| language: | |
| - sv | |
| - en | |
| license: mit | |
| tags: | |
| - pretrained | |
| - flashback | |
| - web | |
| - conversational | |
| - chat | |
| datasets: | |
| - timpal0l/OpenHermes-2.5-sv | |
| - teknium/OpenHermes-2.5 | |
| pipeline_tag: text-generation | |
| # 🐈⬛ Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct | |
| [Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct](https://huggingface.co/timpal0l/Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct) is an instruct based version of the base model [timpal0l/Mistral-7B-v0.1-flashback-v2](https://huggingface.co/timpal0l/Mistral-7B-v0.1-flashback-v2). | |
| It has been finetuned on a the machine translated instruct dataset [OpenHermes2.5](https://huggingface.co/datasets/timpal0l/OpenHermes-2.5-sv). | |
| ## How to use: | |
| ```python | |
| from transformers import pipeline | |
| pipe = pipeline( | |
| "text-generation", | |
| "timpal0l/Mistral-7B-v0.1-flashback-v2-instruct", | |
| device_map="auto" | |
| ) | |
| text = """ | |
| Hur många ägg har jag? Jag hade 10 ägg, sen gav jag bort 5 ägg. | |
| Sen fick jag 3 ägg av en kompis. | |
| """ | |
| generated = pipe(f"USER:{text}ASSISTANT:", max_length=512, temperature=0.6) | |
| print(generated[0]["generated_text"].split("ASSISTANT: ")[1:][0]) | |
| ``` | |
| Output: | |
| ```html | |
| Du har 8 ägg. Här är resonemanget: | |
| 1. Du börjar med 10 ägg | |
| 2. Du ger bort 5 ägg, vilket lämnar dig med 10 - 5 = 5 ägg | |
| 3. Sedan får du 3 ägg av en kompis, vilket gör att du har 5 + 3 = 8 ägg. | |
| ``` |