Datasets:
mem-and-russian-jokes-dataset
mem-and-russian-jokes-dataset
- это объединенный датасет русскоязычных шуток и анекдотов для задач NLP, в частности для тонкой настройки языковых моделей на генерацию юмора. Данные приведены к формату mlabonne/FineTome-100k
(диалоги в стиле ShareGPT).
Состав датасета
- ScoutieAutoML/russian_jokes_with_vectors: ~9,280 шуток из Telegram-каналов (ссылка).
- igorktech/anekdots_dialogs: Анекдоты с Hugging Face Hub.
- anek_djvu.txt: Локальный файл с анекдотами, разделенными маркером ```
- 2.txt: Локальный файл с диалогами, разделенными пустыми строками.
По сути - это все анекдоты что были собраны до этого в разрозненные датасеты, которые я нашел на просторах интернета.
Структура данных
Каждая запись содержит:
conversations
: Список сообщений (human
/gpt
) в формате JSONL.source
: Источник данных.score
: Значение 5.0 для всех записей.
Пример: { "conversations": [ {"from": "human", "value": "Расскажи анекдот: "}, {"from": "gpt", "value": "Только заметил, что слово "п@рно" набирается самими центральными клавишами!"} ], "source": "txt1_anekdots", "score": 5.0 }
text
Язык
Русский.
Использование
Подходит для fine-tuning языковых моделей (LoRA, rsLoRA) на генерацию юмора. Рекомендуется мощное оборудование (например, A100 GPU) или ограничение данных (split="train[:10000]"
).