metadata

license: cc-by-4.0
metrics:
  - bleu4
  - meteor
  - rouge-l
  - bertscore
  - moverscore
language: it
datasets:
  - lmqg/qg_itquad
pipeline_tag: text2text-generation
tags:
  - answer extraction
widget:
  - text: >-
      <hl> Il 6 ottobre 1973 , la Siria e l' Egitto, con il sostegno di altre
      nazioni arabe, lanciarono un attacco a sorpresa su Israele, su Yom Kippur.
      <hl> Questo rinnovo delle ostilità nel conflitto arabo-israeliano ha
      liberato la pressione economica sottostante sui prezzi del petrolio. All'
      epoca, l' Iran era il secondo esportatore mondiale di petrolio e un vicino
      alleato degli Stati Uniti. Settimane più tardi, lo scià d' Iran ha detto
      in un' intervista: Naturalmente[il prezzo del petrolio] sta andando a
      salire Certamente! E come! Avete[Paesi occidentali] aumentato il prezzo
      del grano che ci vendete del 300 per cento, e lo stesso per zucchero e
      cemento.
    example_title: Answering Extraction Example 1
  - text: >-
      <hl> Furono introdotti autocarri compatti, come la Toyota Hilux e il
      Datsun Truck, seguiti dal camion Mazda (venduto come il Ford Courier), e
      l' Isuzu costruito Chevrolet LUV. <hl> Mitsubishi rebranded il suo Forte
      come Dodge D-50 pochi anni dopo la crisi petrolifera. Mazda, Mitsubishi e
      Isuzu avevano partnership congiunte rispettivamente con Ford, Chrysler e
      GM. In seguito i produttori americani introdussero le loro sostituzioni
      nazionali (Ford Ranger, Dodge Dakota e la Chevrolet S10/GMC S-15), ponendo
      fine alla loro politica di importazione vincolata.
    example_title: Answering Extraction Example 2
model-index:
  - name: lmqg/mt5-base-itquad-ae
    results:
      - task:
          name: Text2text Generation
          type: text2text-generation
        dataset:
          name: lmqg/qg_itquad
          type: default
          args: default
        metrics:
          - name: BLEU4 (Answer Extraction)
            type: bleu4_answer_extraction
            value: 22.67
          - name: ROUGE-L (Answer Extraction)
            type: rouge_l_answer_extraction
            value: 42.58
          - name: METEOR (Answer Extraction)
            type: meteor_answer_extraction
            value: 37.72
          - name: BERTScore (Answer Extraction)
            type: bertscore_answer_extraction
            value: 89.26
          - name: MoverScore (Answer Extraction)
            type: moverscore_answer_extraction
            value: 78.79
          - name: AnswerF1Score (Answer Extraction)
            type: answer_f1_score__answer_extraction
            value: 68.09
          - name: AnswerExactMatch (Answer Extraction)
            type: answer_exact_match_answer_extraction
            value: 52.15

Model Card of `lmqg/mt5-base-itquad-ae`

This model is fine-tuned version of google/mt5-base for answer extraction on the lmqg/qg_itquad (dataset_name: default) via lmqg.

Overview

Language model: google/mt5-base
Language: it
Training data: lmqg/qg_itquad (default)
Online Demo: https://autoqg.net/
Repository: https://github.com/asahi417/lm-question-generation
Paper: https://arxiv.org/abs/2210.03992

Usage

With lmqg

from lmqg import TransformersQG

# initialize model
model = TransformersQG(language="it", model="lmqg/mt5-base-itquad-ae")

# model prediction
answers = model.generate_a("Dopo il 1971 , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento.")

With transformers

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mt5-base-itquad-ae")
output = pipe("<hl> Il 6 ottobre 1973 , la Siria e l' Egitto, con il sostegno di altre nazioni arabe, lanciarono un attacco a sorpresa su Israele, su Yom Kippur. <hl> Questo rinnovo delle ostilità nel conflitto arabo-israeliano ha liberato la pressione economica sottostante sui prezzi del petrolio. All' epoca, l' Iran era il secondo esportatore mondiale di petrolio e un vicino alleato degli Stati Uniti. Settimane più tardi, lo scià d' Iran ha detto in un' intervista: Naturalmente[il prezzo del petrolio] sta andando a salire Certamente! E come! Avete[Paesi occidentali] aumentato il prezzo del grano che ci vendete del 300 per cento, e lo stesso per zucchero e cemento.")

Evaluation

Metric (Answer Extraction): raw metric file

	Score	Type	Dataset
AnswerExactMatch	52.15	default	lmqg/qg_itquad
AnswerF1Score	68.09	default	lmqg/qg_itquad
BERTScore	89.26	default	lmqg/qg_itquad
Bleu_1	36.69	default	lmqg/qg_itquad
Bleu_2	30.79	default	lmqg/qg_itquad
Bleu_3	26.51	default	lmqg/qg_itquad
Bleu_4	22.67	default	lmqg/qg_itquad
METEOR	37.72	default	lmqg/qg_itquad
MoverScore	78.79	default	lmqg/qg_itquad
ROUGE_L	42.58	default	lmqg/qg_itquad

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during fine-tuning:

dataset_path: lmqg/qg_itquad
dataset_name: default
input_types: ['paragraph_sentence']
output_types: ['answer']
prefix_types: None
model: google/mt5-base
max_length: 512
max_length_output: 32
epoch: 16
batch: 8
lr: 0.001
fp16: False
random_seed: 1
gradient_accumulation_steps: 8
label_smoothing: 0.15

The full configuration can be found at fine-tuning config file.

Citation

@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
    title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
    author = "Ushio, Asahi  and
        Alva-Manchego, Fernando  and
        Camacho-Collados, Jose",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}