Fix: Correction de la configuration Hugging Face Spaces - Mise à jour app_file vers app.py - Ajout de config.json pour la configuration - Création du point d'entrée app.py - Correction des métadonnées du README

Feat: Intégration Gemini API pour diagnostic précis - Ajout de google-generativeai - Analyse en deux étapes: Gemma (description) + Gemini (diagnostic) - Diagnostic précis avec nom scientifique des maladies - Recommandations spécifiques et structurées - Support multilingue pour Gemini - Indicateur de statut Gemini dans l'interface

Fix: Résolution de l'erreur 403 lors de l'upload d'images - Désactivation CORS et XSRF - Configuration optimisée pour Hugging Face Spaces - Redimensionnement automatique des images - Gestion d'erreur améliorée

feat: Version multilingue complète avec manuels utilisateur et informations du créateur

fix: Version finale avec gestion d'erreurs pour résoudre les problèmes d'upload 403

update: Mise à jour du fichier install_agrilens.py

fix: Suppression du paramètre timeout non supporté par AutoModelForCausalLM

fix: Version légère avec Gemma 2B et gestion des timeouts pour résoudre les problèmes de connexion

fix: Ajout de timm et version basique pour résoudre les dépendances manquantes

fix: Correction des conflits de versions PyTorch/transformers avec version simplifiée

fix: Correction de l'erreur de permissions en supprimant l'import install_agrilens

feat: Ajout de la version Streamlit Cloud avec modèle Hugging Face distant

fix: mise à jour de l'ID Google Drive pour le modèle Gemma (.tar.gz)

fix: création du dossier models et chmod 777 dans start.sh pour éviter PermissionError sur Hugging Face Spaces

fix: import dynamique de install_agrilens depuis la racine (compatibilité Hugging Face Spaces)

fix: script d'installation du modèle Gemma totalement autonome (download + extraction, sans dépendance venv/requirements)

fix: automatisation du téléchargement et extraction du modèle Gemma local depuis Google Drive au démarrage du Space

fix: initialisation définitive de camera_images dans session_state (anti-KeyError, tout en haut du script)

fix: robustesse - initialisation systématique de camera_images dans session_state avant usage

feat: UX caméra améliorée - bouton explicite pour déclencher la prise de photo, webcam non automatique

feat: le modèle Gemma local est utilisé pour le diagnostic texte seul (chat et bouton)

Update requirements.txt

feat: ajout de l'import par caméra (webcam) via st.camera_input dans la sidebar

feat: diagnostic possible sans image (texte seul accepté dans l'onglet image)

feat: ajout d'un mode chat textuel (diagnostic par description, historique multi-tours, UX séparée)

feat: script d'installation automatique du modèle depuis Google Drive (download + extraction)

fix: regex URL image plus tolérante (accepte paramètres/fragments après .jpg, .png, etc.)

fix: requirements.txt - forcer transformers>=4.39.0 et dépendances pour compatibilité Hugging Face

feat: possibilité de coller un chemin d'image locale (usage local uniquement, sidebar)

refactor: upload d'image déplacé dans la sidebar (panel configuration) pour meilleure UX

feat: contournement automatique 403 via proxy weserv.nl pour import image par URL (Hugging Face compatible)

fix: import d'image local ultra-robuste (buffer mémoire, gestion d'erreur explicite, aide Hugging Face)

refactor: un seul exemple d'image testée (maïs) dans l'interface et l'aide

feat: ajout d'un deuxième exemple d'image testée (corn-leaf-blight) dans l'interface et l'aide

feat: bouton exemple d'image testée + aide 404/403 améliorée pour import URL

feat: import image ultra-robuste (explications, vérif URL, base64 visible, gestion erreurs 403, aide utilisateur)

feat: bouton PDF toujours visible (désactivé si pas de diagnostic) + robustesse export PDF (helvetica, log erreur détaillé)

fix: conversion systématique des images en PIL.Image avant inférence (robustesse multi-source)

fix: gestion SSL images importées par URL (verify=False, message clair si erreur SSL)

Fix: robust image URL import (User-Agent, Content-Type check, timeout) for Hugging Face

Ajout mode alternatif : upload par base64 ou URL d'image (Hugging Face compatible)

Debug: log detailed info about uploaded images and mode on Hugging Face

Fix: force torch>=2.1.0, torchvision, numpy<2 for Hugging Face compatibility

Add .streamlit/config.toml to fix permission error and disable usage stats on Hugging Face

Fix permission error on Hugging Face: set HOME and STREAMLIT_HOME, create .streamlit dir

Ajout explication modes local/HF/démo dans le README

Déploiement version démo Hugging Face : mode démo en tête de script, aucun chargement de modèle en ligne

Ajout du mode démo Hugging Face et README adapté

Switch to open model google/gemma-3n-E2B-it and update pipeline usage

Debug: log stacktrace on model load/analyse error for Streamlit (traceback.print_exc)