد.
نتیجه گیری: روش ارزیابی با پاسخ به سوال اینکه با یک دلار در کشورهای مختلف چه میتوان خرید؟ از پایه و اساس غلط است چون درآمد در کشورهای مختلف متفاوت است و نتایجی که بدست می دهد قابل قبول نیست.
❇️ @AI_Python |
🗒 آیا #هوش_مصنوعی می تواند انسانیت ما را نجات دهد؟
#سخنرانی_TED
🔹 کم تر کسی این نکته را انکار می کند که ارزش های نظام سرمایه داری، معنای هستی شناسانه‌ی انسان را به طور تنگاتنگی با مفهومی به نام «کار» گره زده است. مفهومی که به بهانه آرامش، ما را در تلاطمی بی پایان غرقه می سازد و از انسان ها جنگجویانی می سازد که باید بتوانند از این تلاطم، جان سالم به در ببرند. تصور دنیایی که در آن جایگاهی برای رقابت های کاری وجود نداشته باشد، بسیار غریب به نظر می رسد. شاید غریب تر باشد اگر از جایگزینی عشق و مهربانی به جای رقابت صحبت کنیم. بله غریب است، چرا که هر کدام از ما خود را بر سر یک دوراهی می بینیم؛ یا باید گلادیاتوری پیروز بمانیم یا طعم اسارت و آوارگی را در زندگانی بچشیم.
🔸 اما شایسته است که یک بار دیگر به این مسیر طی شده نگاه کنیم. مگر نه آن است که همه‌ی آن چه تا به حال، دستاورد انسانی نامیده شده است، قرار بود برای انسان آرامش به ارمغان بیاورد؟ به راستی آیا دنیایی که در آن روزمرگی جای خود را به خلاقیت و محبت بدهد، ارزش بیشتری برای زندگی ندارد؟ اگر تصادفاً به ما انسان ها، مرهمی ارزانی شود که بتواند زخم های این نبرد طاقت فرسا را علاج کند، آیا نباید این #نعمت_تصادفی را قدر دانست؟
🔹 کای فو لی(Kai-Fu Lee)، متخصص هوش مصنوعی در سخنرانی TED، معنای جدیدی از زندگی را به بشر معرفی می کند. معنایی که می تواند انسان را به آرمان شهری برساند، که روزگارانی دراز، امیدهای بسیاری در پی دست یابی به آن به یأس بدل شده بود. معنایی که شاید بتواند انسانیت از دست رفته‌ی انسان را نجات دهد.
————————————
🆔: @ethics_technology
❇️: @AI_Python |
✅ اسلایدها و ویدئو ها از کنفرانس
The Scaled Machine Learning Conference 2018
#کنفرانس #یادگیری_ماشین #آموزش #مقاله #منابع
1️⃣ Introduction slide
🔸 Scaled Machine Learning
🔸 Video
2️⃣ RL Systems by Ion Stoica Slides :
🔸 Slide
🔸 Video
3️⃣ Computer Vision Made Simple by Reza Zadeh
🔸 Slides
🔸 Video
4️⃣ Machine Learning for Biomedicine at Scale by Jennifer Chayes
🔸 Slides
🔸 Video
5️⃣ Systems and Machine Learning" by Jeff Dean
🔸 Slides
🔸 Video
6️⃣ Role of Tensors in Large-Scale Machine by Anima Anandkumar
🔸 Slides
🔸 Video
7️⃣ Meta Learning & Self Play by Ilya Sutskever
🔸 Slides
🔸 Video
8️⃣ Large-scale Deep Learning with Keras by Francois Chollet
🔸 Slides
🔸 Video
9️⃣ Scaling of Machine Learning by Bill Dally
🔸 Slides
🔸 Video
🔟 Specialized Deep Learning with Graphcore by Simon Knowles
🔸 Slides
🔸 Video
☑️ Machine Learning at Facebook: An Infrastructure View by Yangqing Jia
🔸 Slides
🔸 Video
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
✅ اسلایدها و ویدئو ها از کنفرانس
The Scaled Machine Learning Conference 2018
#کنفرانس #یادگیری_ماشین #آموزش #مقاله #منابع
1️⃣ Introduction slide
🔸 Scaled Machine Learning
🔸 Video
2️⃣ RL Systems by Ion Stoica Slides :
🔸 Slide
🔸 Video
3️⃣ Computer Vision Made Simple by Reza Zadeh
🔸 Slides
🔸 Video
4️⃣ Machine Learning for Biomedicine at Scale by Jennifer Chayes
🔸 Slides
🔸 Video
5️⃣ Systems and Machine Learning" by Jeff Dean
🔸 Slides
🔸 Video
6️⃣ Role of Tensors in Large-Scale Machine by Anima Anandkumar
🔸 Slides
🔸 Video
7️⃣ Meta Learning & Self Play by Ilya Sutskever
🔸 Slides
🔸 Video
8️⃣ Large-scale Deep Learning with Keras by Francois Chollet
🔸 Slides
🔸 Video
9️⃣ Scaling of Machine Learning by Bill Dally
🔸 Slides
🔸 Video
🔟 Specialized Deep Learning with Graphcore by Simon Knowles
🔸 Slides
🔸 Video
☑️ Machine Learning at Facebook: An Infrastructure View by Yangqing Jia
🔸 Slides
🔸 Video
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
#اندر_حکایت امنیت کامپیوتر👇🏻👇🏻
(هرساله ۳۰ نوامبر) روز امنیت کامپیوتره هست تبریک به تمام دوستانی که متخصص یا دوستدار امنیت کامپیوتر هستن
اگه حوصلشو ندارید نخونید اما ادامه ی پست بهتون کمک میکنه از حریم خصوصی تون بهتر مراقبت کنید
شعارش زیر عکس هست
"هوشمند باشید- امن باشید" #اول اینکه من خودم کارشناس امنیت نیستم اما به اقتضای چیزایی که میدونم فقط یه چندتا نکته رو عرض کنم خدمت دوستان برای استفاده ی عمومی :
#دوم اینکه اگر واقعا امنیت میخواین ویندوزو بیخیال شین(تقریبا*) و برید سمت جامعه آزاد و سیستم عامل های آزاد (آزاد بودن چیزی بیشتر از اوپن سورس بودنه که ویندوز حتی اوپن سور یا همون متن باز هم نیست و جدیدا فقط ظاهرا حاضر شده سورسو در اختیار برخی شرکت های دیگ قرار بده ) امن ترین سیستم عامل که فعلا در دسترس هست تلیس(tails) هست یه توزیع از لینوکس(خودم میدونم گنو/لینوکس عه درستش😉)
اگر کسی دوست داشت سرچ کنه در موردش پیشنهاد من این نیست که مستقیم از ویندوز برید سمت این اما خیلی سیستم عامل های امن تر از ویندوز هست
#دوم در مورد مرورگر ها(browser) و نحوه ی وصل شدن ما به شبکه ی جهانی اینترنت هست که هر روز کلی ازش استفاده میکنیم هم باید بگم tor بهترینه
اما اینا فقط امن بودن معنی نمیده از حضرت گوگل (#موتورهای #جست_و_جو گر ) هم غافل نشید که میتونه کلی اطلاعات ازتون بفهمه و با پردازشش ازتون کسب درآمد کنه(البته معنی کسب درآمد صرفا فروختن اطلاعات شما نیست )
پیشنهاد اکثریث داک داک گو(duck duck go )
تا اینجاشو اکثر دوستانی که تا اینجا خوندن رو میتونن بفهمن و ازشون استفاده کنن
#سوم بعد از اینها باید بگم پروتکل ها هم مهم هستن و بدون شناخت کافی از پروتکلی(همون چیزایی که اول ادرس سایت ها توی قسمت ادرس سایت نشون میده) به جز https استفاده نکنید
#نکته: در مورد پیام رسان ها هم بگم که تلگرام بد نیست اما هستن امن تر از تلگرام هم
(مثل شبکه های اجتماعی که پایگاه داده مرکز گرا ندارن و از رمز گزاری های p2p استفاده میکنن ویا پیام رسان سیگنال )
#خلاصه در #آخر بگم که حفظ حریم خصوصی حق مسلم همه ی ماست و هرکسی باید در حفظ و امن کردن حریم های خصوصیش تلاش کنه اینم معنیش این نیست که هرکس دنبال #امنیت بیشتر رفت حتما قراره کارهای خلاف یا بدی بکنه
یا اینکه من که آدم مهمی نیستم چرا از حریم های خودم حفاظت حداکثری کنم اینم درست نیست
#حریم_خصوصی_آدما_حرمت_داره
#حریم_خصوصی_مجازی_و_واقعی_نداره
#حریم_خصوصی
#امنیت_کامپیوتر
#امنیت_شبکه_مجازی
نویسنده : @majid199372
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN |
Here is the list of resources to learn Data Structures and Algorithms from beginner to advance:
📑 Prerequisite - MIT's Mathematics for Computer Science:
🔸 https://lnkd.in/ejdPkSs
📌 Khan Academy - Intro to algorithms:
🔸 https://lnkd.in/e8ZUWwz
📌 Introduction to Algorithms Book by Charles E. Leiserson, Clifford Stein, Ronald Rivest, and Thomas H. Cormen:
🔸 https://lnkd.in/e8iqvwn
📌 GeeksforGeeks - Data Structures Tutorials:
🔸https://lnkd.in/eiFACVV
📌 MIT - Introduction to Algorithms:
🔸 https://lnkd.in/eKavb3T
📌 Coursera - Data Structures and Algorithms Specialization:
🔸 https://lnkd.in/eDk8ZuY
📌 Coursera - Algorithms Specialization:
🔸 https://lnkd.in/ejJw5TV
📌 MIT - Advanced Data Structures:
🔸 https://lnkd.in/eKA7FD2
📌 GeeksforGeeks - Advanced Data Structures Tutorials:
🔸 https://lnkd.in/eu2J-Bm
💡 I also found this interesting website which explains Data Structures and Algorithms through animations -
🔸 https://visualgo.net/en
#منابع
#datastructures #algorithms #mathematics #machinelearning #computerscience
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python |
✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق
قدم اول برای یادگیری عمیق
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی
✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون
👈 لینک
✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈 لینک
✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس
✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT 👈 لینک
✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی 👈 لینک
✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود
fast.ai
👈 لینک
📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و...
یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد
👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه
❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و... ⁉️ لینک
❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است
⁉️ لینک
❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری ⁉️ لینک
❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین ⁉️لینک
❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال
⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲
❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی
⁉️ لینک
🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا
📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا 👈لینک
📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها 👈 لینک
📘 3- معرفی کتابها
Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen
Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
📘 4- سایر منابع
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford
Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ...
🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد
👈 لینک 👈لینک ۲
🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه👈 لینک
📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP 👈 لینک
ویدیوهای شرکت DeepMind 👈 لینک
❇️ یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک کتابهای
❇️ فهم یادگیری LSTM 👈 لینک
❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN 👈 لینک
✔️ مدل های تولیدی
✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs 👈لینک
✅ یادگیری مدل VANs 👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN 👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده LAPGAN 👈 لینک
✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN
👈لینک مقاله 👈 لینک کدها
✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا 👈 لینک
✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر 👈 لینک
🌐 ساخت پروژه 👈 لینک دیتا
🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر
👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN
👈لینک و با استفاده از CNN 👈 لینک
🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری
👈لینک
🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs
👈 لینک
🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک
✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie 👈 لینک
✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق 👈 لینک
✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی 👈 لینک مقالات
✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲
✳️ یادگیری عمیق 👈 لینک
🔔@AI_Python |
✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین #آموزش #دکترـرضوی
«قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است»
#یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی
✅ دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی
👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی
❇️@AI_Python
🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد
👈 لینک
👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی
👈 تمرینات
🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
👈 لینک
🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین
👈 فایل pdf
👈 فایل pdf 2
🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است
👈 لینک
❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک
👈 لینک
❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل
👈 لینک
❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی
👈 لینک
❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین
👈 لینک
❎ معرفی کتاب
✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning
✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis
✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference
✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python
✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R
✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python
✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark
✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa
❇️@AI_Python
📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج
👈 لینک
📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا
👈 لینک
📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech
👈 لینک
🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین
Linear Algorithm
Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis
Nonlinear Algorithms
Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost
❇️@AI_Python |
♦️ محتوای دوره:
🔹زبان برنامه نویسی و جعبه ابزار Python برای علم داده
🔹کتابخانه Pandas و دستکاری و ادغام داده با آن
🔹 اصول پایگاه داده
🔹 مصور سازی داده
🔹 روش های آماری در Python
🔹 روش ها و ابزارهای یادگیری ماشین برای علم داده
------------------------------------------------------------------------------------------------
♦️مدرسین دوره:
🔹دکتر اسماعیل اسکندری از پژوهشگاه دانش های بنیادی
🔹مهندس مهدی محمد پور از شرکت پویا فن آوران کوثر
▪️چندین نفر از دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف به صورت TA های دوره در حل و فصل تمرین ها کمک خواهند کرد.
------------------------------------------------------------------------------------------------
♦️هزینه دوره:
🔹۱,۵۰۰,۰۰۰ تومان
▪️۲۰ در صد تخفیف برای دانشجویان با ارائه کارت دانشجویی
▪️۲۰ درصد تخفیف برای کارمندان موسسات و شرکت ها با ۳ یا بیش از ۳ نفر ثبت نام کننده
------------------------------------------------------------------------------------------------
♦️مدت دوره:
🔹۷۲ ساعت (۳۶ جلسه - ۱۲ هفته)
▪️عصر روزهای پنج شنبه از ساعت ۱۳ تا ۱۹ (بین هر دو کلاس استراحت و پذیرایی)
------------------------------------------------------------------------------------------------
♦️تاریخ شروع دوره:
🔹 پنچ شنبه ۶ دی ماه ۱۳۹۷
------------------------------------------------------------------------------------------------
♦️محل برگزاری دوره:
🔹 انتهای خیابان کارگر شمالی، دانشکده فیزیک دانشگاه تهران
------------------------------------------------------------------------------------------------
💎💎با ارائه گواهی پایان دوره 💎💎
------------------------------------------------------------------------------------------------
📞شماره تلفن و آی دی تلگرام جهت ثبت نام:
(از ساعت ۱۰ تا ۱۶ روزهای شنبه تا چهارشنبه)
۰۹۳۹۴۶۶۷۳۶۷
@DataSciencePFK |
⭐️ واکنش یکی از نویسندگان مقاله ای که یک کپی از آن توسط نویسندگان ایرانی نشر داده شده بود. گفته می شود سرقت ادبی رخ داده است.
در متن این نوشتار آمده است که یکی از نویسندگانی که گفته می شود کپی برداری کرده است علاوه بر اینکه نماینده مجلس بوده است (نماینده شهر سراوان)، بابت انتشار این کار تحقیقاتی جایزه ای نیز دریافت کرده است.
⭐️ (طبق آخرین جمله ای که ایشان گفته اند: این یک واقعه بسیار غم انگیز است)
Wolfram Burgard
Dear Friends,
Today I was informed about a very sad case of our scientific life. It appears that researchers from Iran have committed to ethical misconduct by publishing a paper that copies two papers written by Slawomir Sander Born Grzonka, Giorgio Grisetti and me a few years ago. This appears to be a major case as apparently one of the authors of the paper copying our work (Mohammad Baset Dorazehi) appears to be a member of the Islamic Parliament of Iran.
