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Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual foi a pontuação para o jogo disputado no Alexander Memorial Coliseum quando o recorde era 0-1?
###Tabelas: CREATE TABLE chart:_the_eight_wives (chart:_the_eight_wives_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year of Marriage INT, Name VARCHAR, Her Age INT, His Age INT, # of Children INT) CREATE TABLE scholarly_journals (scholarly_journals_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ISSN VARCHAR, Language VARCHAR, Country VARCHAR, Frequency VARCHAR, Publication range VARCHAR, Status VARCHAR, Document Type VARCHAR) CREATE TABLE windows_nt (windows_nt_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, FAT16 VARCHAR, FAT32 VARCHAR, HPFS VARCHAR, ISO 9660 VARCHAR, NTFS VARCHAR, ReFS VARCHAR) CREATE TABLE seven_heavenly_virtues (seven_heavenly_virtues_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Virtue VARCHAR, Latin VARCHAR, Gloss VARCHAR, (Vice) VARCHAR, (Latin) VARCHAR) CREATE TABLE game_log (game_log_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Game INT, Date VARCHAR, Opponent VARCHAR, Score VARCHAR, Location/Attendance VARCHAR, Record VARCHAR) | SELECT Score FROM game_log WHERE Location/Attendance = alexander memorial coliseum AND Record = 0-1 |
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###Instrução: Quais são as vendas totais para cada categoria de produto?
###Tabelas:
CREATE TABLE products (product_id INT, product_name VARCHAR(255), category VARCHAR(255), sales FLOAT); INSERT INTO products (product_id, product_name, category, sales) VALUES (1, 'ProductA', 'CategoryA', 5000), (2, 'ProductB', 'CategoryB', 7000), (3, 'ProductC', 'CategoryA', 6000); | SELECT category, SUM(sales) FROM products GROUP BY category; |
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###Instrução: Quais artistas têm os preços de ingressos mais altos e mais baixos para seus concertos?
###Tabelas:
CREATE TABLE Artists (id INT, name VARCHAR(50)); CREATE TABLE Concerts (id INT, artist_id INT, city VARCHAR(50), price DECIMAL(5,2)); INSERT INTO Artists (id, name) VALUES (1, 'Artist A'), (2, 'Artist B'), (3, 'Artist C'); INSERT INTO Concerts (id, artist_id, city, price) VALUES (1, 1, 'New York', 50.00), (2, 2, 'Chicago', 60.00), (3, 3, 'Los Angeles', 40.00); | SELECT artist_id, MIN(price) AS lowest_price, MAX(price) AS highest_price FROM Concerts GROUP BY artist_id; |
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###Instrução: Encontrar iniciativas de compensação de carbono na Austrália e seus montantes financiados correspondentes.
###Tabelas:
CREATE TABLE carbon_offsets (id INT, country VARCHAR(255), initiative VARCHAR(255), funded_amount INT); INSERT INTO carbon_offsets (id, country, initiative, funded_amount) VALUES (1, 'Australia', 'Tree planting', 50000), (2, 'Australia', 'Renewable energy', 100000), (3, 'Canada', 'Energy efficiency', 75000); | SELECT initiative, funded_amount FROM carbon_offsets WHERE country = 'Australia'; |
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###Instrução: Qual patente é a mais comum entre os capitães?
###Tabelas:
CREATE TABLE captain (rank VARCHAR)
| SELECT rank FROM captain GROUP BY rank ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 |
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###Instrução: Qual cultura foi colhida mais cedo?
###Tabelas:
CREATE TABLE Crops (id INT, crop TEXT, harvest_date DATE);INSERT INTO Crops (id, crop, harvest_date) VALUES (1, 'Corn', '2021-07-01'), (2, 'Potatoes', '2021-06-15'), (3, 'Carrots', '2021-09-15'), (4, 'Beans', '2021-08-01'); | SELECT MIN(harvest_date) Min_Harvest_Date FROM Crops; |
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###Instrução: Quais países possuem áreas protegidas marinhas com uma profundidade média superior a 4000 metros?
###Tabelas:
CREATE TABLE marine_protected_areas (area_name TEXT, country TEXT, avg_depth NUMERIC); INSERT INTO marine_protected_areas (area_name, country, avg_depth) VALUES ('Mariana Trench National Monument', 'USA', 10972), ('Sirena Deep', 'Philippines', 4342), ('Java Trench', 'Indonesia', 7000); | SELECT country FROM marine_protected_areas WHERE avg_depth > 4000; |
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###Instrução: Qual é a receita total gerada pelos clientes de telefonia móvel pós-pagos na cidade de Miami?
###Tabelas:
CREATE TABLE mobile_customers (customer_id INT, monthly_bill FLOAT, city VARCHAR(20), plan_type VARCHAR(10)); INSERT INTO mobile_customers (customer_id, monthly_bill, city, plan_type) VALUES (1, 60.5, 'Miami', 'postpaid'), (2, 70.3, 'Houston', 'postpaid'), (3, 55.7, 'Miami', 'prepaid'); | SELECT SUM(monthly_bill) FROM mobile_customers WHERE city = 'Miami' AND plan_type = 'postpaid'; |
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###Instrução: Qual é a estação mais pequena para Montreal que é maior que 5.100 para capacidade?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_8 (first_season INTEGER, city VARCHAR, capacity VARCHAR)
| SELECT MIN(first_season) FROM table_name_8 WHERE city = "montreal" AND capacity > 5 OFFSET 100 |
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###Instrução: Qual é a receita total da precificação de carbono na União Europeia, Reino Unido e Noruega?
###Tabelas:
CREATE TABLE carbon_pricing (country VARCHAR(255), revenue FLOAT); INSERT INTO carbon_pricing (country, revenue) VALUES ('Germany', 5000), ('France', 4000), ('UK', 3500), ('Italy', 3000), ('Spain', 2500), ('Norway', 2000), ('Poland', 1500), ('Netherlands', 1000); | SELECT SUM(revenue) FROM carbon_pricing WHERE country IN ('Germany', 'France', 'UK', 'Italy', 'Spain', 'Norway'); |
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###Instrução: Qual constructor teve Shinji Nakano como piloto?
###Tabelas: CREATE TABLE race (race_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Driver VARCHAR, Constructor VARCHAR, Laps INT, Time/Retired VARCHAR, Grid VARCHAR) CREATE TABLE championship_game_results_by_team (championship_game_results_by_team_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Appearances INT, School VARCHAR, Wins INT, Losses INT, Percent VARCHAR, Last Appearance VARCHAR) CREATE TABLE kickboxing_record (kickboxing_record_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Result VARCHAR, Opponent VARCHAR, Location VARCHAR, Method VARCHAR) CREATE TABLE squad_information (squad_information_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Nat. VARCHAR, Name VARCHAR, Since VARCHAR, Goals INT, Ends INT, Transfer fee VARCHAR) CREATE TABLE west_german_champions_1973–1997 (west_german_champions_1973–1997_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year VARCHAR, Champions VARCHAR, Score VARCHAR, Runners-up VARCHAR, Venue VARCHAR) | SELECT Constructor FROM race WHERE Driver = shinji nakano |
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###Instrução: Qual posição Mikhail Kravets joga?
###Tabelas: CREATE TABLE after_the_machine's_collapse (after_the_machine's_collapse_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Party VARCHAR, 1985 INT, 1987 INT, 1990 INT, 1995 INT, 1999 INT, 2003 INT, 2007 INT, 2011 INT) CREATE TABLE world_championship_indy_500_summary (world_championship_indy_500_summary_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season INT, Cars Entered INT, Winning Driver VARCHAR, Second Driver VARCHAR, Third Driver VARCHAR, Race Report VARCHAR) CREATE TABLE nhl_entry_draft (nhl_entry_draft_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Round INT, Player VARCHAR, Position VARCHAR, Nationality VARCHAR, College/Junior/Club Team VARCHAR) CREATE TABLE current_fleet (current_fleet_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Vessel VARCHAR, Built INT, Max Speed VARCHAR, Length VARCHAR, Breadth VARCHAR, Flag VARCHAR, Propulsion VARCHAR) CREATE TABLE team_totals (team_totals_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Team VARCHAR, CF appearances INT, CF wins INT, Cup wins INT, Last CF INT) | SELECT Position FROM nhl_entry_draft WHERE Player = mikhail kravets |
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###Instrução: Em qual estado está localizada a cidade de Ruston?
