File size: 71,057 Bytes
623cf54
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:2038410
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: dbmdz/bert-base-turkish-cased
widget:
- source_sentence: İstanbul'un Kartal, Maltepe, Kadıköy ve Çekmeköy ilçelerinin bazı
    mahallelerinde 11-12 Ocak'ta elektrik kesintisi yapılacak.
  sentences:
  - 'Türkiye Çevre Eğitim Vakfı Yönetim Kurulu Başkanı Rıza Epikmen, 2011 yılında
    Türkiye genelinde 354 tane mavi bayrak dalgalandığını belirterek, ''''Mavi bayrak
    sayısında elde ettiğimiz verilerle önümüzdeki yılda yüzde 10 ile 12 civarında
    bir artış bekliyoruz'''' dedi.  TÜRÇEV Bodrum ofisi, Bitez beldesinde düzenlenen
    törenle açıldı. TÜRÇEV Başkanı Rıza Epikmen, törende gazetecilere yaptığı açıklamada,
    Türkiye''de mavi bayrak ve eko okullar programını yönettiklerini söyledi. Amaçlarının
    Türkiye''deki mavi bayrak sayısını artırmak olduğunu ifade eden Epikmen, şunları
    söyledi: ''''Var olan mavi bayraklarımızdaki hizmet kalitesini arttırmak ve dolayısıyla
    da tesislerimize en yakın en efektif şekilde müdahale edebileceğimiz konumda yer
    almak istiyoruz. Geçtiğimiz senelerde Antalya ofisimizi açtık faaliyete girdi.
    Bu yıl Bodrum ofisimiz faaliyette ve bu yıl sonuna doğru da aktif bir şekilde
    İzmir ofisimiz devreye girecek. 2011 yılında Türkiye genelinde 354 tane mavi bayrağımız
    dalgalandı. Bunlardan 7 tanesi marinaydı, 12 tane teknemizde mavi bayrağımız dalgalanıyor,
    geri kalan tesislerimiz plaj ve turistik tesis. Mavi bayrak sayısında elde ettiğimiz
    verilerle önümüzdeki yılda yüzde 10 ile 12 civarında bir artış bekliyoruz.''''  Mavi
    bayrak sayısında şu anda dünya dördüncüsü olduklarını anlatan Epikmen, ''''Önümüzdeki
    yıl bir aksilik olmadığı taktirde dünya üçüncülüğüne yükselmeyi hedefliyoruz.
    Sadece mavi bayrağa sayı olarak bakmıyoruz, hizmet kalitesinde de tesislerimizde
    sürekli eğitim sağlayıp mavi bayrak kriterlerinin gelişmesi için çalışıyoruz''''
    dedi.  Güney illeri dışında Karadeniz bölgesinde de mavi bayrağın olması ve dalgalanması
    için çalışmalar yaptıklarını belirten Epikmen, şöyle konuştu: ''''Buradaki en
    büyük eksiklik belediyelerimizdeki arıtma tesisi eksikliği. Dolayısıyla Kültür
    ve Turizm Bakanlığı, Sağlık Bakanlığı, Orman ve Su İşleri Bakanlığı ile birlikte
    projeler hazırlayıp bu belediyelerimizin de arıtma tesislerini bir an önce tamamlaması
    için yol gösteriyoruz, projelerine yardımcı oluyoruz. Ümit ediyorum ki Türkiye''nin
    dört bir yanında mavi bayrağımız dalgalanacak.'''' Bodrum Kaymakamı Mehmet Gödekmerdan
    ise Bodrum''da mavi bayraklı plaj, tesis ve tekne sayısını artırmak istediklerini
    söyledi. Bodrum''un mavi bayrak konusunda şanslı bir ilçe olduğuna işaret eden
    Gödekmerdan, şunları kaydetti:''''41 tane mavi bayraklı plajımız var. 3 tane mavi
    bayraklı marinamız, 2 tane de mavi bayraklı teknemiz var. Dolayısıyla 46 tane
    mavi bayraklı birimimiz oluyor. Muğla ili de illerimiz arasında ikinci sırada.
    Birinci sırada Antalya ilimiz var. Temennimiz bütün plajlarımızın, koylarımızın
    teknelerimizin ve marinalarımızın mavi bayrak vasıflarına ulaşması ve alanlarında
    bu vasıflarını kaybetmeden devam ettirmesidir. İnşallah TÜRÇEV ile beraber belediyelerimiz
    ile beraber basınımızın da yardımlarıyla bu konuda Bodrum''a elimizden geldiği
    kadarıyla hizmet etmeye çalışacağız. Hedefimiz temiz çevre, temiz deniz, temiz
    marinalar ve temiz tekneler.'''''
  - İsrail askeri mahkemesi, tutuklu yargılanan "Hanzala Cesaret Ödülü" sahibi Filistinli Ahed
    et-Temimi'nin (16) duruşmasının 11 Mart'a ertelenmesine karar verdi İşgal altındaki
    Batı Şeria'nın Ramallah kentinde bulunan Ofer Askeri Mahkemesi'nde görülen duruşmada,
    bir sonraki duruşmanın 11 Mart'a ertelenmesine karar verildi. Mahkemeye elleri
    kelepçeli şekilde getirilen Temimi'nin "zafer" işareti yaptığı görüldü. Bunun
    üzerine bir mahkeme görevlisinin Temimi'nin kelepçeli ellerini tuttuğu görüntülere
    yansıdı. Ahed'in annesi Neriman et-Temimi ise mahkeme salonunda gözyaşlarını tutmakta
    zorlandı. Duruşmanın başlangıcında görüntü almalarına izin verilen basın mensupları,
    daha sonra mahkeme salonundan çıkarıldı. İsrail askerleri, 16 yaşındaki Ahed et-Temimi'yi,
    19 Aralık 2017'de Ramallah'ta ailesiyle yaşadığı eve düzenlediği baskınla gözaltına
    almıştı. Annesi Neriman'ın ise kızıyla ilgili bilgi almak üzere gittiği Ramallah'ın
    doğusundaki gözaltı biriminde İsrail askerleri tarafından gözaltına alındığı kaydedilmişti.
    "Filistinli cesur kız" olarak da bilinen Ahed, 2012'de ağabeyi gözaltına alındığında
    İsrail askerlerine karşı gösterdiği tavır nedeniyle İstanbul'da "Hanzala Cesaret
    Ödülü"ne layık görülmüştü.
  - Adana'da dün saat 18.30 sıralarında Cemalpaşa Mahallesi Atatürk Caddesi'nde bir
    tantuni lokantası gayet sakin, içeride müşteriler var. Aynı dakikalarda bir ilaç
    firmasında çalışan Nilgün Akyollar, işyerine ait 34 FV 7149 plakalı otomobille
    evine gitmek üzere yola çıktı. Kavşakta kırmızı ışıkta bekleyen Akyollar, yeşil
    ışığın yanmasının ardından hareket etti. Bu sırada otomobilin sağ tarafından 01
    DB 027 plakalı otomobile çarptı. Çarpmanın etkisiyle paniğe kapılan sürücü Akyollar,
    yanlışlıkla fren yerine gaza bastı, durmak için de el frenini çekmeye çalıştı.
    Hızlanan otomobil, kaldırımdan çıkıp yol kenarındaki 10'dan fazla çalışan ve müşterinin
    bulunduğu tantuni satılan lokantaya girdi. Kapıyı ve camı kıran otomobil, masa,
    sandalye ve kasanın bulunduğu bölümü devirip duvara çarptıktan sonra durabildi.
    Lokantada çalışanlar panikle kaçmaya çalışırken, bir müşteri çarpmanın etkisiyle
    oturduğu sandalyeden düşerek ayağından, bir çalışan da hafif şekilde kolundan
    yaralandı. Sürücü Nilgün Akyollar olayın şokuyla uzun süre araçtan inemdi. Kaza
    yerinde inceleme yapan polis ekipleri, şaşkınlıklarını gizleyemedi. Polisler 30
    santimetre yükseklikten otomobilin çıkıp işyerine girmesinin çok zor olduğunu
    belirtirken, görgü tanıkları yaşananları anlattı. Bir görgü tanığı "İnanılmaz
    bir kaza. Kazayı gören herkes şaşırdı, şaşırılmayacak bir olay değil. Araç ani
    hareketle işyerine girdi. Bu caddede hızı 80-90 da olsa, buradan direksiyonu kırıp,
    kaldırıma çıkarak içeri girmesi fizik kurallarına aykırı bir olay ki o kadar hız
    asla yapılamaz" dedi.  Kaza anı işyerindeki 2 güvenlik kamerası tarafından saniye
    saniye kaydedildi.