If you want to understand more of this, here are a few links:
The paper copying our work:
http://web.archive.org/web/20181219121448/http://www.aerialroboticscompetition.org/assets/downloads/2014SymposiumPapers/IslamicAzadUniversitySaravanBranch.pdf
Our Papers:
http://ais.informatik.uni-freiburg.de/publications/papers/grzonka12tro_quad.pdf
http://ais.informatik.uni-freiburg.de/publications/papers/grzonka09icra.pdf
In case you wonder where the indoor picture with the bicycles in the background has been taken in Freiburg, Germany, this is the corresponding link:
https://www.google.com/maps/@48.0137189,7.8329828,3a,75y,298.06h,85.85t/data=!3m8!1e1!3m6!1sAF1QipN6TpZolYXchaYBW2-Iv1HQZWhP3C8ZN0CoOBTu!2e10!3e11!6shttps:%2F%2Flh5.googleusercontent.com%2Fp%2FAF1QipN6TpZolYXchaYBW2-Iv1HQZWhP3C8ZN0CoOBTu%3Dw203-h100-k-no-pi-2.9338646-ya148.5-ro-0-fo100!7i2508!8i1254
Some documentation about this:
http://web.archive.org/web/20181222001352/https://www.tabnak.ir/fa/news/862093/%D8%A7%D9%81%D8%B4%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D8%B1%D9%82%D8%AA-%D8%B9%D9%84%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D8%A8%D8%A7%D8%B3%D8%B7-%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D8%B2%D9%87%DB%8C-%D8%B3%D9%86%D8%AF
The authors seem to have received an award for their "work"
http://web.archive.org/web/20181222000737/http://iause.ir/node/287
There are several aspects we can maybe learn from this. We seem to be lacking proper mechanisms for detecting and following up with ethical misconduct. In addition, we need to find a way to reduce the publication pressure so that authors no longer feel forced to do something like this.
Although this is truly sad, I wish you all a great seasonal break!
لینک: https://www.facebook.com/wolfram.burgard/posts/10213813123025517
در نظرسنجی شرکت کنید: https://t.me/ai_python/7095
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python |
چند مورد از آموزش های مفید و گام به گام کانال
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید
📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق
📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی
📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون
📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»
📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح
📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
ده مورد از بزرگترین دیتاستهای بزرگ برای کارهای تحقیقاتی
0) Open Images V4 from Google AI on April 30th Contains 15.4M bounding-boxes for 600 categories on 1.9M images.
Paper: https://lnkd.in/fm4xiUm
1) MURA from Stanford University ML Group on May 24 Radiographic image dataset
Paper: https://lnkd.in/fBy5szB
2) BDD100K from BAIR, Georgia Tech, Peking University, Uber AI
on May 30 Self-Driving Car Dataset.
Paper: https://lnkd.in/f-sYj9k
3) SQuAD 2.0 from Stanford
on June 11 QA Dataset.
Paper: https://lnkd.in/fYc6c5W
4) CoQA from Stanford on August 21 QA Dataset
Paper: https://lnkd.in/fKvuTvE
5) Spider 1.0 from Yale Univ on September 24 Cross-domain semantic parsing and text-to-SQL dataset.
Paper: https://lnkd.in/fWyR2x8
6) HototQA from Carnegie, Stanford, and Montreal on September 25 QA Dataset on Wiki
Paper: https://lnkd.in/fTtTgZt
7) Tencent ML Images from Tencent AI Lab on Oct 18 largest open-source multi-label image dataset
Paper: https://lnkd.in/ffV6VD5
8) Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese words and phrases on Oct 19 Embeddings Dataset
Paper: https://lnkd.in/ffV6VD5
9) fastMRI from NYU and Facebook AI on November 26 Knee MRI Images Dataset
Paper: https://lnkd.in/fQuUDNk
Read: https://lnkd.in/fXU9Kr6
#dataset #datasets
#دیتا
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv |
بهینه سازی محلی هر عامل یا بهینه سازی سراسری؟
یک مثال واضح:
فرض کنید یک بازی را ترتیب بدهیم به این شکل که هر عاملی بر اساس تشخیص خود به عامل دیگری رای دهد. با فرض اینکه عاملی که بیشترین رای را بیاورد به عنوان نماینده سایر عامل ها خواهد بود. حال سوال این است: معیار رای دهی به عامل دیگر چیست؟
دو رویکرد را در نظر بگیرید:
رویکرد اول: هر عامل بر اساس نیازهای خود تابع هدفی مشخص میکند و بر اساس آن به عاملی که بیشتر از بقیه نیازهای وی را برآورده کند رای میدهد.
رویکرد دوم: هر عامل بر اساس نیازهای همه عاملهای موجود در محیط هدفی مشخص می کند و بر اساس آن رای میدهد به عاملی که اهداف عمومی را برآورده کند.
در هر دو رویکرد برخی عوامل می توانند رای ندهند و با کل قضیه رای گیری هم مخالفت کنند.
نتیجه رویکرد اول میشود این: https://t.me/akhbarefori/151343
که رای گیری و دموکراسی بین عاملها چیزی جز هزینه برایشان ندارد چون هرعامل دنبال اهداف شخصی است.
رویکرد دوم منجر به انتخابهایی میشود که تمامی عاملها از آن سود خواهند برد.
در رویکرد اول عاملهایی که مخالف با رای گیری بودند برنده خواهند شد.
دموکراسی را فدای اهداف شخصی در رای گیری نکنیم.
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python |
How would a rockstar 🎸would improve their machine learning models?
چگونه مدلهای یادگیری ماشین را بهبود دهیم؟
To get better at playing the guitar, you play the guitar more. You try different songs, different cords. Practice, practice, practice.
All the practice adds up to more experience, more examples of different notes.
And to try something totally different, you might merge two songs together. Or even take a song written originally for the piano but play it on your guitar.
After a while, you're ready to play a show. But the show won't some any good if all the speakers are set to different settings. Steve the sound guy takes care of this.
How does this relate #machinelearning?
1. More practice = more data
More examples of playing different notes = more data. Machine learning models love more data.
2. Combining different songs = feature engineering
If the #data you have isn't in the form you want, transforming into a different shape may be a better way of looking at it.
3. Tuning the speakers = hyperparameter tuning
There's a reason tuning the speakers is the last step in playing a rock show. Working speakers don't mean anything without all the practice (collecting data) and songwriting (feature engineering). If you've done 1 and 2 right, this is the easy part.
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN |
لغو تعهد خدمت فارغ التحصیلان دانشگاهی(آزاد سازی مدارک تحصیلی واجدین شرایط طبق قانون)
#اپلای
الف) مدارک مورد نیاز متقاضی برای ثبت نام در موسسات کاریابی و مشاوره شغلی غیردولتی و در مورد شهرستانهای فاقد کاریابی، ادارات تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستانها
1- اصل و کپی گواهی موقت فارغ التحصیلی عکس دار از دانشگاه مربوطه
2- اصل و کپی شناسنامه و کارت ملی
3- اصل و کپی کارت پایان خدمت یا معافیت دائم (برای آقایان)
ب) شرایط لغو تعهد: دارا بودن چهار شرط زیر بصورت همزمان لازم و ضروری خواهد بود.
1- سپری شدن حداقل یکسال تمام از تاریخ فارغ التحصیلی (مندرج در گواهی موقت) متقاضی
2- سپری شدن حداقل یکسال تمام از تاریخ صدور کارت پایان خدمت یا معافیت دائم (پزشکی یا غیر پزشکی)
3- سپری شدن حداقل 6 ماه تمام از تاریخ ثبت نام متقاضی در موسسه کاریابی و یا اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان(شهرستانهای فاقد کاریابی) مربوطه (ثبت نام الزاماً باید بعد از تاریخ فارغ التحصیلی و مشروط به داشتن پایان خدمت صورت پذیرفته باشد)
4- عدم وجود فرصت شغلی متناسب با تخصص فارغ التحصیل و معرفی نشدن به فرصتهای شغلی در طی مدت 6 ماه پس از تاریخ ثبت نام .
