|
|
--- |
|
|
tags: |
|
|
- sentence-transformers |
|
|
- sentence-similarity |
|
|
- feature-extraction |
|
|
- generated_from_trainer |
|
|
- dataset_size:2038410 |
|
|
- loss:MultipleNegativesRankingLoss |
|
|
base_model: dbmdz/bert-base-turkish-cased |
|
|
widget: |
|
|
- source_sentence: İstanbul'un Kartal, Maltepe, Kadıköy ve Çekmeköy ilçelerinin bazı |
|
|
mahallelerinde 11-12 Ocak'ta elektrik kesintisi yapılacak. |
|
|
sentences: |
|
|
- 'Türkiye Çevre Eğitim Vakfı Yönetim Kurulu Başkanı Rıza Epikmen, 2011 yılında |
|
|
Türkiye genelinde 354 tane mavi bayrak dalgalandığını belirterek, ''''Mavi bayrak |
|
|
sayısında elde ettiğimiz verilerle önümüzdeki yılda yüzde 10 ile 12 civarında |
|
|
bir artış bekliyoruz'''' dedi. TÜRÇEV Bodrum ofisi, Bitez beldesinde düzenlenen |
|
|
törenle açıldı. TÜRÇEV Başkanı Rıza Epikmen, törende gazetecilere yaptığı açıklamada, |
|
|
Türkiye''de mavi bayrak ve eko okullar programını yönettiklerini söyledi. Amaçlarının |
|
|
Türkiye''deki mavi bayrak sayısını artırmak olduğunu ifade eden Epikmen, şunları |
|
|
söyledi: ''''Var olan mavi bayraklarımızdaki hizmet kalitesini arttırmak ve dolayısıyla |
|
|
da tesislerimize en yakın en efektif şekilde müdahale edebileceğimiz konumda yer |
|
|
almak istiyoruz. Geçtiğimiz senelerde Antalya ofisimizi açtık faaliyete girdi. |
|
|
Bu yıl Bodrum ofisimiz faaliyette ve bu yıl sonuna doğru da aktif bir şekilde |
|
|
İzmir ofisimiz devreye girecek. 2011 yılında Türkiye genelinde 354 tane mavi bayrağımız |
|
|
dalgalandı. Bunlardan 7 tanesi marinaydı, 12 tane teknemizde mavi bayrağımız dalgalanıyor, |
|
|
geri kalan tesislerimiz plaj ve turistik tesis. Mavi bayrak sayısında elde ettiğimiz |
|
|
verilerle önümüzdeki yılda yüzde 10 ile 12 civarında bir artış bekliyoruz.'''' Mavi |
|
|
bayrak sayısında şu anda dünya dördüncüsü olduklarını anlatan Epikmen, ''''Önümüzdeki |
|
|
yıl bir aksilik olmadığı taktirde dünya üçüncülüğüne yükselmeyi hedefliyoruz. |
|
|
Sadece mavi bayrağa sayı olarak bakmıyoruz, hizmet kalitesinde de tesislerimizde |
|
|
sürekli eğitim sağlayıp mavi bayrak kriterlerinin gelişmesi için çalışıyoruz'''' |
|
|
dedi. Güney illeri dışında Karadeniz bölgesinde de mavi bayrağın olması ve dalgalanması |
|
|
için çalışmalar yaptıklarını belirten Epikmen, şöyle konuştu: ''''Buradaki en |
|
|
büyük eksiklik belediyelerimizdeki arıtma tesisi eksikliği. Dolayısıyla Kültür |
|
|
ve Turizm Bakanlığı, Sağlık Bakanlığı, Orman ve Su İşleri Bakanlığı ile birlikte |
|
|
projeler hazırlayıp bu belediyelerimizin de arıtma tesislerini bir an önce tamamlaması |
|
|
için yol gösteriyoruz, projelerine yardımcı oluyoruz. Ümit ediyorum ki Türkiye''nin |
|
|
dört bir yanında mavi bayrağımız dalgalanacak.'''' Bodrum Kaymakamı Mehmet Gödekmerdan |
|
|
ise Bodrum''da mavi bayraklı plaj, tesis ve tekne sayısını artırmak istediklerini |
|
|
söyledi. Bodrum''un mavi bayrak konusunda şanslı bir ilçe olduğuna işaret eden |
|
|
Gödekmerdan, şunları kaydetti:''''41 tane mavi bayraklı plajımız var. 3 tane mavi |
|
|
bayraklı marinamız, 2 tane de mavi bayraklı teknemiz var. Dolayısıyla 46 tane |
|
|
mavi bayraklı birimimiz oluyor. Muğla ili de illerimiz arasında ikinci sırada. |
|
|
Birinci sırada Antalya ilimiz var. Temennimiz bütün plajlarımızın, koylarımızın |
|
|
teknelerimizin ve marinalarımızın mavi bayrak vasıflarına ulaşması ve alanlarında |
|
|
bu vasıflarını kaybetmeden devam ettirmesidir. İnşallah TÜRÇEV ile beraber belediyelerimiz |
|
|
ile beraber basınımızın da yardımlarıyla bu konuda Bodrum''a elimizden geldiği |
|
|
kadarıyla hizmet etmeye çalışacağız. Hedefimiz temiz çevre, temiz deniz, temiz |
|
|
marinalar ve temiz tekneler.''''' |
|
|
- İsrail askeri mahkemesi, tutuklu yargılanan "Hanzala Cesaret Ödülü" sahibi Filistinli Ahed |
|
|
et-Temimi'nin (16) duruşmasının 11 Mart'a ertelenmesine karar verdi İşgal altındaki |
|
|
Batı Şeria'nın Ramallah kentinde bulunan Ofer Askeri Mahkemesi'nde görülen duruşmada, |
|
|
bir sonraki duruşmanın 11 Mart'a ertelenmesine karar verildi. Mahkemeye elleri |
|
|
kelepçeli şekilde getirilen Temimi'nin "zafer" işareti yaptığı görüldü. Bunun |
|
|
üzerine bir mahkeme görevlisinin Temimi'nin kelepçeli ellerini tuttuğu görüntülere |
|
|
yansıdı. Ahed'in annesi Neriman et-Temimi ise mahkeme salonunda gözyaşlarını tutmakta |
|
|
zorlandı. Duruşmanın başlangıcında görüntü almalarına izin verilen basın mensupları, |
|
|
daha sonra mahkeme salonundan çıkarıldı. İsrail askerleri, 16 yaşındaki Ahed et-Temimi'yi, |
|
|
19 Aralık 2017'de Ramallah'ta ailesiyle yaşadığı eve düzenlediği baskınla gözaltına |
|
|
almıştı. Annesi Neriman'ın ise kızıyla ilgili bilgi almak üzere gittiği Ramallah'ın |
|
|
doğusundaki gözaltı biriminde İsrail askerleri tarafından gözaltına alındığı kaydedilmişti. |
|
|
"Filistinli cesur kız" olarak da bilinen Ahed, 2012'de ağabeyi gözaltına alındığında |
|
|
İsrail askerlerine karşı gösterdiği tavır nedeniyle İstanbul'da "Hanzala Cesaret |
|
|
Ödülü"ne layık görülmüştü. |
|
|
- Adana'da dün saat 18.30 sıralarında Cemalpaşa Mahallesi Atatürk Caddesi'nde bir |
|
|
tantuni lokantası gayet sakin, içeride müşteriler var. Aynı dakikalarda bir ilaç |
|
|
firmasında çalışan Nilgün Akyollar, işyerine ait 34 FV 7149 plakalı otomobille |
|
|
evine gitmek üzere yola çıktı. Kavşakta kırmızı ışıkta bekleyen Akyollar, yeşil |
|
|
ışığın yanmasının ardından hareket etti. Bu sırada otomobilin sağ tarafından 01 |
|
|
DB 027 plakalı otomobile çarptı. Çarpmanın etkisiyle paniğe kapılan sürücü Akyollar, |
|
|
yanlışlıkla fren yerine gaza bastı, durmak için de el frenini çekmeye çalıştı. |
|
|
Hızlanan otomobil, kaldırımdan çıkıp yol kenarındaki 10'dan fazla çalışan ve müşterinin |
|
|
bulunduğu tantuni satılan lokantaya girdi. Kapıyı ve camı kıran otomobil, masa, |
|
|
sandalye ve kasanın bulunduğu bölümü devirip duvara çarptıktan sonra durabildi. |
|
|
Lokantada çalışanlar panikle kaçmaya çalışırken, bir müşteri çarpmanın etkisiyle |
|
|
oturduğu sandalyeden düşerek ayağından, bir çalışan da hafif şekilde kolundan |
|
|
yaralandı. Sürücü Nilgün Akyollar olayın şokuyla uzun süre araçtan inemdi. Kaza |
|
|
yerinde inceleme yapan polis ekipleri, şaşkınlıklarını gizleyemedi. Polisler 30 |
|
|
santimetre yükseklikten otomobilin çıkıp işyerine girmesinin çok zor olduğunu |
|
|
belirtirken, görgü tanıkları yaşananları anlattı. Bir görgü tanığı "İnanılmaz |
|
|
bir kaza. Kazayı gören herkes şaşırdı, şaşırılmayacak bir olay değil. Araç ani |
|
|
hareketle işyerine girdi. Bu caddede hızı 80-90 da olsa, buradan direksiyonu kırıp, |
|
|
kaldırıma çıkarak içeri girmesi fizik kurallarına aykırı bir olay ki o kadar hız |
|
|
asla yapılamaz" dedi. Kaza anı işyerindeki 2 güvenlik kamerası tarafından saniye |
|
|
saniye kaydedildi. |
|
|
- source_sentence: Manisa'nın Alaşehir ilçesinde bir hurdacı tarafından cinsel istismara |
|
|
maruz kaldıktan sonra boğularak öldürülen 4 yaşındaki Irmak Kupal'ın babası, eşi |
|
|
ve 10 yaşındaki kızını bıçaklayarak öldürdükten sonra intihar girişiminde bulundu. |
|
|
sentences: |
|
|
- 'FETÖ 15 Temmuz darbe girişimi sırasında Genelkurmay Karargahı''nda yaşanan eylemlere |
|
|
ilişkin, aralarında sözde Yurtta Sulh Konseyi üyelerinin de yer aldığı 221 sanığın |
|
|
yargılandığı davanın 15''inci celsesi görüldü. Ankara 17. Ağır Ceza Mahkemesince, |
|
|
Sincan Ceza İnfaz Kurumları Kampüsü''ndeki salonda görülen duruşmaya tutuklu ve |
|
|
tutuksuz sanıklar, müştekiler ve tarafların avukatları katıldı. Davanın 15''inci |
|
|
celsesi, eski Genelkurmay İstihbarat Başkanlığı 1. İstihbarat Analiz ve Değerlendirme |
|
|
Daire Başkanı Tuğamiral Sinan Sürer savunma yaptı. Darbe girişiminde vatandaşlara |
|
|
darbeci askerlerle ateş ettiği kameralara yansıyan Sürer''in savunma yaptığı sırada, |
|
|
Genelkurmay Karargahı''nda vurulan sivillerden birinin annesi fenalık geçirdi. |
|
|
Şehit yakını, sağlık ekiplerinin müdahalesi için duruşma salonundan çıkarıldığı |
|
|