- source_sentence: Manisa'nın Alaşehir ilçesinde bir hurdacı tarafından cinsel istismara
    maruz kaldıktan sonra boğularak öldürülen 4 yaşındaki Irmak Kupal'ın babası, eşi
    ve 10 yaşındaki kızını bıçaklayarak öldürdükten sonra intihar girişiminde bulundu.
  sentences:
  - 'FETÖ 15 Temmuz darbe girişimi sırasında Genelkurmay Karargahı''nda yaşanan eylemlere
    ilişkin, aralarında sözde Yurtta Sulh Konseyi üyelerinin de yer aldığı 221 sanığın
    yargılandığı davanın 15''inci celsesi görüldü. Ankara 17. Ağır Ceza Mahkemesince,
    Sincan Ceza İnfaz Kurumları Kampüsü''ndeki salonda görülen duruşmaya tutuklu ve
    tutuksuz sanıklar, müştekiler ve tarafların avukatları katıldı. Davanın 15''inci
    celsesi, eski Genelkurmay İstihbarat Başkanlığı 1. İstihbarat Analiz ve Değerlendirme
    Daire Başkanı Tuğamiral Sinan Sürer savunma yaptı. Darbe girişiminde vatandaşlara
    darbeci askerlerle ateş ettiği kameralara yansıyan Sürer''in savunma yaptığı sırada,
    Genelkurmay Karargahı''nda vurulan sivillerden birinin annesi fenalık geçirdi.
    Şehit yakını, sağlık ekiplerinin müdahalesi için duruşma salonundan çıkarıldığı
    sırada "Oğlumun katili burada, karşımda" diyerek tepki gösterdi. Atatürkçü ve
    çağdaş yaşam tarzına sahip olduğunu, FETÖ ile ilgisi bulunmadığını iddia eden
    sanık Sürer, yıllık izinde olmasına rağmen neden Genelkurmay Karargahı''na gittiğine
    ilişkin açıklama yapmak istediğini belirtti. Darbe girişimi olduğu gün, İstanbul''daki
    üniversiteye kayıt yaptırmak için yola çıktığını, Bolu''ya geldiğinde evrakını
    unuttuğunu fark ederek dönmek zorunda kaldığını öne süren Sürer, yoldayken emir
    astsubayının kendisini arayarak Genelkurmay Başkanlığı Karargahı''nda karışık
    bir durumun söz konusu olduğunu söylediğini anlattı. Bunun üzerine karargaha gittiğini
    dile getiren Sürer, bu sırada kendisini arayan Albay Alper Esat''ın "Bir kalkışma
    ve terör saldırısı" olduğunu söylediğini, ne yapmaları gerektiği konusunda kendisinden
    yardım istediğini savundu. Sürer, "Sorumluluk bilinci çerçevesinde ben de ''Herkes
    kendi emniyetini alsın, karargaha kimse gelmesin, herkes zincir yapıp birbirini
    arasın.'' dedim. Kalkışma deyince PKK''nın Türkiye''nin bir yerinde ayaklanma
    yaptığını düşündüm çünkü o dönemlerde öz yönetim konuşuluyordu" ifadelerini kullandı.
    Bu aşamadan sonra Genelkurmay Karargahı''nda vurulan sivillere ilişkin savunma
    yapacağını söyleyen Sürer, ateş açtığı anın görüntülerini ulusal kanaldaki haber
    programında izlediğini, bunların gerçekleri yansıtmadığını iddia etti. Bunun üzerine
    Mahkeme Başkanı Oğuz Dik, sanığa sivillere ateş açtığı sırada güvenlik kameralarına
    yansıyan görüntülerden elde edilen fotoğrafları gösterdi. Komuta katına geldiğinde
    Özel Kuvvetler Komutanlığı (ÖKK) personelinin çeşitli tedbirler aldığını gördüğünü
    anlatan Sürer, dışarıdan çatışma seslerinin geldiğini ifade etti. Kurşunlara hedef
    olmamak için komuta katındaki odasına gitmek amacıyla koridora çıktığında 7 ya
    da 8 kişilik sivil grupla karşılaştığını belirten Sürer, şöyle devam etti: "Çatışmaların
    durduğuna kanaat getirince çantamda bulundurduğum ve o zamana kadar çıkarmadığım
    tabancamı da yanıma alarak odama doğru gittim. Personelin konsantrasyonu tamamen
    sivillere yönelikti, girişleri ve odaları kontrol altına almaya çalışıyorlardı.
    Genel sekreterlik koridoruna geldiğimde iki ÖKK personelinin koridoru, ikisinin
    de merdiveni tuttuğuna şahit oldum. Koridorda sivil hareketlilik ve panik vardı.
    Ne olduğuna baktım, orayı terk etmişlerdi, vurulanı görmedim. Kesinlikle ateş
    etmedim. Tamamen korunma refleksi ile silahımı tuttum. Bu hengamede ''Gidin buradan''
    diye bağırdığımı hatırlıyorum. Tekme atmam da söz konusu değildir. Refleks gereği
    caydırma maksadıyla vurmuş olabilirim. Yaralı birine, kaldı ki böyle biri de yoktu,
    böyle bir muamelede bulunmam karakterime sığmaz. O gecenin hiçbir anında silah
    kullanmadım, elimde silahın olması, ateş ettim manasına gelmez. Her türlü incelemenin
    yapılması durumunda vurulan şahıslara isabet eden mermilerin benim silahıma ait
    olmadığı gerçeği ortaya çıkacaktır. Eğer ateş ettiğime dair görüntüleri getirirseniz
    hem üzerime atılı bütün suçları kabul ederim hem de kafama sıkarım. Bu kadar da
    eminim kendimden." Sivillerin karargahtan hızlı bir şekilde ayrılmaya çalıştıklarını
    anlatan Sürer, "Sivil şahısların arkası bize dönüktü. Ateş edilmiş olsalar bile
    sırtlarından vurulmaları söz konusu olacaktır. Şehit Resul Kaptancı ve şehit Mesut
    Acun''un göğüslerinden vuruldukları tespit edilmiştir. Yani kendilerine ateş edildiğinde
    yüzleri silahlara dönüktür" diye konuştu. Sürer, örgütün şifreli haberleşme programı
    ByLock kullanıcısı olduğuna dair iddianamede yer alan bilgileri kabul etmedi.
    Sürer, "Ne bilgisayarıma ne de cep telefonlarıma bu programı yüklemedim. Google
    Store''den indirilebilen bir programı ne şekilde cihazıma yüklediğim ve kimlerle
    görüştüğümün ortaya konulmasını talep ediyorum" ifadelerini kullandı. Darbe toplantılarına
    katıldığına ilişkin gizli tanık Kuzgun''un ifadelerinin gerçek olmadığını, söz
    konusu tanık ile aralarında husumet bulunduğunu iddia eden Sürer, diğer gizli
    tanık Şapka''nın ise kendisini teşhis edemediğini savundu. Harp Okulundan tanıdığı
    Kuzgun''un devre arkadaşı olduğunu dile getiren Sürer, "Söz konusu amiral, darbe
    toplantılarına katıldığını ve FETÖ''cü olduğunu söylüyor. Bu amiralin Yurtta Sulh
    Konseyi üyesi olması gerekmez mi? Kuzgun''a haksızlık yapılmasın, ben yerimi ona
    vermeye hazırım" diye konuştu. Sürer, darbe toplantılarına katıldığı tespit edilen
    firari Adil Öksüz''ü tanımadığını ve adını basından duyduğunu öne sürdü. Darbe
    girişimi gecesi "Ataşeler" adlı WhatsApp grubuna mesaj çektiğini kabul eden Sürer,
    söz konusu yazışmayı sanık eski Tuğgeneral Mehmet Partigöç''ün tehdidiyle yaptığını
    iddia etti. Yurtdışındaki görevli ataşelerle hızlı iletişim kurmak için 2015''te
    söz konusu yazışma grubunun kurulduğunu bildiren Sürer, iddianamedeki yeni bir
    grup kurduğu iddiasını ise reddetti. "Partigöç malum mesajın çekilmesini ''Genelkurmay
    Başkanının kesin emri var.'' diyerek talep ettiğinde itiraz ettim. Partigöç''e
    ''Zaten bildiriyi web sitesine koymuşsunuz, bu hukuksuz bildiriyi neden yayınlıyorsunuz?
    Bu hukuksuz işe bizi neden karıştırıyorsunuz? Zaten Türkiye''deki yabancı ataşeler
    bildiriyi görmüştür ve kendi makamlarına ulaştırmıştır.'' diye itirazda bulundum.
    Ancak bana cevaben ''Genelkurmay Başkanının emrine karşı mı geliyorsun?'' dedi.
    Yanındaki özel kuvvetler personeli de bana silah doğrulttu. Bunun üzerine mesajı
    atmak zorunda kaldım. Son bir yıldır kullanılan gruptan ''TSK yönetime el koymuştur,
    TSK sitesindeki bildiriyi görevli olduğunuz yerdeki muhataplarınıza bildiriniz.''
    diye mesajı gönderdim." Mesajı ilerleyen saatlerde sildiğine dikkati çeken Sürer,
    sanıklar Partigöç, Orhan Yıkılkan ve Ramazan Güzel ile karargahı yönetmek ve Akıncı
    Üssü ile irtibat sağladıkları iddiasını da kabul etmedi. Savunmasının ardından
    çapraz sorgusuna geçilen sanık Sürer''e, Mahkeme Başkanı Dik, dava dosyasının
    delilleri arasında yer alan çok sayıda fotoğraf gösterdi. Güvenlik kameralarına
    yansıyan görüntülerden elde edilen bu fotoğraflardaki kişinin kendisi olduğunu
    kabul eden Sürer, Dik''in "Silah kullandın mı?" sorusuna, "Koruma amaçlı elimi
    kaldırmadım, hedef gözetmedim" iddiasında bulundu. Sanığa, silahlı halini belgeleyen
    fotoğraflarını bir kez daha gösteren Başkan Dik, Sürer''e "Bu hedef gözetme değil
    mi? ÖKK personeli var, sen neden silah çektin?" diye sordu. Kendisince güvenlik
    önlemleri aldığını ifade eden Sürer, emir astsubayından tabanca aldığı anı gösteren
    fotoğraflardaki silahın ise cep telefonu olduğunu savundu. Bunun üzerine Başkan
    Dik, fotoğrafı yeniden inceledikten sonra sanığın telefon olarak iddia ettiği
    cismin bariz şekilde silah olduğunu söyleyerek, bu yöndeki sorularını yeniledi.
    Mahkeme Başkanı Dik''in "Yanınızdaki astsubaydan silah alıyorsunuz, görüntülerde
    anlaşılıyor." demesi üzerine Sürer, silah almadığını, şarjör verdiğini öne sürdü.
    Dik bunun üzerine, "Önünde silahsız sivil şahıs var, yerde yatıyor. Burada sen
    ne yapıyorsun? Adamın elinde silah da yok yaralanmış." sorusunu yöneltti. Sürer,
    "Ben onu görmedim. Kaos ortamı vardı. Bu görüntüyü ilk kez görüyorum. Elimdeki
    silah değil, cep telefonudur." dedi. Dik''in "Bu silah" uyarısı üzerine ise Sürer,
    "Olabilir. Cep telefonuna benzetmiş olabilirim. İkisi de aynı renkte. Tamam tabanca,
    ilk etapta telefon gibi geldi." şeklinde konuştu. Sürer, odasındaki aramalarda
    ele geçirilen 2 tabancadan birini kendisinin, diğerinin ise darbe girişimi sırasında
    odasına gelen Recep Özkan''ın olduğunu savundu. Bu savunma karşısında Başkan Dik,
    Özkan''ın adına ruhsatlı tabanca bulunmadığını söyledi. Duruşma savcısı Aytekin
    Cenikli de "Silahınızı emniyete almasın için emir astsubayına veriyorsunuz, siz
    emniyet almayı bilmiyor musunuz?" sorusu üzerine Sürer, "Ben silahlara aşina değilim."
    karşılığını verdi. Cenikli''nin, "Nasıl bir subaysınız?" sözleri üzerine, "Ben
    silahlara çok aşina değilim, emir astsubayı bunun kursunu alıyor." değerlendirmesinde
    bulundu. Savcı Cenikli, sanık avukatının savunma sırasında halkın darbeyi önlemek
    için Genelkurmay Karargahı''nda bulunmasını "suçmu��" gibi yansıttığını dile getirerek,
    "Halkımız, demokrasi için gereğini yapmıştır. Bundan sonra milletimizin yapacakları
    açısında bu girişimin önemli olduğunu düşünüyorum." dedi. Sanık eski Tuğgeneral
    Mehmet Partigöç de sanığı tehdit etmediğini belirtti. Partigöç, "Anlaşılan o ki
    benim üzerimden çok defter kapatmaya çalıştı. Sanık 23.32''de karargaha giriyor.
    İddiasına göre 23.40''ta benim tehdit etmemle ataşelere mesajı çekiyor. Binaya
    girmesi zaten birkaç dakika sürer. Kalıyor, bir-iki dakika. Peki ben hangi ara
    kendisini tehdit etmişim?" şeklinde konuştu. Sürer ise bu sorunun cevabını savunması
    sırasında verdiğini söyledi.  Örgütün haberleşme programı ByLock''u kullandığı
    da belirlenen Sürer''in, Konutkent''teki villada Adil Öksüz liderliğinde gerçekleştirilen
    darbe planlaması toplantılarına katıldığı da iddianamede yer alıyor. İddianamede,
    Sürer''in daire başkanı olarak amiri konumunda bulunduğu yurt dışındaki askeri
    ataşelere, "Ataşeler" WhatsApp grubu üzerinden "Arkadaşlar, TSK yönetime el
    koymuştur. Bunu tüm muhataplarınıza derhal iletin" şeklinde talimat verdiği,
    ataşelerin büyük çoğunluğunun da mesajı "Emredersiniz" şeklinde cevapladığı
    tespitine yer veriliyor. Duruşmada ayrıca, eski Kara Havacılık Kurmay Başkanı
    Albay Mehmet Şahin''in savunma yapması bekleniyor. İddianamede, sanık eski Albay
    Şahin''in, 15 Temmuz gecesi darbecilerin önemli güçlerinden olan Hava Kuvvetlerinin
    darbe planı içindeki organizasyonunu, sevk ve idaresini yapan ekipte bulunduğu
    kaydediliyor. Şahin''in, darbe girişimi sırasında hava harekatının merkezi Akıncı
    4. Ana Jet Üssü Komutanlığında, darbe girişimine katılan uçak ve pilotları
    yönlendirerek darbe girişimine aktif katıldığı belirtiliyor. Bir itirafçının
    beyanında, Şahin''in darbenin başarılı olması için "Gerekirse Hava Kuvvetleri
    bu ülkeyi yerle bir eder" dediği aktarılıyor. Sürer''in yanı sıra savunma yapması
    beklenen Şahin''in de darbe girişimini planlayan ve organizasyonunu gerçekleştiren
    sözde Yurtta Sulh Konseyi üyeleri arasında yer aldığı bildiriliyor.'
  - 2010 yılına hızlı bir giriş yaptıklarını ifade eden Propa İnşaat İcra Kurulu Başkanı
    Can Reşit Özçiçek, çok ses getirecek iki yeni projeyi hayata geçirmeye hazırlandıklarını
    açıkladı. Bunlar arasında öncelikli olan ise planlı gelişimiyle gittikçe değerlenen
    ve Anadolu yakasının Büyükdere Caddesi olması beklenen Kartal’da, E-5 aksında
    konumlanan Propa Aura Kartal…  8 bin metrekare alan üzerinde, iki blokta toplam
    224 konuttan oluşan Propa Aura Kartal, sahip olduğu “ilk”lerle İstanbul’un tam
    donanımlı rezidans projelerinden biri olmaya aday.  Aura Kartal ile 30 milyon
    dolar ciro hedeflediklerini belirten Özçiçek, Zincirlikuyu’da şirket mülkiyeti
    olan arsa üzerinde 3 bin metrekarelik, modern ve akıllı, A grubu bir ofis projesi
    planladıklarını bildirdi. Kiralama modeli ile bu projeden de 15 milyon dolar ciro
    hedeflediklerini söyleyen Özçiçek, 2010 yılının ikinci yarısında ise yeni bir
    rezidans projesini hayata geçirmeye hazırlandıklarını belirtti. Özçiçek, Anadolu
    yakasının en merkezi konumunda benzersiz özelliklere sahip olacak bu projenin
    yaklaşık büyüklüğünün 60 milyon dolar olduğunu açıkladı. Özçiçek, Bodrum’da 30
    dükkandan oluşan Outlet Center projesini de bu yıl sonuna kadar tamamlayacaklarını
    sözlerine ekledi.
  - Manisa'nın Alaşehir ilçesinde ikamet ettiği evde cinnet getiren Bilal Kupal, eline
    aldığı bıçakla önce eşi Suriye Kupal'ı (27) ardından 10 yaşındaki kızı Ayşe Kupal'ı
    bıçaklayarak öldürdü.  Daha sonra bıçakla kendisini de çeşitli yerlerinden bıçaklayarak
    intihar girişiminde bulunan Bilal Kupal, komşularının haber vermesi üzerine olay
    yerine gelen polis ekipleri ve 112 Acil Servis ekipleri tarafından yaralı olarak
    Alaşehir Devlet Hastanesine kaldırılarak tedavi altına alındı. Olayla ilgili soruşturma
    sürüyor. Alaşehir'de 14 Ekim'de sokakta oynamaya çıkan 4 yaşındaki  'dan haber
    alınamaması üzerine arama çalışması başlatılmış ancak bir sonuç elde edilememişti.
    Minik Irmak'ı öldürdüğünü katıldığı televizyon programında itiraf eden zanlı  'ün
    ifadesi doğrultusunda Ilıca Mahallesi Sarıkız mevkisinde küçük kızın cesedi toprağa
    gömülmüş vaziyette bulunmuştu. Zanlı, çıkarıldığı mahkemece tutuklanmıştı.
- source_sentence: Onazi, Trabzonspor ile sözleşmesini feshetmek için FIFA'ya başvurdu.
  sentences:
  - Antalya'nın Adrasan mahallesindeki yangın öğle saatlerinde başladı. İnceboyun
    mevkiindeki alevlere ilk müdahaleyi çevredeki otel çalışanları yaptı ancak sonuç
    alınamadı,  Yangın rüzgarın da etkisiyle kısa sürede büyüdü. Antalya, Kumluca,
    Finike ve Kemer'den orman işçileri yangına müdahale etmek için seferber oldu.  İki
    helikopter ve bir uçak da söndürme çalışmalarına havadan destek verdi. Ancak milli
    park alanı olan bölge sarp olduğu için söndürme çalışmaları güçlükle yürütüldü.  Hızla
    yayılan alevler yerleşim yerine sıçradı, yangın nedeniyle boşaltılan çok sayıda
    otel, işyeri ve pansiyon bir anda alevler içinde kaldı.  Büyük korku ve panik
    yaşayan tatilciler yangından kaçmak için sahile akın etti.  Havanın kararması
    ile havadan müdahaleye ara verildi. Yangına 25 arazöz, 250 işçi ve  makineleriyle
    karadan müdahale etti.  Dün saat 14.30'da başlayan yangın bugün saat 07.30'de
    kontrol altına alınabildi.  17 saat süren yangında 125 hektar orman alanı kül
    oldu. Ekiplerin soğutma çalışması devam ediyor. Alevlerin sıçradığı 10 kadar otel
    ve işyeri alevler içinde kaldı. Ölü ya da yaralı yok ancak büyük korku ve panik
    yaşandı.
  - Muhafazakâr Milletvekili Muhammed Taci Rehber, "kadınların yönetim becerisi hakkında
    dini kuşkular vardır" diyerek bu konuda ülkenin dini lideri Ayetullah Ali Hamaney'den
    de görüş isteyeceklerini kaydetti.  Muhafazakârlar, meclise atanan kadın bakanlara
    onay vermemesi çağrısı da yapıyor.  Karara muhafazakârların yanısıra kadın hakları
    savunucuları da tepkili. Aşırı muhafazakâr olan 3 kadın bakanın, kadın haklarının
    iyleştirilmesi için hiçbir çaba sarfetmeyeceği belirtiliyor.  İran İslam Cumhuriyeti
    1979'da kurulduğundan beri kadınlar, bakanlığa hiç aday gösterilmemişti.  Ahmedinejad,
    açıkladığı yeni kabinesinde Sağlık, Sosyal Yardım ve Eğitim Bakanlıklarına kadın
    adaylar göstermişti. Atanan bakanların göreve başlayabilmesi için meclisten güven
    oyu alması gerekiyor.
  - Mısır'da Anayasa Mahkemesi'nin ülke tarihinin ilk demokratik meclisini feshetmesi
    ve devrik rejimin son Başbakanı Ahmed Şefik'e adaylık izni vermesinin yankıları
    devam ederken, Mısır siyasetini derinden etkileyecek iki dava önümüzdeki hafta
    karara bağlanacak. Mısır İdare Mahkemesi'nin göreceği ilk dosyada, Başbakan Kemal
    Genzuri'ye karşı açılan dava karara bağlanacak. Avukat Şahate Muhammed tarafından
    açılan davada, ''Müslüman Kardeşler Cemaati'' isminin kullanılmasının yasaklanması
    ve cemaatin bütün faaliyetleri ile mal varlığının dondurulması talep ediliyor.
    Dava kapsamında cemaatin başkent Kahire ve diğer şehirlerdeki merkezlerinin de
    kapatılması istenirken, bu taleplere gerekçe olarak, cemaatin ''sivil toplum örgütlerinin
    tabi olduğu yasaların dışında ve izinsiz faaliyet yürütmesi'' gösterildi. Bu çerçevede
    cemaatin bünyesinden çıkan Hürriyet ve Adalet Partisi'nin (HAP) genel seçimde
    parlamentodaki koltukların çoğunu kazanmasının da, şüpheleri arttırdığı kaydedildi.
    Mahkeme aynı zamanda, Anayasa Mahkemesi'nin son kararıyla feshedilen meclisteki
    milletvekili Hamdi Fehrani tarafından açılan davayı da karara bağlayacak. Mısır'da
    yönetimi elinde bulunduran Yüksek Askeri Konsey'in Başkanı Mareşal Hüseyin Tantavi
    ve Başbakan'a karşı açılan davada, yine Müslüman Kardeşler cemaatinin merkezlerinin
    kapatılarak faaliyetlerinin yasaklanması isteniyor. Dava dosyasında, cemaatin
    Kahire'deki merkezinin, Avrupa Birliği, ABD ve Dünya Bankası'ndan üst düzey yetkiler
    tarafından ziyaret edildiği ve cemaatin Rehberlik Konseyi Başkanı'nın, bu toplantılarda
    Mısır adına açıklamalar yaptığı kaydedildi. Ülkede cumhurbaşkanlığı seçimi, iki
    önemli din adamı arasında da şiddetli tartışmaya yol açtı. Cumhurbaşkanlığı seçiminde
    tarafsız ve her adaya eşit mesafede olduğunu ilan ederek tartışmalara yol açan
    Mısır Müftüsü Ali Cuma, ''seçimde tarafsız kalmak haramdır'' diyen Müslüman Alimler
    Birliği Başkanı Şeyh Yusuf el-Karadavi'ye sert eleştiriler yöneltti. Cuma, seçimde
    tarafsız kalmasının gerekçelerini açıklayarak, dinin siyasetle ilgisinin olamayacağını
    vurguladı. Siyasi kurumların zaman ve mekanla değişeceğini belirten Cuma, dini
    siyasi bir partiyle ilişkilendirmenin dine karşı yapılmış bir kötülük ve ihanet
    olacağını belirtti. AA
- source_sentence: Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı, kurulacak yeni hükümetin
    Kıbrıs sorununun çözümüne ilişkin farklı bir yaklaşım sergilemesi halinde, yetki
    çatışması yaşanacağını söyledi.
  sentences:
  - Hakkari Valiliği'nden yapılan açıklamada, Irak’ın kuzeyi Sarebatin Tepe bölgesinde
    İHA ile 2 bölücü terör örgütü mensubunun tespit edildiği belirtildi. Açıklamada,
    teröristlerin düzenlenen hava harekatıyla etkisiz hale getirildiği ifade edildi.
  - Ereğli Beşiktaş Taraftarları Derneği tarafından polisevinde düzenlenen iftar programında
    konuşan Orman, sezonu şampiyon olarak tamamlamanın 4 yıllık bir çalışmanın sonucu
    olduğunu söyledi. Sezonun rüya gibi geçtiğini ifade eden Orman, "Bizim işimiz
    Beşiktaşlıları mutlu etmek. Bu bizim arzumuz. Bütün Beşiktaşlılar ile bir araya
    gelmeye çalışıyoruz. Beşiktaş takımı bu yıl hepimizi mutlu etti. Bu yıl işimiz
    zor aslında. Stadımız her ne kadar bittiyse de beklentilerimiz fazla. Hiç merak
    etmeyin. Bugüne kadar bu işi planlayarak yaptık. Bundan sonra da planlayarak gideceğiz.