ج) مراحل لغو تعهد:
1- ارائه درخواست متقاضی به موسسه کاریابی و مشاوره شغلی غیردولتی و یا اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی ثبت نام کننده متقاضی بهمراه مدارک فوق.
2- اعلام نتیجه کاریابی متقاضی با لحاظ شرایط فوق توسط موسسه کاریابی به اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان ناظر.
3- بررسی و کنترل مدارک و شرایط توسط اداره تعاون، کار و رفاه اجتماعی شهرستان ناظر و اعلام نتیجه به اداره کل مرکز استان.
4- انجام مکاتبه نهایی لغو تعهد توسط اداره کل استان به دانشگاه محل تحصیل متقاضی.
نکات مهم:
1- ارائه مدارک فوق توسط متقاضی در کلیه مراحل الزامی است.
2- حضور شخص متقاضی در کلیه مراحل الزامی است.
3- فارغ التحصیلان رشته های پزشکی و پیراپزشکی (به غیر از دامپزشکی) مشمول مفاد این آئین نامه نمی باشند.
4- موسسات کاریابی و مشاوره شغلی غیر دولتی مجاز به دریافت هیچ گونه وجهی از کارجویان بابت صدور مکاتبات لغو تعهد خدمت فارغ التحصیلان، نمی باشند.
منبع :سایت وزارت تعاون,کار و رفاه اجتماعی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN |
ساختن هوش مصنوعی همانند هوش مصنوعی های شرکتهای زیر
« کاری کنید که کامپیوترها هم صدای شما رو بشنوند »
Science behind Google Duplex, Google Home, Amazon Alexa, Amazon Echo, Apple Siri, Microsoft Cortana etc!
Audio Processing has massive potential in #DeepLearning. get started with audio processing #algorithms.
1. Librosa, library for voice recognition
https://lnkd.in/fb6CPYJ
2. 10 Audio Processing Tasks to get started with Deep Learning Applications - https://lnkd.in/fDDfkyw
3. Getting Started with Audio Data Analysis using Deep Learning - https://lnkd.in/fMQWNwv
4. Heart Sound Segmentation using Deep Learning (A Doctor in the Making?) - https://lnkd.in/fsqtfBQ
5. Learn Audio Beat Tracking for Music Information Retrieval - https://lnkd.in/fG4PWyX
Faizan Shaikh
6. Join Voice Information Retreival community
https://lnkd.in/fu-Qgt5
7. Complete tutorial for Speech Recognition on Python
https://lnkd.in/fszVwie
#منابع #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN |
یادگیری علم داده (DataScience ) برای افرادی که تجربه برنامه نویسی ندارند .
1. learning data science with zero-programming experience https://lnkd.in/fUZKqjg
2. Selecting course on data science https://lnkd.in/fXBw833
3. From Excel to Pandas https://lnkd.in/fnU5apw
4. Communication & Data Storytelling https://lnkd.in/eqf5gUV
5. Data Manipulation with Python https://lnkd.in/g4DFNpJ
6. Data Visualization with Python (Matplotlib/Seaborn): https://lnkd.in/g_3fx_6
7. Advanced Pandas https://lnkd.in/fZWGp9B
8. Tricks on Pandas by Real Python https://lnkd.in/fXc9XSp
9. Becoming Efficient with Pandas https://lnkd.in/f64hU-Y
10. Pandas Advances Tips https://lnkd.in/fGyBc4c
11. Jupyter Notebook (Beginner) https://lnkd.in/fTFinFi
12. Jupyter Notebook (Advanced) https://lnkd.in/fFufePv
One of the first problem when you start to run different Deep Learning models is set up the right configuration in term of Hardware, RAM and GPU.
https://lnkd.in/dkyZmTt
#منابع #آموزش #کلاس_آموزشی #علم_داده #آموزش_کلاسی
❇️ @AI_Python |
۷ راه فراگیری آموزش شناسایی اشیا (Object Detection )با استفاده از یادگیری ماشین
1. Collect Data
These deep learning machines that have been working so well need fuel — lots of fuel; that fuel is data. The more labelled data we have, the better our model performs.
https://lnkd.in/gNa78_Q
2. Labeling Bounding Box
If your data isn't labelled, you can try LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images
Youtube: https://lnkd.in/gJhhd9R
Github: https://lnkd.in/gDW8GEb
3. Feature Engineering
Histogram of Image - https://lnkd.in/gjDUa7F
4. Deep Learning
Convolutional Neural Network https://lnkd.in/gZ74d4W
5. YOLO
https://lnkd.in/g6EHch2
6, Add some extra needs,
In this vidio use empty parking spot detector
7. Putting ALL Together
Adam Geitgey used deep learning to detect when a parking space becomes available and then also a message will be sent to him. He calculated the intersection over union (IoU) on the car’s bounding box to see if it is overlapping with a parking spot’s bounding box. Finally, he used Twilio to send a message to him when there's a parking spot available. Code is also provided. #deeplearning #machinelearning
Article: https://lnkd.in/dB2QacM
#منابع #کلاس_آموزشی #شناسایی_اشیا #آموزش_کلاسی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN |
بهترین مسیر و منبع آموزشی برای وب کاوی
Generic:
How to Guide to Webscrape with Python
(https://lnkd.in/gYqsWs9)
Webscraping with Python Tips & Tricks
(https://lnkd.in/gimeCYD)
Data Quest Python API Tutorial
(https://lnkd.in/gsXw_hh)
Codeacademy - How to Use APIs in Python
(https://lnkd.in/gX7gUBb)
List of Python APIs
(https://lnkd.in/gPr5rWf)
Scrapy:
Webscraping Using Scrapy
(https://lnkd.in/gEvVWvn)
BeautifulSoup:
Scrape Websites with Python & BeautifulSoup
https://lnkd.in/g96Mxaw
Intro to Web Scraping with Python and BeautifulSoup
https://lnkd.in/gfVMMrh
Spidering the Web
(https://lnkd.in/fBB3DUj)
Regex (Regular Expression):
Web Scraping and Regular Expressions : Doing it All in Python https://lnkd.in/gmpw2QE
Modern Websites
https://lnkd.in/fehnm-R
Scrapping Image Datasets
Probably you need scrapping, scrapping is cheap way to get dataset. In this video Hitesh Choudhary recorded a tutorial on image scrapping, you can see video below #machinelearning #python
#منابع #فیلم #علم_داده #وب_کاوی #دیتا #دیتا #آموزش #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN |
ساختن هوش مصنوعی همانند هوش مصنوعی های شرکتهای زیر
« کاری کنید که کامپیوترها هم صدای شما رو بشنوند »
Science behind Google Duplex, Google Home, Amazon Alexa, Amazon Echo, Apple Siri, Microsoft Cortana etc!
Audio Processing has massive potential in #DeepLearning. get started with audio processing #algorithms.
1. Librosa, library for voice recognition
https://lnkd.in/fb6CPYJ
2. 10 Audio Processing Tasks to get started with Deep Learning Applications - https://lnkd.in/fDDfkyw
3. Getting Started with Audio Data Analysis using Deep Learning - https://lnkd.in/fMQWNwv
4. Heart Sound Segmentation using Deep Learning (A Doctor in the Making?) - https://lnkd.in/fsqtfBQ
5. Learn Audio Beat Tracking for Music Information Retrieval - https://lnkd.in/fG4PWyX
Faizan Shaikh
6. Join Voice Information Retreival community
https://lnkd.in/fu-Qgt5
7. Complete tutorial for Speech Recognition on Python
https://lnkd.in/fszVwie
#منابع #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN |
SUMMER SCHOOL 2019
شرح بورسیه:
بورسیه فول فاند Create Dav Summer توسط گروه CREATE-DAV در سال تحصیلی 2019 برای دانشجویان بین المللی در مقطع کارشناسی در کشور کانادا ارایه می شود.