sırada "Oğlumun katili burada, karşımda" diyerek tepki gösterdi. Atatürkçü ve |
|
|
çağdaş yaşam tarzına sahip olduğunu, FETÖ ile ilgisi bulunmadığını iddia eden |
|
|
sanık Sürer, yıllık izinde olmasına rağmen neden Genelkurmay Karargahı''na gittiğine |
|
|
ilişkin açıklama yapmak istediğini belirtti. Darbe girişimi olduğu gün, İstanbul''daki |
|
|
üniversiteye kayıt yaptırmak için yola çıktığını, Bolu''ya geldiğinde evrakını |
|
|
unuttuğunu fark ederek dönmek zorunda kaldığını öne süren Sürer, yoldayken emir |
|
|
astsubayının kendisini arayarak Genelkurmay Başkanlığı Karargahı''nda karışık |
|
|
bir durumun söz konusu olduğunu söylediğini anlattı. Bunun üzerine karargaha gittiğini |
|
|
dile getiren Sürer, bu sırada kendisini arayan Albay Alper Esat''ın "Bir kalkışma |
|
|
ve terör saldırısı" olduğunu söylediğini, ne yapmaları gerektiği konusunda kendisinden |
|
|
yardım istediğini savundu. Sürer, "Sorumluluk bilinci çerçevesinde ben de ''Herkes |
|
|
kendi emniyetini alsın, karargaha kimse gelmesin, herkes zincir yapıp birbirini |
|
|
arasın.'' dedim. Kalkışma deyince PKK''nın Türkiye''nin bir yerinde ayaklanma |
|
|
yaptığını düşündüm çünkü o dönemlerde öz yönetim konuşuluyordu" ifadelerini kullandı. |
|
|
Bu aşamadan sonra Genelkurmay Karargahı''nda vurulan sivillere ilişkin savunma |
|
|
yapacağını söyleyen Sürer, ateş açtığı anın görüntülerini ulusal kanaldaki haber |
|
|
programında izlediğini, bunların gerçekleri yansıtmadığını iddia etti. Bunun üzerine |
|
|
Mahkeme Başkanı Oğuz Dik, sanığa sivillere ateş açtığı sırada güvenlik kameralarına |
|
|
yansıyan görüntülerden elde edilen fotoğrafları gösterdi. Komuta katına geldiğinde |
|
|
Özel Kuvvetler Komutanlığı (ÖKK) personelinin çeşitli tedbirler aldığını gördüğünü |
|
|
anlatan Sürer, dışarıdan çatışma seslerinin geldiğini ifade etti. Kurşunlara hedef |
|
|
olmamak için komuta katındaki odasına gitmek amacıyla koridora çıktığında 7 ya |
|
|
da 8 kişilik sivil grupla karşılaştığını belirten Sürer, şöyle devam etti: "Çatışmaların |
|
|
durduğuna kanaat getirince çantamda bulundurduğum ve o zamana kadar çıkarmadığım |
|
|
tabancamı da yanıma alarak odama doğru gittim. Personelin konsantrasyonu tamamen |
|
|
sivillere yönelikti, girişleri ve odaları kontrol altına almaya çalışıyorlardı. |
|
|
Genel sekreterlik koridoruna geldiğimde iki ÖKK personelinin koridoru, ikisinin |
|
|
de merdiveni tuttuğuna şahit oldum. Koridorda sivil hareketlilik ve panik vardı. |
|
|
Ne olduğuna baktım, orayı terk etmişlerdi, vurulanı görmedim. Kesinlikle ateş |
|
|
etmedim. Tamamen korunma refleksi ile silahımı tuttum. Bu hengamede ''Gidin buradan'' |
|
|
diye bağırdığımı hatırlıyorum. Tekme atmam da söz konusu değildir. Refleks gereği |
|
|
caydırma maksadıyla vurmuş olabilirim. Yaralı birine, kaldı ki böyle biri de yoktu, |
|
|
böyle bir muamelede bulunmam karakterime sığmaz. O gecenin hiçbir anında silah |
|
|
kullanmadım, elimde silahın olması, ateş ettim manasına gelmez. Her türlü incelemenin |
|
|
yapılması durumunda vurulan şahıslara isabet eden mermilerin benim silahıma ait |
|
|
olmadığı gerçeği ortaya çıkacaktır. Eğer ateş ettiğime dair görüntüleri getirirseniz |
|
|
hem üzerime atılı bütün suçları kabul ederim hem de kafama sıkarım. Bu kadar da |
|
|
eminim kendimden." Sivillerin karargahtan hızlı bir şekilde ayrılmaya çalıştıklarını |
|
|
anlatan Sürer, "Sivil şahısların arkası bize dönüktü. Ateş edilmiş olsalar bile |
|
|
sırtlarından vurulmaları söz konusu olacaktır. Şehit Resul Kaptancı ve şehit Mesut |
|
|
Acun''un göğüslerinden vuruldukları tespit edilmiştir. Yani kendilerine ateş edildiğinde |
|
|
yüzleri silahlara dönüktür" diye konuştu. Sürer, örgütün şifreli haberleşme programı |
|
|
ByLock kullanıcısı olduğuna dair iddianamede yer alan bilgileri kabul etmedi. |
|
|
Sürer, "Ne bilgisayarıma ne de cep telefonlarıma bu programı yüklemedim. Google |
|
|
Store''den indirilebilen bir programı ne şekilde cihazıma yüklediğim ve kimlerle |
|
|
görüştüğümün ortaya konulmasını talep ediyorum" ifadelerini kullandı. Darbe toplantılarına |
|
|
katıldığına ilişkin gizli tanık Kuzgun''un ifadelerinin gerçek olmadığını, söz |
|
|
konusu tanık ile aralarında husumet bulunduğunu iddia eden Sürer, diğer gizli |
|
|
tanık Şapka''nın ise kendisini teşhis edemediğini savundu. Harp Okulundan tanıdığı |
|
|
Kuzgun''un devre arkadaşı olduğunu dile getiren Sürer, "Söz konusu amiral, darbe |
|
|
toplantılarına katıldığını ve FETÖ''cü olduğunu söylüyor. Bu amiralin Yurtta Sulh |
|
|
Konseyi üyesi olması gerekmez mi? Kuzgun''a haksızlık yapılmasın, ben yerimi ona |
|
|
vermeye hazırım" diye konuştu. Sürer, darbe toplantılarına katıldığı tespit edilen |
|
|
firari Adil Öksüz''ü tanımadığını ve adını basından duyduğunu öne sürdü. Darbe |
|
|
girişimi gecesi "Ataşeler" adlı WhatsApp grubuna mesaj çektiğini kabul eden Sürer, |
|
|
söz konusu yazışmayı sanık eski Tuğgeneral Mehmet Partigöç''ün tehdidiyle yaptığını |
|
|
iddia etti. Yurtdışındaki görevli ataşelerle hızlı iletişim kurmak için 2015''te |
|
|
söz konusu yazışma grubunun kurulduğunu bildiren Sürer, iddianamedeki yeni bir |
|
|
grup kurduğu iddiasını ise reddetti. "Partigöç malum mesajın çekilmesini ''Genelkurmay |
|
|
Başkanının kesin emri var.'' diyerek talep ettiğinde itiraz ettim. Partigöç''e |
|
|
''Zaten bildiriyi web sitesine koymuşsunuz, bu hukuksuz bildiriyi neden yayınlıyorsunuz? |
|
|
Bu hukuksuz işe bizi neden karıştırıyorsunuz? Zaten Türkiye''deki yabancı ataşeler |
|
|
bildiriyi görmüştür ve kendi makamlarına ulaştırmıştır.'' diye itirazda bulundum. |
|
|
Ancak bana cevaben ''Genelkurmay Başkanının emrine karşı mı geliyorsun?'' dedi. |
|
|
Yanındaki özel kuvvetler personeli de bana silah doğrulttu. Bunun üzerine mesajı |
|
|
atmak zorunda kaldım. Son bir yıldır kullanılan gruptan ''TSK yönetime el koymuştur, |
|
|
TSK sitesindeki bildiriyi görevli olduğunuz yerdeki muhataplarınıza bildiriniz.'' |
|
|
diye mesajı gönderdim." Mesajı ilerleyen saatlerde sildiğine dikkati çeken Sürer, |
|
|
sanıklar Partigöç, Orhan Yıkılkan ve Ramazan Güzel ile karargahı yönetmek ve Akıncı |
|
|
Üssü ile irtibat sağladıkları iddiasını da kabul etmedi. Savunmasının ardından |
|
|
çapraz sorgusuna geçilen sanık Sürer''e, Mahkeme Başkanı Dik, dava dosyasının |
|
|
delilleri arasında yer alan çok sayıda fotoğraf gösterdi. Güvenlik kameralarına |
|
|
yansıyan görüntülerden elde edilen bu fotoğraflardaki kişinin kendisi olduğunu |
|
|
kabul eden Sürer, Dik''in "Silah kullandın mı?" sorusuna, "Koruma amaçlı elimi |
|
|
kaldırmadım, hedef gözetmedim" iddiasında bulundu. Sanığa, silahlı halini belgeleyen |
|
|
fotoğraflarını bir kez daha gösteren Başkan Dik, Sürer''e "Bu hedef gözetme değil |
|
|
mi? ÖKK personeli var, sen neden silah çektin?" diye sordu. Kendisince güvenlik |
|
|
önlemleri aldığını ifade eden Sürer, emir astsubayından tabanca aldığı anı gösteren |
|
|
fotoğraflardaki silahın ise cep telefonu olduğunu savundu. Bunun üzerine Başkan |
|
|
Dik, fotoğrafı yeniden inceledikten sonra sanığın telefon olarak iddia ettiği |
|
|
cismin bariz şekilde silah olduğunu söyleyerek, bu yöndeki sorularını yeniledi. |
|
|
Mahkeme Başkanı Dik''in "Yanınızdaki astsubaydan silah alıyorsunuz, görüntülerde |
|
|
anlaşılıyor." demesi üzerine Sürer, silah almadığını, şarjör verdiğini öne sürdü. |
|
|
Dik bunun üzerine, "Önünde silahsız sivil şahıs var, yerde yatıyor. Burada sen |
|
|
ne yapıyorsun? Adamın elinde silah da yok yaralanmış." sorusunu yöneltti. Sürer, |
|
|
"Ben onu görmedim. Kaos ortamı vardı. Bu görüntüyü ilk kez görüyorum. Elimdeki |
|
|
silah değil, cep telefonudur." dedi. Dik''in "Bu silah" uyarısı üzerine ise Sürer, |
|
|
"Olabilir. Cep telefonuna benzetmiş olabilirim. İkisi de aynı renkte. Tamam tabanca, |
|
|
ilk etapta telefon gibi geldi." şeklinde konuştu. Sürer, odasındaki aramalarda |
|
|
ele geçirilen 2 tabancadan birini kendisinin, diğerinin ise darbe girişimi sırasında |
|
|