    Kimsenin lafı ile kimsenin bildiklerinden değil kendi bildiklerimizden doğrularımızdan
    bu noktaya geldik ve bu şekilde devam edeceğiz." diye konuştu. Göreve geldiğinde
    21 tane olan kartal yuvasının şuan itibariyle 77'ye ulaştığını sezon sonuna kadar
    da 100'ü bulmasının hedeflendiğini belirten Orman, gazetecilerin de sorularını
    yanıtladı. Bir gazetecinin, "Mario Gomez'in EURO 2016'da Almanya formasıyla gol
    attı, takımda kalacak mı?" sorusu üzerine Fikret Orman, "Türkiye'de de çok gol
    attı. Sadece Almanya'da atmadı. Onunla ay sonuna veya önümüzdeki ay başında görüşeceğiz.
    Hayırlısı bakalım. Beşiktaş bize göre dünyanın en önemli kulüplerinden biridir.
    Kimler geldi, kimler geçti. Mario Gomez'i takımımızda istiyoruz ama bu karşılıklı
    istekle alakalı. Beşiktaş Kulübü ciddi bir kurumdur. Hiçbir konuda araç olmaz
    ancak amaç olur. Defans blokunda sakatlıklar yaşadık. Devre arası ayrılan oyuncularımız
    oldu. Çok önde oynadığımız için de biraz açıklar veriyoruz. Bir iki bölgeye yatırım
    yapacağız. Çok fazla bir şey yapmayacağız." ifadelerini kullandı. Siyah-beyazlı
    kulübün başkanı, "Beşiktaşlı oyuncular İsmail Köybaşı ve Quaresma'nın performansını
    nasıl buluyorsunuz? sorusuna, "Bunlar özel oyuncular. İsmail Köybaşı'nın kontratını
    yenileme sürecindeyiz. Bazıları mesaj atıyor, 'yok yenilemeyin' diye. Şimdi İsmail
    güzel oynayınca, 'aman kaçırmayın' diyorlar. Transferde doğru bildiğimiz şekilde
    hareket ediyoruz. Taraftarlarımızın istekleri önemli ama bir internet sayfası
    oluşturup şunu mu alalım, bunu mu alalım şeklinde anket yapıp ona göre transfer
    yapılmaz." şeklinde konuştu. İftar yemeğine Beşiktaş Kulübü Asbaşkanı Deniz Atalay,
    Yönetim Kurulu Üyesi Şafak Mahmut Yazıcıoğlu'nun yanı sıra Ereğli Belediye Başkanı
    Hüseyin Uysal, Ereğli İlçe Emniyet Müdürü Fahri Küçük, Ereğli Beşiktaş Taraftarları
    Derneği Başkanı Bahadır Kasap'ın yanı sıra çok sayıda siyah-beyazlı taraftar katıldı.
  - Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı Mehmet Ali Talat da, seçimlere ve
    sonrasına ilişkin görüşlerini NTV'ye anlattı.  Talat, anketlerde önde gözüken
    Ulusal Birlik Partisi'nin iktidara gelmesi halinde, Rum kesimiyle müzakerelerde
    hassas bir sürecin başlayacağı yönünde işaretler verdi.  Talat, "Burada önemli
    olan, kurulacak hükümetin Kıbrıs sorunua bakışıdır. Hükümet, sorununa ilişkin
    yaklaşımımızı desteklerse sorun olmaz ama desteklemezse yetki çatışması çıkar”
    dedi.  Talat, UBP lideri Derviş Eroğlu'nun Rum kesimiyle müzakerelere Dışişleri
    Bakanı'nın katılması yönündeki önerisine de sıcak bakmadığını açıkladı.  Cumhurbaşkanı
    talat, “Eğer uygun bir kişi olursa bunu değerlendiririm ama bu siyasi maksatla
    söyleniyorsa... Takdir edersiniz ki kendi ekibimi kendim belirlerim. Toplulmararası
    müzakerelere daha önce dışişleri bakanı hiç katılmadı. Bu konu da yine seçimden
    sonra belli olacaktır” şeklinde konuştu.  Ana muhalefet Ulusal Birlik Partisi
    (UBP) bu pazar günü yapılacak seçimler öncesi son mitingini Güzelyurt ilçesinde
    gerçekleştirdi.  6 milletvekili çıkaracak Güzelyurt ilçesinin İnönü meydanındaki
    miting alanına parti otobüsüyle gelen UBP Genel Başkanı Derviş Eroğlu ve UBP'nin
    milletvekili adayları meydanda coşkuyla karşılandı.  Partinin renkleri olan turuncu-beyaz
    balonlarla süslenen ve çok sayıda UBP destekçisinin hazır bulunduğu meydanda,
    "Tek başına iktidar, Eroğlu Başbakan", "Cumhuriyetçi Türk Partisi (CTP) gidecek,
    UBP gelecek" gibi sloganlar atıldı.  UBP Genel Başkanı Eroğlu, partisinin milletvekili
    adaylarını miting alanında kurulan sahneye çağırması ve halkı selamlamasının ardından
    bir konuşma yaptı.  "Zafer için yola çıktık" diyen Eroğlu, CTP Genel Başkanı ve
    Başbakan Ferdi Sabit Soyer'in bugünkü açıklamasında seçimden sonra Bakanlar Kurulunu
    değiştireceğini söylediğini hatırlattı, ancak değiştirmesine gerek kalmayacağını,
    çünkü partisinin CTP'nin Bakanlar Kurulu’nu göndereceğini öne sürdü.  CTP'nin
    artık iktidardan inme vaktinin geldiğini ileri süren Eroğlu, "2003 seçimlerinde
    Ferdi Bey 'Brüksel, AB' diye diye gençlerin hayalleriyle oynadı. Bir 'evet'le
    5 yıl hayatımızı zehir ettiler. Halkımız artık karar verdi, 'Oyun bitti' diyor"
    şeklinde konuştu.  Bu arada, Lefkoşa'dan Güzelyurt'a giden UBP miting konvoyu,
    Güzelyurt'tan Lefkoşa'ya giden CTP miting konvoyuyla Lefkoşa-Güzelyurt yolunda
    karşılaştı. İki partinin destekçileri bu karşılaşmada, bayraklar sallayarak, araçlarının
    kornolarını çaldı.  Kıbrıs Türk halkı bu pazar günü, 50 sandalyeli meclisin yeni
    üyelerini belirlemek için kendi devlet çatısı altındaki 10. genel seçime gidecek.
    Seçim yasakları ise yarın başlıyor.    KKTC Başbakanı ve Cumhuriyetçi Türk Partisi
    (CTP) Genel Başkanı Ferdi Sabit Soyer, ''ilerlemek isteyen bu halkı kimse durduramaz''
    dedi.  KKTC'de iktidarın büyük ortağı Cumhuriyetçi Türk Partisi, pazar günü yapılacak
    milletvekilliği erken genel seçimleri propagandaları çerçevesinde son mitingini
    dün akşam düzenledi.  CTP Genel Başkanı ve Başbakan Ferdi Sabit Soyer, Lefkoşa
    İnönü Meydanı'ndaki mitingde yaptığı konuşmada, meydanın yoğunluğuna vurgu yaparak
    ''Bu  bitti'' dedi.  Ana muhalefet Ulusal Birlik Partisi (UBP) Genel Başkanı
    Derviş Eroğlu'nu eleştiren Soyer, 2003 genel seçimleri ile 2005'deki cumhurbaşkanlığı
    seçimlerine değinerek, Eroğlu'nun başbakanlık ve cumhurbaşkanlığı hayallerinin
    kısa sürdüğünü kaydetti.  ''Statükocuların hayallerinin nisan yağmuru gibi kısa
    sürdüğünü'' ifade eden Soyer, ''Çünkü, ilerlemek isteyen bu halkı kimse durduramaz.
    Çünkü geri vitesi çıkardık, hep ileri'' dedi.  Soyer, ''barış, çözüm, demokrasi,
    ekonomik gelişme, sevgi ve aşk için CTP'nin 'yeşil yolunda' ilerleyeceklerini''
    söyledi.
- source_sentence: Bilim dünyasında yeni bir gelişme yaşandı. Paris'te toplanan konferansla
    kilogramın tanımı değişti. Kilogramın standardı elektrik akımıyla belirlenecek.
  sentences:
  - 'Karacaahmet Sultan Derneği Başkanı Muharrem Ercan, Üsküdar''daki Karacaahmet
    Sultan Derneği''nde düzenlediği basın toplantısında yaptığı konuşmada, Başbakan
    Recep Tayyip Erdoğan''ın katıldığı bir televizyon programında, Karacaahmet Cemevi
    ile ilgili söylediği ''''Gidin bakın orada bir ucube olarak Karacaahmet Türbesi''nin
    yanında durur. Şimdi hala olan cemevi ruhsatı filan yoktur, hala kaçaktır''''
    şeklindeki sözlerini üzüntü ile karşıladıklarını söyledi.  Yapının sadece bir
    cemevi değil, aynı zamanda bir dergah olduğunu belirten Ercan, şöyle konuştu:  ''''Binanın
    ruhsatı yok. Zaten hiçbir cemevinin ruhsatı yoktur. Biz asla cemevi, cami ayrımı
    yapmıyoruz ama bugün Şakirin Camisi''nin de ruhsatı yoktur. Ben üzülüyorum şimdi.
    Çünkü 18 sene olmuş. 18 sene sonra bunun tekrar gündeme getirilmesinden üzüntü
    duyduk. Bizim bir bayrak derdimiz yok. Bizim bir toprak derdimiz yok. Bizim hiçbir
    derdimiz yok. Vergiyse veririz, askerlikse yaparız. Yeri geldi mi demokrasinin
    sibobuyuz.''''  O dönemde kendisinin derneğin yönetiminde olmadığını ve mezar
    taşlarının kırılarak üzerine inşaat yapıldığı konusunda bir şey diyemeyeceğini
    dile getiren Ercan, ''''O dönemde mahkemeye verildik. Üsküdar 15. Ağır Ceza Mahkemesi''nde
    yargılandık ve beraat ettik. Bildiğim kadarıyla vatandaşların çoğuna yer gösterilmiştir.
    Kırılma falan yok. Benim duyduğum çoğu vatandaşa yer gösterildiği yönünde. Zaten
    çok çok 5 tane falan var, bunlarda mahkeme dosyasında, razılık alınmış vaziyette,
    öyle zoraki kırılma, zoraki kaldırılma diye bir şey yok'''' diye konuştu.  Ercan,
    18 sene sonra bu olayın gündeme getirilmesine gücendiklerini dile getirerek, sözlerini
    şöyle sürdürdü:  ''''Sayın Başbakan''ın kullandığı kelimeyi ve üslubu onaylamıyoruz.
    Üzüntü kaynağı oldu bizim için. Çünkü kendisi 74 milyon yurttaşımızın Başbakanı.
    Yani onun için oraya ''ucube'', işte buraya cemevi ayrımı yapması, birlikten,
    beraberlikten bahseden bir Başbakanımız''ın, böyle bir söz söylemesini gerçekten
    yadırgadık.  İslam inancına göre ramazan ayı hoşgörü, kalp kırmamak, gönül kırmamak,
    insanları sevmek, saymak, barışı korumak değil mi? Ama sen, kalkacaksın burada
    15-20 milyon Alevi insanını bir yerde rencide edeceksin. Sayın Başbakan''dan tekrar
    tekrar rica ediyoruz, Faruk Çelik''e teşekkür ediyoruz belirli bir gayret göstermiştir,
    öncelikli olan cemevilerimiz yasal statüye kavuşturulsun. Kalkıp da şimdi bu saatten
    sonra yıkarlarsa da bir şey diyemeyiz.'''''
  - Palandöken Dağı'ndaki bir otelde 2 aydır kamp yapan Atletizm Milli Takım Antrenörü
    İbrahim Tunç, bugün yapılan çalışmalar sonrası odasına çekildi. Burada bir süre
    sonra rahatsızlanan İbrahim Tunç, yan odada kalan sporcularından duvara vurarak
    yardım istedi. Odaya gelen sporcular, antrenörlerinin terlediğini fark etti. İbrahim
    Tunç'u resepsiyona indiren sporcular, durumu otel yönetimine bildirdi. İbrahim
    Tunç, otele çağrılan ambulansla Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Yakutiye Araştırma
    Hastanesi Acil Servisine kaldırıldı. Burada doktorların yaptığı tüm müdahaleye
    karşın Konya Selçuk Üniversitesi Beden Eğitimi Öğretmenliği Bölümü mezunu olan
    İbrahim Tunç kurtarılamayarak hayatını kaybetti. Damar genişlemesi hastalığı olduğu
    öğrenilen ve kalp krizi geçirdiği belirtilen edilen genç antrenörün cenazesi otopsi
    için Erzurum Adli Tıp Grup Başkanlığı'na gönderildi. İbrahim Tunç'un ani ölümü
    sporcularını ve spor camiasını yasa boğdu. İbrahim Tunç'un çalıştırdığı sporcular
    Adli Tıp Kurumu önünde gözyaşlarına boğuldu. Konya'da yaşayan İbrahim Tunç'un
    ailesi acı haber üzerine Erzurum'a gelmek için yola çıktı. Daha önce de kalp sorunu
    nedeniyle tedavi gördüğü öğrenilen evli 1 erkek çocuk babası İbrahim Tunç'un cenazesi
    bugün toprağa verilmek üzere memleketi Konya'ya götürülecek.
  - Düzce’de geçtiğimiz gün meydana gelen selde Akçakoca ilçesi Esmahanım Köyü'nde
    4’ü çocuk 7 kişinin kayıp olduğu bildirilmişti. Bugün gerçekleştirilen arama kurtarma
    çalışmalarında bir kişinin cansız bedenine ulaşıldığı belirtildi. Düzce Valiliğinden
    yapılan açıklamada, Düzce'nin Akçakoca ilçesine bağlı Esmahanım ile Uğurlu köyü
    arasında dere yatağında bir kişinin cesedinin bulunduğu belirtildi. Akçakoca Devlet
    Hastanesine kaldırılan kadının cenazesi, kayıp kişilerin yakınları tarafından
    teşhis edildi. Cesedin, kayıp olarak aranan 42 yaşındaki Fatma Töngel'e ait olduğu
    belirlendi. Kaybolan Cengiz (53), Fatma (42) ve Kağan Töngel (3), anne Nilgün
    (39) ile kızları Funda (9), ikizler Sanem ve İlayda Sinem Kaplan (7) için gün
    boyu sürdürülen arama çalışmalara havanın kararmasıyla yarına kadar ara verdi.
