paraphrase_mpnet_figurative_v1

Model Description

Paraphrase-MpNet Figurative Model v1

このモデルは文の意味的類似性を計算するために微調整されたparaphrase detection モデルです。 特に比喩表現や文学的影響の分析に特化しています。

Usage

from sentence_transformers import SentenceTransformer

model = SentenceTransformer('hast2/2025-paraphrase_mpnet_figurative_v1')

# エンコード例
sentences = ['今日はいい天気です', '本日は晴天なり']
embeddings = model.encode(sentences)

# 類似度計算
similarity = model.similarity(embeddings[0], embeddings[1])
print(f"類似度: {similarity:.4f}")

Training Details

  • Base Model: paraphrase-mpnet-base-v2 / paraphrase-XLM-R-multilingual-v1
  • Fine-tuning Task: Paraphrase Detection for Figurative Language
  • Training Data: Japanese and English figurative expressions

Intended Use

このモデルは以下の用途に適しています:

  • 文の意味的類似性の計算
  • 比喩表現の検出と分析
  • 文学テキストの意味分析
  • パラフレーズ検出

Limitations

  • 専門的な比喩表現や文学的表現に特化しているため、一般的なテキストには最適化されていない場合があります
  • 学術研究用途を想定しており、商用利用の場合は事前にテストを推奨します

Citation

研究で使用される場合は、適切な引用をお願いします。

License

This model is released under the Apache 2.0 license.

Downloads last month
1
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support