odasına gelen Recep Özkan''ın olduğunu savundu. Bu savunma karşısında Başkan Dik, |
|
|
Özkan''ın adına ruhsatlı tabanca bulunmadığını söyledi. Duruşma savcısı Aytekin |
|
|
Cenikli de "Silahınızı emniyete almasın için emir astsubayına veriyorsunuz, siz |
|
|
emniyet almayı bilmiyor musunuz?" sorusu üzerine Sürer, "Ben silahlara aşina değilim." |
|
|
karşılığını verdi. Cenikli''nin, "Nasıl bir subaysınız?" sözleri üzerine, "Ben |
|
|
silahlara çok aşina değilim, emir astsubayı bunun kursunu alıyor." değerlendirmesinde |
|
|
bulundu. Savcı Cenikli, sanık avukatının savunma sırasında halkın darbeyi önlemek |
|
|
için Genelkurmay Karargahı''nda bulunmasını "suçmu��" gibi yansıttığını dile getirerek, |
|
|
"Halkımız, demokrasi için gereğini yapmıştır. Bundan sonra milletimizin yapacakları |
|
|
açısında bu girişimin önemli olduğunu düşünüyorum." dedi. Sanık eski Tuğgeneral |
|
|
Mehmet Partigöç de sanığı tehdit etmediğini belirtti. Partigöç, "Anlaşılan o ki |
|
|
benim üzerimden çok defter kapatmaya çalıştı. Sanık 23.32''de karargaha giriyor. |
|
|
İddiasına göre 23.40''ta benim tehdit etmemle ataşelere mesajı çekiyor. Binaya |
|
|
girmesi zaten birkaç dakika sürer. Kalıyor, bir-iki dakika. Peki ben hangi ara |
|
|
kendisini tehdit etmişim?" şeklinde konuştu. Sürer ise bu sorunun cevabını savunması |
|
|
sırasında verdiğini söyledi. Örgütün haberleşme programı ByLock''u kullandığı |
|
|
da belirlenen Sürer''in, Konutkent''teki villada Adil Öksüz liderliğinde gerçekleştirilen |
|
|
darbe planlaması toplantılarına katıldığı da iddianamede yer alıyor. İddianamede, |
|
|
Sürer''in daire başkanı olarak amiri konumunda bulunduğu yurt dışındaki askeri |
|
|
ataşelere, "Ataşeler" WhatsApp grubu üzerinden "Arkadaşlar, TSK yönetime el |
|
|
koymuştur. Bunu tüm muhataplarınıza derhal iletin" şeklinde talimat verdiği, |
|
|
ataşelerin büyük çoğunluğunun da mesajı "Emredersiniz" şeklinde cevapladığı |
|
|
tespitine yer veriliyor. Duruşmada ayrıca, eski Kara Havacılık Kurmay Başkanı |
|
|
Albay Mehmet Şahin''in savunma yapması bekleniyor. İddianamede, sanık eski Albay |
|
|
Şahin''in, 15 Temmuz gecesi darbecilerin önemli güçlerinden olan Hava Kuvvetlerinin |
|
|
darbe planı içindeki organizasyonunu, sevk ve idaresini yapan ekipte bulunduğu |
|
|
kaydediliyor. Şahin''in, darbe girişimi sırasında hava harekatının merkezi Akıncı |
|
|
4. Ana Jet Üssü Komutanlığında, darbe girişimine katılan uçak ve pilotları |
|
|
yönlendirerek darbe girişimine aktif katıldığı belirtiliyor. Bir itirafçının |
|
|
beyanında, Şahin''in darbenin başarılı olması için "Gerekirse Hava Kuvvetleri |
|
|
bu ülkeyi yerle bir eder" dediği aktarılıyor. Sürer''in yanı sıra savunma yapması |
|
|
beklenen Şahin''in de darbe girişimini planlayan ve organizasyonunu gerçekleştiren |
|
|
sözde Yurtta Sulh Konseyi üyeleri arasında yer aldığı bildiriliyor.' |
|
|
- 2010 yılına hızlı bir giriş yaptıklarını ifade eden Propa İnşaat İcra Kurulu Başkanı |
|
|
Can Reşit Özçiçek, çok ses getirecek iki yeni projeyi hayata geçirmeye hazırlandıklarını |
|
|
açıkladı. Bunlar arasında öncelikli olan ise planlı gelişimiyle gittikçe değerlenen |
|
|
ve Anadolu yakasının Büyükdere Caddesi olması beklenen Kartal’da, E-5 aksında |
|
|
konumlanan Propa Aura Kartal… 8 bin metrekare alan üzerinde, iki blokta toplam |
|
|
224 konuttan oluşan Propa Aura Kartal, sahip olduğu “ilk”lerle İstanbul’un tam |
|
|
donanımlı rezidans projelerinden biri olmaya aday. Aura Kartal ile 30 milyon |
|
|
dolar ciro hedeflediklerini belirten Özçiçek, Zincirlikuyu’da şirket mülkiyeti |
|
|
olan arsa üzerinde 3 bin metrekarelik, modern ve akıllı, A grubu bir ofis projesi |
|
|
planladıklarını bildirdi. Kiralama modeli ile bu projeden de 15 milyon dolar ciro |
|
|
hedeflediklerini söyleyen Özçiçek, 2010 yılının ikinci yarısında ise yeni bir |
|
|
rezidans projesini hayata geçirmeye hazırlandıklarını belirtti. Özçiçek, Anadolu |
|
|
yakasının en merkezi konumunda benzersiz özelliklere sahip olacak bu projenin |
|
|
yaklaşık büyüklüğünün 60 milyon dolar olduğunu açıkladı. Özçiçek, Bodrum’da 30 |
|
|
dükkandan oluşan Outlet Center projesini de bu yıl sonuna kadar tamamlayacaklarını |
|
|
sözlerine ekledi. |
|
|
- Manisa'nın Alaşehir ilçesinde ikamet ettiği evde cinnet getiren Bilal Kupal, eline |
|
|
aldığı bıçakla önce eşi Suriye Kupal'ı (27) ardından 10 yaşındaki kızı Ayşe Kupal'ı |
|
|
bıçaklayarak öldürdü. Daha sonra bıçakla kendisini de çeşitli yerlerinden bıçaklayarak |
|
|
intihar girişiminde bulunan Bilal Kupal, komşularının haber vermesi üzerine olay |
|
|
yerine gelen polis ekipleri ve 112 Acil Servis ekipleri tarafından yaralı olarak |
|
|
Alaşehir Devlet Hastanesine kaldırılarak tedavi altına alındı. Olayla ilgili soruşturma |
|
|
sürüyor. Alaşehir'de 14 Ekim'de sokakta oynamaya çıkan 4 yaşındaki 'dan haber |
|
|
alınamaması üzerine arama çalışması başlatılmış ancak bir sonuç elde edilememişti. |
|
|
Minik Irmak'ı öldürdüğünü katıldığı televizyon programında itiraf eden zanlı 'ün |
|
|
ifadesi doğrultusunda Ilıca Mahallesi Sarıkız mevkisinde küçük kızın cesedi toprağa |
|
|
gömülmüş vaziyette bulunmuştu. Zanlı, çıkarıldığı mahkemece tutuklanmıştı. |
|
|
- source_sentence: Onazi, Trabzonspor ile sözleşmesini feshetmek için FIFA'ya başvurdu. |
|
|
sentences: |
|
|
- Antalya'nın Adrasan mahallesindeki yangın öğle saatlerinde başladı. İnceboyun |
|
|
mevkiindeki alevlere ilk müdahaleyi çevredeki otel çalışanları yaptı ancak sonuç |
|
|
alınamadı, Yangın rüzgarın da etkisiyle kısa sürede büyüdü. Antalya, Kumluca, |
|
|
Finike ve Kemer'den orman işçileri yangına müdahale etmek için seferber oldu. İki |
|
|
helikopter ve bir uçak da söndürme çalışmalarına havadan destek verdi. Ancak milli |
|
|
park alanı olan bölge sarp olduğu için söndürme çalışmaları güçlükle yürütüldü. Hızla |
|
|
yayılan alevler yerleşim yerine sıçradı, yangın nedeniyle boşaltılan çok sayıda |
|
|
otel, işyeri ve pansiyon bir anda alevler içinde kaldı. Büyük korku ve panik |
|
|
yaşayan tatilciler yangından kaçmak için sahile akın etti. Havanın kararması |
|
|
ile havadan müdahaleye ara verildi. Yangına 25 arazöz, 250 işçi ve iş makineleriyle |
|
|
karadan müdahale etti. Dün saat 14.30'da başlayan yangın bugün saat 07.30'de |
|
|
kontrol altına alınabildi. 17 saat süren yangında 125 hektar orman alanı kül |
|
|
oldu. Ekiplerin soğutma çalışması devam ediyor. Alevlerin sıçradığı 10 kadar otel |
|
|
ve işyeri alevler içinde kaldı. Ölü ya da yaralı yok ancak büyük korku ve panik |
|
|
yaşandı. |
|
|
- Muhafazakâr Milletvekili Muhammed Taci Rehber, "kadınların yönetim becerisi hakkında |
|
|
dini kuşkular vardır" diyerek bu konuda ülkenin dini lideri Ayetullah Ali Hamaney'den |
|
|
de görüş isteyeceklerini kaydetti. Muhafazakârlar, meclise atanan kadın bakanlara |
|
|
onay vermemesi çağrısı da yapıyor. Karara muhafazakârların yanısıra kadın hakları |
|
|
savunucuları da tepkili. Aşırı muhafazakâr olan 3 kadın bakanın, kadın haklarının |
|
|
iyleştirilmesi için hiçbir çaba sarfetmeyeceği belirtiliyor. İran İslam Cumhuriyeti |
|
|
1979'da kurulduğundan beri kadınlar, bakanlığa hiç aday gösterilmemişti. Ahmedinejad, |
|
|
açıkladığı yeni kabinesinde Sağlık, Sosyal Yardım ve Eğitim Bakanlıklarına kadın |
|
|
adaylar göstermişti. Atanan bakanların göreve başlayabilmesi için meclisten güven |
|
|
oyu alması gerekiyor. |
|
|
- Mısır'da Anayasa Mahkemesi'nin ülke tarihinin ilk demokratik meclisini feshetmesi |
|
|
ve devrik rejimin son Başbakanı Ahmed Şefik'e adaylık izni vermesinin yankıları |
|
|
devam ederken, Mısır siyasetini derinden etkileyecek iki dava önümüzdeki hafta |
|
|
karara bağlanacak. Mısır İdare Mahkemesi'nin göreceği ilk dosyada, Başbakan Kemal |
|
|
Genzuri'ye karşı açılan dava karara bağlanacak. Avukat Şahate Muhammed tarafından |
|
|
açılan davada, ''Müslüman Kardeşler Cemaati'' isminin kullanılmasının yasaklanması |
|
|
ve cemaatin bütün faaliyetleri ile mal varlığının dondurulması talep ediliyor. |