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy
- cosine_accuracy_threshold
- cosine_f1
- cosine_f1_threshold
- cosine_precision
- cosine_recall
- cosine_ap
- cosine_mcc
model-index:
- name: SentenceTransformer based on dbmdz/bert-base-turkish-cased
  results:
  - task:
      type: binary-classification
      name: Binary Classification
    dataset:
      name: dev
      type: dev
    metrics:
    - type: cosine_accuracy
      value: 0.9953782059627653
      name: Cosine Accuracy
    - type: cosine_accuracy_threshold
      value: 0.3884091079235077
      name: Cosine Accuracy Threshold
    - type: cosine_f1
      value: 0.9953570494376144
      name: Cosine F1
    - type: cosine_f1_threshold
      value: 0.3884091079235077
      name: Cosine F1 Threshold
    - type: cosine_precision
      value: 0.9958128884527314
      name: Cosine Precision
    - type: cosine_recall
      value: 0.9949016275573567
      name: Cosine Recall
    - type: cosine_ap
      value: 0.9997052986730579
      name: Cosine Ap
    - type: cosine_mcc
      value: 0.9907566333601819
      name: Cosine Mcc
  - task:
      type: binary-classification
      name: Binary Classification
    dataset:
      name: test
      type: test
    metrics:
    - type: cosine_accuracy
      value: 0.9948248925921104
      name: Cosine Accuracy
    - type: cosine_accuracy_threshold
      value: 0.38744211196899414
      name: Cosine Accuracy Threshold
    - type: cosine_f1
      value: 0.9948405101080573
      name: Cosine F1
    - type: cosine_f1_threshold
      value: 0.38744211196899414
      name: Cosine F1 Threshold
    - type: cosine_precision
      value: 0.9959069646569647
      name: Cosine Precision
    - type: cosine_recall
      value: 0.993776337115073
      name: Cosine Recall
    - type: cosine_ap
      value: 0.9997078186489743
      name: Cosine Ap
    - type: cosine_mcc
      value: 0.9896519857452585
      name: Cosine Mcc
---

# SentenceTransformer based on dbmdz/bert-base-turkish-cased

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [dbmdz/bert-base-turkish-cased](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [dbmdz/bert-base-turkish-cased](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased) <!-- at revision 5bcc154ffb58544ecd61d808897597c40ef63881 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("selmanbaysan/bert-base-turkish-cased_contrastive_loss_training")
# Run inference
sentences = [
    "Bilim dünyasında yeni bir gelişme yaşandı. Paris'te toplanan konferansla kilogramın tanımı değişti. Kilogramın standardı elektrik akımıyla belirlenecek.",
    "Karacaahmet Sultan Derneği Başkanı Muharrem Ercan, Üsküdar'daki Karacaahmet Sultan Derneği'nde düzenlediği basın toplantısında yaptığı konuşmada, Başbakan Recep Tayyip Erdoğan'ın katıldığı bir televizyon programında, Karacaahmet Cemevi ile ilgili söylediği ''Gidin bakın orada bir ucube olarak Karacaahmet Türbesi'nin yanında durur. Şimdi hala olan cemevi ruhsatı filan yoktur, hala kaçaktır'' şeklindeki sözlerini üzüntü ile karşıladıklarını söyledi.  Yapının sadece bir cemevi değil, aynı zamanda bir dergah olduğunu belirten Ercan, şöyle konuştu:  ''Binanın ruhsatı yok. Zaten hiçbir cemevinin ruhsatı yoktur. Biz asla cemevi, cami ayrımı yapmıyoruz ama bugün Şakirin Camisi'nin de ruhsatı yoktur. Ben üzülüyorum şimdi. Çünkü 18 sene olmuş. 18 sene sonra bunun tekrar gündeme getirilmesinden üzüntü duyduk. Bizim bir bayrak derdimiz yok. Bizim bir toprak derdimiz yok. Bizim hiçbir derdimiz yok. Vergiyse veririz, askerlikse yaparız. Yeri geldi mi demokrasinin sibobuyuz.''  O dönemde kendisinin derneğin yönetiminde olmadığını ve mezar taşlarının kırılarak üzerine inşaat yapıldığı konusunda bir şey diyemeyeceğini dile getiren Ercan, ''O dönemde mahkemeye verildik. Üsküdar 15. Ağır Ceza Mahkemesi'nde yargılandık ve beraat ettik. Bildiğim kadarıyla vatandaşların çoğuna yer gösterilmiştir. Kırılma falan yok. Benim duyduğum çoğu vatandaşa yer gösterildiği yönünde. Zaten çok çok 5 tane falan var, bunlarda mahkeme dosyasında, razılık alınmış vaziyette, öyle zoraki kırılma, zoraki kaldırılma diye bir şey yok'' diye konuştu.  Ercan, 18 sene sonra bu olayın gündeme getirilmesine gücendiklerini dile getirerek, sözlerini şöyle sürdürdü:  ''Sayın Başbakan'ın kullandığı kelimeyi ve üslubu onaylamıyoruz. Üzüntü kaynağı oldu bizim için. Çünkü kendisi 74 milyon yurttaşımızın Başbakanı. Yani onun için oraya 'ucube', işte buraya cemevi ayrımı yapması, birlikten, beraberlikten bahseden bir Başbakanımız'ın, böyle bir söz söylemesini gerçekten yadırgadık.  İslam inancına göre ramazan ayı hoşgörü, kalp kırmamak, gönül kırmamak, insanları sevmek, saymak, barışı korumak değil mi? Ama sen, kalkacaksın burada 15-20 milyon Alevi insanını bir yerde rencide edeceksin. Sayın Başbakan'dan tekrar tekrar rica ediyoruz, Faruk Çelik'e teşekkür ediyoruz belirli bir gayret göstermiştir, öncelikli olan cemevilerimiz yasal statüye kavuşturulsun. Kalkıp da şimdi bu saatten sonra yıkarlarsa da bir şey diyemeyiz.''",
    "Palandöken Dağı'ndaki bir otelde 2 aydır kamp yapan Atletizm Milli Takım Antrenörü İbrahim Tunç, bugün yapılan çalışmalar sonrası odasına çekildi. Burada bir süre sonra rahatsızlanan İbrahim Tunç, yan odada kalan sporcularından duvara vurarak yardım istedi. Odaya gelen sporcular, antrenörlerinin terlediğini fark etti. İbrahim Tunç'u resepsiyona indiren sporcular, durumu otel yönetimine bildirdi. İbrahim Tunç, otele çağrılan ambulansla Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Yakutiye Araştırma Hastanesi Acil Servisine kaldırıldı. Burada doktorların yaptığı tüm müdahaleye karşın Konya Selçuk Üniversitesi Beden Eğitimi Öğretmenliği Bölümü mezunu olan İbrahim Tunç kurtarılamayarak hayatını kaybetti. Damar genişlemesi hastalığı olduğu öğrenilen ve kalp krizi geçirdiği belirtilen edilen genç antrenörün cenazesi otopsi için Erzurum Adli Tıp Grup Başkanlığı'na gönderildi. İbrahim Tunç'un ani ölümü sporcularını ve spor camiasını yasa boğdu. İbrahim Tunç'un çalıştırdığı sporcular Adli Tıp Kurumu önünde gözyaşlarına boğuldu. Konya'da yaşayan İbrahim Tunç'un ailesi acı haber üzerine Erzurum'a gelmek için yola çıktı. Daha önce de kalp sorunu nedeniyle tedavi gördüğü öğrenilen evli 1 erkek çocuk babası İbrahim Tunç'un cenazesi bugün toprağa verilmek üzere memleketi Konya'ya götürülecek.",
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Binary Classification

* Datasets: `dev` and `test`
* Evaluated with [<code>BinaryClassificationEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.BinaryClassificationEvaluator)

| Metric                    | dev        | test       |
|:--------------------------|:-----------|:-----------|
| cosine_accuracy           | 0.9954     | 0.9948     |
| cosine_accuracy_threshold | 0.3884     | 0.3874     |
| cosine_f1                 | 0.9954     | 0.9948     |
| cosine_f1_threshold       | 0.3884     | 0.3874     |
| cosine_precision          | 0.9958     | 0.9959     |
| cosine_recall             | 0.9949     | 0.9938     |
| **cosine_ap**             | **0.9997** | **0.9997** |
| cosine_mcc                | 0.9908     | 0.9897     |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### Unnamed Dataset

* Size: 2,038,410 training samples
* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | anchor                                                                           | positive                                                                           |
  |:--------|:---------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                           | string                                                                             |
  | details | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 7.32 tokens</li><li>max: 19 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 54.4 tokens</li><li>max: 498 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | anchor                                 | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
  |:---------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>Bill Roycroft</code>             | <code>(17 Mart 1915 - 29 Mayıs 2011), Avustralyalı Olimpik binici şampiyonu. Çocukluğunda çiftlikte ata binmiştir. Daha sonrasında II. Dünya Savaşı sırasında ordunun bölgeye gelmesi sonucunda ailesi, Batı Victoria yakınlarındaki Camperdown'a yerleşmiştir. Orada Olimpiyatlarda oynamıştır. İlk olimpiyatlarda ise 1960 Yaz Olimpiyatları'na katılmış ve oynamıştır. 1968 Mexico City ve 1976 Münih Olimpiyatlarında da oynamış, takımına bronz madalya kazandırmıştır.</code> |
  | <code>Sıdıklıküçükoba, Kırşehir</code> | <code>ilinin Merkez ilçesine bağlı bir köydür.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
  | <code>Polinezya mitolojisi</code>      | <code>Polinezya anlatısı veya , Polinezya halkının sözlü geleneklerini (Polinezya Üçgeni de denilen Orta ve Güney Pasifik Okyanusu ada takımadaları grubu ) ve bilinen çoğunlukla dağınık kültürlerin geleneklerini kapsar. Polinezyalılar, muhtemelen MÖ 1000 civarında Tonga - Samoa bölgesinde konuşulan Proto-Polinezya olarak yeniden inşa edilen bir dilden gelen dilleri konuşuyorlardı.</code>                                                                              |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim"
