metadata

language:
  - th
tags:
  - audio
  - automatic-speech-recognition
license: mit
library_name: ctranslate2
base_model:
  - biodatlab/whisper-th-large-v3-combined
pipeline_tag: automatic-speech-recognition

Whisper Large V3 (Thai): Combined V1 model for CTranslate2

ที่เก็บข้อมูลนี้มีไฟล์ที่แปลงจาก biodatlab/whisper-th-large-v3-combined ไปเป็นรูปแบบโมเดลของ CTranslate2.

โมเดลนี้สามารถใช้ได้ใน CTranslate2 หรือโปรเจกต์ที่พัฒนาต่อจาก CTranslate2 เช่น faster-whisper.

ตัวอย่างการใช้งาน

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("Vinxscribe/biodatlab-whisper-th-large-v3-faster")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))