###Tabelas: CREATE TABLE 2004-2005 (2004-2005_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank VARCHAR, Film VARCHAR, Director(s) VARCHAR, Country VARCHAR, Prize VARCHAR) CREATE TABLE first_and_second_rounds (first_and_second_rounds_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Region VARCHAR, Host VARCHAR, Venue VARCHAR, City VARCHAR, State VARCHAR) CREATE TABLE top_lifetime_distributor_shares_in_india (top_lifetime_distributor_shares_in_india_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Movie VARCHAR, Year INT, Studio(s) VARCHAR, Lifetime India Distributor share INT) CREATE TABLE most_played_songs (most_played_songs_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Song title VARCHAR, Composer(s) VARCHAR, Performer(s) VARCHAR, Year INT) CREATE TABLE sixth_round (sixth_round_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Pick INT, Team VARCHAR, Player VARCHAR, Position VARCHAR, College VARCHAR) | SELECT State FROM first_and_second_rounds WHERE City = ruston |
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###Instrução: Qual foi o site de jogos da semana 15?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_79 (game_site VARCHAR, week VARCHAR)
| SELECT game_site FROM table_name_79 WHERE week = 15 |
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###Instrução: Qual torneio de 1995 foi o French Open?
###Tabelas: CREATE TABLE mixed_doubles (mixed_doubles_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Tournament VARCHAR, 1989 VARCHAR, 1990 VARCHAR, 1991 VARCHAR, 1992 VARCHAR, 1993 VARCHAR, 1994 VARCHAR, 1995 VARCHAR, 1996 VARCHAR, 1997 VARCHAR, Career W–L VARCHAR) CREATE TABLE high-prominence_peaks (high-prominence_peaks_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Mountain/Peak VARCHAR, Height (metres) INT, Prominence (metres) INT, Height (feet) INT, Prominence (feet) INT) CREATE TABLE geography_of_students (geography_of_students_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Maryland Counties VARCHAR, Fall 05 INT, Fall 06 INT, Fall 07 INT, Fall 08 INT, Fall 09 INT) CREATE TABLE satellites_by_block (satellites_by_block_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Block VARCHAR, Launched INT, Operational INT, Not usable INT, Retired INT, Launch Failures INT) CREATE TABLE senate_composition_as_a_result_of_the_elections (senate_composition_as_a_result_of_the_elections_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, D 50 O VARCHAR, D 49 √ VARCHAR, D 48 √ VARCHAR, D 47 √ VARCHAR, D 46 √ VARCHAR, D 45 √ VARCHAR, D 44 √ VARCHAR, D 43 √ VARCHAR, D 42 √ VARCHAR, D 41 √ VARCHAR) | SELECT 1995 FROM mixed_doubles WHERE Tournament = french open |
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###Instrução: Quem escreveu a série número 14?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_18734298_1 (written_by VARCHAR, no_in_series VARCHAR)
| SELECT written_by FROM table_18734298_1 WHERE no_in_series = 14 |
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###Instrução: Quais são as maiores perdas quando há 5 vitórias e empates inferiores a 0?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_7 (losses INTEGER, wins VARCHAR, draws VARCHAR)
| SELECT MAX(losses) FROM table_name_7 WHERE wins = 5 AND draws < 0 |
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###Instrução: Qual é a média de touchdowns para o jogador Jacques Rumph com jardas superiores a 214?
###Tabelas: CREATE TABLE features_by_model (features_by_model_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Model Name VARCHAR, Model # VARCHAR, Color VARCHAR, Switch Type VARCHAR, Interface VARCHAR, Blank Keytops VARCHAR, Introduced VARCHAR) CREATE TABLE singles_finals_10 (singles_finals_10_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Outcome VARCHAR, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent VARCHAR, Score VARCHAR) CREATE TABLE itf_singles_finals_19 (itf_singles_finals_19_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Outcome VARCHAR, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent in the final VARCHAR, Score VARCHAR) CREATE TABLE wide_receivers (wide_receivers_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Player VARCHAR, Rec. INT, Yards INT, Avg. INT, TD's INT, Long INT) CREATE TABLE 2008___2009_squad (2008___2009_squad_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Player VARCHAR, Position VARCHAR, Height (m) INT, Weight (Kg) INT, Years VARCHAR) | SELECT AVG TD's FROM wide_receivers WHERE Player = jacques rumph AND Yards > 214 |
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###Instrução: Qual peso e altura tem um jogador de James Donaldson?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_43 (weight_ VARCHAR, _height VARCHAR, player VARCHAR)
| SELECT weight_ & _height FROM table_name_43 WHERE player = "james donaldson" |
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###Instrução: Qual é a idade média dos pacientes diagnosticados com depressão no esquema 'saúde_mental'?
###Tabelas:
CREATE TABLE patients (patient_id INT, diagnosis VARCHAR(255), age INT); INSERT INTO patients (patient_id, diagnosis, age) VALUES (1, 'depression', 35), (2, 'anxiety', 28), (3, 'depression', 42); | SELECT AVG(age) FROM mental_health.patients WHERE diagnosis = 'depression'; |
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###Instrução: Qual é o preço máximo do Terbium no conjunto de dados fornecido?
###Tabelas:
CREATE TABLE price_data (element VARCHAR(10), price DECIMAL(5,2)); INSERT INTO price_data VALUES ('Terbium', 400.00), ('Terbium', 410.00), ('Terbium', 390.00), ('Terbium', 420.00), ('Terbium', 430.00); | SELECT MAX(price) FROM price_data WHERE element = 'Terbium'; |
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###Instrução: Qual é a quantidade média de doação por cidade?
###Tabelas:
CREATE TABLE Donations (id INT, amount FLOAT, donor_name TEXT, donor_city TEXT); | SELECT donor_city, AVG(amount) as avg_donation_per_city FROM Donations GROUP BY donor_city; |
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###Instrução: Para a semana do top 40, quais foram os resultados?
###Tabelas: CREATE TABLE final_results (final_results_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Champion (average in final) VARCHAR, Legs VARCHAR, Runner-up (average in final) VARCHAR, Sponsor VARCHAR, Prize Fund VARCHAR, Champion VARCHAR, Runner-up VARCHAR, Venue VARCHAR) CREATE TABLE missouri (missouri_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, District VARCHAR, Incumbent VARCHAR, Party VARCHAR, First elected INT, Results VARCHAR) CREATE TABLE undersecretaries (undersecretaries_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Romanised name VARCHAR, Chinese name VARCHAR, age at appointment INT, Foreign nationality VARCHAR, Portfolio attachment VARCHAR, Govt salary VARCHAR) CREATE TABLE stock_list (stock_list_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Original No. INT, LNER No. (Intermediate No.) VARCHAR, BR No. INT, Name VARCHAR, Rebuild Date VARCHAR, Withdrawn VARCHAR) CREATE TABLE performances_and_result (performances_and_result_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Week # VARCHAR, Theme VARCHAR, Song choice VARCHAR, Original artist VARCHAR, Order # VARCHAR, Result VARCHAR) | SELECT Result FROM performances_and_result WHERE Week # = Top 40 |
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###Instrução: Quais são os anos de carreira de TeBe para os jogadores cujos jogos de liga são exatamente 163?
