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title: NetaLumina T2I Playground |
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emoji: 🖼 |
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colorFrom: purple |
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colorTo: red |
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sdk: gradio |
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sdk_version: 5.25.2 |
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app_file: app.py |
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pinned: false |
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license: mit |
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short_description: Neta's latest text-to-image model |
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# Lumina Text-to-Image Playground |
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这是一个基于 Gradio 的文本生成图片演示项目，使用 Lumina 模型进行图片生成。 |
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## 功能特点 |
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- 支持文本提示词和负面提示词 |
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- 可调整图片尺寸（宽度和高度） |
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- 支持随机种子或固定种子 |
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- 可调整 CFG Scale 和 Steps 参数 |
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- 实时显示生成进度 |
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- 异步处理，提高响应速度 |
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## 环境要求 |
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- Python 3.8+ |
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- Gradio 4.0.0+ |
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- httpx 0.24.0+ |
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- python-dotenv 1.0.0+ |
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## 本地开发 |
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1. 克隆项目 |
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2. 安装依赖： |
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```bash |
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pip install -r requirements.txt |
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``` |
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3. 创建 `.env` 文件并设置 API 令牌： |
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``` |
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API_TOKEN=your_api_token_here |
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``` |
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4. 运行项目： |
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```bash |
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python app.py |
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``` |
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## 参数说明 |
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- **Prompt**: 图片生成提示词 |
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- **Seed**: 随机种子，用于复现生成结果 |
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- **Width/Height**: 图片尺寸，必须是32的倍数 |
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- **CFG Scale**: 提示词引导强度，范围1.0-20.0 |
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- **Steps**: 生成步数，范围1-50 |
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## 注意事项 |
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- 图片生成可能需要一些时间，请耐心等待 |
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- 确保提示词符合内容规范 |
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- 图片尺寸会自动调整为32的倍数 |
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- 建议使用英文提示词以获得更好的效果 |
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference |
