r1char9/T5_chat

Модель ruT5-base была fine-tuned для задачи text-to-text, предназначенная для Russian текст.

Uses

from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration

chat_checkpoint = 'r1char9/T5_chat'
chat_model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(chat_checkpoint)
chat_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(chat_checkpoint)

text='Что самое главное в человеке ?'

def chat_fun(self, text: str):
    tokenized_sentence = self.chat_tokenizer(text, return_tensors='pt', truncation=True)
    res = self.chat_model.generate(**tokenized_sentence, num_beams=2, max_length=100)            
    return self.chat_tokenizer.decode(res[0], skip_special_tokens=True)
    

text = chat_fun(text=text)
# Самое главное в человеке - это его любовь и уважение к другим людям. 
# Это означает, что он должен быть искренним и искренним в своих мыслях и чувствах, 
# а также готов жертвовать своим личным и профессиональным идеалами и ценностям, чтобы достичь своих целей.