Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code:   StreamingRowsError
Exception:    ParserError
Message:      Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 5
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 99, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 77, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(ds, rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2285, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 302, in __iter__
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/csv/csv.py", line 190, in _generate_tables
                  for batch_idx, df in enumerate(csv_file_reader):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1843, in __next__
                  return self.get_chunk()
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1985, in get_chunk
                  return self.read(nrows=size)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/readers.py", line 1923, in read
                  ) = self._engine.read(  # type: ignore[attr-defined]
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/parsers/c_parser_wrapper.py", line 234, in read
                  chunks = self._reader.read_low_memory(nrows)
                File "parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory
                File "parsers.pyx", line 905, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows
                File "parsers.pyx", line 874, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows
                File "parsers.pyx", line 891, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status
                File "parsers.pyx", line 2061, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error
              pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 5

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

AquaLLM 🐠

AquaLLM, akvaryum hobisiyle ilgili sorulara yanıt vermek üzere ince ayar yapılmış bir dil modelidir. Bu model, özellikle tatlı su ve tuzlu su akvaryumları, balık bakımı, ekipman seçimi, su değerleri, bitkiler ve yaygın sorunlar gibi konularda uzmanlaşmıştır.

Özellikler

  • 🐟 Akvaryum kurulumu ve bakımı hakkında bilgi verir
  • 🌱 Canlı bitkiler ve uygun ışıklandırma önerileri sunar
  • ⚙️ Filtrasyon, ısıtma ve diğer ekipmanlarla ilgili rehberlik eder
  • ❗ Yaygın balık hastalıkları ve çözümleri hakkında bilgi sağlar
  • 💧 Su değerleri ve kimyasıyla ilgili soruları yanıtlar

Kullanım Alanları

  • Akvaryum hobisine yeni başlayanlar için rehberlik
  • Tecrübeli akvaristlere hızlı bilgi kaynağı
  • Evcil hayvan mağazalarında müşteri destek asistanı olarak kullanım

Model

Bu model, bir temel dil modeli üzerine akvaryum temalı veri seti ile ince ayar yapılarak eğitilmiştir. Amacı, doğru, kısa ve anlaşılır yanıtlarla kullanıcıya yardımcı olmaktır.

Katkıda Bulun

Modeli geliştirmeniz, veri eklemeniz veya öneride bulunmanız için katkılara açığız. Lütfen issue açın veya pull request gönderin.


Oytunistrator tarafından geliştirilmiştir.

Downloads last month
32

Models trained or fine-tuned on oytunistrator/AquaLLM-Dataset