|
|
Dava kapsamında cemaatin başkent Kahire ve diğer şehirlerdeki merkezlerinin de |
|
|
kapatılması istenirken, bu taleplere gerekçe olarak, cemaatin ''sivil toplum örgütlerinin |
|
|
tabi olduğu yasaların dışında ve izinsiz faaliyet yürütmesi'' gösterildi. Bu çerçevede |
|
|
cemaatin bünyesinden çıkan Hürriyet ve Adalet Partisi'nin (HAP) genel seçimde |
|
|
parlamentodaki koltukların çoğunu kazanmasının da, şüpheleri arttırdığı kaydedildi. |
|
|
Mahkeme aynı zamanda, Anayasa Mahkemesi'nin son kararıyla feshedilen meclisteki |
|
|
milletvekili Hamdi Fehrani tarafından açılan davayı da karara bağlayacak. Mısır'da |
|
|
yönetimi elinde bulunduran Yüksek Askeri Konsey'in Başkanı Mareşal Hüseyin Tantavi |
|
|
ve Başbakan'a karşı açılan davada, yine Müslüman Kardeşler cemaatinin merkezlerinin |
|
|
kapatılarak faaliyetlerinin yasaklanması isteniyor. Dava dosyasında, cemaatin |
|
|
Kahire'deki merkezinin, Avrupa Birliği, ABD ve Dünya Bankası'ndan üst düzey yetkiler |
|
|
tarafından ziyaret edildiği ve cemaatin Rehberlik Konseyi Başkanı'nın, bu toplantılarda |
|
|
Mısır adına açıklamalar yaptığı kaydedildi. Ülkede cumhurbaşkanlığı seçimi, iki |
|
|
önemli din adamı arasında da şiddetli tartışmaya yol açtı. Cumhurbaşkanlığı seçiminde |
|
|
tarafsız ve her adaya eşit mesafede olduğunu ilan ederek tartışmalara yol açan |
|
|
Mısır Müftüsü Ali Cuma, ''seçimde tarafsız kalmak haramdır'' diyen Müslüman Alimler |
|
|
Birliği Başkanı Şeyh Yusuf el-Karadavi'ye sert eleştiriler yöneltti. Cuma, seçimde |
|
|
tarafsız kalmasının gerekçelerini açıklayarak, dinin siyasetle ilgisinin olamayacağını |
|
|
vurguladı. Siyasi kurumların zaman ve mekanla değişeceğini belirten Cuma, dini |
|
|
siyasi bir partiyle ilişkilendirmenin dine karşı yapılmış bir kötülük ve ihanet |
|
|
olacağını belirtti. AA |
|
|
- source_sentence: Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı, kurulacak yeni hükümetin |
|
|
Kıbrıs sorununun çözümüne ilişkin farklı bir yaklaşım sergilemesi halinde, yetki |
|
|
çatışması yaşanacağını söyledi. |
|
|
sentences: |
|
|
- Hakkari Valiliği'nden yapılan açıklamada, Irak’ın kuzeyi Sarebatin Tepe bölgesinde |
|
|
İHA ile 2 bölücü terör örgütü mensubunun tespit edildiği belirtildi. Açıklamada, |
|
|
teröristlerin düzenlenen hava harekatıyla etkisiz hale getirildiği ifade edildi. |
|
|
- Ereğli Beşiktaş Taraftarları Derneği tarafından polisevinde düzenlenen iftar programında |
|
|
konuşan Orman, sezonu şampiyon olarak tamamlamanın 4 yıllık bir çalışmanın sonucu |
|
|
olduğunu söyledi. Sezonun rüya gibi geçtiğini ifade eden Orman, "Bizim işimiz |
|
|
Beşiktaşlıları mutlu etmek. Bu bizim arzumuz. Bütün Beşiktaşlılar ile bir araya |
|
|
gelmeye çalışıyoruz. Beşiktaş takımı bu yıl hepimizi mutlu etti. Bu yıl işimiz |
|
|
zor aslında. Stadımız her ne kadar bittiyse de beklentilerimiz fazla. Hiç merak |
|
|
etmeyin. Bugüne kadar bu işi planlayarak yaptık. Bundan sonra da planlayarak gideceğiz. |
|
|
Kimsenin lafı ile kimsenin bildiklerinden değil kendi bildiklerimizden doğrularımızdan |
|
|
bu noktaya geldik ve bu şekilde devam edeceğiz." diye konuştu. Göreve geldiğinde |
|
|
21 tane olan kartal yuvasının şuan itibariyle 77'ye ulaştığını sezon sonuna kadar |
|
|
da 100'ü bulmasının hedeflendiğini belirten Orman, gazetecilerin de sorularını |
|
|
yanıtladı. Bir gazetecinin, "Mario Gomez'in EURO 2016'da Almanya formasıyla gol |
|
|
attı, takımda kalacak mı?" sorusu üzerine Fikret Orman, "Türkiye'de de çok gol |
|
|
attı. Sadece Almanya'da atmadı. Onunla ay sonuna veya önümüzdeki ay başında görüşeceğiz. |
|
|
Hayırlısı bakalım. Beşiktaş bize göre dünyanın en önemli kulüplerinden biridir. |
|
|
Kimler geldi, kimler geçti. Mario Gomez'i takımımızda istiyoruz ama bu karşılıklı |
|
|
istekle alakalı. Beşiktaş Kulübü ciddi bir kurumdur. Hiçbir konuda araç olmaz |
|
|
ancak amaç olur. Defans blokunda sakatlıklar yaşadık. Devre arası ayrılan oyuncularımız |
|
|
oldu. Çok önde oynadığımız için de biraz açıklar veriyoruz. Bir iki bölgeye yatırım |
|
|
yapacağız. Çok fazla bir şey yapmayacağız." ifadelerini kullandı. Siyah-beyazlı |
|
|
kulübün başkanı, "Beşiktaşlı oyuncular İsmail Köybaşı ve Quaresma'nın performansını |
|
|
nasıl buluyorsunuz? sorusuna, "Bunlar özel oyuncular. İsmail Köybaşı'nın kontratını |
|
|
yenileme sürecindeyiz. Bazıları mesaj atıyor, 'yok yenilemeyin' diye. Şimdi İsmail |
|
|
güzel oynayınca, 'aman kaçırmayın' diyorlar. Transferde doğru bildiğimiz şekilde |
|
|
hareket ediyoruz. Taraftarlarımızın istekleri önemli ama bir internet sayfası |
|
|
oluşturup şunu mu alalım, bunu mu alalım şeklinde anket yapıp ona göre transfer |
|
|
yapılmaz." şeklinde konuştu. İftar yemeğine Beşiktaş Kulübü Asbaşkanı Deniz Atalay, |
|
|
Yönetim Kurulu Üyesi Şafak Mahmut Yazıcıoğlu'nun yanı sıra Ereğli Belediye Başkanı |
|
|
Hüseyin Uysal, Ereğli İlçe Emniyet Müdürü Fahri Küçük, Ereğli Beşiktaş Taraftarları |
|
|
Derneği Başkanı Bahadır Kasap'ın yanı sıra çok sayıda siyah-beyazlı taraftar katıldı. |
|
|
- Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı Mehmet Ali Talat da, seçimlere ve |
|
|
sonrasına ilişkin görüşlerini NTV'ye anlattı. Talat, anketlerde önde gözüken |
|
|
Ulusal Birlik Partisi'nin iktidara gelmesi halinde, Rum kesimiyle müzakerelerde |
|
|
hassas bir sürecin başlayacağı yönünde işaretler verdi. Talat, "Burada önemli |
|
|
olan, kurulacak hükümetin Kıbrıs sorunua bakışıdır. Hükümet, sorununa ilişkin |
|
|
yaklaşımımızı desteklerse sorun olmaz ama desteklemezse yetki çatışması çıkar” |
|
|
dedi. Talat, UBP lideri Derviş Eroğlu'nun Rum kesimiyle müzakerelere Dışişleri |
|
|
Bakanı'nın katılması yönündeki önerisine de sıcak bakmadığını açıkladı. Cumhurbaşkanı |
|
|
talat, “Eğer uygun bir kişi olursa bunu değerlendiririm ama bu siyasi maksatla |
|
|
söyleniyorsa... Takdir edersiniz ki kendi ekibimi kendim belirlerim. Toplulmararası |
|
|
müzakerelere daha önce dışişleri bakanı hiç katılmadı. Bu konu da yine seçimden |
|
|
sonra belli olacaktır” şeklinde konuştu. Ana muhalefet Ulusal Birlik Partisi |
|
|
(UBP) bu pazar günü yapılacak seçimler öncesi son mitingini Güzelyurt ilçesinde |
|
|
gerçekleştirdi. 6 milletvekili çıkaracak Güzelyurt ilçesinin İnönü meydanındaki |
|
|
miting alanına parti otobüsüyle gelen UBP Genel Başkanı Derviş Eroğlu ve UBP'nin |
|
|
milletvekili adayları meydanda coşkuyla karşılandı. Partinin renkleri olan turuncu-beyaz |
|
|
balonlarla süslenen ve çok sayıda UBP destekçisinin hazır bulunduğu meydanda, |
|
|
"Tek başına iktidar, Eroğlu Başbakan", "Cumhuriyetçi Türk Partisi (CTP) gidecek, |
|
|
UBP gelecek" gibi sloganlar atıldı. UBP Genel Başkanı Eroğlu, partisinin milletvekili |
|
|
adaylarını miting alanında kurulan sahneye çağırması ve halkı selamlamasının ardından |
|
|
bir konuşma yaptı. "Zafer için yola çıktık" diyen Eroğlu, CTP Genel Başkanı ve |
|
|
Başbakan Ferdi Sabit Soyer'in bugünkü açıklamasında seçimden sonra Bakanlar Kurulunu |
|
|
değiştireceğini söylediğini hatırlattı, ancak değiştirmesine gerek kalmayacağını, |
|
|
çünkü partisinin CTP'nin Bakanlar Kurulu’nu göndereceğini öne sürdü. CTP'nin |
|
|
artık iktidardan inme vaktinin geldiğini ileri süren Eroğlu, "2003 seçimlerinde |
|
|
Ferdi Bey 'Brüksel, AB' diye diye gençlerin hayalleriyle oynadı. Bir 'evet'le |
|
|
5 yıl hayatımızı zehir ettiler. Halkımız artık karar verdi, 'Oyun bitti' diyor" |
|
|
şeklinde konuştu. Bu arada, Lefkoşa'dan Güzelyurt'a giden UBP miting konvoyu, |
|
|
Güzelyurt'tan Lefkoşa'ya giden CTP miting konvoyuyla Lefkoşa-Güzelyurt yolunda |
|
|
karşılaştı. İki partinin destekçileri bu karşılaşmada, bayraklar sallayarak, araçlarının |
|
|
kornolarını çaldı. Kıbrıs Türk halkı bu pazar günü, 50 sandalyeli meclisin yeni |
|
|
üyelerini belirlemek için kendi devlet çatısı altındaki 10. genel seçime gidecek. |
|
|
Seçim yasakları ise yarın başlıyor. KKTC Başbakanı ve Cumhuriyetçi Türk Partisi |
|
|
(CTP) Genel Başkanı Ferdi Sabit Soyer, ''ilerlemek isteyen bu halkı kimse durduramaz'' |
