license: mit language: - ru - zh - en metrics: - accuracy = 85.8 - f1 = 81.4 base_model: - cointegrated/rubert-tiny2

label_list = ['автоответчик', 'банк не устраивает', 'внутридворовая или дворовая территория', 'внутридомовая территория', 'вы кто', 'вы мошенники', 'вы откуда', 'вы робот', 'грызуны или насекомые', 'да', 'детская площадка', 'есть свои денежные средства', 'животные', 'загрязнения или повреждения или порча чего-либо', 'зачем звоните', 'здесь не живу', 'мусор', 'нарушение правил уборки территории', 'не выплачу кредит', 'не уверен или не знаю', 'не устраивает этот кредит', 'неисправность или повреждение', 'неисправность канализации', 'неисправность линий или средств освещения', 'некачественный ремонт', 'нет', 'нечем платить', 'ничего не нужно', 'обслуживание транспорта', 'обустройство системы ливнеотведения', 'общественные территории и пешеходные зоны', 'откуда мои данные', 'отсутствие воды', 'отсутствие отопления', 'отсутствие электроснабжения', 'очистка проезжей части дороги', 'ошиблись номером', 'перезвоните', 'повторите', 'подземные коммуникации', 'подробнее', 'подумаю', 'проблемы с оплатой', 'родственник', 'сам все узнаю и посмотрю', 'сейчас не готов оформить', 'сколько должен', 'уже оформил', 'утечка воды', 'ямы или выбоины']

pipeline_tag: text-classification

Downloads last month
26
Safetensors
Model size
29.2M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.