metadata

title: TaltalverIA FMU
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short_description: Interactive IA service

🤖 Chatbot em Cascata com Avaliação via BERTScore (Português)

Este projeto implementa um chatbot em “cascata”, onde dois modelos diferentes de linguagem respondem a um mesmo prompt, e uma terceira lógica atua como árbitro para escolher a melhor resposta com base na métrica externa BERTScore, adaptada para o idioma português.

🔍 Como funciona?

O usuário insere uma pergunta.
Dois modelos de linguagem diferentes geram respostas para a mesma pergunta:
- Modelo A: GPT-2 treinado especificamente em português.
- Modelo B: Falcon 7B Instruct, modelo instruído multilíngue.
Um árbitro externo calcula o BERTScore de cada resposta em relação ao prompt original.
A resposta com maior pontuação F1 é exibida como a melhor.

🧠 Modelos utilizados

Papel	Modelo	Fonte
Modelo A (resposta)	`pierreguillou/gpt2-small-portuguese`	GPT-2 treinado com corpus brasileiro
Modelo B (resposta)	`tiiuae/falcon-7b-instruct`	Modelo instruído de 7B parâmetros
Árbitro (avaliação)	`BERTScore` com `lang="pt"`	Avaliação semântica baseada em embeddings

📦 Instalação

Clone o projeto e instale as dependências:

git clone https://huggingface.co/spaces/JoaoAle/TaltalverIA-FMU
cd TaltalverIA-FMU
pip install -r requirements.txt