  }
  ```

### Evaluation Dataset

#### Unnamed Dataset

* Size: 30,724 evaluation samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>label</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence1                                                                          | sentence2                                                                           | label                                           |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                              | int                                             |
  | details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 34.14 tokens</li><li>max: 168 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 286.56 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~52.80%</li><li>1: ~47.20%</li></ul> |
* Samples:
  | sentence1                                                                                                                                                                                                                       | sentence2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | label          |
  |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
  | <code>Geçtiğimiz Şubat ayında havalandırma sisteminde yangın çıkan Bursa'daki hastanede bu kez elektrik panosundan alevler yükseldi.</code>                                                                                     | <code>Bursa'daki Ali Osman Sönmez Onkoloji Hastanesi'nin bodrum katında bulunan 10 elektrik panosundan birinde, yaşanan arıza sonucu saat 06.00 sıralarında yangın çıktı. Dumanların yükselmesi üzerine hastalar, sağlık görevlileri ve refakatçiler tarafından tahliye edildi. Yoğun bakımda tedavi gören 2 hasta, ambulanslarla Şevket Yılmaz Hastanesi ve Muradiye Hastanesi'ne sevk edilirken, cihaza ihtiyaç duyan bir hasta da Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi'ne gönderildi. İhbar üzerine olay yerine gelen itfaiye ekipleri, yangını kısa sürede kontrol altına aldı. Yangının söndürülmesinden sonra hastane girişinde bekleyen diğer hastalar, tekrar kaldıkları bölümlere çıkarıldı. Bursa İl Sağlık Müdürü Özcan Akan, yangınla ilgili yazılı bir açıklama yaptı. Açıklamasında hastane personelinin olaya anında müdahale ederek, panodaki elektrik akımını ''by-pass'' ettiğini dile getiren Akan, şu ifadelere yer verdi: ''Saat 05.45 itibariyle panodaki bu ısınmaya bağlı duman tamamen kontrol altına alınmış...</code> | <code>1</code> |
  | <code>Zonguldak'ta, aile hekimi Dr. Hasan Koca (44), kimliği belirsiz kişi ya da kişilerce dövülerek ormanlık bölgede yol kenarına bırakıldı. Aldığı darbelerle ağır yaralanan Dr. Koca, hastanede tedavi altına alındı.</code> | <code>Mart ayında 10 yaşına girecek, mavi kuş logolu mikroblog sitesi Twitter, tarihinde ilk kez aylık aktif kullanıcı sayısını artıramadı. 10 Şubat’ta 2015 yılı 4. çeyrek bilançosunu açıklayan şirketin aylık ortalama aktif kullanıcı sayısı 320 milyonda kaldı. Bu rakam bir önceki çeyrekle aynı. Ancak SMS ile takip edenler hariç tutulduğunda 3. çeyrekte 307 milyon aylık aktif kullanıcı sayısı 305 milyona indi. 2 milyon aylık aktif kullanıcı kaybeden şirket bunun dışında iyi bir mali performans sergiledi. Şirketin 2015’in son çeyreğindeki gelirleri ise 2014’ün son çeyreğine göre yüzde 48 artış göstererek 710 milyon dolara ulaştı. Zararı 90 milyon dolar oldu. En büyük rakibi Facebook kullanıcı sayısını 1.5 milyara, Whatsapp 800 milyona, Instagram ise 400 milyona yükseltirken Twitter’ın geride kalmasının nedeni ne? Pek çok uzmana göre bu sorunun yanıtı karmaşıklık. Özellikle de en büyük rakibi Facebook ile kıyaslandığında, Twitter pek de kullanıcı dostu değil. Daha önce yöneticilerinin de itiraf...</code> | <code>0</code> |
  | <code>Araştırmacılar, özellikle gebeliğin son dönemlerinde virüsten etkilenen bebeklerin kafa yapılarının normal olmasının, beyinlerinde hasar olmadığı anlamına gelmediğini açıkladı</code>                                    | <code>Zika virüsünden etkilenen bebeklerin bir kısmının normal görünüme sahip olabilecekleri ancak bunun virüsün beyni etkilemediği anlamına gelmeyeceği belirtildi. BBC'nin haberine göre, sonuçları Lancet dergisinde yayımlanan araştırmada, Zika virüsünden etkilenen bebeklerin 5'te 1'inin normal görünüme sahip olmalarına rağmen beyinlerinin hasarlı olduğu tespit edildi. Brezilyalı araştırmacıların bin 501 Zika vakası üzerinde yaptıkları incelemede, virüsün gebeliğin son döneminde bulaşması durumunda bebeğin kafasının, gelişiminin büyük bölümünü tamamladığından normal göründüğünü ortaya koydu. Federal de Pelatos Üniversitesinden Prof. Cesar Viktora, normal kafa yapısıyla doğan ve Zika virüsü bulaşmış bebeklere yüzde 20 oranında rastlandığını söyledi. Zika virüsünün yeni doğanların beynine verdiği hasarın tespiti için yalnızca mikrosefali ve kızarıklıkları temel alan değil daha detaylı değerlendirmeyi içerecek bir sisteme ihtiyaç duyulduğunu belirten Viktora, virüsün beynin üzerindeki etkilerin...</code> | <code>1</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim"
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 64
- `per_device_eval_batch_size`: 64
- `learning_rate`: 2e-05
- `num_train_epochs`: 1
- `warmup_ratio`: 0.1
- `fp16`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 64
- `per_device_eval_batch_size`: 64
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 1
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
| Epoch  | Step  | Training Loss | Validation Loss | dev_cosine_ap | test_cosine_ap |
|:------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|:-------------:|:--------------:|
| 0.4082 | 13000 | 0.1139        | 3.5533          | 0.9995        | -              |
| 0.4238 | 13500 | 0.1127        | 3.5780          | 0.9996        | -              |
| 0.4395 | 14000 | 0.1106        | 3.5957          | 0.9996        | -              |
| 0.4552 | 14500 | 0.1123        | 3.5246          | 0.9995        | -              |
| 0.4709 | 15000 | 0.1103        | 3.5829          | 0.9996        | -              |
| 0.4866 | 15500 | 0.1086        | 3.6003          | 0.9996        | -              |
| 0.5023 | 16000 | 0.1076        | 3.5603          | 0.9996        | -              |
| 0.5180 | 16500 | 0.106         | 3.5453          | 0.9996        | -              |
| 0.5337 | 17000 | 0.1098        | 3.5069          | 0.9996        | -              |
| 0.5494 | 17500 | 0.1029        | 3.4922          | 0.9996        | -              |
| 0.5651 | 18000 | 0.1028        | 3.5603          | 0.9997        | -              |
| 0.5808 | 18500 | 0.0974        | 3.5372          | 0.9997        | -              |
| 0.5965 | 19000 | 0.1023        | 3.5242          | 0.9997        | -              |
| 0.6122 | 19500 | 0.1033        | 3.5293          | 0.9997        | -              |
| 0.6279 | 20000 | 0.1003        | 3.5095          | 0.9997        | -              |
| 0.6436 | 20500 | 0.0957        | 3.4889          | 0.9996        | -              |
| 0.6593 | 21000 | 0.0961        | 3.4950          | 0.9997        | -              |
| 0.6750 | 21500 | 0.0992        | 3.4706          | 0.9996        | -              |
| 0.6907 | 22000 | 0.0992        | 3.4538          | 0.9997        | -              |
| 0.7064 | 22500 | 0.098         | 3.5141          | 0.9997        | -              |
| 0.7221 | 23000 | 0.0974        | 3.4961          | 0.9997        | -              |
| 0.7378 | 23500 | 0.092         | 3.5231          | 0.9997        | -              |
| 0.7535 | 24000 | 0.0982        | 3.4808          | 0.9997        | -              |
| 0.7692 | 24500 | 0.0884        | 3.4751          | 0.9997        | -              |
| 0.7849 | 25000 | 0.0931        | 3.4639          | 0.9997        | -              |
| 0.8006 | 25500 | 0.0893        | 3.4859          | 0.9997        | -              |
| 0.8163 | 26000 | 0.0883        | 3.4774          | 0.9997        | -              |
| 0.8320 | 26500 | 0.0912        | 3.4738          | 0.9997        | -              |
| 0.8477 | 27000 | 0.0923        | 3.4801          | 0.9997        | -              |
| 0.8634 | 27500 | 0.0906        | 3.4843          | 0.9997        | -              |
| 0.8791 | 28000 | 0.0958        | 3.4938          | 0.9997        | -              |
| 0.8948 | 28500 | 0.0895        | 3.4770          | 0.9997        | -              |
| 0.9105 | 29000 | 0.0918        | 3.4850          | 0.9997        | -              |
| 0.9262 | 29500 | 0.0869        | 3.4774          | 0.9997        | -              |
| 0.9419 | 30000 | 0.0906        | 3.4702          | 0.9997        | -              |
| 0.9576 | 30500 | 0.0891        | 3.4860          | 0.9997        | -              |
| 0.9733 | 31000 | 0.0884        | 3.4628          | 0.9997        | -              |
| 0.9890 | 31500 | 0.0881        | 3.4774          | 0.9997        | -              |
| -1     | -1    | -             | -               | -             | 0.9997         |


### Framework Versions
- Python: 3.11.11
- Sentence Transformers: 3.4.1
- Transformers: 4.48.3
- PyTorch: 2.6.0+cu124
- Accelerate: 1.3.0
- Datasets: 3.4.1
- Tokenizers: 0.21.1

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->