###Tabelas: CREATE TABLE wairoa_district (wairoa_district_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Years VARCHAR, Gender VARCHAR, Area VARCHAR, Authority VARCHAR, Decile INT, Roll INT) CREATE TABLE twin_cylinder_race (twin_cylinder_race_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank VARCHAR, Rider VARCHAR, Team VARCHAR, Speed VARCHAR, Time VARCHAR) CREATE TABLE elimination_chamber_entrances_and_eliminations_smackdown_ecw (elimination_chamber_entrances_and_eliminations_smackdown_ecw_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Eliminated VARCHAR, Wrestler VARCHAR, Entered INT, Eliminated by VARCHAR, Time VARCHAR) CREATE TABLE satellite_television (satellite_television_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Channel INT, Name VARCHAR, Language VARCHAR, Owner VARCHAR, Group VARCHAR, Type VARCHAR) CREATE TABLE players (players_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Player VARCHAR, Nation VARCHAR, TeBe career VARCHAR, League matches INT, League goals INT, Cup matches INT, Cup goals INT) | SELECT TeBe career FROM players WHERE League matches = 163 |
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###Instrução: Quantas vezes é o acerto de karlovčić?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_2562572_52 (dominant_religion__2002_ VARCHAR, settlement VARCHAR)
| SELECT COUNT(dominant_religion__2002_) FROM table_2562572_52 WHERE settlement = "Karlovčić" |
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###Instrução: Qual é o número total de agentes comunitários de saúde que se identificam como LGBTQ+ e a idade média deles?
###Tabelas:
CREATE TABLE CommunityHealthWorkers (WorkerID INT, Age INT, Ethnicity VARCHAR(20), LGBTQ VARCHAR(5)); INSERT INTO CommunityHealthWorkers (WorkerID, Age, Ethnicity, LGBTQ) VALUES (1, 35, 'Hispanic', 'Yes'); INSERT INTO CommunityHealthWorkers (WorkerID, Age, Ethnicity, LGBTQ) VALUES (2, 40, 'African American', 'No'); INSERT INTO CommunityHealthWorkers (WorkerID, Age, Ethnicity, LGBTQ) VALUES (3, 45, 'Caucasian', 'Yes'); | SELECT AVG(Age), LGBTQ FROM CommunityHealthWorkers WHERE LGBTQ = 'Yes' GROUP BY LGBTQ; |
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###Instrução: Quem escreveu o episódio que teve 5,93 milhões de espectadores?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_27846651_1 (writer VARCHAR, viewers__millions_ VARCHAR)
| SELECT writer FROM table_27846651_1 WHERE viewers__millions_ = "5.93" |
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###Instrução: Qual é o total de medalhas para a nação com mais de 0 pratas e mais de 0 ouros?
###Tabelas: CREATE TABLE personal_life (personal_life_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Song Title VARCHAR, Film Name VARCHAR, Language VARCHAR, Music Director VARCHAR) CREATE TABLE world_championship_group_a_soviet_union (world_championship_group_a_soviet_union_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Games INT, Drawn INT, Lost INT, Points difference VARCHAR, Points INT) CREATE TABLE championships_per_nation (championships_per_nation_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Gold INT, Silver INT, Bronze INT, Total INT) CREATE TABLE fire_station_locations_and_apparatus (fire_station_locations_and_apparatus_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Station VARCHAR, Engine Company VARCHAR, Ambulance VARCHAR, Address VARCHAR, Phone VARCHAR) CREATE TABLE numbers_from_0–5 (numbers_from_0–5_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Value INT, Khmer INT, Word Form VARCHAR, UNGEGN VARCHAR, ALA-LC VARCHAR, Other VARCHAR) | SELECT AVG Total FROM championships_per_nation WHERE Silver > 0 AND Gold > 0 |
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###Instrução: Qual é o preço de varejo máximo de roupas externas ecologicamente corretas vendidas no Japão?
###Tabelas:
CREATE TABLE garment_sales (id INT, garment_type VARCHAR(50), sustainability_rating INT, country VARCHAR(50), price DECIMAL(5,2)); INSERT INTO garment_sales (id, garment_type, sustainability_rating, country, price) VALUES (1, 'jacket', 5, 'Japan', 250.99), (2, 'coat', 3, 'Japan', 299.99); | SELECT MAX(price) FROM garment_sales WHERE garment_type IN ('jacket', 'coat') AND country = 'Japan' AND sustainability_rating >= 3; |
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###Instrução: Quantas áreas marinhas protegidas (AMPs) existem no Oceano Atlântico que são maiores que 1000 quilômetros quadrados?
###Tabelas:
CREATE TABLE marine_protected_areas (id INT, name TEXT, location TEXT, size FLOAT); INSERT INTO marine_protected_areas (id, name, location, size) VALUES (1, 'Atlantic MPAs', 'Atlantic Ocean', 1500.0), (2, 'Pacific MPAs', 'Pacific Ocean', 1200.5), (3, 'Caribbean MPAs', 'Atlantic Ocean', 800.3); | SELECT COUNT(*) FROM marine_protected_areas WHERE location = 'Atlantic Ocean' AND size > 1000; |
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###Instrução: Listar todos os sites de mineração únicos
###Tabelas:
CREATE TABLE MiningSites (id INT, name VARCHAR(255)); INSERT INTO MiningSites (id, name) VALUES (1, 'Site A'), (2, 'Site B'); | SELECT DISTINCT name FROM MiningSites; |
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###Instrução: Mostrar estatísticas de emprego de veteranos por estado para o ano de 2019.
###Tabelas:
CREATE TABLE veteran_employment (state VARCHAR(255), year INT, employment_rate FLOAT); INSERT INTO veteran_employment (state, year, employment_rate) VALUES ('CA', 2019, 0.75); INSERT INTO veteran_employment (state, year, employment_rate) VALUES ('NY', 2018, 0.65); | SELECT state, employment_rate FROM veteran_employment WHERE year = 2019; |
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###Instrução: Qual campeonato teve um placar final de 6-4, 6-2, 6-2?
###Tabelas: CREATE TABLE season_13_#dreambigger (season_13_#dreambigger_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season INT, Episode INT, Episode Summary VARCHAR, Premier date VARCHAR, External Link VARCHAR, Coach VARCHAR) CREATE TABLE supplemental_first_round_selections (supplemental_first_round_selections_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Pick INT, Player VARCHAR, Team VARCHAR, Position VARCHAR, School VARCHAR) CREATE TABLE pool_a (pool_a_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Score VARCHAR, Set 1 VARCHAR, Set 2 VARCHAR, Set 3 VARCHAR, Total VARCHAR) CREATE TABLE singles:_15_8_titles_7_runner–ups (singles:_15_8_titles_7_runner–ups_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Outcome VARCHAR, Year INT, Championship VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent in the final VARCHAR, Score in the final VARCHAR) CREATE TABLE wins_14 (wins_14_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Championship VARCHAR, 54 holes VARCHAR, Winning score VARCHAR, Margin VARCHAR, Runner(s)-up VARCHAR) | SELECT Championship FROM singles:_15_8_titles_7_runner–ups WHERE Score in the final = 6–4, 6–2, 6–2 |
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###Instrução: Quais são as últimas 3 missões de rover em Marte?
###Tabelas:
CREATE TABLE Mars_Rover_Missions (mission_name TEXT, launch_date DATE); INSERT INTO Mars_Rover_Missions (mission_name, launch_date) VALUES ('Sojourner', '1996-12-04'), ('Spirit', '2003-06-10'), ('Opportunity', '2003-07-07'), ('Curiosity', '2011-11-26'), ('Perseverance', '2020-07-30'); | SELECT mission_name, launch_date FROM Mars_Rover_Missions ORDER BY launch_date DESC LIMIT 3; |
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###Instrução: Liste o número de doadores únicos que tenham doado para pelo menos dois programas diferentes no último ano.
###Tabelas:
CREATE TABLE Donors (DonorID INT, DonorName TEXT, Program TEXT, DonationDate DATE); INSERT INTO Donors (DonorID, DonorName, Program, DonationDate) VALUES (1, 'John Doe', 'Education', '2021-12-25'), (2, 'Jane Smith', 'Healthcare', '2022-01-05'), (3, 'John Doe', 'Environment', '2022-02-14'); | SELECT COUNT(DISTINCT DonorID) FROM (SELECT DonorID, Program FROM Donors WHERE DonationDate >= DATEADD(year, -1, GETDATE()) GROUP BY DonorID, Program HAVING COUNT(DISTINCT Program) > 1); |
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###Instrução: Qual é o menor número de voltas que o piloto Christian Vietoris com uma grade menor que 6 fez?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_62 (laps INTEGER, driver VARCHAR, grid VARCHAR)
| SELECT MIN(laps) FROM table_name_62 WHERE driver = "christian vietoris" AND grid < 6 |
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###Instrução: Qual 2008 tem um 2005 de 13-3?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_48 (Id VARCHAR)
| SELECT 2008 FROM table_name_48 WHERE 2005 = "13–3" |
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###Instrução: Qual é a massa total de detritos espaciais maiores que 10 cm em quilogramas?
