README.md

metadata

title: NetaLumina T2I Playground
emoji: 🖼
colorFrom: purple
colorTo: red
sdk: gradio
sdk_version: 5.25.2
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
short_description: Neta's latest text-to-image model

Lumina Text-to-Image Playground

这是一个基于 Gradio 的文本生成图片演示项目，使用 Lumina 模型进行图片生成。

功能特点

• 支持文本提示词和负面提示词
• 可调整图片尺寸（宽度和高度）
• 支持随机种子或固定种子
• 可调整 CFG Scale 和 Steps 参数
• 实时显示生成进度
• 异步处理，提高响应速度

环境要求

• Python 3.8+
• Gradio 4.0.0+
• httpx 0.24.0+
• python-dotenv 1.0.0+

本地开发

1. 克隆项目
2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 创建 .env 文件并设置 API 令牌：

   API_TOKEN=your_api_token_here
   

4. 运行项目：

   python app.py
   

参数说明

• Prompt: 图片生成提示词
• Seed: 随机种子，用于复现生成结果
• Width/Height: 图片尺寸，必须是32的倍数
• CFG Scale: 提示词引导强度，范围1.0-20.0
• Steps: 生成步数，范围1-50

注意事项

• 图片生成可能需要一些时间，请耐心等待
• 确保提示词符合内容规范
• 图片尺寸会自动调整为32的倍数
• 建议使用英文提示词以获得更好的效果

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference