Qwen Novel Generation Model (LoRA Merged)
这是一个基于 Qwen/Qwen3-4B 和自定义LoRA适配器合并的模型,专门用于中文小说生成。
模型详情
- 基础模型: Qwen/Qwen3-4B
- 用途: 中文文本生成
- 语言: 中文
使用方法
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加载模型和tokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("your-username/model-name")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your-username/model-name")
# 生成文本
def generate_story(prompt, max_length=500):
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(
**inputs,
max_length=max_length,
temperature=0.7,
do_sample=True,
top_p=0.9,
repetition_penalty=1.1
)
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
# 示例
story = generate_story("请写一个关于友情的故事:")
print(story)
生成示例
输入: "请写一个关于友情的故事:"
输出: [模型会生成相应的故事内容]
注意事项
- 这是一个合并后的完整模型,包含了LoRA的所有改进
- 适合用于中文创作场景
- 建议使用适当的生成参数以获得最佳效果
许可证
本模型遵循Apache 2.0许可证。
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