###Tabelas:
CREATE TABLE space_debris (id INT, mass FLOAT, size FLOAT); INSERT INTO space_debris (id, mass, size) VALUES (1, 150.7, 12.3), (2, 200.5, 15.6), (3, 250.3, 18.9); | SELECT SUM(mass) FROM space_debris WHERE size > 10; |
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###Instrução: Que série está na posição 7?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_21297652_1 (series VARCHAR, position VARCHAR)
| SELECT series FROM table_21297652_1 WHERE position = 7 |
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###Instrução: Qual é a quantidade total de frango orgânico vendida por cada restaurante?
###Tabelas:
CREATE TABLE Restaurants (RestaurantID int, RestaurantName varchar(50)); CREATE TABLE Menu (MenuID int, MenuItem varchar(50), Organic boolean, QuantitySold int, RestaurantID int); INSERT INTO Restaurants (RestaurantID, RestaurantName) VALUES (1, 'Restaurant A'), (2, 'Restaurant B'); INSERT INTO Menu (MenuID, MenuItem, Organic, QuantitySold, RestaurantID) VALUES (1, 'Organic Chicken', true, 250, 1), (2, 'Chicken Burger', false, 300, 1), (3, 'Organic Chicken', true, 180, 2), (4, 'Chicken Wrap', false, 220, 2); | SELECT R.RestaurantName, SUM(M.QuantitySold) as TotalOrganicChickenSold FROM Restaurants R INNER JOIN Menu M ON R.RestaurantID = M.RestaurantID WHERE M.Organic = true GROUP BY R.RestaurantName; |
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###Instrução: Qual é o bristol & n. som onde o somerset é ashcott e shapwick?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_12043148_2 (bristol_ VARCHAR, _n_som VARCHAR, somerset VARCHAR)
| SELECT bristol_ & _n_som FROM table_12043148_2 WHERE somerset = "Ashcott and Shapwick" |
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###Instrução: Qual é o ano eleito para a titular Cynthia Mckinney?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_27021001_1 (elected VARCHAR, incumbent VARCHAR)
| SELECT elected FROM table_27021001_1 WHERE incumbent = "Cynthia McKinney" |
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###Instrução: Quem teve altas assistências em 3 de dezembro?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_27756314_7 (high_assists VARCHAR, date VARCHAR)
| SELECT high_assists FROM table_27756314_7 WHERE date = "December 3" |
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###Instrução: Qual foi a presença no Brunswick Street Oval?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_42 (crowd VARCHAR, venue VARCHAR)
| SELECT COUNT(crowd) FROM table_name_42 WHERE venue = "brunswick street oval" |
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###Instrução: Liste todos os hospitais com suas pontuações de satisfação dos pacientes e a pontuação média para cada estado.
###Tabelas:
CREATE TABLE hospitals (hospital_id INT PRIMARY KEY, hospital_name VARCHAR(50), state_id INT, satisfaction_score INT); CREATE TABLE states (state_id INT PRIMARY KEY, state_name VARCHAR(50)); INSERT INTO hospitals VALUES (1, 'Hospital A', 1, 90), (2, 'Hospital B', 1, 85), (3, 'Hospital C', 2, 70), (4, 'Hospital D', 2, 75), (5, 'Hospital E', 3, 95), (6, 'Hospital F', 3, 88); INSERT INTO states VALUES (1, 'State A'), (2, 'State B'), (3, 'State C'); | SELECT s.state_name, h.hospital_name, h.satisfaction_score, AVG(h.satisfaction_score) OVER (PARTITION BY h.state_id) AS avg_score FROM hospitals h JOIN states s ON h.state_id = s.state_id; |
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###Instrução: Qual é o número de minutos quando há mais de 4 gols e 3 assistências?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_8 (minutes VARCHAR, goals VARCHAR, assists VARCHAR)
| SELECT minutes FROM table_name_8 WHERE goals > 4 AND assists = 3 |
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###Instrução: Quais florestas na Indonésia possuem árvores de teca com mais de 100 anos?
###Tabelas:
CREATE TABLE forests (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), country VARCHAR(50), hectares DECIMAL(10,2)); CREATE TABLE trees (id INT PRIMARY KEY, species VARCHAR(50), age INT, forest_id INT, FOREIGN KEY (forest_id) REFERENCES forests(id)); INSERT INTO forests (id, name, country, hectares) VALUES (1, 'Teak Forest', 'Indonesia', 450000.00); INSERT INTO trees (id, species, age, forest_id) VALUES (1, 'Teak', 150, 1); | SELECT forests.name FROM forests INNER JOIN trees ON forests.id = trees.forest_id WHERE forests.country = 'Indonesia' AND trees.species = 'Teak' AND trees.age > 100; |
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###Instrução: Qual é a maior pesquisa do advogado Andy Kindler com perdas de pesquisa maiores que 2 e empates menores que 0?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_49 (poll_wins INTEGER, ties VARCHAR, poll_losses VARCHAR, advocate VARCHAR)
| SELECT MAX(poll_wins) FROM table_name_49 WHERE poll_losses > 2 AND advocate = "andy kindler" AND ties < 0 |
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###Instrução: Qual país está classificado em 56º lugar no geral e tem uma classificação de calor menor que 8?
###Tabelas: CREATE TABLE waitomo_district (waitomo_district_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Years VARCHAR, Gender VARCHAR, Area VARCHAR, Authority VARCHAR, Decile INT, Roll INT) CREATE TABLE driver_standings (driver_standings_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Driver VARCHAR, Points INT, Starts INT, Wins INT, Top 5s INT, Top 10s INT, Winnings ($) INT) CREATE TABLE list_of_most_olympic_medals_over_career (list_of_most_olympic_medals_over_career_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Nation VARCHAR, Sport VARCHAR, Years VARCHAR, Games VARCHAR, Gold INT, Silver INT, Bronze INT, Total INT) CREATE TABLE heats (heats_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Heat Rank INT, Lane INT, Swimmer VARCHAR, Country VARCHAR, Time INT, Overall Rank VARCHAR) CREATE TABLE round_one (round_one_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Pick INT, AFL Team VARCHAR, Player VARCHAR, Position VARCHAR, College VARCHAR) | SELECT Country FROM heats WHERE Heat Rank < 8 AND Overall Rank = 56 |
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###Instrução: Qual é o circuito para a corrida ADAC Großer Preis der Tourenwagen?
###Tabelas: CREATE TABLE home_teams (home_teams_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season INT, Apocalypstix VARCHAR, Denim Demons VARCHAR, Sake Tuyas VARCHAR, Toxic Shocks VARCHAR) CREATE TABLE "_"___32_nm_dual-core ("_"___32_nm_dual-core_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Model number VARCHAR, sSpec number VARCHAR, Frequency VARCHAR, Turbo VARCHAR, GPU frequency VARCHAR, Cores INT, L2 cache VARCHAR, L3 cache VARCHAR, I/O bus VARCHAR, Mult. VARCHAR, Memory VARCHAR, Voltage VARCHAR, TDP VARCHAR, Socket VARCHAR, Release date VARCHAR, Part number(s) VARCHAR, Release price ( USD ) VARCHAR) CREATE TABLE race_calendar_and_winners (race_calendar_and_winners_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Round INT, Race VARCHAR, Circuit VARCHAR, Date VARCHAR, Event VARCHAR, Winning driver VARCHAR, Winning team VARCHAR) CREATE TABLE overall_results_in_clt20 (overall_results_in_clt20_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year VARCHAR, Matches VARCHAR, Wins VARCHAR, Losses VARCHAR, No Result VARCHAR, Success Rate VARCHAR) CREATE TABLE nhl_coins (nhl_coins_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Theme VARCHAR, Artist VARCHAR, Issue Price INT, Special Notes VARCHAR) | SELECT Circuit FROM race_calendar_and_winners WHERE Race = adac großer preis der tourenwagen |
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###Instrução: Qual é o número total de transações na rede Tezos envolvendo o padrão de token FA1.2 no terceiro trimestre de 2021?