این بورسیه در چندین موسسه و چندین رشته ارایه می شود و به تجزیه و تحلیل داده ها در در دانشگاه یورک و دانشگاه تورنتو می پردازد.
این بورسیه تمامی هزنیه های حمل و نقل و امکانات و تغذیه را در دانشگاه پوشش خواهد داد.
بورسیه Create Dav Summer توسط شورای تحقیقات علوم طبیعی و مهندسی در چندین دانشگاه کانادا به صورت مشترک بین دانشگاه های یورک ، تورنتو وکانکوردیا و OCAD برگزار می شود.
مهلت تقاضا:
15 مارس 2019 / 24 اسفند 97
مقطع بورسیه:
این بورسیه برای مقطع کارشناسی در دسترس است.
موضوع بورسیه:
بورسیه برای تحصیل در رشته های علوم رایانه، ریاضی، مهندسی و روانشناسی ارایه می شود.
ارزش بورسیه:
این بورسیه هزینه های سفر را تا 1300 دلار کانادا پوشش خواهد داد و بورسیه به صورت فول فاند نیز می باشد.
ملیت:
این بورسیه برای دانشجویان دانشجویان تمام دنیا در دسترس است.
تعداد بورسیه:
تعیین نشده است.
محل برگزاری بورسیه:
کشور کانادا محل برگزاری بورسیه می باشد.
شرایط مورد نیاز:
متقاضیان باید دارای اطلاعات و زمینه کافی در موضوعات بورسیه باشند.
متقاضیان باید علاقه مند به پیگیری رشته مورد نظر به صورت حرفه ای باشند.
شیوه درخواست:
متقاضیان باید فرم درخواست را تکمیل و ارسال کنند.
همچنین توصبه نامه خطاب به CREATE DAV Program. باید نگارش شود.
فرم آنلاین تقاضا
برای کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این بورسیه تحصیلی، به وب سایت دانشگاه مقصد (اینجا) مراجعه کرده و درخواست خود را ثبت نمائید
https://www.createdav.com/apply-to-summer-school/ |
یادگیری علم داده (DataScience ) برای افرادی که تجربه برنامه نویسی ندارند .
1. learning data science with zero-programming experience https://lnkd.in/fUZKqjg
2. Selecting course on data science https://lnkd.in/fXBw833
3. From Excel to Pandas https://lnkd.in/fnU5apw
4. Communication & Data Storytelling https://lnkd.in/eqf5gUV
5. Data Manipulation with Python https://lnkd.in/g4DFNpJ
6. Data Visualization with Python (Matplotlib/Seaborn): https://lnkd.in/g_3fx_6
7. Advanced Pandas https://lnkd.in/fZWGp9B
8. Tricks on Pandas by Real Python https://lnkd.in/fXc9XSp
9. Becoming Efficient with Pandas https://lnkd.in/f64hU-Y
10. Pandas Advances Tips https://lnkd.in/fGyBc4c
11. Jupyter Notebook (Beginner) https://lnkd.in/fTFinFi
12. Jupyter Notebook (Advanced) https://lnkd.in/fFufePv
One of the first problem when you start to run different Deep Learning models is set up the right configuration in term of Hardware, RAM and GPU.
https://lnkd.in/dkyZmTt
#منابع #آموزش #کلاس_آموزشی #علم_داده #آموزش_کلاسی
❇️ @AI_Python |
10 منبع برای آموزش خودخوان و عملی کار با پروژه های بزرگ برای علم داده ـ #DataScience و کار با نرم افزار پایتون و R
⚠️ IMPORTANT: Number 10 is a MUST DO!
1. Pokemon - Weedle's Cave
🐛Python - https://lnkd.in/gcKWWQ2
2. Titanic ML
🚢 Python - https://lnkd.in/gafie9m
R - https://lnkd.in/gRRa7HV
3. Housing Prices Prediction
🏡 Python - https://lnkd.in/gX2FSDk
R - https://lnkd.in/ggFJSyd
➖INTERMEDIATE➖
4. Instacart Market Basket Analysis
🛒 Python - https://lnkd.in/gkNaXqH
R- https://lnkd.in/g2gthxu
5. Quora Question Pairs
👥 Project :https://lnkd.in/f3HQZsT
Tutorial (Python)- https://lnkd.in/fEzf-Xp
6. Human Resource Analytics
🕴🏻Python - https://lnkd.in/gVUPfWm
R -https://lnkd.in/gHusQYX
➖ADVANCED➖
7. Analyzing Soccer Player Faces
⚽️ Python - https://lnkd.in/gUys_TS
8. Recruit Restaurant Visitor Forecasting
🍱 Python - https://lnkd.in/gjQvf74
9. TensorFlow Speech Recognition
🗣 Python - https://lnkd.in/g8SSPfW
➖MASTERY➖
10. Not Enough?
This is more complete guide from Analytics Vidhya
https://lnkd.in/g_QjzGe.
#datascience #علم_داده #پایتون #فیلم
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
Can you predict fluid intelligence from T1-weighed MRI?
The ABCD Neurocognitive Prediction Challenge (ABCD-NP-Challenge 2019; https://sibis.sri.com/abcd-np-challenge) invites researchers to submit their method for predicting fluid intelligence from T1-weighed MRI (about 8.5K subjects in total, age 9-10 years). The data of 4.1k individuals are provided for training. The accuracy of each method will be assessed on its predicted fluid intelligence scores of the remaining 4.4K children, whose actual scores will be revealed after the challenge deadline. Downloading the data requires approval by NIH NDAR, which will require sign off by the institution you are affiliated with. So start the application process (https://sibis.sri.com/abcd-np-challenge/assets/docs/abcd-np-challenge-getting_data_access.pdf) early. Please also sign up to the mailing list (https://mailman.ucsd.edu/mailman/listinfo/abcd-npc-l) to receive updates about the challenge.
Important Dates:
Feb 15, 2019: Team Registration Deadline
Mar 10, 2019: Submit Results and Code
Mar 17, 2019: Submit Manuscript
Oct 2019: Meeting (in conjugation with MICCAI 2019, Shenzhen, China -http://www.miccai2019.org)
For more information, please visit http://sibis.sri.com/abcd-np-challenge
Organizers:
Wes Thompson, University of California – San Diego
Kilian M. Pohl, SRI International
Co-Chairs:
Ehsan Adeli, Stanford University
Bennett A. Landman, Vanderbilt University
Marius G. Linguraru, Children's National Health System
Susan F. Tapert, University of California – San Diego
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python |
چند مورد از آموزش های مفید و گام به گام کانال
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید
📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق
📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی
📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون
📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»
📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح
📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
⭐️ آموزش امروز: چطور اس ام اس های تبلیغاتی را شناسایی کنیم؟ (نوشته ای برای جناب وزیر!)
ببینید دوست عزیز خیلی ساده است. شما نیاز به یک دسته بند دودویی دارید برای متن. موضوعی که خیلی خیلی کار شده. یکی از راهکارهایی که خیلی خوب هم جواب میده این مقاله است:
لینک
یک گروه تحقیق و توسعه داشته باشید میتونین راهکارهای بهتری هم ارایه بدید (که نمیدید).
بخونیدش و پیاده سازی کنید. (البته پیاده سازیش تو گیت هاب هم هست اگر وقت و حوصله و بودجه اش رو ندارید که دارید)
در ادامه بیاید دادگانی درست کنید از اس ام اس های تبلیغاتی. میتونین اینکار رو بکنید که: یک اپ هم داشته باشید خود کاربران اس ام اس های تبلیغاتی رو علامت بزنند براتون و بتونید دادگان خوبی داشته باشید.
بزارید یادبگیره و تمام! 😐 میتونین با گذر زمان بروزش هم بکنید البته.