|
|
dedi. KKTC'de iktidarın büyük ortağı Cumhuriyetçi Türk Partisi, pazar günü yapılacak |
|
|
milletvekilliği erken genel seçimleri propagandaları çerçevesinde son mitingini |
|
|
dün akşam düzenledi. CTP Genel Başkanı ve Başbakan Ferdi Sabit Soyer, Lefkoşa |
|
|
İnönü Meydanı'ndaki mitingde yaptığı konuşmada, meydanın yoğunluğuna vurgu yaparak |
|
|
''Bu iş bitti'' dedi. Ana muhalefet Ulusal Birlik Partisi (UBP) Genel Başkanı |
|
|
Derviş Eroğlu'nu eleştiren Soyer, 2003 genel seçimleri ile 2005'deki cumhurbaşkanlığı |
|
|
seçimlerine değinerek, Eroğlu'nun başbakanlık ve cumhurbaşkanlığı hayallerinin |
|
|
kısa sürdüğünü kaydetti. ''Statükocuların hayallerinin nisan yağmuru gibi kısa |
|
|
sürdüğünü'' ifade eden Soyer, ''Çünkü, ilerlemek isteyen bu halkı kimse durduramaz. |
|
|
Çünkü geri vitesi çıkardık, hep ileri'' dedi. Soyer, ''barış, çözüm, demokrasi, |
|
|
ekonomik gelişme, sevgi ve aşk için CTP'nin 'yeşil yolunda' ilerleyeceklerini'' |
|
|
söyledi. |
|
|
- source_sentence: Bilim dünyasında yeni bir gelişme yaşandı. Paris'te toplanan konferansla |
|
|
kilogramın tanımı değişti. Kilogramın standardı elektrik akımıyla belirlenecek. |
|
|
sentences: |
|
|
- 'Karacaahmet Sultan Derneği Başkanı Muharrem Ercan, Üsküdar''daki Karacaahmet |
|
|
Sultan Derneği''nde düzenlediği basın toplantısında yaptığı konuşmada, Başbakan |
|
|
Recep Tayyip Erdoğan''ın katıldığı bir televizyon programında, Karacaahmet Cemevi |
|
|
ile ilgili söylediği ''''Gidin bakın orada bir ucube olarak Karacaahmet Türbesi''nin |
|
|
yanında durur. Şimdi hala olan cemevi ruhsatı filan yoktur, hala kaçaktır'''' |
|
|
şeklindeki sözlerini üzüntü ile karşıladıklarını söyledi. Yapının sadece bir |
|
|
cemevi değil, aynı zamanda bir dergah olduğunu belirten Ercan, şöyle konuştu: ''''Binanın |
|
|
ruhsatı yok. Zaten hiçbir cemevinin ruhsatı yoktur. Biz asla cemevi, cami ayrımı |
|
|
yapmıyoruz ama bugün Şakirin Camisi''nin de ruhsatı yoktur. Ben üzülüyorum şimdi. |
|
|
Çünkü 18 sene olmuş. 18 sene sonra bunun tekrar gündeme getirilmesinden üzüntü |
|
|
duyduk. Bizim bir bayrak derdimiz yok. Bizim bir toprak derdimiz yok. Bizim hiçbir |
|
|
derdimiz yok. Vergiyse veririz, askerlikse yaparız. Yeri geldi mi demokrasinin |
|
|
sibobuyuz.'''' O dönemde kendisinin derneğin yönetiminde olmadığını ve mezar |
|
|
taşlarının kırılarak üzerine inşaat yapıldığı konusunda bir şey diyemeyeceğini |
|
|
dile getiren Ercan, ''''O dönemde mahkemeye verildik. Üsküdar 15. Ağır Ceza Mahkemesi''nde |
|
|
yargılandık ve beraat ettik. Bildiğim kadarıyla vatandaşların çoğuna yer gösterilmiştir. |
|
|
Kırılma falan yok. Benim duyduğum çoğu vatandaşa yer gösterildiği yönünde. Zaten |
|
|
çok çok 5 tane falan var, bunlarda mahkeme dosyasında, razılık alınmış vaziyette, |
|
|
öyle zoraki kırılma, zoraki kaldırılma diye bir şey yok'''' diye konuştu. Ercan, |
|
|
18 sene sonra bu olayın gündeme getirilmesine gücendiklerini dile getirerek, sözlerini |
|
|
şöyle sürdürdü: ''''Sayın Başbakan''ın kullandığı kelimeyi ve üslubu onaylamıyoruz. |
|
|
Üzüntü kaynağı oldu bizim için. Çünkü kendisi 74 milyon yurttaşımızın Başbakanı. |
|
|
Yani onun için oraya ''ucube'', işte buraya cemevi ayrımı yapması, birlikten, |
|
|
beraberlikten bahseden bir Başbakanımız''ın, böyle bir söz söylemesini gerçekten |
|
|
yadırgadık. İslam inancına göre ramazan ayı hoşgörü, kalp kırmamak, gönül kırmamak, |
|
|
insanları sevmek, saymak, barışı korumak değil mi? Ama sen, kalkacaksın burada |
|
|
15-20 milyon Alevi insanını bir yerde rencide edeceksin. Sayın Başbakan''dan tekrar |
|
|
tekrar rica ediyoruz, Faruk Çelik''e teşekkür ediyoruz belirli bir gayret göstermiştir, |
|
|
öncelikli olan cemevilerimiz yasal statüye kavuşturulsun. Kalkıp da şimdi bu saatten |
|
|
sonra yıkarlarsa da bir şey diyemeyiz.''''' |
|
|
- Palandöken Dağı'ndaki bir otelde 2 aydır kamp yapan Atletizm Milli Takım Antrenörü |
|
|
İbrahim Tunç, bugün yapılan çalışmalar sonrası odasına çekildi. Burada bir süre |
|
|
sonra rahatsızlanan İbrahim Tunç, yan odada kalan sporcularından duvara vurarak |
|
|
yardım istedi. Odaya gelen sporcular, antrenörlerinin terlediğini fark etti. İbrahim |
|
|
Tunç'u resepsiyona indiren sporcular, durumu otel yönetimine bildirdi. İbrahim |
|
|
Tunç, otele çağrılan ambulansla Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Yakutiye Araştırma |
|
|
Hastanesi Acil Servisine kaldırıldı. Burada doktorların yaptığı tüm müdahaleye |
|
|
karşın Konya Selçuk Üniversitesi Beden Eğitimi Öğretmenliği Bölümü mezunu olan |
|
|
İbrahim Tunç kurtarılamayarak hayatını kaybetti. Damar genişlemesi hastalığı olduğu |
|
|
öğrenilen ve kalp krizi geçirdiği belirtilen edilen genç antrenörün cenazesi otopsi |
|
|
için Erzurum Adli Tıp Grup Başkanlığı'na gönderildi. İbrahim Tunç'un ani ölümü |
|
|
sporcularını ve spor camiasını yasa boğdu. İbrahim Tunç'un çalıştırdığı sporcular |
|
|
Adli Tıp Kurumu önünde gözyaşlarına boğuldu. Konya'da yaşayan İbrahim Tunç'un |
|
|
ailesi acı haber üzerine Erzurum'a gelmek için yola çıktı. Daha önce de kalp sorunu |
|
|
nedeniyle tedavi gördüğü öğrenilen evli 1 erkek çocuk babası İbrahim Tunç'un cenazesi |
|
|
bugün toprağa verilmek üzere memleketi Konya'ya götürülecek. |
|
|
- Düzce’de geçtiğimiz gün meydana gelen selde Akçakoca ilçesi Esmahanım Köyü'nde |
|
|
4’ü çocuk 7 kişinin kayıp olduğu bildirilmişti. Bugün gerçekleştirilen arama kurtarma |
|
|
çalışmalarında bir kişinin cansız bedenine ulaşıldığı belirtildi. Düzce Valiliğinden |
|
|
yapılan açıklamada, Düzce'nin Akçakoca ilçesine bağlı Esmahanım ile Uğurlu köyü |
|
|
arasında dere yatağında bir kişinin cesedinin bulunduğu belirtildi. Akçakoca Devlet |
|
|
Hastanesine kaldırılan kadının cenazesi, kayıp kişilerin yakınları tarafından |
|
|
teşhis edildi. Cesedin, kayıp olarak aranan 42 yaşındaki Fatma Töngel'e ait olduğu |
|
|
belirlendi. Kaybolan Cengiz (53), Fatma (42) ve Kağan Töngel (3), anne Nilgün |
|
|
(39) ile kızları Funda (9), ikizler Sanem ve İlayda Sinem Kaplan (7) için gün |
|
|
boyu sürdürülen arama çalışmalara havanın kararmasıyla yarına kadar ara verdi. |
|
|
pipeline_tag: sentence-similarity |
|
|
library_name: sentence-transformers |
|
|
metrics: |
|
|
- cosine_accuracy |
|
|
- cosine_accuracy_threshold |
|
|
- cosine_f1 |
|
|
- cosine_f1_threshold |
|
|
- cosine_precision |
|
|
- cosine_recall |
|
|
- cosine_ap |
|
|
- cosine_mcc |
|
|
model-index: |
|
|
- name: SentenceTransformer based on dbmdz/bert-base-turkish-cased |
|
|
results: |
|
|
- task: |
|
|
type: binary-classification |
|
|
name: Binary Classification |
|
|
dataset: |
|
|
name: dev |
|
|
type: dev |
|
|
metrics: |
|
|
- type: cosine_accuracy |
|
|
value: 0.9953782059627653 |
|
|
name: Cosine Accuracy |
|
|
- type: cosine_accuracy_threshold |
|
|
value: 0.3884091079235077 |
|
|
name: Cosine Accuracy Threshold |
|
|
- type: cosine_f1 |
|
|
value: 0.9953570494376144 |
|
|
name: Cosine F1 |
|
|
- type: cosine_f1_threshold |
|
|
value: 0.3884091079235077 |
|
|
name: Cosine F1 Threshold |
|
|
- type: cosine_precision |
|
|
value: 0.9958128884527314 |
|
|
name: Cosine Precision |
|
|
- type: cosine_recall |
|
|
value: 0.9949016275573567 |
|
|
name: Cosine Recall |
|
|
- type: cosine_ap |
|
|
value: 0.9997052986730579 |
|
|
name: Cosine Ap |
|
|
- type: cosine_mcc |
|
|
value: 0.9907566333601819 |
|
|
name: Cosine Mcc |
|
|
- task: |
|
|
type: binary-classification |
|
|
name: Binary Classification |
|
|
dataset: |
|
|
name: test |
|
|
type: test |
|
|
metrics: |
|
|
- type: cosine_accuracy |
|
|
value: 0.9948248925921104 |
|
|
name: Cosine Accuracy |
|
|
- type: cosine_accuracy_threshold |
|
|
value: 0.38744211196899414 |
|
|
name: Cosine Accuracy Threshold |
|
|
- type: cosine_f1 |
|
|
value: 0.9948405101080573 |
|
|
name: Cosine F1 |
|
|
- type: cosine_f1_threshold |
|
|
value: 0.38744211196899414 |
|
|
name: Cosine F1 Threshold |
|
|
- type: cosine_precision |
|
|
value: 0.9959069646569647 |