###Tabelas:
CREATE TABLE tezos_transactions (tx_hash VARCHAR(255), block_number INT, timestamp TIMESTAMP, from_address VARCHAR(36), to_address VARCHAR(36), token_standard VARCHAR(10), value DECIMAL(20, 8)); | SELECT COUNT(*) AS num_transactions FROM tezos_transactions WHERE token_standard = 'FA1.2' AND timestamp >= '2021-07-01 00:00:00' AND timestamp < '2021-10-01 00:00:00'; |
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###Instrução: Qual é a vida média dos satélites da Iridium Communications?
###Tabelas:
CREATE TABLE IridiumSatellites (id INT, launch_date DATE, decommission_date DATE, lifespan INT); | SELECT AVG(lifespan) FROM IridiumSatellites WHERE lifespan IS NOT NULL; |
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###Instrução: Listar todos os funcionários com suas respectivas posições e salários, ordenados por salário em ordem decrescente.
###Tabelas:
CREATE TABLE employee (id INT, name VARCHAR(50), gender VARCHAR(50), department_id INT, position_id INT, salary INT); CREATE TABLE position (id INT, title VARCHAR(50)); | SELECT employee.name, position.title, employee.salary FROM employee INNER JOIN position ON employee.position_id = position.id ORDER BY employee.salary DESC; |
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###Instrução: Que time Temple estava jogando em 19 de janeiro?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_29556461_7 (team VARCHAR, date VARCHAR)
| SELECT team FROM table_29556461_7 WHERE date = "January 19" |
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###Instrução: Quantos pontos por jogo ele tinha quando ele tinha 1,5 assistências por jogo?
###Tabelas: CREATE TABLE 2012_calendar_year_ratios_of_crime_per_100000_population (2012_calendar_year_ratios_of_crime_per_100000_population_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, State VARCHAR, City VARCHAR, Population INT, Violent Crime VARCHAR, Murder and Non-Negligent Manslaughter VARCHAR, Forcible Rape VARCHAR, Robbery VARCHAR, Aggravated Assault VARCHAR, Property Crime VARCHAR, Burglary VARCHAR, Larceny-Theft VARCHAR, Motor Vehicle Theft VARCHAR) CREATE TABLE minor_competitions (minor_competitions_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Competition VARCHAR, Played INT, Derby County INT, Draw INT, Nottingham Forest INT, Derby County Goals INT, Nottingham Forest Goals INT) CREATE TABLE international_stats (international_stats_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Tournament VARCHAR, Games played INT, Points per game VARCHAR, Rebounds per game VARCHAR, Assists per game VARCHAR) CREATE TABLE publication_history (publication_history_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year VARCHAR, Language VARCHAR, Title VARCHAR, Translator VARCHAR, Company VARCHAR, Pages INT) CREATE TABLE season_by_season (season_by_season_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season VARCHAR, League VARCHAR, Finish VARCHAR, Wins VARCHAR, Losses VARCHAR, Pct. VARCHAR) | SELECT Points per game FROM international_stats WHERE Assists per game = 1.5 |
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###Instrução: Qual foi a perda do jogo quando o recorde era 14-8?
###Tabelas: CREATE TABLE 2_lyga_zone_south (2_lyga_zone_south_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Club VARCHAR, Games played INT, Wins INT, Draws INT, Loses INT, Goals scored INT, Goals conceded INT, Points INT) CREATE TABLE composition_of_the_15th_seanad (composition_of_the_15th_seanad_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Administrative Panel INT, Agricultural Panel INT, Cultural and Educational Panel INT, Industrial and Commercial Panel INT, Labour Panel INT, National University of Ireland INT, University of Dublin INT, Nominated by the Taoiseach INT, Total INT) CREATE TABLE radio_and_cd_audio_drama (radio_and_cd_audio_drama_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Role VARCHAR, Author VARCHAR, Radio Station/Production Company VARCHAR, Release/Air Date VARCHAR) CREATE TABLE game_log (game_log_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Opponent VARCHAR, Score VARCHAR, Loss VARCHAR, Time VARCHAR, Att. VARCHAR, Record VARCHAR) CREATE TABLE future_tense (future_tense_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Aromanian gramustean / farshirot VARCHAR, Romanian (archaic) VARCHAR, Romanian (colloquial) VARCHAR, Romanian (modern) VARCHAR, English VARCHAR) | SELECT Loss FROM game_log WHERE Record = 14–8 |
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###Instrução: Qual é a duração mínima (em dias) de qualquer missão espacial que tenha usado uma espaçonave europeia?
###Tabelas:
CREATE TABLE space_missions (id INT, mission_name VARCHAR(50), launch_date DATE, duration INT, spacecraft_nationality VARCHAR(50)); INSERT INTO space_missions (id, mission_name, launch_date, duration, spacecraft_nationality) VALUES (5, 'Juno', '2011-08-05', 2038, 'Europe'); INSERT INTO space_missions (id, mission_name, launch_date, duration, spacecraft_nationality) VALUES (6, 'Cassini', '1997-10-15', 6918, 'American'); | SELECT MIN(duration) FROM space_missions WHERE spacecraft_nationality = 'Europe'; |
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###Instrução: Quantas derrotas existem com 5 diferenças de gol, empataram mais de 10 vezes e 43 gols sofridos?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_51 (losses VARCHAR, goals_against VARCHAR, goal_difference VARCHAR, draws VARCHAR)
| SELECT COUNT(losses) FROM table_name_51 WHERE goal_difference = 5 AND draws > 10 AND goals_against = 43 |
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###Instrução: Qual é o número médio de jogadas quando há menos de 18 pontos e a posição é menor que 8?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_45 (played INTEGER, points VARCHAR, position VARCHAR)
| SELECT AVG(played) FROM table_name_45 WHERE points < 18 AND position < 8 |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Contra quem eles jogaram no jogo que terminou em 2-2?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_13258806_2 (opponent VARCHAR, record VARCHAR)
| SELECT opponent FROM table_13258806_2 WHERE record = "2-2" |
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###Instrução: Qual foi a Pontuação Vencedora quando Betsy Rawls foi a Vice-campeã?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_96 (winning_score VARCHAR, runner_s__up VARCHAR)
| SELECT winning_score FROM table_name_96 WHERE runner_s__up = "betsy rawls" |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual é a classificação mais baixa da Pista 3?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_70 (rank INTEGER, lane VARCHAR)
| SELECT MIN(rank) FROM table_name_70 WHERE lane = 3 |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual é a classificação média de segurança para veículos produzidos em diferentes países?
###Tabelas:
CREATE TABLE Safety_Ratings (Id INT, Vehicle_Make VARCHAR(255), Vehicle_Model VARCHAR(255), Country VARCHAR(255), Safety_Rating FLOAT); INSERT INTO Safety_Ratings (Id, Vehicle_Make, Vehicle_Model, Country, Safety_Rating) VALUES (1, 'Tesla', 'Model X', 'USA', 5.0); INSERT INTO Safety_Ratings (Id, Vehicle_Make, Vehicle_Model, Country, Safety_Rating) VALUES (2, 'Volvo', 'XC90', 'Sweden', 4.8); INSERT INTO Safety_Ratings (Id, Vehicle_Make, Vehicle_Model, Country, Safety_Rating) VALUES (3, 'Subaru', 'Outback', 'Japan', 4.6); | SELECT Country, AVG(Safety_Rating) AS Average_Rating FROM Safety_Ratings GROUP BY Country; |
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###Instrução: Quantos modelos foram desenvolvidos por cada equipe e qual é a pontuação média de segurança desses modelos?
###Tabelas:
CREATE TABLE ModelSafetyScores (ModelID INT, TeamID INT, SafetyScore INT); CREATE TABLE TeamNames (TeamID INT, TeamName VARCHAR(50)); | SELECT TeamNames.TeamName, COUNT(ModelSafetyScores.ModelID) AS ModelCount, AVG(ModelSafetyScores.SafetyScore) AS AverageSafetyScore FROM TeamNames INNER JOIN ModelSafetyScores ON TeamNames.TeamID = ModelSafetyScores.TeamID GROUP BY TeamNames.TeamName; |
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###Instrução: Quantas obras de arte foram criadas a cada ano por artistas negros?
###Tabelas:
CREATE TABLE Artworks (id INT, artist VARCHAR(20), title VARCHAR(50), year INT, type VARCHAR(20)); INSERT INTO Artworks (id, artist, title, year, type) VALUES (1, 'Black Artist 1', 'Artwork 1', 2000, 'Painting'); INSERT INTO Artworks (id, artist, title, year, type) VALUES (2, 'Black Artist 2', 'Artwork 2', 2005, 'Sculpture'); | SELECT year, COUNT(*) AS artworks_per_year FROM Artworks WHERE artist LIKE 'Black Artist%' GROUP BY year ORDER BY year; |
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###Instrução: Encontre o número de projetos em 'Transportation' por região.
###Tabelas:
CREATE TABLE project_info (id INT, name VARCHAR(50), region VARCHAR(50), category VARCHAR(50)); CREATE TABLE project_costs (project_id INT, cost INT); | SELECT region, COUNT(*) FROM project_info WHERE category = 'Transportation' INNER JOIN project_costs ON project_info.id = project_costs.project_id GROUP BY region; |
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###Instrução: Quem dirigiu o episódio 28 na série?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_24132054_1 (directed_by VARCHAR, no_in_series VARCHAR)
| SELECT directed_by FROM table_24132054_1 WHERE no_in_series = 28 |
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###Instrução: Qual foi a receita total para cada vendedor no primeiro trimestre de 2022?
###Tabelas:
CREATE TABLE salesperson_sales (salesperson_id INT, salesperson_name VARCHAR(255), sale_date DATE, revenue DECIMAL(10,2)); INSERT INTO salesperson_sales (salesperson_id, salesperson_name, sale_date, revenue) VALUES (1, 'John Doe', '2022-01-02', 100.00), (2, 'Jane Smith', '2022-01-03', 150.00), (3, 'Bob Johnson', '2022-01-04', 200.00); | SELECT salesperson_name, SUM(revenue) as total_revenue FROM salesperson_sales WHERE sale_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-03-31' GROUP BY salesperson_name; |
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###Instrução: Qual é a porcentagem de funcionários do sexo feminino, masculino e não-binário no departamento de Engenharia?
###Tabelas:
CREATE TABLE EmployeeDemographics (EmployeeID int, Gender varchar(10), Department varchar(20)); INSERT INTO EmployeeDemographics (EmployeeID, Gender, Department) VALUES (1, 'Female', 'Engineering'), (2, 'Male', 'IT'), (3, 'Non-binary', 'Engineering'); | SELECT Department, ROUND(COUNT(CASE WHEN Gender = 'Female' THEN 1 END) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS FemalePercentage, ROUND(COUNT(CASE WHEN Gender = 'Male' THEN 1 END) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS MalePercentage, ROUND(COUNT(CASE WHEN Gender = 'Non-binary' THEN 1 END) * 100.0 / COUNT(*), 1) AS NonBinaryPercentage FROM EmployeeDemographics GROUP BY Department; |
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###Instrução: Qual é a soma da proeminência em m da Eslováquia?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_39 (prominence__m_ INTEGER, country VARCHAR)
| SELECT SUM(prominence__m_) FROM table_name_39 WHERE country = "slovakia" |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual é o jogo com uma presença de 71.962?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_53 (game INTEGER, attendance VARCHAR)
| SELECT MIN(game) FROM table_name_53 WHERE attendance = 71 OFFSET 962 |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Que posição(s) o jogador selecionado como #34 joga?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_14650373_1 (position VARCHAR, pick__number VARCHAR)
| SELECT position FROM table_14650373_1 WHERE pick__number = 34 |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Calcular a porcentagem de autorizações de trabalho emitidas para extratores do sexo feminino e masculino por ano e região no banco de dados 'mining_operations'.
###Tabelas:
CREATE TABLE work_permits (permit_id INT PRIMARY KEY, issue_year INT, region VARCHAR(30), extractor_gender VARCHAR(10), permit_count INT); INSERT INTO work_permits (permit_id, issue_year, region, extractor_gender, permit_count) VALUES (1, 2020, 'North', 'Male', 100), (2, 2020, 'South', 'Female', 150), (3, 2021, 'North', 'Male', 120), (4, 2021, 'South', 'Female', 180), (5, 2021, 'North', 'Female', 80); | SELECT issue_year, region, extractor_gender, (SUM(permit_count) OVER (PARTITION BY issue_year, region, extractor_gender) * 100.0 / SUM(permit_count) OVER (PARTITION BY issue_year, region)) as permit_percentage FROM work_permits GROUP BY issue_year, region, extractor_gender; |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual é a receita total gerada por cada canal OTA?
###Tabelas:
CREATE TABLE bookings (booking_id INT, hotel_id INT, booking_channel TEXT, revenue FLOAT); INSERT INTO bookings (booking_id, hotel_id, booking_channel, revenue) VALUES (1, 1, 'OTA', 100.0), (2, 1, 'Direct', 75.0), (3, 2, 'OTA', 125.0); | SELECT booking_channel, SUM(revenue) FROM bookings GROUP BY booking_channel; |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Quem venceu na pista de corrida de Oran Park?
###Tabelas: CREATE TABLE world_war_ii (world_war_ii_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Estimate VARCHAR, Name VARCHAR, Nat. VARCHAR, Ship type VARCHAR, Where sunk VARCHAR, Date VARCHAR) CREATE TABLE winners_by_team (winners_by_team_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Club VARCHAR, Winners INT, Runners-up INT, Third INT) CREATE TABLE season_1:_2005 (season_1:_2005_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Episode INT, Title VARCHAR, Writer VARCHAR, Director VARCHAR, Original Airdate VARCHAR) CREATE TABLE race_calendar (race_calendar_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Race Title VARCHAR, Circuit VARCHAR, City / State VARCHAR, Date VARCHAR, Winner VARCHAR, Team VARCHAR) CREATE TABLE singles_5–11 (singles_5–11_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Outcome VARCHAR, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent VARCHAR, Score VARCHAR) | SELECT Winner FROM race_calendar WHERE Circuit = oran park raceway |
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###Instrução: Qual é a média de moedas ganhas por jogo pelos jogadores dos Estados Unidos?
###Tabelas:
CREATE TABLE Players (PlayerID INT, PlayerName TEXT, Country TEXT, CoinsEarned INT); INSERT INTO Players (PlayerID, PlayerName, Country, CoinsEarned) VALUES (1, 'John Doe', 'USA', 500), (2, 'Jane Smith', 'Canada', 600); | SELECT AVG(CoinsEarned) FROM Players WHERE Country = 'USA'; |
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###Instrução: Qual é a classificação mais alta de um atleta da Bélgica com reação maior que 0.162?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_38 (rank INTEGER, nationality VARCHAR, react VARCHAR)
| SELECT MAX(rank) FROM table_name_38 WHERE nationality = "belgium" AND react > 0.162 |
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###Instrução: Quais são os nomes de todos os trabalhadores que têm mais de 3 anos de experiência em Alvenaria?
###Tabelas:
CREATE TABLE workers (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), skill VARCHAR(255), experience INT); INSERT INTO workers (id, name, skill, experience) VALUES (1, 'Jane Smith', 'Masonry', 5); | (SELECT name FROM workers WHERE skill = 'Masonry' AND experience >= 3*12) |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual data tem uma sequência de derrotas 1, e pontos dos 76ers menores que 94, e um jogo maior que 13, e um registro de 14-40?