(البته مطمینم این داستان اس ام اس های تبلیغاتی رو کسی جلوش رو نمیگیره، تویتر هم تویت زدم خدمتتان که مجانی انجام میدم براتون و هستند اساتید زیادی در دانشگاه تبریز و سایر دانشگاهها که nlp کار میکنند (دکتر فیضی، دکتر رضوی و دکتر تنها).
با تشکر! (برای چی تشکر میکنم نمیدونم!!!)
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv |
تقریبا هر 25 دقیقه یک مقاله مرتبط با یادگیری ماشین منتشر می شود و این یعنی در حین خواندن یک مقاله حداقل یک مقاله دیگر منتشر شده است. طبیعی است که برای مواجه با این حجم منکوب کننده از مقالات منتشرشده باید هوشمندانه تر عمل کنیم. برای همین ما استفاده از چندین منبع زیر را پیشنهاد می کنیم تا به صورت بهتری مقالات منتشر شده یادگیری ماشین را تحت نظر داشته باشیم:
وبسایت papers with code:
این وبسایت لیستی از مخازن کد مقالات هوش مصنوعی که کد آن ها توسط نویسنده ها ( یا بقیه محققین) منتشر شده است را در اختیار می گذارد و آن ها را بر اساس تعداد star های مخزن کد در گیت هاب و یا فریمورک نوشته شده مرتب می کند.
https://www.paperswithcode.com
وبسایت Short Science
این وبسایت معادل وبسایت stackoverflow است اما مختص محققین و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است و در آن می توانید آخرین مقالات و دستاوردهای عمدتا مربوط به یادگیری ماشین را به صورت خلاصه شده بخوانید. این خلاصه سازی ها به صورت داوطلبانه توسط اعضای سایت انجام می شود و هر فردی می تواند خلاصه مقالاتی که خوانده است را نیز بر روی این وبسایت قرار بدهد.
http://www.shortscience.org
وبسایت Arxiv Sanity
این وبسایت توسط محقق معروف هوش مصنوعی آقای Andrej Karpathy ساخته شده است و هدف آن این است که با کمترین دردسر ممکنی مقالات مرتبطی که در وبسایت arxiv.org ( که وبسایت خیلی کاربرپسندی هم نیست!) به دنبال آن ها هستیم را پیدا کنیم. به طور مثال، در Arxiv Sanity می توانیم مجموعه مقالاتی که بیشترین شباهت با یک مقاله مدنظر ما را دارند به ترتیب شباهت پیدا کنیم ( این کار به وسیله یک الگوریتم tf-idf که بر روی متن کل مقالات arxiv آموزش داده شده است انجام می شود.) علاوه بر این وبسایت لیست محبوب ترین و داغ ترین مقالات منتشر شده در حوزه های مختلف هوش مصنوعی را هم در اختیار ما قرار می دهد و حتی فراتر از آن از یک سیستم پیشنهاددهنده ساده اما قدرتمند برای پیشنهاد کردن مقالات مرتبط به ما استفاده می کند.
http://www.arxiv-sanity.com
اسکریپت sotawhat
اسکریپت sotawhat یک اسکریپت نوشته شده با پایتون است که با استفاده از کلمات کلیدی که به آن می دهیم کل مخزن Arxiv را جستجو می کند و لیست مقالات مرتبط به آن کلیدواژه ها به همراه خلاصه آن ها را به ما بر می گرداند. یکی از کاربردهای این اسکریپت این هست که می توانیم پروسه جستجوی مقالات مرتبط با یک موضوع را به صورت خودکار در بیاوریم و مثلا به این اسکریپت بگوییم که عنوان و خلاصه تمامی مقالات با موضوع explainable AI را در یک فایل متنی به صورت مداوم جستجو و ذخیره کند
https://github.com/chiphuyen/sotawhat
منبع:
@partdpai
#آموزش #مقاله
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv |
کتاب یکی از اعضای کانالمون:
✅ دانلود کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (کارگاه عملی)
مولفین: مهدی سربازی، مهدی صادق زاده، سید جواد میرعابدینی
✅ لینک دانلود: http://ketabrah.ir/go/b37742/15c6ab
✅ کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (کارگاه عملی) ، به معرفی مواردی چون: شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار، معماری و ابزارهای شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار و چالش‌های شبکه‌های مربوطه می‌پردازد.
📖 با پیشرفت سیستم‌ها و تجهیزات جانبی سیار و همچنین ظهور ایده‌های جدیدی مثل محاسبات ابری و داده‌های بزرگ و مهمتر از همه افزایش جمعیت کاربران متصل به شبکه، نیاز به بازبینی معماری رایج شبکه‌ها و توسعه و پیشرفت آن بیش از پیش مورد توجه است. با توجه به رشد نیازها برای ارتباطات پویا و نیازهای امروزی شرکت‌ها، راه‌حلی که امروزه برای رفع این چالش‌ها مطرح است شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (SDN) است. شبکه مبتنی بر نرم‌افزار، یک معماری نوین و منحصر به فرد در شبکه است. در کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار به همراه پیوست های کارگاهی و به صورت عملی به معرفی این تکنولوژی جدید در شبکه پرداخته میشود.
✅ لینک دانلود: http://ketabrah.ir/go/b37742/15c6ab
#کتاب
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv |
10 منبع برای آموزش خودخوان و عملی کار با پروژه های بزرگ برای علم داده ـ #DataScience و کار با نرم افزار پایتون و R
⚠️ IMPORTANT: Number 10 is a MUST DO!
1. Pokemon - Weedle's Cave
🐛Python - https://lnkd.in/gcKWWQ2
2. Titanic ML
🚢 Python - https://lnkd.in/gafie9m
R - https://lnkd.in/gRRa7HV
3. Housing Prices Prediction
🏡 Python - https://lnkd.in/gX2FSDk
R - https://lnkd.in/ggFJSyd
➖INTERMEDIATE➖
4. Instacart Market Basket Analysis
🛒 Python - https://lnkd.in/gkNaXqH
R- https://lnkd.in/g2gthxu
5. Quora Question Pairs
👥 Project :https://lnkd.in/f3HQZsT
Tutorial (Python)- https://lnkd.in/fEzf-Xp
6. Human Resource Analytics
🕴🏻Python - https://lnkd.in/gVUPfWm
R -https://lnkd.in/gHusQYX
➖ADVANCED➖
7. Analyzing Soccer Player Faces
⚽️ Python - https://lnkd.in/gUys_TS
8. Recruit Restaurant Visitor Forecasting
🍱 Python - https://lnkd.in/gjQvf74
9. TensorFlow Speech Recognition
🗣 Python - https://lnkd.in/g8SSPfW
➖MASTERY➖
10. Not Enough?
This is more complete guide from Analytics Vidhya
https://lnkd.in/g_QjzGe.
#datascience #علم_داده #پایتون #فیلم
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python |
#اندر_حکایت #اتوماسیون #بیمه_تامین_اجتماعی(قسمت اول) :
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
در روزهای اخیر بر حسب اجبار گذرم به سازمان تامین اجتماعی افتاد و مسائلی و سوالاتی ذهن بنده رو مشغول کرد که لازم میدونم با شما عزیزان به اشتراک گذاشته بشه
در ابتدا برای تمام دوستان تحت پوشش بیمه تامین اجتماعی آرزومندم هیچ گاه نیازمند این دفترچه درمانی نشوند (به قول حضرت حافظ تنت به ناز طبیبان نیازمند مباد )
و اما بیان مسئله مشخصا بنده برای تمدید دفترچه بعد از انجام امور اداری(دانشگاهی و غیره) به یکی از کارگزاری های این سازمان مراجعه کردم در #ابتدا با دو مشکل مواجه شدم به طور مشخص ۲ باجه برای این امر در نظر گرفته شده بود که یکی از این باجه های تنها باجه ایی دارای دستگاه اسکن در بین ۹ یا ۱۰ باجه ایی که موجود بود که این دوست عزیز متصدی با مشکل قطع سیستم مواجه شده بود و یک ساعت بنده و تمام ارباب رجوع های دیگر( به واژه ارباب تاکید میکنم چون در ادارات این واژه دچار مشکل جدی در معنی شده و گاه به جای معادل master برابر slave قرار داده میشود) بعد از رفع این بهانه ی همیشگی و گاها به حق که باعث ایجاد نارضایتی در بین مراجعین میشود که نه متصدی و نه مراجعه کننده دخالتی در این امر ندارند و این موضوع تماما شامل حال متصدیان و #پشیبانان #سیستم و #اتوماسیون میشود در کمال ناباوری متصدی باجه گفتند که قادر به این کار نیستند (از این موضوع بگذریم که در این شعب کارگزاری هیچ راهنمایی حرفه ایی به فرد نمیشد و متاسفانه طیف سالمندان عزیز جامعه ی ما که کسانی هستند که سالها مبادرت به پرداخت حق بیمه به امید چند صباحی مستمری کردند مکررا به دلایل مختلف از جمله عدم سواد لازم دچار اشتباه در نوبت گیری می شدند و این موضوع گاها سبب طنز بین کارمندان بود و بعد از رد مسئولیت سالمندان عزیز را مجبور به شماره گیری مجدد میکردند و قص علی هذا..) سوالی که اینجا ذهن بنده را درگیر کرد عدم وجود هیچ ارتباطی بین این دفاتر و مراکز پشتبانی بود
#سوال_اصلی: آیا این #سازمان با این حجم از دریافتی و بوجه و سود و درآمد وغیره قادر به تشکیل و اداره یک بخش پشتیبانی قوی نمیباشد یا #توانایی هزینه تامین بخش #سخت_افزاری و #نرم_افزاری ( شما بخوانید #سرور کافی و تمام مسائل مربوط به شبکه و #سرویس تحت وب) ندارد ؟؟؟
و یا مسائل دیگری از آنچه در سالهای قبل در رسانه ها منتشر شد این سازمان را اینگونه ناکارآمد جلو میدهد( در حین نوبت خود و رسیدگی به کارم به مسئول باجه به عنوان یک شهروند توضیح دادم که میتوانید دستگاهایی مثل پرینتر و اسکنر را تحت یک شبکه ی داخلی به اشتراک مورد استفاده قرار بدید تا مراجعین برای قطعی سیستم شما معطل نشوند و خوشبختانه مورد استقبال قرار گرفت)
با گذر خان های ده گانه ی کارگزاری بدون فهمیدن مشکل خود و ارائه یک سرویس و خدمت حرفه ایی (که امروز جای خالیش بین اقشار خدماتی جامعه ی ما اعمم از دولتی و خصوصی پُر واضح است )به یکی از شعبه های اصلی بیمه مراجعت کردم و متوجه شدم به در صبح آن روز به صورت اتوماتیک از سیستم تامین اجتماعی خارج شدم (بنا بردلایل درست و به حق*) بعد مراجعه به بخش مربوط و ثبت مجدد در سیستم و دبیرخانه و نام نویسی و غیره و ذلک و صرف زمان یک ساعت و چهل و پنج دقیقه ایی موفق شدم مشکل مربوطه را حل کنم ( مشکل اصلی را درشعبه متوجه شدم) حال مسئله ایی که اینجا مورد سوال هست سیستم نوبت دهی غیر حضوری شعب بیمه هستن بنده به دلیل کمبود وقت ترجیح دادم یک وقت غیر حضوری بگیرم که بعد از رسیدن به بخش مربوط متوجه اتفاقی بس عجیب تر شدم هیچ باجه ایی جز یک باجه به شما خدماتی نمیدهند اگر و تنها اگر شما به صورت غیر حضوری وقت رزو کنید که به صورت قابل توجهه تعداد مراجعه کنندگان مثل بنده به مراتب بیشتر بودن و با توجه به اینکه من دقیقا براساس ساعتی که نوبت بنده بود مراجعه کردم به مدت ۴۵ دقیقه فقط در صف بمانم ( به قول یکی از دوستان با همین یک دلیل بعضی از کشور جهان اول میشود پذیرش گرفت😂😂)
#سوال_اصلی دوم: آیا وقت ما مراجعان ارزشمند نیست یا سیستم نوبت دهی غیرحضوری این سازمان صرفا جهت مزاح با ماست و یا برای یک نمایش(show) فناوری طلبانه مضحک یا امر دیگری که ما بیمه شدگان به عنوان رکن اصلی بقای این سازمان از آن بی اطلاع هستیم؟؟
ادامه دارد .......
نویسنده : کمترین شما عزیزانم @majid199372
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv |
@AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
#اندر_حکایت #اتوماسیون #بیمه_تامین_اجتماعی (قسمت دوم):
مشکل من به آنجا رسید که به بنده گفتند مجددا قادر به تمدید دفترچه ی بارها تمدید شده ی خود هستم (اگر دفترچه ی شما برگه داشته باشد آن را طبق یک قانون مضحک تعویض نمیکنند 🤷🏻♂) مجددا بعد از مراجعه به کارگزاری مجدد با همین مشکل روبه رو شدیم و من به اجبار مجبور شدم به شعبه مراجعه کنم (اصلا هم هزینه ی زمانی و ریالی مراجعه کنندگان مهم نیست🤦🏻♂) و هیچ راهکاری برای حل این مشکلات و ایجاد یک ساز و کار ارتباط ارزان و کارآمد بین کارگزاری و شعبه وجود ندارد جز پاس کاری ارباب رجوع (چون هیچ هزینه ایی برای سازمان بیمه تامین اجتماعی ندارد و تمام هزینه ها صرفا برای بیمه شده عزیز هست)
#سوال_اصلی #سوم : در عصر ارتباطات و اطلاعات و سیستم های ارتباطی آنلاین به نظر شما عزیزان علت عدم وجود این ساز و کار ناآگاهی مدیران مسن جامعه ی ما و سازمان مذکور هست یا رویکرد ظالمانه مسئولان مالی برای عدم تامین بوجه و راه انداری این سیستم یا دلیل ثالث دیگری دارد؟
بنده بعد از مراجعه ی به شعبه متوجه با جوابی عجیب از متصدی بخش مربوط به نام نویسی مواجهه شدم ( متصدی اصلی این تمدید و تعویض و بیمه شدگان جدید) وآن اینکه سیستم اتوماسیون با ما سیستم اتوماسیون بخش های دیگر متفاوت است و فرق دارد 😳😳😳😳😳😳😳😳😳😳😰😰😨😨😱😱😱(دیگ فقط آرزوی ظهر و تجلی حضرت حق رو داشتم 🤷🏻♂ )
#سوال_اصلی #چهارم: با فرض اینکه به حق سیستم های اتوماسیون متفاوت باشند و صرفا فقط فرض آیا به اشتراک گزاری یک سری اطلاعات روتین ساده(از نظر منطقی) از یک دیتابیس به دیتابیس دیگر یا ایجاد یک دیتابیس مشترک برای این این سیستم ها کاری در این حد صعب و دشوار بوده که متصدیان بخش #فناوری_اطلاعات این سازمان توانایی مطالبه ی آن از پیمان کار یا تولید کننده این نرم افزارها را نداشته ویا ناشی عدم بی اطلاعی آنها فناوری های روز پایگاه داده ایی اعمم از sql و یا nosql و غیره و یا بحث مالی آن است؟
#سوال_اصلی #پنجم : چطور سیستم های آنلاین بیمه به محض تمام شدن تاریخ بیمه ی بنده من را اخراج کردن و یا در بخش هایی که از مردم حق بیمه اخذ میشود اعمم از لیست های بیمه سازمانی و یا شرکت های خصوصی این سازمان به بهترین نحوه ممکن از دادن کمترین خدمات مذایقه نمیکند و بهترین امکانات را فراهم آورده و یا حتی چندساعت بیمه (خدمات*)رایگان به کسی ارائه نمیکند ولی زمانی که وارد حوزه خدمات دهی و ارائه وظایف برعهده گرفته خود میشود اینگونه بیمه شدگان را با کوهی از مشکلات ، ناکارآمدی ، عدم شفافیت و عدم خدمت حرفه ایی مواجهه میکند؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
اینکه کدام ارگان حق و قدرت و وظیفه ی مطالبه ی بیمه شدگان عزیز از این سازمان عریض و طویل را دارد از علم نویسنده ایم مطلب خارج است
#خلاصه: اما آنچه واضح و مبرهن است عدم انجام صحیح خدمات الکترونیک این سازمان است که نه تنها در حل مشکلات مفید واقع نشده بلکه باری مضاعف بر گرده و گره ایی چندباره به امور جاریه بیمه شدگان عزیز اضافه شده امیدواریم در آینده ی نچندان دور شاهد حل و رفع این مشکلات باشیم
⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️
و اما #سخن_آخر : با تمام دوستان و #متخصان #نرم_افزار ، #شبکه ، #پشتیبانی ، #اتوماسیون عزیزی که در تمام نقاط ایران و یا جهان که در حال مطالعه ی این متن هستید و به خدمات دهی به دیگران مشغولید عاجرانه از تمام شما خواهشمندم در خدمات دهی به مشتریان خود حرفه ایی خدمت بدهید
❌❌❌ لطفا لطفا لطفا باعث آزار چندباره آنان نشویم ❌❌❌
اگر #مسئولین فنی سازمان مذکور به این موضوع فکر کنند که در روز چندنفر با این سیستم #ناکارآمد دچار مشکل میشوند و اگر ذره ایی حس #مسئولیت و خدمات رسانی #صحیح در قبال هزینه ی دریافتی داشته باشند (که حتماردارند و احتمالا از این نقصان ها کاملا بی اطلاع هستند) و روزانه ویا ماهانه چند دقیقه در شعب مختلف و کارگزاری های مختلف سپری کنند و خود این مشکلات را از نزدیک ببینند قطعا در رفع آن تلاش خواهند کرد
⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️⭕️
نویسنده : @majid199372
@AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv |
نظر ارسالی یکی از کاربران:
سلام و عرض ادب و خسته نباشید و البته تشکر برای کانال خوبمون. راجع به نظرسنجی اخیری که در کانال قرار داده شده است مطلبی به نظرم رسید که لازم دونستم عرض کنم.