|
|
name: Cosine Precision |
|
|
- type: cosine_recall |
|
|
value: 0.993776337115073 |
|
|
name: Cosine Recall |
|
|
- type: cosine_ap |
|
|
value: 0.9997078186489743 |
|
|
name: Cosine Ap |
|
|
- type: cosine_mcc |
|
|
value: 0.9896519857452585 |
|
|
name: Cosine Mcc |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# SentenceTransformer based on dbmdz/bert-base-turkish-cased |
|
|
|
|
|
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [dbmdz/bert-base-turkish-cased](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more. |
|
|
|
|
|
## Model Details |
|
|
|
|
|
### Model Description |
|
|
- **Model Type:** Sentence Transformer |
|
|
- **Base model:** [dbmdz/bert-base-turkish-cased](https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased) <!-- at revision 5bcc154ffb58544ecd61d808897597c40ef63881 --> |
|
|
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens |
|
|
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions |
|
|
- **Similarity Function:** Cosine Similarity |
|
|
<!-- - **Training Dataset:** Unknown --> |
|
|
<!-- - **Language:** Unknown --> |
|
|
<!-- - **License:** Unknown --> |
|
|
|
|
|
### Model Sources |
|
|
|
|
|
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net) |
|
|
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers) |
|
|
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers) |
|
|
|
|
|
### Full Model Architecture |
|
|
|
|
|
``` |
|
|
SentenceTransformer( |
|
|
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel |
|
|
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True}) |
|
|
) |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Usage |
|
|
|
|
|
### Direct Usage (Sentence Transformers) |
|
|
|
|
|
First install the Sentence Transformers library: |
|
|
|
|
|
```bash |
|
|
pip install -U sentence-transformers |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
Then you can load this model and run inference. |
|
|
```python |
|
|
from sentence_transformers import SentenceTransformer |
|
|
|
|
|
# Download from the 🤗 Hub |
|
|
model = SentenceTransformer("selmanbaysan/bert-base-turkish-cased_contrastive_loss_training") |
|
|
# Run inference |
|
|
sentences = [ |
|
|
"Bilim dünyasında yeni bir gelişme yaşandı. Paris'te toplanan konferansla kilogramın tanımı değişti. Kilogramın standardı elektrik akımıyla belirlenecek.", |
|
|
"Karacaahmet Sultan Derneği Başkanı Muharrem Ercan, Üsküdar'daki Karacaahmet Sultan Derneği'nde düzenlediği basın toplantısında yaptığı konuşmada, Başbakan Recep Tayyip Erdoğan'ın katıldığı bir televizyon programında, Karacaahmet Cemevi ile ilgili söylediği ''Gidin bakın orada bir ucube olarak Karacaahmet Türbesi'nin yanında durur. Şimdi hala olan cemevi ruhsatı filan yoktur, hala kaçaktır'' şeklindeki sözlerini üzüntü ile karşıladıklarını söyledi. Yapının sadece bir cemevi değil, aynı zamanda bir dergah olduğunu belirten Ercan, şöyle konuştu: ''Binanın ruhsatı yok. Zaten hiçbir cemevinin ruhsatı yoktur. Biz asla cemevi, cami ayrımı yapmıyoruz ama bugün Şakirin Camisi'nin de ruhsatı yoktur. Ben üzülüyorum şimdi. Çünkü 18 sene olmuş. 18 sene sonra bunun tekrar gündeme getirilmesinden üzüntü duyduk. Bizim bir bayrak derdimiz yok. Bizim bir toprak derdimiz yok. Bizim hiçbir derdimiz yok. Vergiyse veririz, askerlikse yaparız. Yeri geldi mi demokrasinin sibobuyuz.'' O dönemde kendisinin derneğin yönetiminde olmadığını ve mezar taşlarının kırılarak üzerine inşaat yapıldığı konusunda bir şey diyemeyeceğini dile getiren Ercan, ''O dönemde mahkemeye verildik. Üsküdar 15. Ağır Ceza Mahkemesi'nde yargılandık ve beraat ettik. Bildiğim kadarıyla vatandaşların çoğuna yer gösterilmiştir. Kırılma falan yok. Benim duyduğum çoğu vatandaşa yer gösterildiği yönünde. Zaten çok çok 5 tane falan var, bunlarda mahkeme dosyasında, razılık alınmış vaziyette, öyle zoraki kırılma, zoraki kaldırılma diye bir şey yok'' diye konuştu. Ercan, 18 sene sonra bu olayın gündeme getirilmesine gücendiklerini dile getirerek, sözlerini şöyle sürdürdü: ''Sayın Başbakan'ın kullandığı kelimeyi ve üslubu onaylamıyoruz. Üzüntü kaynağı oldu bizim için. Çünkü kendisi 74 milyon yurttaşımızın Başbakanı. Yani onun için oraya 'ucube', işte buraya cemevi ayrımı yapması, birlikten, beraberlikten bahseden bir Başbakanımız'ın, böyle bir söz söylemesini gerçekten yadırgadık. İslam inancına göre ramazan ayı hoşgörü, kalp kırmamak, gönül kırmamak, insanları sevmek, saymak, barışı korumak değil mi? Ama sen, kalkacaksın burada 15-20 milyon Alevi insanını bir yerde rencide edeceksin. Sayın Başbakan'dan tekrar tekrar rica ediyoruz, Faruk Çelik'e teşekkür ediyoruz belirli bir gayret göstermiştir, öncelikli olan cemevilerimiz yasal statüye kavuşturulsun. Kalkıp da şimdi bu saatten sonra yıkarlarsa da bir şey diyemeyiz.''", |
|
|
"Palandöken Dağı'ndaki bir otelde 2 aydır kamp yapan Atletizm Milli Takım Antrenörü İbrahim Tunç, bugün yapılan çalışmalar sonrası odasına çekildi. Burada bir süre sonra rahatsızlanan İbrahim Tunç, yan odada kalan sporcularından duvara vurarak yardım istedi. Odaya gelen sporcular, antrenörlerinin terlediğini fark etti. İbrahim Tunç'u resepsiyona indiren sporcular, durumu otel yönetimine bildirdi. İbrahim Tunç, otele çağrılan ambulansla Atatürk Üniversitesi Tıp Fakültesi Yakutiye Araştırma Hastanesi Acil Servisine kaldırıldı. Burada doktorların yaptığı tüm müdahaleye karşın Konya Selçuk Üniversitesi Beden Eğitimi Öğretmenliği Bölümü mezunu olan İbrahim Tunç kurtarılamayarak hayatını kaybetti. Damar genişlemesi hastalığı olduğu öğrenilen ve kalp krizi geçirdiği belirtilen edilen genç antrenörün cenazesi otopsi için Erzurum Adli Tıp Grup Başkanlığı'na gönderildi. İbrahim Tunç'un ani ölümü sporcularını ve spor camiasını yasa boğdu. İbrahim Tunç'un çalıştırdığı sporcular Adli Tıp Kurumu önünde gözyaşlarına boğuldu. Konya'da yaşayan İbrahim Tunç'un ailesi acı haber üzerine Erzurum'a gelmek için yola çıktı. Daha önce de kalp sorunu nedeniyle tedavi gördüğü öğrenilen evli 1 erkek çocuk babası İbrahim Tunç'un cenazesi bugün toprağa verilmek üzere memleketi Konya'ya götürülecek.", |
|
|
] |
|
|
embeddings = model.encode(sentences) |
|
|
print(embeddings.shape) |
|
|
# [3, 768] |
|
|
|
|
|
# Get the similarity scores for the embeddings |
|
|
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) |
|
|
print(similarities.shape) |
|
|
# [3, 3] |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
### Direct Usage (Transformers) |
|
|
|
|
|
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary> |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
### Downstream Usage (Sentence Transformers) |
|
|
|
|
|
You can finetune this model on your own dataset. |
|
|
|
|
|
<details><summary>Click to expand</summary> |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
### Out-of-Scope Use |
|
|
|
|
|
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
## Evaluation |
|
|
|
|
|
### Metrics |
|
|
|
|
|
#### Binary Classification |
|
|
|
|
|
* Datasets: `dev` and `test` |
|
|
* Evaluated with [<code>BinaryClassificationEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.BinaryClassificationEvaluator) |
|
|
|
|
|
| Metric | dev | test | |
|
|
|:--------------------------|:-----------|:-----------| |
|
|
| cosine_accuracy | 0.9954 | 0.9948 | |
|
|
| cosine_accuracy_threshold | 0.3884 | 0.3874 | |
|
|
| cosine_f1 | 0.9954 | 0.9948 | |
|
|
| cosine_f1_threshold | 0.3884 | 0.3874 | |
|
|
| cosine_precision | 0.9958 | 0.9959 | |
|
|
| cosine_recall | 0.9949 | 0.9938 | |
|
|
| **cosine_ap** | **0.9997** | **0.9997** | |
|
|
| cosine_mcc | 0.9908 | 0.9897 | |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
## Bias, Risks and Limitations |
|
|
|
|
|
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
### Recommendations |
|
|
|
|
|
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
## Training Details |
|
|
|
|
|
### Training Dataset |
|
|
|
|
|
#### Unnamed Dataset |
|
|
|
|
|
* Size: 2,038,410 training samples |
|
|
* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code> |
|
|
* Approximate statistics based on the first 1000 samples: |
|
|
| | anchor | positive | |
|
|
|:--------|:---------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------| |
|
|
| type | string | string | |
|
|
| details | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 7.32 tokens</li><li>max: 19 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 54.4 tokens</li><li>max: 498 tokens</li></ul> | |
|
|
* Samples: |
|
|
| anchor | positive | |
|
|
|:---------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
|
|
| <code>Bill Roycroft</code> | <code>(17 Mart 1915 - 29 Mayıs 2011), Avustralyalı Olimpik binici şampiyonu. Çocukluğunda çiftlikte ata binmiştir. Daha sonrasında II. Dünya Savaşı sırasında ordunun bölgeye gelmesi sonucunda ailesi, Batı Victoria yakınlarındaki Camperdown'a yerleşmiştir. Orada Olimpiyatlarda oynamıştır. İlk olimpiyatlarda ise 1960 Yaz Olimpiyatları'na katılmış ve oynamıştır. 1968 Mexico City ve 1976 Münih Olimpiyatlarında da oynamış, takımına bronz madalya kazandırmıştır.</code> | |
|
|
| <code>Sıdıklıküçükoba, Kırşehir</code> | <code>ilinin Merkez ilçesine bağlı bir köydür.</code> | |
|
|
| <code>Polinezya mitolojisi</code> | <code>Polinezya anlatısı veya , Polinezya halkının sözlü geleneklerini (Polinezya Üçgeni de denilen Orta ve Güney Pasifik Okyanusu ada takımadaları grubu ) ve bilinen çoğunlukla dağınık kültürlerin geleneklerini kapsar. Polinezyalılar, muhtemelen MÖ 1000 civarında Tonga - Samoa bölgesinde konuşulan Proto-Polinezya olarak yeniden inşa edilen bir dilden gelen dilleri konuşuyorlardı.</code> | |
|
|
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters: |
|
|
```json |
|
|
{ |
|
|
"scale": 20.0, |
|
|
"similarity_fct": "cos_sim" |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
### Evaluation Dataset |
|
|
|
|
|
#### Unnamed Dataset |
|
|
|
|
|
* Size: 30,724 evaluation samples |
|
|
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>label</code> |
|
|
* Approximate statistics based on the first 1000 samples: |
|
|
| | sentence1 | sentence2 | label | |
|
|
|:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------| |
|
|
| type | string | string | int | |
|
|
| details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 34.14 tokens</li><li>max: 168 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 286.56 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~52.80%</li><li>1: ~47.20%</li></ul> | |
|
|
* Samples: |
|
|
| sentence1 | sentence2 | label | |
|
|
|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------| |
|
|
| <code>Geçtiğimiz Şubat ayında havalandırma sisteminde yangın çıkan Bursa'daki hastanede bu kez elektrik panosundan alevler yükseldi.</code> | <code>Bursa'daki Ali Osman Sönmez Onkoloji Hastanesi'nin bodrum katında bulunan 10 elektrik panosundan birinde, yaşanan arıza sonucu saat 06.00 sıralarında yangın çıktı. Dumanların yükselmesi üzerine hastalar, sağlık görevlileri ve refakatçiler tarafından tahliye edildi. Yoğun bakımda tedavi gören 2 hasta, ambulanslarla Şevket Yılmaz Hastanesi ve Muradiye Hastanesi'ne sevk edilirken, cihaza ihtiyaç duyan bir hasta da Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi'ne gönderildi. İhbar üzerine olay yerine gelen itfaiye ekipleri, yangını kısa sürede kontrol altına aldı. Yangının söndürülmesinden sonra hastane girişinde bekleyen diğer hastalar, tekrar kaldıkları bölümlere çıkarıldı. Bursa İl Sağlık Müdürü Özcan Akan, yangınla ilgili yazılı bir açıklama yaptı. Açıklamasında hastane personelinin olaya anında müdahale ederek, panodaki elektrik akımını ''by-pass'' ettiğini dile getiren Akan, şu ifadelere yer verdi: ''Saat 05.45 itibariyle panodaki bu ısınmaya bağlı duman tamamen kontrol altına alınmış...</code> | <code>1</code> | |
|
|
| <code>Zonguldak'ta, aile hekimi Dr. Hasan Koca (44), kimliği belirsiz kişi ya da kişilerce dövülerek ormanlık bölgede yol kenarına bırakıldı. Aldığı darbelerle ağır yaralanan Dr. Koca, hastanede tedavi altına alındı.</code> | <code>Mart ayında 10 yaşına girecek, mavi kuş logolu mikroblog sitesi Twitter, tarihinde ilk kez aylık aktif kullanıcı sayısını artıramadı. 10 Şubat’ta 2015 yılı 4. çeyrek bilançosunu açıklayan şirketin aylık ortalama aktif kullanıcı sayısı 320 milyonda kaldı. Bu rakam bir önceki çeyrekle aynı. Ancak SMS ile takip edenler hariç tutulduğunda 3. çeyrekte 307 milyon aylık aktif kullanıcı sayısı 305 milyona indi. 2 milyon aylık aktif kullanıcı kaybeden şirket bunun dışında iyi bir mali performans sergiledi. Şirketin 2015’in son çeyreğindeki gelirleri ise 2014’ün son çeyreğine göre yüzde 48 artış göstererek 710 milyon dolara ulaştı. Zararı 90 milyon dolar oldu. En büyük rakibi Facebook kullanıcı sayısını 1.5 milyara, Whatsapp 800 milyona, Instagram ise 400 milyona yükseltirken Twitter’ın geride kalmasının nedeni ne? Pek çok uzmana göre bu sorunun yanıtı karmaşıklık. Özellikle de en büyük rakibi Facebook ile kıyaslandığında, Twitter pek de kullanıcı dostu değil. Daha önce yöneticilerinin de itiraf...</code> | <code>0</code> | |
|
|
| <code>Araştırmacılar, özellikle gebeliğin son dönemlerinde virüsten etkilenen bebeklerin kafa yapılarının normal olmasının, beyinlerinde hasar olmadığı anlamına gelmediğini açıkladı</code> | <code>Zika virüsünden etkilenen bebeklerin bir kısmının normal görünüme sahip olabilecekleri ancak bunun virüsün beyni etkilemediği anlamına gelmeyeceği belirtildi. BBC'nin haberine göre, sonuçları Lancet dergisinde yayımlanan araştırmada, Zika virüsünden etkilenen bebeklerin 5'te 1'inin normal görünüme sahip olmalarına rağmen beyinlerinin hasarlı olduğu tespit edildi. Brezilyalı araştırmacıların bin 501 Zika vakası üzerinde yaptıkları incelemede, virüsün gebeliğin son döneminde bulaşması durumunda bebeğin kafasının, gelişiminin büyük bölümünü tamamladığından normal göründüğünü ortaya koydu. Federal de Pelatos Üniversitesinden Prof. Cesar Viktora, normal kafa yapısıyla doğan ve Zika virüsü bulaşmış bebeklere yüzde 20 oranında rastlandığını söyledi. Zika virüsünün yeni doğanların beynine verdiği hasarın tespiti için yalnızca mikrosefali ve kızarıklıkları temel alan değil daha detaylı değerlendirmeyi içerecek bir sisteme ihtiyaç duyulduğunu belirten Viktora, virüsün beynin üzerindeki etkilerin...</code> | <code>1</code> | |
|
|
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters: |
|
|
```json |
|
|
{ |
|
|
"scale": 20.0, |
|
|
"similarity_fct": "cos_sim" |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
### Training Hyperparameters |
|
|
#### Non-Default Hyperparameters |
|
|
|
|
|
- `eval_strategy`: steps |
|
|
- `per_device_train_batch_size`: 64 |
|
|
- `per_device_eval_batch_size`: 64 |
|
|
- `learning_rate`: 2e-05 |
|
|
- `num_train_epochs`: 1 |
|
|
- `warmup_ratio`: 0.1 |
|
|
- `fp16`: True |
|
|
- `batch_sampler`: no_duplicates |
|
|
|
|
|
#### All Hyperparameters |
|
|
<details><summary>Click to expand</summary> |
|
|
|
|
|
- `overwrite_output_dir`: False |
|
|
- `do_predict`: False |
|
|
- `eval_strategy`: steps |
|
|
- `prediction_loss_only`: True |
|
|
- `per_device_train_batch_size`: 64 |
|
|
- `per_device_eval_batch_size`: 64 |
|
|
- `per_gpu_train_batch_size`: None |
|
|
- `per_gpu_eval_batch_size`: None |
|
|
- `gradient_accumulation_steps`: 1 |
|
|
- `eval_accumulation_steps`: None |
|
|
- `torch_empty_cache_steps`: None |
|
|
- `learning_rate`: 2e-05 |
|
|
- `weight_decay`: 0.0 |
|
|
- `adam_beta1`: 0.9 |
|
|
- `adam_beta2`: 0.999 |
|
|
- `adam_epsilon`: 1e-08 |
|
|
- `max_grad_norm`: 1.0 |
|
|
- `num_train_epochs`: 1 |
|
|
- `max_steps`: -1 |
|
|
- `lr_scheduler_type`: linear |
|
|
- `lr_scheduler_kwargs`: {} |
|
|
- `warmup_ratio`: 0.1 |
|
|
- `warmup_steps`: 0 |
|
|
- `log_level`: passive |
|
|
- `log_level_replica`: warning |
|
|
- `log_on_each_node`: True |
|
|
- `logging_nan_inf_filter`: True |
|
|
- `save_safetensors`: True |
|
|
- `save_on_each_node`: False |
|
|
- `save_only_model`: False |
|
|
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False |
|
|
- `no_cuda`: False |
|
|
- `use_cpu`: False |
|
|
- `use_mps_device`: False |
|
|
- `seed`: 42 |
|
|
- `data_seed`: None |
|
|
- `jit_mode_eval`: False |
|
|
- `use_ipex`: False |
|
|
- `bf16`: False |
|
|
- `fp16`: True |
|
|
- `fp16_opt_level`: O1 |
|
|
- `half_precision_backend`: auto |
|
|
- `bf16_full_eval`: False |
|
|
- `fp16_full_eval`: False |
|
|
- `tf32`: None |
|
|
- `local_rank`: 0 |
|
|
- `ddp_backend`: None |
|
|
- `tpu_num_cores`: None |
|
|
- `tpu_metrics_debug`: False |
|
|
- `debug`: [] |
|
|
- `dataloader_drop_last`: False |
|
|
- `dataloader_num_workers`: 0 |
|
|
- `dataloader_prefetch_factor`: None |
|
|
- `past_index`: -1 |
|
|
- `disable_tqdm`: False |
|
|
- `remove_unused_columns`: True |
|
|
- `label_names`: None |
|
|
- `load_best_model_at_end`: False |
|
|
- `ignore_data_skip`: False |
|
|
- `fsdp`: [] |
|
|
- `fsdp_min_num_params`: 0 |
|
|
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False} |
|
|
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None |
|
|
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None} |
|
|
- `deepspeed`: None |
|
|
- `label_smoothing_factor`: 0.0 |
|
|
- `optim`: adamw_torch |
|
|
- `optim_args`: None |
|
|
- `adafactor`: False |
|
|
- `group_by_length`: False |
|
|
- `length_column_name`: length |
|
|
- `ddp_find_unused_parameters`: None |
|
|
- `ddp_bucket_cap_mb`: None |
|
|
- `ddp_broadcast_buffers`: False |
|
|
- `dataloader_pin_memory`: True |
|
|
- `dataloader_persistent_workers`: False |
|
|
- `skip_memory_metrics`: True |
|
|
- `use_legacy_prediction_loop`: False |
|
|
- `push_to_hub`: False |
|
|
- `resume_from_checkpoint`: None |
|
|
- `hub_model_id`: None |
|
|
- `hub_strategy`: every_save |
|
|
- `hub_private_repo`: None |
|
|
- `hub_always_push`: False |
|
|
- `gradient_checkpointing`: False |
|
|
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None |
|
|
- `include_inputs_for_metrics`: False |
|
|
- `include_for_metrics`: [] |
|
|
- `eval_do_concat_batches`: True |
|
|
- `fp16_backend`: auto |
|
|
- `push_to_hub_model_id`: None |
|
|
- `push_to_hub_organization`: None |
|
|
- `mp_parameters`: |
|
|
- `auto_find_batch_size`: False |
|
|
- `full_determinism`: False |
|
|
- `torchdynamo`: None |
|
|
- `ray_scope`: last |
|
|
- `ddp_timeout`: 1800 |
|
|
- `torch_compile`: False |
|
|
- `torch_compile_backend`: None |
|
|
- `torch_compile_mode`: None |
|
|
- `dispatch_batches`: None |
|
|
- `split_batches`: None |
|
|
- `include_tokens_per_second`: False |
|
|
- `include_num_input_tokens_seen`: False |
|
|
- `neftune_noise_alpha`: None |
|
|
- `optim_target_modules`: None |
|
|
- `batch_eval_metrics`: False |
|
|
- `eval_on_start`: False |
|
|
- `use_liger_kernel`: False |
|
|
- `eval_use_gather_object`: False |
|
|
- `average_tokens_across_devices`: False |
|
|
- `prompts`: None |
|
|
- `batch_sampler`: no_duplicates |
|
|
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional |
|
|
|
|
|
</details> |
|
|
|
|
|
### Training Logs |
|
|
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | dev_cosine_ap | test_cosine_ap | |
|
|
|:------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|:-------------:|:--------------:| |
|
|
| 0.4082 | 13000 | 0.1139 | 3.5533 | 0.9995 | - | |
|
|
| 0.4238 | 13500 | 0.1127 | 3.5780 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.4395 | 14000 | 0.1106 | 3.5957 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.4552 | 14500 | 0.1123 | 3.5246 | 0.9995 | - | |
|
|
| 0.4709 | 15000 | 0.1103 | 3.5829 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.4866 | 15500 | 0.1086 | 3.6003 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.5023 | 16000 | 0.1076 | 3.5603 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.5180 | 16500 | 0.106 | 3.5453 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.5337 | 17000 | 0.1098 | 3.5069 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.5494 | 17500 | 0.1029 | 3.4922 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.5651 | 18000 | 0.1028 | 3.5603 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.5808 | 18500 | 0.0974 | 3.5372 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.5965 | 19000 | 0.1023 | 3.5242 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.6122 | 19500 | 0.1033 | 3.5293 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.6279 | 20000 | 0.1003 | 3.5095 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.6436 | 20500 | 0.0957 | 3.4889 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.6593 | 21000 | 0.0961 | 3.4950 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.6750 | 21500 | 0.0992 | 3.4706 | 0.9996 | - | |
|
|
| 0.6907 | 22000 | 0.0992 | 3.4538 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.7064 | 22500 | 0.098 | 3.5141 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.7221 | 23000 | 0.0974 | 3.4961 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.7378 | 23500 | 0.092 | 3.5231 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.7535 | 24000 | 0.0982 | 3.4808 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.7692 | 24500 | 0.0884 | 3.4751 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.7849 | 25000 | 0.0931 | 3.4639 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.8006 | 25500 | 0.0893 | 3.4859 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.8163 | 26000 | 0.0883 | 3.4774 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.8320 | 26500 | 0.0912 | 3.4738 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.8477 | 27000 | 0.0923 | 3.4801 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.8634 | 27500 | 0.0906 | 3.4843 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.8791 | 28000 | 0.0958 | 3.4938 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.8948 | 28500 | 0.0895 | 3.4770 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.9105 | 29000 | 0.0918 | 3.4850 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.9262 | 29500 | 0.0869 | 3.4774 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.9419 | 30000 | 0.0906 | 3.4702 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.9576 | 30500 | 0.0891 | 3.4860 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.9733 | 31000 | 0.0884 | 3.4628 | 0.9997 | - | |
|
|
| 0.9890 | 31500 | 0.0881 | 3.4774 | 0.9997 | - | |
|
|
| -1 | -1 | - | - | - | 0.9997 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
### Framework Versions |
|
|
- Python: 3.11.11 |
|
|
- Sentence Transformers: 3.4.1 |
|
|
- Transformers: 4.48.3 |
|
|
- PyTorch: 2.6.0+cu124 |
|
|
- Accelerate: 1.3.0 |
|
|
- Datasets: 3.4.1 |
|
|
- Tokenizers: 0.21.1 |
|
|
|
|
|
## Citation |
|
|
|
|
|
### BibTeX |
|
|
|
|
|
#### Sentence Transformers |
|
|
```bibtex |
|
|
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert, |
|
|
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks", |
|
|
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna", |
|
|
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", |
|
|
month = "11", |
|
|
year = "2019", |
|
|
publisher = "Association for Computational Linguistics", |
|
|
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084", |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
#### MultipleNegativesRankingLoss |
|
|
```bibtex |
|
|
@misc{henderson2017efficient, |
|
|
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply}, |
|
|
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil}, |
|
|
year={2017}, |
|
|
eprint={1705.00652}, |
|
|
archivePrefix={arXiv}, |
|
|
primaryClass={cs.CL} |
|
|
} |
|
|
``` |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
## Glossary |
|
|
|
|
|
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
## Model Card Authors |
|
|
|
|
|
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.* |
|
|
--> |
|
|
|
|
|
<!-- |
|
|
## Model Card Contact |
|
|
|
|
|
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.* |
|
|
--> |