###Tabelas: CREATE TABLE manufacturers (manufacturers_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year VARCHAR, Builder VARCHAR, Motors VARCHAR, Trailers VARCHAR, Control Trailers VARCHAR) CREATE TABLE states_of_brazil (states_of_brazil_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, State VARCHAR, Abbreviation VARCHAR, Capital VARCHAR, Area (km²) INT, Population (2005) INT, Density (2005) INT, GDP (% total) (2004) VARCHAR, GDP per capita (US$) (2004) INT, HDI (2005) INT, Literacy (2003) VARCHAR, Infant Mortality (2002) VARCHAR, Life Expectancy (2004) INT) CREATE TABLE projects_in_india (projects_in_india_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Power Plant VARCHAR, Producer VARCHAR, Location VARCHAR, State VARCHAR, Total Capacity (MWe) INT) CREATE TABLE michigan (michigan_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, District VARCHAR, Incumbent VARCHAR, Party VARCHAR, First elected INT, Results VARCHAR, Candidates VARCHAR) CREATE TABLE season_schedule (season_schedule_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Game INT, Date VARCHAR, Opponent VARCHAR, Result VARCHAR, 76ers points INT, Opponent points INT, Record VARCHAR, Streak VARCHAR) | SELECT Date FROM season_schedule WHERE Streak = lost 1 AND 76ers points < 94 AND Game > 13 AND Record = 14-40 |
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###Instrução: Qual é o número total de áreas marinhas protegidas na região do Oceano Pacífico?
###Tabelas:
CREATE TABLE pacific_ocean (id INT, name VARCHAR(100), region VARCHAR(50)); INSERT INTO pacific_ocean (id, name, region) VALUES (1, 'Pacific Ocean', 'Pacific'); CREATE TABLE marine_protected_areas (id INT, name VARCHAR(100), size FLOAT, ocean_id INT); INSERT INTO marine_protected_areas (id, name, size, ocean_id) VALUES (1, 'Great Barrier Reef', 344400, 1); | SELECT COUNT(*) FROM marine_protected_areas mpa INNER JOIN pacific_ocean p ON mpa.ocean_id = p.id; |
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###Instrução: Listar todos os locais de escavação no 'Canadá' e o número de artefatos associados a cada local.
###Tabelas:
CREATE TABLE excavation_sites (id INT, site_name VARCHAR(50), location VARCHAR(50), num_artifacts INT); INSERT INTO excavation_sites (id, site_name, location, num_artifacts) VALUES (1, 'Site A', 'USA', 30), (2, 'Site B', 'Mexico', 45), (3, 'Site C', 'Canada', 25), (4, 'Site D', 'Canada', 35); | SELECT site_name, num_artifacts FROM excavation_sites WHERE location = 'Canada'; |
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###Instrução: Qual é o total de emissões de CO2 de cada empresa, no último ano?
###Tabelas:
CREATE TABLE company (id INT, name TEXT); CREATE TABLE co2_emission (id INT, company_id INT, date DATE, amount INT); | SELECT company.name, SUM(co2_emission.amount) as total_emissions FROM company INNER JOIN co2_emission ON company.id = co2_emission.company_id WHERE co2_emission.date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 YEAR) AND CURRENT_DATE GROUP BY company.name; |
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###Instrução: Atualize os interesses de pesquisa de todos os professores no departamento de Engenharia Elétrica para 'Sistemas de Energia Elétrica'.
###Tabelas:
CREATE TABLE professors (id INT, name VARCHAR(50), department VARCHAR(50), research_interest VARCHAR(50)); INSERT INTO professors (id, name, department, research_interest) VALUES (1, 'John Doe', 'Computer Science', 'Machine Learning'), (2, 'Sam Smith', 'Electrical Engineering', 'Power Systems'), (3, 'Jane Smith', 'Computer Science', 'Data Science'); | UPDATE professors SET research_interest = 'Electrical Power Systems' WHERE department = 'Electrical Engineering'; |
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###Instrução: Qual rodada tem uma equipe de escola/clube da Carolina do Norte e uma escolha maior que 131?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_84 (round VARCHAR, school_club_team VARCHAR, pick VARCHAR)
| SELECT COUNT(round) FROM table_name_84 WHERE school_club_team = "north carolina" AND pick > 131 |
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###Instrução: Qual era o tipo de superfície em Takao Suzuki?
###Tabelas: CREATE TABLE singles_9 (singles_9_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent in the final VARCHAR, Score VARCHAR) CREATE TABLE tanker_wagons (tanker_wagons_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Number & name VARCHAR, Description VARCHAR, Current status VARCHAR, Livery VARCHAR, Date INT) CREATE TABLE largest_cities_in_the_provinces (largest_cities_in_the_provinces_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Province VARCHAR, Largest city VARCHAR, 2nd Largest VARCHAR, 3rd Largest VARCHAR, 4th largest VARCHAR) CREATE TABLE telenovelas (telenovelas_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year VARCHAR, Title VARCHAR, Production Company VARCHAR, Role VARCHAR, Notes VARCHAR) CREATE TABLE federal_republic_of_yugoslavia (federal_republic_of_yugoslavia_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year (Ceremony) VARCHAR, Film title used in nomination VARCHAR, Serbian title VARCHAR, Director VARCHAR, Result VARCHAR) | SELECT Surface FROM singles_9 WHERE Opponent in the final = takao suzuki |
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###Instrução: Qual é a velocidade média de todas as embarcações de passageiros?
###Tabelas:
CREATE TABLE Vessels (ID VARCHAR(20), Name VARCHAR(20), Type VARCHAR(20), AverageSpeed FLOAT); INSERT INTO Vessels VALUES ('V009', 'Vessel I', 'Passenger', 22.5), ('V010', 'Vessel J', 'Passenger', 25.0), ('V011', 'Vessel K', 'Cargo', 15.5); | SELECT AVG(AverageSpeed) FROM Vessels WHERE Type = 'Passenger'; |
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###Instrução: Qual é a porcentagem de produtos que são veganos?
###Tabelas:
CREATE TABLE products(product_id INT, is_vegan BOOLEAN); | SELECT (COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM products)) as percentage FROM products WHERE is_vegan = TRUE; |
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###Instrução: Nomeie a memória para o número da peça ct80618003201aa.
###Tabelas: CREATE TABLE tampa_bay_rays_vs._boston_red_sox (tampa_bay_rays_vs._boston_red_sox_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Game INT, Date VARCHAR, Location VARCHAR, Time VARCHAR, Attendance INT) CREATE TABLE "_"_45_nm ("_"_45_nm_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Model number VARCHAR, sSpec number VARCHAR, Frequency VARCHAR, GPU frequency VARCHAR, L2 cache VARCHAR, I/O bus VARCHAR, Memory VARCHAR, Voltage VARCHAR, TDP VARCHAR, Socket VARCHAR, Release date VARCHAR, Part number(s) VARCHAR, Release price ( USD ) VARCHAR) CREATE TABLE colorado_highway_summits_not_on_a_pass (colorado_highway_summits_not_on_a_pass_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Highway VARCHAR, Elevation VARCHAR, Surface VARCHAR, Route INT) CREATE TABLE clicky_late_september_2009_to_present (clicky_late_september_2009_to_present_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Period VARCHAR, Internet Explorer VARCHAR, Chrome VARCHAR, Firefox VARCHAR, Safari VARCHAR, Opera VARCHAR, Other Mozilla VARCHAR) CREATE TABLE hit_'n_run_shows (hit_'n_run_shows_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Date VARCHAR, City VARCHAR, Country VARCHAR, Venue VARCHAR, Attendance VARCHAR) | SELECT Memory FROM "_"_45_nm WHERE Part number(s) = CT80618003201AA |
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###Instrução: Exibir a porcentagem total de conservação de água na província de Ontário em julho de 2020 em comparação com julho de 2019.
