🇹🇷 Turkish LLaVA-Med Pipeline (v1.5 - Mistral 7B)

Bu model, Microsoft tarafından geliştirilen LLaVA-Med v1.5 (Mistral 7B) mimarisini temel alır ve Türkçe dil desteği ile tıbbi görüntüler üzerinden görsel soru-cevaplama (VQA) gerçekleştirmek üzere özelleştirilmiştir.

image/png

🧠 Özellikler

  • Görüntü tabanlı analiz (X-ray, MR, vb.)
  • Türkçe soru desteği
  • Türkçe cevap üretimi (çeviri katmanlı)
  • Hugging Face üzerinde demo arayüzü desteği (Gradio)

🚀 Kullanım

Starter Colab Notebook : https://colab.research.google.com/drive/1HsWo9g18r1EfKFMh0RcgZgrotoIIcThK?usp=sharing

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, CLIPImageProcessor
import torch

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b")
image_processor = CLIPImageProcessor.from_pretrained("nezahatkorkmaz/turkish-llava-med-pipeline-v1.5-mistral-7b")

📋 Örnek Soru

Görsel: Akciğer röntgeni
Soru: "Bu görüntüde kalp büyümesi var mı?"
Yanıt: "Evet, bu görüntüde kardiyomegali (kalp büyümesi) bulguları vardır."


image/png

Geliştirici: @nezahatkorkmaz
Model Orijinali: microsoft/llava-med-v1.5-mistral-7b

Downloads last month
54
Safetensors
Model size
7.57B params
Tensor type
F32
·
FP16
·
I8
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support