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license: odc-by |
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language: |
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- es |
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tags: |
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- news |
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- historical |
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pretty_name: Corpus de Noticias Colombianas |
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size_categories: |
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- 10K<n<100K |
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formats: |
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- parquet |
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## 📌 Descripción |
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Este corpus ha sido creado con el objetivo de consolidar una colección de artículos de prensa publicados en Colombia entre **1980 y 2011**, provenientes de tres medios de comunicación: |
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- **El Tiempo** (89%) |
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- **Semana** (7%) |
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- **Dinero** (4%) |
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La diferencia en la cantidad de artículos por fuente se debe a la naturaleza de cada medio durante los años relevantes: |
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- **El Tiempo** es un diario de cobertura general. |
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- **Semana** y **Dinero** son revistas semanales enfocadas en política y economía, respectivamente. |
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En total, el corpus cuenta con **91,749 artículos** en español, sumando **38,740,935 palabras**. |
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- **Longitud promedio**: 422 palabras (📉 desviación estándar: 447) |
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- **Mínimo**: 18 palabras | **Máximo**: 13,272 palabras |
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Antes de **1991**, la cantidad de artículos es reducida. A partir de **1991**, el corpus contiene al menos **2,000 artículos por año**, superando los **5,000 en algunos años**. |
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### 🚀 Cargar los datos en Python |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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ds = load_dataset("yabramuvdi/NoticiasColombia", "default", split="train") |
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``` |
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## 🎯 Motivación |
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El análisis de textos provenientes de medios de comunicación ha sido ampliamente utilizado en estudios de **ciencias sociales, periodismo y economía** para evaluar: |
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- **Evolución del discurso periodístico**: Análisis de tendencias y narrativas predominantes en diferentes períodos de tiempo. |
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- **Cobertura de temas políticos y económicos**: Identificación de cambios en la manera en que los medios informan sobre eventos clave. |
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- **Análisis de sentimiento y polarización**: Estudio de la carga emocional de los textos y su impacto en la opinión pública. |
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- **Construcción de modelos de lenguaje en español**: Este corpus puede servir como base para entrenar modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP). |
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Aunque existen corpus de noticias en inglés, las bases de datos estructuradas en **español** siguen siendo limitadas. Este corpus busca llenar este vacío, proporcionando un recurso valioso para investigadores interesados en el análisis de medios en **América Latina**. |
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## 🗂️ Estructura del Dataset |
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El dataset tiene **formato tabular** con **91,749 filas** y las siguientes columnas: |
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| Columna | Descripción | |
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| `id` | Identificador único del artículo | |
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| `fecha` | Fecha de publicación (AAAA-MM-DD) | |
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| `fuente` | Fuente del artículo (`El Tiempo`, `Semana`, `Dinero`) | |
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| `texto` | Contenido completo del artículo | |
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## 📚 Fuente de los datos |
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Los artículos fueron recopilados de versiones en línea de los tres medios mencionados. |
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## 🔖 Política de uso y citación |
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El corpus puede usarse libremente para **fines no comerciales**, siempre que se realice la siguiente atribución: |
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```bibtex |
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@misc{MuvdiCaicedo2025NoticiasColombia, |
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title={Corpus de Noticias Colombianas (1980-2011)}, |
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|
author={Muvdi, Yabra and Caicedo, Juan}, |
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year={2025}, |
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url = {https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/NoticiasColombia/} |
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} |
