Edit model card

Description

This is ai-forever/FRED-T5-1.7B model trained on Question-Answering, Question-Generation and Answer-Aware Question Generation tasks on russian dataset (hivaze/ru-AAQG-QA-QG)

Prompts

AAQG_PROMPT = "Сгенерируй вопрос по тексту, используя известный ответ. Текст: '{context}'. Ответ: '{answer}'."
QG_PROMPT = "Сгенерируй вопрос по тексту. Текст: '{context}'."
QA_PROMPT = "Сгенерируй ответ на вопрос по тексту. Текст: '{context}'. Вопрос: '{question}'."

Examples and code

from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration
from functools import partial

saved_checkpoint = 'hivaze/AAQG-QA-QG-FRED-T5-1.7B'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(saved_checkpoint)
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(saved_checkpoint).cuda()

def generate_text(prompt, tokenizer, model, n=1, temperature=0.8, num_beams=3):
  encoded_input = tokenizer.encode_plus(prompt, return_tensors='pt')
  encoded_input = {k: v.to(model.device) for k, v in encoded_input.items()}

  resulted_tokens = model.generate(**encoded_input,
                                   max_new_tokens=64,
                                   do_sample=True,
                                   num_beams=num_beams,
                                   num_return_sequences=n,
                                   temperature=temperature,
                                   top_p=0.9,
                                   top_k=50)
  resulted_texts = tokenizer.batch_decode(resulted_tokens, skip_special_tokens=True)

  return resulted_texts

generate_text = partial(generate_text, tokenizer=tokenizer, model=model)

test_context = "Путешественник Федор Конюхов и пилот Игорь Потапкин установили мировой рекорд высоты полета на паралёте, поднявшись на высоту 4728 метров — сайт Конюхова"

AAQG

generate_text(AAQG_PROMPT.format(
  context=test_context,
  answer='на паралёте'
), n=1)

"На чем путешественник Федор Конюхов и пилот Игорь Потапкин установили мировой рекорд высоты полета?"

generate_text(AAQG_PROMPT.format(
  context=test_context,
  answer='рекорд высоты полета'
), n=1)

"Что установили путешественник Федор Конюхов и пилот Игорь Потапкин?"

QA

generate_text(QA_PROMPT.format(
  context=test_context,
  question='Что установили путешественник Федор Конюхов и пилот Игорь Потапкин?'
), n=1)

"Мировой рекорд высоты полета на паралёте"

QG

generate_text(QG_PROMPT.format(context=test_context), n=1)

"Кто установил мировой рекорд высоты полета на паралёте?"

Metrics

Step Training Loss Validation Loss Sbleu Chr F Rouge1 Rouge2 Rougel
500 1.020500 1.059296 41.556000 66.391100 0.104200 0.033700 0.104200
1000 1.050200 0.998357 43.035900 66.376800 0.105100 0.034100 0.105200
1500 0.994000 0.966051 43.692200 66.597600 0.106300 0.034400 0.106400
2000 0.947800 0.953637 44.012400 66.711100 0.106600 0.034900 0.106800
2500 0.978200 0.944621 44.027900 66.657400 0.106500 0.034600 0.106500

Authors

Downloads last month
54
Safetensors
Model size
1.74B params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Dataset used to train hivaze/AAQG-QA-QG-FRED-T5-1.7B