###Tabelas:
CREATE TABLE conservation_initiatives (id INT, province VARCHAR(50), year INT, month INT, conservation_percentage FLOAT); INSERT INTO conservation_initiatives (id, province, year, month, conservation_percentage) VALUES (1, 'Ontario', 2019, 7, 10.0); INSERT INTO conservation_initiatives (id, province, year, month, conservation_percentage) VALUES (2, 'Ontario', 2020, 7, 12.5); | SELECT (conservation_percentage_2020 - conservation_percentage_2019) / conservation_percentage_2019 * 100 AS percentage_change FROM (SELECT conservation_percentage AS conservation_percentage_2019 FROM conservation_initiatives WHERE province = 'Ontario' AND year = 2019 AND month = 7) AS previous_year, (SELECT conservation_percentage AS conservation_percentage_2020 FROM conservation_initiatives WHERE province = 'Ontario' AND year = 2020 AND month = 7) AS current_year; |
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###Instrução: Que ator foi indicado para um prêmio no filme Anastasiya Slutskaya?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_10236830_6 (actors_name VARCHAR, film_name VARCHAR)
| SELECT actors_name FROM table_10236830_6 WHERE film_name = "Anastasiya Slutskaya" |
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###Instrução: Qual pontuação tem um Para de –3 e um Jogador de santiago luna?
###Tabelas: CREATE TABLE classification (classification_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Driver VARCHAR, Constructor VARCHAR, Laps INT, Time/Retired VARCHAR, Grid INT) CREATE TABLE singles_0-7 (singles_0-7_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Outcome VARCHAR, Date VARCHAR, Tournament VARCHAR, Surface VARCHAR, Opponent in the final VARCHAR, Score VARCHAR) CREATE TABLE distribution (distribution_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Macedonian population in Vojvodina VARCHAR, 1961 INT, Number 1971 INT, 1981 INT, 1991 INT, 2002 INT) CREATE TABLE first_round (first_round_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Place VARCHAR, Player VARCHAR, Country VARCHAR, Score INT, To par VARCHAR) CREATE TABLE grandmasters (grandmasters_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Country VARCHAR, Birth Date VARCHAR, Date INT, Earned VARCHAR, Peak rating (Nov 2012) INT) | SELECT Score FROM first_round WHERE To par = –3 AND Player = santiago luna |
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###Instrução: Qual lugar tem um To par menor que 15 e uma pontuação de 74-74-74-75=297?
###Tabelas: CREATE TABLE technology_overview (technology_overview_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Assembly Type VARCHAR, Adhesive Type VARCHAR, Time(Sec) VARCHAR, Temp (°C) VARCHAR, Pressure VARCHAR) CREATE TABLE final_leaderboard (final_leaderboard_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Place VARCHAR, Player VARCHAR, Country VARCHAR, Score VARCHAR, To par INT, Money ( $ ) INT) CREATE TABLE a_b_first_round (a_b_first_round_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Time VARCHAR, Home team VARCHAR, Score VARCHAR, Away team VARCHAR, Venue VARCHAR) CREATE TABLE head_coaches (head_coaches_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name VARCHAR, Years VARCHAR, Seasons INT, Lost INT, Pct. INT) CREATE TABLE riff_awards (riff_awards_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Dates VARCHAR, Discovery of the Year (Golden Puffin) VARCHAR, Lifetime Achievement VARCHAR, Creative Excellency VARCHAR, Audience Award VARCHAR, FIPRESCI Award VARCHAR, Church of Iceland Award VARCHAR) | SELECT Place FROM final_leaderboard WHERE To par < 15 AND Score = 74-74-74-75=297 |
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###Instrução: Quantos alunos obtiveram pontuação perfeita nas avaliações de cada curso e qual é a pontuação média nas avaliações de cada curso?
###Tabelas:
CREATE TABLE assessments (assessment_id INT, course_id INT, student_id INT, score INT); INSERT INTO assessments (assessment_id, course_id, student_id, score) VALUES (1, 1, 1, 100), (2, 1, 2, 95), (3, 2, 3, 85), (4, 2, 4, 90), (5, 3, 5, 100), (6, 3, 6, 95), (7, 4, 7, 80), (8, 4, 8, 85); | SELECT c.course_name, COUNT(a.student_id) as perfect_scores, AVG(a.score) as avg_assessment_score FROM courses c JOIN assessments a ON c.course_id = a.course_id WHERE a.score = 100 GROUP BY c.course_name; |
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###Instrução: Que jogador jogou em 04/05/1999 com uma conv de 0?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_36 (player VARCHAR, conv VARCHAR, date VARCHAR)
| SELECT player FROM table_name_36 WHERE conv = "0" AND date = "04/05/1999" |
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###Instrução: quem tem os pontos altos em 16 de junho?
###Tabelas: CREATE TABLE uefa_europa_league (uefa_europa_league_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season VARCHAR, Competition VARCHAR, Round VARCHAR, Club VARCHAR, Home VARCHAR, Away VARCHAR, Aggregate VARCHAR) CREATE TABLE regular_season (regular_season_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Game INT, Date VARCHAR, Opponent VARCHAR, Score VARCHAR, High points VARCHAR, High rebounds VARCHAR, High assists VARCHAR, Location/Attendance VARCHAR, Record VARCHAR) CREATE TABLE economics (economics_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Commercial balance VARCHAR, 2003 INT, 2004 INT, 2005 INT, 2006 INT) CREATE TABLE uneven_bars_ef_qualifiers (uneven_bars_ef_qualifiers_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Position INT, Gymnast VARCHAR, A Score INT, B Score INT, Total INT) CREATE TABLE 2008_squad (2008_squad_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Squad No INT, Player VARCHAR, Position VARCHAR, Tries INT, Goals INT, Points INT) | SELECT High points FROM regular_season WHERE Date = june 16 |
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###Instrução: Qual é o número mais baixo na série?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_17758010_2 (no_in_series INTEGER)
| SELECT MIN(no_in_series) FROM table_17758010_2 |
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###Instrução: Qual foi a pontuação do jogo quando o jogador com mais rebotes, Jeff Foster (10), estava em quadra?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_17326036_6 (score VARCHAR, high_rebounds VARCHAR)
| SELECT score FROM table_17326036_6 WHERE high_rebounds = "Jeff Foster (10)" |
Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
###Instrução: Qual é a classificação total por média para 2 danças, que têm mais de 37 pontos no total?
###Tabelas:
CREATE TABLE table_name_99 (rank_by_average VARCHAR, number_of_dances VARCHAR, total_points VARCHAR)
| SELECT COUNT(rank_by_average) FROM table_name_99 WHERE number_of_dances = 2 AND total_points > 37 |
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###Instrução: Quantos jóqueis Eoin Harty teve como treinador?
###Tabelas: CREATE TABLE the_field (the_field_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Post INT, Horse name VARCHAR, Trainer VARCHAR, Jockey VARCHAR, Opening Odds VARCHAR, Starting Odds VARCHAR, Finishing Pos. INT) CREATE TABLE nations (nations_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Rank INT, Nation VARCHAR, Gold INT, Silver INT, Bronze INT, Total INT) CREATE TABLE televised_era (televised_era_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Year INT, Venue VARCHAR, City VARCHAR, State VARCHAR, Host VARCHAR) CREATE TABLE round_robin_standings (round_robin_standings_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Locale VARCHAR, Skip VARCHAR, Ends Won INT, Ends Lost INT, Blank Ends INT, Stolen Ends INT, Shot Pct. VARCHAR) CREATE TABLE list_of_recent_northumberland_cup_winners (list_of_recent_northumberland_cup_winners_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season VARCHAR, Northumberland Senior Cup VARCHAR, Northumberland Senior Benevolent Bowl VARCHAR, Northumberland Minor Cup VARCHAR, Northumberland Women's Cup VARCHAR) | SELECT COUNT Jockey FROM the_field WHERE Trainer = Eoin Harty |
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###Instrução: Qual é o número total de projetos de financiamento climático no Sudeste Asiático, e quantos deles foram bem-sucedidos?
###Tabelas:
CREATE TABLE climate_finance (region VARCHAR(50), project VARCHAR(50), success BOOLEAN); INSERT INTO climate_finance (region, project, success) VALUES ('Southeast Asia', 'Solar Power Plant', TRUE), ('Southeast Asia', 'Wind Farm', FALSE); | SELECT COUNT(*), SUM(success) FROM climate_finance WHERE region = 'Southeast Asia'; |