openfree/DarwinAI-gemma-3-270m

이 모델은 진화적 알고리즘을 사용하여 자동으로 병합된 모델입니다.

병합 정보

• 기본 모델 1: google/gemma-3-270m-it
• 기본 모델 2: google/gemma-3-270m
• 병합 방법: Evolutionary Algorithm
• 최종 정확도: 81.39%

사용 방법

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("openfree/DarwinAI-gemma-3-270m")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("openfree/DarwinAI-gemma-3-270m")

# 사용 예시
inputs = tokenizer("안녕하세요", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

실험 결과

• 최종 테스트 정확도: 81.39%
• 실험 방법: Evolutionary Algorithm
• 총 진화 단계: 5000