پرواضح است که تاریخ آیینه ی لکه دار و مبهمی است که خواندن و دونستنش ضروری است. ضروری تر از آن البته تحقیق و پژوهش بیشتر در جهت کامل تر شدن و رفع نقایص و ابهاماتش هست. تاریخ این منطقه ی جغرافیایی هم از این قاعده مستثنا نیست و صد البته که گمان میکنم بد نیست یادآور بشیم که تاریخ رو فاتحان مینویسند.
کانالی که در آن این نظر سنجی به اشتراک گذاشته شده است، کانالی است در جهت افزایش دانش و آگاهی. در بستری که چنین هدفی دنبال میشود به گمانم نباید تصمیمی گرفت که پایه ی آن سست و نامطمئن است. روایاتی موجود هستند که خلاف صحبت های شما را نشان میدهند. خاطر نشان می کنم که اگر قومیت و ملیت گرایی اهداف یکتای جامعه ای باشد آن جامعه زمینه های فاشیزم را در خود میپروراند. برای افرادی مانند ادمین های این کانال که قدمی در راه فرزانگی جمعی از افراد برمیدارند، جلوگیری، محدودیت و حذف آن ها چاره ساز نیست که هیچ خلاف اصول اولیه ای است که افراد با آن وارد دنیای علم میشوند.
علم یعنی توصیف صادقانه ی طبیعت! صادقانه ترین و بی طرف ترین ایده هست که در نهایت مرجع تمام ما میشود. حال آنکه افرادی با گرایشاتی خاص سعی در بیان ایده های خود دارند شاید حتی قصد تبلیغ آن را دارند. آن ایده ها هرچند هم که ناقص هم باشند قرار نیست که افراد حذف شوند یا محروم از دسترسی به منبعی خاص. حال آنکه فرضی که بر اساس آن افراد حذف شده اند هم ناقص و بر پایه ی سست بناست.
چند خطی که برای شما نوشتم صرفا بیان ایده ی خودم بود. ناسیونالیسم آخرین بحثی است که آن را جذاب و شایسته ی پیروی میدانم.
سپاس🌿 |
چند مورد از آموزش های مفید و گام به گام کانال
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید
📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین
📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق
📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی
📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون
📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»
📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح
📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...
📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی
و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
⭐️ آموزش امروز: چطور اس ام اس های تبلیغاتی را شناسایی کنیم؟ (نوشته ای برای جناب وزیر!)
ببینید دوست عزیز خیلی ساده است. شما نیاز به یک دسته بند دودویی دارید برای متن. موضوعی که خیلی خیلی کار شده. یکی از راهکارهایی که خیلی خوب هم جواب میده این مقاله است:
لینک
یک گروه تحقیق و توسعه داشته باشید میتونین راهکارهای بهتری هم ارایه بدید (که نمیدید).
بخونیدش و پیاده سازی کنید. (البته پیاده سازیش تو گیت هاب هم هست اگر وقت و حوصله و بودجه اش رو ندارید که دارید)
در ادامه بیاید دادگانی درست کنید از اس ام اس های تبلیغاتی. میتونین اینکار رو بکنید که: یک اپ هم داشته باشید خود کاربران اس ام اس های تبلیغاتی رو علامت بزنند براتون و بتونید دادگان خوبی داشته باشید.
بزارید یادبگیره و تمام! 😐 میتونین با گذر زمان بروزش هم بکنید البته.
(البته مطمینم این داستان اس ام اس های تبلیغاتی رو کسی جلوش رو نمیگیره، تویتر هم تویت زدم خدمتتان که مجانی انجام میدم براتون و هستند اساتید زیادی در دانشگاه تبریز و سایر دانشگاهها که nlp کار میکنند (دکتر فیضی، دکتر رضوی و دکتر تنها).
با تشکر! (برای چی تشکر میکنم نمیدونم!!!)
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv |
🔴از تجربه نوروز سال گذشته عبرت بگیریم!
▪️در تعطیلات نوروز سال 97 یک آسیب پذیری بحرانی بر روی بسیاری از محصولات Cisco کشف شد. شرکت Cisco بلافاصله در روز 8 فروردین با ارائه Patch ، این آسیب پذیری بحرانی را برطرف کرد. درحالیکه اغلب Adminهای محترم مشغول گشت و گذار در تعطیلات نوروز بودند در شامگاه جمعه 17 فروردین (یک روز قبل از آغاز کار رسمی ادارات) یک حمله سایبری گسترده با استفاده از همان آسیب پذیری در کشور انجام شد و هزاران وب سایت از دسترس خارج شدند. حتی وب سایت مرکز ماهر نیز که در چنین بحرانهایی باید اطلاع رسانی فوری کند از دسترس خارج شد.
✅ این اتفاق یک درس بزرگ به همه ما داد. همچنانکه قبلا گفته بودیم در تعطیلات، امنیت تعطیل نیست و کشف آسیب پذیری ها ادامه دارد. حتی یک روز تاخیر در نصب یک Patch می تواند بحران ایجاد کند.
▪️ اگر در حال برنامه ریزی برای یک سفر در تعطیلات نوروزی در کنار خانواده هستید لازم است برنامه تداوم امنیت و نصب آسیب پذیری ها و نظارت را همچون ایام دیگر برای سازمان خود تدوین کنید.
🍀امیدواریم تعطیلات بدون استرسی در پیش داشته باشید.🍀
باتشکر از ادمین کانال
@PingChannel
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python |
✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین
📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر
📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی
📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره
✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزشهای فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک
📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw
✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv
❇️ @AI_Python |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.