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metadata

title: FLUX Text Tree Prompt - Mindmap Generator
emoji: 🖼
colorFrom: purple
colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.35.0
app_file: app.py
pinned: false

Looking at this code, it's a FLUX Text-Tree Image Generator that creates hand-drawn style mind map diagrams using AI. Let me provide explanations in both English and Korean.

English Explanation

This is a Gradio application that uses the FLUX.1-schnell diffusion model to generate hand-drawn style mind map diagrams from text prompts. Here's how it works:

Key Features:

1. Model: Uses FLUX.1-schnell from Black Forest Labs, a fast diffusion model optimized for quick generation
2. Interface: Split-screen layout with input controls on the left and examples on the right
3. Functionality: Converts structured text descriptions into visual mind map diagrams

Main Components:

• Text Input: Users enter hierarchical text structures using tree-like formatting (├──, │, └──)
• Image Generation: Creates 1024x1024 images by default with customizable dimensions
• Examples: 10 pre-made examples covering topics like Knowledge Tree, Digital Transformation, Creative Process, etc.
• Advanced Settings: Control seed, randomization, image dimensions, and inference steps

Technical Details:

• Uses bfloat16 precision for efficient GPU memory usage
• Implements the @spaces.GPU() decorator for Hugging Face Spaces GPU allocation
• Fast generation with only 4 inference steps by default
• Custom CSS for an attractive, professional interface

How to Use:

1. Enter a hierarchical text prompt describing your mind map structure
2. Click "Generate Diagram" or use one of the example templates
3. Adjust advanced settings if needed (seed, dimensions, steps)
4. The AI will generate a colorful, hand-drawn style diagram based on your input

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한글 설명

이 코드는 FLUX.1-schnell 확산 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 손으로 그린 스타일의 마인드맵 다이어그램을 생성하는 Gradio 애플리케이션입니다.

주요 기능:

1. 모델: Black Forest Labs의 FLUX.1-schnell 사용 - 빠른 생성에 최적화된 확산 모델
2. 인터페이스: 왼쪽에 입력 컨트롤, 오른쪽에 예제가 있는 분할 화면 레이아웃
3. 기능: 구조화된 텍스트 설명을 시각적 마인드맵 다이어그램으로 변환

주요 구성 요소:

• 텍스트 입력: 사용자가 트리 형식(├──, │, └──)을 사용하여 계층적 텍스트 구조 입력
• 이미지 생성: 기본 1024x1024 이미지 생성, 크기 조정 가능
• 예제: 지식 트리, 디지털 전환, 창의적 과정 등 10개의 사전 제작된 예제 제공
• 고급 설정: 시드, 무작위화, 이미지 크기, 추론 단계 제어

기술적 세부사항:

• 효율적인 GPU 메모리 사용을 위해 bfloat16 정밀도 사용
• Hugging Face Spaces GPU 할당을 위한 @spaces.GPU() 데코레이터 구현
• 기본 4단계의 추론으로 빠른 생성 가능
• 매력적이고 전문적인 인터페이스를 위한 커스텀 CSS

사용 방법:

1. 마인드맵 구조를 설명하는 계층적 텍스트 프롬프트 입력
2. "Generate Diagram" 클릭 또는 예제 템플릿 중 하나 사용
3. 필요시 고급 설정 조정 (시드, 크기, 단계)
4. AI가 입력에 기반하여 다채롭고 손으로 그린 스타일의 다이어그램 생성

예제 주제:

• 지식 트리 (Knowledge Tree)
• 디지털 전환 (Digital Transformation)
• 창의적 과정 (Creative Process)
• 미래 도시 (Future Cities)
• 건강 진화 (Health Evolution)
• 우주 탐사 (Space Exploration)
• 해양 혁신 (Ocean Innovation)
• 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing)
• 바이오 엔지니어링 (Bio Engineering)
• AI 진화 (AI Evolution)

이 애플리케이션은 복잡한 개념을 시각적으로 표현하고자 하는 교육자, 프레젠터, 콘텐츠 크리에이터에게 특히 유용합니다.